機器視覺行業(yè)全球發(fā)展現(xiàn)狀分析

1、機器視覺行業(yè)全球發(fā)展現(xiàn)狀分析組織市場的特點1、購買者比較少發(fā)電設備生產(chǎn)者的顧客是各地極其有限的發(fā)電廠，大型采煤設備生產(chǎn)者的顧客是少數(shù)，大型煤礦，某輪胎廠的命運可能僅僅取決于能否得到某家汽車廠的訂單。2、購買數(shù)量大組織市場的顧客每次購買數(shù)量都比較大，有時一位買主就能買下一個企業(yè)較長時期內的全部產(chǎn)量，有時一張訂單的金額就能達到數(shù)千萬元甚至數(shù)億元。3、供需雙方關系密切組織市場的購買者需要有源源不斷的貨源，供應商需要有長期穩(wěn)定的銷路，每一方對另一方都具有重要的意義，因此供需雙方互相保持著密切的關系。有些買主常常在產(chǎn)品的花色品種、技術規(guī)格、質量、交貨期、服務項目等方面提出特殊要求，供應商應經(jīng)常與買方溝通

2、，詳細了解其需求并盡最大努力予以滿足。4、購買者的地理位置相對集中組織市場的購買者往往集中在某些區(qū)域，以至于這些區(qū)域的業(yè)務用品購買量占據(jù)全國市場的很大比重。例如，我國的北京、上海、天津、廣州、沈陽、哈爾濱、武漢、大慶、鞍山等城市和蘇南、浙江等地的業(yè)務用品購買量就比較集中。5、派生需求派生需求也稱為引申需求或衍生需求。組織市場的顧客購買商品或服務是為了給自己的服務對象提供所需的商品或服務，因此，業(yè)務用品需求由消費品需求派生出來，并且隨著消費品需求的變化而變化。例如，消費者的飲酒需求引起酒廠對糧食、酒瓶和釀酒設備的需求，連鎖引起有關企業(yè)和部門對化肥、農(nóng)資、玻璃、鋼材等產(chǎn)品的需求。派生需求往往是多層

3、次的，形成一環(huán)扣一環(huán)的鏈條，消費者需求是這個鏈條的起點，是原生需求，是組織市場需求的動力和源泉。6、需求彈性小組織市場對產(chǎn)品和服務的需求總量受價格變動的影響較小。一般規(guī)律是：在需求鏈條上距離消費者越遠的產(chǎn)品，價格的波動越大，需求彈性越小。例如，在酒類需求總量不變的情況下，糧食價格下降，酒廠未必就會大量購買，除非糧食是酒成分中的主要部分且酒廠有大量的存放場所；糧食價格上升，酒廠未必會減少購買，除非酒廠找到了其他替代品或發(fā)現(xiàn)了節(jié)約原料的方法。原材料的價值越低或原材料成本在制成品成本中所占的比重越小，其需求彈性就越小。組織市場的需求在短期內特別無彈性，因為企業(yè)不可能臨時改變產(chǎn)品的原材料和生產(chǎn)方式。7

4、、需求波動大組織市場需求的波動幅度大于消費者市場需求的波動幅度，一些新企業(yè)和新設備尤其如此。如果消費品需求增加某一百分比，為了生產(chǎn)出滿足這一追加需求的產(chǎn)品，工廠的設備和原材料會以更大的百分比增長，經(jīng)濟學家把這種現(xiàn)象稱為加速原理。當消費需求不變時，企業(yè)用原有設備就可生產(chǎn)出所需的產(chǎn)量，僅需支出更新折舊費，原材料購買量也不增加；消費需求增加時，許多企業(yè)要增加機器設備，這筆費用遠大于單純的更新折舊費，原材料購買也會大幅度增加。有時消費品需求僅上升10%，下一階段工業(yè)需求就會上升200%；消費品需求下跌10%，就可能導致工業(yè)需求全面暴跌。組織市場需求的這種波動性使得許多企業(yè)向經(jīng)營多元化發(fā)展，以避免風險。

5、8、專業(yè)人員采購組織市場的采購人員大都經(jīng)過專業(yè)訓練，具有豐富的專業(yè)知識，清楚地了解產(chǎn)品的性能、質量、規(guī)格和有關技術要求。供應商應從技術的角度說明本企業(yè)產(chǎn)品和服務的優(yōu)點，并向他們提供詳細的技術資料和特殊的服務。9、影響購買的人多與消費者市場相比，影響組織市場購買決策的人多。大多數(shù)企業(yè)有專門的采購組織，重要的購買決策往往由技術專家和高級管理人員共同做出，其他人員也直接或間接地參與，這些組織和人員形成事實上的“采購中心”。供應商應當派出訓練有素的、有專業(yè)知識和人際交往能力的銷售代表與買方的采購人員和采購決策參與人員打交道。10、銷售訪問多由于需求方參與購買過程的人較多，供應者也較多，競爭激烈，因此需

6、要更多的銷售，訪問來獲得商業(yè)訂單，有時銷售周期可達數(shù)年。調查表明，工業(yè)銷售平均需要44.5次訪問，從報價到產(chǎn)品發(fā)送通常以年為單位。11、直接采購組織市場的購買者往往向供應方直接采購，而不經(jīng)過中間商環(huán)節(jié)，價格昂貴或技術復雜的項目更是如此。12、互惠購買組織市場的購買者往往這樣選擇供應商：“你買我的產(chǎn)品，我就買你的產(chǎn)品”，即買賣雙方經(jīng)常互換角色，互為買方和賣方?；セ葙徺I有時表現(xiàn)為三角形或多角形。13、租賃組織市場往往通過租賃方式取得所需產(chǎn)品。對于機器設備、車輛等昂貴產(chǎn)品，許多企業(yè)無力購買或需要融資購買，采用租賃的方式可以節(jié)約成本?？蛻舭l(fā)展計劃與客戶發(fā)現(xiàn)途徑1、客戶發(fā)展計劃客戶發(fā)展計劃是企業(yè)通過對一

7、定時期、一定市場區(qū)域內客戶資源的分析而制定的新客戶開發(fā)與老客戶價值提升計劃。其中，老客戶價值提升計劃指目標市場計劃期內增加老客戶對本公司產(chǎn)品購買量的計劃。客戶發(fā)展計劃涉及客戶關系管理全局，用于指導企業(yè)客戶關系管理的各項活動，應當具備以下特點：一是明確性，明確規(guī)定所要達到的目標，不能模棱兩可；二是可操作性，各項實施措施必須具體，以便于各部門相關人員執(zhí)行；三是階段性，結合企業(yè)自身條件、市場需求、市場競爭等因素制定短期、近期與長期計劃，實現(xiàn)三者的有機結合；四是可達到性，應當考慮企業(yè)自身實際與市場環(huán)境實際，使得各部門相關人員有條件、有能力實現(xiàn)計劃。2、客戶發(fā)現(xiàn)途徑客戶發(fā)現(xiàn)是客戶開發(fā)的前提。根據(jù)一般經(jīng)驗

8、，客戶發(fā)現(xiàn)主要有以下途徑：（1）查閱法。查閱各種公開發(fā)布的含有工商企業(yè)信息的二手資料，如電話號碼簿、工商企業(yè)名錄、各種媒體的信息專欄與廣告等。（2）市場咨詢法。向有關部門咨詢，如市場研究部門、工商行政管理部門等。（3）會議法。參加各種會議，如行業(yè)會議、展覽會、展銷會等。（4）廣告開拓法。利用各種廣告媒介尋找準顧客，如直接郵寄廣告、電話廣告、電子商務廣告等。（5）鏈式引薦法。請現(xiàn)有客戶推薦新顧客。（6）社會關系拓展法。利用自身的種種社會關系尋找準顧客。（7）中心開花法。通過中心人物的鏈式關系擴大顧客群，中心人物有行業(yè)協(xié)會領導、主管部門領導、金融機構領導以及各類有影響力的人物等。（8）市場細分法。

9、通過市場細分發(fā)現(xiàn)準客戶。（9）歷史顧客名單核對法。從以往有過來往或交易關系的客戶名單中尋找現(xiàn)在可以繼續(xù)發(fā)展業(yè)務關系的客戶。（10）地毯式拜訪法。銷售人員直接走訪特定區(qū)域所有可能有價值的企業(yè)以尋找準顧客。（11）社交群體接觸法。在俱樂部、娛樂場、校友會、培訓班等各類社交場合接觸準客戶。（12）個人觀察法。銷售人員通過對周圍環(huán)境和人員的直接觀察和判斷尋找準顧客。（13）隨機法。利用各種偶然的機會發(fā)現(xiàn)客戶，如同機的乘客、同游的游客等。（14）吸引競爭者的顧客。（15）委托助手法。即聘用與委托專職人員幫助收集信息，上門拜訪，尋找準顧客。行業(yè)發(fā)展歷程從全球范圍來看，機器視覺行業(yè)起源于20世紀70年代，發(fā)

10、展至今，行業(yè)已經(jīng)歷五個發(fā)展階段。第一階段，1969-1979年，在成像傳感器誕生的驅動下，機器視覺進入產(chǎn)業(yè)萌芽期。1969年美國貝爾實驗室成功研制出CCD傳感器，可以直接把圖像轉換為數(shù)字信號并存儲到電腦中參與計算和分析，從而為機器視覺的產(chǎn)生奠定了基礎；第二階段，1980-1989年，在需求應用的驅動下，機器視覺進入起步期。機器視覺概念首次在產(chǎn)業(yè)界被提及，加拿大的TeledyneDalsa、英國的E2V以及美國的Cognex（康耐視）等相關知名企業(yè)誕生；第三階段，1990-1999年，隨著需求端應用的不斷發(fā)展，機器視覺行業(yè)進入成長波動期。其中，1990年半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為機器視覺行業(yè)提供了較大的

11、發(fā)展?jié)摿?，但受限于成像技術和算法算力尚不成熟，無法有效滿足行業(yè)的應用需求，難以全面推廣；第四階段，2000-2009年，在應用和算力的共同驅動下，機器視覺進入產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期。在CPU算力大幅提升，F(xiàn)PD平板顯示制造、PCB檢測和汽車制造等行業(yè)陸續(xù)對機器視覺技術應用表現(xiàn)出強烈需求的雙重因素影響下，產(chǎn)業(yè)需求和技術進步共同促進了機器視覺行業(yè)的快速發(fā)展與繁榮。我國機器視覺產(chǎn)業(yè)也在這個階段加入了全球陣營；第五階段，2010-2020年，AI算法的興起推動機器視覺進入發(fā)展中期。2016年以來AI迅速發(fā)展，隨著人工智能賦能的機器視覺開始在智能制造應用中的加速普及，相關產(chǎn)業(yè)得到了進一步發(fā)展。相較而言，我國機器視

12、覺行業(yè)雖起步較晚，但發(fā)展速度較快，行業(yè)已經(jīng)歷三個發(fā)展階段。第一階段，1995-1999年，隨著對國外設備與技術的引進與吸收，我國機器視覺行業(yè)進入了萌芽期。但由于算法、算力及成像技術尚不成熟，我國僅有航空航天、及高端科研等核心機構和行業(yè)開始出現(xiàn)應用，部分相關企業(yè)作為國外代理會提供機器視覺器件及技術服務；第二階段，2000-2008年，在應用與算法的雙驅動下，我國機器視覺行業(yè)邁入了起步期。隨著算力強度的進一步提升，且國內如人民幣印鈔質量檢測、郵政分揀等行業(yè)對機器視覺提出強烈的應用需求，我國開始出現(xiàn)一些專業(yè)的機器視覺企業(yè)；第三階段，2009-2020年，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)逐步進入高速發(fā)展期。特別指出的

13、是，2010年后，以蘋果為代表的手機產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展給整個3C電子制造業(yè)帶來巨大的變革。一方面，隨著3C電子制造產(chǎn)業(yè)進入高精度時代，迫切需要用機器替代人工來保障產(chǎn)品加工精度和質量的一致性；另一方面，3C電子由于更新較快，應用場景較為豐富，大大擴展了機器視覺的應用。受到這兩方面因素的共同影響，加速促進了我國機器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我國陸續(xù)涌現(xiàn)出近百家機器視覺企業(yè)。此外，2016年以來AI算法的發(fā)展，再次為我國機器視覺行業(yè)注入新一輪的發(fā)展活力。整體來看，從2010年開始的近十年，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直保持20%-30%的增速。機器視覺行業(yè)在發(fā)展情況1、機器視覺核心部件的關鍵性能指標不斷升級機器視覺核心

14、部件的關鍵性能指標包括：工業(yè)相機的成像分辨率、數(shù)據(jù)位深度、采樣速率、信噪比、圖像傳輸速度等；圖像采集卡的數(shù)據(jù)傳輸速度、圖像處理能力、圖像傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性等。工業(yè)相機和圖像采集卡的關鍵性能指標直接影響機器視覺系統(tǒng)的成像質量和工作效率。近年來機器視覺的重點應用領域如3C電子檢測、鋰電池檢測、光伏檢測、半導體檢測等迅猛發(fā)展，新型應用場景不斷涌現(xiàn)，機器視覺產(chǎn)業(yè)也隨之持續(xù)升級，需求端對機器視覺核心部件的性能要求不斷提高，推動工業(yè)相機和圖像采集卡的技術不斷進步與升級。得益于半導體技術的高速發(fā)展，圖像傳感器的分辨率不斷提升，信號質量逐步提升，采樣速度越來越快。目前，線掃描相機圖像傳感器輸出分辨率已經(jīng)達到

15、了24K，面掃描相機分辨率已經(jīng)發(fā)展2億像素以上，數(shù)據(jù)位寬也從最初的8bit逐步發(fā)展到10bit、12bit乃至16bit。與此同時，前端嵌入式運算能力的進一步加強，使得更多的復雜運算可以在相機端實現(xiàn)，例如借助像素位移技術和超分辨率算法，可以實現(xiàn)4倍甚至更高分辨率的圖像合成。此外，傳感器材料學和半導體新制程的進步，使得工業(yè)相機逐步開始從可見光向紫外、紅外等多波段擴展，通過光譜信息和圖像信息的結合，可以從更多維度檢測分析產(chǎn)品，不斷拓寬機器視覺在各種工業(yè)領域應用場景。同樣的，得益于半導體技術的進步，在圖像采集卡方面，數(shù)據(jù)傳輸速度、傳輸帶寬不斷提高，圖像數(shù)據(jù)的預處理能力不斷增強。隨著高速串行總線技術的

16、成熟，多路串行數(shù)據(jù)傳輸開始逐步在圖像采集卡中導入和推廣。隨著數(shù)據(jù)中心等行業(yè)的發(fā)展，先進工藝逐步提升大規(guī)?？删幊踢壿嬏幚砥鞯母黜椥阅苤笜耍沟迷趫D像采集卡中進行圖像預處理具備可行性，目前業(yè)界領先的圖像采集卡供應商開始逐步開發(fā)可重構的圖像處理算法，在計算機中構建異構化的圖像處理平臺，將原先完全由CPU承擔的圖像處理任務進行分解，從而大大地提升圖像處理效率和能力。圖像采集卡在這些方面的進步，大大提升了機器視覺系統(tǒng)處理復雜任務的能力，為進一步的廣泛應用奠定了基礎。2、技術的進步使機器視覺新型應用領域不斷涌現(xiàn)機器視覺部件硬件性能的不斷升級與軟件技術不斷進步，促進了機器視覺產(chǎn)品的持續(xù)更新迭代，使機器視覺在

17、傳統(tǒng)應用領域不斷深入，且新型應用領域不斷涌現(xiàn)。例如，近年來3D工業(yè)相機在國內外開始投入工業(yè)應用，執(zhí)行多樣而復雜的檢測、定位、測量和識別任務，通過對表面形貌的獲取，在二維圖像信息的基礎上，進一步豐富了對目標物特征的采集，為復雜工業(yè)檢測提供了更多的可能性；多光譜相機也以其獨特的優(yōu)勢在半導體晶圓檢測和光伏硅電池檢測中逐步推廣。與AI、5G等智能和物聯(lián)新技術的結合可拓展機器視覺應用的廣度，例如全息感知技術在智慧交通建設中通過流量監(jiān)測、智能交通信號燈等應用提高平均車速和事故處理效率；在智慧工廠應用中以5G云平臺與機器視覺硬件結合，可實現(xiàn)產(chǎn)線柔性化部署、算法快速自優(yōu)化，為其他應用場景如智慧水務、智慧園區(qū)、

18、智慧物流提供重要參考。機器視覺行業(yè)新技術未來發(fā)展趨勢1、高精度高分辨率光學成像技術高精度光學成像是機器視覺行業(yè)始終追求的技術發(fā)展目標。高精度光學成像需要光源、鏡頭、相機、圖像采集卡等各部分的精密配合，要求新型光源、更全面的波長覆蓋和創(chuàng)新的光源布局等光源技術，以及提供更大靶面和更小像元的新型鏡頭和相機產(chǎn)品。高精度光學成像技術增強了機器視覺的圖像信息獲取能力，通過多樣化光學成像技術，獲取到傳統(tǒng)成像中難以獲取的圖像信息，并通過高速、高靈敏度的圖像采集技術深度挖掘圖像中隱含的內部信息，滿足更高分辨率、更多維度、更大空間帶寬積的光電成像需求。2、3D視覺技術目前機器視覺主要采用的2D機器視覺技術僅能獲取

19、固定平面內的形狀及紋理信息等二維圖像，這主要基于物體在灰度或者彩色圖像中對比度的特征提供處理分析結果。2D機器視覺技術的缺點包括無法提供物體高度、平面度、表面角度、體積等三維信息；容易受光照條件變化的影響；對物體的運動比較敏感等。隨著智能制造變革來臨，面對復雜的物件辨識和尺寸量度任務，以及人機互動所需要的復雜互動，2D視覺在精度和距離測量方面均出現(xiàn)技術限制。3D機器視覺技術相對于2D技術提供了更豐富的被攝目標信息，可以識別物體的深度、形貌、位姿等3D信息。3D技術提供了豐富的三維信息，使機器能夠感知物理環(huán)境的變化，并相應地進行調整，從而在應用中提高了靈活性和實用性，擴大了機器視覺的應用場景。3

20、、多光譜成像技術多光譜技術，利用像元級的鍍膜技術實現(xiàn)對不同波長光譜信號的采集，從而得到高分辨率的多/高光譜的圖像信號，大大簡化了視覺系統(tǒng)的光學部件復雜性。光譜技術推動機器視覺實現(xiàn)目標的多種特征分析。隨著機器視覺的快速發(fā)展和普及，機器視覺產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應用于3C、鋰電池、半導體、PCB、新型顯示、汽車零配件、光伏、物流、醫(yī)藥、包裝印刷、軌道交通等眾多產(chǎn)業(yè)中。各行業(yè)樣本的復雜性要求機器視覺從可見光光譜到非可見光光譜、從單一光譜到多光譜，不僅需要實現(xiàn)目標的外觀檢測，也需要實現(xiàn)目標的材料成分、顏色、溫度等復雜特征的分析。多光譜技術利用光的衍射和折射特性，通過光柵、棱鏡等分光元件，獲取到不同譜段的有效信號

21、，實現(xiàn)目標高維信息參量獲取，并通過相關分析算法將譜域信號與測量需求建立聯(lián)系，如物質成分、溫度、三維面型等，進而滿足復雜多樣化的測量需求。4、高集成智能相機技術在工業(yè)領域中，隨著機器視覺的應用逐漸深入，自動化程度越來越高，機器視覺核心部件的智能化程度不斷提升，集成更多邊緣智能已經(jīng)成為工業(yè)相機未來發(fā)展的主要趨勢之一。智能工業(yè)相機是一個兼具圖像采集、圖像處理和信息傳遞功能的小型機器視覺檢測系統(tǒng)，是一種嵌入式計算機視覺檢測系統(tǒng)，提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實現(xiàn)的機器視覺解決方案。它將圖像傳感器、處理模塊、通訊模塊和其他外設集成到一個單一的相機內，由于這種一體化的設計，可降低系統(tǒng)的復雜度，并

22、提高可靠性，同時系統(tǒng)尺寸大大縮小，拓寬了機器視覺的應用領域。智能工業(yè)相機可以在特定的應用環(huán)境中實現(xiàn)圖像處理并利用內嵌的人工智能算法做出邏輯判斷，為自動化場景提供無需人工干預的智能方案，是工業(yè)自動化領域集成邊緣智能的重要手段。通過對智能芯片和算法的集成，智能工業(yè)相機具有強大的軟硬件功能，未來將在各個工業(yè)領域中發(fā)揮重要作用，例如可應用于高端工業(yè)檢查、產(chǎn)品分類、質量檢測、視覺傳感器網(wǎng)絡、條碼閱讀、入侵檢測和交通監(jiān)控等工業(yè)過程。深度學習方法作為傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的拓展，近年來在語音、圖像、自然語言等的語義認知問題上取得巨大的進展，為解決機器視覺大數(shù)據(jù)的表示和理解問題提供了通用的框架。隨著機器視覺在不同行業(yè)應

23、用的擴展，傳統(tǒng)算法的機器視覺在針對缺陷類型復雜化、細微化、背景噪聲復雜等外觀檢測以及分選定級應用場景時，呈現(xiàn)通用性低、不易復制、對使用人員要求高等缺點?；谏疃葘W習的機器視覺采用更復雜的規(guī)則實現(xiàn)精細的量化評估，憑借AI深度學習更強的特征提取能力為機器視覺提供更多應用可能，使得機器視覺能夠解決更加復雜背景下的定位與識別、工件的缺陷檢測和分割、畸變物體的分類、難辨字符與文本的讀取等復雜的工作任務。隨著工業(yè)機器視覺的檢測對象越來越復雜，應用越來越廣泛，機器視覺應用逐漸從傳統(tǒng)機器視覺向基于深度學習的機器視覺過渡，機器視覺的應用領域也會因深度學習技術而得到極大擴展。此外，基于深度學習方法的機器視覺系統(tǒng)對

24、機器視覺核心部件的軟硬件水平提出了更高要求，與深度學習算法相匹配的工業(yè)相機和圖像采集卡等機器視覺核心部件的技術發(fā)展將成為機器視覺未來發(fā)展趨勢之一。全球發(fā)展現(xiàn)狀2020年全球機器視覺市場規(guī)模為96億美元，在2015-2020年期間實現(xiàn)了11.4%的年均復合增長率。未來，預計2021-2025年全球機器視覺市場將以6.3%的年復合增長率進行增長，2025年全球機器視覺市場將達到130億美元的規(guī)模，行業(yè)整體將進入穩(wěn)定發(fā)展的新時期。其中，工業(yè)相機和圖像采集卡作為機器視覺系統(tǒng)的核心部件，相關細分市場發(fā)展深受機器視覺行業(yè)影響，將有望成為行業(yè)內最具發(fā)展前景的細分市場之一。在工業(yè)相機領域，據(jù)GIR（Globa

25、lInfoResearch）機構按收入統(tǒng)計調研數(shù)據(jù)知，2021年全球工業(yè)相機收入大約18.11億美元，預計2028年將達到29.05億美元，在2022-2028年期間，全球工業(yè)相機市場規(guī)模將以年均7.0%的復合增長率增長；在圖像采集卡領域，據(jù)QYResearch、東莞證券研究所數(shù)據(jù)，2020年全球圖像采集卡市場規(guī)模為3.31億美元，預計2025年將達到4.23億美元，年均復合增長率將達到5.03%。從區(qū)域分布來看，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、申港證券研究所數(shù)據(jù)，2019年全球機器視覺市場份額占比最大的為歐洲地區(qū)，占比為36.4%；其次是北美地區(qū)，占比29.3%；隨著我國在機器視覺行業(yè)的快速發(fā)展，以中國

26、為代表的亞太地區(qū)正迎頭趕上，份額占比已達到25.3%。機器視覺行業(yè)發(fā)展概況機器視覺系統(tǒng)是集光學、機械、電子、計算、軟件等技術為一體的工業(yè)應用系統(tǒng)，它通過對電磁輻射的時空模式進行探測及感知，可以自動獲取一幅或多幅目標物體圖像，對所獲取圖像的各種特征量進行處理、分析和測量，根據(jù)測量結果做出定性分析和定量解釋，從而得到有關目標物體的某種認識并作出相應決策，執(zhí)行可直接創(chuàng)造經(jīng)濟價值或社會價值的功能活動。我國機器視覺行業(yè)屬于技術更新較快、受市場主導型產(chǎn)業(yè)，行業(yè)內企業(yè)競爭程度較高。機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈中相關企業(yè)主要分為三類：上游的機器視覺部件提供商、中游的相關裝備制造商及機器視覺系統(tǒng)商、下游的機器視覺產(chǎn)品的終端應

27、用商。機器視覺行業(yè)內上游企業(yè)專注于與機器視覺相關的軟硬部件的生產(chǎn)與研發(fā)。其中，硬件包括光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡以及控制器及配件等；軟件包括圖像處理軟件以及底層算法平臺等構成的機器視覺軟件及算法。根據(jù)開源證券工業(yè)機器視覺之“眼”機器視覺報告，在目前的整個機器視覺系統(tǒng)成本構成上，核心零部件大約占比45%、軟件開發(fā)大約占比35%、組裝集成大約占比15%、維護服務大約占比5%，核心零部件和軟件開發(fā)是產(chǎn)業(yè)鏈中絕對的核心環(huán)節(jié)。機器視覺行業(yè)內中游企業(yè)為機器視覺裝備制造商與機器視覺系統(tǒng)商。其中，機器視覺系統(tǒng)包含獨立完整的成像單元（光源、鏡頭、相機）和相應的算法軟件，集圖像采集、處理與通信功能于一身，可

28、以靈活的進行配置和控制。而機器視覺裝備則以機器視覺系統(tǒng)的感知能力和分析決策能力為核心，在系統(tǒng)的基礎上賦予了設備自動化和智能化的功能，將其應用在下游實際的生產(chǎn)運作之中，可實現(xiàn)多種功能。機器視覺行業(yè)下游主要為機器視覺設備的終端應用場景。具體來說，由于機器視覺具有定位、識別、測量、檢測四大功能，通常下游應用企業(yè)會將相關設備配置應用在產(chǎn)品生產(chǎn)制造過程中的檢測、篩查等重要環(huán)節(jié)，從而達到提高良品率、提升生產(chǎn)效率、減少對人工的依賴以及節(jié)約成本等目的。因此，工業(yè)相機、圖像采集卡作為機器視覺設備的核心部件之一，將被廣泛應用于生產(chǎn)生活的各個領域。此外，未來隨著工業(yè)智能制造的不斷升級，機器視覺設備在各個行業(yè)的滲透率

29、將進一步提高，相關核心部件的市場需求有望迎來新一輪的爆發(fā)增長。價值鏈建立高度的顧客滿意、顧客忠誠，要求企業(yè)創(chuàng)造更多的顧客感知價值。為此，企業(yè)必須系統(tǒng)協(xié)調其創(chuàng)造、傳播和交付價值的各分工部門即企業(yè)價值鏈以及由供應商、分銷商和最終顧客組成的供銷價值鏈的工作，達到顧客與企業(yè)利益最大化。（一）企業(yè)價值鏈所謂企業(yè)價值鏈，是指企業(yè)創(chuàng)造價值互不相同，但又互相關聯(lián)的經(jīng)濟活動的集合。其中每一項經(jīng)營管理活動都是“價值鏈條”上的一個環(huán)節(jié)。價值鏈可分為兩大部分：下部為企業(yè)基本增值活動，即“生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)”，包括材料供應、生產(chǎn)加工、成品儲運、市場銷售、售后服務五個環(huán)節(jié)。上部列出的是企業(yè)輔助性增值活動，包括基礎結構與組織建設

30、、人力資源管理、科學技術開發(fā)和采購管理四個方面。輔助活動發(fā)生在所有基本活動的全過程中。其中，科學技術開發(fā)既包括生產(chǎn)技術，也包括非生產(chǎn)性技術，如決策技術、信息技術、計劃技術等；采購管理既包括原材料投入，也包括其他資源，如外聘的咨詢、廣告策劃、市場調研、信息系統(tǒng)設計等；人力資源管理同樣存在于所有部門；企業(yè)基礎結構涵蓋了管理、計劃、財務、會計、法律等事務。價值鏈的各個環(huán)節(jié)相互關聯(lián)、相互影響。一個環(huán)節(jié)經(jīng)營管理的好壞，會影響其他環(huán)節(jié)的成本和效益。但每一個環(huán)節(jié)對其他環(huán)節(jié)的影響程度并不相同。一般地說，上游環(huán)節(jié)經(jīng)濟活動的中心是創(chuàng)造產(chǎn)品價值，與產(chǎn)品技術特性緊密相關；下游環(huán)節(jié)的中心是創(chuàng)造顧客價值，成敗優(yōu)劣主要取決

31、于顧客服務。企業(yè)必須依據(jù)顧客價值和競爭要求，檢查每項價值創(chuàng)造活動的成本和經(jīng)營狀況，尋求改進措施，并做好不同部門之間的系統(tǒng)協(xié)調工作。在許多情況下，企業(yè)各部門都有強調本部門利益最大化傾向。如企業(yè)財務部門可能會設計一個復雜的程序，花很長時間審核潛在顧客的信用，以免發(fā)生壞賬，其結果是顧客等待，企業(yè)銷售部門績效受到影響。各個部門高筑壁壘，是影響優(yōu)質顧客服務和高度顧客滿意的主要障礙。要解決這個問題，關鍵是要加強核心業(yè)務流程管理，使各有關職能部門盡力投入和合作。核心業(yè)務流程主要有以下幾方面。（1）新產(chǎn)品實現(xiàn)流程。包括識別、研究、開發(fā)和成功推出新產(chǎn)品等各種活動，要求這些活動必須快速、高質并達到成本預定控制目標

32、。（2）存貨管理流程。包括開發(fā)和管理合理儲存的所有活動，以使原材料、中間產(chǎn)品和制成品實現(xiàn)充分供給，避免因庫存量過大而導致成本增大。（3）訂單一付款流程。包括接受訂單、核準銷售、按時送貨以及收取貨款所涉及的全部活動。（4）顧客服務流程。包括使顧客能順利地找到本公司的適當當事人（部門），并得到迅速而滿意的服務、答復以及解決問題的所有活動。（二）供銷價值鏈將企業(yè)價值鏈向外延伸，就會形成一個由供應商、分銷商和最終顧客組成的價值鏈，我們將之稱為供銷價值鏈。要創(chuàng)造顧客高度滿意，需要供銷價值鏈成員的共同努力。因此，許多企業(yè)致力于與其供銷鏈上的其他成員合作，以改善整個系統(tǒng)的績效，提高競爭力。隨著競爭的加劇和實

33、踐經(jīng)驗的積累，企業(yè)之間的合作正在不斷加強。過去，企業(yè)總是將供應商、經(jīng)銷商視為導致成本上升的主要對象；現(xiàn)在，它們開始仔細選擇伙伴，制定互利戰(zhàn)略，鍛造更加高效的供銷價值鏈，以形成更強的團隊競爭能力，贏得更多的市場份額和利潤。（三）價值鏈的戰(zhàn)略環(huán)節(jié)在一個企業(yè)價值鏈的諸多“價值活動”中，并不是每一個環(huán)節(jié)都創(chuàng)造價值。企業(yè)所創(chuàng)造的價值，實際上往往集中于企業(yè)價值鏈上某些特定的價值活動。這些真正創(chuàng)造價值的經(jīng)營活動，就是企業(yè)價值鏈的戰(zhàn)略環(huán)節(jié)。經(jīng)濟學壟斷優(yōu)勢原理表明：在充分競爭市場，競爭者只能得到平均利潤；如果超額利潤能長期存在，則一定存在某種由壟斷優(yōu)勢引起的“進入壁壘”，阻止其他企業(yè)進入。價值鏈理論認為，行業(yè)的

34、壟斷優(yōu)勢來自該行業(yè)某些特定環(huán)節(jié)的壟斷優(yōu)勢。抓住了這些關鍵環(huán)節(jié)，即戰(zhàn)略環(huán)節(jié)，也就抓住了整個價值鏈。戰(zhàn)略環(huán)節(jié)可以是產(chǎn)品開發(fā)、工藝設計，也可以是市場營銷、信息技術，或是人事管理等，視不同行業(yè)而異。一般地說，高檔時裝行業(yè)的戰(zhàn)略環(huán)節(jié)是設計能力，餐飲業(yè)是地點選擇，煙草業(yè)則是廣告宣傳和公共關系。保持企業(yè)的壟斷優(yōu)勢，關鍵在于保持其價值鏈戰(zhàn)略環(huán)節(jié)的壟斷優(yōu)勢，而無須將之普及到所有的價值活動。精明的企業(yè)家總是將戰(zhàn)略環(huán)節(jié)緊緊控制在企業(yè)內部，而將一些非戰(zhàn)略性活動通過合作外包出去。這樣，企業(yè)既能將有限資源“聚焦”于戰(zhàn)略環(huán)節(jié)，增強壟斷優(yōu)勢，又利用市場降低了成本，提高了競爭力和顧客滿意程度。加強與供銷價值鏈其他成員合作，相互

35、“借力”，共同鍛造高績效的顧客價值網(wǎng)絡，也是對上述“聚焦”戰(zhàn)略的精妙運用。例如，人們涌向全球24500家麥當勞餐館，并不一定是因為他們喜歡其漢堡包，而更多的是喜歡麥當勞系統(tǒng)。麥當勞的成功，在于它提供了被稱之為QSCV（質量、服務、清潔、價值）的高標準，并出色地協(xié)調了整個系統(tǒng)，使它不僅有效地與其特許經(jīng)銷商、供應商成功合作，而且與它們共同傳遞卓越的顧客價值。對戰(zhàn)略環(huán)節(jié)的壟斷有多種形式，既可以壟斷關鍵性原材料、關鍵性人才，也可以壟斷關鍵銷售渠道、關鍵市場等。如在依靠特殊技能競爭的行業(yè)（廣告業(yè)、表演業(yè)、體育專業(yè)，等），需要壟斷若干關鍵人才；在依靠產(chǎn)品特色競爭的行業(yè)，其壟斷優(yōu)勢來自關鍵技術或原料配方（如

36、可口可樂的原漿配方，麥當勞“巨無霸”漢堡包的專用配料配方）；在高科，技行業(yè)，壟斷優(yōu)勢通常來自對若干關鍵性生產(chǎn)技術的壟斷。關系營銷及其本質特征約翰伊根認為對關系營銷目標最好的描述是：“在適當情況下，識別和建立、維持和增進同消費者和其他利益相關者的關系，同時在必要時終止這些關系，以利于實現(xiàn)相關各方的目標；這要通過相互交換及各種承諾的兌現(xiàn)來實施。”菲利普科特勒認為：“關系營銷致力于與主要顧客建立互相滿意且長期的關系以獲得和維持企業(yè)業(yè)務。”關系營銷是以系統(tǒng)論為基本思想，將企業(yè)置身于社會經(jīng)濟大環(huán)境中來考察企業(yè)的市場營銷活動，認為企業(yè)營銷乃是一個與消費者、競爭者、供應者、分銷商、政府機構和社會組織發(fā)生互動

37、作用的過程。關系營銷將建立與發(fā)展同所有利益相關者之間的關系作為企業(yè)營銷的關鍵變量，把正確處理這些關系作為企業(yè)營銷的核心。關系營銷奉行的黃金法則是：同等條件下，人們將和他們認識、喜歡并且信任的人做生意。關系營銷的本質特征包括以下幾點：（1）信息溝通的雙向性。社會學認為關系是信息和情感交流的有機渠道，良好的關系即是渠道暢通，惡化的關系即是渠道阻滯，中斷的關系則是渠道堵塞。交流應該是雙向的，既可以由企業(yè)開始，也可以由營銷對象開始。廣泛的信息交流和信息共享，可以使企業(yè)贏得更多、更好的支持與合作。（2）戰(zhàn)略過程的協(xié)同性。在競爭性的市場上，明智的營銷管理者應強調與利益相關者建立長期的、彼此信任的、互利的關

38、系。這可以是關系一方自愿或主動地按照對方要求調整自己的行為；也可以是關系雙方都調整自己的行為，以實現(xiàn)相互適應。各具優(yōu)勢的關系雙方，互相取長補短，聯(lián)合行動，協(xié)同動作去實現(xiàn)對各方都有益的共同目標，可以說是協(xié)調關系的最高形態(tài)。（3）營銷活動的互利性。關系營銷的基礎，在于交易雙方相互之間有利益上的互補。如果沒有各自利益的實現(xiàn)和滿足，雙方就不會建立良好的關系。關系建立在互利的基礎上，要求互相了解對方的利益要求，尋求雙方利益的共同點，并努力使雙方的共同利益得到實現(xiàn)。真正的關系營銷需要達到關系雙方互利互惠的境界。（4）信息反饋的及時性。關系營銷要求建立專門的部門，用以追蹤各利益相關者的態(tài)度。關系營銷應具備一

39、個反饋的循環(huán)，連接關系雙方，企業(yè)可由此了解到環(huán)境的動態(tài)變化，根據(jù)合作方提供的信息，以改進產(chǎn)品和技術。信息的及時反饋，使關系營銷具有動態(tài)的應變性，有利于挖掘新的市場機會。營銷信息系統(tǒng)的內涵與作用每個公司都必須為營銷經(jīng)理組織和輸送持續(xù)的信息流。營銷信息系統(tǒng)（MIS）由人員、設備和程序構成。營銷信息系統(tǒng)對信息進行收集、分類、分析、評估和分發(fā)，為決策者提供所需的及時和精確的信息。營銷信息系統(tǒng)是從了解市場需求情況、接受顧客訂貨開始，直到產(chǎn)品交付顧客使用，為顧客提供各種服務為止的整個市場營銷活動過程中有關的市場信息搜集和處理的過程。企業(yè)營銷信息系統(tǒng)是企業(yè)管理信息系統(tǒng)的一個重要的子系統(tǒng)，它的基本任務是搜集顧

40、客對產(chǎn)品質量、性能方面的要求，分析市場潛力和競爭對手情況，及時地、準確地提供信息，用于企業(yè)營銷決策。這些信息應能滿足以下要求。（1）目的性。在營銷活動產(chǎn)出大于投入的前提下，為營銷決策及時提供相關聯(lián)的必要的信息，盡量減少雜亂無關的信息。（2）及時性。在激烈的競爭中，信息傳遞的速度越快就越有價值。頻率也要適宜，低頻率的報告會使管理者難以應付急劇變化的環(huán)境，而頻率過高又會使管理者面臨著處理數(shù)不清的大量數(shù)據(jù)。（3）準確性。要求信息來源可靠，收集整理信息的方法科學，信息能反映客觀實際情況。（4）系統(tǒng)性。營銷信息系統(tǒng)是若干具有特定內容的同質信息在一定時間和空間范圍內形成的有序集合。在時間上具有縱向的連續(xù)性，是一種連續(xù)作業(yè)的系統(tǒng)；在空間上具有最大的廣泛性，內容全面、完整。（5）廣泛性。營銷信息反映的是人類社會的市場活動，是營銷活動中人與人之間傳遞的社會信息，滲透到社會經(jīng)濟生活的各個領域。伴隨市