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1、時(shí)間職位:算法工程 給出一個(gè)數(shù)據(jù)#AG GE G 時(shí)間職位:算法工程 給出一個(gè)數(shù)據(jù)#AG GE G GETC 其中T所有組合。 分 大小為T,相鄰元素差的絕對(duì)值都是 #a c和目標(biāo)整數(shù)Z,請(qǐng)找到Z在數(shù)組中的位置。 分 在平面上有一組間距為JRRJ 平面上,求此針與平行線中任意一根相交的概率,用高等數(shù)學(xué) 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前有哪些成功的應(yīng)用?簡(jiǎn)述原因。 分 列舉不同進(jìn)程共享數(shù)據(jù)的方式(至少三種)。 分 對(duì)于 4 個(gè)樣本,每個(gè)樣本為 * 維向量,采用歐式距離使用 134 做 給時(shí)間復(fù)雜度 4 Q取值的大小方差和偏差有何影響筆試2014三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題 兩題中任選一題作答, 三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)題 兩題中任選一題
2、作答, 方法 求解,基于布豐投針的結(jié)論,任選一種編程語言 ) PGG ,寫出模擬投針實(shí)驗(yàn) 程序中允許把一個(gè)理想的6O作為常量使用 ,求解圓周率LORK + + + *+, +( + + + + * +, + + ) + , + * + , + (+ ( + + ( * + ( ( +) +, + E+( +( +* +(+ +( + , + (+ ( + ( LORKY + + ( + + ( * + ( (+ ) +, + E+( +( +* +(+ +( + + + VTM。 分2K-means1).寫出將N 個(gè)樣本X=(x1xN)聚類成k2K-means1).寫出將N 個(gè)樣本X=(x1xN)聚類成k 類的k_means2).描述K-means3).以Kmeans 算法為例,
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