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1、統(tǒng)計案例的應(yīng)用 選修2-3 第三章 統(tǒng)計案例 復(fù)習(xí)參考題 汕頭第一中學(xué) 紀曉珊 回歸分析獨立性檢驗0102知識回顧1散點圖通過散點圖了解變量關(guān)系,非線性轉(zhuǎn)化為線性的,然后用最小二乘法建立回歸模型,接著通過分析殘差、指標(biāo)衡量模型的擬合效果2非線性線性3回歸方程4問題預(yù)測回歸分析011列聯(lián)表2假設(shè)變量無關(guān)3隨機變量4問題決策獨立性檢驗02【復(fù)習(xí)參考題A組1題變式】 某地最近十年糧食需求量逐年上升,下表是部分統(tǒng)計數(shù)據(jù):年份x20102012201420162018需求量y/萬噸236246257276286 (1) 利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的線性回歸方程 (2) 利用(1)中所求的線性回歸方
2、程預(yù)測該地2020年的糧食需求量。解:(1)由題可得:【復(fù)習(xí)參考題A組1題變式】年份x20102012201420162018需求量y236246257276286 故所求線性回歸方程為(2)利用所求得的線性回歸方程,可預(yù)測2020年的糧食需求量大約為(萬噸)【復(fù)習(xí)參考題A組2(1)題變式】 某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費,對近8年的年宣傳費和年銷售量(1,2,8)數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值()根據(jù)散點圖判斷,與哪一個適宜作為年銷售量 關(guān)于年宣傳費 的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)解:()根據(jù)散點圖判斷, 更適宜作為年銷售量 關(guān)于年宣傳費 的回歸
3、方程類型。一次函數(shù)模型:指數(shù)函數(shù)模型:二次函數(shù)模型:反比例函數(shù)模型:對數(shù)函數(shù)模型:【復(fù)習(xí)參考題A組2(1)題變式】 某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費,對近8年的年宣傳費和年銷售量(1,2,8)數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值(其表中: , )()根據(jù)()的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),建立 關(guān)于 的回歸方程;附:對于一組數(shù)據(jù) , , ,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別為:【復(fù)習(xí)參考題A組2(1)題變式】解:()令 ,先建立 關(guān)于 的線性回歸方程式建立 關(guān)于 的線性回歸方程式為 關(guān)于 的線性回歸方程式為非線性回歸方程線性回歸方程由于【復(fù)習(xí)參考題A組2(3)題變式】 一只藥
4、用昆蟲的產(chǎn)卵數(shù) 與一定范圍內(nèi)的溫度 有關(guān),現(xiàn)收集了該種藥用昆蟲的6組觀測數(shù)據(jù)如下表:甲同學(xué)用線性回歸模型,得到乙同學(xué)用非線性回歸模型,得到: ,且(1)甲乙兩個同學(xué)用的回歸模型相比,哪種的擬合效果更好?這種模型是不是最好的模型?(2)用擬合效果好的模型預(yù)測溫度為35時,該藥用昆蟲的產(chǎn)卵數(shù)?【復(fù)習(xí)參考題A組2(3)題變式】甲 線性回歸模型乙 非線性回歸模型注:線性回歸模型的殘差平方和解:(1)由所給的數(shù)據(jù)求得,線性回歸方程:的相關(guān)指數(shù)為:因為 ,所以乙同學(xué)的非線性回歸方程擬合效果更好。(2)當(dāng)溫度為35時,該藥用昆蟲的產(chǎn)卵數(shù)約為:問題:哪種的擬合效果更好?【復(fù)習(xí)參考題A組3題】 調(diào)查某醫(yī)院某段時間內(nèi)嬰兒出生的時間和性別的關(guān)系,得到下面的數(shù)據(jù)表,能否在犯錯誤的概率不超過0.1的前提下認為嬰兒性別與出生時間有關(guān)系呢?【解析】根據(jù)上表數(shù)據(jù)得到等高條形圖:由等高條形圖可以初步判斷:嬰兒性別與出生時間有關(guān)系?!緩?fù)習(xí)參考題A組3題】 調(diào)查某醫(yī)院某段時間內(nèi)嬰兒出生的時間和性別的關(guān)系,得到下面的數(shù)據(jù)表,能否在犯錯誤的概率不超過0.1的前提下認為嬰兒性別與出生時間有關(guān)系呢?又因為解:假設(shè)嬰兒性別與出生時間沒有關(guān)系,由列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)得出 的觀測值 而3.6892.706,因此在犯錯誤概率不超過0.1的前提下認為“嬰兒的性別和出生的時間有關(guān)系”。12尋找
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