分布式數(shù)據(jù)庫(kù)助力金融科技架構(gòu)轉(zhuǎn)型

1、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)助力金融科技架構(gòu)轉(zhuǎn)型移動(dòng)化與互聯(lián)網(wǎng)化推動(dòng)科技的發(fā)展集中式架構(gòu)問(wèn)題系統(tǒng)分散，數(shù)據(jù)共亨度低缺乏靈活的水平伸縮能力無(wú)法快速應(yīng)對(duì)瞬時(shí)爆發(fā)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)采購(gòu)運(yùn)維成本高昂缺乏自主掌控能力，生產(chǎn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)大大集中大機(jī)架構(gòu)，重核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式SOA面向服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用程序分布式虛擬化部署、微服務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式大數(shù)據(jù)、分布式影像 平臺(tái)核心父易分布式分布式父易型數(shù)據(jù)庫(kù)分布式技術(shù)在企業(yè)中的發(fā)展歷程應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)從煙茵式架構(gòu)向分布式的轉(zhuǎn)型應(yīng)用 削墑數(shù)據(jù)庫(kù)中間件微 服 務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)微 服 務(wù)微 服 務(wù)微 服 務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)微 服 務(wù)微 服 務(wù)微 服 務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)微 服 務(wù)微 服 務(wù)傳統(tǒng)架構(gòu)向微 服務(wù)轉(zhuǎn)型應(yīng)用 削墑數(shù)據(jù)庫(kù)如何應(yīng)對(duì)微服

2、務(wù)應(yīng)用框架Oracle IBM 0B2MySQLMySQLPGSQLPGSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例MySQL實(shí)例PGSQL實(shí)例PGSQL實(shí)例集中式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)緊耦合無(wú)法彈性擴(kuò)張單點(diǎn)故障碎片化存儲(chǔ)數(shù)據(jù)碎片化數(shù)據(jù)無(wú)共享運(yùn)維成本高分布式存儲(chǔ)微服務(wù)對(duì)應(yīng)獨(dú) 立實(shí)例物理分散存儲(chǔ) 彈性擴(kuò)張分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大數(shù)據(jù)影像平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)聯(lián)機(jī)父易數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 傳統(tǒng)報(bào)表統(tǒng)計(jì)分析類 業(yè)務(wù)，使用分布式MPP數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù) 離線數(shù)據(jù)挖掘，使用 Hadoop技術(shù)堆棧影像平臺(tái) 非結(jié)構(gòu)化對(duì)象存儲(chǔ)， 使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或?qū)ο蟠鎯?chǔ)數(shù)據(jù)中臺(tái) 提供聯(lián)機(jī)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的 核心系統(tǒng)瘦身，使用分布式數(shù)據(jù) 庫(kù)聯(lián)機(jī)父易 提供在線父易型服務(wù)，

3、 使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分布式技術(shù)在傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)的價(jià)值用得廣大數(shù)據(jù)支持多種數(shù)據(jù)類 型的存儲(chǔ)支持MapReduce對(duì)非結(jié) 構(gòu)化數(shù)據(jù)自定義訪問(wèn)方 式算得快分布式計(jì)算有效利用所 有設(shè)備計(jì)算能力使用預(yù)計(jì)算技術(shù)有效降 低實(shí)時(shí)計(jì)算需求存得多橫向擴(kuò)展提升存儲(chǔ)量列存儲(chǔ)壓縮能力強(qiáng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在統(tǒng)計(jì)分析中的不足 大數(shù)據(jù)支持多種數(shù)據(jù)類型用得廣 的存儲(chǔ) 支持MapReduce對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自定義訪問(wèn)方式 分布式計(jì)算有效利用所有算得快 設(shè)備計(jì)算能力 使用預(yù)計(jì)算技術(shù)有效降低實(shí)時(shí)計(jì)算盂求存得多 橫向擴(kuò)展提升存儲(chǔ)呈 列存儲(chǔ)壓縮能力強(qiáng)可靠性弱并發(fā)能力不足響應(yīng)速度不夠聯(lián)機(jī)交易業(yè)務(wù)需要什么樣的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)？ACID的支持 事務(wù)、致

4、性等，處理OLTPSQL完整支持 MySQL/PostgreSQL語(yǔ)法的完整兼容分布式與擴(kuò)展性 分布式是新代架構(gòu)的基礎(chǔ)，擴(kuò)展性能應(yīng)對(duì)變化的數(shù) 據(jù)量Multi-model與多租戶 multi-model多模數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，同引擎處理多種 數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，符合微服務(wù)和云數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)理念HTAP 混合事務(wù)和分析場(chǎng)景，適應(yīng)更多數(shù)據(jù)應(yīng)用需求傳 統(tǒng) 技 術(shù) 兼 容 性新 技 術(shù) 酌 瞻 性Application核心信貸CRM票據(jù)分庫(kù)分表clusterclusterclustercluster將不同模塊的數(shù)據(jù)表分庫(kù)存儲(chǔ)，庫(kù)間 不相互關(guān)聯(lián)杳詢，如果有，必須通過(guò) 數(shù)據(jù)冗余或在應(yīng)用層次加工來(lái)解決， 對(duì)應(yīng)用程序侵入較大。

5、通過(guò)分布式中間件進(jìn)行用戶ID的路由分發(fā)，保 證用戶的類操作涉及的表在個(gè)節(jié)點(diǎn)上完成， 避免分布式事務(wù)。如果有跨節(jié)點(diǎn)的事務(wù)，則通 過(guò)中間件保證其致性。原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)將表分布到不同朸器的庫(kù)上，減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓 力物理朸的CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)I0負(fù)載分?jǐn)?。支?分布式事務(wù)。Application分布式中間件（路由分發(fā)MQ)用戶組1用戶組2用戶組3用戶組4XXXclusterclusterclustercluster核心核心DB1核心DB2核心DB3核心DBn信貸信貸DB1信貸DB2信貸DB3信貸DBnCRMCRM-DB1CRM-DB2CRM-DB3CRM-DBn票據(jù)clusterApplicationc

6、lusterclustercluster核心核心DB1核心DB2核心DB3核心DBn信貸信貸DB1信貸DB2信貸DB3信貸DBnCRMCRM-DB1CRM-DB2CRM-DB3CRM-DBn票據(jù)票據(jù)DB1票據(jù)DB2票據(jù)DB3票據(jù)DBnXXX票據(jù)DB1 X 票據(jù)DB2 X票據(jù)DB3X 票據(jù)DBn分布式交易型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展體系應(yīng)用垂直分庫(kù)垂直分庫(kù)分庫(kù)分表原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)起點(diǎn)比較早，應(yīng)用控制能力強(qiáng)，可進(jìn) 行深度定制化對(duì)千底層數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有任何特殊要求， 完全在應(yīng)用程序內(nèi)部進(jìn)行分庫(kù)構(gòu)建中間SQL解析層，盡可能將標(biāo)準(zhǔn)SQL拆分成多個(gè)子杳詢下壓到下層數(shù)據(jù)庫(kù)，在SQL層進(jìn)行結(jié)杲拼裝對(duì)千底層數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)特殊要求，在中

7、間 件進(jìn)行SQL切分（支持XA即可）部分兼容傳統(tǒng)SQL，應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)難 度小千垂直分庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部處理分布式事務(wù)與數(shù)據(jù)切 分邏輯，對(duì)千應(yīng)用程序完全透明，不 需感知底層數(shù)據(jù)分布數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部原生支持分布式事務(wù)，性 能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高千分庫(kù)分表高可用與容災(zāi)能力由數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核原生 支持，不需額外輔助工具應(yīng)用程序邏輯侵入性極強(qiáng)，應(yīng)用程序 需要進(jìn)行復(fù)雜邏輯才能進(jìn)行合理數(shù)據(jù) 分布拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)調(diào)整或擴(kuò)容時(shí)非常痔苦，幾 乎不可能完成在線擴(kuò)容很難支持跨庫(kù)事務(wù)應(yīng)用程序邏輯侵入性較強(qiáng)，應(yīng)用程序 需感知底層數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)，才能設(shè)計(jì) 出優(yōu)化后的杳詢邏輯中間件實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)，跨庫(kù)事務(wù)使 用XA機(jī)制，性能大幅度下降作為單點(diǎn)向新型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型的

8、 過(guò)渡階段，技術(shù)延續(xù)性堪憂技術(shù)較新，業(yè)界成熟案例相對(duì)較少輔助工具相對(duì)較少，生態(tài)環(huán)境有待完 善優(yōu) 勢(shì)劣 勢(shì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展體系對(duì)比金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)”計(jì)算存儲(chǔ)分離” 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例區(qū)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)元數(shù)據(jù)管理區(qū)協(xié)調(diào) 節(jié)點(diǎn)協(xié)調(diào) 節(jié)點(diǎn)協(xié)調(diào) 節(jié)點(diǎn)協(xié)調(diào) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)分區(qū)1數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)分區(qū)2數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)分區(qū)3數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)分區(qū)4數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)分區(qū)5數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) 節(jié)點(diǎn)分區(qū)6MySQL實(shí)例PGSQL實(shí)例S3實(shí)例編目節(jié)點(diǎn) 編目節(jié)點(diǎn) 編目節(jié)點(diǎn)主副本1從副本2從副本3每個(gè)實(shí)例均可作為高可用

9、負(fù)載 均衡 且能進(jìn)行對(duì)等讀寫(xiě)操作Sequoia DB分 布 式 存 儲(chǔ) 引 擎SequoiaDB支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例類型關(guān)系型文檔型MySQLPostgreSQLJSON SparkSQL對(duì)象型S3Posix文件系統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例：MySQLMySQL實(shí)例1（高可用）MySQL實(shí)例2（高可用）MySQL實(shí)例3（高可用）MySQL實(shí)例4（高可用）全兼容MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查語(yǔ)法(SQL、DML)視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、自增字段(DDL、DCL)語(yǔ)法 跨節(jié)點(diǎn)跨表事務(wù)、四種隔離級(jí)別、讀已提交能力協(xié)議級(jí)兼容MySQL客戶端協(xié)議級(jí)兼容JDBC驅(qū)動(dòng)通訊協(xié)議 支持所有MySQL開(kāi)發(fā)框架訪問(wèn)計(jì)劃計(jì)算方式兼容

10、MySQL訪問(wèn)計(jì)劃 統(tǒng)計(jì)信息收集策略兼容MySQL分布式事務(wù)能力悲觀鎖賣(mài)已提父能力MySQL/PGSQL/SparkSQL保持100%兼容原生MySQL/PGSQL/SparkSQL解 析與執(zhí)行引擎，不需擔(dān)心語(yǔ)法兼 容訪間計(jì)劃流水類數(shù)據(jù)按時(shí)間與ID 維切分，避免數(shù)據(jù)搬遷余額類數(shù)據(jù)按ID散列，保 證均衡無(wú)熱點(diǎn)傳統(tǒng)段提父機(jī)制保證數(shù)據(jù)跨節(jié)點(diǎn)致性段提父表設(shè)計(jì)原2PC則鎖機(jī)制兼容性HT P能力+數(shù)據(jù)湖：MySQL + SparkSQLMySQL實(shí)例1（高可用）MySQL實(shí)例2（高可用）MySQL實(shí)例3（高可用）MySQL實(shí)例4（高可用）SparkSQL實(shí)例1SparkSQL實(shí)例2微服務(wù)框架下，對(duì)成千上萬(wàn)

11、個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例做到統(tǒng)一化管理，防止數(shù)據(jù)碎片化，并對(duì)來(lái)自不同實(shí) 例和服務(wù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一實(shí)時(shí)分析，避免聯(lián)機(jī)交易與分析業(yè)務(wù)相互干擾多模式與多租戶在一個(gè)集群內(nèi)同時(shí)提供關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及對(duì)象存儲(chǔ)實(shí)例 盡可能減少用戶對(duì)于異構(gòu)產(chǎn)品的學(xué)習(xí)與運(yùn)維成本MySQL實(shí)例1MySQL實(shí)例2S3對(duì)象存儲(chǔ)Posix文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)格式非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)格式多租戶與數(shù)據(jù)隔離數(shù)據(jù)中臺(tái)域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)域數(shù) 據(jù) 存 儲(chǔ) 區(qū)聯(lián)機(jī)父易互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)影像存儲(chǔ)審計(jì)監(jiān)督數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)格式File HeaderSpace Management ExtentData Segment MetadataCS Metadatapage1

12、page2.offset 1offset 2空閑空間key2key1支持多種容災(zāi)模式，數(shù)據(jù)零丟失同城方案1、主備機(jī)房使用可靠高速光纖直連2、每個(gè)分區(qū)主節(jié)點(diǎn)在主中心3、平時(shí)使用強(qiáng)致同步策略保障數(shù)據(jù)不丟4、故障發(fā)生時(shí)使用takeover工具進(jìn)行集群分離， 備集群獨(dú)立運(yùn)行 5、故障恢復(fù)后使用merge工具進(jìn)行集群合并雙活方案1、應(yīng)用程序直連本地?cái)?shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)2、應(yīng)用程序不需要關(guān)注底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主備中 心復(fù)制和通訊策略兩地三中心1、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心使用異步機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制2、數(shù)據(jù)中心之間可進(jìn)行流量控制保證不會(huì)占用過(guò)多帶寬異構(gòu)數(shù)據(jù)源復(fù)制策略異步數(shù)據(jù)復(fù)制策略1、使用1S54或+Sv格式定期將異構(gòu)數(shù)據(jù)源M

13、r始數(shù)據(jù) p行導(dǎo)出Qcdc件2、tTFT6a方式將c件傳輸至巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)M客戶端3、tTIdbBDGrJs具將cdc件導(dǎo)o巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)4、滿足異構(gòu)數(shù)據(jù)源T+1M數(shù)據(jù)復(fù)制策略，簡(jiǎn)單S靠準(zhǔn)h時(shí)數(shù)據(jù)復(fù)制策略1、異構(gòu)數(shù)據(jù)源使用lmMs具將日志c件h時(shí)解析x 寫(xiě)o管道2、tTAGacAe SJFrD對(duì)管道信息監(jiān)nx轉(zhuǎn)換Q標(biāo)準(zhǔn)D32 DD2命令 3、指令分發(fā)至P線程處理服務(wù)p行巨杉?xì)v史數(shù)據(jù)庫(kù)M b刪改查4、滿足異構(gòu)數(shù)據(jù)源T+OM數(shù)據(jù)復(fù)制策略，秒級(jí)延時(shí)5、if支持5racCe /FCdeE /aJe(對(duì)y5racCe數(shù)據(jù)源)、0B3 +D+(對(duì)y0B3 DB2)、00E(對(duì)y0B30EfFrDBx)、V及+aE

14、EeC(對(duì)y3LSQ2)6、對(duì)eifN支持M數(shù)據(jù)庫(kù)需O尋找開(kāi)源M日志解析 s具或p行獨(dú)立開(kāi)發(fā)OracleDB2InformixMySQL導(dǎo) 入 工 具歷史庫(kù)異 步 數(shù) 據(jù) 復(fù) 制 策 略DB2InformixMySQL歷史庫(kù)準(zhǔn) 實(shí) 時(shí) 數(shù) 據(jù) 復(fù) 制 策 略定期任務(wù)實(shí)時(shí)推送Oracle日志解析格式轉(zhuǎn)化任務(wù)處理聯(lián)機(jī)交易場(chǎng)景中分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用接入層應(yīng)用應(yīng)用應(yīng)用服務(wù)層杳詢服務(wù)賬務(wù)服務(wù)場(chǎng)景控制流程調(diào)度備份服務(wù)外部服務(wù)鑒權(quán)服務(wù)用戶權(quán)限安全服務(wù)服 務(wù)用戶服務(wù)存儲(chǔ)層SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù) 庫(kù)RedisCeph物理層計(jì)算虛擬化網(wǎng)絡(luò)虛擬化存儲(chǔ)虛擬化 laaS虛擬機(jī)虛擬機(jī)虛擬機(jī) VM物理機(jī)物理機(jī)物理機(jī)X86物

15、理機(jī)集群管控配詈中心注冊(cè)中心消息服務(wù)組 消息推送資源服務(wù)組 資源更新杳詢賬 戶組外部備 份組安全服 務(wù)組場(chǎng)景控 制服務(wù) 組認(rèn)證授權(quán) 服務(wù)組分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分布式緩存分布式存儲(chǔ)微服務(wù)框架分布式數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)管理渠道層A地B地應(yīng)用應(yīng)用應(yīng)用數(shù) 據(jù) 中 心API分布式緩存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例MySQL實(shí)例MySQL實(shí)例協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)備數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)備數(shù)據(jù)備數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)SequoiaDB存儲(chǔ)SequoiaDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)中心1API分布式緩存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例MySQL實(shí)例MySQL實(shí)例協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)備數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)備數(shù)據(jù)備數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)SequoiaDB存儲(chǔ)SequoiaDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)中心2API分布式緩存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例MySQL實(shí)例MySQ

16、L實(shí)例協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)備數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)備數(shù)據(jù)備數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)SequoiaDB存儲(chǔ)SequoiaDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)中心3實(shí)時(shí)開(kāi)少同城雙活兩地三中心架構(gòu)數(shù)據(jù)中臺(tái)場(chǎng)景中分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用數(shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)匯聚 連接前后縱觀大局 統(tǒng)領(lǐng)全局技術(shù)升級(jí) 應(yīng)用快捷套數(shù)據(jù)個(gè)ID組服務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)規(guī)范定義從業(yè)務(wù)源頭標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)內(nèi)核工具化規(guī)范定義、建模研發(fā)、調(diào)度運(yùn)維元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化智能化規(guī)劃計(jì)算和存儲(chǔ)單元技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)連接通過(guò)統(tǒng)ID進(jìn)行業(yè)務(wù)間數(shù)據(jù)連接技術(shù)內(nèi)核工具化自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗、高效標(biāo)簽生產(chǎn)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)價(jià)值化打破信息孤島，產(chǎn)生高價(jià)值數(shù)據(jù)主題式數(shù)據(jù)服務(wù)主題邏輯表屏蔽復(fù)雜的物理表統(tǒng)多樣化數(shù)據(jù)服務(wù)高并發(fā)杳詢自由報(bào)表在線服 務(wù)跨源數(shù)據(jù)

17、服務(wù)屏蔽異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)中臺(tái)體系結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容管理場(chǎng)景中分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用銀行業(yè)內(nèi)容管理系統(tǒng)發(fā)展歷史新一代 ECM 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量巨大。銀行每E產(chǎn)生大量憑證、票據(jù)、報(bào)表、檔案以及其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 銀行的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)直接關(guān)系銀行的核心價(jià)值，包括信用、法規(guī)遵從、風(fēng)險(xiǎn)管理、客服等。 銀行的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)涉及諸C業(yè)務(wù)領(lǐng)域，M存在大量業(yè)務(wù)間的傳遞和共享需求。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的操作常常是業(yè)務(wù)流程的重要環(huán)節(jié)，直接影響業(yè)務(wù)流程的效率。 銀行的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常有很強(qiáng)的生命周期管理和安全方面的需求。傳E 需求弱事務(wù)型碎片化 隨時(shí)隨地云計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)銀行CE-簡(jiǎn)單的影像 5用獨(dú)立服務(wù)于CE的 影像服務(wù)E一7供服務(wù)的影

18、像40全行級(jí)的-3管理 40，21采用傳EECM架構(gòu)2003-20042005-20072007-20102010-2014SCM 3.0架構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)用服務(wù)資源管理層原C服務(wù)編制組件安全 管理應(yīng)用服務(wù) 質(zhì)簫管理數(shù)據(jù)生命 周期管理可拔插原C服務(wù)層全文檢索圖像檢索視頻檢索OCR識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別元數(shù)據(jù)管理應(yīng)用系統(tǒng)智能識(shí)別 云平臺(tái)應(yīng)用存/恒信投行管理 系統(tǒng)企貸、個(gè) 貸電C檔案 系統(tǒng)IT運(yùn)營(yíng)監(jiān) 控系統(tǒng)云服務(wù)資源管理層并行計(jì)算框架資源管理服務(wù)數(shù)據(jù)挖R服務(wù)全文檢索服務(wù)其他管理服務(wù)數(shù)據(jù)存/層元數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用存/應(yīng)用存/應(yīng)用存/應(yīng)用存/應(yīng)用存/應(yīng)用存/根據(jù)存/系統(tǒng) 的特點(diǎn)，根據(jù) 應(yīng)用類型與生 命周期，使用 不同級(jí)別的存/方式文件緩存層元數(shù)據(jù)存/文件O久化存/層文件歸檔層應(yīng)用服務(wù)層文件搜索簡(jiǎn)單文件存/ 下載服務(wù)復(fù)合