羅戈研究院-數(shù)字化逆向物流發(fā)展趨勢(shì)

1、演講大綱30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基博士, 20172國(guó)內(nèi)外逆向物流的發(fā)展國(guó)內(nèi)外逆向物流的市場(chǎng) （Market）國(guó)內(nèi)外逆向物流的機(jī)遇和挑戰(zhàn) （Opportunity & Challenge）逆向物流概念的發(fā)展 （New Concept）國(guó)際巨頭的布局 （Strategy）數(shù)字化逆向物流新的發(fā)展趨勢(shì)數(shù)字化逆向供應(yīng)鏈 （Digital Reverse Supply Chain）軟件定義的逆向物流-平臺(tái)管理技術(shù)（Mobile，Cloud， SaaS， Platform）逆向物流智能感知-物聯(lián)網(wǎng)（IoT）逆向物流大數(shù)據(jù)（Big Data）的應(yīng)用逆向物流人工智能（A

2、I）技術(shù)國(guó)內(nèi)外逆向物流的市場(chǎng) （宏觀）市場(chǎng)容量中國(guó)正向物流 中國(guó)逆向物流2+萬(wàn)億元9+萬(wàn)億元2016-2022年中國(guó)逆向物流行業(yè)市場(chǎng)分析及投資趨勢(shì)研究報(bào)告逆向物流規(guī)模上萬(wàn)億下一個(gè)行業(yè)金礦待挖掘供應(yīng)鏈管理是規(guī)模達(dá)到40萬(wàn)億美元的產(chǎn)業(yè)30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基博士, 20173南希尼克斯（Nancy Nix）教授， 2017 CSCMP 大會(huì)德勤（Deloitte): 逆向物流與綠色物流大幕開啟 逆向物流已成為新的發(fā)展戰(zhàn)略之一中國(guó)逆向物流市場(chǎng)的容量大概在 1 萬(wàn)多億元。逆向物流的概念在中國(guó)還處于引進(jìn)階段，很多企業(yè)還未 意識(shí)到逆向物流對(duì)于產(chǎn)品生命周期的監(jiān)測(cè)意義

3、以及對(duì)整 個(gè)銷售過程的指導(dǎo)作用。 德勤：2016中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)投資促進(jìn)報(bào)告如果說(shuō)把貨物送達(dá)最終客戶是物流的最后一公里， 那么生命末期供應(yīng)鏈服務(wù)是供應(yīng)鏈的最后一公里。國(guó)內(nèi)外逆向物流的市場(chǎng) （微觀）30 May 20194零售業(yè)制造業(yè)制造業(yè)， 以汽車制造業(yè)為例，汽車整車廠1000多家，上規(guī)模的有 100家左右，全國(guó)4S店 數(shù)量為24318家，汽車零部件供應(yīng)商上萬(wàn)家。 以武漢神龍為例每年光保修返件達(dá) 7萬(wàn)x12=84萬(wàn) 全國(guó)每年保修返件估計(jì)可達(dá)8000萬(wàn)個(gè)零部件 2010-2015中Dra國(guó)ft/V的ers電ion子1 垃 B圾y 唐量隆翻基 博了士一, 2倍017多，達(dá)670萬(wàn)噸一般零售退貨率：5-

4、10%；電商退貨是常態(tài): 退貨率10%，雙11 25%無(wú)人問津的庫(kù)存總計(jì)大約價(jià)值5000億美元 (美國(guó))生活垃圾工業(yè)廢物2016年，美國(guó)出口的廢舊商品超過3700萬(wàn)噸，價(jià)值高達(dá)165億美元。其中 廢紙和 廢鋼的出口量合計(jì)超過3200萬(wàn)噸。2017年中國(guó)大 概有2.43億輛 汽車，小轎車 大概1.7億輛 一輛汽車有零部件3萬(wàn)個(gè)左右2.43億個(gè)電池9.72億+個(gè)輪胎4億份外賣國(guó)內(nèi)外逆向物流的機(jī)遇和挑戰(zhàn)物聯(lián)網(wǎng)的逆向物流機(jī)遇和挑戰(zhàn)2001年P(guān)C的售后成本影響如何？企業(yè)購(gòu)買周期延長(zhǎng)至3至6年。購(gòu)買價(jià)格不是購(gòu)買的主要障礙，總擁有成本是PC原始設(shè)備制造商的退貨和售后呼叫成本驚人。以年裝運(yùn)的4010 萬(wàn)臺(tái)電腦

5、為基礎(chǔ)計(jì)算，此成本大約達(dá)14億8000萬(wàn)美元或95美元每 臺(tái)電腦 ，其中“沒有發(fā)現(xiàn)缺陷”退貨率高達(dá)90% +（取決于產(chǎn)品 類別）。 消費(fèi)電子的退貨成本估計(jì)在每年100億美元。It is projected that by the end of 2025, there will be in excess of 95 billion IoT connected devices and that annual shipments will have reached14.5 billion devices per annum.Source: CABA, June 2015Global Revenue

6、from Shipments of Residential Internet of Things Devices is Expected to Reach Nearly $70 Billion in 2025Source: Navigant Research, June 2015英特爾（Intel）前產(chǎn)品質(zhì)量戰(zhàn)略主管Scott Lofgren5物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的用戶退貨你準(zhǔn)備如何應(yīng)對(duì)？30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士 , 2017/chart/2936/internet-of-things-to-hit-the-mainstream-by-2020/逆向物流概

7、念的發(fā)展 - 逆向/后市場(chǎng)供應(yīng)鏈6逆向物流 =后市場(chǎng)供應(yīng)鏈/后市場(chǎng)客服客戶服務(wù)維修/再制造物流服務(wù)：運(yùn)輸管理倉(cāng)庫(kù)管理備件管理退貨管理更換管理產(chǎn)品翻新篩選/計(jì)數(shù)審計(jì)產(chǎn)品產(chǎn)品報(bào)廢再制造/再生履約服務(wù)信息過程管理回收利用廢料/廢物管理灰色渠道管理保修管理/召回管理資產(chǎn)管理可持續(xù)發(fā)展環(huán)境資源MRO=Maintenance Repair Overhaul/ Operation人體動(dòng)脈人體靜脈2013年，RLA發(fā)布了由下面的產(chǎn)品生命周期管理圖來(lái)描述的逆向物流的定義/reverse-logistiDcsr.apfht/pVersion 1 By 唐隆基 博士, 2017逆向物流概念的發(fā)展 -從循環(huán)經(jīng)濟(jì)的角度

8、30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士 , 2017麥克阿瑟循環(huán)經(jīng)濟(jì)基金會(huì)， 2013 CRANFIELD UNIVERSITY， DHL使用可恢復(fù)或再生的 工業(yè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，以取 代 “生命終結(jié)”的概 念 。通過使用階段后重用 或延長(zhǎng)使用壽 命來(lái)延 長(zhǎng)一個(gè)產(chǎn)品的生命周 期旨在商業(yè)模式創(chuàng)新并 通過優(yōu)化材料、產(chǎn)品， 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)來(lái)消除浪費(fèi)轉(zhuǎn)向使用可再生能源治理供應(yīng)鏈能力，最 大限度地循環(huán)利用資源7國(guó)際巨頭的數(shù)字化全供應(yīng)鏈布局30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 201782016 UPS Strategic Enterprise

9、FundUPS與Optoro 結(jié)成戰(zhàn)略伙伴關(guān)系GENCO（）創(chuàng)于1898年，是全球排名前25位的第三方物流提 供商。它專注于產(chǎn)品生命周期物流的供應(yīng)鏈解決方案。它是逆向物流的的祖先，它首創(chuàng)了一Web基 的自動(dòng)化流程來(lái)有效地處理退貨產(chǎn)品。在一年之內(nèi)它能處理大約 6 億件商品，并從這些商品的銷售中掙到約 16 億美元。 2014年 12 月，這個(gè)逆向 物流行業(yè)中規(guī)模最大的公司 被國(guó)際物流巨頭 FedEx 收購(gòu)。DHL集成供應(yīng)鏈戰(zhàn)略FedEx的數(shù)字化全供應(yīng)鏈戰(zhàn)略/演講大綱30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士 , 20179國(guó)內(nèi)外逆向物流的發(fā)展國(guó)內(nèi)外逆向物流的市場(chǎng) （

10、Market）國(guó)內(nèi)外逆向物流的機(jī)遇和挑戰(zhàn) （Opportunity & Challenge）逆向物流概念的發(fā)展 （New Concept）國(guó)際巨頭的布局 （Strategy）數(shù)字化逆向物流新的發(fā)展趨勢(shì)數(shù)字化逆向供應(yīng)鏈 （Digital Reverse Supply Chain）軟件定義的逆向物流-平臺(tái)管理技術(shù)（Mobile，Cloud， SaaS， Platform）逆向物流智能感知-物聯(lián)網(wǎng)（IoT）逆向物流大數(shù)據(jù)（Big Data）的應(yīng)用逆向物流人工智能（AI）技術(shù)數(shù)字化逆向供應(yīng)鏈 （Digital Reverse Supply Chain）1710“A reverse supply cha

11、in consists of a series of activities required to retrieve end of life （EOL） products from consumers and the activities either recover their leftover market values or dispose them off.“ Reverse Supply Chains， Edited by Prof. S.M. Gupta, 2013逆向供應(yīng)鏈?zhǔn)怯梢幌盗幸髲念櫩?用戶取回”壽命終止”產(chǎn)品（EOL）的活動(dòng)，以及恢復(fù) 其剩余的市場(chǎng)價(jià)值或處理掉它們的活動(dòng)

12、所組成。什么是數(shù)字化？數(shù)字化是指三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)： 物理的“東西”將與計(jì)算機(jī)技術(shù)融合（有時(shí) 稱為物聯(lián)網(wǎng)）快捷地獲取外部大數(shù)據(jù)，包括社會(huì)， 新聞，事件和天氣等 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和軟件變得越來(lái)越實(shí)時(shí)性 和智能化逆向物流4.0 (reverse logistics 4.0)30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士 , 20逆向物流數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新-軟件定義的逆向物流：GENCO首創(chuàng)Web基 的逆向物流管理系統(tǒng)30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 201711SAP逆向物流 的軟件管理系統(tǒng)OPTORO基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的智能逆向物流S

13、aaS 云平臺(tái)逆向物流技術(shù)的創(chuàng)新：從混沌（chaos）到智能（intelligent）阿里云阿里云oTMS車主東風(fēng)日產(chǎn)4S 店車主車主東風(fēng)日產(chǎn)4S 店4S 店（維修中心）要求修理完成修理汽車制造商打印二維碼運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)捷世通運(yùn)營(yíng)中心倉(cāng)儲(chǔ)，檢測(cè) 評(píng)估，配送零部件 供應(yīng)商報(bào)廢處理 回收服務(wù)請(qǐng)求賠償索賠產(chǎn)品研究產(chǎn)品研究報(bào)告給售后服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)化可視化智能化管理捷世通一體化汽車零部件逆向物流云服務(wù)平臺(tái)30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 201712未來(lái)已來(lái)：物聯(lián)網(wǎng)重新審視基于互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)：深挖痛點(diǎn)30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士

14、, 201713逆向物流智能感知-物聯(lián)網(wǎng)（IoT, RFID-based）14應(yīng)用RFID的好處：利用RFID和GPS技術(shù)可 實(shí)時(shí)采集物流過程中的物 品的具體信息如地理位置 信息和物品變動(dòng)信息。實(shí)時(shí)感知/實(shí)時(shí)報(bào)警實(shí)時(shí)追蹤查詢提供準(zhǔn)確制定正確逆向物 流處理決策的信息防止貴重物品的丟失，掉 包， 和假冒減少危險(xiǎn)品出現(xiàn)事故的危 害程度30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 2017逆向物流大數(shù)據(jù)（Big Data）的應(yīng)用-供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)特征Big Data Analytics in Supply Chain Management: Trends and Relate

15、d Research，2014體量和速度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多樣化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)縮短周期時(shí)間30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 201715對(duì)變化的反應(yīng)更快改善決策優(yōu)化供應(yīng)鏈績(jī)效未來(lái)的洞察分析的效益跨功能的看法供應(yīng)鏈中的大數(shù)據(jù)分析，埃森哲全球運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)研究, 2014逆向物流大數(shù)據(jù)（Big Data）的應(yīng)用-數(shù)據(jù)分析平臺(tái)零售商制造商消費(fèi)者電商分銷商 物流中心 退貨中心 維修中心回收商環(huán)保部們 金融全面采集深度分析數(shù)據(jù)淘金產(chǎn)品數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)服務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)財(cái)金數(shù)據(jù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)生產(chǎn)者信息產(chǎn)品數(shù)據(jù)售后/退貨數(shù)據(jù)再售回收分析預(yù)測(cè)退貨舊貨分析預(yù)測(cè)庫(kù)存分析預(yù)測(cè)逆向成本

16、分析再售利潤(rùn)分析 逆向資金分析用戶分析舊貨交易分析LBS數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析工具云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 201716新聞 天氣 等等逆向物流大數(shù)據(jù)（Big Data）的應(yīng)用-美國(guó)Optoro30 May2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 201717Optoro提供了優(yōu)化的端到端 的逆向物流解決方案，幫助零 售商管理和銷售退貨和過剩庫(kù) 存。Optoro數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)逆向供 應(yīng)鏈平臺(tái)通過增加過剩庫(kù)存和 退貨的價(jià)值顛覆了老式的500 億美元的逆向物流行業(yè)。已獲得超過一億五千萬(wàn)美金的投資。逆向物流人工

17、智能（AI）技術(shù)30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 201718IBM： Supply chain is a natural fit for AI人工智能自然適合供應(yīng)鏈人工智能/認(rèn)知計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)企業(yè)級(jí)應(yīng)用AI公司的基本景觀人工智能的定義：計(jì)算機(jī)科學(xué)的 一個(gè)試圖讓計(jì)算機(jī)展示智慧的分 支。機(jī)器學(xué)習(xí)是一系列計(jì)算機(jī)執(zhí)行 認(rèn)知功能的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)（一種機(jī)器學(xué)習(xí)）使 用分層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），是AI研 究中最準(zhǔn)確和最有效的技術(shù)認(rèn)知計(jì)算是人工智能的分支而 使之更完美。它是關(guān)于建立一 個(gè)結(jié)合人類和機(jī)器能力的系統(tǒng)從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我認(rèn)為我們將進(jìn)化計(jì) 算從一個(gè)移動(dòng)第一到AI第一

18、的世界。2016 年12月IDC 全球供應(yīng)鏈2017的預(yù)測(cè)“， 它為IT和業(yè)務(wù)線（LOB） 框架報(bào)告決策者和影響者，以及未來(lái)的一年的計(jì)劃和執(zhí)行技術(shù)相關(guān)的舉措 提供了10個(gè)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)之一就是“一半的全球供應(yīng)鏈到2020年將使用人 工智能?！薄８兄斫庑袆?dòng)/essential-landscape-overview-enterprise-artificial-intelligence/逆向物流人工智能（AI）技術(shù)30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基博士 , 201719逆向物流人工智能（AI）技術(shù)：智能電池回收案例30May 2019Draft/Version 1 By

19、 唐隆基 博士, 201720BatterySolutions是美國(guó)最大和最有效的電池分揀企業(yè)。它結(jié)合 最好的，訓(xùn)練有素的人與人工智能技術(shù)以達(dá)到高精度電池分類。 在此基礎(chǔ)上，它不斷提高能力，提供和探索新的，以前未開發(fā)的 深度學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法）和統(tǒng)計(jì)知識(shí)用于電池回收。Call2Recycle是北美專業(yè)的電池回收商 。它提供電池回收解決方 案和端到端的服務(wù)，以確?；厥针姵匾宰瞽h(huán)保的方式回收。公司 回收便攜式電池如AA和AAA電池，智能手機(jī)及用于汽車和數(shù)據(jù)中 心的大工業(yè)電池。2016回收了14萬(wàn)磅（6.3萬(wàn)公斤）的電池。逆向物流人工智能（AI）技術(shù)：CPS智能回收系統(tǒng)BIBT -生產(chǎn)和物流研究所是

20、德國(guó)一家專注于工程科學(xué)研究 的研究機(jī)構(gòu)。它成立于1981年7月作為不來(lái)梅大學(xué)第一個(gè) 附屬研究院和不來(lái)梅聯(lián)邦州最大的研究設(shè)施。它包括兩個(gè) 研究部們：“智能生產(chǎn)和物流系統(tǒng)”和 “ICT對(duì)生產(chǎn)的應(yīng) 用”。http:/www.biba.uni-bremen.de/en.htmlCPS是英文Cyber-Physical Systems的簡(jiǎn) 稱。CPS有不同的中文翻譯， 例如“信息物 理系統(tǒng)”或“網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)”- 嵌入式智能 系統(tǒng)。詳細(xì)介紹請(qǐng)參閱我的文章：“ 智 能 計(jì) 算 和 CPS 的 綜 合 研 究 ”- /thread-236723-1-1.html工業(yè)4.0正在開啟智能物流4.0 ， 它包括智能

21、逆向物流4.0Reverse Logistics 4.0 BIBA CPS智能回收系統(tǒng)視頻30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 201721Thank You!唐隆基博士專欄網(wǎng)址：/forum-285-1.html博士論文：面向服務(wù)的企業(yè)架構(gòu)風(fēng)格建模與分析-：/pubnum/3494567.html30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 201722循環(huán)經(jīng)濟(jì) （Circular Economy）This week, while I was teaching an M.B.A. class at Northeastern

22、University in Boston, one of the students asked me what supply chain strategy makes sense for companies trying to drive profit growth and deliversustainability at the same time? The answer was obvious: circular economy. By Kevin OMarah, 10/26/2017本周，當(dāng)我在波士頓東北大學(xué)MBA班教學(xué)，一個(gè)學(xué)生問我，什么樣的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略使得公司試圖推動(dòng)利潤(rùn)增長(zhǎng)的同 時(shí)，

23、提供可持續(xù)發(fā)展？答案很明顯：循環(huán)經(jīng)濟(jì)。 Kevin OMarah, 福布斯部分公司對(duì)投資于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的響應(yīng)，因?yàn)樗亲龅恼_事，且有財(cái)務(wù)回 報(bào)。30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 2017/sites/kevinomarah/2017/10/26/circular-economy-is-the-answer/#5cd629273e2e23逆向物流4.0 - 逆向物流的網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng) （中文視頻解說(shuō)）不來(lái)梅大學(xué) 和BIBT -生產(chǎn)和物流研究所“KIPro - 協(xié)助生產(chǎn)控制來(lái)提高能源效率的人工智能（AI）支持平臺(tái)?！钡囊粋€(gè)子項(xiàng)目公司在市場(chǎng)的成功越來(lái)越取決于隨同他

24、們產(chǎn)品的服務(wù)以及降低生命周期成本和環(huán)境影響。這將通過提供端到端的方法和服務(wù)來(lái)達(dá)到, 以便能對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì),分發(fā)和逆向物流實(shí)現(xiàn)整體管理。因此, 我們需要在整個(gè)過程鏈有透明的信息。這在逆向物流中并不容易實(shí)現(xiàn),公司往往無(wú)法獲得有關(guān)信息。所以，問題產(chǎn)生了, 是否以及在多大程度上網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)（Cyber-physical Systems）可以在這里獻(xiàn)力。網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)（Cyber-physical Systems）嵌入到產(chǎn)品可以有效地應(yīng)用于逆向物流, 比如RFID標(biāo)簽可以用 來(lái)識(shí)別單個(gè)構(gòu)成要件。嵌入在產(chǎn)品中的傳感器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供產(chǎn)品使用階段的信息。在一國(guó)際研究項(xiàng)目中, BIBR已經(jīng)開發(fā)了一種結(jié)合硬件和軟件的解

25、決方案: 通用傳感器網(wǎng)關(guān)。這使得能收集產(chǎn)品在使用階段的信息, 并可以轉(zhuǎn)送這些信息到云系統(tǒng)，從而可用于自動(dòng)訪問不同的產(chǎn)品臨終逆向物流的相關(guān)問題包括:30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 201724產(chǎn)品在哪些情況下使用的?處理選項(xiàng)。這允許做出把惡化材料放入一適當(dāng)?shù)呐R終處理過程的決策。(近紅外光學(xué)分離器)因此可以收到具可追溯性的數(shù)據(jù)和有關(guān)材料質(zhì)量的文檔。在未來(lái), 我們將開發(fā)人工智能系統(tǒng), 支持人類在他們的數(shù)字工廠的逆向物流流程。 產(chǎn)品使用多久?所有的機(jī)器都是聯(lián)網(wǎng)的, 并且服務(wù),生產(chǎn)和轉(zhuǎn)移無(wú)需人工交互。參與逆向物流過程的所有機(jī)器能實(shí)時(shí)相互溝通。將這些人工智能(AI)系統(tǒng)投入到生產(chǎn)承諾會(huì)產(chǎn)生更有效和靈活的逆向物流流程。特別是，它們的設(shè)置可以根據(jù)成本, 能源效率, 資源消耗, 和可用性規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)來(lái)優(yōu) 化調(diào)整。材料多舊了?它的純度是多少?在使用階段何時(shí)何地有材料更換, 修理或損壞?材料可以回收或代替嗎?逆向物流人工智能（AI）技術(shù)：CPS （網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)）供應(yīng)鏈30 May 2019Draft/Version 1 By 唐隆基 博士, 201725英文原版圖片發(fā)表在的網(wǎng)站上CPS的概念圖CPS是英文C