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文檔簡介
1、第三模塊-商業(yè)數(shù)據(jù)分析回歸線培訓與發(fā)展咨詢中心1什么是商業(yè)數(shù)分析?什么是商業(yè)數(shù)據(jù)分析?為什么要進行商業(yè)數(shù)據(jù)分析?電話分析地產(chǎn)廣告2概述生產(chǎn)數(shù)據(jù)Excel結(jié)論3工具4分級顯示5分級顯示應用場景,案例顯示或隱藏明細數(shù)據(jù)適于處理多部分的明細數(shù)據(jù)自動分級顯示shift + alt + -shift + alt + -6缺點全手工完成沒有自動計算功能7分類匯總8分類匯總1.分類相同或類似的數(shù)據(jù)2.匯總求和計數(shù)平均值最大值最小值乘積數(shù)值計數(shù)統(tǒng)計3.分級顯示項目數(shù)量A8A9B4B8B2C4C9C1C3A17B14C17項目數(shù)量A8A9A 匯總17B4B8B2B 匯總14C4C9C1C3C 匯總17總計489
2、數(shù)據(jù)分析的基本方法數(shù)據(jù)分析分類匯總10其他可多次匯總嵌套,可將更小的分組的分類匯總插入現(xiàn)有的分類匯總組中先總體匯總后詳細匯總可用圖表顯示圖表缺省不顯示隱藏數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)順序需在匯總前排序11匯總的缺點數(shù)據(jù)顯示不清楚,不美觀操作不夠簡便12數(shù)據(jù)透視表13透視14電話清單案例15數(shù)據(jù)透視表交互式的分類匯總工具!數(shù)據(jù)透視表的4個區(qū)域頁區(qū)域行區(qū)域列區(qū)域數(shù)據(jù)區(qū)域16數(shù)據(jù)透視表能做什么?分機號金額地區(qū)金額。17獲得新字段時間段HOUR()TEXT()CONCATENATE()星期WEEKDAY()=TEXT(B3,aaa)18字段安排多級別的分類匯總在列的方向分析數(shù)據(jù)把最后一層(或多層)放到行的方向19過濾數(shù)據(jù)
3、頁區(qū)域過濾項可多個字段設置顯示前10項20理解數(shù)據(jù)透視表左大分類,右小分類,上過濾,中匯總21數(shù)據(jù)透視圖22分析項目基礎(chǔ)分析橫向架構(gòu): 提取具有分析價值的元素1.列出所有元素2.進行地毯式排列組合3.剔除無用的組合深入分析2324關(guān)于思路關(guān)于技巧降低源數(shù)據(jù)錯誤率檢查與更正降低成品復雜度維數(shù)降低成品復雜度行列數(shù)管理數(shù)據(jù)分析的通用規(guī)則提出問題問題的提出是解決的一半注意對比把需要對比的元素做在一起,不需對比的嚴格分開關(guān)注點深入分析25案例二,案例三26分析工具庫27分析工具庫直方圖排位和百分比排位28Excel的假設分析工具幫助決策29什么是假設分析通過更改單元格中的值來查看這些更改對工作表中公式結(jié)
4、果的影響例:通過調(diào)整利率計算支付金額30方案31方案32單變量求解33案例一銷售額計算34單變量求解設定目標單元格設定目標值設定可變單元格Y = f(X)數(shù)學迭代法35目標問題可解決的問題:制定銷售計劃模擬貸款方案與保險購置方案36規(guī)劃求解37規(guī)劃求解通過加載宏安裝目標問題項目投資人員分配物資調(diào)配以及其他策略38功能可求得工作表上某個單元格(被稱為目標單元格)中公式的最優(yōu)值Y = f(X1,X2,.,Xn)源函數(shù)R(X) = 0約束條件根據(jù)X1,X2,.,Xn的變化求Y的最大值Y的最小值Y為某個特定值39例百雞百錢問題項目投資方案廣告投資方案40百雞問題我國北魏數(shù)學家張丘建在算經(jīng)中提出了“百雞
5、問題”:雞翁一,值錢五;雞母一,值錢三;雞雛三,值錢一。百錢買百雞,問雞翁、母、雛各幾何?”41規(guī)劃求解Excel應用程序中嵌入的計算求解工具。VBA宏定義目標設定可變單元格定義約束求解42項目投資分析43廣告投資分析44幾何意義FeasibleX2InfeasibleX145單一最佳解X2InfeasibleX1Y=C46無單一最佳解不可行(Infeasibility)一模型中無可行點無窮(Unboundness)一模型中可行解存在,但目標函數(shù)沒有限制多重解(Alternate solution)一模型中有一個以上的可行點使目標函數(shù)為最佳47無解12348無窮解 可行區(qū)域49多最佳解,多重最佳解50相關(guān)問題選項設置約束條件有時異常,建議刪除重設!51其他保存為方案計算速度太慢怎么辦線性與非線性的判定手工設定較合理的初值52算法Microsoft Excel 的“規(guī)劃求解”工具取自德克薩斯大學奧斯汀分校的 Leon Lasdon 和克里夫蘭州立大學的 Allan Waren 共同開發(fā)的 Generalized Reduced Gradient (GRG2) 非線性最優(yōu)化代碼。線性和整數(shù)規(guī)劃問題取自 Fro
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