智慧煉化廠解決方案

1、智慧煉化廠解決方案技術(shù)創(chuàng)新，變革未來議題前言智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的行業(yè)理解智能煉廠方案工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，對企業(yè)實現(xiàn)智能制造提出了全新的需求第三次工業(yè)革命用電子和IT技術(shù)實現(xiàn)制造流程的進(jìn)一步自動化第四次工業(yè)革命以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能化等技術(shù)，推動工業(yè)全要素生產(chǎn)率提升以規(guī)模、成本、效益為競爭核心供應(yīng)鏈模式以企業(yè)生產(chǎn)為中心、推動市場表現(xiàn)為線性、閉環(huán)等形態(tài)以多品種選擇、客制化體驗、創(chuàng)新型交付為競爭核心以用戶為中心、拉動生產(chǎn)的企業(yè)生產(chǎn)過程變現(xiàn)為階躍式、顛覆式德國 2011工業(yè)4.0戰(zhàn)略美國 2012先進(jìn)制造國家戰(zhàn)略中國 2015中國制造2025互聯(lián)網(wǎng)+ 先進(jìn)制造業(yè)快速相應(yīng)市場變化的柔性生產(chǎn)成為企業(yè)的

2、新競爭力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造成為企業(yè)發(fā)展的重點智能制造為制造大國的重要戰(zhàn)略制造大國的規(guī)劃戰(zhàn)略德國：工業(yè)4.0美國：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中國：中國制造2025中國制造2025中國制造2025五項方針:創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本。三步走戰(zhàn)略:第一步,力爭用十年時間,邁入制造強(qiáng)國行列。第二步,到2035年,我國制造業(yè)整體達(dá)到世界制造強(qiáng)國陣營中等水平。第三步,新中國成立一百年時,制造業(yè)大國地位更加鞏固,綜合實力進(jìn)入世界制造強(qiáng)國前列。十大重點突破領(lǐng)域：新一代信息技術(shù)、高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術(shù)船舶、先進(jìn)軌道交通裝備、節(jié)能與新能源汽車、電力裝備、新材料、生物醫(yī)藥

3、及高性能醫(yī)療器械、農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備。五項重點工程：制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)、智能制造工程、工業(yè)強(qiáng)基工程、綠色制造、質(zhì)量品牌建設(shè)。主要內(nèi)容目標(biāo)：到2020年，制造業(yè)重點領(lǐng)域智能化水平顯著提升，試點示范項目運營成本降低30%，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短30%，不良品率降低30%；到2025年，制造業(yè)重點領(lǐng)域全面實現(xiàn)智能化，試點示范項目運營成本降低50%，產(chǎn)品生產(chǎn)周期縮短50%，不良品率降低50%。智能制造工程制造業(yè)創(chuàng)新中心目標(biāo)：推動新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向；發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，推進(jìn)生產(chǎn)過程智能化，培育新型生產(chǎn)方式，全面提升企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)的智能化水平；推進(jìn)制

4、造過程智能化，在重點領(lǐng)域試點建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車間。煉廠發(fā)展趨勢和階段數(shù)字化煉廠核心：系統(tǒng)的集成數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)整合決策支持智能煉廠核心：數(shù)據(jù)智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)虛擬現(xiàn)實與智能制造結(jié)合少量人工干預(yù)自主采集、分析、判斷自我學(xué)習(xí)、自行維護(hù)人機(jī)交互議題前言智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的行業(yè)理解智能煉廠方案智能化工廠定義可靠性和維護(hù)靈活性成本控制能量管理和排放 經(jīng)濟(jì)利益最大化HSE智能工廠的要素預(yù)測可見性協(xié)同優(yōu)化和分析流程預(yù)測設(shè)備運行預(yù)測早期事件預(yù)警智能傳感器對信息之間關(guān)系的洞察力對現(xiàn)場生產(chǎn)的洞察力集成的信息基于角色的信息訪問原因分析模型和分析引擎自動化知識捕捉和建議企業(yè)級協(xié)同專家快速支持事件和調(diào)度驅(qū)動統(tǒng)

5、一視角最佳實踐庫各類專家集中化辦公供應(yīng)鏈經(jīng)濟(jì)和計劃工藝裝置優(yōu)化全廠級優(yōu)化自動物料平衡模型輸入準(zhǔn)確遠(yuǎn)程模型維護(hù)模型調(diào)優(yōu)智能工廠的支持單元變革管理治理溝通和一致培訓(xùn)和管理架構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程集成信息平臺工廠參考模型行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)面向服務(wù)體系構(gòu)架可配置的規(guī)則引擎相關(guān)內(nèi)容的可視化IBM2013年提出的石油化工企業(yè)智能工廠框架模型中石化智能工廠定義三條主線供應(yīng)鏈一體化、生產(chǎn)管控一體化、資產(chǎn)全生命周期五化特征數(shù)字化、 集成化、 模型化 可視化、 自動化 兩大支撐體系技術(shù)支持體系和標(biāo)準(zhǔn)化體系四項能力全面感知、 優(yōu)化協(xié)同預(yù)測預(yù)警、 科學(xué)決策六大業(yè)務(wù)域生產(chǎn)管控、 供應(yīng)鏈管理、 設(shè)備管理 能源管理、 安環(huán)管

6、控、 輔助決策智能工廠定義通過智能工廠試點建設(shè)，明確了智能工廠的一個目標(biāo)、兩個支撐體系、三條主線、四項能力、五化特征、六大業(yè)務(wù)域的煉化智能工廠的內(nèi)涵：九江石化智能工廠的設(shè)計九江石化智能工廠工程-概念設(shè)計以企業(yè)管理模式為引領(lǐng)，充分利用先進(jìn)技術(shù)，建成具有“五化”特征的智能工廠，初步實現(xiàn)計劃調(diào)度、能源管理、安全環(huán)保、裝置操作和IT管控智能化，全面支撐各業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展。企業(yè)管理模式?jīng)Q策層運營層操作層整體特征新技術(shù)應(yīng)用移動平臺、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、知識管理自動化、實時化、模型化、可視化、集成化企業(yè)管理和文化建設(shè)領(lǐng)域持續(xù)管理優(yōu)化;完善激勵機(jī)制，促進(jìn)人才發(fā)展。智能化知識管理體系。建立學(xué)習(xí)成長環(huán)境。生產(chǎn)經(jīng)營領(lǐng)域及時

7、準(zhǔn)確掌握生產(chǎn)經(jīng)營狀況，快速反應(yīng)；生產(chǎn)經(jīng)營動態(tài)預(yù)測、預(yù)警，優(yōu)化經(jīng)營決策；加強(qiáng)企業(yè)績效管理，提高經(jīng)營管理水平。優(yōu)化生產(chǎn)，最大化發(fā)揮每個餾分的價值；一體化生產(chǎn)調(diào)度、應(yīng)急指揮、安環(huán)監(jiān)控；生產(chǎn)管理精細(xì)化：物料平衡、能源管理優(yōu)化、設(shè)備健康管理、優(yōu)化物資儲備。優(yōu)化裝置控制：優(yōu)質(zhì)高效、安全平穩(wěn)、節(jié)能降耗；班組績效監(jiān)控與考核；全工況安環(huán)監(jiān)控，提高HSE管理水平。發(fā)展建設(shè)領(lǐng)域科學(xué)決策投資項目，提高投資回報率。協(xié)同項目管理，實現(xiàn)工程建設(shè)安全優(yōu)質(zhì)高效。建立數(shù)字工廠，實現(xiàn)設(shè)計、建設(shè)、運維一體化。中石油信息化建設(shè)目標(biāo)和指導(dǎo)思想解讀建設(shè)目標(biāo)按照集團(tuán)公司“十三五”信息化建設(shè)的總體要求，緊密結(jié)合煉化業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，以安全環(huán)保為基

8、礎(chǔ)，以經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)，有效提升企業(yè)自動化、數(shù)字化、集成化、可視化、模型化、智能化六化指標(biāo)水平。加強(qiáng)專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，搭建全面集成的統(tǒng)一業(yè)務(wù)平臺，重點打造煉化信息化在全面感知、安全受控、生產(chǎn)智能、全廠優(yōu)化、高效經(jīng)營五個方面能力，提高信息化應(yīng)用和運維管理水平，持續(xù)完善企業(yè)信息安全體系，實現(xiàn)“數(shù)字化工廠、信息化企業(yè)”的建設(shè)目標(biāo)。煉化業(yè)務(wù)領(lǐng)域“十三五”信息化建設(shè)目標(biāo)和指導(dǎo)思想指導(dǎo)思想煉化“十三五”信息化建設(shè)遵循信息化工作“六統(tǒng)一”的工作原則，緊密圍繞煉化業(yè)務(wù)“提質(zhì)增效”的發(fā)展思路，突出煉化專業(yè)化管理的特點，按照過程控制、生產(chǎn)執(zhí)行和經(jīng)營管理三個層次，搭建煉化信息化架構(gòu)，重點支撐煉油生產(chǎn)、化工生產(chǎn)和化工銷

9、售三條業(yè)務(wù)主線，按照“示范、典型、常規(guī)”三類企業(yè)的劃分，配置不同的建設(shè)方案，重點建設(shè)前兩類企業(yè)，力爭“十三五”期間重點打造數(shù)家具有示范和引領(lǐng)作用的地區(qū)公司。六化指標(biāo)數(shù)字化集成化可視化模型化智能化三條主線煉油生產(chǎn)化工生產(chǎn)化工銷售三個層次過程控制生產(chǎn)執(zhí)行經(jīng)營管理三類企業(yè)示范企業(yè)典型企業(yè)常規(guī)企業(yè)一個目標(biāo)數(shù)字化工廠，信息化企業(yè)自動化五項能力全面感知安全受控生產(chǎn)智能全廠優(yōu)化高效經(jīng)營中石油某石化智能工廠的設(shè)計 以技術(shù)為支撐，打造精品煉廠，以提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會效益為中心，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營全面可視，運行結(jié)果動態(tài)預(yù)測；執(zhí)行過程實時優(yōu)化；業(yè)務(wù)流程高效協(xié)同，建成智能工廠體系；達(dá)到國內(nèi)煉廠領(lǐng)先水平，成為中石油智能工廠

10、示范企業(yè)。 建成一平臺，實現(xiàn)三覆蓋，開展五類智能化全面建設(shè)。即建成一個虛擬計算和管理云平臺，實現(xiàn)數(shù)采、工業(yè)視頻、先進(jìn)控制重點裝置全覆蓋，開展生產(chǎn)管控智能化、供應(yīng)鏈管理智能化、HSE管理智能化、設(shè)備管理智能化和信息管理智能化建設(shè)。構(gòu)建涵蓋采購、生產(chǎn)和銷售的供應(yīng)鏈監(jiān)控與分析系統(tǒng)，實現(xiàn)對采購、生產(chǎn)、銷售和特定生產(chǎn)指標(biāo)體系的全面監(jiān)控，對產(chǎn)品價格/銷售量和生產(chǎn)指標(biāo)的跟蹤分析，對市場信息的收集、分類和查詢，實現(xiàn)供應(yīng)鏈最優(yōu)化。通過計劃、調(diào)度、操作、物料、績效的一體化集成，實現(xiàn)兩個閉環(huán)：一是以生產(chǎn)任務(wù)為核心的計劃、調(diào)度、物料的閉環(huán)；二是以生產(chǎn)指令為核心的調(diào)度、操作、績效的閉環(huán)，實現(xiàn)裝置效益最大化。生產(chǎn)管控智能

11、化在HSE系統(tǒng)中建設(shè)環(huán)境排放監(jiān)控、關(guān)鍵裝置要害部位監(jiān)控和職業(yè)危害場所監(jiān)控，建設(shè)安全管理智能可視系統(tǒng)，建設(shè)智能火災(zāi)識別系統(tǒng)，實現(xiàn)安全生產(chǎn)綠色生產(chǎn)。供應(yīng)鏈管理智能化HSE管理智能化對信息設(shè)備進(jìn)行智能管理，保障信息安全。實施設(shè)備運行監(jiān)控，預(yù)測預(yù)警，支撐設(shè)備預(yù)知性維修，進(jìn)行關(guān)鍵績效指標(biāo)監(jiān)控，實現(xiàn)設(shè)備的問題分析及故障預(yù)測，實現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理。設(shè)備管理智能化信息管理智能化建設(shè)目標(biāo)建設(shè)內(nèi)容中石油某石化智能工廠的設(shè)計 實現(xiàn)本質(zhì)安全、綠色環(huán)保、合規(guī)管理，提高效益和效率，固化智能基因，在“供應(yīng)鏈協(xié)同、生產(chǎn)管控、安全環(huán)保、設(shè)備管理、能源管控、預(yù)知決策”等六個領(lǐng)域，實現(xiàn)“泛在感知、主動預(yù)測、事件驅(qū)動、科學(xué)決策、共

12、享服務(wù)”等五項轉(zhuǎn)變，為建設(shè)成為“綠色、智能、效益型國際化煉化一體化基地”提供支撐。通過安全管控與環(huán)保監(jiān)測實現(xiàn)安全綠色可持續(xù)發(fā)展通過產(chǎn)供銷存協(xié)同優(yōu)化實現(xiàn)市場快速響應(yīng)通過計劃、排產(chǎn)、操作、統(tǒng)計及效益分析的閉環(huán)實現(xiàn)共享生產(chǎn)，并提升產(chǎn)品質(zhì)量通過端到端的設(shè)備全生命周期管理實現(xiàn)設(shè)備資產(chǎn)使用價值最大化通過全面感知和智能分析實現(xiàn)預(yù)知決策，提高科學(xué)決策水平通過能源實時監(jiān)測加強(qiáng)能源管控，提升能源利用效率，實現(xiàn)能源優(yōu)化具體目標(biāo)設(shè)備全生命周期管理能源實時監(jiān)控輔助決策支持安全綠色可持續(xù)發(fā)展閉環(huán)生產(chǎn)共享實施產(chǎn)供銷協(xié)同優(yōu)化建設(shè)目標(biāo)建設(shè)內(nèi)容議題前言智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的行業(yè)理解智能煉廠方案智能工廠的組成智能化HSE智能化

13、生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺智能化管理系統(tǒng)包括ERP、CRM、SCM、BI等企業(yè)經(jīng)營管理類的系統(tǒng)，基于數(shù)據(jù)智能能力，提升經(jīng)營管理智能化決策水平智能化生產(chǎn)系統(tǒng)包括生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生產(chǎn)過程管理、生產(chǎn)設(shè)備管理、倉儲、物流、全面質(zhì)量管理、虛擬仿真、能源管理等。智能化HSE采用物聯(lián)網(wǎng)、地理信息、視頻技術(shù)、三維可視化技術(shù)、人工智能技術(shù)、移動應(yīng)用等多種技術(shù)，強(qiáng)化企業(yè)的HSE管理，提高企業(yè)的應(yīng)急指揮能力和風(fēng)險防范能力；智能化基礎(chǔ)平臺智能基礎(chǔ)架構(gòu)：承接企業(yè)戰(zhàn)略層需求，在業(yè)務(wù)和技術(shù)的雙向驅(qū)動下，兼顧“穩(wěn)態(tài)”與“敏態(tài)”，為企業(yè)制定合理的雙態(tài)IT架構(gòu)，解決IT支撐在系統(tǒng)穩(wěn)定性與靈活性的矛盾；利用5G網(wǎng)絡(luò)特點實現(xiàn)

14、設(shè)備實時在線，借助邊緣計算平臺生產(chǎn)算力下沉貼近生產(chǎn)現(xiàn)場；數(shù)據(jù)智能：整合企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)和經(jīng)營管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)全價值鏈大數(shù)據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，打造企業(yè)的數(shù)據(jù)智能體系，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。智能工廠建設(shè)目標(biāo)：橫縱集成，應(yīng)用新技術(shù)，實現(xiàn)全生產(chǎn)要素生產(chǎn)率提升系統(tǒng)級別層：實現(xiàn)縱向信息傳遞生命周期和價值流層：打通橫向業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)現(xiàn)場層(人/設(shè)備)控制層(產(chǎn)線控制)管理層(生產(chǎn)管理)企業(yè)層(企業(yè)經(jīng)營)設(shè)計計劃生產(chǎn)銷售服務(wù)貼片機(jī)回流焊JOTCFC人/設(shè)備BE人/設(shè)備SPIAOIAGV智能生產(chǎn)排程優(yōu)化資源調(diào)配實時過程監(jiān)控在線質(zhì)量跟蹤預(yù)測設(shè)備維護(hù)精細(xì)成本核算物料自動調(diào)配設(shè)備自動控制人機(jī)協(xié)同操作產(chǎn)線自動生產(chǎn)過程實

15、時響應(yīng)設(shè)備故障報警生產(chǎn)過程管控（可模擬、可管控）產(chǎn)品質(zhì)量控制（可分析、可追溯）生產(chǎn)資源優(yōu)化（可仿真、可優(yōu)化）生產(chǎn)保障創(chuàng)新（可評估、可預(yù)測）數(shù)字化運營（及時、透明、協(xié)同、預(yù)測）感知 透明 優(yōu)化 敏捷 智慧設(shè)備物聯(lián)及管理（實時、可視、可管理）智能工廠參考架構(gòu)穩(wěn)態(tài)IT敏態(tài)ITWIFI、5G、光纖感知接入、邊緣計算、算法模型SmartIoT設(shè)備、工業(yè)設(shè)備、移動設(shè)備感知層邊緣側(cè)網(wǎng)絡(luò)層資源層平臺層應(yīng)用層場景應(yīng)用運營體系安全體系數(shù)據(jù)智能平臺智能化設(shè)備智能化控制系統(tǒng)智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)數(shù)字孿生系統(tǒng)PLCPLMMESDCS/SCADA物流倉儲虛擬仿真ERPCRMSCMAR/VR/MR全生命周期的數(shù)據(jù)分析

16、和產(chǎn)品管理議題前言智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的行業(yè)理解智能煉廠方案智能基礎(chǔ)架構(gòu)智能基礎(chǔ)架構(gòu)的演進(jìn)19智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺第一平臺(1970)應(yīng)用架構(gòu)：大型機(jī)+終端應(yīng)用負(fù)載：計算型負(fù)載技術(shù)架構(gòu)：大型機(jī)+專用網(wǎng)絡(luò)Mainframe -Terminal封閉架構(gòu)第二平臺(1990)應(yīng)用架構(gòu)：C/S & 早期B/S應(yīng)用負(fù)載： 百萬級交互型+計算型負(fù)載技術(shù)架構(gòu)：IOE+IP網(wǎng)C/S、B/S開放架構(gòu)第三平臺(2005)應(yīng)用架構(gòu)1：BS三層架構(gòu)+SOA應(yīng)用架構(gòu)2：互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)應(yīng)用負(fù)載：億級交互型負(fù)載技術(shù)架構(gòu)：云架構(gòu)+互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)Cloud、Mobility、Big Data、S

17、ocial混合架構(gòu)第四平臺(2017)應(yīng)用架構(gòu)：微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用負(fù)載：億級交互型負(fù)載+實時分析型/決策性負(fù)載技術(shù)架構(gòu)：云-網(wǎng)-邊智能協(xié)同云+邊+端協(xié)同、 AI、 5G智能基礎(chǔ)架構(gòu)IDC三代基礎(chǔ)架構(gòu)演進(jìn)智能基礎(chǔ)架構(gòu)協(xié)同框架 - 端、邊、云、網(wǎng)協(xié)同20智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺智能傳感&智能設(shè)備端前端計算邊緣計算端邊協(xié)同端采集數(shù)據(jù)傳送到邊，由邊進(jìn)行數(shù)據(jù)與處理敏態(tài)計算穩(wěn)態(tài)計算后端計算高性能計算數(shù)據(jù)中心云公有云多云管理科學(xué)計算智能計算邊云協(xié)同邊預(yù)處理數(shù)據(jù)傳到后端進(jìn)行進(jìn)一步處理、分析云將訓(xùn)練好的AI模型推送到邊實現(xiàn)實時推理分析云將應(yīng)用調(diào)度到邊，賦能邊實現(xiàn)定位、檢測等功能邊5G

18、智能互聯(lián)網(wǎng)邊網(wǎng)協(xié)同網(wǎng)為邊提供高速、穩(wěn)定、低延遲的網(wǎng)絡(luò)接入能力智能基礎(chǔ)架構(gòu)參考架構(gòu)21智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺網(wǎng)u數(shù)據(jù)中臺AI 技術(shù)中臺區(qū)塊鏈技術(shù)中臺微服務(wù)技術(shù)中臺物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中臺傳統(tǒng) IOE 環(huán)境虛擬化環(huán)境分布式環(huán)境IT 資源層運維中臺IT基礎(chǔ)設(shè)施層自動化云資源調(diào)度容器管理平臺云管平臺傳統(tǒng)機(jī)房環(huán)境模塊化機(jī)房IT 中臺層邊緣層邊緣管理平臺邊緣環(huán)境中心云環(huán)境邊緣環(huán)境業(yè)務(wù)層業(yè)務(wù)中臺業(yè)務(wù)應(yīng)用1業(yè)務(wù)應(yīng)用2業(yè)務(wù)應(yīng)用3智能基礎(chǔ)架構(gòu)AR/VR中臺DevOps 中臺彈性供給化多架構(gòu)并存新技術(shù)能力中臺化云邊計算協(xié)同化管理敏捷化智能化5G智能互聯(lián)層5G基站NFV云定制化硬件IT基礎(chǔ)設(shè)施：

19、 智能基礎(chǔ)架構(gòu)參考架構(gòu)22智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺u數(shù)據(jù)中臺AI 技術(shù)中臺區(qū)塊鏈技術(shù)中臺微服務(wù)技術(shù)中臺物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中臺傳統(tǒng) IOE 環(huán)境虛擬化環(huán)境分布式環(huán)境IT 資源層運維中臺IT基礎(chǔ)設(shè)施層自動化云資源調(diào)度容器管理平臺云管平臺傳統(tǒng)機(jī)房環(huán)境模塊化機(jī)房IT 中臺層邊緣層邊緣管理平臺邊緣環(huán)境中心云環(huán)境邊緣環(huán)境業(yè)務(wù)層業(yè)務(wù)中臺業(yè)務(wù)應(yīng)用1業(yè)務(wù)應(yīng)用2業(yè)務(wù)應(yīng)用3智能基礎(chǔ)架構(gòu)AR/VR中臺DevOps 中臺彈性供給化多架構(gòu)并存Fintech中臺化云邊計算協(xié)同化管理敏捷化智能化5G智能互聯(lián)層5G基站NFV云定制化硬件 Think Cloud 云計算平臺IT基礎(chǔ)設(shè)施層：模塊化數(shù)據(jù)中心(M

20、DC) 方案23智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺LDC1000LDC3000LDC5000模塊化數(shù)據(jù)中心解決方案（MDC）123單柜一體化解決方案，目標(biāo)微型數(shù)據(jù)中心容量：8臺服務(wù)器以內(nèi)，1個機(jī)柜目標(biāo)客戶：普教學(xué)校、醫(yī)院、路網(wǎng)終端系統(tǒng)、傳統(tǒng)及新興媒體視頻系統(tǒng)、金融網(wǎng)點及零售業(yè)等單排機(jī)柜一體化解決方案，目標(biāo)中小型數(shù)據(jù)中心容量：64臺服務(wù)器以內(nèi)，2-8個機(jī)柜 目標(biāo)客戶：高教及職教學(xué)校、政府分支機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)分支機(jī)構(gòu)和交通分支機(jī)構(gòu)，郵政系統(tǒng)等 雙排機(jī)柜一體化解決方案，目標(biāo)中大型數(shù)據(jù)中心容量：單套支持600臺服務(wù)器，7-48個機(jī)柜，可擴(kuò)展多套目標(biāo)客戶：航空航天、軍工、高教及中科院核心

21、系統(tǒng)、制造及能源行業(yè)總部，金融中心系統(tǒng)等中小型項目（多站融合主流）中大型項目IT資源層：云計算平臺解決方案24智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺采用SR650兩路服務(wù)器+DE6000存儲，滿足傳統(tǒng)穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)的需求傳統(tǒng)計算型服務(wù)器區(qū)域人工智能GPU型服務(wù)器區(qū)域采用SR670四卡服務(wù)器+Lico AI軟件，滿足AI業(yè)務(wù)需求超融合區(qū)域采用HX系列軟件定義SDI，滿足敏態(tài)業(yè)務(wù)的需求分布式存儲區(qū)域采用DF系列軟件定義存儲，滿足大容量、高帶寬的業(yè)務(wù)需求ThinkCloud云平臺云管理服務(wù)云主機(jī)管理網(wǎng)絡(luò)管理鏡像管理硬件管理存儲 QoS策略管理存儲管理網(wǎng)絡(luò)QoS主機(jī)/虛機(jī)HA監(jiān)控/計量/計費

22、資源計量硬件監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控存儲監(jiān)控虛擬監(jiān)控服務(wù)監(jiān)控計費在線支付云運維工單系統(tǒng)升級管理升級管理日志管理事件管理IT中臺層：人工智能技術(shù)中臺智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺Bare MetalCross-cluster AuthenticationResource ManagementCPUGPUMemoryStorageApplication OrchestrationCycloneDevOpsIntelligent OperationFaceRecognitionObject DetectionOCRSmartFactoryApp StoreCross-cluster Au

23、thenticationFrameworkAI SolutionBackendClever AdminE-BusinessRetailingFactoryAutomaticallyScalingLoad BalancerSecurityEnergyEmotionDetectionKubeflow AdminData ManagerSDKAI中臺應(yīng)用層平臺層資源層IT中臺層：區(qū)塊鏈技術(shù)中臺26智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺安全容器化云平臺管理框架PaaS工具集CC智能合約全生命周期管理容器云管理DLT瀏覽器性能增強(qiáng)Hipo Consensus/Gossip/Storage

24、系統(tǒng)平臺行業(yè)增強(qiáng)供應(yīng)鏈財務(wù)生產(chǎn)制造場景部署+修改配置+升級快易省異構(gòu)+漸進(jìn)隱私保護(hù)安全框架ID身份交易數(shù)據(jù)智能合約執(zhí)行狀態(tài)支持審計密碼矩陣國密算法IT中臺層：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中臺27智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺前臺中臺后臺能力開放平臺CMP個人客戶門戶/企業(yè)客戶門戶/平臺運營門戶客戶端APP（PC,PAD,MIFI）DMPVAMPeSIM聯(lián)通/移動/電信（MNO）Jasper/DCPG&D/Gemalto外圍第三方合作伙伴跨網(wǎng)集成能力通信運營能力設(shè)備管理能力大數(shù)據(jù)運營能力1、多：直連全球運營商最多 2、快：敏捷開發(fā)最快 AEP3、好：用戶體驗及服務(wù)質(zhì)量好 4、省：流量運營5

25、、安全：全流程全生命周期安全機(jī)制6、端到端：設(shè)備端到端管理IT中臺層： AR/VR 技術(shù)中臺28智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺IT中臺層：微服務(wù)管理技術(shù)中臺29智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺構(gòu)建敏態(tài)的 IT 流程，架構(gòu)與平臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)運維支持應(yīng)用開發(fā)服務(wù)器超融合 ThinkCloudSystemXThinkServerHCIHCIOpenStackVMware容器容器容器容器容器容器容器容器容器容器容器容器DCE應(yīng)用云平臺開發(fā)測試集成發(fā)布部署運維業(yè)務(wù)系統(tǒng)運維支持應(yīng)用開發(fā)IT中臺層： Leap 數(shù)據(jù)中臺30智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能

26、化基礎(chǔ)平臺基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)采集平臺數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)服務(wù)集中數(shù)據(jù)開放能力管理 (API/ODBC/JDBC)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)開發(fā)指導(dǎo)IT運維服務(wù)高可用管理運維監(jiān)控數(shù)據(jù)集成層數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)加工層知識庫虛擬化分布式流程運維流程數(shù)據(jù)開放服務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用商業(yè)洞察分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)提取 (流式, 批處理)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)設(shè)備及應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)IOT運維洞察IT中臺層：運維中臺31智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺采控平臺數(shù)據(jù)平臺服務(wù)平臺本地/遠(yuǎn)程采控體系分布式跨地域采集三方數(shù)據(jù)集成框架數(shù)據(jù)

27、存儲服務(wù)介質(zhì)文件服務(wù)數(shù)據(jù)模型服務(wù)流程引擎服務(wù)規(guī)則引擎服務(wù)組織架構(gòu)管理統(tǒng)一登錄服務(wù)權(quán)限控制服務(wù)操作審計服務(wù)加解密服務(wù)統(tǒng)一通知服務(wù)運維應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)管理統(tǒng)一告警平臺用戶體驗管理數(shù)據(jù)隊列服務(wù)數(shù)據(jù)緩存服務(wù)大數(shù)據(jù)處理引擎配置可視化資產(chǎn)管理配置發(fā)現(xiàn)裸機(jī)安裝管理運維自動化基礎(chǔ)軟件部署應(yīng)用持續(xù)發(fā)布運行值班管理知識管理運維流程管理報表分析管理運維可視化應(yīng)用全景管理運維即時協(xié)同IT配置管理服務(wù)目錄管理監(jiān)控管理域資源管理域自動化管理域流程管理域分析&協(xié)作域運維門戶運維管理門戶客戶服務(wù)站點移動運維APP系統(tǒng)監(jiān)控管理開發(fā)平臺開發(fā)指引應(yīng)用管理構(gòu)建發(fā)布運行監(jiān)控應(yīng)用模板開發(fā)工具前端組件庫服務(wù)API庫通用能力下沉、場景應(yīng)用分類IT中

28、臺層： DevOps 技術(shù)中臺32智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺開發(fā)環(huán)境統(tǒng)一應(yīng)用運行平臺測試環(huán)境數(shù)據(jù)負(fù)載均衡測試環(huán)境生產(chǎn)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用負(fù)載均衡標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用負(fù)載均衡標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用開發(fā)環(huán)境測試環(huán)境生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)用鏡像應(yīng)用鏡像鏡像倉庫代碼倉庫開發(fā)流程自動構(gòu)建測試環(huán)境數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)權(quán)限控制發(fā)布規(guī)則構(gòu)建規(guī)則邊緣層：邊緣計算框架33智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺MEC 邊緣云平臺4G/5G邊緣機(jī)房中心云計算機(jī)視覺3D機(jī)器視覺采集檢測數(shù)據(jù)人員/資產(chǎn)定位 AR巡檢邊緣機(jī)房資源管理GPU資源調(diào)度數(shù)據(jù)預(yù)處理和轉(zhuǎn)化AI 算法推送 &

29、推理SE350 邊緣服務(wù)器Leez 智能邊緣計算網(wǎng)關(guān)IntelARMEc-IaaSEc-PaaSEdge App MEC 邊緣云平臺AI算法云平臺邊緣層：邊緣 MEC 平臺34智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺PaaSIaaS應(yīng)用層VM 編排Edge AIVideo Conference容器 編排服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)存儲網(wǎng)絡(luò)資源Hyperconverged Light-Weight HypervisorHardware計算資源存儲資源Indoor LocationVideo Surveillance資源調(diào)度擴(kuò)縮Edge HA監(jiān)控應(yīng)用部署API & 數(shù)據(jù) 集成云邊協(xié)同整合鏡像管理微服務(wù)

30、管理基礎(chǔ)架構(gòu)APP. 上架管理服務(wù)編排API 路由負(fù)載均衡安全 MEC Open Network API/SDKOperator Charging數(shù)據(jù)分析運營&運維管理Local ServiceThird party Ops設(shè)備流控服務(wù)網(wǎng)關(guān)QoS邊緣層：微云模式實現(xiàn)輕量級平臺部署35智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺最小可部署在一個服務(wù)器節(jié)點占用資源小，更多硬件資源留給業(yè)務(wù)輕量級微云平臺應(yīng)用場景最適用于各種邊緣側(cè)和接入側(cè)云應(yīng)用場景，可根據(jù)業(yè)務(wù)動態(tài)擴(kuò)展/縮減微云規(guī)模，合理投資，節(jié)約用戶成本多種組網(wǎng)連接方式，易于部署隨業(yè)務(wù)需求可擴(kuò)展業(yè)務(wù)節(jié)點BIOS與UEFI服務(wù)器固件支持邊緣層

31、：邊緣計算產(chǎn)品：ThinkSystem SE350 邊緣服務(wù)器36智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺4-16 個至強(qiáng) D 內(nèi)核，內(nèi)存高達(dá) 256 GBPCIe 插槽用于 GPU 或額外NIC網(wǎng)卡各種有線和無線連接超過 16TB 的 SSD 存儲 增強(qiáng)了安全性、篡改檢測和加密能力小巧靈活，可安裝到任何位置耐用設(shè)計，適應(yīng) 0-55C 的溫度、防塵、防振可壁掛、在支架上組成堆棧、安裝在機(jī)架中可用快遞包裝箱包裝；易于部署和修復(fù) 量身定制的 IoT/邊緣服務(wù)器 隨時提供所需的計算能力Lenovo ThinkSystem SE350體積小巧易于部署到任何位置 多達(dá) 16 個服務(wù)器級 C

32、PU 內(nèi)核ECC 內(nèi)存容量高達(dá) 256-525GB數(shù) TB 的企業(yè)級存儲 完全帶外管理 超過 4 個 10G 和 1G 網(wǎng)絡(luò)端口高度可配置低功率耐用選件全面支持虛擬化堆棧 與全尺寸機(jī)架式或塔式服務(wù)器相比提供更多有限配置提高耐用性和密度需支付少量額外費用5G智能互聯(lián)層： 5G的三種典型業(yè)務(wù)場景，催生更多細(xì)分應(yīng)用37智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺增強(qiáng)移動寬帶eMBB海量機(jī)器通信mMTC超高可靠低時延通信URLLCGB/秒移動通信3D/超高清視頻高清語音云游戲VR/AR智能家居智慧城市工業(yè)自動化自動駕駛高可靠應(yīng)用M2M云辦公移動醫(yī)療智能交通5G智能互聯(lián)層：5G無線 - 虛（N

33、FV）實（一體化）并進(jìn)38智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺AMFSMFCloud OSUDM電信云平臺PCFAUSFAFURFvMMEvIMS宏站InternetBSS/OSSCloud OS電信云平臺分布式數(shù)據(jù)面電信云平臺MEC能力開放vGW-C電信云平臺小站網(wǎng)關(guān)支持室內(nèi)型、室外型小微站及宏站，滿足多種條件的布放需求支持虛擬化基站，立足開放和開源，積極參加O-RAN相關(guān)驗證，并在2019 MWC進(jìn)行演示與MEC解決方案聯(lián)動，滿足運營商和企業(yè)的差異化需求基于能力開放，開放用戶位置等信息給第三方，開啟新的商業(yè)模式，與政府、企業(yè)等實現(xiàn)多贏企業(yè)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)管系統(tǒng)BBU一體化微基站云化

34、基站5G智能互聯(lián)層：5G和邊緣云39智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺移動邊緣計算（Mobile Edge Computing，簡稱 MEC）是指在距離用戶或數(shù)據(jù)源較近的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，部署 IT 服務(wù)環(huán)境和計算能力，并面向用戶提供底層通信服務(wù)的調(diào)用接口，其設(shè)計初衷是為了滿足特定低時延場景（如 VR、高清視頻）下的業(yè)務(wù)體驗需求。O-RAN電信網(wǎng)絡(luò)中邊緣云的位置5G智能互聯(lián)層：云邊協(xié)同網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)40智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺計算節(jié)點-1計算節(jié)點-2vBBUMECAPP5G/4G StackDPDK全方位軟硬件解耦方案開放參考設(shè)計硬件支持4G/5G雙模基于

35、AI的智能無線優(yōu)化方案支持邊緣計算共平臺部署OVS2018.22018.6MWC2018 C-RAN演示2019.2WG6聯(lián)席主席2019.1蘇州外場實驗局MWC2019演示2018.92018上海MWC硬件加速演示服務(wù)器交換機(jī)存儲加速硬件開放參考設(shè)計RRU多場景邊緣計算服務(wù)器支持?jǐn)U展FPGA、NP、ASIC等加速硬件電信級虛擬化平臺高性能、高實時、高可靠支持OVS數(shù)據(jù)面加速統(tǒng)一開源的北向API編程接口，加速硬件與應(yīng)用軟件解耦SDSThinkCloud云平臺增強(qiáng)型Linux實時內(nèi)核 & 虛擬化層高性能虛擬交換機(jī)電信級OpenStack硬件加速抽象層vBBU5G/4G StackDPDKOVSM

36、ECAPP5G智能互聯(lián)層：創(chuàng)新性加速器硬件抽象層，實現(xiàn)軟硬件解耦41智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺虛擬機(jī)虛擬機(jī)加速資源云平臺統(tǒng)一調(diào)配AAL后端框架插件式管理加速硬件AAL前端對應(yīng)用軟件提供統(tǒng)一北向接口庫VNF應(yīng)用可無縫適配多樣化加速硬件加速硬件和應(yīng)用軟件充分解耦VNF 應(yīng)用北向統(tǒng)一接口庫加速器資源池統(tǒng)一管理加速器后端統(tǒng)一框架Hypervisor4G/5G基站北向統(tǒng)一接口庫MEC 應(yīng)用北向統(tǒng)一接口庫AAL: 加速器抽象層FPGA 芯片ASIC 芯片其它加速器ASIC組件FPGA 組件其它組件AAL: Accelerator Abstraction Layer 加速硬件抽象

37、層5G智能互聯(lián)層：5G與智能制造42智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺數(shù)字化改造工廠傳感器設(shè)備升級原料/部件制造/裝配倉儲/物流邊緣云應(yīng)用5G+邊緣云5G:高可靠/低時延/海量連接Machine to Machine邊緣計算：低時延/節(jié)約帶寬化整為零/降本增效算力+邊云協(xié)同網(wǎng)絡(luò)安全+數(shù)據(jù)安全智能制造行業(yè)云決策層：AI+大數(shù)據(jù)實現(xiàn)設(shè)備管理，產(chǎn)品管理和服務(wù)管理。設(shè)備層設(shè)備：5G+邊緣計算連接工廠產(chǎn)品：工藝，制造，物流，銷售，研發(fā)等服務(wù)：供應(yīng)鏈，定制，追蹤等。大數(shù)據(jù)層集中設(shè)備數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)，服務(wù)數(shù)據(jù)，和來自管理層的管理數(shù)據(jù)。用于質(zhì)量控制，制造工藝，物流和監(jiān)控等場景的邊緣計算應(yīng)用核

38、心能力。5G智能互聯(lián)層：5G全面支撐智能制造43智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺大帶寬低時延大連接邊緣云靈活獨立部署緊靠生產(chǎn)節(jié)點算力下放路徑最短安全，可靠網(wǎng)絡(luò)能力開放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大數(shù)據(jù)平臺行業(yè)AI平臺ERP,MESIoT平臺智慧倉儲流程可視無線化產(chǎn)線工藝/操作指引 生產(chǎn)檢測生產(chǎn)系統(tǒng)部分遷移至邊緣云，算力下沉，產(chǎn)線應(yīng)用集中。助力柔性制造。高速、實時計算和指令傳遞。支持立體倉儲的自動物料運輸與物料管理。AI算法的邊緣部署和實現(xiàn)。支持質(zhì)量、裝配和人員管理。實時交互信息采集和內(nèi)容推送。提高工藝控制水平和生產(chǎn)效率。數(shù)字化終端信息采集和交互。支持自動化設(shè)備監(jiān)控、質(zhì)量控制和預(yù)測性維護(hù)

39、等。5G5G智能互聯(lián)層：5G+AI+MEC，實現(xiàn)機(jī)器視覺檢測產(chǎn)線44智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺工藝質(zhì)量裝配崗位區(qū)域5G邊緣云中心云5G網(wǎng)絡(luò)宏微結(jié)合靈活覆蓋采集設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)分流采集數(shù)據(jù)至邊緣計算平臺邊緣計算平臺按需配置加速硬件軟件分布式部署在邊緣計算平臺如采用集中管理模式，需要與中心云的管理平臺互聯(lián)支持集中管理模式邊緣計算平臺協(xié)同前端UI按場景提供交互界面。支持圖片及視頻采集。支持每個采集設(shè)備單路或多路識別。圖片視頻處理，標(biāo)記和上報。數(shù)據(jù)存儲查詢。AI核心能力。Web服務(wù)提供數(shù)據(jù)查詢呈現(xiàn)能力AI平臺提供能力集和開發(fā)環(huán)境。AI訓(xùn)練及優(yōu)化。分布系統(tǒng)集中管理，數(shù)據(jù)留存。

40、5G智能互聯(lián)層：5G+AR在智能制造應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺被檢測對象AR和采集終端5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，平臺和邊緣云后臺和中心云議題前言智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的行業(yè)理解智能煉廠方案智能化管理系統(tǒng) SAP 制造執(zhí)行套件自動數(shù)據(jù)錄入 (設(shè)備連接)車間層LIMSSCADA / HMIPlant DataCollectionWireless IntegrationEnvironmentalBuilding ManagementPlant HistorianPlant DBDCSPLC物流SensorsPowered by SAP HANA設(shè)備層流程與生產(chǎn)計劃預(yù)測性

41、維護(hù) SAP Fiori資產(chǎn)智能網(wǎng)絡(luò)SAP 集成業(yè)務(wù)計劃數(shù)字化制造洞察分布式制造人工輸入 操作員面板本地部署 / 云部署智慧化管理系統(tǒng)： SAP 數(shù)字化供應(yīng)鏈咨詢與實施智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺智慧化管理系統(tǒng)： SAP 數(shù)字化制造實現(xiàn)端到端制造流程智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺S/4HANASAPMESSAPMESS/4HANA生產(chǎn)計劃&排產(chǎn)訂單派工&調(diào)度過程執(zhí)行&監(jiān)控生管人員車間領(lǐng)班操作員/質(zhì)量工程師物料清單工藝路線特性生產(chǎn)計劃安排有限資源排產(chǎn)自動下達(dá)生產(chǎn)工單至 MES生產(chǎn)工單按實際生產(chǎn)批次大小，進(jìn)行派工（SFC）按工單特性自動：調(diào)適工藝流

42、程調(diào)適檢驗規(guī)則依據(jù)現(xiàn)場狀況，實時調(diào)整任務(wù)派工不合格處置（Nonconformance） 生產(chǎn)信息自動上傳綜合生產(chǎn)分析報表企業(yè)生產(chǎn)制造洞察工廠車間實時監(jiān)控工單/產(chǎn)品追蹤追溯DMIMII智慧化供應(yīng)鏈：全供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的監(jiān)控與分析智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺對采購、供應(yīng)、生產(chǎn)、配送和銷售的整個供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)控與分析，可實現(xiàn)供應(yīng)鏈全過程的實時、全面感知，及時發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的風(fēng)險；實現(xiàn)對市場的準(zhǔn)確預(yù)測，提前發(fā)現(xiàn)市場機(jī)會，給出改進(jìn)方向。議題前言智能制造國家戰(zhàn)略智能煉廠的行業(yè)理解智能煉廠方案智能化生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字化運營：實時掌握全面運營情況，實現(xiàn)管理透明化、可預(yù)測可深入分析，實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)

43、警及輔助決策智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺數(shù)字 化運 營產(chǎn)線數(shù) 據(jù)實時 采集計劃 數(shù)據(jù)成本 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)生產(chǎn) 數(shù)據(jù)人員數(shù)據(jù)（考勤、軌跡、動作) 設(shè)備數(shù)據(jù)（狀態(tài)、效率、動作) 產(chǎn)品/物料數(shù)據(jù)（狀態(tài)、環(huán)節(jié))環(huán)境數(shù)據(jù)（溫度、濕度、潔凈度)設(shè)備 數(shù)據(jù)計劃NPI工程IE生產(chǎn)質(zhì)量財務(wù)人力各類 數(shù)據(jù) 加工 處理預(yù)測分析 仿真模擬端到端運營監(jiān)控實時分析根本原因分析 優(yōu)化提升顯微鏡：能 夠基于數(shù)據(jù)不 斷鉆取，查看 各個細(xì)節(jié)望遠(yuǎn)鏡：能 夠預(yù)測未來， 例如預(yù)防性維 護(hù)，生產(chǎn)計劃 預(yù)估透視鏡：能夠針對質(zhì)量、 成本等問題進(jìn) 行根本原因分 析裝置優(yōu)化：以全新的視角重新構(gòu)建裝置實時優(yōu)化的業(yè)務(wù)智能化

44、HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺工 作 原 理特 點常規(guī)控制（DCS操作）先進(jìn)控制（APC）優(yōu)化控制（RTO）比例-積分-微分 (PID)控制，卡邊操作，經(jīng)驗積累。依賴人的經(jīng)驗，沒有模型，沒有預(yù)測和優(yōu)化功能，操作波動較大。多變量動態(tài)模型預(yù)測控制。能實現(xiàn)單個單元的穩(wěn)定控制，但不能進(jìn)行全裝置和全廠優(yōu)化控制?；诜€(wěn)態(tài)機(jī)理模型，借助APC對生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化?？梢詫崿F(xiàn)全裝置的實時優(yōu)化控制，但技術(shù)門檻高，模型構(gòu)建過程以及實施過程復(fù)雜。Leap RO運用大數(shù)據(jù)處理的新模式分析煉廠的運行，找出各種變量之間的關(guān)聯(lián)?？鐦I(yè)務(wù)域多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，過程較為快捷，可視化效果直觀，可在多領(lǐng)域輔助煉廠運行優(yōu)化

45、。 裝置實時優(yōu)化一直以來都是企業(yè)不斷追求的目標(biāo)，但不同的時代，所采用的工具、所花費的成本、所取得的效果均不同。Leap RO的意義，在于以全新的視角重新構(gòu)建裝置實時優(yōu)化的業(yè)務(wù)。裝置優(yōu)化：LeapRO主要功能與價值智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺領(lǐng)導(dǎo)決策優(yōu)化操作專家級掌控效益回顧通過裝置運行模式分析，關(guān)聯(lián)關(guān)系分析，裝置運行預(yù)測與優(yōu)化，優(yōu)化效果分析4大功能，為企業(yè)用戶提供裝置關(guān)鍵指標(biāo)的優(yōu)化方案，實現(xiàn)裝置效益的提升。（注：關(guān)鍵指標(biāo)包括收率、產(chǎn)品質(zhì)量、能耗或綜合經(jīng)濟(jì)效益等等）直觀展示裝置運行模式及可提升空間，提供決策依據(jù)加強(qiáng)技術(shù)人員對工藝的理解，強(qiáng)化生產(chǎn)過程掌控能力指導(dǎo)裝置操作員

46、優(yōu)化操作，為企業(yè)帶來實際的經(jīng)濟(jì)效益?；仡櫤徒y(tǒng)計優(yōu)化操作帶來的效益提升。裝置運行模式分析關(guān)聯(lián)關(guān)系分析裝置運行預(yù)測與優(yōu)化優(yōu)化效果分析Leap RO展示裝置當(dāng)前動態(tài)狀態(tài)所處運行模式及其與當(dāng)前模式下最優(yōu)狀態(tài)的差距展示運行參數(shù)間的因果鏈路關(guān)系基于裝置運行預(yù)測，提供可執(zhí)行的優(yōu)化操作方案。直觀便捷的進(jìn)行優(yōu)化效果觀測。裝置優(yōu)化：LeapRO產(chǎn)品架構(gòu)智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺模型層系統(tǒng)層應(yīng)用層平臺層用戶管理服務(wù)監(jiān)控接口管理裝置運行預(yù)測與優(yōu)化優(yōu)化效果分析關(guān)聯(lián)關(guān)系分析裝置運行模式分析配置層權(quán)限管理日志RTDBLimsLEAP HD裝置管理數(shù)據(jù)管理算法配置業(yè)務(wù)配置預(yù)測與優(yōu)化相關(guān)性分析模式識

47、別分析模型配置公式配置數(shù)據(jù)源配置數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)任務(wù)實時采集監(jiān)控機(jī)理模板催化裂化輕收優(yōu)化模型柴油加氫能耗優(yōu)化模型煙氣脫硫收益優(yōu)化模型產(chǎn)品分為平臺層和應(yīng)用層。平臺層賦予了Leap RO強(qiáng)大的應(yīng)用擴(kuò)展能力，產(chǎn)品通過應(yīng)用模型的擴(kuò)展，可以方便的應(yīng)用于不同裝置和不同的優(yōu)化目標(biāo)；應(yīng)用層直面用戶需求，為用戶提供便捷的應(yīng)用。裝置優(yōu)化：LeapRO主要應(yīng)用場景智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺12單裝置應(yīng)用企業(yè)應(yīng)用1.實現(xiàn)目標(biāo)產(chǎn)品收率優(yōu)化2.實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化3.實現(xiàn)約束條件下物流優(yōu)化，如加氫裂化裝置，在滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求前提下，優(yōu)化裝置氫耗量；4.實現(xiàn)約束條件下能流優(yōu)化，如煙氣脫硫中，滿足排放標(biāo)準(zhǔn)約

48、束下，優(yōu)化裝置能流。5.實現(xiàn)裝置綜合效益優(yōu)化1.裝置物耗預(yù)測：實現(xiàn)裝置物耗預(yù)測，為企業(yè)整體物流調(diào)度的規(guī)劃優(yōu)化提供裝置需求數(shù)據(jù)，如裝置氫氣需求量預(yù)測；2.裝置能耗預(yù)測：實現(xiàn)裝置能耗預(yù)測，為企業(yè)整體能流調(diào)度的規(guī)劃優(yōu)化提供裝置需求數(shù)據(jù)，如裝置蒸汽需求量預(yù)測；3.瓦斯產(chǎn)量預(yù)測：實現(xiàn)裝置瓦斯產(chǎn)量和熱值的預(yù)測，為瓦斯管網(wǎng)的平衡提供數(shù)據(jù)。裝置優(yōu)化：LeapRO應(yīng)用案例智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺Leap RO是在歷史成功案例基礎(chǔ)上發(fā)展而來，其前期主要應(yīng)用于催化裂化裝置汽油收率優(yōu)化，在武漢石化和萬達(dá)石化集團(tuán)得到成功應(yīng)用。武漢石化2019年4月16日，武漢石化首個生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目通過

49、了技術(shù)鑒定，經(jīng)專家確認(rèn)，該技術(shù)應(yīng)用達(dá)到了石化行業(yè)領(lǐng)先水平，有效提升了武漢石化生產(chǎn)管理水平和經(jīng)濟(jì)效益。萬達(dá)石化集團(tuán)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺和煉油裝置數(shù)據(jù)挖掘試點項目通過了評審：1. 項目以催化裂化為應(yīng)用對象，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，對實際生產(chǎn)運行起到了積極有效的作用；2. 項目算法具有創(chuàng)新性，方法論具有先進(jìn)性。 裝置優(yōu)化：LeapRO經(jīng)濟(jì)效益估算智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺一，以汽油本身價值計根據(jù)國內(nèi)已有的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升催化裂化汽油收率的案例（武漢石化、天弘化學(xué)、九江石化、茂名石化），汽油收率優(yōu)化空間在0.5%左右；按照武漢石化催化裝置年加工處理能力100萬噸/年，汽油價格

50、5000(元/噸)計算，多產(chǎn)汽油價值為:1000000*0.5%*5000=2500萬元/年直接經(jīng)濟(jì)效益估算:以關(guān)鍵指標(biāo)為汽油收率為例二，以綜合效益計1000000*6.86=686萬元/年原油快評：原油分析現(xiàn)狀與矛盾智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺原料變化時，操作人員需要及時了解原料性質(zhì)變化情況，以及調(diào)整方向，減少裝置波動，而非憑借經(jīng)驗進(jìn)行試探性調(diào)整操作，易造成波動大，調(diào)節(jié)時間長。根據(jù)質(zhì)量信息的反饋，及時調(diào)整裝置操作參數(shù)，減少質(zhì)量過剩，杜絕質(zhì)量不合格現(xiàn)象，實現(xiàn)卡邊操作，需要及時全面的質(zhì)量信息作為支撐。根據(jù)質(zhì)量信息及時調(diào)整操作，無論原料還是產(chǎn)品，均對質(zhì)量信息的時效性和全面

51、性提出了較高要求。而傳統(tǒng)化驗分析時效性較差，在線單物性分析儀表只分析單物性，反饋的全面性不能滿足。原料產(chǎn)品分析原油快評：原油近紅外快評實現(xiàn)物料性質(zhì)快速檢測、在線檢測智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺ViewDeep系列產(chǎn)品是面向流程工業(yè)物料性質(zhì)快速檢測、在線檢測的核心產(chǎn)品，其中“ViewDeep-FTNIR”系列是基于分子光譜技術(shù)的在線檢測技術(shù)，采用全波段、高分辨率的傅里葉變換近紅外光譜技術(shù)，結(jié)合化學(xué)計量學(xué)分析軟件，可以快速(分鐘級)、無損在線測量樣品的分子振動光譜，并由此計算出產(chǎn)品的組分濃度、物化性質(zhì)和形態(tài)信息等，以達(dá)到實時對生產(chǎn)、操作優(yōu)化提供數(shù)據(jù)的目的。探測分子級微觀信

52、息智能感知單元基于近紅外光譜技術(shù)內(nèi)嵌獨有數(shù)據(jù)建模算法在線檢測快速 (秒級) 獲得光譜在線獲得物性參數(shù) 實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢查與跟蹤VIEWDEEP第一代與第二代產(chǎn)品展示VIEWDEEP工業(yè)應(yīng)用現(xiàn)場原油快評：原油近紅外快評產(chǎn)品ViewDeep智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺ViewDeep系列產(chǎn)品是面向流程工業(yè)物料性質(zhì)快速檢測、在線檢測的核心產(chǎn)品，其中“ViewDeep-FTNIR”系列是基于分子光譜技術(shù)的在線檢測技術(shù)，采用全波段、高分辨率的傅里葉變換近紅外光譜技術(shù)，結(jié)合化學(xué)計量學(xué)分析軟件，可以快速(分鐘級)、無損在線測量樣品的分子振動光譜，并由此計算出產(chǎn)品的組分濃度、物化性質(zhì)和

53、形態(tài)信息等，以達(dá)到實時對生產(chǎn)、操作優(yōu)化提供數(shù)據(jù)的目的。適用于工業(yè)在線測量的光譜儀強(qiáng)度可調(diào)的鹵素光源模塊光譜儀驅(qū)動軟件光譜采集和分析軟件曝光時間可控紅外光探測模塊VIEWDEEP與競品的技術(shù)優(yōu)勢原油快評：原油近紅外快評應(yīng)用智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺中石化近兩年，加工原油種類百余種，其中絕大部分為進(jìn)口原油原油性質(zhì)隨開采時間會發(fā)生一定的變化，有些原油是多井的混合油，其性質(zhì)有較大的波動原油在運輸和儲存過程中，不可避免地會發(fā)生與不同種原油混合的情況，導(dǎo)致原油性質(zhì)有所變化原油調(diào)合過程中，需要及時掌握到港原油、原油罐、調(diào)合油的主要性質(zhì)，以便調(diào)整原油的調(diào)合比例，原油評價數(shù)據(jù)庫已不能

54、滿足需要，因此，原油快速評價是原油調(diào)合技術(shù)必不可少的一項組成部分可以充分發(fā)揮原油快評的能力，建立原油資源管理和優(yōu)化利用平臺原油快評：原油近紅外快評應(yīng)用智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺充分利用原油快評的測量結(jié)果從靜態(tài)、單點的原油性質(zhì)數(shù)據(jù)，擴(kuò)展到動態(tài)、全線的性質(zhì)、品種和數(shù)量數(shù)據(jù)對混合后原油的性質(zhì)預(yù)測根據(jù)測得的原油性質(zhì)數(shù)據(jù)，以及一段時間內(nèi)的庫存、供應(yīng)、需求信息，加工方案，設(shè)備限制等，在調(diào)度層面上優(yōu)化原油資料，合理利用根據(jù)原油性質(zhì)變化及時調(diào)整常減壓裝置的操作，確保裝置運行穩(wěn)定，為下游裝置優(yōu)化提供前提條件資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系

55、統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺石化企業(yè)汽油來源包括催化裂化、加氫裝置、催化重整、烷基化等裝置，不同裝置的產(chǎn)品辛烷值不同，為保證調(diào)和后的辛烷值滿足質(zhì)量要求，需要優(yōu)化調(diào)和比例。在此過程中還要采購催化劑與助劑，每年采購費用達(dá)億元以上。因此如何優(yōu)化全過程汽油生產(chǎn)，同時降低購催化劑與助劑采購費用，是降低汽油成本、提高效益的重要措施。資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺原料及產(chǎn)品性質(zhì)相關(guān)性分析01裝置上下游相關(guān)性分析02外購調(diào)和組份資源與市場分析03汽油出廠調(diào)和計劃04外購助辛劑資源與價格分析05最低調(diào)和成本與最佳經(jīng)濟(jì)效益分析06資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池

56、資源優(yōu)化智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺華南C華東華北沿江裝置能力市場信息管道公路鐵路B汽油精制催化裂化催化重整烷基化A區(qū)域運力區(qū)域企業(yè)汽油池優(yōu)化D汽油出廠計劃汽油價格烷基化油價格大數(shù)據(jù)分析路徑解析將業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解為多重目標(biāo)，以深度業(yè)務(wù)梳理、技術(shù)梳理和數(shù)據(jù)梳理為基礎(chǔ)，明確優(yōu)化方向和落地步驟目標(biāo)拆解通過分析各對象的生產(chǎn)能力，實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)泛在連接并確定相應(yīng)的業(yè)務(wù)邊界，構(gòu)建多級分層架構(gòu)關(guān)聯(lián)分析以分析區(qū)域、產(chǎn)能、市場、運力等多資源的業(yè)務(wù)關(guān)系與數(shù)據(jù)關(guān)系為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)智能體系為核心，構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型解析中心路徑解析以頂層實現(xiàn)規(guī)劃為依據(jù)、合理架構(gòu)為依托、智能應(yīng)用為目標(biāo)，用最小的成本、最低的

57、延遲、最佳的方案最優(yōu)的生產(chǎn)目標(biāo)目標(biāo)實現(xiàn)AAnCnAnABnDnBn資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺優(yōu)化粒子群算法等預(yù)測GRNN算法等相關(guān)性分析傳遞熵算法等數(shù)據(jù)源1.企業(yè)生產(chǎn)計劃信息；2.相關(guān)經(jīng)濟(jì)指數(shù)信息；3.市場相關(guān)產(chǎn)品價格信息；4.企業(yè)上報報表數(shù)據(jù)等；5.企業(yè)生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理1.利用數(shù)據(jù)建模技術(shù)進(jìn)行報表數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理；2.利用粗糙集算法進(jìn)行數(shù)據(jù)初步篩選數(shù)據(jù)獲取1.市場數(shù)據(jù)采集技術(shù)等獲取市場信息數(shù)據(jù)；2.企業(yè)生產(chǎn)計劃報表等數(shù)據(jù)由現(xiàn)有系統(tǒng)接入。010204030506資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化應(yīng)用場景智能化H

58、SE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺汽油資源池的原料/產(chǎn)品價格相關(guān)性分析對汽油池生產(chǎn)的原料/產(chǎn)品價格與政策相關(guān)導(dǎo)向性指數(shù),相關(guān)經(jīng)濟(jì)指數(shù),市場其他產(chǎn)品價格等數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，分析各影響因素對各原料/產(chǎn)品價格影響的權(quán)重；分析單純產(chǎn)品價格波動之間的相互影響。汽油資源池的原料/產(chǎn)品價格預(yù)測/診斷在相關(guān)性分析基礎(chǔ)上，將相關(guān)性指數(shù)達(dá)到納入要求的影響因素納入建模因素中，預(yù)測原料/產(chǎn)品價格隨各影響因素的變化規(guī)律；將預(yù)測模型與在線數(shù)據(jù)相連接，實現(xiàn)在線預(yù)測。資源優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的汽油池資源優(yōu)化應(yīng)用場景智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺企業(yè)需求預(yù)測與計劃合理性診斷在相關(guān)性分析基礎(chǔ)

59、上，將相關(guān)性指數(shù)達(dá)到納入要求的影響因素納入建模因素中，預(yù)測企業(yè)各需求項隨各影響因素的變化規(guī)律；以企業(yè)汽油生產(chǎn)計劃報表中各生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，預(yù)測各需求項，與報表中需求項進(jìn)行對比分析，分析企業(yè)汽油生產(chǎn)計劃的合理性。優(yōu)化的汽油生產(chǎn)效益目標(biāo)汽油調(diào)和組份整體采購計劃企業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)計劃資源分配計劃設(shè)備維護(hù)：設(shè)備故障導(dǎo)致非計劃停機(jī)極大的損害了企業(yè)生產(chǎn)效益智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺根據(jù)近年來煉油裝置非計劃停工分裝置統(tǒng)計，在所有煉油裝置統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，加氫裝置非計劃停工占比47%。其中柴油加氫停工29次占24%，是所有裝置中占比最大的。年度煉油裝置非計劃停工分布2014年臨氫裝置非

60、計劃停工設(shè)備維護(hù)：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加氫裝置設(shè)備腐蝕預(yù)測和風(fēng)險評估智能化HSE智能化生產(chǎn)系統(tǒng)智能化管理系統(tǒng)智能化基礎(chǔ)平臺針對柴油加氫高換系統(tǒng)腐蝕引起的問題，建立腐蝕預(yù)測模型，確認(rèn)腐蝕的原因和類型，并給出防腐措施建議。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析挖掘，建立柴油加氫高換系統(tǒng)腐蝕預(yù)測模型，評估裝置的整體運行狀態(tài)。通過預(yù)警和預(yù)測模型的應(yīng)用，使加氫裝置達(dá)到長周期運行。建立高壓換熱器腐蝕預(yù)測模型，保證裝置長周期安全運行；目標(biāo)一建立大數(shù)據(jù)分析模型，評估裝置腐蝕風(fēng)險，保證平穩(wěn)運行；目標(biāo)二結(jié)合加氫裝置工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行工業(yè)驗證。目標(biāo)三設(shè)備維護(hù)：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的加氫裝置設(shè)備腐蝕預(yù)測和風(fēng)險評估智能化HSE智能化