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文檔簡介
1、私營,不是由銀行/金融機(jī)構(gòu)/其它信貸提供者所有 Private not owned by banks / FIs / other credit providers5私營征信機(jī)構(gòu)的所有權(quán)關(guān)系 Ownership of private credit bureaus 私營,為銀行/金融機(jī)構(gòu)/其它信貸提供者所有 Private owned by banks / FIs / other credit providers部分為政府所有 Partially government owned行業(yè)協(xié)會(huì)/商會(huì) Industry Association / Chamber of Commerce4%9%28%59%
2、來源:世界銀行2005年全球投資環(huán)境報(bào)告 Source: Doing Business 2005私營征信機(jī)構(gòu)的分布 Private credit reporting私營征信機(jī)構(gòu)注:地圖中顯示了哪些國家已存在、正在建設(shè)或沒有為金融機(jī)構(gòu)和其它貸款人提供服務(wù)的私營個(gè)人征信機(jī)構(gòu)。數(shù)據(jù)來自國際金融公司全球征信機(jī)構(gòu)發(fā)展項(xiàng)目和世界銀行全球投資環(huán)境報(bào)告的國別調(diào)查信息。來源:全球征信機(jī)構(gòu)發(fā)展項(xiàng)目和全球投資環(huán)境報(bào)告2. 發(fā)展更加卓越的征信體系Towards Excellence in Credit Reporting根據(jù)世界銀行2006年全球投資環(huán)境報(bào)告,拉丁美洲和加勒比地區(qū)在信用信息共享方面領(lǐng)先于其它新興市場國
3、家 According to Doing Business in 2006, the LAC region is a leader in credit information sharing amongst emerging markets信用信息指數(shù) Credit Information Index 同時(shí)包括了企業(yè)和個(gè)人信息 Both firms and individuals are listed 同時(shí)包括正面和負(fù)面信息 Both positive and negative information零售商和/或公用事業(yè)機(jī)構(gòu)也提交數(shù)據(jù) Retailers and/or utilities su
4、bmit data 有5年或以上的歷史數(shù)據(jù) 5 or more years of historical data 包括金額超過人均國民收入1%的所有貸款 All loans included above 1% GNI per capita 法律保證個(gè)人有檢查自己數(shù)據(jù)的權(quán)利 Consumer right to inspect is guaranteed by law私營征信機(jī)構(gòu)的平均覆蓋率(覆蓋的成年人口比例)Average private bureau coverage (% adults)來源:世界銀行2006年全球投資環(huán)境報(bào)告 Source: Doing Business 20060.61
5、.73.56.69.631.259.0010203040506070South AsiaMiddle East & North AfricaSub-Saharan AfricaEurope & Central AsiaEast Asia & PacificLatin America & CaribbeanOECD5.04.52.52.01.81.81.50.01.02.03.04.05.06.0High IncomeOECDLatin America& CaribbeanEurope &Central AsiaMiddle East &North AfricaEast Asia &Pacifi
6、cSouth AsiaSub-SaharanAfrica經(jīng)合組織國家(高收入國家)拉丁美洲和加勒比地區(qū) 東亞和太平洋地區(qū)歐洲和中亞地區(qū)撒哈拉以南非洲地區(qū)中東和北非地區(qū)南亞地區(qū)經(jīng)合組織國家(高收入國家)拉丁美洲和加勒比地區(qū)東亞和太平洋地區(qū)歐洲和中亞地區(qū)撒哈拉以南非洲地區(qū)中東和北非地區(qū)南亞地區(qū)征信機(jī)構(gòu):信息種類和來源對預(yù)測能力的影響 Credit Bureaus: Effect of Types and Sources of Information on Predictive Power預(yù)測度最低(例如,韓國、摩洛哥) Lowest predictiveness (e.g. Korea, Moro
7、cco)預(yù)測度較低(例如,波蘭、捷克共和國) Lower predictiveness(e.g. Poland, Czech Republic)“局部共享”(僅限于銀行之間或零售業(yè)之間共享信息)“Fragmented” (e.g. information shared among banks only or retail only)預(yù)測度較低(例如,澳大利亞) Lower predictiveness (e.g. Australia)“完全共享”(銀行、小額金融機(jī)構(gòu)、零售業(yè)、非銀行金融機(jī)構(gòu)、移動(dòng)通信運(yùn)營商之間共享信息) “Full” (information shared by banks, MFIs, retailers, NBFIs, mobile operators)信息共享程度 Sharing ofInformation“僅限負(fù)面信息” “Negative Only”信息種類 Types ofInformation“正面信息和負(fù)面信息” “Positive & Negative”預(yù)測度最高(例如,美國、英國、意大利) Highestpredictiveness(e.g. US, UK, Italy)來源 Source: Infopolicy 2006 Information sharin
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