科技行業(yè)先鋒系列報告20：谷歌發(fā)布TensorFlow新版框架與硬件

1、5MP相機模塊Coral TPU開發(fā)板TensorFlow開發(fā)者大會是AI年度盛事TensorFlow開發(fā)者大會2019在3月7日舉行，Google發(fā)布了3款開發(fā)者硬件及TensorFlow 2.0，硬件產(chǎn)品已在官網(wǎng)上開始銷售。Coral開發(fā)主板：Edge TPU芯片的可拆卸模塊化系統(tǒng)，售價$149.9。CoralUSB加速器：含Edge TPU，可外接設備進行推理，售價$74.99。5MP相機模塊：Coral開發(fā)板專用的相機模塊，通過CSI相機接口連接，售價$24.99。TensorFlow 2.0與TensorFlow Lite 1.0：相比于1.0版本，提高了效能與易用性。Coral U

2、SB加速器資料來源： Coral官網(wǎng)1Coral 開發(fā)主板為可拆卸的模組系統(tǒng)：適合物聯(lián)網(wǎng)設備及嵌入式系統(tǒng)，可進行本地離線的AI模型推理。硬件規(guī)格：包含Edge-TPU、1GB內存和8GB存儲，安裝Linux或者Android。運行速度：對高清視頻以每秒30幀的速度運行深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡或以每秒超100幀的速度運 行MobileNet V2等單一模型。低功耗推理：不執(zhí)行模型的訓練，專注在TensorFlow Lite的推理工作，提升能耗比。Edge-TPU模塊Coral開發(fā)主板Coral開發(fā)主板，提供AIOT的簡易方案功能規(guī)格接口存儲MicroSD接口USBType-C 與Type-A接口+Mic

3、ro-B傳輸LANGb級以太網(wǎng)接口音頻3.5mm 耳機接口、數(shù)字PDM 麥克風(x2)、 2.54mm外放視頻HDMI 2.0a、MIPI-DSI顯示、MIPI-CSI2攝像頭功能規(guī)格參數(shù)CPUNXP i.MX 8M（四核A53）GPUGC7000 LiteML 加速器Edge TPU 協(xié)處理器RAM1 GB LPDDR4閃存8 GB eMMC無線網(wǎng)Wi-Fi 802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz、藍牙4.1尺寸48mm x 40mm x 5mm電源5V DC （Type-C接口）尺寸88 mm x 60 mm x 24mm資料來源：19901857/36139/20190318 1

4、1:35Coral官網(wǎng)，2現(xiàn)場展示Coral功能現(xiàn)場演示Coral的推理能力對圖像識別的簡單演示，展現(xiàn)模型的能力與可操作性大會演示了Coral 主板的簡易應用，在主板上加裝四個信號燈與Coral 5mp相機模塊開發(fā)板對橘子與TF標志進行識別與簡易學習；當識別出不同物體時會以不同燈號響應。盡管橘子與標志顏色相同，但不影響識別結果，顯示出開發(fā)板的學習能力與簡易操作性。資料來源： Coral官網(wǎng)3Coral USB，以Edge TPU加速推理Coral USB加速器U盤連接終端設備，可立即部署深度學習應用AI推理加速：以Edge TPU作為協(xié)處理器，支持計算設備加速模型推理。硬件配置：32位ARM

5、Cortex-M0微處理器，主頻32MHz、16KB閃存與2KB內存、功耗500mA。操作簡易：以USB 3.0 接口連接設備，即可對本地AI應用進行原型設計，支持TensorFlow Lite。靈活兼容：適用具有USB Type-C接口、可運行Linux系統(tǒng)的設備。資料來源： Coral官網(wǎng)4Coral 5MP相機模塊，完善開發(fā)生態(tài)Coral 5MP相機模塊Coral 5MP相機模塊：為Coral開發(fā)板定制，搭配OV5645 CMOS，支持曝光、白平衡、對焦、亮度自動控制。500萬像素（2582 x 1933 ），像素點尺寸為1.4um x 1.4um。焦距2.5mm，尺寸為25mm x 2

6、5mm，定焦范圍從10厘米到無限遠，視域84度。資料來源： Coral官網(wǎng)5TensorFlow 2.0 三大升級方向TensorFlow 2.0：模型開發(fā)更便利TensorFlow 2.0在三方面升級簡易性：簡化與清除1.0冗余的API，允許開發(fā)者更簡便地構建AI模型。功能性：新功能包括允許開發(fā)者創(chuàng)建拓撲結構，自定義訓練邏輯，同時操作多個API等。拓展性：支持更多編程語言，提供針對1.0版本及數(shù)種代碼的轉換工具。同時改善平臺與 組件之間的兼容性。資料來源： Coral官網(wǎng)6對比TF Mobile，Lite更適合移動操作系統(tǒng)TensorFlow Lite：為移動設備而生TensorFlow Lite 1.0：為移動和嵌入式設備提供跨平臺解決方案。通過壓縮模型，允許設備在本地運行模型的推理工作，不需要向云端傳送數(shù)據(jù)。支持Android神經(jīng)網(wǎng)絡的硬件加速。TensorFlow Lite通過優(yōu)化移動應用程序的內核，允許 更小更快的模型運