衛(wèi)星圖像處理流程樣本

1、衛(wèi)星圖像解決流程一圖像預(yù)解決降噪解決可使用。除周期性噪聲和尖銳性噪聲法來消除。便。圖 1 消除噪聲前圖 2 消除噪聲后除壞線和條帶去除遙感圖像中壞線。遙感圖像中普通會浮現(xiàn)與掃描方向平行條帶，尚有某些與輻射信 號無關(guān)條帶噪聲，普通稱為壞線。普通采用傅里葉變幻和低通濾波進(jìn)行消除或削弱。圖 3 去條紋前4去條紋后5去條帶前圖 6 去條帶后.薄云解決由于天氣因素，關(guān)于于有些遙感圖形中浮現(xiàn)薄云可以進(jìn)行削弱解決。.陰影解決由于太陽高度角因素，有些圖像會浮現(xiàn)山體陰影，可以采用比值法關(guān)于其進(jìn)行消除。二.幾何糾正普通咱們獲取遙感影像普通都是 Level2 級產(chǎn)品，為使其定位精確，咱們在使用遙感圖 像前, 必要關(guān)

2、于其進(jìn)行幾何精糾正,在地形起伏較大地區(qū),還必要關(guān)于其進(jìn)行正射糾正。特 殊狀況下還須關(guān)于遙感圖像進(jìn)行大氣糾正，此處不做闡述。1 圖像配準(zhǔn)為同一地區(qū)兩種數(shù)據(jù)源能在同一種地理坐標(biāo)系中進(jìn)行尋加顯示和數(shù)學(xué)運(yùn)算，必要先將中一種婁源地理坐標(biāo)配準(zhǔn)到另一種數(shù)據(jù)源地理坐標(biāo)上這個進(jìn)程叫做配準(zhǔn)。影像關(guān)于柵格圖像配準(zhǔn)將一幅遙感影像配準(zhǔn)到相似地區(qū)另一幅影像或柵格地圖中，使其在空間位置能重薈春加7圖像配準(zhǔn)前8圖像配準(zhǔn)后(2 )像關(guān)于矢量圖形配準(zhǔn)將一幅遙感影像配準(zhǔn)到相似地區(qū)_幅矢量圖形中,使其在空間位置上能進(jìn)行重資屋加顯幾何粗糾正這種校正是針關(guān)于引起幾何畸變因素進(jìn)行，地面接受站在提供應(yīng)顧客資料前,已按常規(guī)解 決方案與行了校正

3、.幾何精糾正為精確關(guān)于遙感數(shù)據(jù)逬行地理定位,需要將遙感數(shù)據(jù)準(zhǔn)擬定位到特定地理坐標(biāo)系,這個過 程稱為幾何精糾正。圖像關(guān)于圖像糾正應(yīng)用已有精確地理坐標(biāo)和投影信息遙感影像,關(guān)于原始遙感影像進(jìn)行糾正，使其具備精確 地理坐標(biāo)和投影信息。圖像關(guān)于地圖(柵格或矢量)正，使其具備精確地理坐標(biāo)和投影信息。關(guān)于原始遙感影像進(jìn)行糾f圖 9 參照地形圖圖 10 待糾正影像圖糾正后影像和地形圖套和效果（3 ）圖像關(guān)于已知坐標(biāo)點(diǎn)（地面控制點(diǎn)）應(yīng)用已有精確地理坐標(biāo)和投影信息已知坐標(biāo)點(diǎn)或地面控制點(diǎn)，關(guān)于原始遙感影像進(jìn)行糾 正，使其具備精確地理坐標(biāo)和投影信息。應(yīng)用已有地理參照數(shù)據(jù)（影像、地形圖和控制點(diǎn)等）和數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)（E

4、M、GEM）,關(guān)于原始遙感影像進(jìn)行糾正，可消除或削弱地形起伏帶來影像變形，使得遙感影像具備精確地面坐標(biāo)和投影信息。圖 12 數(shù)字正射影像圖三圏像增強(qiáng)為使遙感圖像所囊括地物信息可讀性更強(qiáng)，感興趣目的更突出,需要關(guān)于遙感圖像進(jìn)行增 強(qiáng)解決。1.彩色合成為了充分應(yīng)用色彩在遙感圖像判讀和信息提取中優(yōu)勢，經(jīng)常應(yīng)用彩色合成辦法關(guān)于多光譜 圖像進(jìn)行解決，以得到彩色圖像。彩色圖像可以分為真彩色圖像和假彩色圖像。圖 13 MW 色合成(TM321)14假彩色合成2 .直方圖變幻記錄每幅圖像各亮度像元數(shù)而得到隨機(jī)分布圖，即為該幅圖像直方圖。圖像質(zhì)量。15圖直方圖拉伸前（ 原圖偏暗）15圖16直方圖拉伸后17直方圖

5、拉伸前（原圖關(guān)于比度不強(qiáng)）18直方圖拉伸后（線性拉伸）3密度分隔1919原始圖像圖 20 密度分隔圖像4灰度顛倒21 灰度顛倒前灰度顛倒是將圖像灰度范疇先拉伸到顯示設(shè)備動態(tài)范疇（如0255 21 灰度顛倒前5圖像間運(yùn)算圖 22 灰度顛倒后兩幅或多幅單波段圖像，空間配準(zhǔn)后可進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)。常用有加法運(yùn)算、 減法運(yùn)算、比值運(yùn)算和綜合運(yùn)算。例如：比值運(yùn)算：慣用于計(jì)算植被指數(shù)、消除地形陰影等。植被指數(shù):NVI 二(IR-R )/(IR+R )圖 23 原始圖像圖 24 NVI 植被指數(shù)圖像鄰域增強(qiáng)r又叫濾波解決，是在被解決像元周邊像元參加下進(jìn)行運(yùn)算解決，鄰域范疇取決于濾波器 大小r如 3x

6、3 或 5x5 等。2525原始圖像圖 26 拉普拉斯濾波圖像（5x5）主成分分析也叫 PCA 變幻，可以用來消除特性向量中各特性之間有關(guān)性，并且進(jìn)行特性選取。主成分分析算法還可以用來進(jìn)行高光譜圖像數(shù)據(jù)壓縮和信息融合。例如：關(guān)于LansatTM6 個波段多光譜圖像（熱紅外波段除外）逬行主成分分析,然后把得到第 1 ,2 , 3主分量圖像進(jìn)行彩色合成,可以獲得信息量非常豐富彩色圖像。27第一主成分28第二主成分29第三主成分3030第四主成分31第五主成分32第六主成分32第六主成分Kauth-Thomas 于其她植被覆蓋，力求抓住地面景物在多光譜空間中特性。當(dāng)前關(guān)于這個變幻硏究重要集中在 MS

7、S 與 TM 兩種遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用分析方面。33 第一主分量（亮度）34 第二主分量（綠度）圖 35 第三主分量圖像融合成圖像進(jìn)程。息或合36多光譜影像圖36多光譜影像圖37高辨別率影像圖 38 融合影像（HSV 融合）四圏像裁剪在尋常遙感應(yīng)用中，經(jīng)常只關(guān)于遙感影像中一種特定范疇內(nèi)信息感興趣，這就需要將遙感 影像裁減成硏究范疇大小。圖 39 原始影像按ROI裁剪 依照ROI（感興趣區(qū)域）范疇大小關(guān)于被裁減影像進(jìn)行裁剪。40ROI （行政區(qū)）域裁剪按文獻(xiàn)裁剪依照指定影像文獻(xiàn)范疇大小關(guān)于被裁減影像進(jìn)行裁煎。按地圖裁剪依照地圖地理坐標(biāo)或經(jīng)緯度范疇關(guān)于被裁減影像逬行裁剪。圖 41 按地圖坐標(biāo)范疇裁剪五圖像

8、鑲嵌和勻色1.圖像鎮(zhèn)嵌4343鑲嵌右影像4242鑲嵌左影像4444鑲嵌成果影像在實(shí)際應(yīng)用中，咱們用來進(jìn)行圖像鑲嵌遙感影像，經(jīng)常來源于不同傳感器、不同步相遙 感數(shù)據(jù),在做圖象鑲嵌時(shí)經(jīng)常會浮現(xiàn)色調(diào)不一致,這時(shí)就需要接合實(shí)際狀況和整體協(xié)調(diào)4545勻色前影像圖 46 勻色后影像六.謹(jǐn)感信息提取遙感圖像中目的地物特性是地物電磁波輻射差別在遙感影像上反映。根據(jù)遙感圖像上地 物特性,辨認(rèn)地物類型、性質(zhì)、空間位置、形狀、大小等屬性進(jìn)程即為遙感信息提取。 當(dāng)前信息提取辦法有：目視判讀法和計(jì)算機(jī)分類法。其中目視判讀是最慣用辦法。目視判讀也叫人工解譯，即用人工辦法判讀遙感影像，關(guān)于遙感影像上目的地物范疇進(jìn)行手工勾繪, 達(dá)到信息提取目。圖 47 人工解譯水系2圖像分類是根據(jù)是地物光譜特性，擬定辨別函數(shù)和相應(yīng)辨別準(zhǔn)則，將圖像一切像元按性質(zhì)分為若 干類別進(jìn)程。監(jiān)督分類在硏究區(qū)域選有代表性訓(xùn)練場地作為樣本，經(jīng)過選取特性參數(shù)(如亮度均值、方差等)， 建立辨別函數(shù)，關(guān)于樣本進(jìn)行分類，根據(jù)樣本分類特性來辨認(rèn)樣