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文檔簡介

1、人工智能給就業(yè)帶來挑戰(zhàn)自 20 世紀末,人工智能和機器人發(fā)展熱潮逐步出現(xiàn),推動信息技術(shù)革命不斷加速深化,引發(fā)全球新一輪技術(shù)革命猜想,并且極有可能成為第四次產(chǎn)業(yè)革命的支撐性技術(shù),全球范圍再次重現(xiàn)對“機器換人”的恐慌與焦慮。技術(shù)進步是不可阻擋的大趨勢, 面向未來,以歷史為借鑒, 以現(xiàn)實為基石,從長遠發(fā)展和宏觀層面上平抑負面影響,加強提升勞動力綜合素質(zhì),加快培育新興產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài),促進形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)增長雙贏格局,共享技術(shù)紅利,實現(xiàn)人、技術(shù)、經(jīng)濟之間的和諧發(fā)展。歷史上技術(shù)進步對就業(yè)的影響技術(shù)進步對就業(yè)總量的影響具有拓展性。歷史經(jīng)驗和理論分析表明,技術(shù)進步對就業(yè)既產(chǎn)生負面的破壞效應(yīng),也有正向的創(chuàng)造效應(yīng)。

2、技術(shù)進步雖然不可避免地帶來技術(shù)性失業(yè)或結(jié)構(gòu)性失業(yè),但從長期影響看技術(shù)進步對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng)。技術(shù)進步分為導入期、拓展期和衰退期,不同時期對經(jīng)濟社會影響不同,表現(xiàn)出就業(yè)效應(yīng)的差異。從三次技術(shù)革命發(fā)展歷程看,隨著大量顛覆性技術(shù)的涌現(xiàn)和應(yīng)用,造就了經(jīng)濟繁榮,創(chuàng)造了大量新增就業(yè)崗位;但是隨著技術(shù)創(chuàng)新枯竭或斷層的出現(xiàn),則預(yù)示著經(jīng)濟危機的爆發(fā)和失業(yè)率的高攀。技術(shù)進步對不同人群的就業(yè)影響具有非對稱性。從技術(shù)進步的長期趨勢看,技能偏向型技術(shù)進步已成大勢所趨,技術(shù)進步與勞動者技能升級之間存在顯著的正向激勵關(guān)系,導致對高技能勞動力需求的增加和對低技能勞動力需求的降低。人工智能和機器人的總體發(fā)展趨勢及其對

3、就業(yè)的影響人工智能技術(shù)尚處于導入期, 對就業(yè)影響有限。 隨著大數(shù)據(jù)、機器學習以及計算機處理器的進一步發(fā)展,人工智能迎來新一輪發(fā)展浪潮。 在機器人、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 人臉識別、 指紋識別、語音識別、智能搜索及輔助決策等細分領(lǐng)域,人工智能技術(shù)取得了大批令人矚目的研發(fā)成果并日臻成熟。但距離最終的產(chǎn)業(yè)化和全面性應(yīng)用拓展可能還有相當長的路要走,因此對就業(yè)的沖擊還是局部現(xiàn)象而且相當有限。機器人技術(shù)剛進入拓展期,對就業(yè)影響初顯。目前機器人應(yīng)用已經(jīng)從最初用來完成枯燥的、危險性等不適宜人類完成的任務(wù)拓展到了制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療保健、國防以及空間探索等各個領(lǐng)域,對就業(yè)的沖擊已經(jīng)初步顯現(xiàn)。人工智能等技術(shù)正在引發(fā)新一輪技

4、術(shù)革命,長期就業(yè)效應(yīng)不容樂觀。人工智能和機器人技術(shù)在演化到一定程度并突破應(yīng)用閾值后,將會引發(fā)新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)革命。有可能重構(gòu)全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài),未來對就業(yè)的影響也將是革命性的。目前國際上關(guān)于人工智能、機器人等技術(shù)進步因素對就業(yè)長期影響的預(yù)測,大都是根據(jù)技術(shù)特點和發(fā)展趨勢,對現(xiàn)有工作職位的影響變化進行估算,大多充滿悲觀情緒。人工智能和機器人對我國就業(yè)影響的總體效應(yīng)人工智能發(fā)展迅猛,亟需高端人才,將引發(fā)工作技能要求的本質(zhì)性改變。我國人工智能技術(shù)尚在市場開發(fā)階段,對就業(yè)市場的影響更多體現(xiàn)在對專業(yè)人才特別是高端人才的需求上。從長期影響看,人工智能技術(shù)應(yīng)用引發(fā)工作本質(zhì)的改變。未來首先受到?jīng)_擊的將是體力類

5、和認識類的程序性工作,非程序性工作可能會受益;一旦人工智能算法在記憶、分析和辨識各種模式的能力上超過人類,不僅將提升工作效率、推動生產(chǎn)力的發(fā)展, 而且會改變?nèi)祟惖纳钅J健?提升生活質(zhì)量,更有可能會對勞動、就業(yè)乃至社會制度產(chǎn)生決定性的影響。人工智能和機器人引發(fā)新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài),就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)初顯,亟待培育壯大。我國人工智能產(chǎn)業(yè)正在形成和發(fā)展,機器人制造業(yè)初具規(guī)模,直接創(chuàng)造了新的工作崗位。圍繞機器人技術(shù)產(chǎn)生了專業(yè)技能培訓、機器人租賃、工作站式機器人或整廠式自動化解決方案提供商等新型服務(wù)和業(yè)態(tài),不但直接創(chuàng)造了相關(guān)工程、金融、租賃、培訓等領(lǐng)域新的就業(yè)機會,而且進一步促進了機器人的應(yīng)用,有助于機器人制

6、造業(yè)提高就業(yè)吸納能力。平抑人工智能和機器人就業(yè)負面影響面臨的挑戰(zhàn)勞動者素質(zhì)與未來工作崗位技能要求不匹配。人工智能、機器人等技術(shù)進步因素提高了工作崗位的技術(shù)要求,目前國內(nèi)缺乏既懂得機器人研制操作,又熟識企業(yè)所在行業(yè)工藝特點的復(fù)合型人才;人工智能、機器人等技術(shù)研究的領(lǐng)軍型人才以及大量中高端專業(yè)技術(shù)人才也存在很大缺口。我國機器人技術(shù)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)可能產(chǎn)生在國外。目前我國機器人制造業(yè)發(fā)展相對滯后,產(chǎn)品以中低端機器人為主,減速器、伺服電機和控制系統(tǒng)三大關(guān)鍵部件基本依賴進口。在機器人應(yīng)用上,國內(nèi)多數(shù)企業(yè)更傾向于采用原裝進口的國外機器人。加之關(guān)稅政策、發(fā)展路徑依賴等不利影響,我國機器人無論是應(yīng)用還是制造的增

7、長,很大程度上拉動的是國外機器人和關(guān)鍵部件制造業(yè)的增長,為國外創(chuàng)造了大量就業(yè)機會,對國內(nèi)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)反而不明顯。第三次技術(shù)革命以來,技術(shù)進步下的職業(yè)極化拉大了高收入群體與低收入群體的差距,拉大了全社會的貧富差距。研究發(fā)現(xiàn)這種兩極分化在我國“機器換人”浪潮中已初見端倪。如果未來幾年“機器換人”大規(guī)模推進,兩極分化、貧富差距將進一步拉大,可能會帶來影響社會穩(wěn)定等衍生問題。對策建議要充分重視技術(shù)進步對就業(yè)的雙重影響,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)人才、就業(yè)、科技、產(chǎn)業(yè)、教育、社會保障領(lǐng)域的相關(guān)戰(zhàn)略和政策,立足長遠發(fā)展和宏觀格局, 未雨綢繆、積極應(yīng)對,相機聯(lián)動、綜合施策?!耙詣?chuàng)造平抑破壞”,以培育新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造就業(yè)機會、提

8、升勞動力素質(zhì)適應(yīng)高技能崗位為重點,針對不同人群制定差異化的就業(yè)促進和社會保障政策,提升就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量,使全體勞動者能夠共同分享新一輪技術(shù)進步帶來的“紅利”,實現(xiàn)人、技術(shù)、經(jīng)濟之間的和諧發(fā)展。積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài),放大人工智能和機器人對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)。注重和培育人工智能、機器人制造等新興產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài),加強對引進技術(shù)和產(chǎn)品的消化吸收利用;建立統(tǒng)計監(jiān)測分析,強化就業(yè)服務(wù)和職業(yè)指導,提高人才供應(yīng)和市場需求的匹配度。重視培養(yǎng)和引進中高端人才,提高人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力。確立職業(yè)技術(shù)教育與高等教育平行發(fā)展戰(zhàn)略,建立以企業(yè)需求為中心的職業(yè)教育體系;大力加強與機器人、數(shù)控技術(shù)等密切相關(guān)的高等職業(yè)特色專業(yè)建設(shè),推動職業(yè)院校與企業(yè)共建實訓基地。加強職業(yè)技能培訓,緩解人工智能和機器人的就業(yè)替代效應(yīng)。實施全國新技術(shù)應(yīng)用人才培訓工程,支持采用機器人、人工智能技術(shù)改造升級的人才培訓;加強技能培訓投入力度,建立企業(yè)培訓需求反應(yīng)通道,匯總需求,提供組織培訓服務(wù)方案;完善社會保障制度和失

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