人工智能賦能科技管理變革的新趨向

1、PAGE PAGE - 19 -人工智能賦能科技管理變革的新趨向李昱趙靜宜左家平摘要：當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展為科研信息化進(jìn)程帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，數(shù)字化正驅(qū)動(dòng)科研管理理念、管理制度、管理流程等管理模式發(fā)生變革。文章在明確科技管理現(xiàn)有范式的基礎(chǔ)上，分析展望了人工智能背景下科技管理變革的前景，以期為科技管理部門充分利用人工智能發(fā)展機(jī)遇、解決科技管理問題提供參考。關(guān)鍵詞：人工智能;科技管理;應(yīng)用展望中圖分類號(hào)：G311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.19881/ki.1006-3676.2022.04.07新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)世界創(chuàng)新版圖，重塑新的科學(xué)研究范式。當(dāng)

2、前大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展為科技管理帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，以數(shù)據(jù)密集型科學(xué)作為科學(xué)研究的“第四范式”，使科學(xué)研究進(jìn)入知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)應(yīng)用密切相關(guān)的智能化探索階段，不斷驅(qū)動(dòng)科研管理理念、管理制度、管理流程等管理模式的變革1-2，而基于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也正面臨新的變革，逐步向數(shù)字化、智能化方向發(fā)展3。2022年7月，國務(wù)院發(fā)布的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃提出，要推進(jìn)社會(huì)治理智能化，在智能政務(wù)領(lǐng)域“開發(fā)適于政府服務(wù)與決策的人工智能平臺(tái)，研制面向開放環(huán)境的決策引擎，在復(fù)雜社會(huì)問題研判、政策評估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急處置等重大戰(zhàn)略決策方面推廣應(yīng)用”的主要任務(wù)。42022年10月，黨

3、的十九屆四中全會(huì)提出全面推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，同時(shí)指出，要“建立健全運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則”。5充分運(yùn)用人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段提升科技治理能力，既是國家治理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，也是數(shù)字時(shí)代推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力?；诖?，筆者在明確科技管理現(xiàn)有范式的基礎(chǔ)上，展望人工智能背景下科技管理變革的前景，為科技管理部門充分利用人工智能發(fā)展機(jī)遇、解決科技管理問題提供參考。一、科技管理的現(xiàn)有范式科技管理是運(yùn)用管理科學(xué)對科技活動(dòng)所涉及的人、財(cái)、物、信息等進(jìn)行優(yōu)化整合與配置的管理行為，科技管理主要包括科技戰(zhàn)略規(guī)劃、科技政策制定、科技資源配置、科技項(xiàng)目管理

4、、科技組織機(jī)構(gòu)管理、科技人才管理、科技合作交流、科技管理環(huán)境建設(shè)等方面?？萍脊芾眢w制是科技創(chuàng)新體制機(jī)制的重要組成部分，服務(wù)于國家創(chuàng)新體系建設(shè)。（一）科技管理頂層設(shè)計(jì)科技資源的公共物品屬性使得在科技資源管理中政府處于主導(dǎo)地位，政府主導(dǎo)相關(guān)政策制定、科技立法、科技規(guī)劃編制等。國家層面主要以國家戰(zhàn)略性需求為導(dǎo)向，圍繞創(chuàng)新鏈從國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、重大專項(xiàng)、重大科技平臺(tái)建設(shè)等方面進(jìn)行部署，形成了統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、需求對接、資源共享的重大科技協(xié)同攻關(guān)組織方式6，初步構(gòu)建了關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)的新型舉國體制;地方政府以科技項(xiàng)目為抓手，強(qiáng)化基礎(chǔ)研究和應(yīng)用，加快推進(jìn)創(chuàng)新鏈、資金鏈、產(chǎn)業(yè)鏈融合，形成了較為開放的技術(shù)創(chuàng)新管理體系

5、。在科技創(chuàng)新投入方面，基本形成了政府、社會(huì)、創(chuàng)新主體等共同參與的局面，科技創(chuàng)新的投入主體呈現(xiàn)多元化特點(diǎn)。（二）科技資源配置科技資源配置涉及機(jī)構(gòu)、政策、人才、資金、項(xiàng)目等要素投入，以及創(chuàng)新任務(wù)目標(biāo)制定、成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用、信息共享等多個(gè)環(huán)節(jié)。在我國現(xiàn)有科技管理體制中，科技資源配置縱向垂直、相對集中，相關(guān)政策法規(guī)強(qiáng)調(diào)自上而下貫徹實(shí)施;橫向上科技資源配置涉及科技、教育、工業(yè)、衛(wèi)生、能源、農(nóng)業(yè)等部門，各自有相應(yīng)的運(yùn)行管理體系。國家和地方政府的科技投入以科技計(jì)劃形式為主，以科技計(jì)劃項(xiàng)目管理為中心，運(yùn)用競爭、擇優(yōu)、定向等分配方法將科技資源在創(chuàng)新主體、領(lǐng)域、地區(qū)之間進(jìn)行分配，基本形成了“基礎(chǔ)研究應(yīng)用研究產(chǎn)品開發(fā)”

6、的線性科研管理模式和既定范式。科技合作的鄰近效益明顯，處于同一地區(qū)、具有相似經(jīng)營范圍或研究方向的機(jī)構(gòu)之間合作更密切7，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平鄰近的區(qū)域具有更強(qiáng)的吸附和輻射效果，鄰近區(qū)域間科技合作更加頻繁8。（三）科技管理環(huán)境隨著政府服務(wù)職能轉(zhuǎn)變的不斷推進(jìn)，政府的科技管理逐步向宏觀管理和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)傾斜，側(cè)重于事中事后監(jiān)管和科研誠信體系建設(shè)。其結(jié)果是，一方面，科技管理注重制度化、規(guī)范化，各地科技計(jì)劃項(xiàng)目管理的各項(xiàng)制度日益完善，形成了覆蓋立項(xiàng)、過程管理、績效評價(jià)、監(jiān)督檢查等方面的制度體系;另一方面，科研信息化成為科技管理的主要工具，科技管理部門建設(shè)了科技項(xiàng)目庫、評審專家?guī)?、科技成果庫、科技?bào)告等各類數(shù)據(jù)庫，數(shù)字

7、化、信息化基本貫穿科技項(xiàng)目管理全過程。目前，國家層面建設(shè)了20個(gè)科技資源共享平臺(tái)，科技數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，通過各類信息系統(tǒng)積累了大量科研人員、項(xiàng)目、成果等各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的科技管理數(shù)據(jù)資源，并通過制度創(chuàng)新逐步推進(jìn)科技數(shù)據(jù)開放共享，促進(jìn)更大范圍的科技合作。（四）科技決策支撐科技決策對專業(yè)知識(shí)的依賴性極強(qiáng)，需要熟悉科技發(fā)展趨勢、懂得科技規(guī)律的科學(xué)家提供咨詢，這使得科學(xué)家、科技智庫成為科技決策過程的主要參與者，并在科技公共決策中扮演重要角色。在制度上，2022年2月，中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第三十二次會(huì)議審議通過了國家科技決策咨詢制度建設(shè)方案，標(biāo)志著國家科技決策咨詢制度建設(shè)進(jìn)入了新階段。202

8、2年，科學(xué)技術(shù)部組建國家科技咨詢委員會(huì)，圍繞科技創(chuàng)新發(fā)展面臨的重點(diǎn)難點(diǎn)問題，瞄準(zhǔn)世界科技前沿，從全球視角為重大科技決策提供咨詢建議。在日常決策中，政府部門通常采用定向委托、公開招標(biāo)等方式，委托科技智庫、科研機(jī)構(gòu)等開展課題研究、科技咨詢、政策咨詢、規(guī)劃設(shè)計(jì)等決策咨詢服務(wù)，科技智庫、科學(xué)家等參與決策的過程不斷公開化、規(guī)范化。大量政府決策逐步面向社會(huì)公眾廣泛征求意見，初步建立了社會(huì)公眾參與決策的機(jī)制，參與科技決策的主體更加多元化。此外，科技智庫和專家的深度參與，使得國家在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展戰(zhàn)略、前沿動(dòng)態(tài)、專利的預(yù)測與分析、科研競爭力與科技實(shí)力評測等領(lǐng)域積累了大量的分析模型與技術(shù)，進(jìn)一步保障了決策的科學(xué)性

9、、有效性。進(jìn)入新發(fā)展階段，科技管理仍然存在一些問題，主要表現(xiàn)在：科技計(jì)劃項(xiàng)目謀劃與組織以線性思路為主，圍繞研發(fā)鏈條開展科技管理9，對科技創(chuàng)新的復(fù)雜性及多學(xué)科交叉融合的新趨勢適應(yīng)性有待提高。此外，隨著科技資源的流動(dòng)加快，區(qū)域創(chuàng)新協(xié)作不斷增強(qiáng)，跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)同網(wǎng)絡(luò)正逐步建立，還需提高科技管理對科技資源跨區(qū)域配置的適應(yīng)性。10在科技信息、數(shù)據(jù)要素管理上，政府管理部門以行政方式單向收集科研主體的相關(guān)數(shù)據(jù)，政府和科研主體及科研人員信息交互不全面，科技數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)主動(dòng)管理的體系尚未建立。11同時(shí)，科技信息化及數(shù)據(jù)密集型科研范式下產(chǎn)生的科技數(shù)據(jù)分散在不同數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)類型多源異構(gòu)，存在一定程度的“信息孤島”和

10、“信息煙囪”現(xiàn)象，距離科學(xué)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化尚有較大距離。最后，科技項(xiàng)目管理雖然已經(jīng)部分采用了信息化的方式，但還處于信息化技術(shù)使用的低級(jí)階段，項(xiàng)目管理的透明度和管理效率仍然不高，科技管理支撐科技決策的能力有待進(jìn)一步加強(qiáng)。12二、人工智能促進(jìn)科技管理變革的機(jī)遇當(dāng)前，以數(shù)據(jù)密集型科學(xué)作為科學(xué)研究的“第四范式”正在不斷驅(qū)動(dòng)科研管理理念、管理制度、管理流程、數(shù)據(jù)服務(wù)等管理模式的變革，科學(xué)研究進(jìn)入知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)應(yīng)用密切關(guān)聯(lián)的智能化探索階段1，這也意味著人工智能將為科技管理帶來新的發(fā)展機(jī)遇。（一）數(shù)據(jù)檢索與知識(shí)表示在數(shù)據(jù)的來源方面，人工智能可在數(shù)據(jù)來源極大擴(kuò)充的情況下完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)檢索與知識(shí)表示。隨著科技、經(jīng)濟(jì)、

11、社會(huì)等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的總量呈現(xiàn)爆炸式的增長，利用深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)一方面能夠克服數(shù)據(jù)來源單一的障礙，自動(dòng)從宏觀、中觀、微觀等多個(gè)層面、多種渠道獲得并實(shí)時(shí)存儲(chǔ)海量信息數(shù)據(jù)。另一方面，人工智能可充分打破機(jī)構(gòu)之間的壁壘，將分散、閑置、易逝的科技資源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合集成13，圍繞各類科學(xué)研究的問題，構(gòu)建集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、觀測數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)、參考和規(guī)范數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)等多種類型為一體的科技管理的知識(shí)庫14。例如，上海的科技創(chuàng)新資源數(shù)據(jù)中心，在采集匯聚科技資源和服務(wù)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提供科技數(shù)據(jù)的加工、挖掘、分析、傳播、共享開放等服務(wù)，形成面向科學(xué)研究與創(chuàng)新、科技決策、科技服務(wù)業(yè)的支撐數(shù)據(jù)密集型科技

12、管理新范式的科學(xué)技術(shù)綜合體。15在數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式方面，當(dāng)前人工智能已經(jīng)可以提供數(shù)據(jù)采集、匯聚、標(biāo)注等方面的相關(guān)服務(wù)。未來，人工智能將進(jìn)一步圍繞特定問題和學(xué)科領(lǐng)域，基于開放知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建更加自動(dòng)化的、具有前瞻性的及融合宏觀、中觀、微觀數(shù)據(jù)為一體的科研管理知識(shí)庫，從而突破科技主管部門長期按照統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)對業(yè)務(wù)型科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行單向采集和存儲(chǔ)的管理模式，將以往的“被動(dòng)管理”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)服務(wù)”16，運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，全面聚焦各類科技計(jì)劃項(xiàng)目在研究全流程中產(chǎn)生的及為支持科學(xué)研究而通過觀測、監(jiān)測、試驗(yàn)等站點(diǎn)采集的研究型科學(xué)數(shù)據(jù)，以數(shù)字、文本、音頻、視頻或靜態(tài)圖像等多種形式保存下來，實(shí)現(xiàn)對海量科研數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)管理和實(shí)

13、時(shí)更新，為科技創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支撐與服務(wù)7，17。（二）數(shù)據(jù)挖掘與分析展示科技管理部門的數(shù)據(jù)涵蓋了圖像、文本、語音、視頻等不同載體的數(shù)據(jù)，涉及科技論文、專利、行業(yè)資訊、科技情報(bào)、科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)等各類管理信息。人工智能可以更加快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)管理數(shù)據(jù)背后不同類型、節(jié)點(diǎn)、關(guān)系的差異，深度挖掘異構(gòu)數(shù)據(jù)背后的隱含關(guān)系，建立深層次聯(lián)系，集成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)。同時(shí)，利用數(shù)據(jù)挖掘和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，可以從海量數(shù)據(jù)中獲取信息并進(jìn)行語義抽取和隱含關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，構(gòu)建科研創(chuàng)新主體的多維畫像，精準(zhǔn)刻畫和展示學(xué)術(shù)成果和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而為科技創(chuàng)新提供更加全面、精細(xì)化的數(shù)據(jù)資源支撐服務(wù)。1.深度挖掘數(shù)據(jù)，將有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取歸類未來

14、，可基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為不同科技創(chuàng)新主體提供構(gòu)建通用知識(shí)圖譜或科技領(lǐng)域知識(shí)圖譜的算法工具集，構(gòu)建知識(shí)抽取、知識(shí)融合、表示學(xué)習(xí)、知識(shí)可視化以及平臺(tái)化、智能化等的創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)。運(yùn)用實(shí)體消歧等智能技術(shù)，還能對概念、實(shí)體、關(guān)系等進(jìn)行自動(dòng)化的關(guān)鍵詞提取，從海量、異構(gòu)文本資源數(shù)據(jù)中抽取科技管理相關(guān)的結(jié)構(gòu)化和語義化數(shù)據(jù)，形成完備而豐富的領(lǐng)域知識(shí)圖譜，從而服務(wù)于科技數(shù)據(jù)管理。2.通過建立網(wǎng)絡(luò)，發(fā)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系利用人工智能技術(shù)，能夠極大提升政府整體數(shù)據(jù)分析能力，為有效處理復(fù)雜社會(huì)問題提供新的手段。具體來說，人工智能可以克服人腦處理過分龐雜數(shù)據(jù)信息時(shí)的滯后、混亂等信息處理障礙18，通過神經(jīng)

15、網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，自動(dòng)厘清決策問題的邏輯結(jié)構(gòu)，充分展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)部關(guān)系和外部影響，對各種不確定的信息做出迅速反應(yīng)。同時(shí)，依靠人工智能對龐大數(shù)據(jù)量的高速計(jì)算，可揭示以往定量分析、文獻(xiàn)研究、政策分析等傳統(tǒng)技術(shù)手段難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建深度挖掘和處理數(shù)據(jù)的算法模型，充分展現(xiàn)時(shí)間序列、不同領(lǐng)域政策數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，揭示與科技創(chuàng)新、科技政策相關(guān)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)內(nèi)涵，從而幫助科技管理決策者掌握系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)和環(huán)境的變化，對系統(tǒng)演變趨勢做出預(yù)判，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的科技管理范式。搭建科技情報(bào)大數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)平臺(tái)，其應(yīng)用場景可包括3種：（1）輔助科技資金配置。利用人工智能技術(shù)，基于設(shè)定的領(lǐng)域、地區(qū)和關(guān)鍵詞，對特定

16、區(qū)域特定領(lǐng)域的技術(shù)熱點(diǎn)構(gòu)建評估模型、態(tài)勢分析模型和趨勢預(yù)測模型，根據(jù)預(yù)測結(jié)果，構(gòu)建該地區(qū)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域的研發(fā)資金投向分析模型，輔助科技決策。（2）輔助科研項(xiàng)目立項(xiàng)篩選。利用機(jī)器學(xué)習(xí)、主題聚類、語義分析等自然語言處理技術(shù)，對項(xiàng)目申報(bào)書的研究內(nèi)容進(jìn)行文本抽取，同數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容進(jìn)行語義及相似性分析并自動(dòng)生成查重報(bào)告，提高項(xiàng)目立項(xiàng)的精準(zhǔn)性。（3）輔助科技評價(jià)。改變原有將量化成果、頭銜等作為主要科技評價(jià)依據(jù)和考核指標(biāo)的現(xiàn)象，提供研究者語義信息抽取、面向話題的專家搜索、研究者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系識(shí)別、即時(shí)社會(huì)關(guān)系圖搜索、研究者能力圖譜、審稿人推薦等眾多功能，利用數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)鍵詞匹配、智能推薦等技術(shù)發(fā)掘相關(guān)的研究者和

17、合作者，建立基于網(wǎng)絡(luò)的多元化評價(jià)模式。19同時(shí)，利用語義分析、專家標(biāo)注、實(shí)體聚合等手段，可同步建立基于人工智能技術(shù)的輔助指派系統(tǒng)，基于專家信息、項(xiàng)目申報(bào)書以及學(xué)科分類、關(guān)鍵詞等信息，經(jīng)過語義分析和智能匹配后，為科研項(xiàng)目申請書遴選出最合適的評審專家，避免人工遴選專家?guī)淼臐撛陲L(fēng)險(xiǎn)，確?？萍柬?xiàng)目評審的公平公正。3.對科研數(shù)據(jù)進(jìn)行多維動(dòng)態(tài)化、可視化展示借助海量數(shù)據(jù)挖掘和人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)與相應(yīng)的展示工具，進(jìn)一步提升科研數(shù)據(jù)管理的應(yīng)用效果。一是建立科技專家、機(jī)構(gòu)、人才等科研創(chuàng)新主體的多維畫像。通過對科研項(xiàng)目申請書、評議人的多維特征及科研行為等信息的智能化提取分析和高效融合，可以構(gòu)建基于成果合作關(guān)系和

18、角色社會(huì)關(guān)系的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對科研創(chuàng)新主體進(jìn)行更加準(zhǔn)確的定義描述，并引入標(biāo)簽度量計(jì)算和畫像可信度量打分機(jī)制20，為項(xiàng)目評審、人才評價(jià)、機(jī)構(gòu)評估等提供重要的客觀數(shù)據(jù)參考依據(jù)。二是建立“領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙”，利用大數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測和匯聚分析科技經(jīng)費(fèi)預(yù)算執(zhí)行、科技專家、科研項(xiàng)目執(zhí)行、重點(diǎn)領(lǐng)域的科研進(jìn)展等相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對科技動(dòng)態(tài)和資源配置的全景式跟蹤21，并以圖表等形式多維度展示各類科技風(fēng)險(xiǎn)評估與分析結(jié)果，為領(lǐng)導(dǎo)提供科技領(lǐng)域運(yùn)行監(jiān)測的“一站式”決策支持。（三）趨勢預(yù)測與決策輔助基于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，人工智能能夠輔助科研管理部門建立科技決策智能化分析平臺(tái)，借助其計(jì)算和分析能力為

19、科技創(chuàng)新提供更加全面的信息資源支持，進(jìn)一步打破產(chǎn)學(xué)研合作中人、財(cái)、物、信息等資源之間的邊界壁壘，自動(dòng)形成更加精準(zhǔn)科學(xué)的決策方案22，提升科技決策質(zhì)量，為重大突發(fā)事件下應(yīng)急決策提供有力的支撐23。1.開展監(jiān)測分析與發(fā)展態(tài)勢預(yù)測，支撐科技決策人工智能可以克服傳統(tǒng)管理中對專家知識(shí)依賴性較強(qiáng)和應(yīng)急條件下科技決策的時(shí)效性差等問題，打破由數(shù)據(jù)處理和分析工具造成的限制，利用大數(shù)據(jù)、人工智能自然語言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)手段，對特定地區(qū)、關(guān)鍵領(lǐng)域、行業(yè)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢及趨勢進(jìn)行監(jiān)測分析，將風(fēng)險(xiǎn)事件數(shù)字化、模型化，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在趨勢和一般規(guī)律，提高技術(shù)預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)事件研判的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。許多國家政府和官方科研機(jī)構(gòu)

20、在長期跟蹤科技前沿情報(bào)，引入人工智能和深度學(xué)習(xí)幫助其進(jìn)行趨勢預(yù)測。各國利用文獻(xiàn)計(jì)量、模型分析、創(chuàng)新預(yù)測等方法，對世界科技領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測，積極從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和改革的角度進(jìn)行創(chuàng)新性研究和戰(zhàn)略分析，為智能手機(jī)、新能源汽車等新興高科技產(chǎn)業(yè)，提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和政策建議。例如，日本科技與技術(shù)政策研究所（NISTEP）開發(fā)了政策制定智能輔助系統(tǒng)（SPIAS），聯(lián)合文部科學(xué)?。∕EXT）、國立科學(xué)技術(shù)政策研究所（NISTEP）、日本政策研究大學(xué)院大學(xué)（GRIPS）、日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)（JST），嘗試使用大數(shù)據(jù)和語義技術(shù)協(xié)助政府處理科技研究成果、影響、資金、研發(fā)組織和研究項(xiàng)目的數(shù)據(jù)24，研究分析科

21、技對社會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響。比利時(shí)建立了深入分析科技趨勢和制定科技創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的佛蘭德研究信息空間（FRIS）。美國谷歌公司開發(fā)了谷歌趨勢（Googletrends）模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對未來經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)、商業(yè)周期等進(jìn)行長期預(yù)測。25西班牙政府廣泛使用自然語言處理技術(shù)處理和分析大量文本信息，幫助決策者利用研究結(jié)果來監(jiān)測和評估公共科研項(xiàng)目，并制定科學(xué)和創(chuàng)新政策舉措。中國科學(xué)技術(shù)信息研究所構(gòu)建了立體的數(shù)據(jù)平臺(tái)，對多層面的科技創(chuàng)新情況、創(chuàng)新要素分布和流動(dòng)進(jìn)行基于人工智能的自動(dòng)化分析，支撐區(qū)域科技創(chuàng)新管理與決策。26利用知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以構(gòu)建基于海量科研數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)等的科技創(chuàng)新圖譜

22、，從多個(gè)維度分析學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域合作網(wǎng)絡(luò)、科技投入與科技產(chǎn)出的關(guān)系，展示科技投入效果與效率，進(jìn)一步為政府科技規(guī)劃和布局決策提供客觀、科學(xué)的依據(jù)。27同時(shí)，利用人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，還可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)發(fā)展短板，為政府制定科技戰(zhàn)略、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)確定技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)、研究人員尋找創(chuàng)新突破點(diǎn)提供決策依據(jù)。2.賦能科技管理服務(wù)職能轉(zhuǎn)變，提供個(gè)性化、定制化的服務(wù)目前，科研人員的研究方向愈發(fā)精細(xì)和專業(yè)化，科研數(shù)據(jù)正在朝著綜合化、學(xué)科多樣化的方向發(fā)展，人工智能可以輔助科研管理者根據(jù)科研人員的特點(diǎn)和方向提供相應(yīng)的智能化服務(wù)。例如，上?？萍紕?chuàng)新資源數(shù)據(jù)中心依托平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源和專家資源，在服務(wù)企業(yè)方面，滿足其提

23、供技術(shù)服務(wù)、市場服務(wù)、政策服務(wù)、組織服務(wù)等的需求，幫助企業(yè)跟蹤行業(yè)競爭態(tài)勢，預(yù)判潛在合作者和競爭者，為企業(yè)提升自主創(chuàng)新能力、降低創(chuàng)新成本等提供服務(wù)。在服務(wù)科研創(chuàng)新主體方面，利用人工智能技術(shù)，挖掘分析各類用戶的需求和偏好，根據(jù)科研創(chuàng)新主體的搜索內(nèi)容及時(shí)發(fā)現(xiàn)其研究興趣、領(lǐng)域方向及主要觀點(diǎn)，為用戶提供定制化、個(gè)性化的推送服務(wù)。三、人工智能助推科技管理變革的趨向隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推進(jìn)，科技創(chuàng)新活動(dòng)的邊界被拓寬、主體更加多元化、形態(tài)更加多樣，人工智能對現(xiàn)有科技管理方式產(chǎn)生了多方面的影響。（一）為科技創(chuàng)新治理體系轉(zhuǎn)型和治理能力現(xiàn)代化提供條件首先，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將直接改變政府單一配置科技

24、資源的管理模式，更有助于形成多元?jiǎng)?chuàng)新主體參與的科技創(chuàng)新治理體系。從創(chuàng)新治理的對象看，在人工智能的影響下，過去線性的創(chuàng)新邏輯被進(jìn)一步打破，科技創(chuàng)新活動(dòng)日益社會(huì)化、網(wǎng)絡(luò)化，多層次、多環(huán)節(jié)、多種創(chuàng)新主體、創(chuàng)新要素交錯(cuò)的演進(jìn)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，多學(xué)科交叉、跨組織協(xié)同，無論是科學(xué)研究、技術(shù)研發(fā)還是商業(yè)模式創(chuàng)新的模式和機(jī)制都在發(fā)生錯(cuò)綜復(fù)雜的跨界融合。而創(chuàng)新活動(dòng)的變化顯然使得創(chuàng)新治理也在同步發(fā)展，科技管理模式正在由單向走向多向，從“中心化”走向“去中心化”。在這種情況下，人工智能時(shí)代的科技管理將會(huì)徹底打破傳統(tǒng)學(xué)科之間的界限，超越以往分門別類的研究方式，從而能夠集中多學(xué)科力量共同對問題進(jìn)行整合性研究，這是由科技創(chuàng)新

25、活動(dòng)自身特點(diǎn)的變化決定的。立足科技管理的視域，人工智能的相關(guān)技術(shù)將幫助科技創(chuàng)新治理體系轉(zhuǎn)型，全面提升政府創(chuàng)新治理的能力和水平。簡而言之，人工智能技術(shù)應(yīng)用將直接帶來三大變化。一是能夠突破單向度的科技管理組織體系，依托人工智能實(shí)現(xiàn)科技管理跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的信任和協(xié)同合作，為打破政府部門間行政數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源流轉(zhuǎn)通暢提供技術(shù)建構(gòu)的新機(jī)遇。二是能夠加速推進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步提高信息數(shù)據(jù)的透明度，實(shí)現(xiàn)更加及時(shí)和便捷的信息公開。在創(chuàng)新要素加速跨區(qū)域流動(dòng)、產(chǎn)學(xué)研多類型主體協(xié)同創(chuàng)新持續(xù)推進(jìn)的背景下，政府通過不斷升級(jí)采集分析和處理程序，完善科研管理信息系統(tǒng)，利用人工智能共享海量數(shù)據(jù)

26、資源、進(jìn)行精準(zhǔn)推動(dòng)，從而減少科研項(xiàng)目管理、科技政策評估中長期存在的利益相關(guān)方信息不對稱的問題。28三是能夠利用“人工智能+政務(wù)”，突破主觀化、經(jīng)驗(yàn)式、隨意性、非定量等傳統(tǒng)決策模式，構(gòu)建“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的治理氛圍。（二）提升企業(yè)管理效率，加速多元?jiǎng)?chuàng)新主體的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)針對個(gè)體企業(yè)的微觀層面，人工智能能不斷加速企業(yè)內(nèi)部的科技管理創(chuàng)新，提升管理效率。眾多“數(shù)字化+”模式的新經(jīng)濟(jì)不斷涌現(xiàn)，截至2022年3月，在全球范圍內(nèi)打通端到端價(jià)值鏈的“燈塔工廠”已增加至69家，以人工智能、深度學(xué)習(xí)為代表的信息技術(shù)已經(jīng)延伸到了大部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中?！盁羲S”突破了生產(chǎn)端的局限，通過在生產(chǎn)

27、終端應(yīng)用人工智能，可以將數(shù)字化轉(zhuǎn)型拓展到整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，從而構(gòu)建覆蓋全價(jià)值鏈的數(shù)字化生產(chǎn)、運(yùn)營和服務(wù)體系，最終實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)商到客戶的全流程創(chuàng)新。為了幫助企業(yè)內(nèi)部管理創(chuàng)新進(jìn)而加快整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的數(shù)字化迭代，應(yīng)當(dāng)打破傳統(tǒng)科技創(chuàng)新模式和管理流程，改變企業(yè)創(chuàng)新的思維方式及規(guī)則，促進(jìn)企業(yè)的整個(gè)生產(chǎn)體系實(shí)現(xiàn)更高水平的自動(dòng)化和流程化。在具體影響方面，企業(yè)在業(yè)務(wù)管理中可以利用人工智能技術(shù)、數(shù)字技術(shù)等驅(qū)動(dòng)研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造與運(yùn)行維護(hù)的模式轉(zhuǎn)變，改變生產(chǎn)運(yùn)營的流程，快速挖掘和分析客戶的需求偏好29、智能可視化分析等功能，不斷改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，減少人為錯(cuò)誤，優(yōu)化服務(wù)管理，提升企業(yè)生產(chǎn)率和內(nèi)部的管理效率30。在智能化數(shù)字化管理的

28、同時(shí)，人工智能技術(shù)作為一種數(shù)字技術(shù)正深度嵌入企業(yè)創(chuàng)新過程，從根本上重塑企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。31在新科技革命背景下，創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)成主體從以往的單一企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群，轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、高校、政府、中介機(jī)構(gòu)等組織多元互動(dòng)，甚至用戶也參與到創(chuàng)新之中，這就意味著創(chuàng)新體系中的成員正在不斷增加，要更加強(qiáng)調(diào)開放式創(chuàng)新和多元?jiǎng)?chuàng)新主體的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，創(chuàng)新的協(xié)作和互動(dòng)方式在新技術(shù)加持下得到增強(qiáng)。32在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，產(chǎn)學(xué)研合作中人、財(cái)、物、信息等資源之間的邊界壁壘被打破，原本各節(jié)點(diǎn)之間線性的信息傳遞可能變成如區(qū)塊鏈狀的網(wǎng)格式傳遞和共享，各組織同外部科技創(chuàng)新主體的知識(shí)聯(lián)系與資源交換將變得更加及時(shí)

29、，在創(chuàng)新投入、產(chǎn)出、商業(yè)化過程中的邊界滲透也會(huì)更加頻繁。從總體上看，人工智能理念和技術(shù)的應(yīng)用，將進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)新主體間的良性合作，進(jìn)而形成連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游及用戶群體的新型創(chuàng)新生態(tài)，因而也就在企業(yè)層面的科技管理體系中形成前所未有的開放氛圍。（三）完善科技倫理治理機(jī)制，營造良好的創(chuàng)新生態(tài)在經(jīng)濟(jì)全球化、信息化浪潮的影響和推動(dòng)下，技術(shù)復(fù)雜性、創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)性、市場不確定性愈發(fā)增強(qiáng)，創(chuàng)新主體間的伙伴關(guān)系更加受到關(guān)注，而過去單純的科技創(chuàng)新監(jiān)管政策也需要進(jìn)行調(diào)整以應(yīng)對復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)。面對科技創(chuàng)新開放、協(xié)作的新常態(tài)，創(chuàng)新治理的對象更復(fù)雜，需要應(yīng)對的行為更難以預(yù)測，對新的科技管理方式提出了新的挑戰(zhàn)。33適應(yīng)數(shù)據(jù)密集型科研范式

30、轉(zhuǎn)型，構(gòu)建基于網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作的科技管理和決策支撐體系，從而營造更加完備的科技治理環(huán)境，這是未來科技管理的重要發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶來了科研范式和科研組織的深刻變革。在通過各種數(shù)據(jù)采集和智能分析為科技管理帶來便利的同時(shí)，人工智能時(shí)代高度分散式的科技管理方式也對政府界定科研數(shù)據(jù)權(quán)屬、規(guī)范科研數(shù)據(jù)的使用和共享、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全、布局?jǐn)?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管等提出了全新的挑戰(zhàn)。因此，公共部門必須提前做好應(yīng)對，加快構(gòu)建健全的科學(xué)數(shù)據(jù)全生命周期管理政策體系，建立和完善科學(xué)數(shù)據(jù)采集匯交與保存、共享利用、保密與安全、激勵(lì)和評估監(jiān)測等相關(guān)機(jī)制。另外，政府要不斷完善科技風(fēng)險(xiǎn)評估

31、和監(jiān)管手段，針對倫理審查、倫理教育、倫理傳播、違規(guī)行為處理等具體問題，持續(xù)性地完善科技倫理治理機(jī)制34，這是人工智能技術(shù)為科技管理帶來助力的“硬幣的另一面”。參考文獻(xiàn)：1OECD.TheDigitalisationofScience，TechnologyandInnovation：KeyDevelopmentsandPoliciesEB/OL.（2022-02-11）2022-08-08.https：/10.1787/b9e4a2c0-en.2EmmertStreibFrank.FromtheDigitalDataRevolutiontowardaDigitalSociety：Pervasiv

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