一元線性回歸模型習(xí)題

1、優(yōu)選文檔優(yōu)選文檔PAGEPAGE15優(yōu)選文檔PAGE閱讀令人充分，會(huì)談令人敏捷，寫作令人精確。培根一元線性回歸模型一、單項(xiàng)選擇題1、變量之間的關(guān)系能夠分為兩大類_。AA函數(shù)關(guān)系與有關(guān)關(guān)系B線性有關(guān)關(guān)系和非線性有關(guān)關(guān)系C正有關(guān)關(guān)系和負(fù)有關(guān)關(guān)系D簡單有關(guān)關(guān)系和復(fù)雜有關(guān)關(guān)系2、有關(guān)關(guān)系是指_。DA變量間的非獨(dú)立關(guān)系B變量間的因果關(guān)系C變量間的函數(shù)關(guān)系D變量間不確定性的依存關(guān)系3、進(jìn)行有關(guān)解析時(shí)的兩個(gè)變量_。AA都是隨機(jī)變量B都不是隨機(jī)變量C一個(gè)是隨機(jī)變量，一個(gè)不是隨機(jī)變量D隨機(jī)的或非隨機(jī)都能夠4、表示x和y之間真實(shí)線性關(guān)系的是_。CA?BE(Yt)01XtYt01XtCYt01XtutDYt01Xt

2、5、參數(shù)的估計(jì)量?具備有效性是指_。BAvar(?)=0Bvar(?)為最小C(?D?)0()為最小6、關(guān)于Yi?Xiei?表示回歸值，則_。01，以?表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，YB?）A時(shí)，（?0YiYi0B?20時(shí)，（YiYi）0C時(shí)，（?）為最小?0YiYi?2D?0時(shí)，（YiYi）為最小7、設(shè)樣本回歸模型為Y=?Xi+e，則一般最小二乘法確定的?的公式中，錯(cuò)誤i01ii的是_。DA?1XiXYi-YXi2XB?1nXiYi-XiYinXi2-2XiC?1XiYi-nXYXi2-nX2D?1nXiYi-XiYi2x8、關(guān)于Yi=?0?1Xi+ei，以?表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，r表示有關(guān)系數(shù)，則有_。D

3、?0時(shí)，r=1B?0時(shí)，r=-1?0時(shí)，r=0?或r=-1D0時(shí)，r=19、產(chǎn)量（X，臺(tái)）與單位產(chǎn)品成本（Y，元/臺(tái)）之間的回歸方程為這說明_。DY3561.5X，學(xué)問是異?？少F的東西，從任何源泉吸取都不能恥。阿卜日法拉茲閱讀令人充分，會(huì)談令人敏捷，寫作令人精確。培根A產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本增加356元B產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本減少1.5元C產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均增加356元D產(chǎn)量每增加一臺(tái)，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元?1X中，1表示_。B10、在整體回歸直線E（Y）0當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí)，Y增加1個(gè)單位當(dāng)X增加一個(gè)單位時(shí)，Y平均增加1個(gè)單位當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí)，X增加1個(gè)單

4、位當(dāng)Y增加一個(gè)單位時(shí)，X平均增加1個(gè)單位11、對回歸模型Yi01Xiui進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，平時(shí)假設(shè)ui遵從_。CAN（0，i2)Bt(n-2)CN（0，2)Dt(n)12、以Y表示實(shí)質(zhì)觀察值，?Y表示回歸估計(jì)值，則一般最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是使_。DA?（YiYi）0B?2（YiYi）0C?（YiYi）最小D?2（YiYi）最小13、設(shè)Y表示實(shí)質(zhì)觀察值，?表示OLS估計(jì)回歸值，則以下哪項(xiàng)建立_。DYA?YB?YYYC?YD?YYY14、用OLS估計(jì)經(jīng)典線性模型Yi01Xiui，則樣本回歸直線經(jīng)過點(diǎn)_。D?A（X，Y）B（X，Y）C?D（X，Y）（X，Y）15、以Y表示實(shí)質(zhì)觀察值，?表示OLS估計(jì)回

5、歸值，則用OLS獲取的樣本回歸直線Y?1Xi滿足_。AYi0A?（YiYi）0B2（YiYi）0C?2（YiYi）0D?2（YiYi）016、用一組有30個(gè)觀察值的樣本估計(jì)模型Yi01Xiui，在0.05的明顯性水平下對1的明顯性作t檢驗(yàn)，則1明顯地不等于零的條件是其統(tǒng)計(jì)量t大于_。DAt0.05(30)Bt0.025(30)Ct0.05(28)Dt0.025(28)17、已知某素來線回歸方程的判斷系數(shù)為0.64，則講解變量與被講解變量間的線性有關(guān)系數(shù)為_。BA0.64B0.8C0.4D0.3218、有關(guān)系數(shù)r的取值范圍是_。DAr-1Br1C0r1D1r1學(xué)問是異?？少F的東西，從任何源泉吸取

6、都不能恥。阿卜日法拉茲閱讀令人充分，會(huì)談令人敏捷，寫作令人精確。培根19、判斷系數(shù)R2的取值范圍是_。CAR2-1BR21C0R21D1R2120、某一特定的X水平上，整體Y分布的失散度越大，即2越大，則_。AA展望區(qū)間越寬，精度越低B展望區(qū)間越寬，展望誤差越小C展望區(qū)間越窄，精度越高D展望區(qū)間越窄，展望誤差越大22、若是X和Y在統(tǒng)計(jì)上獨(dú)立，則有關(guān)系數(shù)等于_。CA1B1C0D23、依照決定系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R21時(shí)，有_。DAF1BF-1CF0DF24、在CD生產(chǎn)函數(shù)YALK中，_。AA.和是彈性B.A和是彈性C.A和是彈性D.A是彈性?125、回歸模型Yi01Xiui中，關(guān)于檢

7、驗(yàn)H0：10所用的統(tǒng)計(jì)量1，Var(?1)以下說法正確的選項(xiàng)是_。D22）B遵從t（n1）A遵從（n2D遵從t（n2）C遵從（n1）26、在二元線性回歸模型Yi01X1i2X2iui中，1表示_。A當(dāng)X2不變時(shí)，X1每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。當(dāng)X1不變時(shí)，X2每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)。當(dāng)X1和X2都保持不變時(shí)，Y的平均變動(dòng)。D當(dāng)X1和X2都變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變動(dòng)。27、在雙對數(shù)模型lnYiln01lnXiAY關(guān)于X的增加量CY關(guān)于X的邊緣傾向26、依照樣本資料已估計(jì)得出人均花銷支出ui中，1的含義是_。DBY關(guān)于X的增加速度DY關(guān)于X的彈性Y對人均收入X的回歸模型為lnYi2.000

8、.75lnXi，這表示人均收入每增加1，人均花銷支出將增加_。CA2B0.2C0.75D7.528、按經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的講解變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且A與隨機(jī)誤差項(xiàng)不有關(guān)B與殘差項(xiàng)不有關(guān)C與被講解變量不有關(guān)D與回歸值不有關(guān)_。A29、依照判斷系數(shù)R2與F統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時(shí)有_。CA.F=1B.F=1C.F=D.F=030、下面說法正確的選項(xiàng)是_。DA.內(nèi)生變量是非隨機(jī)變量B.前定變量是隨機(jī)變量C.外生變量是隨機(jī)變量D.外生變量是非隨機(jī)變量31、在詳盡的模型中，被認(rèn)為是擁有必然概率分布的隨機(jī)變量是_。AA.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛假變量D.前定變量32、回歸解析中定義的_。B講

9、解變量和被講解變量都是隨機(jī)變量B.講解變量為非隨機(jī)變量，被講解變量為隨機(jī)變量C.講解變量和被講解變量都為非隨機(jī)變量D.講解變量為隨機(jī)變量，被講解變量為非隨機(jī)變量33、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的被講解變量必然是_。CA控制變量B政策變量C內(nèi)生變量D外生變量學(xué)問是異?？少F的東西，從任何源泉吸取都不能恥。阿卜日法拉茲閱讀令人充分，會(huì)談令人敏捷，寫作令人精確。培根二、多項(xiàng)選擇題1、指出以下哪些現(xiàn)象是有關(guān)關(guān)系_。ACDA家庭花銷支出與收入B商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格C物價(jià)水平與商品需求量D小麥高產(chǎn)與施肥量E學(xué)習(xí)成績總分與各門課程分?jǐn)?shù)2、一元線性回歸模型Yi01Xiui的經(jīng)典假設(shè)包括_。ABCDEAE(ut)0B

10、var(ut)2Ccov(ut,us)0DCov(xt,ut)0EutN(0,2)?估計(jì)回歸值，e表示殘差，則回歸直線滿足3、以Y表示實(shí)質(zhì)觀察值，Y表示OLS_。ABEA經(jīng)過樣本均值點(diǎn)（X，Y）BYi?YiC?2（YiYi）0D?2（YiYi）0Ecov(Xi,ei)=0?Y與X為線性有關(guān)4、Y表示OLS估計(jì)回歸值，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，e表示殘差。若是關(guān)系，則以下哪些是正確的_。ACAE（Yi）01XiBYi?0?1XiCYi?0?1Xiei?eiDYi01XiEE(Yi)?0?1Xi?Y與X為線性有關(guān)關(guān)系，則下5、Y表示OLS估計(jì)回歸值，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。若是列哪些是正確的_。BEAYi01X

11、iBYi01XiuiCYi?0?1XiuiD?uiYi01XiE?Yi01Xi6、回歸解析中估計(jì)回歸參數(shù)的方法主要有_。CDEA有關(guān)系數(shù)法B方差解析法C最小二乘估計(jì)法D極大似然法E矩估計(jì)法7、用OLS法估計(jì)模型Yi01Xiui的參數(shù)，要使參數(shù)估計(jì)量為最正確線性無偏估計(jì)量，則要求_。ABCDEAE(ui)=0BVar(ui)=2CCov(ui,uj)=0Dui遵從正態(tài)分布EX為非隨機(jī)變量，與隨機(jī)誤差項(xiàng)ui不有關(guān)。學(xué)問是異常可貴的東西，從任何源泉吸取都不能恥。阿卜日法拉茲閱讀令人充分，會(huì)談令人敏捷，寫作令人精確。培根8、假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè)，則其參數(shù)的估計(jì)量具備_。CDEA可靠性B合理

12、性C線性D無偏性E有效性9、一般最小二乘估計(jì)的直線擁有以下特點(diǎn)_。ABDE經(jīng)過樣本均值點(diǎn)(X,Y)BYi?YiC?20(YiYi)Dei0ECov(Xi,ei)0?估計(jì)出來的?值_。ADE10、由回歸直線Yi01XiYiA是一組估計(jì)值B是一組平均值C是一個(gè)幾何級數(shù)D可能等于實(shí)質(zhì)值Y與實(shí)質(zhì)值Y的離差之和等于零11、反響回歸直線擬合優(yōu)度的指標(biāo)有_。A有關(guān)系數(shù)B回歸系數(shù)C樣本決定系數(shù)D回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)差節(jié)余變差（或殘差平方和）12、關(guān)于樣本回歸直線?Yi01Xi，回歸變差能夠表示為_。ABCDEA2?2（YiYi）-（YiYi）B?21R2（XiXi）2（YiYi）D（Y?iYi）2E?（）1XiXi

13、YiYi13關(guān)于樣本回歸直線Yi?，?為估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差，以下決定系數(shù)的算式中，正確01Xi的有_。ABCDE2YiYi）A（YiYi）?2（YiYi）B12（YiYi）?21C2（XiXi）2（YiYi）?（XiX（）iYiYi）1D2（YiYi）2n-2)（E1（2YiYi）14、以下有關(guān)系數(shù)的算式中，正確的有_。ABCDEXYXYAXY學(xué)問是異常可貴的東西，從任何源泉吸取都不能恥。阿卜日法拉茲閱讀令人充分，會(huì)談令人敏捷，寫作令人精確。培根（）BXiXiYiYinXYCcov(X,Y)XY（XiX（i）YiYi）D22（XiXi）（YiYi）EXiYi-nXY22（XiXi）（YiYi）15、判

14、斷系數(shù)R2可表示為_。BCEAR2=RSSTSSBR2=ESSTSSR2=1-RSSTSSR2=1-ESSTSSER2=ESSESS+RSS16、線性回歸模型的變通最小二乘估計(jì)的殘差ei滿足_。ACDEAei0eiYi0?CeiYi0eiXi0cov(Xi,ei)=017、調(diào)整后的判斷系數(shù)R2的正確表達(dá)式有_。BCD2?2A（YiYi）/(n-1)B1（YiYi）/(n-k-1)1-2?2（YiYi）/(n-1)（YiYi）/(n-k)C1(1-R2)(n-1)DR2k(1-R2)(n-k-1)n-k-1E1(1+R2)(n-k)(n-1)18、對整體線性回歸模型進(jìn)行明顯性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量

15、可表示為_。BCESS/(n-k)ESS/(k-1)ABRSS/(k-1)RSS/(n-k)R2/(k-1)(1-R2)/(n-k)C2)/(n-k)D2/(k-1)(1-RRR2/(n-k)E2)/(k-1)(1-R三、名詞講解學(xué)問是異?？少F的東西，從任何源泉吸取都不能恥。阿卜日法拉茲閱讀令人充分，會(huì)談令人敏捷，寫作令人精確。培根函數(shù)關(guān)系與有關(guān)關(guān)系線性回歸模型整體回歸模型與樣本回歸模型最小二乘法高斯馬爾可夫定理總變量（總離差平方和）回歸變差（回歸平方和）節(jié)余變差（殘差平方和）估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差樣本決定系數(shù)有關(guān)系數(shù)明顯性檢驗(yàn)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)展望點(diǎn)展望區(qū)間展望擬合優(yōu)度殘差四、簡答1、在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，為什么會(huì)

16、存在隨機(jī)誤差項(xiàng)？答：模型中被忽略掉的影響因素造成的誤差；模型關(guān)系認(rèn)定不正確造成的誤差；變量的測量誤差；隨機(jī)因素。這些因素都被歸并在隨機(jī)誤差項(xiàng)中考慮。因此，隨機(jī)誤差項(xiàng)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中不能缺少的一部分。2、古典線性回歸模型的基本假設(shè)是什么？答：零均值假設(shè)。即在給定xt的條件下，隨機(jī)誤差項(xiàng)的數(shù)學(xué)希望（均值）為0，即E(ut)=0。同方差假設(shè)。誤差項(xiàng)ut的方差與t沒關(guān)，為一個(gè)常數(shù)。無自有關(guān)假設(shè)。即不同的誤差項(xiàng)相互獨(dú)立。講解變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不有關(guān)假設(shè)。正態(tài)性假設(shè)，即假設(shè)誤差項(xiàng)ut遵從均值為0，方差為2的正態(tài)分布。3、整體回歸模型與樣本回歸模型的差異與聯(lián)系。答：主要差異：描述的對象不同樣。整體回歸模型描述

17、整體中變量y與x的互有關(guān)系，而樣本回歸模型描述所觀察的樣本中變量y與x的互有關(guān)系。建立模型的不同樣。整體回歸模型是依照整體全部觀察資料建立的，樣本回歸模型是依仍舊本觀察資料建立的。模型性質(zhì)不同樣。整體回歸模型不是隨機(jī)模型，樣本回歸模型是隨機(jī)模型，它隨著樣本的改變而改變。主要聯(lián)系：樣本回歸模型是整體回歸模型的一個(gè)估計(jì)式，之因此建立樣本回歸模型，目的是用來估計(jì)整體回歸模型。4、試述回歸解析與有關(guān)解析的聯(lián)系和差異。答：兩者的聯(lián)系：有關(guān)解析是回歸解析的前提和基礎(chǔ)；回歸解析是有關(guān)解析的深入和連續(xù)；有關(guān)解析與回歸解析的有關(guān)指標(biāo)之間存在計(jì)算上的內(nèi)在聯(lián)系。兩者的差異：回歸解析重申因果關(guān)系，有關(guān)解析不關(guān)心因果關(guān)

18、系，所研究的兩個(gè)變量是同等的。對兩個(gè)變量x與y而言，有關(guān)解析中：rxyryx；但在回歸解析中，?和?倒是兩個(gè)完好不同樣的回歸方程?；貧w解析對資料的要ytb0b1xtxta0a1yt求是：被講解變量y是隨機(jī)變量，講解變量x是非隨機(jī)變量。有關(guān)解析對資料的要求是兩個(gè)變量都隨機(jī)變量。5、在滿足古典假設(shè)條件下，一元線性回歸模型的一般最小二乘估計(jì)量有哪些統(tǒng)計(jì)性質(zhì)？答：線性，是指參數(shù)估計(jì)量?分別為觀察值yt和隨機(jī)誤差項(xiàng)ut的線性函數(shù)或線b0和b1性組合。無偏性，指參數(shù)估計(jì)量?的均值（希望值）分別等于整體參數(shù)b0和b1。b0和b1有效性（最小方差性或最優(yōu)性），指在全部的線性無偏估計(jì)量中，最小二乘估計(jì)量?的b0

19、和b1方差最小。學(xué)問是異?？少F的東西，從任何源泉吸取都不能恥。阿卜日法拉茲閱讀令人充分，會(huì)談令人敏捷，寫作令人精確。培根6、簡述BLUE的含義。?答：在古典假設(shè)條件下，OLS估計(jì)量b0和b1是參數(shù)b0和b1的最正確線性無偏估計(jì)量，即BLUE，這一結(jié)論就是出名的高斯馬爾可夫定理。7、關(guān)于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了整體明顯性F檢驗(yàn)此后，還要對每個(gè)回歸系數(shù)進(jìn)行可否為0的t檢驗(yàn)？答：多元線性回歸模型的整體明顯性F檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭腥恐v解變量對被講解變量的共同影響可否明顯。經(jīng)過了此F檢驗(yàn)，就可以說模型中的全部講解變量對被講解變量的共同影響是明顯的，但卻不能夠就此判斷模型中的每一個(gè)講解變量對被講解變

20、量的影響都是顯著的。因此還需要就每個(gè)講解變量對被講解變量的影響可否明顯進(jìn)行檢驗(yàn)，即進(jìn)行t檢驗(yàn)。五、綜合題1、下表為日本的匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù)，年度1986198719881989199019911992199319941995X16814512813814513512711110294Y661631610588583575567502446379年均匯率（日元/美元）Y:汽車出口數(shù)量（萬輛）問題：1）畫出X與Y關(guān)系的散點(diǎn)圖。2）計(jì)算X與Y的有關(guān)系數(shù)。其中X129.3，Y554.2，（XX）4432.1，（YY）68113.6，22XXYY16195.4（3）若采用直線回歸方程擬和出的模型為Y

21、?81.723.65Xt值1.24277.2797R2=0.8688F=52.99講解參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。解答：（1）散點(diǎn)圖以下：700600500400300180X（2）rXY(XX)(YY)16195.4(XX)2(YY)2=0.9321（3）截距項(xiàng)81.72表示當(dāng)美元兌日元的匯率為0時(shí)間本的汽車出口量，這個(gè)數(shù)據(jù)沒有實(shí)質(zhì)意義；斜率項(xiàng)3.65表示汽車出口量與美元兌換日元的匯率正有關(guān)，當(dāng)美元兌換日元的匯率每上漲1元，會(huì)引起日本汽車出口量上漲3.65萬輛。學(xué)問是異常可貴的東西，從任何源泉吸取都不能恥。阿卜日法拉茲閱讀令人充分，會(huì)談令人敏捷，寫作令人精確。培根2、已知一模型的最小二乘的回概括果以下：

22、?iYi標(biāo)準(zhǔn)差（45.2）（1.53）n=30R2=0.31其中，Y：政府債券價(jià)格（百美元），X：利率（%）。回答以下問題：（1）系數(shù)的符號可否正確，并說明原因；（2）為什么左邊是?Yi（3）在此模型中可否漏了誤差項(xiàng)ui；（4）該模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是什么。答：（1）系數(shù)的符號是正確的，政府債券的價(jià)格與利率是負(fù)有關(guān)關(guān)系，利率的上漲會(huì)引起政府債券價(jià)格的下降。（2）（3）（4）常數(shù)項(xiàng)101.4表示在X取0時(shí)Y的水平，本例中它沒有實(shí)質(zhì)意義；系數(shù)（4.78）表示利率X每上漲一個(gè)百分點(diǎn)，引起政府債券價(jià)格Y降低478美元。3、估計(jì)花銷函數(shù)模型Ci=Yiui得?=150.81YiCiR2=0.81t值（13.

23、1）（18.7）n=19其中，C：花銷（元）Y：收入（元）已知t0.025(19)2.0930，t0.05(19)1.729，t0.025(17)2.1098，t0.05(17)1.7396。問：（1）利用t值檢驗(yàn)參數(shù)的明顯性（0.05）；（2）確定參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；（3）判斷一下該模型的擬合情況。答：（1）提出原假設(shè)H0：0，H1：0統(tǒng)計(jì)量t18.7，臨界值t0.025(17)2.1098，由于18.72.1098，故拒絕原假設(shè)H0：0，即認(rèn)為參數(shù)是明顯的。?，故sb(?)?0.810.0433。（2）由于tt18.72sb(?)81%，（3）回歸模型R=0.81，表示擬合優(yōu)度較高，講解變量對被

24、講解變量的講解能力為即收入抵花銷的講解能力為81，回歸直線擬合觀察點(diǎn)較為理想。4、已知估計(jì)回歸模型得?3.6541XiYi=81.72302，（2且（XX）4432.1YY）68113.6，求判斷系數(shù)和有關(guān)系數(shù)。答：判斷系數(shù)：2b12(XX)23.654124432.1R(YY)2=0.868868113.6有關(guān)系數(shù)：rR20.86880.93215、有以下表數(shù)據(jù)日本物價(jià)上漲率與失業(yè)率的關(guān)系年份物價(jià)上漲率（%）P失業(yè)率（%）U19860.62.819870.12.819880.72.519892.32.319903.12.1學(xué)問是異?？少F的東西，從任何源泉吸取都不能恥。阿卜日法拉茲閱讀令人充分

25、，會(huì)談令人敏捷，寫作令人精確。培根19913.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2（1）設(shè)橫軸是U，縱軸是P，畫出散點(diǎn)圖。（2）對下面的菲力普斯曲線進(jìn)行OLS估計(jì)。P1uU已知P3）計(jì)算決定系數(shù)。答：（1）散點(diǎn)圖以下：3.532.52漲1.5價(jià)物10.50-0.522.22.42.62.833.23.4失業(yè)率（2）7、依照容量n=30的樣本觀察值數(shù)據(jù)計(jì)算獲取以下數(shù)據(jù)：XY146.5，X12.6，Y11.3，X2164.2，Y2134.6試估計(jì)Y對X的回歸直線。8、表2-4中的數(shù)據(jù)是從某個(gè)行業(yè)5個(gè)不同樣的工廠收集的，請回答以下問題：表2-4總

26、成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y8044517061X12461181）估計(jì)這個(gè)行業(yè)的線性總成本函數(shù)：?Yi=b0+b1Xi?的經(jīng)濟(jì)含義是什么？（2）b0和b1（3）估計(jì)產(chǎn)量為10時(shí)的總成本。9、有10戶家庭的收入（X，元）和花銷（Y，百元）數(shù)據(jù)如表25。表2510戶家庭的收入（X）與花銷（Y）的資料X20303340151326383543Y79811548109101）建立花銷Y對收入X的回歸直線。2）說明回歸直線的代表性及講解能力。3）在95%的置信度下檢驗(yàn)參數(shù)的明顯性。4）在95%的置信度下，展望當(dāng)X45（百元）時(shí)，花銷（Y）的置信區(qū)間。10、已知有關(guān)系數(shù)r0.6，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)?8誤差，樣本容量n=

27、62。求：（1）節(jié)余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。11、在有關(guān)和回歸解析中，已知以下資料：學(xué)問是異?？少F的東西，從任何源泉吸取都不能恥。阿卜日法拉茲閱讀令人充分，會(huì)談令人敏捷，寫作令人精確。培根22(Yi-Y)2=2000X16,Y10,n=20,r=0.9,1）計(jì)算Y對綿回歸直線的斜率系數(shù)。2）計(jì)算回歸變差和節(jié)余變差。3）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差。2212、已知：n=6,Xi=21,Yi=426,Xi=79,Yi=30268,XiYi=1481。1）計(jì)算有關(guān)系數(shù)；2）建立Y對的回歸直線；3）在5%的明顯性水平上檢驗(yàn)回歸方程的明顯性。13、依照對某企業(yè)銷售額Y以及相應(yīng)價(jià)格X的11組觀察資料計(jì)算：XY117849，X519，Y217，X2284958，Y2490461）估計(jì)銷售額對價(jià)格的回歸直線；（2）銷售額的價(jià)格彈性是多少？14、