Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)課件

1、Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)2025-11-11演講人Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)2025-11-11演講人01.基礎(chǔ)篇02.03.目錄中級篇深入篇01.基礎(chǔ)篇02.03.目錄中級篇深入篇01基礎(chǔ)篇01基礎(chǔ)篇1 回顧Python編程1.1 安裝PythonA1.2 搭建開發(fā)環(huán)境B1.3 IO編程C1.4 進程和線程D1.5 網(wǎng)絡(luò)編程E1.6 小結(jié)F1 回顧Python編程1.1 安裝PythonA1.2 搭1 回顧Python編程1.1 安裝Python1.1.1 Windows上安裝Python1.1.2 Ubuntu上的Python1 回顧Python編程1.1 安裝Python1.1

2、.1 1 回顧Python編程1.2 搭建開發(fā)環(huán)境1.2.1 Eclipse+PyDev1.2.2 PyCharm1 回顧Python編程1.2 搭建開發(fā)環(huán)境1.2.1 Ec1 回顧Python編程1.3 IO編程1.3.1 文件讀寫1.3.2 操作文件和目錄1.3.3 序列化操作1 回顧Python編程1.3 IO編程1.3.1 文件讀寫1 回顧Python編程1.4 進程和線程1.4.1 多進程1.4.2 多線程1.4.3 協(xié)程1.4.4 分布式進程1 回顧Python編程1.4 進程和線程1.4.1 多進程1 回顧Python編程1.5 網(wǎng)絡(luò)編程1.5.1 TCP編程1.5.2 UDP編

3、程1 回顧Python編程1.5 網(wǎng)絡(luò)編程1.5.1 TCP編2 Web前端基礎(chǔ)2.2 HTTP標(biāo)準(zhǔn)022.1 W3C標(biāo)準(zhǔn)012.3 小結(jié)032 Web前端基礎(chǔ)2.2 HTTP標(biāo)準(zhǔn)022.1 W3C標(biāo)準(zhǔn)2 Web前端基礎(chǔ)2.1 W3C標(biāo)準(zhǔn)2.1.1 HTML2.1.2 CSS2.1.3 JavaScript2.1.4 XPath2.1.5 JSON2 Web前端基礎(chǔ)2.1 W3C標(biāo)準(zhǔn)2.1.1 HTML2 Web前端基礎(chǔ)2.2 HTTP標(biāo)準(zhǔn)2.2.1 HTTP請求過程2.2.2 HTTP狀態(tài)碼含義2.2.3 HTTP頭部信息2.2.4 Cookie狀態(tài)管理2.2.5 HTTP請求方式2 Web

4、前端基礎(chǔ)2.2 HTTP標(biāo)準(zhǔn)2.2.1 HTTP請3 初識網(wǎng)絡(luò)爬蟲3.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲及其應(yīng)用3.1.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲結(jié)構(gòu)3.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲概述3.2.1 urllib2/urllib實現(xiàn)3.2.2 httplib/urllib實現(xiàn)3.2.3 更人性化的Requests3.2 HTTP請求的Python實現(xiàn) 3.3 小結(jié)3 初識網(wǎng)絡(luò)爬蟲3.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲及其應(yīng)用3.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲4 HTML解析大法4.1 初識Firebug4.2 正則表達式4.3 強大的BeautifulSoup4.4 小結(jié)4 HTML解析大法4.1 初識Firebug4.2 正則表4 HTML解析大法4.1 初識Firebug4

5、.1.1 安裝Firebug4.1.2 強大的功能4 HTML解析大法4.1 初識Firebug4.1.1 安4 HTML解析大法4.2 正則表達式4.2.1 基本語法與使用4.2.2 Python與正則4 HTML解析大法4.2 正則表達式4.2.1 基本語法與4 HTML解析大法4.3 強大的BeautifulSoup4.3.1 安裝BeautifulSoup4.3.2 BeautifulSoup的使用4.3.3 lxml的XPath解析4 HTML解析大法4.3 強大的BeautifulSoup5 數(shù)據(jù)存儲（無數(shù)據(jù)庫版）5.1 HTML正文抽取015.1.1 存儲為JSON5.1.2 存

6、儲為CSV5.2 多媒體文件抽取02 5.3 Email提醒03 5.4 小結(jié)04 5 數(shù)據(jù)存儲（無數(shù)據(jù)庫版）5.1 HTML正文抽取015.1基礎(chǔ)篇6 實戰(zhàn)項目：基礎(chǔ)爬蟲6.1 基礎(chǔ)爬蟲架構(gòu)及運行流程016.2 URL管理器026.3 HTML下載器036.4 HTML解析器046.5 數(shù)據(jù)存儲器056.6 爬蟲調(diào)度器06基礎(chǔ)篇6 實戰(zhàn)項目：基礎(chǔ)爬蟲6.1 基礎(chǔ)爬蟲架構(gòu)及運行流程0基礎(chǔ)篇6 實戰(zhàn)項目：基礎(chǔ)爬蟲6.7 小結(jié)基礎(chǔ)篇6 實戰(zhàn)項目：基礎(chǔ)爬蟲6.7 小結(jié)7 實戰(zhàn)項目：簡單分布式爬蟲 7.3.1 HTML下載器7.3.2 HTML解析器7.3.3 爬蟲調(diào)度器7.2.1 URL管理器7.2

7、.2 數(shù)據(jù)存儲器7.2.3 控制調(diào)度器 027.2 控制節(jié)點047.4 小結(jié)7.1 簡單分布式爬蟲結(jié)構(gòu)017.3 爬蟲節(jié)點037 實戰(zhàn)項目：簡單分布式爬蟲 7.3.1 HTML下載器7.02中級篇02中級篇8 數(shù)據(jù)存儲（數(shù)據(jù)庫版）8.1 SQLite8.2 MySQL8.3 更適合爬蟲的MongoDB8.4 小結(jié)DCAB8 數(shù)據(jù)存儲（數(shù)據(jù)庫版）8.1 SQLite8.2 MySQ8 數(shù)據(jù)存儲（數(shù)據(jù)庫版）8.1 SQLite8.1.1 安裝SQLite8.1.2 SQL語法8.1.3 SQLite增刪改查8.1.4 SQLite事務(wù)8.1.5 Python操作SQLite8 數(shù)據(jù)存儲（數(shù)據(jù)庫版）

8、8.1 SQLite8.1.1 安裝8 數(shù)據(jù)存儲（數(shù)據(jù)庫版）8.2 MySQL8.2.1 安裝MySQL8.2.2 MySQL基礎(chǔ)8.2.3 Python操作MySQL8 數(shù)據(jù)存儲（數(shù)據(jù)庫版）8.2 MySQL8.2.1 安裝M8 數(shù)據(jù)存儲（數(shù)據(jù)庫版）8.3 更適合爬蟲的MongoDB8.3.1 安裝MongoDB8.3.2 MongoDB基礎(chǔ)8.3.3 Python操作MongoDB8 數(shù)據(jù)存儲（數(shù)據(jù)庫版）8.3 更適合爬蟲的MongoDB89 動態(tài)網(wǎng)站抓取9.6 小結(jié)9.5 動態(tài)爬蟲2：爬取去哪網(wǎng)9.4 Selenium9.3 PhantomJS9.2 動態(tài)爬蟲1：爬取影評信息9.1 Aj

9、ax和動態(tài)HTML9 動態(tài)網(wǎng)站抓取9.6 小結(jié)9.5 動態(tài)爬蟲2：爬取去哪網(wǎng)99 動態(tài)網(wǎng)站抓取9.3 PhantomJS9.3.1 安裝PhantomJS9.3.2 快速入門9.3.3 屏幕捕獲9.3.4 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控9.3.5 頁面自動化9.3.6 常用模塊和方法9 動態(tài)網(wǎng)站抓取9.3 PhantomJS9.3.1 安裝P9 動態(tài)網(wǎng)站抓取9.4 Selenium9.4.1 安裝Selenium9.4.2 快速入門9.4.3 元素選取9.4.4 頁面操作9.4.5 等待9 動態(tài)網(wǎng)站抓取9.4 Selenium9.4.1 安裝Se10 Web端協(xié)議分析10.1 網(wǎng)頁登錄POST分析10.2 驗證碼問

10、題10.3 wwwmwap10.4 小結(jié)10 Web端協(xié)議分析10.1 網(wǎng)頁登錄POST分析10.210 Web端協(xié)議分析10.1 網(wǎng)頁登錄POST分析10.1.1 隱藏表單分析10.1.2 加密數(shù)據(jù)分析10 Web端協(xié)議分析10.1 網(wǎng)頁登錄POST分析10.110 Web端協(xié)議分析10.2 驗證碼問題10.2.1 IP代理10.2.2 Cookie登錄10.2.3 傳統(tǒng)驗證碼識別10.2.4 人工打碼10.2.5 滑動驗證碼10 Web端協(xié)議分析10.2 驗證碼問題10.2.1 IP11 終端協(xié)議分析11.1 PC客戶端抓包分析11.4 小結(jié)11.2 App抓包分析11.3 API爬蟲：爬

11、取mp3資源信息68%44%21%15% 11.2.1 Wireshark簡介11.2.2 酷我聽書App端API實戰(zhàn)分析11.1.1 HTTP Analyzer簡介11.1.2 蝦米音樂PC端API實戰(zhàn)分析 11 終端協(xié)議分析11.1 PC客戶端抓包分析11.4 小結(jié)12 初窺Scrapy爬蟲框架DCBA12.1 Scrapy爬蟲架構(gòu)12.2 安裝Scrapy12.3 創(chuàng)建cnblogs項目12.4 創(chuàng)建爬蟲模塊E12.5 選擇器F12.6 命令行工具12 初窺Scrapy爬蟲框架DCBA12.1 Scrapy12 初窺Scrapy爬蟲框架201712.7 定義Item01201812.8

12、翻頁功能02201912.9 構(gòu)建Item Pipeline03202012.10 內(nèi)置數(shù)據(jù)存儲04202112.11 內(nèi)置圖片和文件下載方式05202212.12 啟動爬蟲0612 初窺Scrapy爬蟲框架201712.7 定義Item12 初窺Scrapy爬蟲框架12.13 強化爬蟲12.14 小結(jié)12 初窺Scrapy爬蟲框架12.13 強化爬蟲12.1412 初窺Scrapy爬蟲框架12.5 選擇器12.5.1 Selector的用法12.5.2 HTML解析實現(xiàn)12 初窺Scrapy爬蟲框架12.5 選擇器12.5.1 12 初窺Scrapy爬蟲框架12.9 構(gòu)建Item Pipel

13、ine12.9.1 定制Item Pipeline12.9.2 激活I(lǐng)tem Pipeline12 初窺Scrapy爬蟲框架12.9 構(gòu)建Item Pip12 初窺Scrapy爬蟲框架12.13 強化爬蟲12.13.1 調(diào)試方法12.13.2 異常12.13.3 控制運行狀態(tài)12 初窺Scrapy爬蟲框架12.13 強化爬蟲12.1313 深入Scrapy爬蟲框架0113.1 再看Spider0213.2 Item Loader0313.3 再看Item Pipeline0413.4 請求與響應(yīng)0513.5 下載器中間件0613.6 Spider中間件13 深入Scrapy爬蟲框架0113.1

14、 再看Spider13 深入Scrapy爬蟲框架13.7 擴展13.8 突破反爬蟲13.9 小結(jié)13 深入Scrapy爬蟲框架13.7 擴展13.8 突破反13 深入Scrapy爬蟲框架13.2 Item Loader13.2.1 Item與Item Loader13.2.2 輸入與輸出處理器13.2.3 Item Loader Context13.2.4 重用和擴展Item Loader13.2.5 內(nèi)置的處理器13 深入Scrapy爬蟲框架13.2 Item Loade13 深入Scrapy爬蟲框架13.4 請求與響應(yīng)13.4.1 Request對象13.4.2 Response對象13

15、深入Scrapy爬蟲框架13.4 請求與響應(yīng)13.4.13 深入Scrapy爬蟲框架13.5 下載器中間件13.5.1 激活下載器中間件13.5.2 編寫下載器中間件13 深入Scrapy爬蟲框架13.5 下載器中間件13.513 深入Scrapy爬蟲框架13.6 Spider中間件13.6.1 激活Spider中間件13.6.2 編寫Spider中間件13 深入Scrapy爬蟲框架13.6 Spider中間件113 深入Scrapy爬蟲框架13.7 擴展13.7.1 配置擴展13.7.2 定制擴展13.7.3 內(nèi)置擴展13 深入Scrapy爬蟲框架13.7 擴展13.7.1 配13 深入Sc

16、rapy爬蟲框架13.8 突破反爬蟲13.8.1 UserAgent池13.8.2 禁用Cookies13.8.3 設(shè)置下載延時與自動限速13.8.4 代理IP池13.8.5 Tor代理13.8.6 分布式下載器：Crawlera13.8.7 Google cache13 深入Scrapy爬蟲框架13.8 突破反爬蟲13.8.14 實戰(zhàn)項目：Scrapy爬蟲14.1 創(chuàng)建知乎爬蟲14.2 定義Item14.3 創(chuàng)建爬蟲模塊14.4 Pipeline14.5 優(yōu)化措施14.6 部署爬蟲14 實戰(zhàn)項目：Scrapy爬蟲14.1 創(chuàng)建知乎爬蟲14.14 實戰(zhàn)項目：Scrapy爬蟲14.7 小結(jié)14

17、實戰(zhàn)項目：Scrapy爬蟲14.7 小結(jié)14 實戰(zhàn)項目：Scrapy爬蟲14.3 創(chuàng)建爬蟲模塊14.3.1 登錄知乎14.3.2 解析功能14 實戰(zhàn)項目：Scrapy爬蟲14.3 創(chuàng)建爬蟲模塊14.14 實戰(zhàn)項目：Scrapy爬蟲14.6 部署爬蟲14.6.1 Scrapyd14.6.2 Scrapyd-client14 實戰(zhàn)項目：Scrapy爬蟲14.6 部署爬蟲14.6.03深入篇03深入篇15 增量式爬蟲 15.1 去重方案0115.2.1 BloomFilter原理15.2.2 Python實現(xiàn)BloomFilter15.2 BloomFilter算法02 15.3 Scrapy和Bl

18、oomFilter03 15.4 小結(jié)0415 增量式爬蟲 15.1 去重方案0115.2.1 Blo16 分布式爬蟲與Scrapy16.1.1 Redis簡介16.1.2 Redis的安裝和配置16.1.3 Redis數(shù)據(jù)類型與操作 16.2.1 Python操作Redis16.2.2 Scrapy集成Redis 0216.2 Python和Redis0416.4 小結(jié)16.1 Redis基礎(chǔ)0116.3 MongoDB集群0316 分布式爬蟲與Scrapy16.1.1 Redis簡介 深入篇17 實戰(zhàn)項目：Scrapy分布式爬蟲010317.1 創(chuàng)建云起書院爬蟲17.2 定義Item17.3 編寫爬蟲模塊0204050617.4 Pipeline17.5 應(yīng)對反爬蟲機制17.6 去