大數(shù)據(jù)醫(yī)療培訓(xùn)課件

1、大數(shù)據(jù)+醫(yī)療大數(shù)據(jù)+醫(yī)療目錄關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書(shū)籍簡(jiǎn)介云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)用：文字、圖像、視頻、物聯(lián)網(wǎng)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析手段：聚類(lèi)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)算法大數(shù)據(jù)算法工具目錄關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書(shū)籍簡(jiǎn)介關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書(shū)籍簡(jiǎn)介關(guān)于亞馬遜：貝佐斯創(chuàng)建的一個(gè)小書(shū)店發(fā)展成亞馬遜，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型公司，建立了遍布全美的云存儲(chǔ)器。優(yōu)于淘寶之處在于控制產(chǎn)品質(zhì)量，先行賠付，用戶(hù)體驗(yàn)好。關(guān)于谷歌：敏銳的聚焦網(wǎng)絡(luò)搜索，搜索問(wèn)題組成了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測(cè)算法。Google Fit關(guān)于蘋(píng)果： HealthKit 關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書(shū)籍簡(jiǎn)介關(guān)于亞馬遜：貝佐斯創(chuàng)建的一個(gè)小書(shū)店發(fā)關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書(shū)籍簡(jiǎn)介

2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)：定位客戶(hù)商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中大數(shù)據(jù)的使用，例如在廣告中找到人們最關(guān)注的部分，擴(kuò)大這個(gè)部分；分析客戶(hù)構(gòu)成等；精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，定位到人。爆發(fā)大數(shù)據(jù)對(duì)歷史發(fā)展的預(yù)測(cè)。工業(yè)4.0大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)發(fā)展，開(kāi)啟產(chǎn)品全生命周期管理模式物聯(lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代作者拋出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對(duì)精確，要相關(guān)不要因果；萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)交叉復(fù)用。努力在可以應(yīng)用、可以拓展的地方，應(yīng)用它、拓展它；在不能應(yīng)用、不能拓展的地方，就停下來(lái)。大數(shù)據(jù)云圖：對(duì)多個(gè)行業(yè)未來(lái)的展望，用計(jì)算機(jī)模擬來(lái)找到最優(yōu)化解決方法。關(guān)于大數(shù)據(jù)的各種書(shū)籍簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)：定位客戶(hù)商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中大云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)如今

3、已是IT業(yè)界的兩大焦點(diǎn)，它們有很大的區(qū)別，但同時(shí)也有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)數(shù)量驚人的傳感器采集到難以計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)量，而云計(jì)算可以對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理。可以說(shuō)，云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石，而物聯(lián)網(wǎng)又是云計(jì)算最大的用戶(hù)，二者的融合可謂珠聯(lián)璧合，相輔相成。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算融合物聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)。云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)如今已是IT業(yè)界的兩大焦點(diǎn)，它們?cè)朴?jì)算云計(jì)算（cloud computing）是一種基于因特網(wǎng)的超級(jí)計(jì)算模式，在遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)中心里，成千上萬(wàn)臺(tái)電腦和服務(wù)器連接成一片電腦云。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能

4、力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶(hù)通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。IBM的創(chuàng)立者托馬斯沃森曾表示，全世界只需要5臺(tái)電腦就足夠了。比爾蓋茨則在一次演講中稱(chēng)，個(gè)人用戶(hù)的內(nèi)存只需640K足矣。李開(kāi)復(fù)打了一個(gè)很形象的比喻：錢(qián)莊。云計(jì)算云計(jì)算（cloud computing）是一種基于因特大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)用1、精細(xì)化醫(yī)療。2、國(guó)家腫瘤中心開(kāi)發(fā)的影像學(xué)和病理學(xué)自動(dòng)識(shí)別軟件，已超過(guò)醫(yī)師平均水平。3、各種砸錢(qián)不討好的移動(dòng)醫(yī)療，沒(méi)有抓住痛點(diǎn)，沒(méi)有找到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，無(wú)根之水。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)用1、精細(xì)化醫(yī)療。有可能想象依賴(lài)于“分子癥狀，而不是臨床癥狀來(lái)觸發(fā)治療

5、干預(yù)更積極的醫(yī)療實(shí)踐。治療未病有可能想象依賴(lài)于“分子癥狀，而不是臨床癥狀來(lái)觸發(fā)治療干預(yù)更大數(shù)據(jù)時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的運(yùn)用前提1、信息安全保障2、病人唯一標(biāo)識(shí)建立（MPI）3、標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)系統(tǒng)（1、2對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)依然需要）大數(shù)據(jù)時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的運(yùn)用前提1、信息安大數(shù)據(jù)時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運(yùn)用文字分析1、語(yǔ)言處理技術(shù)：建立標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)系統(tǒng)醫(yī)學(xué)知識(shí)模型信息提取文本模塊化2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)規(guī)則歸納3、應(yīng)用：電子病歷數(shù)據(jù)挖掘支持臨床決策、建立臨床路徑、臨床指南，診療過(guò)程追蹤大數(shù)據(jù)時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運(yùn)用文字分析1、語(yǔ)大數(shù)據(jù)時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理

6、在醫(yī)療中的運(yùn)用圖像生物特征識(shí)別技術(shù)通常按照，掃描、數(shù)字化處理、分析、特征提取、存儲(chǔ)、匹配分類(lèi)幾個(gè)步驟處理。目前掃描數(shù)字化處理已經(jīng)相對(duì)成熟，主要的研究集中在分析和特征提取方面。計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)：醫(yī)學(xué)CAD1、圖像預(yù)處理：灰度直方圖、去噪、圖像增強(qiáng)2、圖像特征提?。哼吘壏指?、灰度共生矩陣3、圖像分類(lèi)：支持向量機(jī)算法（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種衍生算法）大數(shù)據(jù)時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運(yùn)用圖像生物特征識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運(yùn)用圖像之全息眼鏡大數(shù)據(jù)時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運(yùn)用圖像之全息眼鏡大數(shù)據(jù)時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運(yùn)用視頻遠(yuǎn)程醫(yī)療在線(xiàn)教育：人衛(wèi)開(kāi)放大學(xué)等大數(shù)據(jù)時(shí)代的非

7、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運(yùn)用視頻遠(yuǎn)程醫(yī)療大數(shù)據(jù)時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)安大略理工大學(xué)的卡羅琳麥格雷戈（Carolyn McGregor）博士和一支研究隊(duì)伍與IBM一起和很多醫(yī)院合作，用一個(gè)軟件來(lái)監(jiān)測(cè)處理即時(shí)的病人信息，然后把它用于早產(chǎn)兒的病情診斷。系統(tǒng)會(huì)監(jiān)控16個(gè)不同地方的數(shù)據(jù)，比如心率、呼吸、體溫、血壓和血氧含量，這些數(shù)據(jù)可以達(dá)到每秒鐘1260個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之多。在明顯感染癥狀出現(xiàn)的24小時(shí)之前，系統(tǒng)就能監(jiān)測(cè)到早產(chǎn)兒細(xì)微的身體變化發(fā)出的感染信號(hào)。穿戴設(shè)備生命體征監(jiān)測(cè)床大數(shù)據(jù)時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療中的運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)安大略理如何用軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)這些大數(shù)據(jù)分析工作呢？以下講一種機(jī)器學(xué)習(xí)的

8、方法。如何用軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)這些大數(shù)據(jù)分析工作呢？以下講一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方大數(shù)據(jù)分析手段 機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是近20多年興起的一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計(jì)和分析一些讓計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)“學(xué)習(xí)”的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類(lèi)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析手段 機(jī)器學(xué)大數(shù)據(jù)分析手段 機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)1、監(jiān)督學(xué)習(xí)：給定輸入即有唯一標(biāo)準(zhǔn)輸出答案。例如支持向量機(jī)2、學(xué)習(xí)理論：學(xué)習(xí)樣本量的計(jì)算、模型準(zhǔn)確率的計(jì)算等理論3、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：對(duì)于給定輸入并不能確定標(biāo)準(zhǔn)答案。例如聚類(lèi)分析

9、4、加強(qiáng)學(xué)習(xí)：類(lèi)似生物反饋。大數(shù)據(jù)分析手段 大數(shù)據(jù)分析手段 聚類(lèi)分析將物理或抽象對(duì)象的集合分成由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的過(guò)程被稱(chēng)為聚類(lèi)。由聚類(lèi)所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對(duì)象的集合，這些對(duì)象與同一個(gè)簇中的對(duì)象彼此相似，與其他簇中的對(duì)象相異。聚類(lèi)分析又稱(chēng)群分析，它是研究(樣品或指標(biāo))分類(lèi)問(wèn)題的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。聚類(lèi)分析起源于分類(lèi)學(xué)，但是聚類(lèi)不等于分類(lèi)。聚類(lèi)與分類(lèi)的不同在于，聚類(lèi)所要求劃分的類(lèi)是未知的。聚類(lèi)分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類(lèi)法、有序樣品聚類(lèi)法、動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法、模糊聚類(lèi)法、圖論聚類(lèi)法、聚類(lèi)預(yù)報(bào)法等。大數(shù)據(jù)分析手段 聚類(lèi)分大數(shù)據(jù)分析手段 聚類(lèi)分析舉例大數(shù)據(jù)分析手段 聚類(lèi)分當(dāng)你的數(shù)據(jù)達(dá)到TB級(jí)別后，硬件運(yùn)

10、算速度明顯不能達(dá)到期望值（即時(shí)出現(xiàn)結(jié)果），這時(shí)，你需要求助于大數(shù)據(jù)算法和處理工具。當(dāng)你的數(shù)據(jù)達(dá)到TB級(jí)別后，硬件運(yùn)算速度明顯不能達(dá)到期望值（即計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)算法訪(fǎng)問(wèn)全部數(shù)據(jù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng) 讀取部分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)間亞線(xiàn)性算法數(shù)據(jù)難于放入內(nèi)存計(jì)算 將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到磁盤(pán)上外存算法 僅基于少量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算空間亞線(xiàn)性算法單個(gè)計(jì)算機(jī)難以保存全部數(shù)據(jù)，計(jì)算需要整體數(shù)據(jù) 并行處理并行算法計(jì)算機(jī)計(jì)算能力不足或知識(shí)不足 人來(lái)幫忙眾包算法計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)算法訪(fǎng)問(wèn)全部數(shù)據(jù)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)算法 并行算法之mapreduceMapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。概念Map(映射)和Reduce(歸約)，

11、和它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)的，還有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)的特性。它極大地方便了編程人員在不會(huì)分布式并行編程的情況下，將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。 當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè)Map(映射)函數(shù)，用來(lái)把一組鍵值對(duì)映射成一組新的鍵值對(duì)，指定并發(fā)的Reduce(歸約)函數(shù)，用來(lái)保證所有映射的鍵值對(duì)中的每一個(gè)共享相同的鍵組。（大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算。）計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)算法 并行算大數(shù)據(jù)處理工具1、2011年5月，IBM正式推出InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，包括 BigInsights和Streams，二者互補(bǔ)，Biglnsights基于Hadoop，對(duì)大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，它提供

12、多節(jié)點(diǎn)的分布式計(jì)算，可以隨時(shí)增加節(jié)點(diǎn)，提升數(shù)據(jù)處理能力。Streams采用內(nèi)存計(jì)算方式分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)還集成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)流程管理等組件。大數(shù)據(jù)處理工具1、2011年5月，IBM正式推出InfoSp大數(shù)據(jù)處理工具2、2009年推出了亞馬遜彈性MapReduce（Amazon Elastic MapReduce），亞馬遜對(duì)Hadoop的需求和應(yīng)用可謂了若指掌，無(wú)論是中小型企業(yè)還是大型組織。彈性MapReduce是一項(xiàng)能夠迅速擴(kuò)展的Web服務(wù)，運(yùn)行在亞馬遜彈性計(jì)算云（Amazon EC2）和亞馬遜簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)（Amazon S3）上。這可是貨真價(jià)

13、實(shí)的云：面對(duì)數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，比如互聯(lián)網(wǎng)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志文件分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、金融分析、科學(xué)模擬和生物信息學(xué)研究，用戶(hù)需要多大容量，立即就能配置到多大容量。大數(shù)據(jù)處理工具2、2009年推出了亞馬遜彈性MapReduc大數(shù)據(jù)處理工具3、2011年甲骨文正式推出了Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)。Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)集成了硬件、存儲(chǔ)和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開(kāi)源代碼分發(fā)、新的甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和用于統(tǒng)計(jì)分析的R語(yǔ)言開(kāi)源代碼分發(fā)。該產(chǎn)品被設(shè)計(jì)為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器，以及針對(duì)商業(yè)智能應(yīng)用的新的Oracle Exalytics商業(yè)智能

14、云服務(wù)器一起協(xié)同工作。大數(shù)據(jù)處理工具3、2011年甲骨文正式推出了Oracle大數(shù)大數(shù)據(jù)處理工具4、BigQuery是Google推出的一項(xiàng)Web服務(wù)，用來(lái)在云端處理大數(shù)據(jù)。Google曾表示BigQuery引擎可以快速掃描高達(dá)70TB未經(jīng)壓縮處理的數(shù)據(jù)，并且可馬上得到分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢(shì)，BigQuery服務(wù)無(wú)需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。BigQuery在安全性和數(shù)據(jù)備份服務(wù)也相當(dāng)完善。大數(shù)據(jù)處理工具4、BigQuery是Google推出的一項(xiàng)W大數(shù)據(jù)處理工具5、2011年初微軟發(fā)布的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse（PDW，并行數(shù)據(jù)

15、倉(cāng)庫(kù)），PDW使用了大規(guī)模并行處理來(lái)支持高擴(kuò)展性，它可以幫助客戶(hù)擴(kuò)展部署數(shù)百TB級(jí)別數(shù)據(jù)的分析解決方案。微軟目前已經(jīng)開(kāi)始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區(qū)技術(shù)預(yù)覽版本的連接器。 該連接器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間向前或者向后遷移數(shù)據(jù)。它承諾會(huì)推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案（Big Data Solution），這是微軟SQL Server 2012版本的一部分。大數(shù)據(jù)處理工具5、2011年初微軟

16、發(fā)布的SQL Server參考來(lái)源1、非結(jié)構(gòu)化病例文檔結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方法研究李偉2、電子病歷輔助臨床決策3、基于特征提取和機(jī)器學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分析張旭亞4、大數(shù)據(jù)算法中國(guó)大學(xué)mooc5、Defining digital medicine；Eric Elenko, Lindsay Underwood & Daphne Zohar；Nature Biotechnology 33, 4564616、機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)易公開(kāi)課之斯坦福大學(xué)公開(kāi)課參考來(lái)源1、非結(jié)構(gòu)化病例文檔結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換方法研究李偉本PPT為可編輯版本，您看到以下內(nèi)容請(qǐng)刪除后使用，謝謝您的理解本PPT為可編輯版本，您看到以下內(nèi)容請(qǐng)刪除后使用，謝謝您的理【解析

17、】【解答】（1）氯化鈉是由鈉離子和氯離子構(gòu)成的；金剛石是由碳原子構(gòu)成的；干冰是由二氧化碳分子構(gòu)成的；（2）質(zhì)子數(shù)為11的是鈉元素，鈉元素原子的最外層電子數(shù)1，在化學(xué)反應(yīng)中容易失去一個(gè)電子形成陽(yáng)離子；（3）化學(xué)變化是生成新分子的變化，其實(shí)質(zhì)是分子分解成原子，原子重新組合形成新的分子，故該反應(yīng)中沒(méi)有變的是碳原子和氧原子。故答案為：氯化鈉；失去；D?！痉治觥课镔|(zhì)有微粒構(gòu)成，構(gòu)成物質(zhì)的微粒有原子、分子、離子是那種，金屬、稀有氣體由原子構(gòu)成；常見(jiàn)氣體由分子構(gòu)成；堿和鹽由離子構(gòu)成。在化學(xué)變化中，原子種類(lèi)、質(zhì)量、數(shù)目保持不變。26.用微粒的觀點(diǎn)解釋下列現(xiàn)象： （1）今年我國(guó)要求“公共場(chǎng)所全面禁煙”非吸煙者往

18、往因別人吸煙而造成被動(dòng)吸煙。 （2）夏天鋼軌間的縫隙變小。 【答案】（1）分子是在不斷的運(yùn)動(dòng)的.（2）夏天溫度高，鐵原子間的間隔變小. 【考點(diǎn)】物質(zhì)的微粒性 【解析】【解答】（1）吸煙生成煙霧，煙霧分子因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)，擴(kuò)散到空氣中，使非吸煙者被動(dòng)吸入煙霧分子，造成被動(dòng)吸煙；（2）鋼軌由鐵原子構(gòu)成.每?jī)筛撥夐g都有一定的間隙，夏天由于氣溫高，使得鋼軌中鐵原子的間隔變大，表現(xiàn)為鋼軌的體積膨脹，則鋼軌間的間隙變小.故答案為：（1）分子是在不斷運(yùn)動(dòng)的；（2）夏天高溫，鐵原子間的間隔變小.【分析】微粒觀點(diǎn)的主要內(nèi)容：物質(zhì)是由分子（或原子構(gòu)成），分子間有間隔，分子處于永停息的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)中.（1）煙霧分子屬氣體分子

19、，在空氣中擴(kuò)散較快，使非吸煙者被動(dòng)吸煙；（2）鐵原子間有一定的間隔，溫度升高，則鐵原子間間隔變大，反之則變小，夏天高溫狀態(tài)下，鐵原子間間隔變大，使得鋼軌體積膨脹，則鋼軌間的縫隙變小.【解析】【解答】（1）氯化鈉是由鈉離子和氯離子構(gòu)成的；金剛石【考點(diǎn)】物質(zhì)的微粒性 【解析】【解答】（1）鐵屬于金屬單質(zhì)，是由鐵原子直接構(gòu)成；氯化鈉是由鈉離子和氯離子構(gòu)成的；二氧化碳是由二氧化碳分子構(gòu)成的（2）當(dāng)質(zhì)子數(shù)=核外電子數(shù)，為原子，a=2+8=10，該粒子是原子原子序數(shù)=質(zhì)子數(shù)=10當(dāng)a=8時(shí)，質(zhì)子數(shù)=8，核外電子數(shù)=10，質(zhì)子數(shù)核外電子數(shù)，為陰離子。故答案為：原子；離子；分子；10；10；陰離子?！痉治觥课?/p>

20、質(zhì)有微粒構(gòu)成，構(gòu)成物質(zhì)的微粒有原子、分子、離子是那種，金屬、稀有氣體由原子構(gòu)成；常見(jiàn)氣體由分子構(gòu)成；堿和鹽由離子構(gòu)成。當(dāng)核電荷數(shù)等于核外電子數(shù)，表示原子，小于時(shí)表示陰離子，大于時(shí)表示陽(yáng)離子。25.初中化學(xué)學(xué)習(xí)中，我們初步認(rèn)識(shí)了物質(zhì)的微觀結(jié)構(gòu)。（3）升高溫度分子運(yùn)動(dòng)速度就加快，只要能說(shuō)明溫度高了運(yùn)動(dòng)速度快了的例子都可以，例如陽(yáng)光下或者溫度高衣服干得快，溫度高水蒸發(fā)的快，糖在熱水里比在冷水里溶解的快等；（4）由于注射器裝入的藥品少，現(xiàn)象明顯，又是封閉狀態(tài)，所以可以控制體積節(jié)省藥品、可以減少氣體揮發(fā)造成的污染等故答案為：（1）固體；（2）分子的質(zhì)量大小或者相對(duì)分子質(zhì)量大小（合理即給分）；（3）陽(yáng)光下

21、或者溫度高衣服干得快，溫度高水蒸發(fā)的快，糖在熱水里比在冷水里溶解的快等；（4）可以控制體積節(jié)省藥品、可以減少氣體揮發(fā)造成的污染等【分析】（1）根據(jù)實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象判斷氯化銨的狀態(tài)；（2）根據(jù)它們的相對(duì)分子質(zhì)量的區(qū)別考慮；（3）根據(jù)溫度與運(yùn)動(dòng)速度的關(guān)系考慮；（4）根據(jù)注射器的特點(diǎn)考慮【考點(diǎn)】物質(zhì)的微粒性 【解析】【解答】A、向一定質(zhì)量的鹽酸和氯化鈣的混合溶液中逐滴加入碳酸鈉溶液至過(guò)量的過(guò)程中，生成氯化鈉的質(zhì)量不斷增大，當(dāng)碳酸鈉與鹽酸和氯化鈣完全反應(yīng)時(shí)，氯化鈉的質(zhì)量不再增大，A符合題意；B、向稀硫酸中加水，溶液的pH逐漸增大至接近于7，B不符合題意；C、向一定質(zhì)量的稀硫酸中逐滴加入氫氧化鋇溶液至過(guò)量的過(guò)程

22、中，氫氧化鋇不斷和硫酸反應(yīng)生成硫酸鋇沉淀和水，溶質(zhì)的質(zhì)量減小，質(zhì)量分?jǐn)?shù)也減小，當(dāng)氫氧化鋇和稀硫酸完全反應(yīng)時(shí)，繼續(xù)滴加氫氧化鋇溶液時(shí)，質(zhì)量分?jǐn)?shù)應(yīng)該由小變大，C不符合題意；D、加熱高錳酸鉀時(shí)，當(dāng)溫度達(dá)到一定程度時(shí)，高錳酸鉀開(kāi)始分解生成錳酸鉀、二氧化錳和氧氣，隨著反應(yīng)的進(jìn)行，剩余固體的質(zhì)量不斷減少，當(dāng)高錳酸鉀完全反應(yīng)時(shí)，剩余固體的質(zhì)量不再變化，D符合題意。【解析】【解答】A、可燃物的在著火點(diǎn)是一定的，不會(huì)降低，故說(shuō)法錯(cuò)誤，可選；B、爆炸是物質(zhì)在有限的空間內(nèi)，發(fā)生急劇燃燒，短時(shí)間內(nèi)聚集大量的熱，使周?chē)臍怏w的體積膨脹造成的可見(jiàn)爆炸需要氧氣的參與，可使燃燒處于暫時(shí)缺氧狀態(tài)，達(dá)到滅火的目的故說(shuō)法正確，不可

23、選；【解析】【解答】燃燒需要同時(shí)滿(mǎn)足三個(gè)條件：一是要有可燃物，二是可燃物要與氧氣接觸，三是溫度要達(dá)到可燃物的著火點(diǎn)；以上三個(gè)條件都能滿(mǎn)足時(shí)，可燃物才能發(fā)生燃燒。滅火的原理就是破壞燃燒的條件。根據(jù)描述，自動(dòng)滅火陶瓷磚會(huì)噴出氦氣和二氧化碳，故滅火的原理是隔絕氧氣。【解析】【解答】A、向一定質(zhì)量的鹽酸和氯化鈣的混合溶液中逐滴【解析】【解答】解：A、從題目中表格知，H2體積分?jǐn)?shù)為10%70%的H2和空氣混合氣體，點(diǎn)燃時(shí)會(huì)發(fā)生爆炸，故A正確；B、收集的H2能安靜燃燒，說(shuō)明H2的純度大于等于80%，故B項(xiàng)錯(cuò)誤；C、用向下排空氣法收集H2 ， 保持試管倒置移近火焰，如果沒(méi)有聽(tīng)到任何聲音，表示收集的H2純度大

24、于等于80%，故C項(xiàng)錯(cuò)誤；D、氫氣和空氣的混合氣體點(diǎn)燃不一定發(fā)生爆炸，只有在爆炸極限范圍內(nèi)才會(huì)發(fā)生爆炸，故D項(xiàng)錯(cuò)誤故選A【分析】可燃物質(zhì)（可燃?xì)怏w、蒸氣和粉塵）與空氣（或氧氣）在一定的濃度范圍內(nèi)均勻混合，遇著火源可能會(huì)發(fā)生爆炸，這個(gè)濃度范圍稱(chēng)為爆炸極限可燃性混合物能夠發(fā)生爆炸的最低濃度和最高濃度，分別稱(chēng)為爆炸下限和爆炸上限，在低于爆炸下限時(shí)不爆炸也不著火，在高于爆炸上限同樣不燃不爆因此可燃性氣體在點(diǎn)燃前需要先檢驗(yàn)氣體的純度，以防發(fā)生爆炸【解析】【解答】A、通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以知道燒杯中的白磷沒(méi)有燃燒，說(shuō)明燒杯中的白磷雖然溫度達(dá)到著火點(diǎn)，但沒(méi)有與氧氣接觸，所以不能燃燒，從而可以判斷燒杯中的熱水不僅僅是只

25、起到加熱的作用，故A說(shuō)法正確；B、銅片上白磷燃燒是溫度達(dá)到了著火點(diǎn)且與氧氣接觸，滿(mǎn)足燃燒的條件，故B說(shuō)法正確；C、銅片上的紅磷沒(méi)有燃燒是溫度過(guò)低沒(méi)有達(dá)到其著火點(diǎn)，沒(méi)有滿(mǎn)足燃燒的條件，故C說(shuō)法正確；D、燒杯中的白磷通入空氣（氧氣）就會(huì)燃燒，出現(xiàn)“水火相容”的奇觀，故D說(shuō)法錯(cuò)誤故選D【解析】【解答】解：A、從題目中表格知，H2體積分?jǐn)?shù)為10%24.能源、環(huán)境、安全已成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問(wèn)題 （1）三大化石燃料包括煤、_、天然氣等；它們都是_（填“可再生”或“不可再生”）能源 （2）控制反應(yīng)的條件可使燃料充分燃燒燃煤發(fā)電時(shí)，將煤塊粉碎成煤粉的目的是_ （3）天然氣主要成分為甲烷，寫(xiě)出甲烷充分燃燒的化學(xué)方程式_ 下列有關(guān)天然氣（或甲烷）的說(shuō)法正確的是_（填字母）A沼氣中的主要成分是甲烷B甲烷氣體不會(huì)產(chǎn)生溫室效應(yīng)C用天然氣代替煤作燃料，有利于減少酸雨形成 You and your friends are leaving a concert on a Friday night. When you get outside, your ears are ringing. You have to shout to be heard. 36 So no harm doneright? Not