鄉(xiāng)村可再生能源資源評(píng)估方法與潛力分析

1、PAGE PAGE - 3 -鄉(xiāng)村可再生能源資源評(píng)估方法與潛力分析孫濤在我國(guó)“雙碳”目標(biāo)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，農(nóng)村能源盡管近年來(lái)在北方地區(qū)清潔取暖行動(dòng)中完成了部分散煤替代，但仍然消耗著大量散煤和散燒生物質(zhì)，農(nóng)村能源的發(fā)展面臨路徑選擇問(wèn)題。維持現(xiàn)狀發(fā)展會(huì)產(chǎn)生大量碳排放，對(duì)農(nóng)民的健康和居住環(huán)境產(chǎn)生威脅，加劇城鄉(xiāng)不平等。而如果仍采用簡(jiǎn)單的煤改氣或者煤改電替代方式，需要大量基礎(chǔ)設(shè)施投資，并且高額的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用很容易使農(nóng)戶返煤。因此，可再生能源是農(nóng)村能源發(fā)展的必由之路，不僅能夠促進(jìn)農(nóng)村碳中和及可再生能源的就地利用，改善農(nóng)村居民的生活條件，還能使得農(nóng)村從能源消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)槟茉瓷a(chǎn)者和供應(yīng)者，所以評(píng)估鄉(xiāng)村可再生能

2、源的潛力分布是合理制定發(fā)展規(guī)劃和分布實(shí)施的基礎(chǔ)。已有鄉(xiāng)村可再生能源評(píng)估方法存在的問(wèn)題回顧已有鄉(xiāng)村可再生能源評(píng)估方法，存在一系列問(wèn)題。對(duì)于屋頂光伏資源而言，實(shí)地調(diào)研只能進(jìn)行抽樣調(diào)查，無(wú)法大規(guī)模應(yīng)用，導(dǎo)致農(nóng)村地區(qū)數(shù)據(jù)量比較少，準(zhǔn)確度難以保證，并且沒(méi)有空間分布的信息。對(duì)于生物質(zhì)資源而言，主要依賴于農(nóng)業(yè)部門(mén)對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)值，這些統(tǒng)計(jì)資料往往以市縣為單位，最多到鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)，更詳細(xì)的空間分布信息是難以獲得的，這種評(píng)估信息的不完善也容易造成原料保證供應(yīng)的問(wèn)題，以及生物電廠爭(zhēng)搶燃料的局面，因此提出以衛(wèi)星影像為基礎(chǔ)的鄉(xiāng)村可再生能源資源評(píng)估方法，與傳統(tǒng)的方法相比，這種方法能夠滿足大范圍的研究需求，并且具備資源的

3、空間分布信息?；谛l(wèi)星影像的鄉(xiāng)村可再生能源評(píng)估方法與潛力分析對(duì)于屋頂光伏資源的評(píng)估，采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法中的U-net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從光學(xué)衛(wèi)星影像中提取屋頂輪廓。由于農(nóng)村不同屋頂類型光伏板安裝方式不同，例如南向斜屋頂只能將光伏板安裝在向陽(yáng)面，而平屋頂和東西向斜屋頂則都可以安裝，因此把農(nóng)村屋頂分為平屋頂、南向斜屋頂和東西向斜屋頂三類，利用實(shí)際調(diào)研和GIS軟件標(biāo)記好的建筑標(biāo)簽集對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于實(shí)際的衛(wèi)星影象中，能夠較為清晰地把衛(wèi)星影像中屬于各類建筑屋頂?shù)妮喞紭?biāo)記出來(lái)。經(jīng)過(guò)多個(gè)村落的驗(yàn)證后，識(shí)別農(nóng)村屋頂?shù)目傮w精度在91%以上，能夠滿足工程實(shí)際需求。在提取各類建筑屋頂之后，考慮不同類型

4、屋頂?shù)拿娣e利用系數(shù)，結(jié)合當(dāng)?shù)靥?yáng)輻射數(shù)據(jù)和光伏系統(tǒng)效率得出屋頂光伏發(fā)電潛力。將上述方法應(yīng)用于具體村落可以得到內(nèi)部各個(gè)獨(dú)棟建筑屋頂光伏發(fā)電的潛力。對(duì)于全國(guó)范圍的農(nóng)村屋頂光伏資源潛力，則提出分級(jí)評(píng)估方法。首先在分辨率較低的影像中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法把全國(guó)范圍鄉(xiāng)村建筑區(qū)輪廓都提取出來(lái)，然后在每個(gè)省份選擇典型村落，利用上述U-net模型識(shí)別建筑區(qū)輪廓中的獨(dú)棟農(nóng)村建筑屋頂，進(jìn)而計(jì)算出建筑區(qū)內(nèi)的屋頂面積比例系數(shù)，對(duì)不同省市自治區(qū)采用相應(yīng)抽樣的方法進(jìn)行計(jì)算，最終得到全國(guó)范圍的農(nóng)村屋頂面積?？紤]不同地區(qū)太陽(yáng)輻射的參數(shù)以及光伏的系統(tǒng)效率等因素，最終能夠得到全國(guó)范圍的光伏資源潛力。運(yùn)用上述分級(jí)評(píng)估鄉(xiāng)村屋頂光伏資源潛力

5、的方法，最終得到我國(guó)農(nóng)村屋頂光伏可裝機(jī)容量為19.88億kW，年發(fā)電潛力為2.96萬(wàn)億kWh，按照電力行業(yè)目前的發(fā)電能耗以及發(fā)電碳排可以折合成每年9億噸的標(biāo)準(zhǔn)煤，每年對(duì)于減少碳排放貢獻(xiàn)潛力15.7億噸。從全國(guó)到各省、各縣、各村、各戶建立逐級(jí)評(píng)估模型，從不同尺度分析農(nóng)村屋頂光伏發(fā)電潛力和空間分布，可為農(nóng)村光伏發(fā)展提供重要的數(shù)據(jù)支撐。對(duì)于鄉(xiāng)村生物質(zhì)資源的識(shí)別則基于遙感衛(wèi)星影像，重點(diǎn)對(duì)農(nóng)作物秸稈的資源量進(jìn)行研究，采用歸一化植被指標(biāo)（NormalizedDifferenceVegetationIndex，NDVI）進(jìn)行識(shí)別。該指標(biāo)由遙感衛(wèi)星影像每個(gè)像素的多波段數(shù)據(jù)計(jì)算得到，數(shù)值越接近于1代表該像素越體

6、現(xiàn)出植被的特征。以輪作地區(qū)種植的夏玉米為例，其在冬小麥6月份收割后進(jìn)行播種，10月底成熟之后進(jìn)行收割，從衛(wèi)星影像上來(lái)看，6月份呈現(xiàn)耕地特征，8月份呈現(xiàn)植被特征，10月份呈現(xiàn)耕地特征，特殊的變化規(guī)律可以使用決策樹(shù)的方法進(jìn)行識(shí)別。將識(shí)別出的種植總面積與農(nóng)業(yè)部門(mén)統(tǒng)計(jì)的耕地面積進(jìn)行比對(duì)，識(shí)別精度達(dá)到85%以上。利用上述方法，可以根據(jù)不同作物的生長(zhǎng)規(guī)律從遙感衛(wèi)星影像中對(duì)其進(jìn)行提取。按照當(dāng)?shù)馗黝愖魑锏漠a(chǎn)量、草谷比和可收集系數(shù)，可計(jì)算得到秸稈資源量，進(jìn)而清晰地得到生物質(zhì)資源分布情況。對(duì)于鄉(xiāng)村生物質(zhì)資源同樣建立了分級(jí)評(píng)估模型，全國(guó)秸稈理論資源量為9.4億噸，考慮收集系數(shù)后，可收集量約7.4億噸，集中于東北、華北、華中地區(qū)，可以從省級(jí)、縣級(jí)到村鎮(zhèn)級(jí)對(duì)不同尺度下的生物質(zhì)資源空間分布