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1、 r 2 【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 2. 會(huì)用殘差分析判斷線性回歸模型的擬合效果 . 4, 通過對(duì)案例的探究,了解回歸分析的基本思想方法和初步應(yīng)用 【溫故知新】 2. 回歸分析是對(duì)具有 關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法,其步驟 :【自主學(xué)習(xí)】 實(shí)例 從某大學(xué)中隨機(jī)選取 8 名女大學(xué)生,其身高 /cm 和體重 /kg 數(shù)據(jù)如下表所示 : 問題:畫出散點(diǎn)圖,求根據(jù)一名女大學(xué)生的身高預(yù)報(bào)她的體重的回歸方程,并預(yù)報(bào):一名身高為 解:由于問題中要求根據(jù)身高預(yù)報(bào)體重,因此選取i用.用4S 10 - : - - L- 1 - 從散點(diǎn)圖可以看出 和 有比較好的 相關(guān)關(guān)系 . n_ _nn_n最小二乘法公式 : (
2、Xi X)2 i 1 求得 . 根據(jù)公式可知,線性回歸方程一定過點(diǎn) ( x,y , 稱為樣本點(diǎn)的中心 于是得到回歸直線的方程為 . 思考:身高為 172cm的女大學(xué)生, 體重一定是上述預(yù)報(bào)值嗎 ?2, 線性回歸模型及其相關(guān)概念 圖,若殘差散點(diǎn)圖中的殘差點(diǎn)比較均勻的落在水平帶狀區(qū)域中,所選擇的回歸模型建模是合理的,這樣的 量 i1i r0, _ 相關(guān), r 相克|r | 越接近 0 表明兩個(gè)變量的線性相關(guān)關(guān)系 , 它們的散點(diǎn)圖越接近 |r| 越接近于,表明兩個(gè)變量之間 線性相關(guān)關(guān)系 . n 12 在含有一個(gè)解釋變量的線性模型中, 相關(guān)指數(shù) R2 恰好等于相關(guān)系數(shù) r 的平方 . HYPERLINK l _bookmark1 n HYPERLINK l _bookmark1 35 的選擇模型的指標(biāo)之一,在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)該盡量選擇_2 2 ;( ;( ;( 探究一、某運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練次數(shù)與成績之間的數(shù)據(jù)關(guān)系如下 : 練 廣告費(fèi)用 4A.預(yù)報(bào)變量在 x 軸上,解釋變量在 y 軸上C.可以選擇兩個(gè)變量中任意一個(gè)變量在 效果最好的模型是A.模型C.模型 4. 在回歸分析中,殘差圖中縱坐標(biāo)為) ) 方程;求相關(guān)系數(shù);根 具有線性相關(guān)結(jié)論,則在下列操作順序中正確的是 ( ) 均體重是 2根據(jù)上表可得回歸方程 ybxa 中的 b 為 9.4, 據(jù)此模型預(yù)報(bào)廣告費(fèi)
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