基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型

1、 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型 郭軍 祿蕾 張艷Summary本文從卷煙零售戶銷售假煙的驅(qū)動因素考慮，在結(jié)合某市煙草專賣局的實地調(diào)研，參照相關(guān)調(diào)研的歷史數(shù)據(jù)，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)筑了研究零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型。該模型在原基礎(chǔ)指標的基礎(chǔ)之上，新增了零售戶自身特征、時間因素等12項指標。經(jīng)試驗表明，該預(yù)警模型有著良好的穩(wěn)健性能，能較為準確的預(yù)測假煙銷售的有關(guān)信息?！綤ey】煙草行業(yè) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 假煙銷售預(yù)警模型在某市煙草專賣局的實地調(diào)研的基礎(chǔ)之上，本文結(jié)合卷煙零售戶銷售假煙的驅(qū)動因素，構(gòu)建了以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型，并對其進行樣本檢驗，旨在為

2、相關(guān)管理提出可供參考的價值。1 違規(guī)零售戶歷史數(shù)據(jù)的特征分析以某市在違規(guī)銷售假煙方面的調(diào)研歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對其進行細致深入的分析，銷售假煙的情況與該商戶的經(jīng)營規(guī)模、經(jīng)營狀態(tài)有著極大的關(guān)系。另外，商店所處的地理位置也會影響假煙的銷售行為。首先，從經(jīng)營業(yè)態(tài)上講，違規(guī)銷售假煙的一般是規(guī)模較小的零雜貨店或者是中小型超市居多，其次就其所處的商圈來看，主要還是以居民區(qū)或商業(yè)區(qū)為主，再次就其市場分布來看，假煙銷售商一般都分布在農(nóng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)或城鎮(zhèn)邊緣地帶。一般說來，小型零售商或銷售卷煙的數(shù)量和種類少，顧客群是一定的，在這種情況下銷售假煙，會影響其銷售信譽，因此違規(guī)銷售煙草的商家開店的規(guī)模大都以中大型超市為主。這

3、里羅列著卷煙的種類繁雜，流動型的顧客人數(shù)較多，固定用戶群少，不存在聲譽受損的威脅。2 零售戶銷售假煙行為的影響因素分析2.1 利益因素銷售假煙最重要的一個因素就是可以給商家?guī)碡S厚的利潤。煙草專賣是煙草行業(yè)的主要特征，因此所有零售商的煙草都是從當(dāng)?shù)氐臒煵輰Ｙu局取得的，有正規(guī)的批售指導(dǎo)價格以及零售價格。但反觀假煙，獲取的渠道則是從非法途徑獲得的，進貨成本較低，以市場指導(dǎo)零售價賣出，商家可獲取巨大的利潤。再加之煙草專賣局對販賣假煙的零售用戶沒有行之有力的處罰措施，因此在巨大的利益面前，很多零售商戶都選擇銷售假煙。2.2 環(huán)境因素就某市的煙草銷售假煙實地調(diào)查顯示，商戶所處的地理環(huán)境也是影響假煙銷售的

4、相關(guān)因素。從經(jīng)濟學(xué)角度來講消費者、經(jīng)營者也會有從眾的心理。若一個地方有一家銷售假煙，就會有其它零售商戶隨之跟隨，往往會出現(xiàn)扎堆的現(xiàn)象。尤其是對假煙的銷售目前處于懲處較輕的情況下，商戶往往會存在僥幸的心理。3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零售戶違規(guī)銷售的預(yù)警模型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是一種誤差反向傳播的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它具有以下四種特性：一是該系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)性，二是該系統(tǒng)具有容錯性，三是該系統(tǒng)具有并發(fā)性，四是該系統(tǒng)的構(gòu)成是復(fù)雜的非線性。因此該系統(tǒng)多數(shù)情況下會應(yīng)用于圖像的識別，用于預(yù)測、預(yù)警等領(lǐng)域。3.1 零售戶銷售假煙行為的預(yù)測指標的遴選零售商的合法銷售量會因為其銷售假煙而有所不同，因此在對相關(guān)銷售行為進行研

5、究時，可以從零售商銷量的變化來考慮。從第一節(jié)零售假煙商戶的歷史數(shù)據(jù)，不難發(fā)現(xiàn)不同特征的零售商戶銷售假煙的行為是不一樣的，鑒于此，本文在傳統(tǒng)銷售假煙數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，增加了零售戶的特征指標以及時間指標。3.1.1 銷售類指標根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，單單從銷售總量來觀察銷售假煙零售戶的行為，反映的結(jié)果并不全面，有時并不能反映出銷售行為的規(guī)律。因此本文在傳統(tǒng)研究結(jié)果之上，又更詳細的增加了新的指標內(nèi)容。當(dāng)?shù)責(zé)煵輰Ｙu局調(diào)配五種類型的卷煙價格是根據(jù)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平和人們的消費水平來定的。因此不同地區(qū)卷煙的銷售情況并不一樣。3.1.2 零售戶的特征指標通過對某市違規(guī)煙草銷售實際調(diào)研所留存下來的歷史數(shù)據(jù)來分析，特選

6、定以下四個指標來歸納總結(jié)零售戶的特征。詳見表1。3.1.3 時間因素根據(jù)某市煙草銷售實際調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，煙草的銷量也會因為時間的變化而發(fā)生變化，主要體現(xiàn)在兩方面，一是節(jié)假日煙草的銷量要比平常稍高一些，其中最為典型的是春節(jié)期間，煙草的銷售量要遠遠高于平常銷量;每個月份煙草銷量的高峰期均不相同。綜合以上考慮本文選擇某月份作為預(yù)警模型的一個時間指標，并將該月份輸入到預(yù)警模型系統(tǒng)中。3.2 預(yù)警模型的構(gòu)建以某市煙草專賣局從2018年1月中旬到2018年7月中旬的銷售數(shù)據(jù)為選擇研究對象，剔除掉該選項沒有商店屬性信息的零售戶或者銷量信息不全的銷售數(shù)據(jù)，篩選之后得到銷售假煙的零售戶為62個，正常經(jīng)營的用戶可達

7、25000個。按照1：1的比例來分配數(shù)據(jù)并不平衡，因此研究決定選用1：3的配比來研究數(shù)據(jù)。初始樣本是從研究對象中隨機抽取的，它的構(gòu)成有兩部分。本研究中訓(xùn)練集樣本比例占6成，驗證集樣本比例占3成，測試集的樣本比例占1成。梳理前文可知，本文選取了12個驅(qū)動因素作為零售戶銷售假煙預(yù)警的指標因素，預(yù)警模型輸出數(shù)據(jù)則為零售戶銷售假煙的可能性。反復(fù)試驗之后，該模型中最優(yōu)參數(shù)已被確定，如下所示：該模型中包含著6個隱含層，學(xué)習(xí)率是0.004，從輸入層到隱含層，從隱含層到輸出層選用的函數(shù)是不同的，前者使用的是雙曲正切函數(shù)，后者使用的是線性傳遞函數(shù)，初始權(quán)值設(shè)定范圍為（-1，1）之間的隨機數(shù)字。如圖1所示。初始樣

8、本經(jīng)過預(yù)警模型的自適應(yīng)學(xué)習(xí)的功能模擬，取得相關(guān)參數(shù)經(jīng)計算之后，結(jié)果如下所示：該模型中訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)判別錯誤的分類率可以達到21.71%，檢驗集中的錯誤分類率可以達到22.80%，僅僅相差1.09%，這一結(jié)果說明該模型在穩(wěn)定性上性能是十分良好的。該模型中總體錯誤判別率可達22.68%，準確率高達78.32%，這一結(jié)果說明該模型具有較高的準確率。3.3 模擬預(yù)警與結(jié)果分析根據(jù)其數(shù)據(jù)結(jié)果，本文對零售戶的類型做了如下劃分，并記錄下了所涉及到的商戶類型違規(guī)銷售煙草的可能性。詳情參照表2.緊接著對剩余所有的數(shù)據(jù)樣本進行預(yù)警模擬檢測，發(fā)現(xiàn)有30102組數(shù)據(jù)可能是違規(guī)樣本，這些數(shù)據(jù)對應(yīng)的零售商戶數(shù)量為1901，

9、其中14個商戶違規(guī)售賣煙草可能性大，524個商戶違規(guī)售賣煙草可能性比較大，剩余商戶違規(guī)可能性一般。通過對上述538個違規(guī)可能性較大的樣本數(shù)據(jù)進行分析，這些違規(guī)用戶的特征與上述3.1節(jié)中分析中的特征基本類似。這一結(jié)果進一步驗證了該模型中加入細分指標的正確性。綜上所述，本文得出如下啟示：煙草專賣局監(jiān)管對象要符合如下特征，一是規(guī)模較大的零售商戶;二是分布在農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn);三是品種雜亂的中小型批零、雜貨店;四是居民區(qū)或商業(yè)區(qū)的零售商戶。4 結(jié)論鑒于上述分析，通過對該預(yù)警模型的指標分析，可繼續(xù)開展預(yù)警結(jié)果的影響數(shù)據(jù)分析，以便于為煙草局監(jiān)管人員方便查閱相關(guān)數(shù)據(jù)，制定出合理的監(jiān)管策略，進一步規(guī)范煙草市場。Reference1朱衛(wèi)東.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙草零售戶銷售假煙行為的預(yù)警模型研究A.中國煙草學(xué)會2