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文檔簡介

1、關(guān)系型到MongoDB實時數(shù)據(jù)同步解決方案場關(guān)景系描型述數(shù)據(jù)庫 MongoDB異構(gòu)同步場景現(xiàn)狀Tapdata 解決方案主機(jī) 下行新型應(yīng)用往往具有大量讀操作和高并發(fā)的特征, 傳統(tǒng)主機(jī) 架構(gòu)性能擴(kuò)展不易,成本太高且開發(fā)困難直接更換核心系統(tǒng)更加困難采用CQRS 模式,數(shù)據(jù)同步到分布式數(shù)據(jù)庫,并在上面開 發(fā)新型應(yīng)用使用MongoDB作為主機(jī)下行或新一代數(shù)據(jù)庫的選 擇,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從已有主機(jī)或Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù) 庫復(fù)制到MongoDB使用Tapdata Replicator的CDC技術(shù),實時監(jiān)聽現(xiàn) 有業(yè)務(wù)庫的數(shù)據(jù)變動并同步至MongoDB使用Tapdata 的RDM技術(shù)將關(guān)系型表合并轉(zhuǎn)型到 Mong

2、oDB JSON數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并保持和源庫的高度 數(shù)據(jù)一致在MongoDB上進(jìn)行新業(yè)務(wù)的開發(fā)數(shù)據(jù)庫 現(xiàn)代化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基于單機(jī)架構(gòu),不容易橫向擴(kuò)展,難以支撐 現(xiàn)代應(yīng)用所需要的海量數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng),新一代CRM等系統(tǒng)需要靈活的數(shù)據(jù)模型來支撐非 結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化場技景術(shù)描挑述戰(zhàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫 模型匹配關(guān)系模型基于范式,文檔模型基于對象,很多ETL工具 不能很好支持MongoDB實時同步 能力批量遷移數(shù)據(jù)較為簡單,但是 實時同步涉及到數(shù)據(jù)庫底層邏 輯,一般開發(fā)者處理較為困難關(guān)鍵應(yīng)用需要 企業(yè)級可靠性如何提供遷移的高可用? 如何保證數(shù)據(jù)的一致性? 如何處理宕機(jī)后的場景?場景描述Tapdata提供的價值實時異構(gòu) 數(shù)據(jù)

3、庫同步低延遲從Sybase復(fù)制數(shù)據(jù)到MongoDB復(fù)制延遲低于500ms自動 模型轉(zhuǎn)換自動實現(xiàn)關(guān)系型結(jié)構(gòu)到JSON 文檔結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換支持1-1, N-1,1-N,N-N等 數(shù)據(jù)關(guān)系企業(yè)級 功能及支持GUI驅(qū)動,無須代碼支持高可用部署, 無須擔(dān)心同步中斷數(shù)據(jù)校驗,故障告警等機(jī)制 保障線上可靠運行客某戶政案府例醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)代化現(xiàn)狀該機(jī)構(gòu)管理數(shù)十家公立醫(yī)院及數(shù)百個診所 并統(tǒng)一負(fù)責(zé)這些醫(yī)院和診所的數(shù)十套IT系 統(tǒng)的開發(fā)及運營維護(hù)。CMS, EPR等系統(tǒng)由于病人數(shù)據(jù)的持續(xù)增 長,已經(jīng)有明顯的性能問題影響體驗。目前的高可用及Dr架構(gòu)不能滿足業(yè)務(wù)需求, 無法做到跨中心高可用。已有架構(gòu)管理復(fù)雜,創(chuàng)新困難,無

4、法支撐 面向市民的移動APP等新型場景。新模式構(gòu)建私有云體系,并提供基于PaaS的開發(fā) 測試發(fā)布平臺。使用Docker, Spring, Microservice等技 術(shù)滿足新型開發(fā),快速上線的需求。使用新一代數(shù)據(jù)庫解決數(shù)據(jù)跨中心自動容 災(zāi),海量非結(jié)構(gòu)化文件(如Xray,PDF 等),及高并發(fā)讀寫的需求場景。在逐漸向新 IT 模式過渡的過程中,保證已 有系統(tǒng)的平穩(wěn)運行??碗p戶模案式例并行架構(gòu)新型業(yè)務(wù)已有系統(tǒng)PDFWebMobileEPFCMS()APIsTapdata Replicator.APPTCMSEPR()SybaseSybaseSybaseSybase SlaveCDCTableMon

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