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1、【多項(xiàng)式擬合指令】 polyfit(X,Y,N):多項(xiàng)式擬合,返回降冪排列的多項(xiàng)式系數(shù)。polyval(P,xi):計(jì)算多項(xiàng)式的值。其中,X, Y是數(shù)據(jù)點(diǎn)的值;N是擬合的最高次冪;P是返回的多項(xiàng)式系數(shù);xi是要求的點(diǎn) 的橫坐標(biāo)?!?m文件的代碼】x=1 2345678 9y=9 7 6 3 -1 2 5 7 20P=polyfit(x,y,3);xi=0:.2:10;yi=polyval(P,xi);plot(xi,yi,x,y,r*);1.多元線性回歸在Matlab統(tǒng)計(jì)工具箱中使用命令regress()實(shí)現(xiàn)多元線性回歸,調(diào)用格式為 b=regress(y, x)或b, bint, r, ri
2、nt, stats = regress(y, x, alpha)其中因變量數(shù)據(jù)向量y和自變量數(shù)據(jù)矩陣x按以下排列方式輸入對(duì)一元線性回歸,取k=1即可。alpha為顯著性水平(缺省時(shí)設(shè)定為0.05),輸 出向量b, bint為回歸系數(shù)估計(jì)值和它們的置信區(qū)間,r, rint為殘差及其置信區(qū) 間,stats是用于檢驗(yàn)回歸模型的統(tǒng)計(jì)量,有三個(gè)數(shù)值,第一個(gè)是R2,其中R2 是相關(guān)系數(shù),第二個(gè)是F統(tǒng)計(jì)量值,第三個(gè)是與統(tǒng)計(jì)量F對(duì)應(yīng)的概率P,當(dāng)Pa 時(shí)拒絕H0,回歸模型成立。畫出殘差及其置信區(qū)間,用命令rcoplot(r, rint)實(shí)例1:已知某湖八年來湖水中COD濃度實(shí)測(cè)值(y)與影響因素湖區(qū)工業(yè)產(chǎn)值 (
3、x1)、總?cè)丝跀?shù)(x2)、捕魚量(x3)、降水量(x4)資料,建立污染物y的水質(zhì)分析模 型。(1)輸入數(shù)據(jù)x1=1.376, 1.375, 1.387, 1.401, 1.412, 1.428, 1.445, 1.477x2=0.450, 0.475, 0.485, 0.500, 0.535, 0.545, 0.550, 0.575x3=2.170 ,2.554, 2.676, 2.713, 2.823, 3.088, 3.122, 3.262x4=0.8922, 1.1610 ,0.5346, 0.9589, 1.0239, 1.0499, 1.1065, 1.1387y=5.19, 5.30, 5.60, 5.82, 6.00, 6.06, 6.45, 6.95(2)保存數(shù)據(jù)(以數(shù)據(jù)文件.mat形式保存,便于以后調(diào)用)save data x1 x2 x3 x4 yload data (取出數(shù)據(jù))(3)執(zhí)行回歸命令x =ones(8,1),x1,x2,x3,x4 ;b,bint,r,rint,stats = regress(y,x)得結(jié)果:b = (-16.5283,15.7206,2.0327,-0.2106,-0.1991)stats = (0.9908,80.9530,0.0022)即=-16.5283 + 15.7206xl + 2.
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