西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空演變特征課件

1、西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空演變特征周麗2015年4月26日內(nèi)江師范學(xué)院 地理與資源科學(xué)學(xué)院提綱：研究背景及意義研究區(qū)概況數(shù)據(jù)來源與方法西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變結(jié)論研究背景及意義地區(qū)經(jīng)濟的時空差異問題一直是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點問題，這方面的學(xué)術(shù)專著、論文和研究報告十分豐富。從區(qū)域空間和尺度看，專門研究中國農(nóng)村地區(qū)差異的文獻并不很多，尤其是中國西部農(nóng)村地區(qū)差異的文獻更是少見。近年來隨著“三農(nóng)問題日益突出，越來越多的學(xué)者開始涉足這一領(lǐng)域。地區(qū)差異按空間尺度可分為大區(qū)域、省級、地級、縣級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級和村級地區(qū)間差異?，F(xiàn)有文獻研究最多的是大區(qū)域和省級差異，而對于地級及其以下差異研究者很少，僅有

2、杜華章2012年從縣級單元對江蘇省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價以及李雅箐等2011年從村級單元對北京市房山區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展空間格局的分析。研究背景及意義從研究指標(biāo)看，有單一指標(biāo)，即農(nóng)村居民人均純收入。有衡量農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指標(biāo)，如農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村人均社會總產(chǎn)值、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、農(nóng)民家庭人均生活消費支出等。就農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的測度而言，不同指標(biāo)承載的信息量不同，而且部分指標(biāo)之間存在著可替代性，即變量不完全獨立，影響分析結(jié)果。本項目從農(nóng)民本身出發(fā)，選取農(nóng)村居民人均純收入和農(nóng)村居民人均生活消費支出，來分別作為農(nóng)民收入的數(shù)量指標(biāo)和農(nóng)民增收幸福感指標(biāo)。除了郭曉東等人在2009年將二者結(jié)合起來

3、分析了中國省際之間的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平差異之外，幾乎沒有學(xué)者將二者結(jié)合起來進行分析，而農(nóng)村居民收入與消費水平是互相影響、不可分割的兩個方面。研究背景及意義以四川為研究對象，以地市為分析單元，選取農(nóng)村居民人均純收入和農(nóng)村居民人均生活消費支出兩項綜合性指標(biāo)，綜合采用數(shù)理統(tǒng)計和空間馬爾科夫鏈方法深入分析了西部大開發(fā)之后以四川為代表的中國西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的時空演變過程。提綱：研究背景及意義研究區(qū)概況數(shù)據(jù)來源與方法西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變結(jié)論提綱：研究背景及意義研究區(qū)概況數(shù)據(jù)來源與方法西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變結(jié)論數(shù)據(jù)來源與方法1.數(shù)據(jù)來源以四川各地市為基本單元，由于1997年重慶升

4、級為直轄市以及1999年西部大開發(fā)和國家對“三農(nóng)”問題的重視，為保持樣本的一致性和可比性，以2000-2013年各地市農(nóng)民人均純收入和農(nóng)民人均生活消費支出為分析指標(biāo)，以21個地市行政區(qū)為分析單元，采用當(dāng)年價格水平的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。從橫向比較而言，當(dāng)年價格對區(qū)域差異的分析影響較小。數(shù)據(jù)來源于2001-2014年的四川統(tǒng)計年鑒和中國統(tǒng)計年鑒。本研究將農(nóng)村相對經(jīng)濟發(fā)達指數(shù)定義為某年某地市農(nóng)村居民人均純收入（農(nóng)村居民人均消費水平）與同年全省農(nóng)村居民人均純收入（農(nóng)村居民人均消費水平）的百分比值，它反映的是該年該地市農(nóng)村居民人均純收入水平（農(nóng)村居民人均消費水平）與全省農(nóng)村居民人均純收入水平（農(nóng)村居民人均消費水平

5、）的關(guān)系，是衡量該地市相對經(jīng)濟發(fā)展水平重要指標(biāo)之一。本研究采用等間距法（Equal Interval）將指數(shù)劃分為5個等級，分別為經(jīng)濟發(fā)達區(qū)(130%)、次發(fā)達區(qū)(110%-130%)、中等發(fā)達區(qū)(90%-110%)、欠發(fā)達區(qū)(70%-90%)、不發(fā)達區(qū)(70%)，對全區(qū)經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域差異作了分析。數(shù)據(jù)來源與方法2.方法2.1數(shù)理統(tǒng)計分析方法分析地區(qū)差異的數(shù)理統(tǒng)計分析方法可分為絕對差異、相對差異和綜合差異。為了比較分析四川省各地市農(nóng)村經(jīng)濟偏離平均水平的程度，需要綜合運用多種方法測度地區(qū)差異，本文選取了反映絕對差異的極值差幅，反映相對差異的極值差率，反映綜合差異的變異系數(shù)、加權(quán)變異系數(shù)、泰爾指數(shù)五

6、個指標(biāo)來定量評價四川省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的地市差異。加權(quán)變異系數(shù)式中: 考慮了人口規(guī)模的影響， 越大表明某屬性值的地市差異也越大； 為全省農(nóng)村人口總量； 為第 個地市的農(nóng)村人口數(shù)量； 為第 個地市的某屬性值； 為地市個數(shù)。泰爾指數(shù)作為衡量個人之間或者地區(qū)間收入差距(或者稱不平等度)的指標(biāo)，對上層收入水平的變化很明顯； 與 分別為第 個地市的屬性值和農(nóng)村人口數(shù)， 與 分別為四川省某屬性值的總和與農(nóng)村人口總數(shù)， 為地市數(shù)。數(shù)據(jù)來源與方法2.方法2.2馬爾可夫鏈(Markov chain) 馬爾科夫鏈?zhǔn)且环N時間和狀態(tài)均為離散的隨機過程，具體分析過程中，首先將連續(xù)的數(shù)據(jù)離散化，分為k種類型，計算相應(yīng)類型

7、的分布及其變化，以逼近事物演變的整個過程。不同時刻屬性類型之間的轉(zhuǎn)移可以用一個 的轉(zhuǎn)移概率矩陣表示：轉(zhuǎn)移概率 為 時刻類型為 的區(qū)域在下一時刻轉(zhuǎn)移到類型 的概率。 表示在整個研究時段，自 時刻至下一時刻從狀態(tài) 轉(zhuǎn)移到狀態(tài) 的地區(qū)的數(shù)量， 表示整個研究時段所有 時刻為狀態(tài) 的地區(qū)的數(shù)量。數(shù)據(jù)來源與方法2.方法2.3空間馬爾可夫鏈(spatial Markov chain) 提綱：研究背景及意義研究區(qū)概況數(shù)據(jù)來源與方法西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變結(jié)論西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異變化1.1 農(nóng)民人均純收入1.2 農(nóng)民人均消費水平2 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時間演變

8、特征3 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征4 空間作用背景下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平演變特征分析4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布格局 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異變化農(nóng)民人均純收入（1）2000-2013年，即西部大開發(fā)至今，四川省農(nóng)村居民人均純收入極值差率、變異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)均表現(xiàn)出緩慢地下降趨勢，說明四川省各地市間的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平相對差異和綜合差異在逐漸縮小。事實上，四川省農(nóng)村居民人均純收入從2000年的1903.6元/人增加到2013年的7895.3元/人，同比增長4.15倍；同時，農(nóng)村居民人均純收入最高的成都市同比增長4.44倍，最低的甘孜藏

9、族自治州同比增長7.42倍。這一現(xiàn)象與該階段國家實施了西部大開發(fā)戰(zhàn)略以及對“三農(nóng)”問題的重視是密切相關(guān)的，對四川省的經(jīng)濟發(fā)展起到了巨大的促進作用，充分顯現(xiàn)出對農(nóng)民增收所起的作用。以上內(nèi)容足以體現(xiàn)各地市間的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平差異是在下降的。（2）而在此期間農(nóng)民人均純收入極值差幅有明顯地增加，反映出四川省各地市間農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平相對差異和綜合差異縮小的同時絕對差異在不斷擴大，體現(xiàn)出低收入群體與高收入群體間的絕對差異在不斷加大，盡管近些年低收入群體增長率較高，但由于增長基數(shù)低，導(dǎo)致各地市間農(nóng)村居民人均純收入相差懸殊。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異變化農(nóng)民人均純收入農(nóng)民人均消費水平五類系數(shù)與農(nóng)民人均純收入五類系

10、數(shù)有較一致的變化趨勢。極值差率、變異系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)均表現(xiàn)出在波動中不斷減小的趨勢，唯有極值差幅和泰爾指數(shù)是在波動中不斷增加的。2000年，農(nóng)村居民人均消費水平最高的為成都(2200.74元/人)，最低的為甘孜藏族自治州(617.00元/人)，兩者相差3.57倍。到2005年，人均消費水平最高(成都，3074.25元/人)與最低(甘孜藏族自治州，1174.02元/人)地市的差異迅速縮小為2.62倍，為西部大開發(fā)至今農(nóng)村居民消費水平地市差異程度最小的一年。2009年，四川農(nóng)村居民人均消費水平的五類系數(shù)均達到12年中的最大值，分別為5412.52, 3.88，0.32，0.06和0.10；201

11、0-2013年各類系數(shù)全面回落，顯然與農(nóng)民人均純收入的變化趨勢出現(xiàn)了分異。原因在于2008年的“5.12”地震使得四川的德陽、綿陽等地房屋受損嚴(yán)重，2009年的災(zāi)后重建工作也是以德、綿二市為重點開展的，來自全國各地的援助也主要流向德、綿二市用于“重建家園”，因此四川農(nóng)村人均消費水平構(gòu)成中的“居住”也達到了12年之首，其中德、綿二市居于該指標(biāo)前2位?；谝陨戏治?，四川省農(nóng)村居民人均消費水平除了特殊年份（即2009年）地市差異是在縮小的，但也不能忽視低消費群體與高消費群體間絕對差異在不斷擴大的現(xiàn)實。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異變化農(nóng)民人均消費水平農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時間演變特征 利用馬爾科夫鏈分析,分別得

12、到2000-2013年四川省各地市（州）農(nóng)村居民人均收入水平類型和農(nóng)村居民人均消費水平類型的馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣（表1）。由表1可知，農(nóng)民人均收入水平和消費水平類型矩陣中，較大值均集中在主對角線上，這表明在四川省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的過程中，人均收入水平和消費水平均具有較高的穩(wěn)定性。（1）由對角線上的數(shù)值可知，收入水平保持原有水平類型的概率至少為88.89%，消費水平保持原有水平狀態(tài)的概率至少為65.31%。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時間演變特征（2）消費水平和收入水平在各水平間的轉(zhuǎn)移概率均較小。對于收入水平類型而言，其發(fā)生不同水平類型間的轉(zhuǎn)移的可能性最大為11.11%，而對于消費水平類型，其發(fā)生不同水平類型

13、之間的轉(zhuǎn)移的可能性最大為23.08%，且轉(zhuǎn)移多發(fā)生在相鄰水平之間。其中，消費水平類型矩陣中存在著由類型3向類型5的轉(zhuǎn)移和由類型5向類型3的轉(zhuǎn)移，表明消費水平進行跨越式發(fā)展的可能性是存在的。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時間演變特征（3）收入水平保持穩(wěn)定狀態(tài)的概率值較消費水平的值更大，說明收入水平的“俱樂部趨同”現(xiàn)象更顯著，即收入水平具有較強的內(nèi)生演化特征。（4）對比收入水平與消費水平的n值，在同一類型中二者較為一致，這說明消費水平受收入水平拉動的影響較大，二者呈正相關(guān)。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時間演變特征3農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征受各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局、交通通達性和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重等因素的影響，長期以來四

14、川省各地市（州）農(nóng)村居民的收入水平和消費水平均存在著較大的空間差異，具有不同的空間分布特征。根據(jù)20002013年四川省各地市（州）的收入（消費）類型，利用ArcGIS分別對收入與消費類型的空間變化進行可視化（圖2）。圖2 2000-2013年四川省地市（州）農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of rural economic development level class transitions in Sichuan, 2000-2013由圖2可知：（1）在20002013年間四川省農(nóng)民收入水平轉(zhuǎn)移類型的空間變化不顯著，15個地區(qū)收入水平類型

15、轉(zhuǎn)移表現(xiàn)為平穩(wěn)，即未發(fā)生轉(zhuǎn)移。其中，收入水平轉(zhuǎn)移類型為上升的地區(qū)有阿壩州和南充市2個，且地區(qū)分布較分散；收入水平轉(zhuǎn)移類型為下降的地區(qū)有樂山市、自貢市、瀘州市和宜賓市4個，且集中分布在川南地區(qū)。圖2 2000-2013年四川省地市（州）農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of rural economic development level class transitions in Sichuan, 2000-20133農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征（2）在20002013年間四川省各地市（州）農(nóng)民消費水平轉(zhuǎn)移類型的空間變化同樣較小，14個地區(qū)未發(fā)

16、生轉(zhuǎn)移。其中，消費水平向上轉(zhuǎn)移的地區(qū)有巴中市、雅安市、攀枝花市、涼山州4個，除巴中市外集中分布在川西南；消費水平向下轉(zhuǎn)移的地區(qū)有樂山市、宜賓市、瀘州市3個，且集中在川南地區(qū)。圖2 2000-2013年四川省地市（州）農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of rural economic development level class transitions in Sichuan, 2000-20133農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征（3）對比圖a和b，大部分地區(qū)未發(fā)生轉(zhuǎn)移，說明各地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平在四川省的相對地位是比較穩(wěn)定的。除此之外，川南地區(qū)

17、收入水平和消費水平的類型均發(fā)生了向下轉(zhuǎn)移，體現(xiàn)出收入水平類型的下降對消費水平類型的下降影響很大。而收入水平類型的上升對消費水平類型的上升影響較小。圖2 2000-2013年四川省地市（州）農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of rural economic development level class transitions in Sichuan, 2000-20133農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征總地來說，消費水平的轉(zhuǎn)移類型在總體上與收入水平一致，但相對于收入水平，消費水平類型轉(zhuǎn)移的可能性更大。圖2 2000-2013年四川省地市（州）農(nóng)村

18、經(jīng)濟發(fā)展水平轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.2 Spatial patterns of rural economic development level class transitions in Sichuan, 2000-20133農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的空間演變特征4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征傳統(tǒng)的馬爾科夫鏈可計算農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的時間演化特征，但無法探測鄰域地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對本地區(qū)的影響作用，隨著地區(qū)間基礎(chǔ)設(shè)施的完善，各種聯(lián)系通道的建立使得勞動力、資金、技術(shù)、原材料、能源、商品、文化等在地區(qū)間相互作用日益明顯，地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的變化越來越受到周邊地區(qū)的影響。因此，考慮空間作用的影響，以

19、農(nóng)村居民人均收入（消費）的滯后類型為條件，分別構(gòu)建2000-2013年的收入與消費的空間馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣，以探究各地市（州）的農(nóng)民人均收入（消費）水平的相互作用方向（表2）。由表2可知，鄰域地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平狀態(tài)對地區(qū)自身經(jīng)濟發(fā)展水平的影響作用是存在的，但收入水平與消費水平具有顯著不同的影響作用，其中，地區(qū)間農(nóng)民人均消費水平相互作用更明顯。具體分析如下：4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征（1）不同的鄰域農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平對地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的轉(zhuǎn)移變化所起的作用各不相同。通常而言，以經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)為鄰，地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平向上轉(zhuǎn)移的概率將會增加；相反，若以經(jīng)濟發(fā)展水平低的地區(qū)為鄰

20、，地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平向下轉(zhuǎn)移的概率將增加。4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征（2）地區(qū)同等水平間轉(zhuǎn)移的概率變化隨著其鄰域水平的提高基本呈正相關(guān)。例如，就收入水平而言，一個不發(fā)達地區(qū)若以欠發(fā)達地區(qū)為鄰，其向上轉(zhuǎn)移的概率為0，而當(dāng)其與中等發(fā)達地區(qū)為鄰時，其向上轉(zhuǎn)移的概率增加至0.2727。此規(guī)律同樣適用于消費水平轉(zhuǎn)移。4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征（3）在領(lǐng)域農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的影響下，收入水平類型轉(zhuǎn)移較為穩(wěn)定，而消費水平轉(zhuǎn)移概率明顯，這表明消費水平在收入水平影響的同時，還受到消費模仿、跨區(qū)消費及其他一些偶然因素的影響。 4.1 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空轉(zhuǎn)移特征4.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)

21、村經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布格局 農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平類型轉(zhuǎn)移在地理空間上往往受到鄰域農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平高低的影響。因此，采用空間馬爾科夫鏈分析，并通過ArcGIS對各地市（州）及其鄰域間的農(nóng)村居民人均純收入和消費水平類型的空間變化進行可視化。a b 圖3 2000-2013年四川省地市（州）農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.3 Spatial patterns of rural economic development level class transitions for regions and their neighborhoods at the regional level in

22、 Sichuan, 2000-2013從圖3可看出：（1）各地市（州）自身的農(nóng)民人均純收入與鄰域農(nóng)民人均純收入同時向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域主要集中在川南各地區(qū)。而各地市（州）自身的農(nóng)民人均純收入與鄰域農(nóng)民人均純收入同時向上變化的空間分布不一致，說明其受區(qū)域背景的影響作用較小。a b 圖3 2000-2013年四川省地市（州）農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.3 Spatial patterns of rural economic development level class transitions for regions and their neighborhoods at the

23、regional level in Sichuan, 2000-20134.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布格局（2）各地市（州）自身的農(nóng)民消費水平與鄰域農(nóng)民消費水平同時向下轉(zhuǎn)移的區(qū)域仍然主要集中在川南各地區(qū)。而各地市（州）自身的農(nóng)民消費水平與鄰域農(nóng)民消費水平同時向上變化的主要分布在川西和川東北。a b 圖3 2000-2013年四川省地市（州）農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.3 Spatial patterns of rural economic development level class transitions for regions and their

24、 neighborhoods at the regional level in Sichuan, 2000-20134.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布格局（3）自身和相鄰地區(qū)農(nóng)民人均純收入與消費水平同向轉(zhuǎn)移的地區(qū)出現(xiàn)在川南地區(qū)，均為向下轉(zhuǎn)移。（4）區(qū)域轉(zhuǎn)移類型受周圍地區(qū)的影響表現(xiàn)為農(nóng)民消費水平的空間趨同變化明顯于收入水平的空間趨同變化。a b 圖3 2000-2013年四川省地市（州）農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平及領(lǐng)域轉(zhuǎn)移類型的空間分布格局Fig.3 Spatial patterns of rural economic development level class transitions

25、for regions and their neighborhoods at the regional level in Sichuan, 2000-20134.2 區(qū)域相互作用下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平空間分布格局提綱：研究背景及意義研究區(qū)概況數(shù)據(jù)來源與方法西部農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域格局時空演變結(jié)論結(jié)論農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平不僅體現(xiàn)出時間演變特征，而且呈現(xiàn)出顯著的空間分異性。隨著社會主義市場經(jīng)濟的建立，地理鄰近使得地區(qū)間的勞動力、資金、技術(shù)、原材料、能源、商品、文化等要素的相互交流、相互作用日益頻繁。為加快區(qū)域一體化進程，促進地區(qū)經(jīng)濟實力的提高，政府積極實施跨區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系與合作，同時鼓勵地區(qū)消費市場不斷開放等一系列措施，使得相鄰地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平相互影響。因此，本文采用馬爾科夫鏈及空間馬爾科夫鏈方法，分別