攝影測量學習題

1、一、名詞解釋像片比例尺絕對航高攝影測量學習題解析法絕對定向所量測的像點坐標以及極少量的地面控制點求出測量。POS：Position and Orientation System，是基于 GPSHmf 計算得到。影。攝影基線航向重疊旁向重疊像片傾角（攝影中心） 與像片在地面設定的空間坐標系中的位置與標系中的位置和姿態(tài)的參數(shù)。相對定向置和姿態(tài)的參數(shù)稱據(jù)共線條件方程，反求該像片的外方位元素。 位元素和像點坐標來確定相應地面點的地面坐標的方法，稱為空間前方交會。體的三維空間坐標的方法，稱為雙像解析攝影測量。IMU 間位置和三軸姿態(tài)信息。影像的灰度（采樣g(x,y)稱為重采樣。似性以確定同名點。核線相關

2、：沿核線尋找同名像點，即核線相關。像來表示地物的形狀和平面位置。像片糾正：對原始的航攝像片或數(shù)字影像進行處 數(shù)字正射影像圖生的立體視覺稱為人造立體視覺。同一景物攝得的有一定重疊度的兩張像片稱之為立體像對。（Digital Terrain Model, Elevation TI（Triangulated Irregular Network,TIN）DEM。影像數(shù)字化：將透明正片(或負片)放在影像數(shù)字化器上，把像片上像點的灰度值用數(shù)字形式記錄下來，此過程稱為影像數(shù)字化。像內(nèi)定向。配程度，或稱相似性測度。數(shù)字微分糾正：根據(jù)時間變化參數(shù)與數(shù)字地面模（實際辦法式，故叫數(shù)字微分糾正。DOM（Digital

3、 Orthophoto Map）或遙感影像（單色/彩色）為基礎，經(jīng)掃描處理并內(nèi)/外）整式存儲的影像數(shù)據(jù)庫。影像和相應的立體匹配片共同稱為立體正射影像對。GPS 輔助空三人眼的天然立體視覺 雙像體測圖這些地區(qū)(小范圍紋理缺乏地區(qū))配。二、填空4D 產(chǎn)品是指 DEM、DLG、DRG、DOM。攝影測量按用途可分為測量。攝影測量學的發(fā)展經(jīng)過了模擬攝影測量量、數(shù)字攝影測量三個階段。模擬攝影測量是利用光學/機械投影方法實現(xiàn)攝影過程的反轉。解析攝影測量以電子計算機像片的量測和解析計算方法的交會方式來研究和數(shù)字/數(shù)字化影像進行處理，自動（半自動提取被攝對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信共線方程表達的是間關系。立

4、體攝影測量基礎是共面條件攝影是根據(jù)小孔成像原理。航空攝影是安裝在航攝飛機上的航攝儀從空中一 東西方向，要求航線相鄰兩張像片應有 60%左右的重30%左右的重疊度,航攝機在攝影曝光的瞬間物鏡主光軸保持垂直航攝像片為量測像片，有光學框標和機械框標。 地圖是地面的正射投影，像片是地面的中心z坐標值都為-f。一張像片的外方位元素包括：三個直線元素(XsYs、Zs ：描述攝影中心的空間坐標值；三個角元素(、：描述像片的空間姿態(tài)。像點的投影光線對對相交。雙像解析攝影測量的任務是利用解析計算方法處理立體像對，獲取地面點的三維空間信息。x、y 坐標之差，分別稱為左右視差、上下視差。解析法相對定向的理論基礎是同

5、名光線對對相交于核面內(nèi)。解析絕對定向需要量測 2 個平高和 1上的控制點，一般是在模型四個角布設四個控制點。解析空中三角測量按數(shù)學模型分為航帶法、光束法。雙線性內(nèi)插雙三次卷積輻射畸變?nèi)?、判斷：航攝像片上任何一點都存在像點位移。 利用單張像片能求出地面點坐標。求解相對定向元素，需要地面控制點。 絕對定向元素也被稱為相似變換參數(shù)。然后就可以用于測圖。（高程信息四、簡答1、 攝影測量的主要特點是什么？2征？3、 正射投影與中心投影有何不同？4、 攝影測量常用的坐標系統(tǒng)有哪些？5、 航攝像片與地形圖有什么區(qū)別？投影方式的不同航片存在兩項誤差比例尺的不同表示方法的不同表示內(nèi)容的不同幾何上的不同6點坐標嗎

6、？若已知像片的內(nèi)外方位元素及像點坐標時，可以求相應的三維的物點坐標嗎？7、 共線條件方程有哪些應用？8、 人造立體視覺必須符合哪幾個自然界立體觀察的條件？9、 請說明利用立體像對重建立體模型的一般過程。10、連續(xù)像對和獨立像對的坐標系統(tǒng)和定向元素有何不同？11、請對雙像解析攝影測量的三種解法進行比較。12、為了求解相對定向元素，是否需要地面控制點？為什么？13、像點坐標有哪些系統(tǒng)誤差？14、簡述GPS 輔助空中三角測量的基本原理？ GPS 輔助空中三角測量是指利用機載(上與航攝儀相連接的)GPS GPS GPS GPS GPS (或減少)15、簡述自動空中三角測量的基本原理？利用模式識別和多影

7、像匹配等方法代替人工在影標系中的空間位置和影像的定向參數(shù)。16、簡述數(shù)字微分糾正的原理。17、分析對比常用的三種影像重采樣方法。影像的灰度信息。但其幾何精度較差。最大可達0.5 像元。值法較宜。17、列出幾種常見的點特征提取算法。1） Moravec 2 ）Forstner 3 ）Harris角點提取算法 4 ）SUSAN 算子18、列出幾種常見的線特征提取算法。微分算子梯度算子、Roberts 梯度算子、Sobel 算子二階差分算子方向二階差分算子、拉普拉斯算子、高斯一拉（LOG 算子Canny Prewitt算子特征分割法Hough 變換19、簡述最小二乘影像匹配的基本思想。在影像匹配中引

8、入影像灰度的系統(tǒng)變形參數(shù)， 同時按最小二乘min的原則解求這些數(shù)，就是最小二乘影像匹配的基本思想。基于特征的影像匹配算法適用于哪幾種場合？A 待匹配的點位于低反差區(qū)內(nèi)，如林區(qū)B 或面C 與框幅式中心投影影像的數(shù)字微分糾正基本原理 每條影像的外方元素已知行內(nèi)中心投影行間正射投影五、論述1明。2、 敘述航帶網(wǎng)法空三基本原理。3、 敘述光束法區(qū)域網(wǎng)空三基本原理。4、 敘述基于灰度的數(shù)字影像相關原理。5、 敘述相關系數(shù)法影像匹配的過程。6、 簡述大多數(shù)攝 影測量軟 件（ 如 ERDAS、VirtuoZo 等）中，數(shù)字微分糾正的實際解法。7、 列出最小二乘影像匹配的優(yōu)點。整體平差。最小二乘影像匹配既可解決“單點”的影像匹配問題，以求其“視差直接解求其空間坐標。最小二乘影像匹配同時解決“多點”影Multi-Point/Photo Matching而大大地提高影像匹配的可靠性。11、什么是 SIFT 算子？它有什么特點？SIFT Scale Invariant Feature Transform 不變特征變換。SIFT 1999 年提出，2004 總結。SIFT 也具備較為穩(wěn)定的特征匹配能力。SIFT 算法的主要特點：SIFT特征是圖像的局部特征，其對旋轉