大數(shù)據(jù)在智慧農業(yè)中的應用_第1頁
大數(shù)據(jù)在智慧農業(yè)中的應用_第2頁
大數(shù)據(jù)在智慧農業(yè)中的應用_第3頁
大數(shù)據(jù)在智慧農業(yè)中的應用_第4頁
大數(shù)據(jù)在智慧農業(yè)中的應用_第5頁
已閱讀5頁,還剩5頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、大數(shù)據(jù)在智慧農業(yè)中的應用托普云農致力于中國農業(yè)信息化的發(fā)展!大數(shù)據(jù)在智慧農業(yè)中的應用一、大數(shù)據(jù)簡介概述:近年來,農業(yè)大數(shù)據(jù)的研究和應用引起社會各界及國家的密切關注。不可 否認,互聯(lián)網的滲透開始顛覆傳統(tǒng)的農業(yè)模式,傳感器、物聯(lián)網、云計算、大 數(shù)據(jù)不但顛覆了傳統(tǒng)的手工勞作方式,也打破了粗放式的傳統(tǒng)生產模式,轉而 邁向集約化、精準化、智能化、數(shù)據(jù)化。目前的物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等技術已經涉 及到耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產品加工、銷售、畜牧 業(yè)生產等各環(huán)節(jié),可以實現(xiàn)對作物種植、培育、成熟和銷售等環(huán)節(jié)的管理。在市場經濟下滑的大環(huán)境下,市場競爭激烈、農產品銷售困難的情況下,農業(yè)大數(shù)據(jù)越來越重要

2、。在整體解決方案中,通過采用物聯(lián)網傳感器技術采集 作物的數(shù)據(jù)信息,并將數(shù)據(jù)反饋至云平臺中,滲透到農業(yè)生產經營的各環(huán)節(jié), 為管理決策提供依據(jù)。那么,我們首先就來搞懂農業(yè)大數(shù)據(jù)是什么 ?農業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術和方法在農業(yè)的實踐。農業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到 耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環(huán)節(jié),是跨行業(yè)、跨專業(yè)、 跨業(yè)務的數(shù)據(jù)分析與挖掘,以及數(shù)據(jù)可視化。結合農業(yè)本身特點以及農業(yè)全產業(yè)鏈切分方式,農業(yè)大數(shù)據(jù)可以分為四類: 農業(yè)環(huán)境與資源大數(shù)據(jù)、農業(yè)生產大數(shù)據(jù)、農業(yè)市場和農業(yè)管理大數(shù)據(jù),基本 囊括從產到銷全過程。農業(yè)大數(shù)據(jù)由結構化數(shù)據(jù)和非結構化構成,包括土地信 息數(shù)據(jù),如土地位置、地塊面積、海拔

3、高度等 ; 環(huán)境信息數(shù)據(jù),如氣象數(shù)據(jù),土托普云農致力于中國農業(yè)信息化的發(fā)展!壤水分數(shù)據(jù),溫濕度數(shù)據(jù)等等 ; 作物信息數(shù)據(jù),如作物長勢數(shù)據(jù),病蟲害數(shù)據(jù)等 隨著農業(yè)的發(fā)展建設和物聯(lián)網的應用,農業(yè)大數(shù)據(jù)的應用也越來越廣泛,發(fā)展 農業(yè)大數(shù)據(jù)迎來重大機遇。那么,接下來我們就來解析農業(yè)大數(shù)據(jù)用在哪里 ?從農業(yè)市場需求來看,農業(yè)大數(shù)據(jù)可以用于指導農事生產、預測農產品市 場需求,輔助農業(yè)決策,以此達到規(guī)避風險、增產增收、管理透明等預期目標。從農業(yè)生產環(huán)節(jié)來看,農業(yè)大數(shù)據(jù)可以利用傳感器采集氣候、土壤大數(shù)據(jù), 提供農戶最佳化的栽種管理決策,協(xié)助農民有效管理其農地,并讓農民從每一 顆種子中提取最高的價值,降低農業(yè)成

4、本。從來農業(yè)整體走向來看,通過分析實時環(huán)境數(shù)據(jù),可以得到農作物當前的 長勢、地塊信息等 ; 通過算法模型可以預測未來環(huán)境趨勢走向,可以得到精確的 未來氣候走向、病蟲害趨勢等 ; 通過分析環(huán)境數(shù)據(jù)整體走向,可以得到精確種植 建議、管理指導。運用農業(yè)大數(shù)據(jù)具體能為農業(yè)帶來什么好處 ?面托普云農來為大家解析下: 托普云農致力于中國農業(yè)信息化的發(fā)展!精準生產預測市場需求我們經常會看到或聽到農戶農產品滯銷,瓜果蔬菜賤賣或爛在地里的新聞, 其實原因歸咎于市場供需問題。同時,也會出現(xiàn)出現(xiàn)“蒜你狠” “姜你軍”“豆 你玩”的供小于求的情況。其實如果能把農業(yè)生產過程中的數(shù)據(jù)匯總起來,要 想合理生產實現(xiàn)“供需平衡

5、”并非難事。比如說,今年安徽某農場葡萄產量高,在當?shù)氐氖袌鲂枨罅繀s很小。通過 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集發(fā)現(xiàn)山東某地葡萄的市場需求高,那么農場管理人就可以盡早 聯(lián)系山東地區(qū)的銷貨商,將葡萄售往山東地區(qū)。并且,農場主可以提前通過大 數(shù)據(jù)平臺采集的消費者需求報告,進行市場分析,提前規(guī)劃生產,降低生產風 險,幫助農戶在農事方面做出更明智的決策。自動化生產農業(yè)環(huán)境監(jiān)測通過農業(yè)大數(shù)據(jù),可以通過傳感器對農作物的生產環(huán)境進行檢測從而感知 農作物的生產。通過采集農作物生長環(huán)境中的各項指數(shù)數(shù)據(jù),再把這些采集的 數(shù)據(jù)放到本地化的或云端的數(shù)據(jù)中心,從而對農業(yè)生產的歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)控 數(shù)據(jù)進行分析,提高對作物種植面積、生產進度、

6、農產品產量、天氣情況,氣 溫條件,災害強度,土壤濕度的關聯(lián)監(jiān)測能力。托普云農致力于中國農業(yè)信息化的發(fā)展!比如系統(tǒng)監(jiān)測一號大棚的土豆土壤濕度不足,那么就可以及時填充土壤濕度, 比如監(jiān)測三號大棚的辣椒色澤淺,那么就可以通過數(shù)據(jù)分析出原因,如果是缺 乏養(yǎng)分那就需要及時的施肥。試想如果在作物的生長過程中,氣候災害可以得 到規(guī)避及科學有效防治措施,種植方法可以得到有效指導,那么隨之而來的將 會是產量的穩(wěn)產甚至提高,從源頭上提高農業(yè)生產效率。供應鏈追蹤實現(xiàn)農產品可追溯食品安全是當下國人持續(xù)關注的焦點,在美國,每年約有 7,600 萬人患上 食源性疾病,導致 5,000 例死亡。在發(fā)達國家, 40%的食物被

7、丟棄,包括 10%到 15%的農產品。隨著農產品供應鏈的延長以及不良商家的投機倒把,追蹤和監(jiān)督農產品變得越來越重要利用農業(yè)大數(shù)據(jù)技術平臺,可以實現(xiàn)從田間到餐桌每一個過程的追蹤大數(shù)據(jù)正在被用來改善各個環(huán)節(jié),農產品生產商、供應商和運輸者使用物聯(lián)網 傳感器技術、掃描設備和分析工具來監(jiān)控收集供應鏈的相關數(shù)據(jù)。比如生產和 運輸過程當中的農產品的品質可以通過帶有 GPS功能的傳感器進行實時監(jiān)控, 有助于預防食源性疾病和減少供應鏈浪費。同時,農業(yè)“大數(shù)據(jù)”有助于開展農產品監(jiān)測預警,通過深入挖掘并有效 整合散落在全國各農業(yè)產區(qū)的農產品生產和流通數(shù)據(jù),進行專業(yè)分析解讀,為 農產品生產和流通提供高效優(yōu)質的信息服務

8、,以提高農業(yè)資源利用率和流通效 率,從源頭上保障食品安全。智慧化農業(yè)拉動農業(yè)產業(yè)鏈運用地面觀測、傳感器和 GPRS信息技術等,加強農業(yè)生產環(huán)境、生產設施 和動植物本體感知數(shù)據(jù)的采集、匯聚和關聯(lián)分析,完善農業(yè)生產進度智能監(jiān)測 體系,加強農業(yè)數(shù)據(jù)實時監(jiān)測與分析,提高農業(yè)生產管理、指揮調度等數(shù)據(jù)支 撐能力。同時,推進農業(yè)大數(shù)據(jù)技術在種植、畜牧和漁業(yè)等關聯(lián)產業(yè)生產中的 應用,拉動農業(yè)產業(yè)整體內需,從農業(yè)生產,到農業(yè)市場、農產品管理,農業(yè) 大數(shù)據(jù)將會大幅提高農業(yè)整條產業(yè)鏈的效率。通過農業(yè)大數(shù)據(jù)的利用,實行產加銷一體化,將農業(yè)生產資料供應,農產 品生產、加工、儲運、銷售等環(huán)節(jié)鏈接成一個有機整體,并對其中人

9、、財、物、 信息、技術等要素的流動進行組織、協(xié)調和控制,以期獲得農產品價值增值。 打造農業(yè)產業(yè)鏈條,不但有利于增強農業(yè)企業(yè)的競爭能力,增加農民收入和產托普云農致力于中國農業(yè)信息化的發(fā)展!業(yè)結構調整,而且有助于農產品的標準化生產和產品質量安全追溯制度的實行農業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展方向1、農業(yè)大數(shù)據(jù)普及范圍的擴大。在中國,生產環(huán)節(jié)農業(yè)大數(shù)據(jù)應用前提應 是偏于集約化管理的土地經營,生產決策的指導更多的是對面而很難做到對獨 立的點。我國是農業(yè)大國,我國農業(yè)環(huán)境分布差異由南到北因地制宜,集約化 農業(yè)目前集中在東北、新疆、河南、江蘇等農業(yè)大省。由具備集約化、大規(guī)模 特征農業(yè)生產經營主體或政府示范為核心,逐步推廣農業(yè)

10、大數(shù)據(jù)生產指導。2、農業(yè)大數(shù)據(jù)基礎設施逐漸完善。農業(yè)大數(shù)據(jù)的應用離不開源頭數(shù)據(jù)的采 集,涉及對數(shù)據(jù)信息量、數(shù)據(jù)精度等一系列基本要求,結合物聯(lián)網、農業(yè)數(shù)據(jù) 云平臺、衛(wèi)星遙感平臺等,逐漸完善農業(yè)大數(shù)據(jù)基礎設施建設。3、農業(yè)大數(shù)據(jù)技術日臻完善。農業(yè)大數(shù)據(jù)技術普及,除了數(shù)據(jù)獲取基礎設 施的完善,還需對數(shù)據(jù)分析、挖掘的方法有進一步提升。加強數(shù)據(jù)挖掘、關聯(lián) 分析、知識發(fā)現(xiàn)等大數(shù)據(jù)技術在農業(yè)中的應用。我國農業(yè)數(shù)據(jù)歷史長、數(shù)量大、類型多,但長期存在底數(shù)不清、核心數(shù)據(jù) 缺失、數(shù)據(jù)質量不高、共享開放不足、開發(fā)利用不夠等問題,無法滿足農業(yè)發(fā) 隨著移動互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等新一代信息技術的快速發(fā)展,各 種類

11、型的海量數(shù)據(jù)快速形成,為解決我國農業(yè)農村大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的困難和問 題提供了有效途徑。舉例來說,托普云農研發(fā)的智慧信息云平臺,從物聯(lián)網及 云端運算之應用出發(fā),采集農業(yè)農產品生產及銷售環(huán)節(jié)中產品,營銷、客戶、 訂單等數(shù)據(jù)信息建立模型,將各數(shù)據(jù)單元綜合到一個平臺上進行處理分析,提托普云農致力于中國農業(yè)信息化的發(fā)展! 供最適的農業(yè)解決方案,一方面提高農產品的品質和產量,降低生產成本 ; 另一 方面則可以合理進行農業(yè)資源配置,進而有效地進行精準生產。浙江托普云農科技股份有限公司? 智慧農業(yè)綜合解決方案服務商!浙江托普云農科技股份有限公司潛心 12 年 致力于中國農業(yè)信息化的發(fā)展, 是以農業(yè)信息化 為核心,智能硬件為基礎,系統(tǒng)平臺可集成,服 務網絡覆蓋全國的農業(yè)信息化綜合解決方案服 務商,創(chuàng)新地將物聯(lián)網、 云計算等信息技術運用 在了農業(yè)領域,助推我國農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。托普云農智慧農業(yè)整體解決方案在政府職 能端和產業(yè)應用端統(tǒng)籌規(guī)劃,合理布局。以省、 市、縣作為基點,建立智慧農業(yè)綜合服務平臺, 大田、水產、養(yǎng)殖、設施農業(yè)等監(jiān)控系統(tǒng),為三 農問題建立了一套完善的技術解決方案。 擁有頂托普云農致力于中國農業(yè)信息化的發(fā)展!層設計 - 方案制定 - 實施應用 - 技術支撐全套服務 的豐富經驗。目前已在全國上千家農業(yè)示范基地 落地應用,上萬套監(jiān)測設備穩(wěn)定運行中。迄今已榮獲

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論