數(shù)字圖像處理期末考試試題

1、本文格式為Word版，下載可任意編輯 數(shù)字圖像處理期末考試試題 數(shù)字圖像處理期末考試試題 2022級“數(shù)字圖像處理試題與答案 原創(chuàng) 2022-07-02 17:49:06 一、填空題( 每題2分,此題共20 分) 1. 圖像與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是多對一; 2. 以下算法中a.梯度銳化b.二值化c.傅立葉變換d.中值濾波，屬于點處理的是b二值化; 3. 在彩色圖像處理中，常使用模型，它適于做圖像處理的理由有:1、在模型中亮度分量與色度分量是分開的；2、色調(diào)與飽和度的概念與人的感知聯(lián)系緊湊。; 4. 若將一幅灰度圖像中的對應(yīng)直方圖中偶數(shù)項的像素灰度均用相應(yīng)的對應(yīng)直方圖中奇數(shù)項的像素灰度代替（設(shè)

2、灰度級為256），所得到的圖像將亮度增加，比較度減少; 5. 函數(shù)()常用類型有、; 6. 檢測邊緣的算子對應(yīng)的模板形式為: -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1 -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1 7. 寫出4-鏈碼10103322的外形數(shù):03033133; 8. 源數(shù)據(jù)編碼與解碼的模型中量化器()的作用是減少心里視覺 數(shù)字圖像處理期末考試試題 冗余; 9. 4標(biāo)準(zhǔn)主要編碼技術(shù)有變換、小波變換等; 10. 圖像復(fù)原和圖像加強(qiáng)的主要區(qū)別是圖像加強(qiáng)主要是一個主觀過程，而圖像復(fù)原主要是一個客觀過程; 第題：圖像加強(qiáng)不考慮圖像是如何退化的,而圖像復(fù)原需知道圖像退化的機(jī)制和過程等先驗知識

3、二、名詞解釋( 每題5分,此題共20 分) 1、數(shù)字圖像 數(shù)字圖像是指由被稱作像素的小塊區(qū)域組成的二維矩陣。將物理圖像行列劃分后，每個小塊區(qū)域稱為像素（）。 數(shù)字圖像處理 指用數(shù)字計算機(jī)與其它有關(guān)數(shù)字技術(shù)，對圖像施加某種運(yùn)算和處理，從而達(dá)到某種預(yù)想目的的技術(shù). 2、8-連通的定義 -對于具有值V的像素p和q ,假如q在集合N8(p)中,則稱這兩個像素是8-連通的。 3、灰度直方圖 灰度直方圖是指反映一幅圖像各灰度級像元出現(xiàn)的頻率。 4、中值濾波 中值濾波是指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域）中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。 數(shù)字圖像處理期末考試試題 像素的鄰域 鄰域是指一個

4、像元（x，y）的鄰近（周邊）形成的像元集合。即（）p、q為任意整數(shù)。 像素的四鄰域 像素p()的4-鄰域是:(1),(1) ,(1), (1) 三、簡答題( 每題10分,此題共30 分)： 1. 舉例說明直方圖均衡化的基本步驟。 直方圖均衡化是通過灰度變換將一幅圖象轉(zhuǎn)換為另一幅具有均衡直方圖，即在每個灰度級上都具有一致的象素點數(shù)的過程。 直方圖均衡化變換：設(shè)灰度變換(r)為斜率有限的非減連續(xù)可微函數(shù)，它將輸入圖象(x，y)轉(zhuǎn)換為輸出圖象(x，y)，輸入圖象的直方圖為(r)，輸出圖象的直方圖為(s)，則根據(jù)直方圖的含義，經(jīng)過灰度變換后對應(yīng)的小面積元相等：(s)(r) 直方圖修正的例子 假設(shè)有一幅

5、圖像，共有6 4(6 4個象素，8個灰度級，進(jìn)行直方圖均衡化處理。 根據(jù)公式可得： s2=0.19+0.25+0.20.65，s3=0.19+0.25+0.20.16=0.8l， s4=0.895=0.95，s6=0.98，s7=100 由于這里只取8個等間距的灰度級，變換后的s值也只能選擇最靠近的一個灰度級的值。因此，根據(jù)上述計算值可近似地選 數(shù)字圖像處理期末考試試題 取： S017，s 137，s257，s367，s467，s51，s6l，s71。 可見，新圖像將只有5個不同的灰度等級，于是我們可以重新定義其符號： S07，s1=37，s2=57，s3=67，s4。由于由0經(jīng)變換映射到17

6、，所以有n0=790個象素取這個灰度值；由37映射到37，所以有1 02 3個象素取s 1這一灰度值；依次類推，有850個象素取s2=57這一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=67這一灰度值，所以有656+329=98 5個象素都取這一灰度值；同理，有245+1 22+81=448個象素都取s4=1這一灰度值。上述值除以4096，便可以得到新的直方圖。 2. 簡述的壓縮過程，并說明壓縮的有關(guān)步驟中分別減少了哪種冗余？ 答：分塊顏色空間轉(zhuǎn)換零偏置轉(zhuǎn)換變換量化符號編碼。顏色空間轉(zhuǎn)換，減少了心理視覺冗余；零偏置轉(zhuǎn)換，減少了編碼冗余；量化減少了心理視覺冗余；符號編碼由于是霍夫曼編碼加行程編碼，因此即

7、減少了編碼冗余（霍夫曼編碼）又減少了像素冗余（行程編碼）。 2000的過程：圖像分片、直流電平（）位移，分量變換，離散小波變換、量化，熵編碼。 數(shù)字圖像處理期末考試試題 3、邊緣檢測器 答：邊緣檢測器是使用函數(shù)的最有效邊緣檢測器。該方法總結(jié)如下：1、圖像使用帶有指定標(biāo)準(zhǔn)偏差的高斯濾波器來平滑，從而可以減少噪聲。2、在每一點處計算局部梯度g（）=G22y1/2 和邊緣方向（）（）。邊緣點定義為梯度方向上其強(qiáng)度局部最大的點。3、第2條中確定的邊緣點會導(dǎo)致梯度幅度圖像中出現(xiàn)脊。然后，算法追蹤所有脊的頂部，并將所有不在脊的頂部的像素設(shè)為零，以便在輸出中給出一條細(xì)線，這就是眾所周知的非最大值抑制處理。脊

8、像素使用兩個閾值T1和T2做閾值處理，其中T1T2。值大于T2的脊像素稱為強(qiáng)邊緣像素，T1和T2之間的脊像素稱為弱邊緣像素。4、結(jié)果，算法通過將8連接的弱像素集成到強(qiáng)像素，執(zhí)行邊緣鏈接。 四、計算題( 每題8分,此題共16 分) 1、 2、設(shè)有一信源x1234，對應(yīng)概率0.5,0.1875,0.1875,0.125. 進(jìn)行霍夫曼編碼(要求大約率的賦碼字0, 小概率的賦碼字1)，給出碼字，平均碼長，編碼效率; 對碼串1110011解碼. x1 0.5 0 + X2 0.1875 1 X3 0.1875 100 + 0.3125 10 + 0.5 1 X4 0.125 101 0.1875 11

9、數(shù)字圖像處理期末考試試題 X1:0 X2:11 X3:100 X4:101 平均碼長： 1*0.5+2*0.1875+3*0.1875+3*0.125 = 1.8125 編碼效率： 信息熵/平均碼長 101 0 101 101 0 11 0 11 0 0 0 0 0 11 11 0 0 11 X4 x1 x4 x4 x1 x2 x1 x2 x1 x1 x1 x1 x1 x2 x2 x1 x1 x2五、應(yīng)用題( 每題14分, 從下面兩小題中任意選做一題, 此題共14 分) 1根據(jù)所學(xué)過的圖像處理和分析方法，設(shè)計一套算法流程來實現(xiàn)汽車牌照的定位和數(shù)字的識別（給出設(shè)計思想即可）。 答：要點: 1：定位汽車牌照。 通過高通濾波，得到所有的邊緣，對邊緣細(xì)化（但要保持連通關(guān)系），找出所有封閉的邊緣，對