中國(guó)AI+金融行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告

1、3行業(yè)觀察篇12019年至今AI+金融領(lǐng)域相關(guān)政策解讀1.12019年至今AI+金融領(lǐng)域行業(yè)最新動(dòng)態(tài)1.22019年至今金融領(lǐng)域AI相關(guān)融資情況解讀1.32018-2022年AI+金融領(lǐng)域相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模1.4AI+金融領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)圖譜和AI+金融落地場(chǎng)景細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模1.5AI+金融領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)格局1.6典型案例展示1.7行業(yè)洞察篇2技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用場(chǎng)景交叉，顯現(xiàn)技術(shù)落地合理性2.1政策導(dǎo)向與行業(yè)事件交叉，顯現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)2.2企業(yè)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)格局交叉，顯現(xiàn)行業(yè)商業(yè)化變革2.342020.9 iResearch IncAI金融領(lǐng)域相關(guān)政策解讀（1/4）監(jiān)管愈嚴(yán)，收緊與創(chuàng)新并重行業(yè)不再野蠻生長(zhǎng)盤點(diǎn)2019

2、年至2020年6月期間，中國(guó)人民銀行和中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的涉及人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)政策和指導(dǎo)意 見(jiàn)，可以看出，政策方向主要集中于監(jiān)管收緊、技術(shù)促進(jìn)和中小微企業(yè)貸款服務(wù)三方面。近年來(lái)，金融業(yè)務(wù)觸網(wǎng)程度不斷 加深，業(yè)務(wù)場(chǎng)景日趨復(fù)雜，邊界逐漸淡化，在繁榮發(fā)展的同時(shí)也為金融監(jiān)管帶來(lái)了挑戰(zhàn)，P2P行業(yè)暴雷后，監(jiān)管部門更加 堅(jiān)定了監(jiān)管愈嚴(yán)的大方向。2019年10月，相繼由銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的關(guān)于規(guī)范銀行與金融科技公司合作類業(yè)務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)保 險(xiǎn)業(yè)務(wù)的通知和央行發(fā)布的個(gè)人金融信息（數(shù)據(jù)）保護(hù)試行辦法中，明確指出了金融機(jī)構(gòu)嚴(yán)禁合作的違規(guī)金融科技 業(yè)務(wù)范疇，增加了對(duì)個(gè)人金融信息數(shù)據(jù)收集和保護(hù)的行為規(guī)范，兩項(xiàng)監(jiān)管政策

3、從場(chǎng)景應(yīng)用和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取兩個(gè)角度鉗制了 違法行為和違規(guī)操作，使打著金融科技旗號(hào)實(shí)則倒賣信息的企業(yè)無(wú)處遁形，也為行業(yè)敲響了警鐘。此外，本著“堵不如 疏”的原則，監(jiān)管力度加大的同時(shí)，監(jiān)管創(chuàng)新也在跟進(jìn)，2020年1月，人民銀行發(fā)布了金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點(diǎn)應(yīng)用公示（2020年第一批），以“監(jiān)管沙盒”的形式通過(guò)沙盒工具，在模擬場(chǎng)景中對(duì)人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，以及銀行API接 口開(kāi)放等模式，在金融業(yè)務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行彈性監(jiān)管實(shí)驗(yàn)，降低了運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)不確定性帶來(lái)的隱患，以試錯(cuò)的方式探尋 金融科技下的監(jiān)管更優(yōu)解。從趨勢(shì)上看，監(jiān)管仍將堅(jiān)持收緊和創(chuàng)新兩手抓的方針，對(duì)金融科技公司的業(yè)務(wù)范疇、數(shù)據(jù)規(guī)范 等保持嚴(yán)格的監(jiān)督，

4、對(duì)新技術(shù)、新模式持有審慎的態(tài)度，科技公司將脫離金融服務(wù)業(yè)務(wù)，更加聚焦于技術(shù)輸出，市場(chǎng)與監(jiān)管脫節(jié)的洪荒時(shí)代終將不復(fù)返。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。規(guī)范機(jī)構(gòu)與公司合作針對(duì)銀行與金融科技公司合作 時(shí)的信息披露、合作原則等方 面，給出了明確的監(jiān)管要求，設(shè)置“監(jiān)管沙盒”創(chuàng)新應(yīng)用聚焦物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù) 據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、API 等前沿技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用個(gè)人金融信息保護(hù)涉及完善征信機(jī)制體制建設(shè)， 將對(duì)金融機(jī)構(gòu)與第三方之間征 信業(yè)務(wù)活動(dòng)等進(jìn)一步作出明確 規(guī)定框定認(rèn)證規(guī)則金融科技產(chǎn)品共11個(gè)種類，分 別是客戶端軟件、安全芯片、 聲紋識(shí)別系統(tǒng)等2019年金融領(lǐng)域AI相關(guān)政策監(jiān)管方面收緊創(chuàng)新52020.9

5、iResearch IncAI金融領(lǐng)域相關(guān)政策解讀（2/4）強(qiáng)化金融科技合理應(yīng)用科學(xué)規(guī)劃運(yùn)用大數(shù)據(jù)、合理布局云計(jì)算、穩(wěn)步應(yīng)用人工智能、加強(qiáng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)應(yīng)用、健全網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證體系增強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)技防能力提升金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范能力、加強(qiáng)金融網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)管控、加大金融信息保護(hù)力度、做好新技術(shù)金融應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)防范夯實(shí)金融科技基礎(chǔ)支撐加強(qiáng)金融科技聯(lián)合攻關(guān)、推動(dòng)強(qiáng)化法律法規(guī)建設(shè)、增強(qiáng)信用服務(wù)支 撐作用、推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化工作、強(qiáng)化金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)加強(qiáng)金融科技戰(zhàn)略部署加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃、優(yōu)化體制機(jī)制、人才隊(duì)伍建設(shè)賦能金融服務(wù)提質(zhì)增效拓寬金融服務(wù)渠道、完善金融產(chǎn)品供給、提升金融服務(wù)效率、增強(qiáng) 金融惠民服務(wù)能力、優(yōu)化企業(yè)信貸融資

6、服務(wù)、加大科技賦能支付服 務(wù)力度加大金融審慎監(jiān)管力度建立金融科技監(jiān)管基本規(guī)則體系、加強(qiáng)監(jiān)管協(xié)調(diào)性、提升穿透式監(jiān) 管能力、建立健全創(chuàng)新管理機(jī)制來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。金融科技促進(jìn)政策日漸完善，未來(lái)將向微觀層面下沉2017年5月，中國(guó)人民銀行成立金融科技(Fin Tech)委員會(huì),旨在加強(qiáng)金融科技工作的研究規(guī)劃和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，同年6月，發(fā)布 的中國(guó)金融業(yè)信息技術(shù)“十三五”發(fā)展規(guī)劃中，將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)設(shè)為金融科 技的重點(diǎn)研究方向，從政策高度上確立了上述技術(shù)的發(fā)展基調(diào)。時(shí)隔兩年，2019年8月，人民銀行正式發(fā)布了金融科技（FinTech） 發(fā)展規(guī)劃（20192

7、021年），這是我國(guó)金融科技第一份科學(xué)、全面的規(guī)劃，明確提出未來(lái)三年金融科技 工作的指導(dǎo)思想、基本原則、發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，尤其是建立健全我國(guó)金融科技發(fā)展的“四梁八柱”，確定 未來(lái)三年六方面重點(diǎn)任務(wù)，為金融科技發(fā)展指明了方向和路徑，對(duì)金融科技發(fā)展具有重要且深遠(yuǎn)的意義；2020年，中證協(xié)和銀保監(jiān)會(huì)就銀行、保險(xiǎn)和證券行業(yè)發(fā)展金融科技方面也做出指導(dǎo)意見(jiàn)，促進(jìn)技術(shù)落地于金融領(lǐng)域的全場(chǎng)景。從趨勢(shì)來(lái)看，金融科技的促進(jìn)政策在高度和全局性上已經(jīng)相對(duì)充分，深度和微觀層面也在陸續(xù)完善，未來(lái)在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定和更加具體的 場(chǎng)景應(yīng)用方面勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生新的引導(dǎo)意見(jiàn)，為技術(shù)合規(guī)、合理賦能行業(yè)劃下行路線。金融科技發(fā)展規(guī)劃

8、（2019-2021年）重點(diǎn)工作任務(wù)62020.9 iResearch IncAI金融領(lǐng)域相關(guān)政策解讀（3/4）融 來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。資供應(yīng)鏈金融對(duì)復(fù)產(chǎn)復(fù)工意義重大，或?yàn)锳I技術(shù)下一片良田促進(jìn)中小微企業(yè)貸款服務(wù)是政策的又一大集中方向，全國(guó)范圍內(nèi)中小微企業(yè)承擔(dān)了80%以上的就業(yè)率，是穩(wěn)定國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)， 拉動(dòng)內(nèi)需的重要組成部分。疫情緩解以來(lái)，復(fù)產(chǎn)復(fù)工成為了主旋律，激活中小微企業(yè)活力則成為首當(dāng)其沖的任務(wù)，合理放 寬、把控風(fēng)險(xiǎn)、有效監(jiān)管的貸款服務(wù)將成為有力的促進(jìn)措施。2020年6月，人民銀行等8家機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的關(guān)于進(jìn)一步 強(qiáng)化中小微企業(yè)金融服務(wù)的指導(dǎo)意見(jiàn)中指出，運(yùn)用金融科技手段賦能小微企

9、業(yè)金融服務(wù)，鼓勵(lì)商業(yè)銀行運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人 工智能等技術(shù)建立風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)和管控模型，改造信貸審批發(fā)放流程。意見(jiàn)肯定了上述技術(shù)在相關(guān)場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值，也 指明了落地方向，為AI+金融行業(yè)目標(biāo)群體由C端向B端轉(zhuǎn)型提供了政策意見(jiàn)。發(fā)展供應(yīng)鏈金融服務(wù)是解決中小微企業(yè)貸款 難的主要手段，而供應(yīng)鏈金融的實(shí)質(zhì)仍是金融服務(wù)，所以風(fēng)險(xiǎn)控制是重中之重。供應(yīng)鏈金融中主要涉及的風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域包括， 主體企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、交易風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)，AI可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等方式，對(duì)主體企業(yè)工商、稅務(wù)、輿情等信息數(shù)據(jù) 進(jìn)行處理建模，搭建信用評(píng)價(jià)體系，增加行業(yè)自動(dòng)化評(píng)價(jià)維度；通過(guò)知識(shí)圖譜對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)聯(lián)性交易進(jìn)行組織和透視， 防止虛假交易的存在

10、；通過(guò)OCR識(shí)別、圖像識(shí)別、NLP和智能語(yǔ)音等技術(shù)，對(duì)各類單據(jù)進(jìn)行識(shí)別和審核，起到降本增效的 同時(shí)，降低機(jī)械風(fēng)險(xiǎn)和人員道德風(fēng)險(xiǎn)。從趨勢(shì)上看，整體金融服務(wù)的重心將持續(xù)向B端企業(yè)傾斜，金融科技也將隨之向 B2B領(lǐng)域拓展，AI+金融相關(guān)企業(yè)能否及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略，將C端積累下的經(jīng)驗(yàn)遷移向B端服務(wù)，會(huì)成為下一階段競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)。AI技術(shù)在供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)控制中的作用務(wù)發(fā) 展促 進(jìn) 中小微 企 業(yè) 貸 款 服供應(yīng) 倆 金 融 貸前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估交易風(fēng)險(xiǎn)主體風(fēng)險(xiǎn) 通過(guò)AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈中主體企業(yè)工商信息、稅務(wù)信息、輿情信息等進(jìn)行收集處理，搭建企業(yè)信用模型 通過(guò)知識(shí)圖譜等技術(shù)對(duì)關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證，防止出現(xiàn)交易欺

11、詐行為通過(guò)圖像識(shí)別、OCR識(shí)別、NLP、智能語(yǔ)音等技術(shù)對(duì)單據(jù)進(jìn)操作風(fēng)險(xiǎn) 行識(shí)別，降本提效，防止遺漏、錯(cuò)誤、人員道德等問(wèn)題風(fēng)向 貸后運(yùn)營(yíng)監(jiān)管 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn) 通過(guò)“供應(yīng)鏈圖譜”、NLP等技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游行情信息進(jìn)行識(shí)別監(jiān)控，對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)預(yù)警保 理 融 資貸 存款 貨方 融式 資預(yù) 付風(fēng) 控風(fēng) 險(xiǎn)環(huán)類節(jié) 貸中資產(chǎn)審核 型 AI價(jià)值72020.9 iResearch IncAI金融領(lǐng)域相關(guān)政策解讀（4/4）2019年至今AI+金融相關(guān)代表政策匯總來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。政策方向發(fā)布日期發(fā)布機(jī)構(gòu)政策文件AI相關(guān)內(nèi)容監(jiān)管收緊， 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 制定2020/05/08銀保監(jiān)會(huì)信用保險(xiǎn)和保證保險(xiǎn)業(yè)

12、務(wù)監(jiān)管 辦法保險(xiǎn)公司應(yīng)當(dāng)建立涵蓋信保業(yè)務(wù)全流程的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)具備反欺詐、信 用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信用風(fēng)險(xiǎn)跟蹤等實(shí)質(zhì)性審核和監(jiān)控功能2020/01/14人民銀行金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點(diǎn)應(yīng)用公示（2020年第一批）創(chuàng)新應(yīng)用聚焦物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、API等前沿技術(shù)在金融領(lǐng)域 的應(yīng)用，涵蓋數(shù)字金融多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景2019/10/28市場(chǎng)監(jiān)管總局、人民 銀行金融科技產(chǎn)品認(rèn)證規(guī)則金融科技產(chǎn)品共11個(gè)種類，分別是客戶端軟件、安全芯片、聲紋識(shí)別系統(tǒng)等2019/10/01人民銀行個(gè)人金融信息（數(shù)據(jù)）保護(hù)試行辦法涉及完善征信機(jī)制體制建設(shè)，將對(duì)金融機(jī)構(gòu)與第三方之間征信業(yè)務(wù)活動(dòng)等進(jìn)一步作出明確規(guī)定2019/10

13、/01北京銀保監(jiān)局關(guān)于規(guī)范銀行與金融科技公司 合作類業(yè)務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的 通知針對(duì)銀行與金融科技公司合作時(shí)的信息披露、合作原則等方面，給出了明確的監(jiān) 管要求，監(jiān)管層詳細(xì)說(shuō)明了線上信貸風(fēng)控的合作問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)自主風(fēng)控、加強(qiáng)管控2019/09/27人民銀行關(guān)于發(fā)布金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加強(qiáng)移 動(dòng)金融客戶端應(yīng)用軟件安全管理 的通知推動(dòng)金融業(yè)利用技防手段建立涵蓋事前評(píng)估備案、事中風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、事后聯(lián)防共治 的金融APP風(fēng)險(xiǎn)防控體系促進(jìn)新一 代信息技 術(shù)發(fā)展2020/04/27中證協(xié)中國(guó)證券業(yè)協(xié)會(huì)專業(yè)委員會(huì) 2020年工作要點(diǎn)研究推進(jìn)區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在投行業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用研究，研究 制定保薦承銷機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程工

14、作標(biāo)準(zhǔn)2020/01/03銀保監(jiān)會(huì)關(guān)于推動(dòng)銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)高質(zhì)量 發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)充分運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、生物識(shí)別等新興技術(shù)，改進(jìn)服務(wù) 質(zhì)量，降低服務(wù)成本，強(qiáng)化業(yè)務(wù)管理2019/08/22人民銀行金融科技（FinTech） 發(fā)展規(guī) 劃（20192021年）到2021年，建立健全我國(guó)金融科技發(fā)展的“四梁八柱”，進(jìn)一步增強(qiáng)金融業(yè)科 技應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)金融與科技深度融合2019/06/26人民銀行等5家機(jī)構(gòu)建成運(yùn)行企業(yè)信息聯(lián)網(wǎng)核查系統(tǒng)深化跨部門信息共享和交流合作機(jī)制，逐步擴(kuò)大企業(yè)信息聯(lián)網(wǎng)核查系統(tǒng)功能2019/01/14國(guó)務(wù)院關(guān)于推廣第二批支持創(chuàng)新相關(guān) 改革舉措的通知支持科技成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)方

15、面、科技金融創(chuàng)新方面改革促進(jìn)中小 微企業(yè)貸 款服務(wù)2020/06/02人民銀行等8家機(jī)構(gòu)關(guān)于進(jìn)一步強(qiáng)化中小微企業(yè)金 融服務(wù)的指導(dǎo)意見(jiàn)運(yùn)用金融科技手段賦能小微企業(yè)金融服務(wù)。鼓勵(lì)商業(yè)銀行運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等 技術(shù)建立風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)和管控模型，改造信貸審批發(fā)放流程2019/02/25銀保監(jiān)會(huì)關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)金融服務(wù)民營(yíng) 企業(yè)有關(guān)工作的通知根據(jù)民營(yíng)企業(yè)融資需求特點(diǎn)，借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，設(shè)計(jì)個(gè)性化產(chǎn)品， 并科學(xué)定價(jià)8行業(yè)觀察篇12019年至今AI+金融領(lǐng)域相關(guān)政策解讀1.12019年至今AI+金融領(lǐng)域行業(yè)最新動(dòng)態(tài)1.22019年至今金融領(lǐng)域AI相關(guān)融資情況解讀1.32018-2022年AI+金融領(lǐng)域相關(guān)

16、市場(chǎng)規(guī)模1.4AI+金融領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)圖譜和AI+金融落地場(chǎng)景細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模1.5AI+金融領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)格局1.6典型案例展示1.7行業(yè)洞察篇2技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用場(chǎng)景交叉，顯現(xiàn)技術(shù)落地合理性2.1政策導(dǎo)向與行業(yè)事件交叉，顯現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)2.2企業(yè)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)格局交叉，顯現(xiàn)行業(yè)商業(yè)化變革2.392020.9 iResearch IncAI+金融領(lǐng)域行業(yè)最新動(dòng)態(tài)（1/4）與AI技術(shù)公司的合作中銀行逐步擁有了技術(shù)積累2019年從市場(chǎng)合作的需求方來(lái)看，銀行仍然是主要購(gòu)買力。其中國(guó)有行和部分大型股份制銀行在人工智能領(lǐng)域布局較早， 技術(shù)與場(chǎng)景的結(jié)合也相對(duì)充分，需求更具有前瞻性和探索性。在合作方向上，它們更關(guān)注AI技術(shù)

17、在銀行系統(tǒng)框架溯源升級(jí) 中的價(jià)值，和其在金融科技生態(tài)體系中的并聯(lián)應(yīng)用。因此，具有豐富數(shù)據(jù)和場(chǎng)景資源，兼顧強(qiáng)技術(shù)研發(fā)能力，并且擁有充 足資本支撐的科技巨頭企業(yè)成為了它們的合作首選；此外，中小行隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜度提升和數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，與AI公司的合作也 在不斷加深，2019年，二者的合作方向主要集中于風(fēng)控、營(yíng)銷、消費(fèi)金融和供應(yīng)鏈金融等方面。中小行對(duì)于成熟AI+金融 解決方案的廣泛需求，成為了AI公司良好的生存土壤。在銀行以外，保險(xiǎn)公司、證券公司、證券交易所也與AI公司進(jìn)行了 戰(zhàn)略合作，但由于場(chǎng)景中的規(guī)則機(jī)理過(guò)于復(fù)雜，AI在如定損、定價(jià)、投顧等核心領(lǐng)域中的價(jià)值還沒(méi)有完全凸顯，雙方的合 作仍處于初期階段，主要

18、圍繞如文本處理、信息搜索、合規(guī)審核等場(chǎng)景開(kāi)展。從供給方角度來(lái)看，AI+金融行業(yè)的玩家開(kāi) 始逐漸摒除金融業(yè)務(wù)，向純技術(shù)輸出方傾斜，在產(chǎn)業(yè)鏈拓展方面也更加審慎。在服務(wù)中小微企業(yè)貸款政策的推動(dòng)下，AI風(fēng) 控公司也有以企業(yè)數(shù)據(jù)為訓(xùn)練對(duì)象，向供應(yīng)鏈金融輸出風(fēng)控體系的傾向。整體而言，行業(yè)的視角從AI技術(shù)能力向場(chǎng)景需求 進(jìn)行遷移，供給側(cè)公司的價(jià)值被肯定，但主動(dòng)性下降，市場(chǎng)中需求側(cè)的話語(yǔ)權(quán)提升。未來(lái)，金融機(jī)構(gòu)會(huì)更加清晰的知道需 要哪些技術(shù)，以及與哪些公司合作，技術(shù)提供方將展開(kāi)能力邊界和天花板的較量。AI+金融領(lǐng)域需求側(cè)和供給側(cè)的合作趨勢(shì)國(guó)有行、大型商業(yè)銀行等機(jī) 構(gòu)布局較早，與AI公司合作 更看重生態(tài)性和探索性

19、AI公司逐漸摒除金融業(yè)務(wù)， 向純技術(shù)輸出方傾斜，業(yè)務(wù) 拓展也更加審慎中小行隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜度提升 和數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，與AI公司合 作日益加深保險(xiǎn)、證券等非銀機(jī)構(gòu)也在 與AI公司進(jìn)行探索式合作， 市場(chǎng)有待打開(kāi)來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。需求側(cè)供給側(cè)在政策促進(jìn)中小微企業(yè)貸款 服務(wù)的推動(dòng)下，AI科技公司 也在向搭建企業(yè)風(fēng)控模型的 方向發(fā)展AI公司的產(chǎn)業(yè)價(jià)值被肯定， 但主動(dòng)性下降，需求方開(kāi)始 主導(dǎo)市場(chǎng)102020.9 iResearch IncAI+金融領(lǐng)域行業(yè)最新動(dòng)態(tài)（2/4）金融機(jī)構(gòu)成立全資科技子公司進(jìn)入2019年，金融+科技的形式已經(jīng)不再局限于金融機(jī)構(gòu)和科技公司間的合作。以銀行業(yè)為代表，國(guó)有四大

20、行中三家銀行 成立各自的全資金融科技子公司，而大型股份制銀行則相對(duì)更快一步，截至2018年共有四家大型股份制銀行成立全資金融 子公司，二者揭示了銀行機(jī)構(gòu)進(jìn)軍金融科技的決心。銀行和金融科技公司的合作是技術(shù)與場(chǎng)景不斷磨合的過(guò)程，AI在風(fēng)控、 營(yíng)銷等領(lǐng)域產(chǎn)生的實(shí)際價(jià)值使銀行機(jī)構(gòu)意識(shí)到其戰(zhàn)略意義。同時(shí)，在與科技公司的合作中，銀行掌握了技術(shù)在場(chǎng)景落地的 豐富經(jīng)驗(yàn)，這為銀行成立科技子公司打下了基礎(chǔ)。此外，從銀行角度看，更需要的是專屬于服務(wù)銀行業(yè)務(wù)的技術(shù)能力，但 這與科技公司依托技術(shù)向全領(lǐng)域發(fā)展的理念矛盾，并且雙方的合作中仍舊存在一定溝通成本和項(xiàng)目對(duì)接問(wèn)題。因此，銀行 更希望以成立科技子公司的形式獲得服務(wù)自

21、身和行業(yè)的技能，也以此掌握技術(shù)的主動(dòng)權(quán)。從發(fā)展路徑看，頭部銀行成立的 金融科技子公司除了為母公司提供技術(shù)服務(wù)外，同時(shí)也希望輸出自身的技術(shù)產(chǎn)品輻射中小型銀行。而從市場(chǎng)現(xiàn)狀來(lái)看，在 2019年至2020年中，金融科技公司仍舊是中小銀行的主要合作對(duì)象。而在產(chǎn)品層面，銀行系科技子公司尚未形成成熟的AI產(chǎn)品，競(jìng)爭(zhēng)上暫未形成優(yōu)勢(shì)。未來(lái)在提托銀行強(qiáng)大的資本背景和優(yōu)質(zhì)金融數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)開(kāi)源概念的加持下，銀行系 Fintech公司將成為科技市場(chǎng)的新勢(shì)力，并擠壓金融科技公司的市場(chǎng)。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。金融科技子公司成立時(shí)間所屬金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)范圍中銀金融科技2019/6/30中國(guó)銀行金融云服務(wù)，基礎(chǔ)技術(shù)

22、研究工銀科技2019/3/25中國(guó)工商銀行系統(tǒng)研發(fā)，IT托管，生態(tài)云建 設(shè)建信金科2018/4/18中國(guó)建設(shè)銀行大數(shù)據(jù)風(fēng)控，系統(tǒng)研發(fā)，平臺(tái) 建設(shè)北銀金科2019/5/18北京銀行金融云，區(qū)塊鏈，大數(shù)據(jù)風(fēng)控龍盈智達(dá)2018/5/23華夏銀行軟件開(kāi)發(fā)，金融平臺(tái)運(yùn)營(yíng)民生科技2018/4/26民生銀行金融云，金融技術(shù)解決方案光大科技2016/12/20光大銀行金融云，金融技術(shù)解決方案招商云創(chuàng)2016/2/23招商銀行金融云，金融技術(shù)解決方案銀行系全資金融科技子公司成立時(shí)間立足于銀行內(nèi)部 服務(wù)，形成科技 產(chǎn)品逐步輻射中 小銀行。政策驅(qū)動(dòng)：銀行業(yè)信息 科技十三五規(guī)劃銀行強(qiáng)大的資本 背景數(shù)據(jù)開(kāi)源概念 加持銀

23、行系全資金融子公司競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)112020.9 iResearch IncAI+金融領(lǐng)域行業(yè)最新動(dòng)態(tài)（3/4）來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。技術(shù)出海是大趨勢(shì)，虛擬銀行掛牌為科技公司提供完美場(chǎng)景金融科技出海和跨境金融業(yè)務(wù)是近些年來(lái)行業(yè)的熱門話題，從支付寶、財(cái)付通以支付業(yè)務(wù)為切入點(diǎn)進(jìn)軍東南亞開(kāi)始，移動(dòng) 支付、消費(fèi)金融、小微信貸、投資理財(cái)和大數(shù)據(jù)風(fēng)控成為了國(guó)內(nèi)金融科技公司對(duì)外服務(wù)的重點(diǎn)方向。2019年3月，香港發(fā) 布了8家虛擬銀行牌照，包括螞蟻金服、騰訊、小米、平安科技、京東數(shù)科在內(nèi)的大陸金融科技公司以聯(lián)合創(chuàng)辦的形式參與其中，主要輸出運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)和科技能力，這對(duì)于金融科技公司補(bǔ)足銀行場(chǎng)景，掌握技術(shù)賦能

24、業(yè)務(wù)的閉環(huán)帶來(lái)了難得的契機(jī)， 借助“國(guó)際港”的優(yōu)勢(shì)，對(duì)于科技公司技術(shù)出海也將帶來(lái)有力的助推作用。虛擬銀行是采用互聯(lián)網(wǎng)或其他形式電子傳送渠 道提供服務(wù)的銀行，沒(méi)有實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)，虛擬化的形式更加適合數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和共享，消除了數(shù)據(jù)孤島和大量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的隱患， 這為AI技術(shù)應(yīng)用提供了前所未有的環(huán)境支撐；同時(shí)，海量高并發(fā)的交易數(shù)據(jù)，以及隨時(shí)可觸達(dá)的用戶端口，為AI風(fēng)控、AI 營(yíng)銷帶來(lái)了實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景。在8家虛擬銀行牌照公布后，仍有不少銀行、金融機(jī)構(gòu)、科技公司表達(dá)了申請(qǐng)新牌照的意向， 從市場(chǎng)響應(yīng)情況和香港金管局的態(tài)度可以看出，這一舉措將分階段繼續(xù)開(kāi)展，未來(lái)有望在大陸開(kāi)設(shè)試運(yùn)行項(xiàng)目，盡早參與其中的科技公司，將搶占

25、先發(fā)席位。 虛擬銀行牌照持有者&銀行優(yōu)勢(shì)和啟示名稱合資者/投資者LIVI VB LIMITED中銀香港、京東數(shù)科、怡和集團(tuán)SC DIGITAL SOLUTIONS LTD渣打銀行、電訊盈科、香港 電訊、攜程金融眾安虛擬金融眾安在線、百仕達(dá)集團(tuán)Welab Digital Limited建銀國(guó)際、世界銀行集團(tuán)成 員IFC、阿里巴巴、TOM集團(tuán)螞蟻商家服務(wù)(香港)有限公司螞蟻金服洞見(jiàn)金融科技小米、尚乘集團(tuán)貽豐有限公司騰訊、工商銀行(亞洲)、港交 所、高領(lǐng)資本聯(lián)、鄭志剛平安壹帳通銀行中國(guó)平安 虛擬銀行優(yōu)勢(shì)1、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)更加智能化。憑借內(nèi)地已經(jīng)運(yùn)行數(shù)年的人工智能風(fēng)控 模型和龐大的客戶運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，貸款風(fēng)控的審

26、批可望更加便捷，貸款 逾期率也會(huì)有進(jìn)一步下降。2、存貸款利率會(huì)更加優(yōu)惠。虛擬銀行由于沒(méi)有傳統(tǒng)銀行服務(wù)網(wǎng)點(diǎn) 的租金成本，同時(shí)人工智能技術(shù)的運(yùn)用，也大大降低了人工成本， 這將使虛擬銀行相比于傳統(tǒng)銀行可以向用戶提供更加優(yōu)惠的存款和 貸款利率。3、互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品會(huì)更加豐富。由于虛擬銀行具有天生的互聯(lián)網(wǎng) 基因，因此相比于傳統(tǒng)銀行其拓展互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)線的意愿也 更加強(qiáng)烈。虛擬銀行監(jiān)管對(duì)內(nèi)地的啟示1、制定互聯(lián)網(wǎng)銀行的監(jiān)管原則和框架2、構(gòu)建與互聯(lián)網(wǎng)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理特點(diǎn)相適應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制3、強(qiáng)化金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)4、加強(qiáng)對(duì)跨境金融服務(wù)的分類 監(jiān)管和聯(lián)合監(jiān)管5、落實(shí)股東加重責(zé)任，制定完 善的退出機(jī)制122020

27、.9 iResearch IncAI+金融領(lǐng)域行業(yè)最新動(dòng)態(tài)（4/4）2019年至今AI+金融相關(guān)代表事件匯總來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。事件歸類發(fā)生日期涉及公司和機(jī)構(gòu)相關(guān)內(nèi)容金融機(jī)構(gòu)與AI 公司合作2019/12/16阿里巴巴、螞蟻金服、工商 銀行聚焦金融科技、打造開(kāi)放生態(tài)，雙方將建立互為場(chǎng)景、互為生態(tài)、互為客戶的新型合作伙伴關(guān)系2019/11/25品鈦、工商銀行由品鈦為工商銀行提供智能信貸解決方案，協(xié)助工商銀行進(jìn)一步完善小微普惠業(yè)務(wù)貸中、貸后環(huán)節(jié)的 管理體系，提升和完善數(shù)據(jù)模型效果及業(yè)務(wù)決策能力；更科學(xué)、高效地服務(wù)廣大小微企業(yè)2019/11/中旬京東數(shù)科、福建華通銀行雙方將拓展金融科

28、技合作領(lǐng)域，在金融私有云、智能運(yùn)營(yíng)、智能營(yíng)銷、大數(shù)據(jù)風(fēng)控以及消費(fèi)金融、供 應(yīng)鏈金融等多業(yè)務(wù)領(lǐng)域展開(kāi)合作2019/11/06小米、興業(yè)銀行將在金融科技、供應(yīng)鏈金融、支付結(jié)算等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作，構(gòu)建智慧互聯(lián)網(wǎng)金融生態(tài)圈2019/08/02螞蟻金服，阿里云、上交所三方將合作構(gòu)建監(jiān)管科技平臺(tái)，為上交所技術(shù)及行業(yè)用戶提供防控風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定發(fā)展的監(jiān)管科技支撐， 為保護(hù)投資者合法權(quán)益提供支持，進(jìn)而推動(dòng)落實(shí)監(jiān)管科技3.0。2019/06/04360金融，渤海銀行將圍繞支付結(jié)算、普惠金融、零售金融、公司金融等七大領(lǐng)域展開(kāi)合作2019/05/29螞蟻金服、浙商銀行將共同探索金融科技的廣泛應(yīng)用，在金融科技、普惠金融

29、、新零售、金融咨詢與顧問(wèn)等領(lǐng)域展開(kāi)緊密 合作2019/04/15同盾科技，民生銀行總行將圍繞貸前審核、貸后監(jiān)控、聯(lián)合建模等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行合作，推動(dòng)金融科技與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的融合， 全面提高和改善原有信托業(yè)的服務(wù)效率與管理能力，真正實(shí)現(xiàn)“智能信托”2019/04/02騰訊，甘肅銀行騰訊云將以星云平臺(tái)為核心，結(jié)合騰訊云在云計(jì)算架構(gòu)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等方面 的優(yōu)勢(shì)技術(shù)能力，通過(guò)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能風(fēng)控技術(shù)，幫助甘肅銀行構(gòu)建智慧信貸全面能力體系， 助力甘肅銀行對(duì)接區(qū)域經(jīng)濟(jì)多層次、多元化的金融需求，實(shí)現(xiàn)零售業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)金融機(jī)構(gòu)成立 科技子公司2019/9/24騰訊、中金中金聯(lián)手騰訊成立技術(shù)

30、公司2019/6/13中國(guó)銀行中國(guó)銀行成立科技子公司中銀金科2019/5/16北京銀行北京銀行成立科技子公司北銀科技2019/5/8工商銀行工商銀行成立科技子公司工銀科技金融科技出海2019/3/27螞蟻金服、騰訊、小米、平安、 眾安、京東數(shù)科、攜程金融等香港虛擬銀行牌照正式落地13行業(yè)觀察篇12019年至今AI+金融領(lǐng)域相關(guān)政策解讀1.12019年至今AI+金融領(lǐng)域行業(yè)最新動(dòng)態(tài)1.22019年至今金融領(lǐng)域AI相關(guān)融資情況解讀1.32018-2022年AI+金融領(lǐng)域相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模1.4AI+金融領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)圖譜和AI+金融落地場(chǎng)景細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模1.5AI+金融領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)格局1.6典型案例展示1

31、.7行業(yè)洞察篇2技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用場(chǎng)景交叉，顯現(xiàn)技術(shù)落地合理性2.1政策導(dǎo)向與行業(yè)事件交叉，顯現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)2.2企業(yè)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)格局交叉，顯現(xiàn)行業(yè)商業(yè)化變革2.3142020.9 iResearch Inc2020.9 iResearch Inc金融領(lǐng)域AI相關(guān)融資情況解讀(1/2）資本向優(yōu)質(zhì)標(biāo)的匯聚，熱門賽道突出，但競(jìng)爭(zhēng)激烈通過(guò)對(duì)2015-2020年7月AI+金融相關(guān)融資情況的匯總，可以看出，2015-2018年期間，AI+金融行業(yè)備受資本青睞，融資 事件數(shù)相對(duì)穩(wěn)定，融資總金額增速持續(xù)上漲，創(chuàng)業(yè)公司表現(xiàn)良好，資本持續(xù)投入；而這一情況在2019年發(fā)生變化，由于 P2P暴雷事件監(jiān)管愈嚴(yán)，資本市場(chǎng)也趨于謹(jǐn)

32、慎，融資事件數(shù)量大幅減少，但真正具有技術(shù)實(shí)力的相關(guān)企業(yè)依舊是資本追逐 的對(duì)象，資源逐漸向優(yōu)質(zhì)標(biāo)的匯聚，預(yù)計(jì)這一趨勢(shì)在2020年將依舊延續(xù)。從近幾年AI+金融細(xì)分賽道融資情況看，包含整 體解決方案的大數(shù)據(jù)服務(wù)和智能風(fēng)控是獲得融資的重點(diǎn)，市場(chǎng)想象空間和明確的使用價(jià)值是吸引投資的關(guān)鍵，但由于業(yè)務(wù) 同質(zhì)性問(wèn)題，賽道中競(jìng)爭(zhēng)也最為激烈。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2829223017616.319.128.058.350.343.817.2%46.9%79.7%15.8%201820192020.7AI+金融融資金額（億元）201520162017AI+金融融資事件（起）AI+金融融資金額增速（%

33、）來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2015-2020年7月中國(guó)AI+金融領(lǐng)域融資情況29.5%9.1%8.3%大數(shù)據(jù)服務(wù) 智能保險(xiǎn)智能風(fēng)控 智能客服智能投研 身份核驗(yàn)智能投顧 文本處理2015-2020年7月中國(guó)AI+金融細(xì)分賽道融資 事件數(shù)量情況3.8% 3.8%6.8%30.3%8.3%152020.9 iResearch Inc金融領(lǐng)域AI相關(guān)融資情況解讀(2/2）8612212653140042320152016來(lái)源：IT橘子，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2017201820192020.7大數(shù)據(jù)服務(wù)智能風(fēng)控 智能投研 智能投顧 智能客服 智能保險(xiǎn) 身份核驗(yàn) 文本處理0實(shí)際應(yīng)用價(jià)

34、值和市場(chǎng)想象空間是資本關(guān)注的重點(diǎn)通過(guò)對(duì)2015-2020年7月中國(guó)AI+金融細(xì)分賽道融資事件發(fā)展節(jié)奏的統(tǒng)計(jì)，可以看出，2016年，中國(guó)AI應(yīng)用市場(chǎng)爆發(fā)的前 夜，資本就將目光聚焦到了智能風(fēng)控賽道，相對(duì)充分的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)存量、明確清晰的使用價(jià)值，以及對(duì)新技術(shù)接受度良好 的市場(chǎng)環(huán)境都催化著賽道的繁榮；同時(shí)，想象空間更大、理想增益效果更強(qiáng)的智能投顧賽道也是資本青睞的對(duì)象。但經(jīng)過(guò) 兩年的落地發(fā)展，單純的智能風(fēng)控故事已經(jīng)無(wú)法引起資本的興趣，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，AI技術(shù)為手段，包含風(fēng)控、營(yíng)銷、運(yùn) 維在內(nèi)的綜合大數(shù)據(jù)服務(wù)成為了新的寵兒；而智能投顧在落地期間表現(xiàn)平平，價(jià)值也難以評(píng)估，故事顯得不再生動(dòng)，反而 是服務(wù)于一

35、級(jí)市場(chǎng)的智能投研賽道讓資本方有了嘗試的興趣。2019年，AI+金融投資市場(chǎng)整體冷淡，大數(shù)據(jù)服務(wù)賽道急轉(zhuǎn) 直下，融資事件數(shù)少于智能風(fēng)控和智能保險(xiǎn)，邊界更廣的服務(wù)帶來(lái)了價(jià)值模糊的隱患。預(yù)計(jì)資本寒冬的情況在2020年也難 有較大起色，頭部科技公司也紛紛開(kāi)始拓展其他場(chǎng)景，行業(yè)應(yīng)用較為成熟，競(jìng)爭(zhēng)愈漸激烈，資本開(kāi)始觀望，都希望將橄欖 枝拋向“最有價(jià)值球員”，行業(yè)整體對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)而言不太友好。2015-2020年7月中國(guó)AI+金融細(xì)分賽道融資事件次數(shù)與趨勢(shì)16行業(yè)觀察篇12019年至今AI+金融領(lǐng)域相關(guān)政策解讀1.12019年至今AI+金融領(lǐng)域行業(yè)最新動(dòng)態(tài)1.22019年至今金融領(lǐng)域AI相關(guān)融資情況解讀1.

36、32018-2022年AI+金融領(lǐng)域相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模1.4AI+金融領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)圖譜和AI+金融落地場(chǎng)景細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模1.5AI+金融領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)格局1.6典型案例展示1.7行業(yè)洞察篇2技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用場(chǎng)景交叉，顯現(xiàn)技術(shù)落地合理性2.1政策導(dǎo)向與行業(yè)事件交叉，顯現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)2.2融資情況與產(chǎn)業(yè)規(guī)模交叉，顯現(xiàn)行業(yè)成熟度2.3企業(yè)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)格局交叉，顯現(xiàn)行業(yè)商業(yè)化變革2.4172020.9 iResearch Inc金融領(lǐng)域AI相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模(1/3）需求方持續(xù)加大購(gòu)買力度，市場(chǎng)規(guī)模良性增長(zhǎng)通過(guò)對(duì)2018-2022年中國(guó)AI+金融相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)，可以看出金融領(lǐng)域?qū)φw信息化科技投入的總規(guī)模保持上

37、升趨勢(shì)，金融科技和人工智能投入遵循同樣步調(diào)，其中人工智能投入在整體科技投入中的占比增速平穩(wěn)上升，并未出現(xiàn)特 異值，說(shuō)明市場(chǎng)中的需求方肯定了AI技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，并有計(jì)劃的加大購(gòu)買力度。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)AI 投入規(guī)模對(duì)比和預(yù)測(cè)可以看出，互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)在追加購(gòu)買力度，這也符合該群體由金融服務(wù)向技術(shù)服務(wù)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，人 工智能技術(shù)在轉(zhuǎn)型中成為重要的能力抓手。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2386.52780.33232.33717.74198.2764.4938.71120.51336.11579.8152.1197.9254.4317.8414.56.4%7.1%7.9%8.5%

38、9.9%201820192020e2021e2022e金融領(lǐng)域科技投入總規(guī)模（億元）金融科技（包括云、AI、區(qū)塊鏈等）投入規(guī)模（億元） 金融場(chǎng)景AI投入總規(guī)模（億元）金融場(chǎng)景AI投入占比（%）來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2020.9 iResearch Inc2018-2022年中國(guó)AI+金融相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模和預(yù)測(cè)2018-2022年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)與傳統(tǒng)金 融機(jī)構(gòu)AI投入規(guī)模對(duì)比和預(yù)測(cè)122.3155.7197.7244.4298.829.842.356.773.5115.720182022e20192020e2021e互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)AI投入規(guī)模（億元） 傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)AI投入規(guī)模（億元

39、）182020.9 iResearch Inc金融領(lǐng)域AI相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模(2/3）86.4111.7143.3179.873.595.0114.6143.8178.085.0%85.0%80.0%80.0%80.0%222.6201820192020e2021e2022e銀行業(yè)AI投入規(guī)模（億元）銀行采購(gòu)AI產(chǎn)品及服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模（億元）銀行采購(gòu)AI產(chǎn)品及服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模占比（%）來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2020.9 iResearch Inc56.5%21.3%21.4%銀行互聯(lián)網(wǎng)金融保險(xiǎn)證券基金來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。銀行業(yè)仍然是主要需求方，2022年AI總投入將超220億元

40、從2019年中國(guó)金融機(jī)構(gòu)AI投入規(guī)模結(jié)構(gòu)中可以看出，銀行業(yè)、互金行業(yè)和保險(xiǎn)行業(yè)是AI技術(shù)的主要購(gòu)買方，其中銀行業(yè)的 業(yè)務(wù)最為復(fù)雜，數(shù)據(jù)海量，同時(shí)風(fēng)控要求最高，成為了金融領(lǐng)域中AI技術(shù)最主要的需求方。在過(guò)去幾年中銀行業(yè)對(duì)于AI技 術(shù)的投入持續(xù)增加，這一趨勢(shì)也將延續(xù)，據(jù)預(yù)測(cè)，2022年總投入規(guī)模將超過(guò)220億元。從技術(shù)獲取途徑看，銀行業(yè)主要依 靠與AI公司合作，采購(gòu)相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)，2019年采購(gòu)規(guī)模占投入的85%，但隨著銀行自建科技子公司等增強(qiáng)自研能力的 舉措發(fā)展壯大，采購(gòu)規(guī)模將有所下降，不過(guò)合作與技術(shù)采購(gòu)仍然會(huì)是行業(yè)中主要的技術(shù)獲取手段。2019年中國(guó)金融機(jī)構(gòu)AI投入規(guī)模結(jié)構(gòu)2018-2022

41、年中國(guó)銀行業(yè)AI投入規(guī)模和采購(gòu)情況192020.9 iResearch Inc2020.9 iResearch Inc來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。金融領(lǐng)域AI相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模(3/3）70.2%24.8%4.4%2.1%云計(jì)算&大數(shù)據(jù)人工智能其他區(qū)塊鏈供 應(yīng) 鏈 金 融 業(yè)務(wù)證 券 業(yè) 務(wù)基 金 業(yè) 務(wù)金融業(yè)務(wù)線中AI投入不容忽視，供應(yīng)鏈金融有望成為新支柱我們按照“存貸匯”的業(yè)務(wù)視角，將金融業(yè)務(wù)劃分為銀行理財(cái)業(yè)務(wù)、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、證券業(yè)務(wù)、基金業(yè)務(wù)、消費(fèi)金融業(yè)務(wù)、供 應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)和支付業(yè)務(wù)，2019年各業(yè)務(wù)線對(duì)于金融科技的投入以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為主，遵循新基建方

42、向，以構(gòu)建云基礎(chǔ) 為目標(biāo)，而人工智能作為生產(chǎn)力升級(jí)的代表技術(shù)投入占比也在逐年攀升。本年中，智能風(fēng)控需求最旺盛的消費(fèi)金融業(yè)務(wù)仍 是AI投入的主要領(lǐng)域，涵蓋智能核保、定損、定價(jià)場(chǎng)景的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、涵蓋智能營(yíng)銷、投研、投顧的銀行理財(cái)業(yè)務(wù)緊隨其后。其中，供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)因中小微企業(yè)數(shù)據(jù)難以采集，交易行為復(fù)雜等問(wèn)題，通過(guò)技術(shù)手段建立的信用體系普遍不成 熟，市場(chǎng)仍未打開(kāi)，但隨著政策推動(dòng)，更多AI公司將會(huì)聚焦于此，該業(yè)務(wù)有望成為AI+金融的又一需求支柱。2019年中國(guó)金融業(yè)務(wù)中科技投入情況2019年中國(guó)金融業(yè)務(wù)AI投入情況20行業(yè)觀察篇12019年至今AI+金融領(lǐng)域相關(guān)政策解讀1.12019年至今AI+金融領(lǐng)域最

43、新動(dòng)態(tài)1.22019年至今金融領(lǐng)域AI相關(guān)融資情況解讀1.32018-2022年AI+金融領(lǐng)域相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模1.4AI+金融領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)圖譜和AI+金融落地場(chǎng)景細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模1.5AI+金融領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)格局1.6典型案例展示1.7行業(yè)洞察篇2技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用場(chǎng)景交叉，顯現(xiàn)技術(shù)落地合理性2.1政策導(dǎo)向與行業(yè)事件交叉，顯現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)2.2企業(yè)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)格局交叉，顯現(xiàn)行業(yè)商業(yè)化變革2.3212020.9 iResearch IncAI+金融產(chǎn)業(yè)圖譜2020年AI+金融產(chǎn)業(yè)圖譜銀行基金/信托券商監(jiān)管機(jī)構(gòu)財(cái)富管理公司保險(xiǎn)公司小微企業(yè)貸款公司來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。解 決 方 案 層智能風(fēng)控智 慧 金

44、 融 綜 合 方 案 提 供 商智能投研智能投顧身份核驗(yàn)智能客服智能監(jiān)管承保定價(jià)智能保險(xiǎn)核保理賠智能營(yíng)銷人工智能技術(shù)服務(wù)機(jī)器知識(shí)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)圖譜視覺(jué)自然語(yǔ)言語(yǔ)音推薦處理識(shí)別引擎平臺(tái)技術(shù)服務(wù)大數(shù)據(jù) 平臺(tái)IT系統(tǒng)平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)層芯片云計(jì)算開(kāi)源框架傳感器通信運(yùn)營(yíng)商222020.9 iResearch IncAI+金融的落地場(chǎng)景介紹來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。智能風(fēng)控定義從場(chǎng)景上，智能風(fēng)控聚焦在銀行業(yè)和 互聯(lián)網(wǎng)金融端的信貸，反洗錢場(chǎng)景 等。技術(shù)上，依托于機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜 等技術(shù)，開(kāi)展貸前反欺詐，貸中信用 審核，貸后智能催收等。智能保險(xiǎn)定義智 能 客 服身 份 識(shí) 別人工智能+金融行業(yè)落地八大智能場(chǎng)

45、景定義智能客服定義場(chǎng)景上，廣泛應(yīng)用于各類金融機(jī)構(gòu)， 提供24小時(shí)不間斷的問(wèn)答服務(wù)。技術(shù)上，依托于自然語(yǔ)言理解，語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)打造的智能問(wèn)答系統(tǒng)。場(chǎng)景上，主要集中在承保階段的風(fēng)險(xiǎn)精 算與定價(jià)，核保理賠階段的反欺詐系 統(tǒng)。從產(chǎn)品上，主要應(yīng)用于健康保險(xiǎn)和信用 保險(xiǎn)類的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)，以及財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的極 速理陪系統(tǒng)等。智能營(yíng)銷定義技術(shù)上主要依托于推薦引擎和 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)分析用戶 數(shù)據(jù)并聚類用戶特征，做到 “千人千面”的智能推送。智能監(jiān)管定義通過(guò)和政府機(jī)構(gòu)合作，通過(guò)人工 智能技術(shù)結(jié)合政府?dāng)?shù)據(jù)，對(duì)金融 機(jī)構(gòu)和上市企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管。從產(chǎn)品上，“螞蟻金服”和“上 交所”合作鷹眼系統(tǒng)，開(kāi)展對(duì)上 市公司的監(jiān)管。智能投顧

46、定義從場(chǎng)景上，主要集中在c端金融產(chǎn)品零 售領(lǐng)域。依托于算法，分析用戶的風(fēng) 險(xiǎn)偏好和財(cái)務(wù)狀況，根據(jù)投資組合理 論，提供個(gè)性化理財(cái)方案。身份識(shí)別定義從場(chǎng)景，主要集中在支付場(chǎng)景和金 融賬戶登錄等。技術(shù)上，主要依托計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。智能投研定義從場(chǎng)景上，主要集中在B端金融機(jī)構(gòu)用戶， 通過(guò)智能投研系統(tǒng)，整合各類研報(bào)數(shù)據(jù)。 并自動(dòng)撰寫研報(bào)，給出機(jī)構(gòu)投資意見(jiàn)。從技術(shù)上，智能投研依賴于知識(shí)圖譜和深 度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展232020.9 iResearch Inc2020.9 iResearch IncAI+金融的落地場(chǎng)景與規(guī)模來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。45.49%7.

47、88%8.32%AI風(fēng)控17.58%智能保險(xiǎn)智能客服智能營(yíng)銷其他41.23%41.49%37.28%16.92%18.98%19.13%11.57%9.73%5.73%7.24%5.89%4.55%23.96%23.91%33.31%2020e2021eAI風(fēng)控智能保險(xiǎn)智能客服2022e智能營(yíng)銷其他市場(chǎng)偏愛(ài)AI風(fēng)控，智能保險(xiǎn)，智能客服三大場(chǎng)景2019年在AI+金融的主要落地場(chǎng)景中，AI風(fēng)控，智能保險(xiǎn)和智能客服占據(jù)了整個(gè)智能金融領(lǐng)域70%以上的市場(chǎng)規(guī)模。風(fēng)控+AI技術(shù)也被銀行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)金融公司看作最有價(jià)值的技術(shù)落地場(chǎng)景。其次，因?yàn)橐咔閷?duì)于“無(wú)接觸”業(yè)務(wù)的需求大量提 升，2020年智能客服的市場(chǎng)規(guī)

48、模出現(xiàn)短期的大幅的增長(zhǎng)占到了11.57%的總規(guī)模，但預(yù)計(jì)在2021年后開(kāi)始逐步回落。另外 保險(xiǎn)行業(yè)逐步探索出AI技術(shù)的場(chǎng)景落地價(jià)值，AI在該行業(yè)的市場(chǎng)潛力也將逐漸被挖掘，智能保險(xiǎn)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模占據(jù)整個(gè)AI+ 金融領(lǐng)域的比例也將不斷攀升。從技術(shù)上，AI風(fēng)控主要依托于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)據(jù)標(biāo)簽的訓(xùn)練。在技術(shù)發(fā)展上，未來(lái) 在深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)一步的突破下，作為目前市場(chǎng)反響一般的“智能投研”，“智能投顧”未來(lái)的潛力也是巨大的。同時(shí)， 政府機(jī)構(gòu)擁有的龐大數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，20年“監(jiān)管沙盒”的試點(diǎn)啟動(dòng)，也標(biāo)志著政府機(jī)構(gòu)在“金融監(jiān)管”上邁出重大的一步， “AI監(jiān)管”在未來(lái)5年內(nèi)也將爆發(fā)出強(qiáng)大的市場(chǎng)動(dòng)力。2019年AI金融落

49、地場(chǎng)景市場(chǎng)規(guī)模占比2020-2022年AI落地金融場(chǎng)景市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)占比20.74%242020.9 iResearch Inc2020.9 iResearch IncAI+金融的落地場(chǎng)景與規(guī)模銀行是AI風(fēng)控的主要投入者，2022年其投入將超過(guò)115億2017年央行正式成立金融科技委員會(huì)，AI+金融的落地場(chǎng)景正式擁有了各項(xiàng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。信貸場(chǎng)景中的AI風(fēng)控技術(shù)目前主 要還是依托于機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜等前沿科技。從技術(shù)發(fā)展路徑上，2018年是深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜商業(yè)化應(yīng)用飛速發(fā)展的 一年。而從金融市場(chǎng)角度，17年的下旬央行對(duì)于現(xiàn)金貸的各項(xiàng)整治，讓市場(chǎng)重新開(kāi)始認(rèn)識(shí)到風(fēng)控體系的重要性。因而18年 銀行對(duì)于A

50、I風(fēng)控投入占到整個(gè)AI技術(shù)投入的占比出現(xiàn)明顯的提升，AI風(fēng)控也逐步成為AI+金融領(lǐng)域中最有價(jià)值的“C位”。 從中期來(lái)看，未來(lái)銀行對(duì)于AI風(fēng)控的投入占AI總投入的比例將保持50%以上，至2022年銀行業(yè)對(duì)于AI風(fēng)控的投入總額將超 過(guò)115億。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。貸 前 審 核貸 中 監(jiān) 管申請(qǐng)反欺詐信用評(píng)估審批申請(qǐng)準(zhǔn)入模型征信模型定價(jià)模型額度管理監(jiān)控預(yù)警行為評(píng)分模型貸 后 催 收催收策略策略調(diào)整優(yōu)化催熟模型數(shù) 據(jù) 源2017-2022年銀行AI風(fēng)控投入規(guī)模AI風(fēng)控場(chǎng)景流程模型29.2449.4767.5178.6798.90115.9074.668

51、6.40111.70143.30179.80222.6039.16%57.26%60.44%54.90%55.01%52.07%201720182022e20192020e2021e銀行業(yè)在AI風(fēng)控中的投入（億元）銀行業(yè)在AI技術(shù)的總投入（億元）AI風(fēng)控在其中的占比（%）252020.9 iResearch Inc2020.9 iResearch IncAI+金融的落地場(chǎng)景與規(guī)模來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。保險(xiǎn) 欺詐依賴 人力信息 不對(duì)稱保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)尚未完成共享，投保人信息 存在一定不對(duì)稱，加大了風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的難度。在健康保險(xiǎn)或信用保險(xiǎn)承保中，投保人對(duì)于

52、風(fēng)險(xiǎn)信息的隱藏，導(dǎo)致核準(zhǔn)難度較大。國(guó)際保險(xiǎn)監(jiān)督官協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，全球每年約 20%-30%的保險(xiǎn)賠款涉及欺詐行為。保險(xiǎn)欺詐的手段和方式的多樣，導(dǎo)致理賠 程序復(fù)雜，核保理賠的難度加大。保險(xiǎn)的產(chǎn)品定價(jià)依賴于精算師團(tuán)隊(duì)對(duì)于各類風(fēng)險(xiǎn)信息的核算。精算成本較高。財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)等險(xiǎn)種的核保理賠需要保險(xiǎn)人員 進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)勘查，全國(guó)每年財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)理賠案 多達(dá)百萬(wàn)起。29.534.843.060.379.340.1%20182022e智能保險(xiǎn)場(chǎng)景的市場(chǎng)規(guī)模高速增長(zhǎng)在21年將有40%的增長(zhǎng)中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的第一大險(xiǎn)種為“人壽保險(xiǎn)”，其次為“財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)”。智能保險(xiǎn)在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用主 要體現(xiàn)在兩個(gè)環(huán)節(jié)，承保定價(jià)和核保理賠。

53、在承保定價(jià)方面，以人壽保險(xiǎn)和信用保險(xiǎn)（財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)）中，通過(guò)智能保險(xiǎn)系統(tǒng) 協(xié)助對(duì)投保人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)。在核保理賠方面，目前車險(xiǎn)（財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)）的極速理賠系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始得到廣泛的應(yīng)用，因而人 工智能技術(shù)的落地，為保險(xiǎn)公司節(jié)省大量的“人力成本”并提升風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的能力。從市場(chǎng)階段上看，智能保險(xiǎn)業(yè)務(wù)仍舊處 于起步階段，保險(xiǎn)公司經(jīng)過(guò)前期的探索肯定了AI技術(shù)落地的價(jià)值，2020年7月“PICC”也成立了全資科技子公司，全力發(fā) 展保險(xiǎn)科技。因而我們預(yù)計(jì)在19年后智能保險(xiǎn)場(chǎng)景的市場(chǎng)增速不斷上升，預(yù)計(jì)21年同比增長(zhǎng)率將達(dá)到40%以上。2018-2022年智能保險(xiǎn)市場(chǎng)規(guī)模保險(xiǎn)業(yè)對(duì)于“智能化” 的需求痛點(diǎn)20192020e智能保

54、險(xiǎn)（億元）2021e增長(zhǎng)率（%）26行業(yè)觀察篇12019年至今AI+金融領(lǐng)域相關(guān)政策解讀1.12019年至今AI+金融領(lǐng)域最新動(dòng)態(tài)1.22019年至今金融領(lǐng)域AI相關(guān)融資情況解讀1.32018-2022年AI+金融領(lǐng)域相關(guān)市場(chǎng)規(guī)模1.4AI+金融領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)圖譜和AI+金融落地場(chǎng)景細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模1.5AI+金融領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)格局1.6典型案例展示1.7行業(yè)洞察篇2技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用場(chǎng)景交叉，顯現(xiàn)技術(shù)落地合理性2.1政策導(dǎo)向與行業(yè)事件交叉，顯現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)2.2企業(yè)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)格局交叉，顯現(xiàn)行業(yè)商業(yè)化變革2.3272020.9 iResearch Inc2020.9 iResearch IncAI+金融領(lǐng)域

55、行業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)格局AI金融領(lǐng)域行業(yè)逐漸成熟，新入局者減少，從17年-22年的AI+金融的市場(chǎng)趨勢(shì)上看，其保持一個(gè)穩(wěn)步增長(zhǎng)的同時(shí)市場(chǎng)規(guī)模增速卻出現(xiàn)下降。其主要原因在于作為供 應(yīng)者的上游技術(shù)廠商在行業(yè)話語(yǔ)權(quán)的減弱，主要的金融客戶集中在銀行和保險(xiǎn)行業(yè)，而這類行業(yè)中的頭部企業(yè)都在AI的自 主研發(fā)能力上有較大的進(jìn)步，因而作為供給側(cè)的AI技術(shù)企業(yè)的利潤(rùn)空間不斷縮小。在買方逐步掌握話語(yǔ)權(quán)后，科技公司在 產(chǎn)品方案和技術(shù)發(fā)展上也需要更加貼近金融機(jī)構(gòu)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)在擁有一定的技術(shù)自研能力后，金融機(jī)構(gòu)也逐漸摸 索出哪些AI技術(shù)的場(chǎng)景落地價(jià)值較大，不再盲目采購(gòu)或投入研發(fā)AI技術(shù)進(jìn)行場(chǎng)景適配試驗(yàn)。從供給側(cè)來(lái)看，2

56、016年以后AI 金融領(lǐng)域的新入局者（不含銀行和保險(xiǎn)類科技子公司）出現(xiàn)大幅下降。因而行業(yè)已經(jīng)形成一個(gè)穩(wěn)步的市場(chǎng)格局，頭部和腰 部玩家已經(jīng)逐漸清晰。來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。1392015-2019年新增AI金融相關(guān)公司數(shù)量（家）223129572620152016201720182019103.7152.1197.9254.4317.8463.530.1%28.5%24.9%201720182019202020212022市場(chǎng)規(guī)模（億元）來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。市場(chǎng)增長(zhǎng)率（%）2017-2022年AI+金融市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)46.6%45.8%282020.9 iResearch

57、 IncAI+金融領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)格局AI+金融市場(chǎng)中的三大玩家陣營(yíng)210科技輸出占 營(yíng)收比AI+金融業(yè) 金融牌照覆 務(wù)場(chǎng)景覆蓋蓋研發(fā)投入與 營(yíng)收比210科技輸出 占營(yíng)收比AI+金融 金融牌照 業(yè)務(wù)場(chǎng)覆蓋研發(fā)投入 與營(yíng)收比大型金控集團(tuán)及其全資科技子公司特征擁有金融業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭特征傳統(tǒng)金融科技類公司大型金控公司及其科技子公司擁有金融業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭特征科技能力543傳統(tǒng)金融科技公司特征科技能力543210金控公司及其科技子公司特征科技能力543科技輸出占 營(yíng)收比AI+金融業(yè) 金融牌照覆 務(wù)場(chǎng)景覆蓋蓋來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。研發(fā)投入與 營(yíng)收比公司特征：從科技能力上看，這類 成立年

58、份較短，金融科技類專利和 軟件著作權(quán)積累較少；但其持有幾 乎所有金融業(yè)務(wù)牌照，在AI+金融 的八大場(chǎng)景中覆蓋上只關(guān)注于個(gè)別 公司相關(guān)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景。市場(chǎng)戰(zhàn)略：從服務(wù)于集團(tuán)內(nèi)部開(kāi)始（內(nèi)部服務(wù)收入占比超過(guò)70%）， 逐步輻射其他中小金融機(jī)構(gòu)。（其 科技輸出營(yíng)收較少）代表公司：中銀科技，建信金科擁有金融背景的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司特征：基于早期積累的大量金 融場(chǎng)景數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的技術(shù)開(kāi)發(fā)能 力，幾乎擁有除“金控牌照”之外 的所有金融資質(zhì)，科技輸出能力也 幾乎覆蓋八大場(chǎng)景中的全部場(chǎng)景。市場(chǎng)戰(zhàn)略：科技輸出能力占到總營(yíng) 收30%以上，且在合作方式上會(huì)以 聯(lián)營(yíng)公司和合作科技實(shí)驗(yàn)室的形式 與金融機(jī)構(gòu)展開(kāi)戰(zhàn)略合作。代表公司：螞

59、蟻數(shù)科，騰訊金融科技，京東數(shù)科傳統(tǒng)金融科技公司公司特征：早期大多聚焦于“金融 大數(shù)據(jù)”相關(guān)業(yè)務(wù)。大部分沒(méi)有金 融業(yè)務(wù)板塊，缺少金融場(chǎng)景數(shù)據(jù)的 積累，但在算法模型，深度學(xué)習(xí)等 技術(shù)能力上投入較大，大多數(shù)深耕 于部分金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化。市場(chǎng)戰(zhàn)略：科技服務(wù)輸入占到總營(yíng) 收的70%以上，主要作為各類銀行 機(jī)構(gòu)的技術(shù)供應(yīng)商。由于營(yíng)收在大 多數(shù)在10億左右，研發(fā)投入與營(yíng)收 占比相對(duì)較高。代表公司：同盾科技，云從科技29行業(yè)觀察篇12019年至今AI+金融領(lǐng)域相關(guān)政策解讀1.12019年至今AI+金融領(lǐng)域最新動(dòng)態(tài)1.22019年至今金融領(lǐng)域AI相關(guān)融資情況解讀1.32018-2022年AI+金融領(lǐng)域相關(guān)市

60、場(chǎng)規(guī)模1.4AI+金融領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)圖譜和AI+金融落地場(chǎng)景細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模1.5AI+金融領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)格局1.6典型案例展示1.7行業(yè)洞察篇2技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用場(chǎng)景交叉，顯現(xiàn)技術(shù)落地合理性2.1政策導(dǎo)向與行業(yè)事件交叉，顯現(xiàn)行業(yè)趨勢(shì)2.2企業(yè)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)格局交叉，顯現(xiàn)行業(yè)商業(yè)化變革2.3302020.9 iResearch Inc典型案例展示來(lái)源：金融壹賬通。金融壹賬通打造大金融中臺(tái)構(gòu)建智慧銀行4.0從2007-2017年的銀行3.0時(shí)代，銀行業(yè)已經(jīng)將業(yè)務(wù)重心從線下網(wǎng)點(diǎn)逐步轉(zhuǎn)移至線上。一部智能手機(jī)，為全球用戶打開(kāi)了 銀行服務(wù)的無(wú)處不在。步入2017年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展讓各類AI技術(shù)開(kāi)始得到實(shí)際的應(yīng)用，