在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)擁有者的商業(yè)模式有哪些

1、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)擁有者的商業(yè)模式有哪些？在大數(shù)據(jù)成為趨勢，成為戰(zhàn)略的今天，如何最大限度發(fā)揮大數(shù) 據(jù)的價值成為人們思考的問題。無論是對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商 還是數(shù)量眾多的初創(chuàng)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)顯得尤為重要。誰最先 一步找到密碼，誰就能夠搶占市場，贏得發(fā)展。在探索大數(shù)據(jù)商業(yè)模 式的同時，大數(shù)據(jù)正加速在各行各業(yè)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)不僅為人們的購 物、出行、交友提供了幫助，甚至還在高考這樣重要的事件中發(fā)揮作 用。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具有無污染、生態(tài)友好、低投入高附加值特點，對于我國 轉(zhuǎn)變過去資源因素型經(jīng)濟增長方式、推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃、實現(xiàn) 制造業(yè)30年發(fā)展目標有戰(zhàn)略意義。前幾年，國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)討論較多、

2、 落地較少，商業(yè)模式處于初探期，行業(yè)處于兩種極端：一種是過熱的 浮躁帶來了一定的泡沫和產(chǎn)業(yè)風險；一種是懷疑大數(shù)據(jù)只是炒作，依 然堅持傳統(tǒng)管理理念、經(jīng)營模式。但是進入2015年之后，大數(shù)據(jù)產(chǎn) 業(yè)告別了泡沫，進入更務(wù)實的發(fā)展階段，從產(chǎn)業(yè)萌芽期進入了成長期。 當前，如何將大數(shù)據(jù)變現(xiàn)成為業(yè)界探索的重要方向。B2B大數(shù)據(jù)交易所國外均有企業(yè)在推動大數(shù)據(jù)交易。目前，我國正在探索“隊”性質(zhì)的B2B大數(shù)據(jù)交易所模式。2014年2月20日，國首個面向數(shù)據(jù)交易的產(chǎn)業(yè)組織一中關(guān)村大數(shù)據(jù) 交易產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立，同日，中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺啟動，定位大 數(shù)據(jù)的交易服務(wù)平臺。2015年4月15日，大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運 營并

3、完成首批大數(shù)據(jù)交易。大數(shù)據(jù)交易所完成的首批數(shù)據(jù)交易賣方為 市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司、省數(shù)字研究院，買方為京東云平臺、中 金數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司。2015年5月26日，在2015國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè) 博覽會暨全球大數(shù)據(jù)時代峰會上，大數(shù)據(jù)交易所推出2015年中國 大數(shù)據(jù)交易白皮書和大數(shù)據(jù)交易所702公約，為大數(shù)據(jù)交易所 的性質(zhì)、目的、交易標的、信息隱私保護等指明了方向，奠定了大數(shù) 據(jù)金礦變現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。咨詢研究報告國咨詢報告的數(shù)據(jù)大多來源于統(tǒng)計局等各部委的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，由專業(yè)的 研究員對數(shù)據(jù)加以分析、挖掘，找出各行業(yè)的定量特點進而得出定性 結(jié)論，常見于“市場調(diào)研分析及發(fā)展咨詢報告”，如“20152020年中 國

4、通信設(shè)備行業(yè)市場調(diào)研分析及發(fā)展咨詢報告”、“ 20152020年中 國手機行業(yè)銷售狀況分析及發(fā)展策略”、“2015年光纖市場分析報告” 等，這些咨詢報告面向社會銷售，其實就是O2O的大數(shù)據(jù)交易模式。 各行各業(yè)的分析報告為行業(yè)的大量企業(yè)提供了智力成果、企業(yè)運營和 市場營銷的數(shù)據(jù)參考，有利于市場優(yōu)化供應(yīng)鏈，避免產(chǎn)能過剩，維持 市場穩(wěn)定。這些都是以統(tǒng)計部門的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) 的專業(yè)研究，這就是傳統(tǒng)的一對多的行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式。數(shù)據(jù)挖掘云計算軟件云計算的出現(xiàn)為中小企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)提供了廉價的解決方案，SaaS 模式是云計算的最大魅力所在。云計算服務(wù)中SaaS軟件可以提供數(shù) 據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清

5、洗的第三方軟件和插件。業(yè)曾有專家指出，大數(shù)據(jù)二海量數(shù)據(jù)+分析軟件+挖掘過程，通過強大 的各有千秋的分析軟件來提供多樣性的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)就是其盈利模 式。國已經(jīng)有大數(shù)據(jù)公司開發(fā)了這些架構(gòu)在云端的大數(shù)據(jù)分析軟件： 它集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能于一體，用戶只需要將數(shù)據(jù)導入 該平臺，就可以利用該平臺提供的豐富算法和模型，進行數(shù)據(jù)處理、 基礎(chǔ)統(tǒng)計、高級統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)制圖和結(jié)果輸出等。數(shù)據(jù)由系 統(tǒng)統(tǒng)一進行管理，能夠區(qū)分私有和公有數(shù)據(jù)，可以保證私有數(shù)據(jù)只供 持有者使用，同時支持多樣數(shù)據(jù)源接入，適合分析各行各業(yè)的數(shù)據(jù)， 易學好用、操作界面簡易直觀，普通用戶稍做了解即可使用，同時也 適合高端用戶自己建模

6、進行二次開發(fā)。大數(shù)據(jù)咨詢分析服務(wù)機構(gòu)及企業(yè)規(guī)模越大其擁有的數(shù)據(jù)量就越大，但是很少有企業(yè)像大型 互聯(lián)網(wǎng)公司那樣有自己的大數(shù)據(jù)分析團隊，因此必然存在一些專業(yè)型 的大數(shù)據(jù)咨詢公司，這些公司提供基于管理咨詢的大數(shù)據(jù)建模、大數(shù) 據(jù)分析、商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、市場營銷策劃等，有了大數(shù)據(jù)作為依據(jù)，咨 詢公司的結(jié)論和咨詢成果更加有說服力，這也是傳統(tǒng)咨詢公司的轉(zhuǎn)型 方向。比如某國外大型IT研究與顧問咨詢公司的副總裁在公開場合 曾表示，大數(shù)據(jù)能使農(nóng)業(yè)節(jié)省60%的投入，同時增加80%的產(chǎn)出。該 公司能做出這樣的論斷當然是基于其對農(nóng)業(yè)、天氣、土壤等數(shù)據(jù)的日 積月累以及其建模分析能力。政府決策咨詢智庫黨的十八屆三中全會通過的中

7、共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問 題的決定明確提出，加強中國特色新型智庫建設(shè)，建立健全決策咨 詢制度。這是中共中央文件首次提出“智庫”概念。近幾年，一批以建設(shè)現(xiàn)代化智庫為導向、以服務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略為目標的智 庫迅速成立，中國智庫數(shù)量從2008年的全球第12位躍居當前第2 位。大數(shù)據(jù)是智庫的核心，沒有了數(shù)據(jù)，智庫的預(yù)測和分析將為無源 之水。在海量信息甚至泛濫的情況下，智庫要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數(shù)據(jù)分析。研究認為，93%的行為是可以預(yù)測的，如果將事件數(shù)字化、公式化、 模型化，其實多么復(fù)雜的事件都是有其可以預(yù)知的規(guī)律可循，事態(tài)的 發(fā)展走向是極易被預(yù)測的?？梢姡髷?shù)據(jù)的應(yīng)用將不斷提高政府的

8、決 策效率和決策科學性。自有平臺大數(shù)據(jù)分析隨著大數(shù)據(jù)的價值被各行各業(yè)逐漸認可，擁有廣大客戶群的大中型企 業(yè)也開始開發(fā)、建設(shè)自有平臺來分析大數(shù)據(jù)，并嵌入到企業(yè)部的ERP 系統(tǒng)信息流，由數(shù)據(jù)來引導企業(yè)部決策、運營、現(xiàn)金流管理、市場開 拓等，起到了企業(yè)部價值鏈增值的作用。在分析1.0時代，數(shù)據(jù)倉庫被視作分析的基礎(chǔ)。2.0時代，公司主要 依靠Hadoop集群和NoSQL數(shù)據(jù)庫。3.0時代的新型“敏捷”分析方法 和機器學習技術(shù)正在以更快的速度來提供分析結(jié)果。更多的企業(yè)將在 其戰(zhàn)略部門設(shè)置首席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結(jié)構(gòu)豐富、 營銷經(jīng)驗豐富的人員進行各種類型數(shù)據(jù)的混合分析。大數(shù)據(jù)投資工具 證券市場

9、行為、各類指數(shù)與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關(guān) 系。2002年諾貝爾經(jīng)濟學獎授予了行為經(jīng)濟學家卡尼曼和實驗經(jīng)濟 學家史密斯，行為經(jīng)濟學開始被主流經(jīng)濟學所接受，行為金融理論將 心理學尤其是行為科學理論融入金融中?，F(xiàn)實生活中擁有大量用戶數(shù) 據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司將其論壇、博客、新聞報道、文章、網(wǎng)民用戶情緒、 投資行為與股票行情對接，研究的是互聯(lián)網(wǎng)的行為數(shù)據(jù)，關(guān)注熱點及 市場情緒，動態(tài)調(diào)整投資組合，開發(fā)出大數(shù)據(jù)投資工具，比如大數(shù)據(jù) 類基金等。這些投資工具直接將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為投資理財產(chǎn)品。定向采購線上交易平臺數(shù)據(jù)分析結(jié)果很多時候是其他行業(yè)的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，國目前對實體經(jīng)濟的 電子商務(wù)化已經(jīng)做到了 B2C、C2C

10、、B2B等，甚至目前。2。也越來越 流行，但是對于數(shù)據(jù)這種虛擬商品而言，目前還沒有具體的線上交易 平臺。比如服裝制造企業(yè)針對某個省份的市場，需要該市場客戶的身 高、體重的中位數(shù)和平均數(shù)數(shù)據(jù)，那么醫(yī)院體檢部門、專業(yè)體檢機構(gòu) 就是這些數(shù)據(jù)的供給方。通過獲取這些數(shù)據(jù)，服裝企業(yè)將可以開展精 細化生產(chǎn)，以更低的成本生產(chǎn)出貼合市場需求的服裝。假想一下，如 果有這樣一個“大數(shù)據(jù)定向采購平臺”，就像淘寶購物一樣，可以發(fā)起 買方需求，也可以推出賣方產(chǎn)品，通過這樣的模式，外加第三方支付 平臺，“數(shù)據(jù)分析結(jié)論”這種商品就會悄然而生，這種商品不占用物流 資源、不污染環(huán)境、快速響應(yīng)，但是卻有供和嚅”雙方巨大的市場。 而

11、且通過這種平臺可以保障基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全，大數(shù)據(jù)定向采購服務(wù)平臺 交易的不是底層的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而是通過清洗建模出來的數(shù)據(jù)結(jié)果。所 有賣方、買方都要實名認證，建立誠信檔案機制并與信用體系打通。非營利性數(shù)據(jù)征信評價機構(gòu)在將公民信息保護納入刑法圍之前，公民個人信息經(jīng)常被明碼標價公 開出售，并且形成了一個“灰色產(chǎn)業(yè)”。為此，2009年2月28日通過的 刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民個人信息罪，非法獲 取公民個人信息罪。該法條中特指機關(guān)或者金融、電信、交通、教育、 醫(yī)療等單位的工作人員，不得將公民個人信息出售或非法提供給他 人。而公民的信息在各種考試中介機構(gòu)、房產(chǎn)中介、釣魚、論壇依然 在出售，詐騙、

12、騷擾、推銷在增加運營商話務(wù)量的同時也在破壞整個 社會的信用體系和公民的安全感。雖然數(shù)據(jù)交易之前是交易所規(guī)定的經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗的數(shù)據(jù)，但是交易所 員工從本質(zhì)上是無法監(jiān)控全國海量的數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)清洗只是對不符合 格式要求的數(shù)據(jù)進行清洗，主要有不完整的數(shù)據(jù)、錯誤的數(shù)據(jù)、重復(fù) 的數(shù)據(jù)三大類。因此，建立非營利性數(shù)據(jù)征信評價機構(gòu)是非常有必要 的，將數(shù)據(jù)征信納入企業(yè)及個人征信系統(tǒng)，作為全國征信系統(tǒng)的一部 分，避免黑市交易變成市場的正常行為。除了征信評價機構(gòu)之外，未來公共安全部門也許會成立數(shù)據(jù)安全局， 納入網(wǎng)絡(luò)警察疇，重點打擊將侵犯企業(yè)商業(yè)秘密、公民隱私的基礎(chǔ)數(shù) 據(jù)進行數(shù)據(jù)販賣的行為。結(jié)語：大數(shù)據(jù)已經(jīng)從論壇串場、浮

13、躁的觀點逐步走向治理體系建設(shè)、營銷管 理、生產(chǎn)管理、證券市場等方面，其商業(yè)模式也多種多樣。市場經(jīng)驗 表明，存在買賣就存在商品經(jīng)濟，具體哪種商業(yè)模式占主流將由市場 決定。而最終的事實將證明，大數(shù)據(jù)交易商品經(jīng)濟必然成為“互聯(lián)網(wǎng)+” 的重要組成部分。大數(shù)據(jù)時代：現(xiàn)在我們討論了“大數(shù)據(jù)”是什么，也已明確了它是一種 有著真正未來的趨勢，那接下來我們需要探討的是，大數(shù)據(jù)的意義在 哪里。大數(shù)據(jù)能干什么？能帶來什么價值？要考量大數(shù)據(jù)的價值， 必須先了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的環(huán)境。首先必須說明，“大數(shù)據(jù)”雖然在這一 兩年來因為互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而變得異?；鸨?但它并不是一 個新鮮玩意兒，追尋其歷史，我們會發(fā)現(xiàn)在物理學

14、、生物學、環(huán)境生 態(tài)學等領(lǐng)域以及軍事、金融、社會管理等行業(yè)都能找到它的足跡，“大 數(shù)據(jù)”的存在已早有時日。顯然，“大數(shù)據(jù)”不是單一行業(yè)的特有概念，要談?wù)摯髷?shù)據(jù)的價值，談?wù)摯髷?shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)境，最合適的做法還是統(tǒng) 而合一，無奈術(shù)業(yè)有專攻或說才疏學淺，上述提到的行業(yè)，領(lǐng)域，我 均無涉獵，更談不上研究，因此下文關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)境的討論， 我僅針對大數(shù)據(jù)在商業(yè)方面的應(yīng)用進行泛泛而談。這也恰好印證，大 數(shù)據(jù)的價值和魅力可能很大，但也必須有能力去領(lǐng)悟。大數(shù)據(jù)是為解決巨量復(fù)雜數(shù)據(jù)這種趨勢而生的。巨量復(fù)雜數(shù)據(jù)有兩個核心點， 一個是巨量，一個是復(fù)雜。“巨量”意味著數(shù)據(jù)量大，要實時處理的數(shù) 據(jù)越來越多，對企業(yè)而言最

15、重要的成本付出就是時間成本，而恰恰時 間成本是企業(yè)最稀缺的資源，今時今日，創(chuàng)新講的是領(lǐng)先他人，市場 講的是搶占先機，服務(wù)講的是快客戶一步,快時代的用戶的需實時的， 他不愿意等，你不滿足他，自有他人會滿足，因此企業(yè)的策略也必須 是實時的，然而企業(yè)的策略是依托數(shù)據(jù)分析結(jié)果來制定的，一旦在處 理巨量數(shù)據(jù)上耗費的時間超出了可承受的圍之，這意味著企業(yè)的策略 是落后于市場的。任何的時延都會使企業(yè)蒙受損失，創(chuàng)新落后于人成 為微創(chuàng)新，市場被別人搶占只能作為挑戰(zhàn)者，服務(wù)失去優(yōu)勢造成客戶 流失，這些都是致命的。大數(shù)據(jù)還有一個核心是“復(fù)雜”?！皬?fù)雜”意味 著數(shù)據(jù)是多元的，不再是過去的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了，因此我們過去的那一

16、 套數(shù)據(jù)分析的模型，理論已經(jīng)不管用的，必須針對多元數(shù)據(jù)重新構(gòu)建 一套有效的分析理論/分析模型，甚至分析行為所依托的軟硬件都必 須進行革新。從這兩個角度看來，大數(shù)據(jù)是企業(yè)在現(xiàn)在及未來的發(fā)展 路上不可或缺的。 上一篇文章中也提到“大數(shù)據(jù)的資源太豐富，如 果你沒有明確的目標，你就算沒有走入迷途至少會覺得非常迷?！? 確實，對于企業(yè)而言大數(shù)據(jù)很必要，其可以實現(xiàn)的東西也很多，稍微 梳理一下，大概包括：如支撐業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策，提高顧客服務(wù)水平，促 進銷售獲得客戶，開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品，強化財會業(yè)務(wù)，實現(xiàn)決策自動化， 進行基礎(chǔ)研究，產(chǎn)品功能監(jiān)視和檢測情況，強化部治理等等，基本上 囊括了企業(yè)所有的行為，這也就是大數(shù)據(jù)的價

17、值所在。以上所述有 點偏于框架性，我們選擇一個方面舉個簡單的例子來說明吧，“如何 利用大數(shù)據(jù)促進銷售獲得客戶？ ”，首先大數(shù)據(jù)能告訴策劃人員什么 樣的實時優(yōu)惠對某個用戶更有效，基于此用戶的偏好，哪種服務(wù)渠道 能產(chǎn)生更好的服務(wù)效果，哪種支付方式能夠快速實現(xiàn)交易達成，還可 以分析說當一個潛在客戶通過搜索關(guān)鍵詞找到產(chǎn)品頁面后，達成交易 的可能性有多大，在每天/每周/每月/每季度，不同的節(jié)日的特定時間 段中，哪種促銷方式最有效，當一個用戶被營銷活動覆蓋到后，他實 現(xiàn)購買的機會有多大，當一個用戶完成購買后，其重復(fù)購買的機會有 多大，其帶動身邊朋友實現(xiàn)購買的機會有多大，等等。對于銷售方而 言，大數(shù)據(jù)能夠讓

18、他更加了解客戶消費方式，如消費者的購物決策、 影響決策的關(guān)鍵點，讓他有能力提供定制的交易容給高價值用戶，讓 他有能力實時評估促銷效果，還可以根據(jù)消費者習慣改變商品上架位 置，等等；而對客戶而言，大數(shù)據(jù)能讓他可從他人評價了解更多商品信息，同時享受更多定制化 和獨家折扣優(yōu)惠，能夠?qū)崟r使用消費分析工具進行評估，能夠?qū)崿F(xiàn)交 易過程透明化等等。大數(shù)據(jù)涵太大，全部展開講的話將是一項龐 大的工程，下面借用雜志V-MARKETING成功營銷中文章Big Data, 大數(shù)據(jù)重塑營銷對于“大數(shù)據(jù)”對于商業(yè)企業(yè)在五大方面的價值體現(xiàn) 的提煉和歸納： 數(shù)據(jù)的高透明度及廣泛可獲取性：一些制造商正 試圖集成多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，甚至從外部供應(yīng)商和客戶處獲取數(shù)據(jù)來共 同制造產(chǎn)品。以汽車這類先進制造行業(yè)為例，全球供應(yīng)商生產(chǎn)著成千 上萬的部件。集成度更高的平臺將使公司及其供應(yīng)鏈合作伙伴在設(shè)計