基于DEA模型的上市物流公司績效評價

1、天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)Tianjin University of Technology and Education畢 業(yè) 論 文專 業(yè)： 信息與計算科學(xué) 班級學(xué)號： 0701-35 學(xué)生姓名： 王 雷 指導(dǎo)教師： 許茵 講師 二一一年六月天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)本科生畢業(yè)論文基于DEA模型的上市物流公司績效評價Study on Performance Assessment of Listed Logistics Companies with DEA專業(yè)班級：信計0701學(xué)生姓名：王雷指導(dǎo)教師：許茵 講師學(xué) 院：理學(xué)院2011年 6月摘 要應(yīng)用DEA方法對上市物流公司的物流系統(tǒng)進行績效評價，目的就是為

2、公司提供更加準(zhǔn)確的物流信息，做出正確的決策，提高系統(tǒng)運作效率，通過與同行業(yè)的其它公司對比，可以正確判斷公司物流系統(tǒng)的相對有效性程度，發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢和不足之處，并采取相應(yīng)措施，增強公司的競爭力；通過對公司內(nèi)連續(xù)各年度的對比，可以動態(tài)的評價公司物流水平的發(fā)展趨勢，有利于公司的盈利預(yù)期和發(fā)展前景的預(yù)測。建立一套科學(xué)的評價指標(biāo)體系是運用DEA方法進行評價分析的有效前提和基礎(chǔ)，整個評價指標(biāo)體系分為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)兩類。進行績效實證分析，并根據(jù)評價分析結(jié)果存在的問題，提出切實可行的對策建議。關(guān)鍵詞: 上市物流公司；DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)；績效評價；投入指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)； ABSTRACTApplication

3、of DEA methods listed logistics company logistics system performance evaluation, the purpose is to provide a more accurate logistics information, make the right decisions, improve operational efficiency, through comparison with other companies in the industry, you can correctly judge the companys lo

4、gistics degree of the relative effectiveness of the system and found strengths and weaknesses, and to take appropriate measures to strengthen the competitiveness of the company; continuously by the company for each year compared to the level of dynamic evaluation of the development trend of the logi

5、stics company, is conducive to the company earnings expectations and development outlook. To establish a scientific evaluation index system is to use DEA method to evaluate the effective analysis of the premise and basis of the evaluation index system is divided into two types of input indicators an

6、d output indicators. The performance of empirical analysis and evaluation of results based on the problems, put forward feasible suggestions.朗讀顯示對應(yīng)的拉丁字符的拼音字典Key Words：Data Envelopment Analysis；Listed logistics companies；Performance assessment； Input index； Output indexPAGE 31目 錄TOC o 1-3 h u HYPERLI

7、NK l _Toc19111 1 前 言 PAGEREF _Toc19111 1 HYPERLINK l _Toc8265 2 DEA模型的建立與分析評價 PAGEREF _Toc8265 3 HYPERLINK l _Toc223 2.1 模型的建立 PAGEREF _Toc223 3 HYPERLINK l _Toc22296 2.1.1 方法概論 PAGEREF _Toc22296 3 HYPERLINK l _Toc22317 2.1.2 運用DEA方法評價企業(yè)物流系統(tǒng)效益的可行性與優(yōu)越性 PAGEREF _Toc22317 3 HYPERLINK l _Toc20129 2.1.3

8、模型與模型 PAGEREF _Toc20129 4 HYPERLINK l _Toc16734 2.2 模型的分析評價 PAGEREF _Toc16734 7 HYPERLINK l _Toc23882 2.2.1 總體有效性分析 PAGEREF _Toc23882 7 HYPERLINK l _Toc28360 2.2.2 純技術(shù)效率與純規(guī)模效率分析 PAGEREF _Toc28360 8 HYPERLINK l _Toc1401 3 實證分析 PAGEREF _Toc1401 9 HYPERLINK l _Toc12057 3.1 決策單元與指標(biāo)體系 PAGEREF _Toc12057 9

9、 HYPERLINK l _Toc15252 3.1.1 決策單元與指標(biāo)體系的選定 PAGEREF _Toc15252 9 HYPERLINK l _Toc17092 3.1.2 樣本數(shù)量的選定 PAGEREF _Toc17092 10 HYPERLINK l _Toc3393 3.2 數(shù)據(jù)處理 PAGEREF _Toc3393 10 HYPERLINK l _Toc7120 4 分析及建議 PAGEREF _Toc7120 12 HYPERLINK l _Toc15231 4.1分析評價 PAGEREF _Toc15231 12 HYPERLINK l _Toc31245 4.1.1整體效率

10、分析 PAGEREF _Toc31245 12 HYPERLINK l _Toc9858 4.1.2純技術(shù)效率分析 PAGEREF _Toc9858 12 HYPERLINK l _Toc26106 4.1.3純規(guī)模效率分析 PAGEREF _Toc26106 12 HYPERLINK l _Toc8572 4.2 結(jié)論和建議 PAGEREF _Toc8572 13 HYPERLINK l _Toc26598 4.2.1結(jié)論 PAGEREF _Toc26598 13 HYPERLINK l _Toc13762 4.2.2建議 PAGEREF _Toc13762 13 HYPERLINK l _

11、Toc1300 參考文獻(xiàn) PAGEREF _Toc1300 14 HYPERLINK l _Toc6878 附錄 程 序 PAGEREF _Toc6878 15中文題目天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)2011屆本科生畢業(yè)論文1 前 言經(jīng)濟的飛速發(fā)展, 競爭的日益加劇使得企業(yè)獲取利潤的空間越來越小。隨著第一、第二利潤源的開拓越來越困難, 物流作為第三利潤源泉, 已經(jīng)成為新的經(jīng)濟熱點。物流行業(yè)的發(fā)展作為制造業(yè)技術(shù)升級和降低成本的重要支撐，對全面提高經(jīng)濟社會運行效率、促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化、推動經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重大戰(zhàn)略意義。物流業(yè)是融合運輸業(yè)、倉儲業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)等的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，是國民經(jīng)濟的

12、重要組成部分，涉及領(lǐng)域廣，吸納就業(yè)人數(shù)多，促進生產(chǎn)、拉動消費作用大，在促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式和增強國民經(jīng)濟競爭力等方面發(fā)揮著重要作用，物流產(chǎn)業(yè)振興事關(guān)整個經(jīng)濟的發(fā)展，因為如果沒有物質(zhì)實體的交換與流動，就不會有增長的極化和擴散效應(yīng)，增長極就不會產(chǎn)生，梯度推移也就不會實現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟的基本運轉(zhuǎn)就會中斷。2009年全球經(jīng)濟受經(jīng)濟危機影響整體呈現(xiàn)衰退態(tài)勢，但是我國物流業(yè)克服了國際金融危機影響，實現(xiàn)了止跌回升的良好發(fā)展態(tài)勢，為國民經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展提供了有力支撐。根據(jù)發(fā)改委資料，2009年全國社會物流總額96.65萬億元，同比增長7.4%，其中一季度下降3.3%，上半年下降0.8%，前三季度由降

13、轉(zhuǎn)升，增長2%，反映出物流需求在經(jīng)濟增長的帶動下，平穩(wěn)回升步伐有所加快。自2005年我國物流業(yè)全面對外開放以來，跨國物流企業(yè)憑借雄厚的資本、先進的物流設(shè)施及豐富的企業(yè)管理經(jīng)驗大舉搶占國內(nèi)物流市場，使得我國本土物流企業(yè)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，如何提高我國物流企業(yè)的效率， 對于加快我國物流業(yè)的發(fā)展， 進而推動整個經(jīng)濟的發(fā)展都具有十分重要的現(xiàn)實意義。物流企業(yè)的績效評價問題實際上是研究物流企業(yè)投入最小化和產(chǎn)出最大化的問題，也就是物流企業(yè)的經(jīng)濟效益和效率問題。目前，我國物流產(chǎn)業(yè)正迅速發(fā)展壯大，部分優(yōu)秀物流企業(yè)已經(jīng)開始進入股票市場，給股票市場注入了活力。我國滬深股市現(xiàn)有物流類上市公司70家，70家

14、物流類公司中包括主營物流業(yè)務(wù)的上市公司以及經(jīng)營物流相關(guān)業(yè)務(wù)的上市公司。港口水運29家，交運物流23家，高速公路18家。主營物流業(yè)務(wù)的上市公司有6家，即新寧物流、鐵龍物流、外運發(fā)展、招商局、中儲股份、中集集團。從各上市公司從事物流活動的內(nèi)容來看，幾乎涵蓋了倉儲、運輸、配送、包裝加工、代理、信息服務(wù)等物流全過程。值得注意的是，介入物流業(yè)的上市公司幾乎都是依靠拓展主業(yè)或在原有主業(yè)的基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)型而來。港口、機場、倉儲、交通運輸類等傳統(tǒng)的流通領(lǐng)域企業(yè)，通過自身主營業(yè)務(wù)的擴展介入物流業(yè)，提供第三方物流服務(wù)，包括鹽田港、上港集團、中海集運、營口港等。對上市公司經(jīng)營效率進行綜合評價的方法很多,如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（D

15、EA）、模糊數(shù)學(xué)、灰色系統(tǒng)理論、理想點法等,均取得了一定的效果。DEA是最典型的非參數(shù)化方法，能同時考慮多投入、多產(chǎn)出的情形,并且對多個同類企業(yè)可以進行橫向的評價比較，對一個企業(yè)也可以縱向作不同年份的DEA分析,能有效地對上市公司的經(jīng)營效率進行度量。相對于其他方法，DEA最大的優(yōu)點就是不需要確定輸入、輸出之間的關(guān)系的顯式表達(dá)，而是利用觀測到的有效樣本數(shù)據(jù)，采用線性規(guī)劃技術(shù)確定系統(tǒng)的有效前沿面，進而得到各決策單元的相對效率等方面的信息。DEA方法排除了很多主觀因素的影響，具有很強的客觀性。因此，國內(nèi)外有很多學(xué)者利用DEA對物流公司進行績效評價，實踐也證明此方法切實可行。2 DEA模型的建立與分析

16、評價2.1 模型的建立2.1.1 方法概論在發(fā)達(dá)國家，物流的績效評價研究起步較早。目前，國內(nèi)對物流績效評價方法的研究主要集中在理論研究，物流績效評價實證研究較少。從物流企業(yè)績效評價的研究手段來看,主要有參數(shù)化方法和非參數(shù)化方法。參數(shù)化方法主要有隨機邊界函數(shù)分析(SFA)、厚邊界函數(shù)法(TFA)和自由分布方法(DFA)等。這些方法原理相似,主要差別是關(guān)于誤差的假設(shè)不同。這些方法的特點是考慮了隨機誤差,但是假設(shè)的邊界函數(shù)具有主觀性,函數(shù)形式準(zhǔn)確性對效率值有相當(dāng)影響。非參數(shù)化方法最典型的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA), DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）是運籌學(xué)、管理學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟學(xué)交叉研究的一個新領(lǐng)域。它是由著名運籌

17、學(xué)家A.Charnes 和W. W.Cooper等人以“相對效率”概念發(fā)展起來的一種嶄新的效率評估方法。DEA是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型評價具有多個輸入和多個輸出的“部門”和“單位”(或稱決策單元，簡記為DMU)間的相對有效性(稱為DEA有效)。根據(jù)對各DMU 觀察的數(shù)據(jù)判斷DMU是否為DEA有效，本質(zhì)上是判斷DMU 是否位于生產(chǎn)可能集的“前沿面”上。使用DEA對DMU 進行效率評價時，可以得到很多在經(jīng)濟學(xué)中具有深刻經(jīng)濟含義和背景的管理信息。DEA評價模型特別適用于具有多個輸入變量和輸出變量的復(fù)雜系統(tǒng)，它對決策單元的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性同時進行評價。2.1.2 運用DEA方法評價企業(yè)物流系統(tǒng)效益的可

18、行性與優(yōu)越性目前, DEA方法已成功地用于軍機的飛行、基地維修保養(yǎng)和城市評價以及銀行、電力、組織、商業(yè)等企業(yè)的相對效率評價，且獲得了較好的效果。DEA方法的運用要求被評價對象間具有可比性，這樣,“相對效率”的概念才能有意義。企業(yè)特別是制造企業(yè)的物流系統(tǒng), 因為具有相同或相似的系統(tǒng)界定、約束、價值準(zhǔn)則和環(huán)境因素，因此，企業(yè)物流系統(tǒng)具有DEA方法所要求的可比性，DEA方法用于企業(yè)物流系統(tǒng)經(jīng)濟效益的評價是可行的。不僅如此, 用DEA方法評價企業(yè)物流系統(tǒng)經(jīng)濟效益還具有如下優(yōu)越性。一、DEA方法能有效地對物流系統(tǒng)經(jīng)濟效益進行評價企業(yè)物流系統(tǒng)是一個多環(huán)節(jié)、多層次的復(fù)雜系統(tǒng),各個輸入和輸出之間存在某些復(fù)雜的

19、關(guān)系，各子系統(tǒng)之間相關(guān)性影響大，整個系統(tǒng)很難統(tǒng)一描述。而運用DEA方法，則避開了對這些交互作用與關(guān)系影響的顯性表示,通過確定“有效前沿面”中被評價對象的相對有效性對其定位，從而對某企業(yè)物流系統(tǒng)經(jīng)濟效益給予有效的評價。另外，企業(yè)物流系統(tǒng)也是一個多目標(biāo)的動態(tài)系統(tǒng),對其經(jīng)濟效益的評價需要從不同的側(cè)面、用不同的指標(biāo)加以描述,而這些指標(biāo)往往不能用同一量綱加以表述。而用DEA方法則無需考慮量綱同一化問題,這樣,對物流系統(tǒng)效益的評價也就更加準(zhǔn)確、有效。二、DEA方法為物流系統(tǒng)經(jīng)濟效益的改善提供明確的改進方向和目標(biāo)運用DEA方法分析企業(yè)物流系統(tǒng)經(jīng)濟效益, 可以確定出各個被評價的物流系統(tǒng)在有效前沿面上的投影,從

20、而得到其在同行業(yè)中在相應(yīng)的物流系統(tǒng)投入情況下所產(chǎn)生的最佳效益,也就是獲得相應(yīng)的時間效益和空間效益，或者是獲得相同的時間效益和空間效益,而這一相應(yīng)的物流系統(tǒng)投入即為該企業(yè)對其物流系統(tǒng)的最小投入，從而給企業(yè)管理者提供改進的目標(biāo)和方向。三、利用DEA方法可以分析出各個被評價對象相對規(guī)模收益的情況企業(yè)物流子系統(tǒng)間普遍存在著“效益背反”現(xiàn)象,即物流系統(tǒng)的若干功能要素之間存在“成本交替損益”的矛盾。也就是說某一功能要素的優(yōu)化和取得利益的同時，必然會引起存在另一個或幾個功能要素的利益損失,反之亦如此。企業(yè)物流系統(tǒng)的這種“效益背反”現(xiàn)象,就使各子系統(tǒng)要求體現(xiàn)某種規(guī)模收益,進而體現(xiàn)在物流系統(tǒng)整體的規(guī)模收益。而利

21、用DEA方法可通過規(guī)模效率來反映出物流系統(tǒng)的規(guī)模收益, 可為決策者改進企業(yè)物流系統(tǒng)提供有價值的參考。四、DEA方法為企業(yè)物流系統(tǒng)評價指標(biāo)體系的正確建立提供反饋信息通過DEA方法可以對物流系統(tǒng)的評價結(jié)果加以統(tǒng)計分析，了解影響企業(yè)物流技術(shù)有效的主要因素，從而便于企業(yè)采取措施，重點突破，提高企業(yè)物流系統(tǒng)經(jīng)濟效益，進而提高整個企業(yè)的經(jīng)濟效益。同時，在統(tǒng)計分析時，通過增減某個指標(biāo)，分析企業(yè)物流系統(tǒng)經(jīng)濟效益的有效性變化，得出評價對象對輸入輸出指標(biāo)的依賴情況，從而分析調(diào)整企業(yè)物流系統(tǒng)經(jīng)濟效益評價分析的指標(biāo)體系2.1.3 模型與模型Seiford和Thrall研究DEA得出DEA模型所評價的效率前沿具有相當(dāng)?shù)?/p>

22、穩(wěn)健性的結(jié)論以及它相對于其他前沿分析更適合于小樣本效率分析的特點,DEA法非常適合物流企業(yè)效率的評價。由于DEA這種特點使其得以廣泛應(yīng)用陳軍飛等選取流通股股數(shù)等作為輸入指標(biāo),每股收益等作為輸出,應(yīng)用模型對15家港口上市公司側(cè)重于成本的相對經(jīng)營效率進行了評價。張寶友和黃祖慶選取職工人數(shù)、主營業(yè)務(wù)成本等作為輸入指標(biāo)，凈利潤和主營業(yè)務(wù)作為輸出指標(biāo)，采用模型和模型研究2008-2010年間中國物流上市公司績效。這種方法可以評價不同量綱指標(biāo),不需要主觀地賦予指標(biāo)的相對權(quán)重,具有較強客觀性。本文試圖構(gòu)建基于財務(wù)指標(biāo)的績效評價指標(biāo)體系，運用DEA方法模型和模型，前者可用于評價決策單元的總體有效性，而后者可用

23、于評價決策單元的純技術(shù)有效性。分析和評價2008-2010年間我國16家上市物流企業(yè)績效，比較港口類和運輸類企業(yè)績效的差異，并提出對策建議。模型是假設(shè)有N個決策單元（本文為上市物流公司），每個決策單元都有m種類型的輸入和s種類型的輸出，這里做如下設(shè)定：第個決策單元對第種類型輸入的投入總量，=第個決策單元對第種輸出類型的產(chǎn)出總量， ， ；。設(shè)投入、產(chǎn)出的權(quán)向量分別為：，則的效率可以表示為： （1）如果對第個DMU進行評價，記為，其投入為，產(chǎn)出為則第個DMU相對效率評價模型為： s.t （2）把式（2）轉(zhuǎn)化成線性規(guī)劃： s.t （3）此線性規(guī)劃的對偶問題為： s.t （4）加入，為松弛變量，為非阿

24、基米德數(shù)（設(shè)定為），則得到模型一。模型一： s.t （5）模型一假設(shè)規(guī)模報酬是固定，即的規(guī)模大小對其效率值是沒有影響的，但由于環(huán)境變化等原因，此假設(shè)顯然不符合實際情況。因此本文在模型一的基礎(chǔ)上加的限制條件既得模型模型二： s.t （6）MATLAB中解線性規(guī)劃問題使用函數(shù)linprog求極小值 本文中DEA模型可由x,f=linprog(f,Aeq,beq, lb,ub)來求解2.2 模型的分析評價2.2.1 總體有效性分析模型成本效率分析成本有效 成本無效 模型規(guī)模有效性分析規(guī)模收益遞增 規(guī)模收益遞減 規(guī)模收益不變 圖1-1 模型分析評價思路令是模型一的最優(yōu)解，則利用DEA判斷決策單元總體有

25、效性的法則： eq oac(,1)若，且，則決策單元為DEA有效,即在N個決策單元組成的經(jīng)濟系統(tǒng)中,在原投入的基礎(chǔ)上所獲得的產(chǎn)出已達(dá)到最優(yōu)； eq oac(,2)若，且，則決策單元為DEA弱有效, 即在這N個決策單元組成的經(jīng)濟系統(tǒng)中, 對原投入減少可保持原產(chǎn)出不變, 或在投入不變的情況下可將產(chǎn)出提高； eq oac(,3)若，則決策單元為DEA無效,即在這N個決策單元組成的經(jīng)濟系統(tǒng)中, 可通過組合將投入降為原投入的比例而保持原產(chǎn)出不減； eq oac(,4)若存在，使，則DEA為規(guī)模收益不變；若，則DEA為規(guī)模收益遞減；若，則DEA為規(guī)模收益遞增。2.2.2 純技術(shù)效率與純規(guī)模效率分析 令是模

26、型二的最優(yōu)解，則有如下結(jié)論： eq oac(,1)若，則決策單元為DEA純技術(shù)有效； eq oac(,2)若，則決策單元為DEA純技術(shù)無效； eq oac(,3)若，且，則決策單元為弱DEA純技術(shù)有效。 根據(jù)DEA理論，決策單元的總體效率，純技術(shù)效率和純規(guī)模效率三者之間存在著如下恒等關(guān)系：，據(jù)此可計算出決策單元的純規(guī)模效率。3 實證分析3.1 決策單元與指標(biāo)體系3.1.1 決策單元與指標(biāo)體系的選定決策單元是指投入一定數(shù)量的生產(chǎn)要素,并有一定數(shù)量產(chǎn)出的物流上市公司。按照2001年中國證監(jiān)會出臺的上市公司分類指引為依據(jù),選擇了在深滬兩地上市的共16家物流企業(yè)為樣本,各物流企業(yè)的名稱以證券交易所為準(zhǔn)

27、。在這16家企業(yè)中, 為了便于比較按其性質(zhì)又分成港口類和運輸類兩類，其中港口類上市公司7家，運輸類上市公司9家。用DEA分析公司總體效率和規(guī)模效率, 就不宜將各公司具體的原材料、產(chǎn)成品產(chǎn)值等作為投入產(chǎn)出指標(biāo),因為各公司由于經(jīng)營范圍不相同，原材料、產(chǎn)成品等也就各不相同。而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的主導(dǎo)原則是:在某一視角下,各DMU有相同的輸入和輸出。我們將公司界定為利用其掌握的資產(chǎn),通過經(jīng)營獲得盈利的同質(zhì)機構(gòu),以此評價其相對率。選擇的投入指標(biāo)主要是涉及企業(yè)資產(chǎn)類的指標(biāo),包括資產(chǎn)總額（）、主營業(yè)務(wù)成本()，具體數(shù)據(jù)見表2-1；產(chǎn)出指標(biāo)主要是涉及企業(yè)獲利能力的指標(biāo), 包括主營業(yè)務(wù)收入()、凈利潤()以及每股收益

28、()，具體數(shù)據(jù)見表2-2。這5項指標(biāo)基本上能反映中國物流上市公司的經(jīng)營績效，各項指標(biāo)數(shù)據(jù)取自于2008-2010年各公司年報。表格2-1 16家上市物流公司投入指標(biāo)分類公司名稱資產(chǎn)總額（萬元）主營成本（萬元）080910080910港口類中遠(yuǎn)航運7124667328221011969457989326170343590中海發(fā)展3002859339295440710171111077726041893084上港集團590812963346996589466896299916464996825招商輪船143467814661091623347147817136328190537深赤灣A515372

29、552787620218815916710673303天津港198496521440852231146817375693260823525連云港239316245590305533658956896286868運輸類中國中期559429210650065602178716931中儲股份795521842751947668151177913141451740186中集集團345578637358385413064414468616974624306576鐵龍物流2649703069883501169949997791144123新寧物流1337340171410356972994615192大秦

30、鐵路6242433829975910014621110995411582192292155廣深鐵路289271929357413060449816006859942917876外運發(fā)展465415537575614206316064199110309362保稅科技346064830610300029561357064453在投入方面：資產(chǎn)總額是指某一經(jīng)濟實體擁有或控制的、能夠帶來經(jīng)濟利益的全部資產(chǎn),反映公司的整體實力；主營業(yè)務(wù)成本直接關(guān)系到企業(yè)的產(chǎn)出效益。在產(chǎn)出方面：公司生產(chǎn)經(jīng)營最終的目的就是盈利。凈利潤是衡量公司效益最頻繁的指標(biāo)；主營業(yè)務(wù)收入是指企業(yè)在從事銷售商品，提供勞務(wù)和讓渡資產(chǎn)使用權(quán)等

31、日常經(jīng)營業(yè)務(wù)過程中所形成的經(jīng)濟利益的總流入，可反映公司盈利能力的大小；每股收益反映了公司的股本擴張能力。表格2-2 16家上市物流公司產(chǎn)出指標(biāo)分類公司名稱主營收入（萬元）凈利潤（萬元）每股收益（元）080910080910080910港口類中遠(yuǎn)航運6644713690154159791448221355033996中海發(fā)展175456389144511398935373001064791716521.580.310.5上港集團17703891617034186551546193337600454176招商輪船318434183472257294

32、12331234312615800.360.100.18深赤灣A1855711418581689236428941886596681.000.650.93天津港107353592325210766869418164326803270.570.380.48連云港981039858312138910177733911051運輸類中國中期1090512152842494157314310.040.020.06中儲股份160713813995911834310154551825827773中集集團46417281981949506634214069095

33、8963001850.530.361.13鐵龍物流1522611566852185532945837148476410.290.370.47新寧物流1415118087246062070263516940.460.370.19大秦鐵路21934222273921408262966281771466810410830.450.480.70廣深鐵路108223511511481258085121182135732155582外運發(fā)展3280182182853391886277922907446110.690.250.49保稅科技11222246298002935285435

34、76340.200.300.433.1.2 樣本數(shù)量的選定關(guān)于評價企業(yè)的樣本數(shù)量問題是由投入和產(chǎn)出變量的數(shù)量所決定的。下列關(guān)系式把分析中設(shè)定評價企業(yè)樣本數(shù)量為K和所考慮的投入種類數(shù)為N與產(chǎn)出種類數(shù)為M聯(lián)系出來，它是基于實證發(fā)現(xiàn)和DEA實踐的經(jīng)驗：K2(N+M )。本文中選取16家上市物流公司為樣本，符合樣本數(shù)量的要求。3.2 數(shù)據(jù)處理根據(jù)所選取的2008-2010年投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)（表2-1、2-2），把數(shù)據(jù)帶入模型一和模型二，使用MATALB進行優(yōu)化求解，計算2008-2010年16家上市物流公司的總體效率，純技術(shù)效率和純規(guī)模效率，由計算純規(guī)模效率,結(jié)果見表2-3表格2-3 模型一、模型二最

35、優(yōu)解、年份200820092010分類公司名稱港口類中遠(yuǎn)航運0.45360.58770.77180.66160.84250.78530.77270.84940.9097中海發(fā)展0.51090.60280.84750.26780.30180.88730.27230.37040.7352上港集團0.98840.99890.98950.28240.49520.57030.27170.32800.8284招商輪船0.52330.57790.90550.41150.45830.89790.47250.67240.7027深赤灣A0.71020.76370.92990.41260.42160.97870.

36、60370.62360.9681天津港0.87140.93790.92910.54410.87860.61930.39530.41770.9464連云港0.56290.62370.90250.31330.37740.83020.54630.65050.8398港口類平均值0.66010.72750.89660.41330.53930.76640.47640.55890.8524運輸類中國中期0.54600.57230.95401.00001.00001.00001.00001.00001.0000中儲股份0.17810.31750.56090.43600.53640.81280.43510.4

37、9320.8822中集集團0.23860.48090.49620.35570.88270.40300.38270.41030.9327鐵龍物流0.60710.69310.87590.32280.66340.48660.66280.69700.9509新寧物流1.00001.00001.00000.85620.98560.86871.00001.00001.0000大秦鐵路0.99560.99820.99740.90160.90650.99461.00001.00001.0000廣深鐵路0.91210.92290.98830.32340.43420.74480.35940.36150.9942外

38、運發(fā)展0.41090.42250.97250.98521.00000.98520.57580.61220.9405保稅科技1.00001.00001.00000.85230.95240.89490.98751.00000.9875運輸類平均值0.65430.71190.87170.67040.81790.81960.71150.73050.9740總體平均值0.65720.71970.88410.54180.67860.79300.59390.64470.91324 分析及建議4.1分析評價4.1.1整體效率分析從表2-3中可以看出,16家上市物流公司2008-2010年總體效率分別為0.65

39、72、0.5418、0.5939，反映出2008年金融危機對整個物流行業(yè)的嚴(yán)重影響，還有改進和提高的余地。從整體來看，運輸類上市公司比港口類上市物流公司的總體效率高，如2009年（0.6704（運輸類）0.4133（港口類），受全球經(jīng)濟危機影響，我國進出口貿(mào)易總額急劇下滑，沿海中小企業(yè)（出口導(dǎo)向型）紛紛破產(chǎn)倒閉，港口類物流企業(yè)受到嚴(yán)重拖累，中海發(fā)展、上港集團、連云港業(yè)績下滑最為嚴(yán)重，其2009年整體效率分別為0.2678、0.2824、0.3133。相對而言，運輸類物流企業(yè)因為國內(nèi)大力開展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和國家4萬億扶持計劃，受經(jīng)濟危機影響較小，主營收入和凈利潤甚至呈逆勢增長。得益于國家的有力應(yīng)對

40、措施，物流企業(yè)經(jīng)歷2008-2009年的嚴(yán)酷考驗之后，正處于快速恢復(fù)狀態(tài)中，大秦鐵路、中國中期、新寧物流等三家企業(yè)的整體效率值為1.0000，說明一些企業(yè)已經(jīng)開始扭虧為盈。造成物流行業(yè)總體效率不高的原因有多方面，除了金融危機這一不可回避的大方向外，還存在著投入結(jié)構(gòu)不夠合理，產(chǎn)出效益不高（如程序結(jié)果顯示，各物流企業(yè)的值明顯過大）等現(xiàn)象。因此，需要對投入結(jié)構(gòu)進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，或者加強投入資源的管理，通過增加產(chǎn)出來提高投入產(chǎn)出效率。4.1.2純技術(shù)效率分析從表2-3的值可以看出，新寧物流20008、2010年度均保持純技術(shù)DEA有效,中國中期、大秦鐵路、保稅科技等也各有年度保持純技術(shù)DEA有效。另從大

41、類上看,2008年運輸類物流企業(yè)的純技術(shù)績效值要略低于港口類的,前者為0.7119,后者為0.7275，而2009年港口類為0.5393,運輸類則為0.8179，二者相差將近30個百分點，2010年兩者的差距仍然達(dá)到18個百分點。從這些數(shù)據(jù)可以看出,中國上市物流企業(yè)（尤其是運輸類）的技術(shù)績效比較穩(wěn)定。4.1.3純規(guī)模效率分析從規(guī)模效率來看，2008年樣本中上市物流公司規(guī)模效率有效的企業(yè)有2家，2009年規(guī)模效率有效的企業(yè)只有中國中期一家，2010年則有中國中期、大秦鐵路、新寧物流三家，港口類物流企業(yè)因受金融危機影響嚴(yán)重，7家樣本公司中沒有一家規(guī)模有效，但相對于純技術(shù)績效較好而言，我國物流企業(yè)的

42、規(guī)?？冃锌桑甓绕骄捣謩e為0.8841、0.7930、0.9132，各公司的規(guī)?？冃е当容^接近，說明我國上市物流企業(yè)都具有一定的規(guī)模優(yōu)勢。4.2 結(jié)論和建議4.2.1結(jié)論研究表明：我國物流上市公司總體效率不高，并且在效率上存在顯著差異；從大類分析, 運輸類與港口類物流公司的總體效率差異逐年擴大，港口類物流公司DEA有效公司的數(shù)量少于運輸類公司；從純技術(shù)有效性分析，我國物流上市企業(yè)的純技術(shù)效率比較穩(wěn)定,但是它們的投入要素組合不盡合理，沒有取得較好的產(chǎn)出效果。從規(guī)模效率分析，我國物流上市企業(yè)的規(guī)模效率較好。由此可見，造成我國物流上市企業(yè)總體效率不高的主要原因是純技術(shù)效率不佳而非規(guī)模效率。4.

43、2.2建議各企業(yè)應(yīng)客觀了解和評價自身物流競爭實力和相對物流效率水平，并與其他實力相當(dāng)?shù)耐瑯I(yè)進行比較分析,衡量自身的綜合物流效率狀況。本文研究發(fā)現(xiàn)造成物流行業(yè)效率低下的原因主要在于純技術(shù)效率，同時，規(guī)模效率也有待提高。針對此點，給出以下建議： 一、提高純技術(shù)效率：首先,要加快企業(yè)物流信息化建設(shè),利用信息技術(shù)來提高業(yè)務(wù)的信息化程度,加快與同行業(yè)的信息聯(lián)系;其次,應(yīng)注重通過技術(shù)改造與更新,進一步提升產(chǎn)品/服務(wù)檔次,中國物流企業(yè)雖然資產(chǎn)總量在不斷增加,但質(zhì)量往往沒有實質(zhì)性的提高,這阻礙了物流企業(yè)效率的持續(xù)改善,因此中國物流企業(yè)在擴大資產(chǎn)規(guī)模時應(yīng)注重技術(shù)改造,注重質(zhì)量的提升;最后,要強化企業(yè)內(nèi)部管理,優(yōu)

44、化管理模式,提高人財物等資源的配置效率,努力降低物流成本。二、提高規(guī)模效率:一方面,要按照國外標(biāo)準(zhǔn)物流企業(yè)的范式增加業(yè)務(wù)范圍。目前中國絕大多數(shù)物流企業(yè)是從傳統(tǒng)運輸公司、倉儲公司轉(zhuǎn)型而來的,只是簡單地提供運輸和倉儲服務(wù),或者僅僅從事貨代業(yè)務(wù),港口類物流企業(yè)有時也并不具備完備的物流職能,所以中國物流企業(yè)應(yīng)該進一步拓展物流功能,注重向流通加工、物流信息服務(wù)、庫存管理、物流成本控制、物流方案設(shè)計、全程物流服務(wù)等增值服務(wù)項目延伸,業(yè)務(wù)范圍的擴大有助于企業(yè)提高利潤及規(guī)模效率;另一方面,提高規(guī)模效率還可通過資產(chǎn)重組來實現(xiàn),可憑借已有的優(yōu)勢,整合優(yōu)質(zhì)資源,實行低成本擴張,迅速搶占市場份額,但是這種規(guī)模擴張要適

45、度,要防止規(guī)模報酬遞減現(xiàn)象的發(fā)生。此外,物流上市公司在拓展業(yè)務(wù)時還應(yīng)考慮區(qū)域經(jīng)濟因素的影響,應(yīng)注重向區(qū)域經(jīng)濟較發(fā)達(dá)地區(qū)(如泛珠江三角洲、長江三角洲)擴張業(yè)務(wù),以更有效地學(xué)習(xí)行業(yè)先進經(jīng)驗,促進效率的改進。參考文獻(xiàn)1 Cullinane K,Song D W,Gray R. A stochastic frontier model of the efficiency of major container terminals in Asia: assessing the influence of administrative and ownership structures.Transportatio

46、n Research Part A,2002,(36):743- 762.2 LiuZ.The comparative performance of public and private enterprises.Journal of Transportation Economics and Policy,1995(September):263- 274.3 Charnes A,Phodes E. Measuring the efficiency of DMU.European Journal of Operational Research, 1978， (2): 429- 444. 4 Mar

47、tinez B E,Diaz A R , Navarro I M, etc. A study of the efficiency of Spanish port authorities using data envelopment analysis.International Journal of Transport Economics,1999,26(2):237- 253.5 匡海波,陳樹文.中國港口生產(chǎn)效率研究與實證.科研管理, 2007, (28) : 170 - 177.6 陳軍飛,嚴(yán)以新.用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對港口水運上市公司經(jīng)營效率的評價.上海海運學(xué)院學(xué)報,2004,25(1): 5

48、1- 55.7 張寶友,黃祖慶.我國物流上市公司的績效評價J.統(tǒng)計與決策，2007,（4），83- 85.8 馬軍.中國物流年鑒2010.北京:中國物資出版社,2010.9 魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析.北京：科學(xué)出版社，2004.10 汪旭輝，徐健.基于超效率CCR-DEA模型的我國物流上市公司效率評價:（學(xué)士學(xué)位論文）. 遼寧:東北財經(jīng)大學(xué),2009.11 匡海波, 中國港口效率測度研究D . 大連: 大連理工大學(xué), 2007.12 吳文江.技術(shù)有效的決策單元與DEA 有效性:(學(xué)士學(xué)位論文).北京：北京工業(yè)大學(xué)，2005.13 范春梅,辛若朋.物流績效評價研究現(xiàn)狀綜述.理論探討，2004,(9）

49、.14 東方財富網(wǎng).2008-2010年物流上市公司財務(wù)數(shù)據(jù). HYPERLINK .附錄 程 序模型一function x1,k=f(x1,x2,y1,y2,y3)f=1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1e-6 -1e-6 -1e-6 -1e-6 -1e-6 ;Aeq=-x1 代入數(shù)據(jù) 1 0 0 0 0 -x2 代入數(shù)據(jù) 0 1 0 0 0 0 代入數(shù)據(jù) 0 0 -1 0 0 0 代入數(shù)據(jù) 0 0 0 -1 00 代入數(shù)據(jù) 0 0 0 0 -1 ;beq=0;0;-y1;-y2;-y3;lb=0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0

50、;0;0;0;0;0;0;ub=1;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;x,fval=linprog(f,Aeq,beq,lb,ub);k=fval;x1=x;x=代入數(shù)據(jù) 代入數(shù)據(jù);y=代入數(shù)據(jù)代入數(shù)據(jù)代入數(shù)據(jù);for i=1:16 x1=x(1,i); x2=x(2,i); y1=y(1,i); y2=y(2,i); y3=y(3,i); p(i,:),k(i)=f(x1,x2,y1,y2,y3); endkp模型二function x1,k=f(x1,x2,

51、y1,y2,y3)f=1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -1e-6 -1e-6 -1e-6 -1e-6 -1e-6 ;Aeq=-x1 代入數(shù)據(jù) 1 0 0 0 0 -x2 代入數(shù)據(jù) 0 1 0 0 0 0 代入數(shù)據(jù) 0 0 -1 0 0 0 代入數(shù)據(jù) 0 0 0 -1 00 代入數(shù)據(jù) 0 0 0 0 -1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0;beq=0;0;-y1;-y2;-y3;1;lb=0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;ub=1;Inf;Inf;Inf

52、;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;Inf;x,fval=linprog(f,Aeq,beq,lb,ub);k=fval;x1=x;x=代入數(shù)據(jù) 代入數(shù)據(jù);y=代入數(shù)據(jù)代入數(shù)據(jù)代入數(shù)據(jù);for i=1:16 x1=x(1,i); x2=x(2,i); y1=y(1,i); y2=y(2,i); y3=y(3,i); p(i,:),k(i)=f(x1,x2,y1,y2,y3); endkp附錄資料：不需要的可以自行刪除Pascal/C/C+語句對比（補充版）一、Hello world 先看三種語

53、言的樣例：Pascalbegin writeln(Hello world);end.C#include int main() printf(Hello world!n); return 0;C+#include using namespace std;int main()cout Hello world! endl; return 0; 從這三個程序可以看到一些最基本的東西。在Pascal中的begin和end，在C/C+里就是；Pascal主程序沒有返回值，而C/C+返回0（好像在C中可以為NULL）。在C/C+中，main函數(shù)以前的是頭文件，樣例中C為stdio.h，C+除了iostrea

54、m還有第二行的using namespace std，這個是打開命名空間的，NOIP不會考這個，可以不管，只要知道就行了。 此外說明 注釋單行用/，段落的話Pascal為，C/C+為/* */。* 常用頭文件（模板）#include #include #include #include #include #include using namespace std;int main() system(“pause”);return 0;二、數(shù)據(jù)類型及定義 這里只列出常用的類型。1、整型PascalC/C+范圍shortint-128 127integershort-32768 32767longi

55、ntInt -2147483648 2147483647int64long long-9223372036854775808 9223372036854775807byte-0 255wordunsigned short0 65535longwordunsigned int0 4294967295qwordunsigned long long0 18446744073709551615 * 當(dāng)對long long 變量賦值時，后要加LLLong long x=6327844632743269843LL* 如果位移 x2LL* Linux: printf(“%lldn”,x);* Windows

56、: printf(“%I64dn”,x);2、實型PascalC/C+范圍realfloat2.9E-39 1.7E38single-1.5E-45 3.4E38doubledouble5.0E-324 1.7E3083、字符即字符串 字符在三種語言中都為char，C里沒有字符串，只有用字符數(shù)組來代替字符串，Pascal和C+均為string。Pascal中字符串長度有限制，為255，C+則沒有。 字符串和字符在Pascal中均用單引號注明，在C/C+中字符用單引號，字符串用雙引號。4、布爾類型 Pascal 中為 boolean，C/C+ 為 bool。值均為True 或 False。C/C

57、+中除0外bool都為真。5、定義 常量的定義均為 const，只是在C/C+中必須要注明常量的類型。在C/C+中還可以用宏來定義常量，此時不注明類型。PascalC/C+const a = 60; b = -a + 30; d = ;const int a = 60;const int b = - a + 30;const string d = “”;define MAXN 501 /這個是宏 * 宏定義其實就是直接在程序相應(yīng)的位置替換： #define randomize srand(unsigned time(NULL) #define wait for(int w=0;w a;cout

58、 a;cout a endl;特別說明C+中cin一個字符的話會自動跳過空格和回車，Pascal和C則會讀入空格和回車。在Pascal中writeln(a:n:m) 表示在n個字符寬的輸出域上輸出a保留m位小數(shù)。例如：pascal write(a:6) c/c+ printf(“%6d”,a) Pascal write(a:6:2) c/c+ printf(“%6.2f”,a) C+ 如果用 cout ? (繁瑣！) 需要加頭文件 #inlude cout setprecision(2)a; /作用永久 cout setw(6)a; /作用臨時 以下三個進制設(shè)定都是永久作用： cout dec

59、a; 相當(dāng) printf(“%d”,a); /十進制 cout hexa; 相當(dāng) printf(“%X”,a); /十六進制 cout octa; 相當(dāng) printf(“%o”,a); /八進制例如：cout 12hex12oct1212endl;輸出：12c1414 C 的輸入輸出里面的字符串中%表示變量，%后面的字目表示變量類型。下面是類型表：%hd1個short型整數(shù)%d1個int型整數(shù)%u1個unsigned int型整數(shù)%I64d1個long long型整數(shù)%c1個字符%s1個C字符串%f1個float型實數(shù)%lf1個double型實數(shù)%10.4f輸出1個總寬度為10,保留4位小數(shù)的

60、實數(shù) 文件輸入輸出：Pascalassign(input, test.in);assign(output, test.out);reset(input);rewrite(output);read(a, b);writeln(a, b);close(input);close(output);CFILE *fin = fopen(“test.in”, “r”);FILE *fout = fopen(“test.out”, “w”);fscanf(fin, “%d%d”, &a, &b);fprintf(fout, “%d%d”, a, b);fclose(fin); fclose(fout);C+