Minitab軟件過(guò)程能力概述與分析

1、過(guò)程能力概述 一旦過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)操縱狀態(tài)，同時(shí)是連續(xù)生產(chǎn)，那么你可能想明白那個(gè)過(guò)程是否有能力滿足規(guī)范的限制，生產(chǎn)出好的零件（產(chǎn)品），通過(guò)比較過(guò)程變差的寬度和規(guī)范界限的寬度能夠確定過(guò)程能力。在評(píng)估過(guò)程能力之前，過(guò)程必須受控。假如過(guò)程不受控，你將得到不正確的過(guò)程能力值。 .你能通過(guò)畫能力柱狀圖和能力圖來(lái)評(píng)估過(guò)程能力。這些圖形能夠關(guān)心你評(píng)估數(shù)據(jù)的分布和檢驗(yàn)過(guò)程是否受控。你也能夠可能包括規(guī)范公差與正常過(guò)程變差之間比率的能力指數(shù)。能力指數(shù)或統(tǒng)計(jì)指數(shù)差不多上評(píng)估過(guò)程能力的一種方法，因?yàn)樗鼈兌紱](méi)有單位，因此，能夠用能力統(tǒng)計(jì)表來(lái)比較不同過(guò)程的能力。 選擇能力命令 MINITAB提供了一組不同的能力分析命令，你能

2、夠依照數(shù)據(jù)的性質(zhì)和分布從中選擇命令，你能夠?qū)σ韵虑闆r進(jìn)行能力分析： 正態(tài)或Weibull概率模式（關(guān)于測(cè)量數(shù)據(jù)） 不同子組之間可能有專門強(qiáng)變差的正態(tài)數(shù)據(jù) 二項(xiàng)式或Poisson概率模式（關(guān)于計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)） 當(dāng)進(jìn)行能力分析時(shí)，選擇正確的公式是差不多要求，例如，MINITAB提供基于正態(tài)或Weibull分布模型上的能力分析工具，使用正態(tài)概率模型的命令提供了更完全的統(tǒng)計(jì)設(shè)置，然而，適用的數(shù)據(jù)必須近似于正態(tài)分布. 例如，利用正態(tài)概率模型，能力分析（正態(tài)）能夠可能預(yù)期零件的缺陷PPM數(shù)。這些統(tǒng)計(jì)分析建立在兩個(gè)假設(shè)的基礎(chǔ)上，1、數(shù)據(jù)來(lái)自于一個(gè)穩(wěn)定的過(guò)程，2、數(shù)據(jù)服從近似的正態(tài)分布，類似地，能力分析（

3、Weibull）計(jì)算零件的缺陷的PPM值利用的是Weibull分布。在這兩個(gè)例子中，統(tǒng)計(jì)分析正確性依靠于假設(shè)分布模型的正確性。 假如數(shù)據(jù)是歪斜特不嚴(yán)峻，那么用正態(tài)分布分析將得出與實(shí)際的缺陷率相差專門大的結(jié)果。在這種情況下，把那個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化比正態(tài)分布更適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，或?yàn)閿?shù)據(jù)選擇不同的概率模式.用MINITAB,你能夠使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化或Weibull概率模型，非正態(tài)數(shù)據(jù)比較了這兩種方法. 假如懷疑過(guò)程中子組之間有專門強(qiáng)的變差來(lái)源，能夠使用能力分析（組間/組內(nèi)）或SIXpack能力分析（組間/組內(nèi)）。除組內(nèi)數(shù)據(jù)具有隨機(jī)誤差外，組間還可能有隨機(jī)變差。明白了子組變差的來(lái)源，能夠?yàn)槟闾峁┻^(guò)程更真實(shí)的

4、潛在能力評(píng)估。能力分析（組間/組內(nèi)）或SIXpack能力分析（組間/組內(nèi)）既計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差也計(jì)算組間標(biāo)準(zhǔn)偏差，然后，集中它們來(lái)計(jì)算總的標(biāo)準(zhǔn)偏差。 MINITAB也提供基于二項(xiàng)式和Poisson概率模型屬性數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)型）的能力分析，例如，產(chǎn)品可與標(biāo)準(zhǔn)比較分為有缺陷和沒(méi)有缺陷（用能力分析（二項(xiàng)式）。也能夠依照缺陷個(gè)數(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類（用能力分析（Poisson）。 MINITAB的能力分析命令 HYPERLINK http:/6/minitab_spc_normal.htm 能力分析（正態(tài)） 畫出單個(gè)測(cè)量值的能力柱狀圖，用一條基于過(guò)程平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)曲線覆蓋在柱狀圖上，那個(gè)圖形有助于進(jìn)行正態(tài)

5、假設(shè)的視覺(jué)評(píng)估。那個(gè)報(bào)告包括了過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)表，既包括組內(nèi)也包括整體統(tǒng)計(jì)。 HYPERLINK http:/6/minitab_spc_withinwithout.htm 能力分析（組間 HYPERLINK http:/6/minitab_spc_without.htm /組內(nèi)） 畫出了用正態(tài)曲線覆蓋的單個(gè)測(cè)量值的能力柱狀圖。這有助于進(jìn)行正態(tài)假設(shè)的視覺(jué)評(píng)估。用這種分析方法可進(jìn)行組間組內(nèi)有專門強(qiáng)變差來(lái)源的子組數(shù)據(jù)的分析，那個(gè)報(bào)告包括組間/組內(nèi)和整個(gè)過(guò)程能力的統(tǒng)計(jì)分析 HYPERLINK http:/6/minitab_spc_within.htm 能力分析（ HYPERLINK http:/6/m

6、initab_spc_within.htm Weibull分布） 畫出基于過(guò)程形狀和比例的Weibull曲線覆蓋單個(gè)測(cè)量值的能力柱狀圖，這有助于進(jìn)行Weibull分布的視覺(jué)評(píng)估。那個(gè)報(bào)告也包括了整個(gè)過(guò)程能力的統(tǒng)計(jì)分析 HYPERLINK http:/6/minitab_spc_sixpack.htm SIXPACK HYPERLINK http:/6/minitab_spc_sixpack.htm 能力分析（正態(tài)分布） 連同那個(gè)能力統(tǒng)計(jì)的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個(gè)的顯示值的含義： 單個(gè)數(shù)據(jù)圖，R 或 S(離差),以及運(yùn)行圖,可用來(lái)檢驗(yàn)過(guò)程是否受控. 能力柱狀圖和正態(tài)分布圖,可用來(lái)檢驗(yàn)

7、數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布. HYPERLINK http:/6/minitab_spc_sixpackwithin.htm SIXPACK HYPERLINK http:/6/minitab_spc_sixpackwithin.htm 能力分析（組間/組內(nèi)）適用于組間有專門強(qiáng)變差來(lái)源的子組數(shù)據(jù), SIXPACK能力分析（組間/組內(nèi)）連同那個(gè)能力統(tǒng)計(jì)的子集一起,結(jié)合下面的圖表深入了解單個(gè)的顯示值的含義： 單個(gè)極差,離差圖和極差和離差圖,可用于檢驗(yàn)過(guò)程受控狀態(tài). 柱狀圖和正態(tài)分布圖可用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況 能力圖顯示了與規(guī)范比較后的過(guò)程變異 HYPERLINK http:/6/minitab_sp

8、c_sixpackwebull.htm HYPERLINK http:/6/minitab_spc_sixpackwebull.htm SIXPACK能力(Weibull) 在一個(gè)顯示面上顯示了下面的多個(gè)圖形,和各項(xiàng)能力統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù): 一個(gè)（或單個(gè)數(shù)據(jù)）圖、R（或移動(dòng)極差）圖，以及運(yùn)行圖，通常用于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控。 能力柱狀圖和Weibull性能圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從Weibull分布。 能力圖顯示了與規(guī)范比較過(guò)程的可變性。 盡管SIXPACK能力命令提供了比能力分析命令少的統(tǒng)計(jì)，然而圖形的排列通常用于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控，以及數(shù)據(jù)是否服從所選擇的分布模型。 HYPERLINK http:/6/m

9、initab_spc_sixpackbional.htm 能力分析 HYPERLINK http:/6/minitab_spc_sixpackbional.htm (Binomial) HYPERLINK http:/6/minitab_spc_sixpackbional.htm 適用于數(shù)據(jù)由總的抽樣零件的缺陷數(shù)組成時(shí)，它畫了一個(gè)P圖，這有助于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控，那個(gè)報(bào)告還包括缺陷累積率的圖形，缺陷百分比的柱狀圖和缺陷率圖。 HYPERLINK http:/6/minitab_spc_sixpackpossion.htm 能力分析（泊松） 適用于數(shù)據(jù)由每個(gè)項(xiàng)目的缺陷數(shù)構(gòu)成時(shí)，報(bào)告畫了一個(gè)U圖，它

10、有助于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控，報(bào)告還包括了累積的平均DPU（每單位缺陷數(shù)）的柱狀圖和缺陷率圖。 能力統(tǒng)計(jì)分析 過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)是過(guò)程能力的數(shù)值,用來(lái)衡量過(guò)程滿足標(biāo)準(zhǔn)的能力程度,這些統(tǒng)計(jì)量是單個(gè)的和沒(méi)有單位的，因此能夠比較不同過(guò)程的的能力，能力統(tǒng)計(jì)差不多上是同意的過(guò)程波動(dòng)（標(biāo)準(zhǔn)界限的范圍）與實(shí)際過(guò)程波動(dòng)（6）的比值。某些統(tǒng)計(jì)考慮了過(guò)程平均值或目標(biāo)值。 講明：能力統(tǒng)計(jì)使用簡(jiǎn)單，然而，具有未完全了解的分布特性?？偟膩?lái)講，依靠單個(gè)能力統(tǒng)計(jì)來(lái)評(píng)價(jià)（表現(xiàn)）一個(gè)過(guò)程不是好的適應(yīng)，許多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為1.33是過(guò)程能力的最小可同意的值，幾乎沒(méi)有人相信小于1的值是可同意的，小于1的值表明過(guò)程變差比規(guī)范的公差寬，那個(gè)地點(diǎn)有一些

11、如何使用能力統(tǒng)計(jì)的指導(dǎo)方針：過(guò)程能力命令能力統(tǒng)計(jì) 能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK （正態(tài)） Cp, Cpk, CPU, CPL, and Cpm（假如你指定目標(biāo)值）與組內(nèi)變差有關(guān)， Pp, Ppk, PPU, PPL與整體變差有關(guān) 能力分析（組間/組內(nèi)）和能力SIXPACK （組間/組內(nèi)） Cp, Cpk, CPU, CPL, and Cpm（假如你指定一個(gè)目標(biāo)值）與組內(nèi)和組間變差有關(guān) Pp, Ppk, PPU, PPL與整體變差有關(guān) 能力統(tǒng)計(jì) 適用場(chǎng)合 定義 Cp或Pp 適用于過(guò)程在規(guī)范界限的中心時(shí) 是公差（規(guī)范界限的寬度）與實(shí)際寬度（過(guò)程公差）的比值。 (USL LSL) / 6 C

12、pk或Ppk 適用于過(guò)程不在規(guī)范界限的中心位置，然而落在界限之內(nèi)時(shí) 公差（規(guī)范界限寬度）與實(shí)際寬度的比值，考慮了過(guò)程平均值和規(guī)范中點(diǎn)的關(guān)系。minimum (USL ) / 3, (LSL) / 3 CPU 或 PPU 適用于僅有規(guī)范上限時(shí) USL - / 3 CPL 或 PPL 適用于只有規(guī)范下限時(shí) - LSL / 3 講明：假如過(guò)程目標(biāo)值不是規(guī)范中心點(diǎn)，應(yīng)使用Cpm代替Cpk，因?yàn)镃pm衡量相關(guān)于目標(biāo)值的過(guò)程平均值優(yōu)于相關(guān)于規(guī)范中心值的過(guò)程平均值。見(jiàn)9的討論，Cpm可通過(guò)在選項(xiàng)子對(duì)話框中輸入一個(gè)目標(biāo)值來(lái)計(jì)算。非正態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布時(shí)，能夠選擇轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)得到更合適的正態(tài)分布，或選擇Wei

13、bull分布模式， 轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，使用帶優(yōu)化BoxCox能力轉(zhuǎn)化的能力分析（正態(tài)），SIXPACK能力分析（正態(tài)），能力分析（組間/組內(nèi)）或SIXPACK（組間/組內(nèi)）命令。見(jiàn)非正態(tài)數(shù)據(jù)的BoxCox能力轉(zhuǎn)化。 使用Weibull分布模型，使用能力分析（Weibull）和SIXPACK能力（Weibull）。 下面的表格概述了兩種方法之間的不同。 帶BoxCox能力轉(zhuǎn)化的正態(tài)模型 Weibull模型 用轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)可進(jìn)行柱狀圖,規(guī)格界限,目標(biāo)值,過(guò)程參數(shù)(均值,組內(nèi)和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差)以及能力統(tǒng)計(jì)計(jì)算. 用實(shí)際數(shù)據(jù)可進(jìn)行柱狀圖,過(guò)程參數(shù)(形狀和比例)和能力統(tǒng)計(jì). 計(jì)算組內(nèi)和整體過(guò)程參數(shù)和能力統(tǒng)計(jì) 僅計(jì)

14、算整體過(guò)程參數(shù)和能力統(tǒng)計(jì) 在柱狀圖上畫正態(tài)曲線以確定轉(zhuǎn)化是否使數(shù)據(jù)“更符合正態(tài)分布”。 在柱狀圖上畫Weibull曲線以確定數(shù)據(jù)是否滿足Weibull分布. 哪一種方法更好？唯一的答案是看哪種模型擬合數(shù)據(jù)更好，假如兩種模型擬合數(shù)據(jù)一樣，則選擇正態(tài)模式可能更好，因?yàn)樗茉u(píng)估整體和組內(nèi)過(guò)程能力。 能力分析（正態(tài)分布） 當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或具有Box-Cox轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)時(shí)，可用能力分析（正態(tài)分布）來(lái)產(chǎn)生一個(gè)能力分析報(bào)告。那個(gè)報(bào)告包括覆蓋著兩條正態(tài)曲線的能力柱狀圖和整體和組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)的完整表格，這兩條正態(tài)曲線是分不用過(guò)程平均值和組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差和過(guò)程平均值和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差產(chǎn)生的。 那個(gè)報(bào)告還包括了過(guò)程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)

15、，如過(guò)程平均值、目標(biāo)值（假如輸入了的話），組內(nèi)和整體標(biāo)準(zhǔn)偏差，和過(guò)程規(guī)范，觀看到的性能，和預(yù)期的組內(nèi)和整體性能。 能力分析(正態(tài)分布)過(guò)程能力 進(jìn)行能力分析,從報(bào)告上可直觀地判定數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布,過(guò)程是否在目標(biāo)中心,以及是否有能力連續(xù)滿足過(guò)程規(guī)范要求。假設(shè)大多數(shù)的過(guò)程數(shù)據(jù)都服從正態(tài)分布。如數(shù)據(jù)嚴(yán)峻歪斜，見(jiàn)非正態(tài)數(shù)據(jù)的討論。 數(shù)據(jù) 你能夠使用單個(gè)的觀看值或子組數(shù)據(jù),單個(gè)的觀看值應(yīng)在一列中,子組數(shù)據(jù)能夠在單個(gè)列中,或幾列的行中,當(dāng)子組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)不等時(shí),在一列中輸入數(shù)據(jù),然后,建立一列存放子組指示器.舉例見(jiàn)數(shù)據(jù). 假如為分組數(shù)據(jù),為了評(píng)估過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差,一個(gè)子組中必須至少有兩個(gè)觀看值. 在使用Box-

16、Cox轉(zhuǎn)化時(shí)，數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。 假如一個(gè)觀看值丟失了，MINITAB在計(jì)算時(shí)將予以忽略。 運(yùn)行能力分析（正態(tài)概率模型） 1、 選擇“統(tǒng)計(jì)”菜單欄下的“質(zhì)量工具”欄中的“能力分析（正態(tài)）”。 2、進(jìn)行以下操作： 當(dāng)子組或單個(gè)的觀測(cè)值在同一列時(shí)，輸入數(shù)據(jù)列號(hào)到“Single column”中，在“subgroup size”中，輸入子組大小或子組指示器的列號(hào)，關(guān)于單個(gè)數(shù)據(jù)，輸入子組大小為 1。 當(dāng)子組在不同的列時(shí)，選擇“Subgroups across rows of”，輸包含數(shù)據(jù)所有行的列號(hào)。 3、在“Lower spec ”或“ Upper spec,”中，輸入規(guī)范的下限和/或上限。必須至少輸

17、入其中的一個(gè)數(shù)據(jù)。 4、假如需要，能夠使用下面列出的所有選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊“OK” 選項(xiàng) 能力分析（正態(tài)分布）對(duì)話框 定義規(guī)范的上、下界為“界限”，表示測(cè)量值不能落在界限之外，因此，關(guān)于界限來(lái)講，希望的規(guī)范外的百分率為0，假如選擇界限，那么規(guī)范的上、下限在分析時(shí)將被上、下界限替代。 假如明白過(guò)程參數(shù)或以往數(shù)據(jù)的可能數(shù)據(jù)，能夠輸入（過(guò)程平均值）和（過(guò)程的潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差）的歷史值，假如不指明或 的數(shù)值，MINITAB將從給出的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。 評(píng)估子對(duì)話框 用不同的方法來(lái)可能過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差()。見(jiàn)可能過(guò)程變差 選項(xiàng)子對(duì)話框 當(dāng)數(shù)據(jù)嚴(yán)峻歪斜時(shí)，可使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化。見(jiàn)非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的Box-Cox能力

18、轉(zhuǎn)化 輸入過(guò)程目標(biāo)值，或正常規(guī)范值，MINITAB除了進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)能力統(tǒng)計(jì)外，還計(jì)算Cpm值。 輸入一個(gè)出了6（過(guò)程均值每邊3個(gè)）以外的公差間隔來(lái)計(jì)算過(guò)程能力。例如，輸入12，表示用12的間隔寬度來(lái)計(jì)算，均值每邊6個(gè)。 僅進(jìn)行組內(nèi)或整體分析，默認(rèn)為兩個(gè)都計(jì)算。 顯示用百分比或ppm表示的看到的性能，期望的“組內(nèi)”性能，和預(yù)期的“整體”性能。 輸入一個(gè)能力柱狀圖的最小和/或最大顯示刻度。 顯示代替能力統(tǒng)計(jì)的Zbench值，缺省顯示能力統(tǒng)計(jì)。 是否顯示能力分析圖，缺省為顯示圖形。 用自定義的標(biāo)題代替缺省的圖形標(biāo)題。 講明：當(dāng)定義規(guī)范的上、下限為邊界時(shí)，MINITAB還計(jì)算界外的%，假如樣本中的界外%不

19、為0，將有一個(gè)不正確數(shù)據(jù)的明顯數(shù)據(jù)提示。 存儲(chǔ)子對(duì)話框 在工作表的列中存儲(chǔ)選擇的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)，可利用的存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)取決于在能力分析（正態(tài)）對(duì)話框和子對(duì)話框中的選擇項(xiàng)。 能力統(tǒng)計(jì) 當(dāng)使用正態(tài)分布模型進(jìn)行能力分析時(shí)，MINITAB計(jì)算與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)（Cp, Cpk, CPU, andCPL）和整體變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)(Pp, Ppk PPU, PPL)。在14-4頁(yè)可見(jiàn)這些統(tǒng)計(jì)的講明。 Cp, Cpk, CPU, and CPL描述了過(guò)程的潛在能力在過(guò)程的子組均值沒(méi)有改變和漂移時(shí)過(guò)程的能力。在計(jì)算這些數(shù)據(jù)時(shí)，Minitab只考慮組內(nèi)變差，而不考慮組間變差。 Pp, Ppk, PPU, and PP

20、L描述了過(guò)程的整體能力，計(jì)算時(shí)，MINITAB考慮了所有變差。 整體能力描述了正在運(yùn)行的過(guò)程相關(guān)于規(guī)范界限的實(shí)際情況。組內(nèi)能力描述了在變化和偏移能評(píng)估時(shí)，過(guò)程相關(guān)于規(guī)范界限運(yùn)行的能夠達(dá)到的能力， 整體和組內(nèi)變差的差異指出了過(guò)程失控或組內(nèi)能力不能評(píng)估的變差來(lái)源。 講明:當(dāng)子組容量為1時(shí),組內(nèi)變差的評(píng)估是在移動(dòng)極差的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,相臨的測(cè)量值被有效地認(rèn)為是另一組數(shù)據(jù). 可能過(guò)程變差 用標(biāo)準(zhǔn)差()來(lái)評(píng)估過(guò)程變差是正態(tài)能力分析的一個(gè)重要步驟，能力分析（正態(tài)）和能力SIXPACK（正態(tài)）都計(jì)算組內(nèi)和整體變差，與組內(nèi)變差有關(guān)的能力統(tǒng)計(jì)有Cp，Cpk，CPU，CPL；與整體變差有關(guān)的是PP，PPK，PPU，

21、PPL。計(jì)算整體能力時(shí)，MINITAB使用了數(shù)據(jù)的整體標(biāo)準(zhǔn)偏差。計(jì)算組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)，MINITAB提供了幾個(gè)選項(xiàng)，如下所示。這些方法的相關(guān)優(yōu)點(diǎn)見(jiàn)參考文獻(xiàn)1。 指定評(píng)估組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差的方法。 1、在能力分析（正態(tài)）或能力SIXPACK（正態(tài)）主對(duì)話框中，點(diǎn)擊“Estimate”。 2、進(jìn)行下面中的一個(gè)操作： 關(guān)于子組容量大于1時(shí)，計(jì)算的基礎(chǔ)為： 用平均極差-選擇Rbar. 用組標(biāo)準(zhǔn)偏差-選擇Sbar，在評(píng)估時(shí)，不使用偏移常數(shù)，不選Use unbiasing constants. 用共有標(biāo)準(zhǔn)差，選擇Pooled standard deviation，不使用偏移常數(shù)，不選Use unbiasing 關(guān)

22、于單個(gè)的觀看值（子組容量為1時(shí)），在以下基礎(chǔ)上評(píng)估： - 平均移動(dòng)極差（默認(rèn)）選擇平均移動(dòng)極差，可從2改變移動(dòng)極差的長(zhǎng)度，點(diǎn)擊“用移動(dòng)極差長(zhǎng)度”，在對(duì)話框中輸入一個(gè)數(shù)字。 - 移動(dòng)極差的中值選擇移動(dòng)極差中值，點(diǎn)擊“用移動(dòng)極差長(zhǎng)度”，在對(duì)話框中輸入一個(gè)數(shù)字，可從2改變移動(dòng)極差的長(zhǎng)度， MSSD的平方根（連續(xù)變差平方的平均值）選擇“MSSD的平方根”，在評(píng)估中不使用無(wú)偏差的常數(shù)。 3、點(diǎn)擊“OK”。 能力分析（正態(tài)分布模型）舉例 假設(shè)你工作在一個(gè)汽車廠的裝配工程部，零件之一的凸輪軸的尺寸，必須在6002mm以滿足工程規(guī)范。在那兒有一個(gè)凸輪軸長(zhǎng)度連續(xù)超出規(guī)范的問(wèn)題，造成產(chǎn)品裝配不良,廢品高和返工多.

23、 在檢查庫(kù)存記錄的基礎(chǔ)上,你看到有兩個(gè)凸輪軸的供應(yīng)商,極差圖顯示2號(hào)供應(yīng)商的凸輪軸產(chǎn)品超出操縱限.因此你決定對(duì)他停止供貨,直到他們的產(chǎn)品受控. 降低了2號(hào)供應(yīng)商的供貨量后,裝配不良品的數(shù)量顯著下降了,然而,問(wèn)題沒(méi)有完全消除,你決定運(yùn)行一個(gè)能力研究看1號(hào)供應(yīng)商是否有能力獨(dú)自滿足你的工程規(guī)范. 1、 打開(kāi)工作表CAMSHAFT.MTW 2、 選擇Stat Quality Tools 能力分析 (正態(tài)). 3、在“單列”中，輸入“Supp1”，在“子組容量”中，輸入“5” 4、在“下限”中，輸入“598”，在“上限”中，輸入“602” 5、點(diǎn)擊選項(xiàng)，在目標(biāo)值（在表格中增加CPm），輸入600，在每個(gè)

24、對(duì)話框中點(diǎn)擊ok 結(jié)果講明 假如你想解釋過(guò)程能力統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)應(yīng)大致服從正態(tài)分布。通過(guò)柱狀圖覆蓋的正態(tài)曲線來(lái)看，那個(gè)要求看來(lái)差不多滿足了。 然而，你能夠過(guò)程平均值599.55略小于目標(biāo)值600。分布的左邊尾部落在規(guī)范下限之外,這意味著你有時(shí)可已看到不符合規(guī)范下限598mm的凸輪軸. Cpk指數(shù)表明過(guò)程生產(chǎn)的零件是否在公差范圍內(nèi).1號(hào)供應(yīng)商的Cpk值僅為0.9，這表明他們需要通過(guò)減少變差和圍繞目標(biāo)值定位過(guò)程來(lái)改進(jìn)過(guò)程。同樣地，PPM Quality Tools 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 2 進(jìn)行下列之一的操作： 當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在 Subgr

25、oup size中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)。 當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分不輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè)。 4、如需要，使用下列的任何選項(xiàng)s ， 然后點(diǎn)擊 OK. 選項(xiàng) 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 對(duì)話框 假如從過(guò)去數(shù)據(jù)評(píng)估中已知過(guò)程參數(shù)，輸入(t過(guò)程平均值) 和 (過(guò)程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差) 。假如不指明或 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評(píng)估。 試驗(yàn)子對(duì)話框 在8個(gè)指明緣故的試驗(yàn)中選擇見(jiàn)做指明緣故的試驗(yàn)。 調(diào)整試驗(yàn)的靈敏度時(shí)，使用指明緣故

26、試驗(yàn)的定義。 評(píng)估子對(duì)話框 用不同的方法評(píng)估過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差 () 。見(jiàn) 評(píng)估過(guò)程變差 選項(xiàng)子對(duì)話框 當(dāng)你有專門歪斜的數(shù)據(jù)時(shí)，使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化 。見(jiàn)非正態(tài) 數(shù)據(jù) 。 輸入過(guò)程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范， MINITAB 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm 通過(guò)輸入公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過(guò)程均值每邊3倍）來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過(guò)程均值每邊6倍來(lái)計(jì)算。 用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 能力統(tǒng)計(jì) 當(dāng)你使用能力分析 (組間/組內(nèi))時(shí), MINITAB 計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì) (Pp, Ppk, PPU, and PPL) 和 組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)s (Cp,Cpk,

27、CPU, and CPL). 這些統(tǒng)計(jì)的講明, 見(jiàn)能力 統(tǒng)計(jì) 能力 sixpack (組間/組內(nèi))舉例 假設(shè)你對(duì)帶一層薄膜的紙涂層輥的過(guò)程能力感興趣，你關(guān)懷的是紙被涂上正確的薄膜厚度。那個(gè)薄膜通過(guò)輥?zhàn)泳鶆虻氖┘?。你?5個(gè)連續(xù)的輥?zhàn)又腥×?個(gè)樣，并測(cè)量薄膜厚度，那個(gè)厚度必須是50 3 以滿足工程規(guī)范。 因?yàn)槟阆氪_定整個(gè)輥?zhàn)拥谋∧な欠窬鶆颍虼四阌肕INITAB 來(lái)執(zhí)行能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 1 打開(kāi)工作表 BWCAPA.MTW. 2 選擇 Stat Quality Tools 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 當(dāng)你懷疑有組內(nèi)和組間變差時(shí)，使用能力Sixpack（組間/組內(nèi)）

28、 命令。 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 同意你大致評(píng)估過(guò)程能力和同時(shí)顯示下列信息： 單個(gè)觀看值圖 移動(dòng)極差圖 一個(gè)R 圖 或 S 圖 過(guò)程數(shù)據(jù)的柱狀圖 正態(tài)概率圖 過(guò)程能力圖 組間/組內(nèi)和整體能力統(tǒng)計(jì)Cp, Cpk, Cpm (假如指明目標(biāo)值), within, between, 和 total; Pp, Ppk, and 整體. 平均值圖, 移動(dòng)極差, 和 R 或 S 圖能檢驗(yàn)過(guò)程是否受控。柱狀圖 和正態(tài)概率圖能檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。 最后,能力圖給出了過(guò)程相關(guān)于規(guī)范可變性 的圖示看法。結(jié)合能力統(tǒng)計(jì),那個(gè)信息有助于你評(píng)估過(guò)程是否受控和產(chǎn)品是否滿足規(guī)范。 A model that

29、assumes that the 數(shù)據(jù)服從正態(tài) 分布的假設(shè)模型適合于大多數(shù)過(guò)程數(shù)據(jù).假如你的數(shù)據(jù)歪斜專門嚴(yán)峻或組內(nèi)變差不為常數(shù)（例如，變差與平均值成比例）時(shí)，見(jiàn)Non-非正態(tài) 數(shù)據(jù)下的討論 數(shù)據(jù) 你能夠按組輸入數(shù)據(jù) ，每組兩個(gè)或以上觀看值。子組數(shù)據(jù)能夠在一列或幾列中。 使用Box-Cox 轉(zhuǎn)化時(shí), 數(shù)據(jù) 必須是正數(shù)。 理想情況下，所有的子組容量相等，假如你的子組容量因?yàn)閿?shù)據(jù)丟失或樣品數(shù)量不等而不同時(shí)，在評(píng)估組間變差時(shí)，只使用大多數(shù)子組容量相等的子組數(shù)據(jù)。單個(gè)觀看值圖和移動(dòng)極差圖的操縱限是在要緊的子組容量評(píng)估得出的。 做能力 sixpack (組間/組內(nèi)) 1 選擇 Stat Quality T

30、ools 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 2 進(jìn)行下列之一的操作： 當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)。 當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分不輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè)。 4、如需要，使用下列的任何選項(xiàng)s ， 然后點(diǎn)擊 OK. 選項(xiàng) 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)) 對(duì)話框 假如從過(guò)去數(shù)據(jù)評(píng)估中已知過(guò)程參數(shù)，輸入(t過(guò)程平均值) 和 (過(guò)程潛在標(biāo)準(zhǔn)偏差) 。假

31、如不指明或 值， MINITAB 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中評(píng)估。 試驗(yàn)子對(duì)話框 在8個(gè)指明緣故的試驗(yàn)中選擇見(jiàn)做指明緣故的試驗(yàn)。 調(diào)整試驗(yàn)的靈敏度時(shí)，使用指明緣故試驗(yàn)的定義。 評(píng)估子對(duì)話框 用不同的方法評(píng)估過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差 () 。見(jiàn) 評(píng)估過(guò)程變差 選項(xiàng)子對(duì)話框 當(dāng)你有專門歪斜的數(shù)據(jù)時(shí)，使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化 。見(jiàn)非正態(tài) 數(shù)據(jù) 。 輸入過(guò)程目標(biāo)值或標(biāo)稱規(guī)范， MINITAB 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)能力 統(tǒng)計(jì)外還計(jì)算Cpm 通過(guò)輸入公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過(guò)程均值每邊3倍）來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過(guò)程均值每邊6倍來(lái)計(jì)算。 用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 能力統(tǒng)計(jì) 當(dāng)你使用能力分

32、析 (組間/組內(nèi))時(shí), MINITAB 計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì) (Pp, Ppk, PPU, and PPL) 和 組間/組內(nèi)能力統(tǒng)計(jì)s (Cp,Cpk, CPU, and CPL). 這些統(tǒng)計(jì)的講明, 見(jiàn)能力 統(tǒng)計(jì) 能力 sixpack (組間/組內(nèi))舉例 假設(shè)你對(duì)帶一層薄膜的紙涂層輥的過(guò)程能力感興趣，你關(guān)懷的是紙被涂上正確的薄膜厚度。那個(gè)薄膜通過(guò)輥?zhàn)泳鶆虻氖┘?。你?5個(gè)連續(xù)的輥?zhàn)又腥×?個(gè)樣，并測(cè)量薄膜厚度，那個(gè)厚度必須是50 3 以滿足工程規(guī)范。 因?yàn)槟阆氪_定整個(gè)輥?zhàn)拥谋∧な欠窬鶆?，因此你用MINITAB 來(lái)執(zhí)行能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 1 打開(kāi)工作表 BWCAPA.MTW.

33、2 選擇 Stat Quality Tools 能力 Sixpack (組間/組內(nèi)). 講明： 當(dāng)你用子組平均極差評(píng)估評(píng)估時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè) R 圖. 當(dāng)用子組平均標(biāo)準(zhǔn)偏差(Sbar)評(píng)估時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè) S 圖. 當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)估，同時(shí)子組容量小于時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè) R 圖. 當(dāng)使用集中標(biāo)準(zhǔn)偏差評(píng)估，同時(shí)子組容量大于等于時(shí)， MINITAB 顯示一個(gè) S 圖 3 在Single column, 輸入 Coating. In Subgroup size, 輸入 Roll. 4 在 Lower spec, 輸入 47. In Upper spec, 輸

34、入 53. 5 點(diǎn)擊 Tests. 選擇 Perf或m all eight tests. 在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊 OK 。 結(jié)果講明 假如你想解釋過(guò)程能力 統(tǒng)計(jì)， 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài) 分布. 那個(gè)標(biāo)準(zhǔn)看來(lái)差不多滿足了。在能力 柱狀圖中, 數(shù)據(jù) 大致服從正態(tài)曲線. 在正態(tài)概率涂上，數(shù)據(jù)點(diǎn)也大致服從一條直線。沒(méi)有點(diǎn)不滿足指明緣故的測(cè)試，因此，意味著你的過(guò)程受控。在單個(gè)觀看值圖和移動(dòng)極差圖上沒(méi)有點(diǎn)互相跟隨，又表明過(guò)程穩(wěn)定。 能力圖顯示Cpk值(1.21) 和 Ppk值 (1.14) 剛剛在指標(biāo)線1.33以下, 因此你的過(guò)程可能要進(jìn)行一些改進(jìn)。 能力Sixpack(Weibull分布) 當(dāng)Weibull

35、分布與你的過(guò)程數(shù)專門接近時(shí),你能夠用能力Sixpack(Weibull分布)命令來(lái)大致可能過(guò)程能力, 能力Sixpack(Weibull分布)在一個(gè)顯示面上結(jié)合了以下信息： 一個(gè) 圖形（或關(guān)于單個(gè)觀看值的圖形） 一個(gè)R 圖（或單值的MR圖） 最近25組數(shù)據(jù)（或最后25組）的運(yùn)行圖 過(guò)程數(shù)據(jù)的能力圖 一個(gè)Weibull分布圖 過(guò)程柱狀圖圖 整體能力統(tǒng)計(jì)Pp, Ppk,，形狀(), 和刻度 () R圖或運(yùn)行圖可用于檢驗(yàn)過(guò)程是否受控。 柱狀圖和Weibull分布圖通常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)近似Weibull模型，最后，能力圖給出了相關(guān)于規(guī)范過(guò)程可變性的視覺(jué)圖形。那個(gè)信息有助于你判定過(guò)程是否受控和連續(xù)生產(chǎn)出滿足

36、規(guī)范要求的產(chǎn)品。 當(dāng)使用Weibull模型時(shí)，MINITAB僅計(jì)算整體能力統(tǒng)計(jì)，Pp和 Ppk。那個(gè)計(jì)確實(shí)是基于Weibull分布的形狀和比例參數(shù)的最大可能性評(píng)估上進(jìn)行的，它優(yōu)于在正態(tài)分布下的平均值和變差評(píng)估。假如你有不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，想計(jì)算組內(nèi)統(tǒng)計(jì)(Cp, Cpk, within)，見(jiàn)使用Box-Cox能力轉(zhuǎn)化的能力分析（正態(tài)分布）。對(duì)非正態(tài)數(shù)據(jù)兩種方法的比較，見(jiàn)非正態(tài)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù) 你能夠輸入單個(gè)的觀看值或按組取的數(shù)據(jù)，單個(gè)的觀看值應(yīng)在一列中， 分組的數(shù)據(jù)能夠在一列中或幾列中。當(dāng)子組的容量不等時(shí)，在一列中輸入子組數(shù)據(jù)，在另一列中放子組代號(hào)。 舉例見(jiàn)數(shù)據(jù)。 Tip 為了做一個(gè)你能完全解釋的

37、操縱圖， 你的數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布. 假如e Weibull 分布更適合你的數(shù)據(jù) , 一個(gè)log正態(tài) 分布大概也比較適合。轉(zhuǎn)化 數(shù)據(jù), 使用操縱 圖 命令下的選項(xiàng)Box-Cox 轉(zhuǎn)化, 輸入Lambda = 0(natural log). 更多細(xì)節(jié), 見(jiàn)非-正態(tài) 數(shù)據(jù)的Box-Cox 能力轉(zhuǎn)化。 數(shù)據(jù)必須是正數(shù)。 假如某個(gè)子組的一個(gè)觀看值丟失了， MINITAB 在為那個(gè)子組計(jì)算這些統(tǒng)計(jì)時(shí)忽略它。這可能使那組數(shù)據(jù)的操縱界限不同。假如整組數(shù)據(jù)丟失，在平均值圖會(huì)出現(xiàn)一個(gè)缺口。 執(zhí)行能力 sixpack (Weibull 概率模型) 1 選擇Stat Quality Tools 能力 Sixpack

38、 (Weibull). 2 進(jìn)行以下之一操作: 當(dāng)數(shù)據(jù)在一列時(shí)，在Single column中輸入數(shù)據(jù)列號(hào)，在 Subgroup size中輸入子組容量或子組號(hào)所在的列號(hào)。 當(dāng)數(shù)據(jù)在幾列時(shí)，選擇 Subgroups across rows of, 輸入包含數(shù)據(jù)的列號(hào)。 3 、在Lower spec 或 Upper spec中, 分不輸入規(guī)范的上限或下限,，必須至少輸入一個(gè)。這些界限必須是正數(shù)，盡管規(guī)范下限可能為0 4、如需要，使用下列的任何選項(xiàng)s ， 然后點(diǎn)擊 OK. 選項(xiàng) 選項(xiàng)子對(duì)話框 輸入你自己的Weibull 形狀和刻度參數(shù)見(jiàn) Weibull 分布家族。假如你不 輸入數(shù)值, MINITA

39、B 將從現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲得最大可能性的評(píng)估。 警告：當(dāng)你輸入 “已知” 的這些參數(shù)數(shù)值時(shí)，要小心這些參數(shù)的細(xì)小變化，特不是形狀參數(shù)，可能對(duì)相關(guān)概率有專門大阻礙。 改變組數(shù)或觀看值的數(shù)量來(lái)顯示運(yùn)行圖。默認(rèn)值是25。 通過(guò)輸入公差來(lái)代替六倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差間隔（過(guò)程均值每邊3倍）來(lái)計(jì)算能力統(tǒng)計(jì)。例如，輸入12表示用12倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差寬度，過(guò)程均值每邊6倍來(lái)計(jì)算。 用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 能力統(tǒng)計(jì) 能力 Sixpack (Weibull) 顯示整體能力統(tǒng)計(jì), Pp and Ppk. 這些計(jì)確實(shí)是在Weibull分布的形狀和刻度的最大可能性基礎(chǔ)上進(jìn)行的。優(yōu)于當(dāng)作正態(tài)情況下平均值和變差的評(píng)估。 這些統(tǒng)計(jì)的講

40、明信息, 見(jiàn) 能力統(tǒng)計(jì) 能力 sixpack (Weibull probability model)舉例 假設(shè)你在生產(chǎn)地板磚的工廠工作，關(guān)懷的是地板磚的彎曲度，為保證產(chǎn)品質(zhì)量，你每天測(cè)量10塊地板磚，連續(xù)進(jìn)行了10 天。 數(shù)據(jù)的柱狀圖顯示不服從正態(tài) 分布見(jiàn)帶Box-Cox轉(zhuǎn)化的 能力分析舉例。因此你決定執(zhí)行一個(gè)Weibull概率模型基礎(chǔ)上的能力sixpack 。 1 打開(kāi)工作表TILES.MTW. 2 選擇 Stat Quality Tools 能力 Sixpack (Weibull). 3 In Single column, 輸入 Warping. In Subgroup size, typ

41、e 10. 4 In Upper spec, type 8. 點(diǎn)擊 OK. 結(jié)果講明 能力柱狀圖沒(méi)有顯示假設(shè)模型和數(shù)據(jù)間的明顯差異，在Weibull概率圖上，數(shù)據(jù)點(diǎn)也大致是一條直線。然而， 能力圖顯示過(guò)程不滿足規(guī)范。Ppk (0.77) 小于指標(biāo)線 1.33, 因此你的過(guò)程能力不足。相同數(shù)據(jù)的能力 Sixpack (正態(tài))分析, 見(jiàn) 帶Box-Cox轉(zhuǎn)化的能力 sixpack舉例。 能力分析(二項(xiàng)分布) 當(dāng)數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)式分布時(shí)，用能力分析(二項(xiàng)式)產(chǎn)生一個(gè)過(guò)程能力報(bào)告。二項(xiàng)式分布通常用來(lái)記錄由抽樣總數(shù)產(chǎn)生的缺陷項(xiàng)目數(shù)。例如，你可能有一個(gè)通過(guò)/失敗的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定一個(gè)項(xiàng)目是不是缺陷。然后你可能記錄檢

42、查的零件總數(shù)和按標(biāo)準(zhǔn)確定的失敗數(shù)量。或者，你能夠記錄每天預(yù)定工作的人數(shù)和每天的生病的人數(shù)。 假如數(shù)據(jù)滿足下列條件，使用能力分析（二項(xiàng)式）： 每個(gè)項(xiàng)目在同樣條件下 每個(gè)項(xiàng)目可能導(dǎo)致一個(gè)或兩個(gè)可能的結(jié)果（成功/失敗，可行/不可行） 對(duì)每個(gè)項(xiàng)目，成功（或失?。┑母怕氏嗟?每個(gè)項(xiàng)目的結(jié)果差不多上互相獨(dú)立的。 能力分析（二項(xiàng)式）產(chǎn)生一個(gè)包括下面內(nèi)容的過(guò)程能力報(bào)告： P 圖檢驗(yàn)過(guò)程是否受控。 圖 of cumulative %defective檢驗(yàn)?zāi)闶欠褚褟淖銐虻臉颖臼占瘮?shù)據(jù)以對(duì)缺陷%有一個(gè)穩(wěn)定的評(píng)估。 柱狀圖 of %defective顯示從收集的樣本中缺陷%的整體分布。 Defective rate

43、plot檢驗(yàn)缺陷%是否受取樣項(xiàng)目數(shù)量的阻礙。 數(shù)據(jù) 使用服從二項(xiàng)式分布的數(shù)據(jù)工作表中每列的項(xiàng)目應(yīng)包含每組的缺陷數(shù)。當(dāng)子組容量不等時(shí)，你必須要輸入子組容量的列。 假設(shè)你已收集了檢驗(yàn)零件的數(shù)量和不合格零件的數(shù)量，所有數(shù)據(jù)差不多上變化的，在一列中輸入不合格零件的數(shù)量，假如總的檢驗(yàn)數(shù)量變化，那么在另一列中輸入子組容量。 不合格品數(shù)量 檢驗(yàn)量 11 1003 12 968 9 897 13 1293 9 989 15 1423 丟失的數(shù)據(jù) 假如一個(gè)觀看值丟失了，在P圖上將有一個(gè)缺口，而那兒組容量線已畫出來(lái)了。除了丟失的數(shù)據(jù)外其他的線和圖都相似。 不等的子組大小 在P圖中，操縱限是子組大小的函數(shù)。一般來(lái)講

44、，在子組容量小的操縱限比子組容量大的操縱限離中心線更遠(yuǎn)。當(dāng)子組大小不等時(shí)，相關(guān)于樣本大小的缺陷%的線同意你檢驗(yàn)兩者之間是否有關(guān)系。例如，當(dāng)更多的項(xiàng)目被抽樣時(shí)，假如缺陷率有變小的趨勢(shì)，這可能是由于檢驗(yàn)員疲勞所致，這是一個(gè)普遍的問(wèn)題。子組大小在其他圖上沒(méi)有意義，因?yàn)檫@些圖只顯示缺陷%。 執(zhí)行一個(gè)能力分析（二項(xiàng)式分布模型） 1、 選擇Stat Quality Tools 能力分析 (Binomial). 2、 在Defectives,中，輸入包含缺陷數(shù)的列。 3、 進(jìn)行下列之一的操作： 當(dāng)樣本數(shù)是常數(shù)時(shí)，在Constant size中輸入樣本數(shù) 當(dāng)樣本數(shù)不同時(shí)，在Use sizes in中輸入包含樣

45、本數(shù)的列。 4、 如需要，使用下面列出的選項(xiàng)，然后點(diǎn)擊OK。 選項(xiàng) 能力分析（二項(xiàng)式）子對(duì)話框 輸入缺陷比例的歷史數(shù)據(jù)，那個(gè)值必須在0到1之間。 輸入缺陷%的目標(biāo)值。 試驗(yàn)子對(duì)話框 在4個(gè)專門緣故的試驗(yàn)中選擇見(jiàn)做專門緣故的試驗(yàn)，用為專門緣故定義試驗(yàn)，校準(zhǔn)試驗(yàn)的敏感度。 選項(xiàng)子對(duì)話框 選擇打印的顏色配置 用自己的標(biāo)題代替默認(rèn)的圖形標(biāo)題。 能力分析（二項(xiàng)式分布模型）舉例 假設(shè)你負(fù)責(zé)評(píng)估電話銷售部門的響應(yīng)速度，確實(shí)是回復(fù)呼叫的能力如何。你每天記錄銷售代表無(wú)效的沒(méi)有回復(fù)的數(shù)量，記錄20天。你也記錄總的呼叫數(shù)。 1、打開(kāi)工作表BPCAPA.MTW. 1、 選擇Stat Quality Tools 能力分析 (Binomial) 2、 在Defectives中，輸入U(xiǎn)navailable. 4、在Use sizes in中，輸入Calls，點(diǎn)擊OK。 結(jié)果分析 P圖表明有一個(gè)點(diǎn)在操縱限外，累計(jì)的缺陷%圖顯示可能的整體缺陷率大概穩(wěn)定在22%左右。然而可能需要收集更多的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證?？雌饋?lái)樣本數(shù)并不阻礙缺陷率。