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文檔簡介
1、公共衛(wèi)生與全科醫(yī)學(xué)學(xué)院 SPSS統(tǒng)計軟件9/24/20221SPSS統(tǒng)計軟件簡介SPSS是社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包(Statistics Package For Social Science)的縮寫,經(jīng)過幾十年的改進(jìn),該產(chǎn)品發(fā)展成為集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、顧客關(guān)系管理等多功能的統(tǒng)計產(chǎn)品和服務(wù)解決方案(Statistics Product For Service Solutions)的軟件。適用于社會學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。9/24/2022220世紀(jì)60年代末,美國斯坦福大學(xué)的三位研究生研制開發(fā)了最早的統(tǒng)計分析軟件SPSS,同時成立了SPSS 公司1975 年在芝加哥組建了SPSS
2、總部 1984年開發(fā)了DOS操作系統(tǒng)下的PC+1.0版本1992年的DOS版升級為Windows版本,即最初的4.0版1999年升級到10.0版、2001年升級為11 .0版、 2003年 Windows操作平臺下的最新版本為12.0;目前已有17.0與著名統(tǒng)計軟件SAS相比,更適用于統(tǒng)計初學(xué)者或非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人員SPSS統(tǒng)計軟件簡介9/24/20223SPSS的安裝、啟動和退出 安裝啟動方法一: 進(jìn)入Windows 開始 程序 SPSS for windows 單擊方法二: 直接雙擊桌面上的SPSS圖標(biāo)9/24/20224安裝后啟動的界面SPSS的安裝、啟動和退出 9/24/20225SPSS
3、的安裝、啟動和退出 退出方法:單擊主菜單中的File 單擊Exit注:退出前要保存新建立的或修改的文件內(nèi)容。與SPSS相關(guān)文件的后綴名的意義:.SAV SPSS的數(shù)據(jù)文件.SPO SPSS在運(yùn)行中產(chǎn)生的統(tǒng)計分析結(jié)果文件.SPS SPSS語法程序文件 9/24/20227學(xué)習(xí)SPSS統(tǒng)計軟件的目的學(xué)會應(yīng)用SPSS統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的建立和數(shù)據(jù)的正確錄入能夠正確地選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法對錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠?qū)y(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行正確的解釋9/24/20228變量格式設(shè)置窗口(Variable View)定義變量9/24/202210例如 在Variable View窗口中Name更改變量名稱Type選擇變量
4、類型(如numeric 、date、string) Decimals設(shè)定小數(shù)顯示的位數(shù)Label分析輸出結(jié)果中變量的顯示名稱Values 分析輸出結(jié)果中變量內(nèi)容的顯示名稱定義變量9/24/202211數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)編輯窗口(Data Editor)操作演示9/24/202212學(xué)生操作建立一個以自己名字為文件名的SPSS數(shù)據(jù)庫調(diào)查變量包括:姓名、性別(1=男性,2=女性)、出生日期(美式)、身高(單位cm,保留2位小數(shù))輸入自己的數(shù)據(jù)并保存9/24/202214二、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析用統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖等方法去對資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律進(jìn)行測定和描述統(tǒng)計分析統(tǒng)計描述指如何抽樣以及如何用樣本信息
5、推斷總體特征的問題 統(tǒng)計判斷9/24/2022159/24/202217頻數(shù)表分析(frequencies)Quartiles 四分位數(shù)Mean 均數(shù) Median 中位數(shù)Mode 眾數(shù)Sum 總和Std.devation 標(biāo)準(zhǔn)差Variance 方差Range 極差S.E.mean 標(biāo)準(zhǔn)誤 display frequency tables 顯示頻數(shù)分布表(是針對每一個數(shù)值,并非分組段) percentile(s)顯示分布分析:選擇P2.5和P97.5或P5和P95(即95%和90%正常值范圍) distribution:選擇skewness(偏度系數(shù)),kurtosis(峰度系數(shù)) 9/24
6、/202218 描述性統(tǒng)計分析(descriptives)建立或打開已有的數(shù)據(jù)文件操 作AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives 使左側(cè)源變量欄進(jìn)入右側(cè)variable(s)欄單擊opions 選擇統(tǒng)計量 OK 該模塊的特殊功能:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化9/24/2022193. 探索性描述(explore)建立或打開已有的數(shù)據(jù)文件操 作AnalyzeDescriptive StatisticsExplore使左側(cè)源變量欄進(jìn)入右側(cè)dependent欄,分組變量進(jìn)入factor欄單擊statistics,plots選擇統(tǒng)計量 OK 該模塊的特殊功能:數(shù)據(jù)的異常值分析以
7、及資料特征分析:正態(tài)性以及方差齊性9/24/202220統(tǒng)計推斷3.配對樣本均數(shù)比較t檢驗Paired-samples t Test t檢驗1.樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較t檢驗One sample t test2.兩樣本均數(shù)比較t檢驗Independent-samples t Test計量資料統(tǒng)計推斷9/24/202221統(tǒng)計推斷計數(shù)資料統(tǒng)計推斷雙變量直線相關(guān)與回歸4.2檢驗crosstable5.相關(guān)系數(shù)r的假設(shè)檢驗Correlation-bivariate6.回歸系數(shù)b的假設(shè)檢驗Regression-linear多變量相關(guān)與回歸9/24/202222結(jié)果解釋雙側(cè)檢驗的P值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤自由度t值
8、均數(shù)9/24/202224Analyze Compare Means Independent Sample T test 使左側(cè)源變量中的分析變量進(jìn)入右側(cè)Test欄 左側(cè)源變量中的分組變量進(jìn)入Grouping欄 單擊Define Groups 輸入組的變量值 Continue OK統(tǒng)計推斷2.兩樣本均數(shù)比較t檢驗以臨床試驗的數(shù)據(jù)文件“clinical trial.sav”為例,為了檢驗隨機(jī)分組變量的均衡性,對治療前兩組的“age(年齡)、heigh(身高)、wt(體重)、SBP(收縮壓)、DBP(舒張壓)以及pulse(心率)”做兩獨立樣本的t檢驗注:成組設(shè)計的兩個變量必須一個是檢驗變量X,另
9、一個是分組變量group。 9/24/202225統(tǒng)計推斷3.配對樣本t檢驗根據(jù)數(shù)據(jù)文件“clinical trial.sav”分別比較試驗組和安慰劑組治療前后4對血常規(guī)檢查指標(biāo),即變量“hb1和hb2(血紅蛋白含量)、rbc1和rbc2(紅細(xì)胞記數(shù))、wbc1和wbc2(白細(xì)胞記數(shù))、plt1和plt2(血小板記數(shù)),變量名中“1”代表治療前,“2”代表治療后Analyze Compare Means Paired Sample T test 同時使左側(cè)配對的兩個變量進(jìn)入右側(cè)paired variables欄 OK注:配對資料必須成對輸入,分別以X1和X2表示,無分組變量 9/24/2022
10、27結(jié)果解釋差值均數(shù)9/24/202228統(tǒng)計推斷4.2檢驗為比較紫外線和抗病毒藥物治療帶狀皰疹的療效,將帶狀皰疹患者隨機(jī)分為兩組,臨床觀察結(jié)果見下表,問兩組的總體有效率有無差別?(文件名為“chi2_2.sav)組別有效無效合計有效率抗病毒組31255655.36紫外線組5596485.94合計863412071.67紫外線和抗病毒藥物治療帶狀皰疹療效比較9/24/202229注:如果數(shù)據(jù)庫為原始數(shù)據(jù)則不用加權(quán)Data weight cases weight cases by 將頻數(shù)調(diào)入變量欄okAnalyze Descriptive statistics Corsstabs 分別調(diào)入行變量
11、Rows、列變量Columns Statistics Chi-square Continue Cell s選擇結(jié)果要輸出的內(nèi)容Continue ok9/24/202230結(jié)果解釋不須校正校正確切概率計算2值9/24/2022315.相關(guān)系數(shù)r的假設(shè)檢驗隨機(jī)抽取123名不同年齡的人檢測TRF(限制性端粒片段長度,bp)結(jié)果見數(shù)據(jù)文件“correlate_1.sav”,試分析人的年齡(age)和trf是否相關(guān)?統(tǒng)計推斷Analyze Correlate Bivariate 兩個變量同時進(jìn)入分析變量欄 選擇相關(guān)分析方法(Pearson, Kendall or Spearman) ok本例選擇Pearson相關(guān), Kendall 和 Spearman為等級相關(guān)9/24/202232結(jié)果解釋r=-0.732 P0.001,兩者存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系9/24/2022336.
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