解讀云計算的商業(yè)密碼

1、解剖云時代：云計算的商業(yè)密碼字號:小大 2012-02-01 10:32 來源：互聯(lián)網周刊 HYPERLINK http:/www.idcqu/app/?app=comment&controller=comment&action=index&contentid=32937 我要評論(0) 核心提示：范圍報酬遞增這一30年前提出的理論，好象是專門為云計算定制的一樣?？梢哉媒忉屧朴嬎愕奶厥庠怼Ｖ袊鳬DC圈2月1日報道：范圍報酬遞增這一30年前提出的理論，好象是專門為云計算定制的一樣?？梢哉媒忉屧朴嬎愕奶厥庠?。什么是云計算？現(xiàn)在不是沒有答案，而是答案過多?，F(xiàn)在“云計算是什么”的答案，多到讓人

2、們搞不清什么是云計算了。究其原因，在于人們只是歸納局部現(xiàn)象，只是抓住云計算這頭大象的一個局部，把它當作云計算的整體。當然，全面的歸納，比局部的歸納也好不了多少，它使人把云計算無限復雜化，陷入細枝末節(jié)，仍然搞不清什么是云計算。好比把大象完整地切割成無數碎片，碼成一個立片體，讓人仍然看不出是什么。因此，我們需要進行理論概括，把云計算最必不可少的內核，概括出來，使這一內核不致于淹沒在它的現(xiàn)象外延之中。在這里，我打算從經濟理論的實質上，對云計算進行一次內核剖析。使不懂技術的人，也可以直接把握其商業(yè)實質。我認為，云計算核心特征是集中與分散結合把握資源。從現(xiàn)象上看，一方面是在云的方面集中分享數字化資源，另

3、一方面是在端的方面提高分布式計算效能；其經濟學的含義是，進行初始固定投入與邊際投入之間的分工，通過大規(guī)模分享前者，保障后者的定制，總體達到報酬遞增效果。也許，我們用于解釋內核的文字，并不因內核的簡單而減少，但至少我們可以做到緊密圍繞一個中心展開，而不是把云計算當作筐，把什么不相干的東西都往里裝。一、從經驗上驗算云計算的內核在進入經濟理論分析之前，我們先從經驗上，驗算我們提出的云計算的簡單內核，是否符合技術意義上的云計算。云計算的內核可以概括為“一個中心，兩個基本點”，一個中心，就是提高效能（即報酬遞增）；兩個基本點，一是集中分享；二是分散增值。如果還可以多說一句話，就是：在集中分享與分散增值之

4、間，通過接口（如API）進行聯(lián)接。好的定義應該足夠精簡，同時又不遺漏。我們可以驗算這個定義。Google CEO埃里克。施密特認為，云計算與傳統(tǒng)的以PC為中心的計算不同，它把計算和數據分布在大量的分布式計算機上，這使計算力和存儲獲得了很強的可擴展能力，并方便了用戶通過多種接入方式方便地接入網絡獲得應用和服務。這個定義，兼顧了集中與分散的關系，尤其點明了分布式計算的特征，提及了聯(lián)接方式。但對集中的方面，沒有明確強調。對此，李開復曾補充了“讓互聯(lián)網這片云成為每一個網民的數據中心和計算中心”這一特征。他們都沒有提及用戶增值和按需取用這一點，雖然Google在實戰(zhàn)中，有個性化這一點。美林證券認為，云計

5、算是透過互聯(lián)網從集中的服務器交付個人應用和商業(yè)應用。這些服務器共享資源，通過共享，資源能得到更有效的利用。在這個定義中，分別提到了集中、共享；又兼顧了分散的應用（個人應用和商業(yè)應用）。但美中不足的是沒明確指出應用的分布式特征，沒有提及應用的增值性，沒有明確提及聯(lián)接關系。網格計算之父Ian Foster認為，云計算是一種大規(guī)模分布式計算的模式，其推動力來自規(guī)?；鶐淼慕洕浴Ｔ谶@種模式下，一些抽象的、虛擬化的、可動態(tài)擴展和被管理的計算能力、存儲、平臺和服務匯聚成資源池，通過互聯(lián)網按需交付給外部用戶。這個定義既提及集中的方面（“大規(guī)模”），又顧及分布式計算，而且兼及分享（“虛擬化”、“資源池”）

6、，以及增值（“按需交付”），是較全面的。特別是提到了效能（“規(guī)?；鶐淼慕洕浴?，即規(guī)模報酬遞增，但忽視了范圍報酬遞增）。二、云計算的經濟學解釋從經濟而非技術的角度觀察云計算，有兩個方面與傳統(tǒng)經濟不同。一是報酬遞增，二是固定初始投入與邊際投入分離，二者結合起來，正好反映了新經濟不同于舊經濟的技術特征。1、第一個重大的不同，云計算呈現(xiàn)報酬遞增，不僅存在規(guī)模報酬遞增，而且存在范圍報酬遞增。1）新古典解釋與新經濟解釋的不同：工業(yè)經濟與網絡經濟不同，在云計算中的反映新古典主義經濟理論與新經濟增長理論，在某種意義上說，代表了工業(yè)經濟與網絡經濟對世界的不同解釋。新古典經濟理論的效能假設是報酬遞減或報酬不

7、變；新經濟增長理論的效能假設是報酬遞增。這是二者的根本區(qū)別。這種區(qū)別，揭示了工業(yè)經濟與網絡經濟的最大不同點。首先需要說明，采用效能觀點，而不是效率觀點，是因為效率這一視角不能將云計算與傳統(tǒng)工業(yè)化的經濟技術特征區(qū)分開。我們經常聽到，人們一說起云計算的好處，就說云計算可以降低成本、提高收益、提高效率。但這種說法并沒有說到點子上。因為幾乎任何技術都可以降低成本、提高收益、提高效率，并不能將云計算與傳統(tǒng)工業(yè)技術區(qū)分開。效率是在市場規(guī)模和范圍不變條件下說的。效能是效率的變化率，當把效率（成本與收益之比）放在規(guī)?；蚍秶兓瘲l件下來看時，工業(yè)技術與網絡技術會呈現(xiàn)（切線斜率正負符號）相反特征，比如可以看出同樣

8、效率情況下，報酬遞增與報酬遞減的區(qū)別。對云計算的經濟解釋來說，這樣做還有個特別的理由。只有采用效能這個視角，才能把云和端的經濟作用揭示透徹。因為報酬遞增與報酬遞減，在很大程度上是由初始固定投入與邊際投入的關系決定的。而云對應的是初始固定投入，而端對應的是邊際投入。報酬遞增，是由初始固定投入高，而邊際投入低這一經濟技術特點決定的。傳統(tǒng)經濟中物質生產的經濟技術特點，是初始固定投入低，邊際投入高，這導致邊際成本遞增，邊際收益遞減。它很難象云計算這樣，利用分享基礎設施、平臺和軟件來降低邊際投入。云計算初始固定投入高，邊際投入低，這導致邊際成本遞減，邊際收益遞增。云計算中，無論是基礎設施、平臺還是軟件，

9、都需要較高的初始固定投入。但是一旦建成，就可以反復共用而極少耗損；而每項增值業(yè)務，只要進行一個較低的邊際投入，就可以展開，無須從頭開發(fā)基礎設施、平臺和軟件。這正好是新古典理論與新經濟增長理論的區(qū)別。學者朱勇曾這樣描述新古典理論與新增長理論的區(qū)別：“新古典理論假設總量生產函數具有規(guī)模收益不變的性質。新增長理論家對新古典增長模型的關鍵修正在于將技術因子A看成是經濟的內生變量，這樣在新增長模型中總量生產函數呈現(xiàn)規(guī)模收益遞增的性質?！爆F(xiàn)在，我們看到利用經濟學解釋云計算取得的第一個進步：不再簡單說云計算可以降低成本、提高收益、提高效率，而是可以精確為數學上的邊際概念來表述，也就是轉化為“越越”的語式進行

10、表述，例如，越是規(guī)模變大，或越是范圍變復雜，云計算越可以降低成本、提高收益、提高效率。隱含的意思是，在規(guī)模和范圍變量加大條件下，如果采用云計算，效率會由低變高；如果不采用云計算，效率會由高變低。同時這也客觀暗示了云計算在什么條件下在規(guī)模和范圍很小的情況下（這正是我國許多地方云計算搞不起來所面臨的形勢）不起作用，不可盲目采用。2）新經濟內部的兩種不同方向的解釋用上述說法，雖然可以區(qū)分云計算在工業(yè)經濟與網絡經濟上性質的不同，卻不能區(qū)分鐵路經濟、電信經濟與互聯(lián)網經濟。因為鐵路經濟、電信經濟也是網絡經濟。僅指出報酬遞增，仍可能搞混電信意義上的云計算與互聯(lián)網意義上的云計算。例如，在涉及移動互聯(lián)網這樣的電

11、信與互聯(lián)網混合的行業(yè)中，并不能辨析出云計算的特質。因此還要進一步鎖定其獨特之處。我們可以注意到，同是解釋網絡經濟，在新經濟增長理論內部，還有一種一般人甚至經濟學家都不熟悉的分岔，可以用來解釋傳統(tǒng)網絡經濟（原子的或模擬信號的網絡經濟）與數字化網絡經濟的異同。上面提到朱勇說的新增長模型，只涉及規(guī)模收益遞增，與之相對的，是范圍收益遞增。自張伯倫的報酬遞增學說之后，新增長理論中，發(fā)展出兩種相反的報酬遞增理論，一種是占主流地位的規(guī)模報酬遞增，如斯蒂格里茨、克魯格曼和羅默的理論；還有一支是美國西北大學潘澤的理論，提出范圍報酬遞增。今天看來，范圍報酬遞增這一30年前提出的理論，好象是專門為云計算定制的一樣。

12、可以正好解釋云計算的特殊原理。與電信規(guī)模經濟不同，在云計算中，廣泛存在范圍經濟。平臺上的初始固定投入（例如經API開放的平臺與開發(fā)工具）的分享，明顯產生了品種多樣化的效果。IT在移動互聯(lián)網中的應用，明顯比流量技術的應用，帶來更多的差異化的增值業(yè)務。由此，我們可以把云計算的“一個中心”，進一步精細表述為：云計算可以提高效能，尤其長于提高多樣化的效能，同時也能夠提高規(guī)?；男?。如果一定要用成本、收益和效率等不精確的概念表述云計算，一定要附加限定，例如說，云計算有利于在復雜條件下，節(jié)省成本、提高收益、提高效率；或Foster的表述法：云計算具有“規(guī)?；鶐淼慕洕浴?。我前面用市場規(guī)模與范圍兩個條

13、件，對云的經濟作用加以限定，就是出于這種考慮。2、第二個重大的不同，云計算將初始固定投入與邊際投入的主體分開，以互補方式聯(lián)接。在傳統(tǒng)經濟中，集中業(yè)務與分散業(yè)務的主體，往往是同一個企業(yè)；而在云計算中，集中業(yè)務與分散業(yè)務的主體，竟然是不同的企業(yè)。在傳統(tǒng)條件下，比如美國零售商西爾斯的集中業(yè)務是沿鐵路線的大倉儲業(yè)務，其分散的業(yè)務是多品種的零售業(yè)務。無論集中，還是分散，都是在一個企業(yè)內部進行分工。在云計算條件下，經營集中業(yè)務的，是基礎業(yè)務服務商，如基礎設施服務提供商（在IaaS情況中，如亞馬遜）、平臺服務提供商；經營分散業(yè)務（端業(yè)務）的，則是應用企業(yè)（如阿里巴巴的店主、蘋果iPad開發(fā)者）。集中業(yè)務的共

14、同點，都在承擔初始固定資本投入的工作；分散業(yè)務的共同點，都在承擔邊際成本投入的工作。這里出現(xiàn)了經濟學上的一個“意外情況”。云計算居然是在進行初始固定投入與邊際投入之間的社會分工。一部分廠商專注于初始固定投入，從事的是基礎業(yè)務；另一部分廠商專注于邊際投入，從事的是增值應用業(yè)務。而且從事邊際投入業(yè)務的廠商，可以重復分享從事初始固定投入業(yè)務的廠商的資源。例如，網店店主在分享阿里巴巴免費提供的平臺；iPad開發(fā)者在分享蘋果提供的開發(fā)工具和網上商店。在這里，初始固定投入與邊際投入結合的單位，不再是一個企業(yè)，而是一個商業(yè)生態(tài)共同體。這種情況，是傳統(tǒng)經濟沒有的現(xiàn)象。傳統(tǒng)經濟的典型特點是，每個企業(yè)自己從事初始

15、固定資本投入，如自己采購設備；自己進行邊際投入。在從事生產時，都會利用專用資本，同時進行固定成本與流動成本、初始固定投入與邊際投入的投資。通俗地說，就是自己蓋廠，自己生產。但是在云計算條件下，企業(yè)可以是別人蓋廠，自己生產。而且別人蓋的廠子，可以大家分享。誰想生產，就去分享別人建成的基礎設施（I，信息基礎設施）、“廠房”（P，平臺）和“設備”（S，軟件），通過服務器共享資源。當然，分享不是白分享，在蘋果案例中，雙方的關系是三七分成。提供服務器共享資源的得三成，應用開發(fā)者得七成。相當于生產者在租賃廠房和設備，服務商在提供廠房和設備的租賃服務。為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象？這要歸結到生產資料的特點不一樣。首

16、先，廠房和設備得通用。這點對于傳統(tǒng)經濟很難。你不能租木工的手搖鉆去打井，因為設備不通用。生產設備的實體性，導致它的專用性強，而通用性弱。人們可以租賃生產資料，但由于通用性限制，成不了太大氣候。而云計算的生產資料是虛擬的，通用性強，而專用性弱，iPad上可以進行五花八門的應用開發(fā)，使的工具都是相同的。其次，云計算的基礎設施、平臺和軟件，可反復使用、多次使用，其使用價值幾乎不會耗損。例如淘寶平臺上的店主越多，平臺的價值越高（相當于饅頭越吃反而越多）?；パa方式是指，集中業(yè)務（基礎業(yè)務，初始固定投入）承擔方以分享的方式“補”分散方，分散業(yè)務（增值應用，邊際投入）承擔方以交租金的方式“補”集中方。二者各

17、得其所。其經濟學上的特征，是規(guī)模經濟與范圍經濟，即以共享方式配置資源比分別投入方式配置資源，取得的總效果更大（即規(guī)模或品種上的一加一大于二，近似于成本次可加性、成本弱加性）。3、聯(lián)接非常重要集中與分散，這是云計算的兩個基本點。它們分別對應的是初始固定投入與邊際投入、基礎業(yè)務與增值業(yè)務、平臺企業(yè)與應用企業(yè)。之所以不能把二者割裂來看，是因為一旦分開，它們之間的配合所造成的經濟效果就不復存在。在經濟學中，報酬遞增，必須同時聯(lián)系于初始固定投入與邊際投入，而不可能只孤立地談初始固定投入或孤立地談邊際投入。業(yè)界在談云計算時，一不注意，就往往把這兩個基本點分開了。不是把云計算往集中計算的方向拉，就是往分布式

18、計算的方向拉，使人們忽略二者的聯(lián)系。第一種割裂，是赤裸裸的割裂，只提云計算的一個方面，不提另一個方面。比如有人說云計算就是網格技術，這就只抓住了一面，扔掉了另一面。網格技術的失敗，就在于脫離應用，單方向從事集中業(yè)務。今天，網格與物聯(lián)網都不能孤立發(fā)展，應納入云計算的完整框架發(fā)展，使作為邊際投入的應用，與它們形成互補，發(fā)揮它們在初始固定投入方面的作用。如果只是以政府行為，以公共產品的模式推進，就會犯以前科技部門常犯的通病，因脫離應用，脫離市場經濟而無人問津。第二種割裂，是比較隱蔽的割裂，云計算的兩個方面都提，但改掉了聯(lián)接機制。我們來剖析微軟“云加端”模式，有助于理解這種割裂。微軟提出“云加端”，在

19、我看來，實際是反對云計算，又不明說，而是采用修改云計算定義的方式，否定人們通常意義上理解的云計算。過去說“打著紅旗反紅旗”就是指這種情況。微軟以云計算之名，而行否定云計算之實的那個點，就在軟件服務中集中與分散關系的割裂上。在軟件服務問題上，按正常理解（如谷歌和IBM的理解），云和端之間的關系，是軟件免費，服務收費，即SaaS.而微軟“云加端”的意思是，軟件收費，服務也收費。這就從根上閹割了云計算。背景是，谷歌和IBM的軟件，都是開源軟件；而微軟的軟件，是許可收費軟件。谷歌和IBM倡導云計算的本意，是說將開源軟件作為初始固定投入，免費提供給大家，然后通過邊際上的應用服務，將費用收回來。服務收費的

20、道理在于，初始固定投入降低了每項服務的成本（不用再一一重新進行初始固定投入了）。叫微軟一“修正”，就成了，軟件本身通過許可機制收一次費，如果另加服務，服務再收一道費。軟件在這里，既要起鎖定用戶作用，又要收費。云與端之間的聯(lián)接問題，是云計算的重要問題。API（應用程序接口）歷來是集中的系統(tǒng)與分散的應用之間的橋梁。搞云計算的人雖然沒有把API當作云計算的一個必然組成部分，但無論從機理還是實踐需要來看，云計算在云與端之間如何實現(xiàn)機制化的聯(lián)接，都是一個不容忽視的問題。無論是在公有云、私有云中，還是在IaaS、PaaS和SaaS中，將分布于云中的集中資源與多種多樣的本地應用有機結合起來，決定著云計算的成

21、敗。聯(lián)接機制叫不叫API沒有什么關系，關鍵是要從機制上解決聯(lián)接問題。聯(lián)接問題核心是兩個面向，一是面向系統(tǒng)及總體構架，二是面向本地計算與互聯(lián)?；仡櫄v史，中間件要解決的問題，在云計算中同樣存在。如果聯(lián)接機制只能面向前者，它解決不好終端定制的問題；如果只能面向后者，又解決不好標準化與成本的問題。相反，歷史也表明，系統(tǒng)與應用之間的聯(lián)接問題解決得好，可以變被動為主動，甚至反敗為勝。例如蘋果API的成功，使它發(fā)生了轉折性的變化。API不僅是接口的問題，它本身就是一個系統(tǒng)工程，從開發(fā)工具到商業(yè)模式，涉及方方面面的問題。往大里說，API實際是以大規(guī)模見長的工業(yè)文明同以個性化定制見長的農業(yè)文明的借力點，如果運轉

22、得好，形成大規(guī)模定制的合力，新商業(yè)文明的功效就可以發(fā)揮到極致，云計算就會熠熠生輝。云計算可以有多種角度的解釋，從經濟學的角度解釋，這里只是一家之言。采用云計算，系統(tǒng)越復雜，邊際成本越低；不采用云計算，系統(tǒng)越復雜，邊際成本越高。從這個意義上來說，采取云計算，實質是在轉變生產方式?，F(xiàn)在許多行業(yè)或者服務都打著云計算的旗號，但并不是所有的都是云計算，去偽存真看云計算，就是要抓住云計算真正的內核，云計算實際有兩個重要方面，缺一不可，不可偏廢，一是集中計算，一是分布式計算，云計算是以特定方式融合二者的歷史產物。忽視任何一點，都會有嚴重片面性?，F(xiàn)在許多“偽云計算”，倒不一定是說了完全不沾邊的事情，而是把云計

23、算的某個側面，或歷史上的某個局部來源，夸大為云計算的主流，而產生誤導。為此，在這里打算僅就云計算最核心的內涵，進行一番辨析。1）集中計算分幾種情況，與云計算既有聯(lián)系，又有區(qū)別：第一種，也是最典型的集中計算是大型主機，如IBM的S/360.相當多的人把云計算說成是集中計算，這并不全面。因為云計算顯然不等于大型主機。云計算的應用，并不集中于大型主機內部，而是分散在集中計算和存儲的外部計算節(jié)點上。第二種，是主從機結構，服務器是主從機結構中的集中的一方，以后互聯(lián)網的WEB模式，就是主從機結構的一種。主從機結構和WEB都不等于云計算，這是因為，它們的控制權位于主機（服務器）；從機雖然分散存在，但沒有控制

24、權，不是以用戶為中心的。第三種是網格計算，網格計算本質上仍是集中計算。它表面上雖然具有利用分布計算資源的特征，但由于要解決的是巨大而單一的計算問題，從應用角度看，并不是分布式的。把云計算理解為網格計算，顯然會漏算由節(jié)點方（應用方）提出任務這一點。2）分布式計算，同樣與云計算既有聯(lián)系，又有區(qū)別：第一種，WEB出現(xiàn)前的互聯(lián)網（WWW出現(xiàn)前的互聯(lián)網），如阿帕網，就是典型的分布式計算，并不需要服務器作為計算中心。僅有分布式計算，并不等于云計算，因為云計算還有集中存儲和計算的部分。第二種，P2P，即無須經由服務器，一臺計算機與另一臺計算機直接相聯(lián)。其重要特點是對等，沒有主從之分。在可管理的P2P模式下，

25、雖然可以經過服務器，但不同于主從機結構處，在于它也可以不通過服務器，而主從機結構不通過服務器是不可以的。云計算不同于P2P之處，在于它必須以集中計算和存儲作為分布式計算的互補方面。第三種，協(xié)同計算，可以認為是P2P形式的推廣，從點對點，發(fā)展到群組協(xié)作，即時消息、SNS等，都可以是基于協(xié)同計算和并行計算的。協(xié)同計算已非常接近云計算，但仍有不同，例如SOA（面向服務架構）可以復用服務模塊，但這可能只是發(fā)生于應用之間，必須將這些可復用資源移向獨立于應用的云服務器中，才算云計算?，F(xiàn)有許多云計算的定義，都往往偏向上述情況中的某一邊，因此顯得似是而非。需提醒的是，業(yè)內人士談云計算往往有特定語境，比如說云計

26、算建設要加強集中計算和分享。結合具體所指，可能并沒有錯，因為它可能是指云計算基礎設施或平臺本身建設，也可能是針對大企業(yè)的云端業(yè)務。但聽的人往往聽錯，以為這就是云計算的全部，體會不到分布式計算和應用端的存在。這就造成誤導和誤解。這種情況并不可怕，消除誤解就會搞明白。但還有一種情況就不同了。一些大企業(yè)在搞云計算時，以傳統(tǒng)的網格計算、主從機的舊理念，把云計算納入排斥分布式計算的集中計算的軌道，那就屬于內行的傳統(tǒng)與保守了。目前對于集成的理解，就有這種實際問題存在。3）集中與分散的聯(lián)接現(xiàn)有對云計算的定義中，許多都忽略了兩個基本點之間的聯(lián)接方面的內涵。實際上，二者的聯(lián)接，是云計算的精髓所在。這種內涵，也是

27、從歷史中一步步發(fā)展出來的。有幾個概念，值得特別注意：第一，分享（或共享）?，F(xiàn)在所有的云計算，都會提到分享。這主要是指在云中分享可復用的資源，也包括點對點之間的分享。分享是與工業(yè)化格格不入的概念。工業(yè)企業(yè)經濟是在排除分享的前提下建立起來的；可分享的東西，屬于政府用稅收提供的公共產品。但在云計算中，分享完全可以是市場行為。之所以會這樣，是因為有兩種情況與工業(yè)經濟相比發(fā)生了變化，一是生產資料從物質和資本，變成了數據，從不可復用，變?yōu)榭蓮陀?；二是出現(xiàn)了基礎業(yè)務與增值業(yè)務之間的交叉補貼，分享可以獲得回報（例如免費模式）。這樣就造成集中的部分分享，而分散的部分回報。其中，數據資源可復用性，正是云計算中的集

28、中，采用分享模式的基礎；而集中業(yè)務與分散業(yè)務之間的關聯(lián)，是分享可以成立的模式基礎。第二，虛擬化。虛擬化是云計算的重要特征。工業(yè)生產方式是集中，農業(yè)生產方式是分散。歷史上從來沒有解決好二者的矛盾。虛擬化在協(xié)調二者關系上，走出了新路。早在大型主機時代，虛擬化的思想就被提出了。但那時并沒有端的應用可供施展。到了云計算中，虛擬化在云的集中與端的分散之間，起到關鍵聯(lián)接作用。實際是在技術上，把資本專用性的框框打破了。在實體經濟中，要素具有剛性，難以自由流動，固定資產的投資，經常成為沉沒成本，造成巨大閑置和浪費。在云計算中，虛擬化實際上將要素的剛性，變?yōu)榱巳嵝?。這對于應用端、增值端的邊際投入，固然沒有造成直

29、接的改變，但對集中于云端的可分享資源來說，卻是一種巨大的社會節(jié)約。相當于從事同樣生產的固定成本（如初始固定投入）憑空節(jié)省了許多。社會可以把固定成本轉化為可變成本，集中于必要的增值業(yè)務，為用戶創(chuàng)造更多價值。第三，效用計算。效用計算實際是租賃的概念。由于資源可復用而生產要素可以虛擬化，在產權上帶來的一個合理變化，就是資源配置可以“變擁有為控制（使用）”，把所有權與使用權分開，對生產要素不必擁有所有權，而以租賃的方式，控制使用權即可。在云計算中，以這種方式，實現(xiàn)的是云一方的所有權與端一方的使用權的自然聯(lián)接。這造成公有制與私有制之間一種奇妙混合：在云的方面，基礎設施（I）、平臺（P）和軟件（S）相當于

30、工業(yè)時代的道路、廠房和設備是“公有”的；在端的方面，增值業(yè)務和邊際投入是“私有”的，而“公”、“私”之間以一定比例分成（如三七分成）。第四，開放API（應用程序接口）。人們在定義云計算時，很少把API考慮進去。實際上，在集中與分散之間，離開了API相聯(lián)，一切都變得不可行。因此可以說，API是云計算的關鍵或者說，起到云與端聯(lián)接作用的機制，是云計算的關鍵。在工業(yè)經濟條件下，API是不存在的。即使在云計算出現(xiàn)之前的互聯(lián)網經濟中，API也經常是封閉的或不起實質作用的。例如在SOA中，共用模塊并沒有獨立出來以API形式，由獨立第三方（象云那樣）提供。許多談論云計算的人，都沒有把資源共享到云端后，如何與終

31、端計算聯(lián)接的問題，當作云計算內涵的一個重要方面來認識。我個人認為，云計算從更深的意義上，是以提高效能（即報酬遞增）為目標取向的。許多人僅僅從效率（包括節(jié)省成本）來談云計算可以解決什么問題，沒有充分到位。可以倒著證偽一下，提高效率，也可以是報酬遞減，但那樣的話，云（I、P、S）與非云（實體基礎設施、廠房和設備）就沒有區(qū)別了?？梢姴徽勑埽蜔o法把真正的區(qū)別總結出來。真正的區(qū)別在于效能（效率的變化率，即“越越”）：采用云計算，系統(tǒng)越復雜，邊際成本越低；不采用云計算，系統(tǒng)越復雜，邊際成本越高。從這個意義上來說，采取云計算，實質是在轉變生產方式。云計算：IDC能否逢云化雨完全肯定或否定云計算都不合理，

32、IDC企業(yè)需要把握好向云計算轉型的速度和步驟。云計算與IDC就像一對糾纏不清的雙螺旋。一方面沒有大型的數據中心，云計算就沒有根基；另一方面，IDC本身在云計算理念影響下，也在重構自身。云計算是整個計算模式的變革，自企業(yè)計算拉開帷幕的六十多年來，計算模式出現(xiàn)了三大變化：第一次是大型機計算模式，隨后是客戶機/服務器計算模式，現(xiàn)在，“云計算”成為第三代計算模式。新的計算模式的變革正在對整個IT架構產生影響?，F(xiàn)在主流的客戶機/服務器模式的弊端顯而易見，它導致了服務器數量大幅增加、資金和運營成本的急劇攀升。越來越復雜的數據中心很難快速配置和有效管理以滿足不斷變化的需求。而且由于應用程序的工作負載是不斷變

33、化的，專用于單一應用程序的服務器通常得不到充分利用。人們發(fā)展出各種技術以改善這些缺點，例如集群、網格等分布式計算技術，借助這些技術，企業(yè)用戶可以很方便地訪問共享、可擴展的IT基礎架構，用大眾化硬件的價格獲得極高的計算能力和資源利用率。而云計算就是集群、網格計算的一種自然延伸，它幫助我們更方便、靈活地管理和使用計算資源。云計算的核心就是數據中心，實現(xiàn)云計算的硬件設備主要是成千上萬的工業(yè)標準服務器，通過這些服務器之間的協(xié)同工作，提高服務器的使用效率，并改變傳統(tǒng)的IT交付方式，使客戶可以按需、自助地使用IT資源。因此云計算能否落地的關鍵就在于IDC能否成功接受改造，IDC企業(yè)能否發(fā)展出一套成熟的商業(yè)

34、模式。當IDC遭遇云計算，并不是一定能夠逢云化雨。前景無限美好IDC是數據存儲和數據流通的中心，它位于Internet網絡中數據交換最集中的地方，是伴隨著人們對主機托管和虛擬主機服務提出了更高要求的情況下產生的。可以說IDC是由ISP的服務器托管機房演變而來的。隨著Internet的高速發(fā)展，網站系統(tǒng)對帶寬、管理維護的要求越來越高，很多企業(yè)漸漸無法承受，于是它們開始將網站托管服務以及相關的事務交給專門的IDC，而將精力集中在增強核心競爭力的業(yè)務中去。所以，IDC是互聯(lián)網經濟中企業(yè)分工更加細化的產物。傳統(tǒng)的IDC業(yè)務可分為基礎業(yè)務和增值業(yè)務兩種，基礎業(yè)務包括主機托管、寬帶出租、IP地址出租、服務

35、器出租和虛擬主機出租等，增值業(yè)務包括數據備份、負載均衡、設備檢測、遠程維護、代理維護、系統(tǒng)集成、異地容災、安全系統(tǒng)和逆向DNS等，就目前國內IDC市場結構而言，基礎業(yè)務仍然是數據中心市場需求的主流，占比達90%以上。由于過度集中于基礎業(yè)務，IDC行業(yè)的競爭呈現(xiàn)同質化的態(tài)勢。價格戰(zhàn)此起彼伏，利潤空間很小。一些中小IDC企業(yè)也因為長期低價經營而難以為繼，走向“絕路”。而同時用戶對負載均衡，災難恢復，數據流分析，資源占用分析等增值業(yè)務方面的需求又無法得到滿足。現(xiàn)有IDC的能源利用率相對較低。IDC不斷攀升的電費成本使運營商不堪重負，相關數據顯示，IDC企業(yè)的能耗成本占總運營成本的50%左右，IDC服

36、務器增加的時候，配套用電量將呈指數級上升。這客觀上要求IDC提高服務器的利用率。而現(xiàn)有數據中心還無法做到這一點，在低谷期，IDC會出現(xiàn)資源閑置；在高峰期，數據中心又面臨著巨大業(yè)務壓力。IDC必須具備快速擴容的能力，使數據中心更具彈性與靈活性。此外，移動互聯(lián)網和物聯(lián)網的發(fā)展，使得數據呈現(xiàn)爆炸性增長的局面，需要大規(guī)模的數據中心來應對。而現(xiàn)有數據中心絕大多數是以小型和微型數據中心為主，不同數據中心之間缺乏整合，導致計算能力無法滿足日益增長的數據處理需求。云計算的到來，給傳統(tǒng)IDC帶來一片曙光。美國國際數據公司（IDG）預測，到2012年，全球云計算服務市場規(guī)模預計將達到420億美元。美國市場研究公司

37、IDC公布的數據顯示，2010年中國云計算服務市場規(guī)模已經達到3.2億美元，未來將以接近40%的年復合增長率增長，到2014年其規(guī)模將超過10億美元。云計算發(fā)展所帶來的業(yè)務量、信息量及用戶數量的快速膨脹，迫切需要規(guī)?；臄祿行膩硖峁┢脚_支持。這給數據中心帶來新的機遇。而云計算的理念正在重塑數據中心的架構，云計算技術為IDC提供了一種既基于未來發(fā)展戰(zhàn)略，又符合當前發(fā)展要求的解決方案。云計算技術使實體資源為“輸入”、適時適量的虛擬資源為“輸出”的資源服務管理系統(tǒng)的建立成為可能。云計算正在推動IDC向CDC（Cloud Data Centre）云數據中心轉型，驅動數據中心走向升級換代。云計算的核心

38、技術之一是虛擬化技術。這項技術可以單CPU模擬多CPU并行，允許一個平臺同時運行多個操作系統(tǒng)，并且應用程序都可以在相互獨立的空間內運行而互不影響，從而顯著提高計算機的工作效率。IDC中的服務器和存儲等IT資源可以通過虛擬化技術實現(xiàn)彼此協(xié)同，從而擴大數據中心的硬件容量，簡化軟件的重新配置過程。服務器數量的減少，還能直接減少數據中心的能源消耗，實現(xiàn)綠色環(huán)保。正如Cisco大中華區(qū)數據中心首席技術官王紀奎所說，從整個數據中心發(fā)展和云計算的演進路線來看，以后的趨勢其實是數據中心的整合、虛擬化、自動化，是網絡資源的統(tǒng)一、計算資源的統(tǒng)一、存儲資源的統(tǒng)一。未來統(tǒng)一的計算架構，將達到服務器、網絡和存儲的融合，

39、相關的存儲系統(tǒng)和相關計算系統(tǒng)都是一種資源池的方式，按需配制，按需購買，用服務的方式體現(xiàn)出來，在整個數據中心架構上提高CPU利用率、存儲空間利用率、內部網絡交換效率。云計算通過虛擬化技術把IDC中心的服務器、存儲、網絡等資源形成一個巨大的資源池，管理者通過云計算管理平臺可以動態(tài)監(jiān)控、調度和部署其中的各種資源，并通過網絡提供給用戶。通過云計算管理平臺動態(tài)監(jiān)控、調度和部署虛擬化資源池中的各種資源，并通過網絡提供給用戶，提高了IDC資源的使用率和響應時間，降低了管理的復雜度，提高了運營維護的效率。同時改進了IDC的擴展靈活性，當IDC用戶需要擴大資源時，新的資源隨時能夠加入到原有的云計算資源中，而不必

40、重新部署。而且云計算平臺能夠調配出更多的業(yè)務資源，這些資源無論是開放給第三方還是進行深度開發(fā)，都能夠使IDC服務提供商在增值業(yè)務上實現(xiàn)新突破，加速向以用戶為中心的差異化增值業(yè)務的方向轉型。而且云計算為IDC服務提供商提供了一種創(chuàng)新的收費模式，使其可以根據用戶租賃資源情況計費，用戶支付相應的使用費，使IDC服務提供商的服務收費更加透明，對用戶更具吸引力。云計算給IDC產業(yè)帶來按需使用、按量計費的全新軟硬件資源出租服務模式。從企業(yè)用戶角度看，使用云計算架構的數據中心服務，可以降低硬件和軟件的投資，企業(yè)可以根據自身的需要租賃資源，并且根據服務效果來付費，從而降低企業(yè)運作的成本。而且自動化，流程化和統(tǒng)

41、一的服務管理平臺能夠快速滿足用戶對資源需求的增加和及時獲取，使用戶快速響應市場需求，實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新。移動互聯(lián)網的發(fā)展，智能終端的普及對數據中心提出了新的要求。相對于PC，移動終端的能力有限，傳統(tǒng)的數據中心無法提供有效的支持。而云數據中心可以通過集中計算，輕量化終端負載，從而拓展依托于移動終端的業(yè)務。解剖云時代：云計算的商業(yè)密碼（3）字號:小大 2012-02-01 10:32 來源：互聯(lián)網周刊 HYPERLINK http:/www.idcqu/app/?app=comment&controller=comment&action=index&contentid=32937 我要評論(0) 核心提

42、示：范圍報酬遞增這一30年前提出的理論，好象是專門為云計算定制的一樣?？梢哉媒忉屧朴嬎愕奶厥庠怼Ｂ涞乩щy重重2011年，云計算開始逐漸落地，諸如天云科技、云快線科技公司均已推出具體的云計算產品和服務，天云科技的云服務器可以實現(xiàn)數據中心的集裝箱化，提高部署效率，并降低運作成本。云快線科技通過引入一些虛擬化和云計算的技術，對傳統(tǒng)的自有數據中心進行改造，實現(xiàn)從過去的物理資源到虛擬資源的升級。不過從整體來看，云計算在整個IDC行業(yè)還存在很大爭議，落地的過程還是困難重重。從目前的市場來看，IDC企業(yè)還僅將云計算作為一項拓展型業(yè)務，它們在對待云計算的態(tài)度上還非常矛盾。因為從概念上講，云計算確實是新的計

43、算模式的變革，將對IT架構產生巨大影響，如果不能適應這一進程，很可能會被淘汰。正如微軟亞太區(qū)全球技術支持中心總經理柯文達所說，如果忽視云計算，微軟可能在一瞬間失去所有客戶。但是從實際的操作上講，云計算在數據中心的落地還面臨商業(yè)模式、用戶的安全疑慮及使用習慣等多方面的問題。主營數據中心，CDN、IT外包、災備、云計算等業(yè)務的鵬博士數據副總裁劉江濤曾經對媒體表示，雖然IDC企業(yè)最適合做云計算，但目前還是不要指望云計算賺錢。因為云計算本身還存在不足，如果商用，客戶難以容忍。IDC企業(yè)應該用低收費、零收費的策略，吸引客戶使用。在云計算的部署上，IT廠商提出了兩種解決方案，一種是漸進式的方式，即本著最大

44、程度地利用現(xiàn)有IT資產的原則，幫助企業(yè)將現(xiàn)有的數據中心改造成私有云；一種是快速部署模式，即推出一個涵蓋硬件和軟件的整體解決方案，迅速搭建起“資源池”。不過這兩種方案基本停留在設計層面，即使落地，很多廠商還是采取了非常謹慎的態(tài)度，帶有實驗的性質。例如富士康的EasyCloud云計算解決方案只有4個云計算物理節(jié)點。IDC向CDC轉型的挑戰(zhàn)很可能被低估。因為現(xiàn)有的數據中心需要在硬件和軟件方面進行全面的革新才能建構起最有效的云計算服務模式。就像中科院計算所常務副所長孫凝暉所表示的那樣，對于整個云計算而言，現(xiàn)有的各種軟硬件產品和技術只能湊活著用。中國計算機用戶協(xié)會理事長陳正清先生在談到云計算在中國企業(yè)中

45、的應用時也表示，云計算絕不是買幾臺機器，買幾臺設備，上幾個服務器和虛擬化系統(tǒng)就可以完成的。他建議IDC企業(yè)在構建云計算平臺時應考慮如何建設更加靈活，更加面向業(yè)務的IT技術架構。中國萬網CTO范春瑩認為中國云計算目前處于野蠻生長階段，還需要較長的時間來實現(xiàn)產業(yè)化與規(guī)?；?。他認為目前國內云計算大多處于IaaS階段，即云計算的基礎服務層，主要是解決IDC以前的弊病，使其變得更經濟，更方便。而SaaS的概念較云計算要稍早一些進入中國市場，國內也有很多廠商提供SaaS服務，但其需求仍然不夠旺盛。從積極的角度看，云計算可以幫助IDC企業(yè)形成一種新的收費模式，但是新的收費模式應當如何設計還是一個難題。云計算

46、的優(yōu)勢在于靈活計費，用戶根據自身的需求租賃資源，并繳納相應的費用。而現(xiàn)有的數據中心的業(yè)務并不是都適合這種計費模式。IDC的虛擬產品的租用模式、按需使用的特點比較適合云計算模式，比如國內知名IDC服務商中國諾網推出的優(yōu)惠秒殺活動，150M美國空間，秒殺價：280元；350M美國空間，秒殺價：444元；500M美國JAVA主機，秒殺價：1000元。但是某些業(yè)務如帶寬出租就無法使用這種模式。針對云計算“實際用時、實際流量、實際使用量”的按需計費方式還很難完全鋪開。有不少IT和互聯(lián)網行業(yè)的領袖人物都表示了他們對云計算的質疑。例如甲骨文CEO拉里。埃里森就曾表示，云計算只是IT界出于商業(yè)目的所追捧的廣告

47、詞。國內互聯(lián)網行業(yè)的領軍者百度公司CEO李彥宏也認為，云計算的理念已經產生了很多年，是新瓶裝舊酒，沒有新東西。而且安全問題一直是云計算無法解決的一個頑疾。云計算的安全問題主要有三個，第一個，云計算服務提供商的網絡是否安全，企業(yè)的信息是否會被竊??？第二個，在線使用云計算企業(yè)提供的業(yè)務也有安全性的問題。例如在線服務是否穩(wěn)定，數據的存儲是否可靠？第三個，用戶使用云計算服務的賬號是否會被盜？更重要的是用戶使用習慣的問題。有業(yè)內人士表示，電子郵箱其實就可以視為一種簡單的云計算服務，現(xiàn)在電子郵箱已經非常普及，用戶并不擔心自己的隱私被泄露。而云計算還沒有被接受，很大程度上是因為它是一個新概念，而新概念的落實

48、本身就需要一定的時間。所以，完全肯定或否定云計算都不合理，IDC企業(yè)需要把握好向云計算轉型的速度和步驟。不能落后于競爭對手，更不能失去未來發(fā)展的機會，同時又不能過于超前，以規(guī)避投入過多而收入不足的危險。突破的關鍵節(jié)點1）分階段、分步驟實現(xiàn)。在云計算概念還存在廣泛質疑的情況下，大躍進式的發(fā)展還不現(xiàn)實。通過規(guī)劃將傳統(tǒng)數據中心向云計算數據中心的轉型過程分為幾個階段，分步實施最為可行。具體可分為傳統(tǒng)數據中心-動態(tài)數據中心-云計算數據中心-私有云、公有云、混合云這樣幾個階段?；诂F(xiàn)有的數據中心架構，首要任務是向動態(tài)數據中心轉變。主營數據中心，CDN、IT外包、災備、云計算等業(yè)務的鵬博士數據副總裁劉江濤曾

49、經對媒體表示，雖然IDC企業(yè)最適合做云計算，但目前還是不要指望云計算賺錢。因為云計算本身還存在不足，如果商用，客戶難以容忍。IDC企業(yè)應該用低收費、零收費的策略，吸引客戶使用。在云計算的部署上，IT廠商提出了兩種解決方案，一種是漸進式的方式，即本著最大程度地利用現(xiàn)有IT資產的原則，幫助企業(yè)將現(xiàn)有的數據中心改造成私有云；一種是快速部署模式，即推出一個涵蓋硬件和軟件的整體解決方案，迅速搭建起“資源池”。不過這兩種方案基本停留在設計層面，即使落地，很多廠商還是采取了非常謹慎的態(tài)度，帶有實驗的性質。例如富士康的EasyCloud云計算解決方案只有4個云計算物理節(jié)點。IDC向CDC轉型的挑戰(zhàn)很可能被低估

50、。因為現(xiàn)有的數據中心需要在硬件和軟件方面進行全面的革新才能建構起最有效的云計算服務模式。就像中科院計算所常務副所長孫凝暉所表示的那樣，對于整個云計算而言，現(xiàn)有的各種軟硬件產品和技術只能湊活著用。中國計算機用戶協(xié)會理事長陳正清先生在談到云計算在中國企業(yè)中的應用時也表示，云計算絕不是買幾臺機器，買幾臺設備，上幾個服務器和虛擬化系統(tǒng)就可以完成的。他建議IDC企業(yè)在構建云計算平臺時應考慮如何建設更加靈活，更加面向業(yè)務的IT技術架構。中國萬網CTO范春瑩認為中國云計算目前處于野蠻生長階段，還需要較長的時間來實現(xiàn)產業(yè)化與規(guī)?；?。他認為目前國內云計算大多處于IaaS階段，即云計算的基礎服務層，主要是解決ID

51、C以前的弊病，使其變得更經濟，更方便。而SaaS的概念較云計算要稍早一些進入中國市場，國內也有很多廠商提供SaaS服務，但其需求仍然不夠旺盛。從積極的角度看，云計算可以幫助IDC企業(yè)形成一種新的收費模式，但是新的收費模式應當如何設計還是一個難題。云計算的優(yōu)勢在于靈活計費，用戶根據自身的需求租賃資源，并繳納相應的費用。而現(xiàn)有的數據中心的業(yè)務并不是都適合這種計費模式。IDC的虛擬產品的租用模式、按需使用的特點比較適合云計算模式，比如國內知名IDC服務商中國諾網推出的優(yōu)惠秒殺活動，150M美國空間，秒殺價：280元；350M美國空間，秒殺價：444元；500M美國JAVA主機，秒殺價：1000元。但

52、是某些業(yè)務如帶寬出租就無法使用這種模式。針對云計算“實際用時、實際流量、實際使用量”的按需計費方式還很難完全鋪開。有不少IT和互聯(lián)網行業(yè)的領袖人物都表示了他們對云計算的質疑。例如甲骨文CEO拉里。埃里森就曾表示，云計算只是IT界出于商業(yè)目的所追捧的廣告詞。國內互聯(lián)網行業(yè)的領軍者百度公司CEO李彥宏也認為，云計算的理念已經產生了很多年，是新瓶裝舊酒，沒有新東西。而且安全問題一直是云計算無法解決的一個頑疾。云計算的安全問題主要有三個，第一個，云計算服務提供商的網絡是否安全，企業(yè)的信息是否會被竊??？第二個，在線使用云計算企業(yè)提供的業(yè)務也有安全性的問題。例如在線服務是否穩(wěn)定，數據的存儲是否可靠？第三個

53、，用戶使用云計算服務的賬號是否會被盜？更重要的是用戶使用習慣的問題。有業(yè)內人士表示，電子郵箱其實就可以視為一種簡單的云計算服務，現(xiàn)在電子郵箱已經非常普及，用戶并不擔心自己的隱私被泄露。而云計算還沒有被接受，很大程度上是因為它是一個新概念，而新概念的落實本身就需要一定的時間。所以，完全肯定或否定云計算都不合理，IDC企業(yè)需要把握好向云計算轉型的速度和步驟。不能落后于競爭對手，更不能失去未來發(fā)展的機會，同時又不能過于超前，以規(guī)避投入過多而收入不足的危險。突破的關鍵節(jié)點1）分階段、分步驟實現(xiàn)。在云計算概念還存在廣泛質疑的情況下，大躍進式的發(fā)展還不現(xiàn)實。通過規(guī)劃將傳統(tǒng)數據中心向云計算數據中心的轉型過程

54、分為幾個階段，分步實施最為可行。具體可分為傳統(tǒng)數據中心-動態(tài)數據中心-云計算數據中心-私有云、公有云、混合云這樣幾個階段?；诂F(xiàn)有的數據中心架構，首要任務是向動態(tài)數據中心轉變。東成西就，大勢所趨，序幕已經拉開。電力不足是東部致命短板2010年10月，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展和改革委員會聯(lián)合印發(fā)關于做好云計算服務創(chuàng)新發(fā)展試點示范工作的通知，確定將北京、上海、深圳、杭州、無錫五個城市作為國內先行開展云計算創(chuàng)新發(fā)展的試點示范城市，這也標志著我國的云計算開始在國家主導下，從概念逐漸走向應用層面。目前，中國已有至少20個城市宣布推出云計算規(guī)劃，幾乎所有的IT設備和軟件廠商都已宣布進入云計算領域。這些舉動

55、基本都集中在東部沿海地區(qū)。在東部率先發(fā)展云計算業(yè)務本來是一件無可厚非的事情，因為東部幾乎具有所有發(fā)展IT產業(yè)的傳統(tǒng)優(yōu)勢：科技企業(yè)密布，集聚效應明顯；人口密度大，市場需求旺盛；高校云集，研發(fā)人才充裕；經濟發(fā)達，有足夠的資金支持云計算的基礎設施建設等。工信部將上述五個城市做為試點城市無疑也是出于這些考慮。然而，東部的短板和優(yōu)勢一樣顯而易見，即東部城市集中，人口密度大，能源嚴重不足，生活用電尚且緊張，遑論高能耗企業(yè)。云計算基礎設施的運營不巧就是最耗電的產業(yè)之一。從這點上看，東部其實并不適合大力發(fā)展云計算數據中心。既然要發(fā)展云計算，就不能不建設數據中心。數據中心耗電高得驚人，電力是數據中心最大的一項成

56、本支出。一個行業(yè)公式可以說明這一點，數據中心的效率是通過PUE（Power Usage Effectiveness，電源使用效率）來衡量的。這一數值是用整個數據中心的總耗電量除以設備本身實際使用的耗電量。調查顯示，企業(yè)每年在用電成本上的花費往往大于當年硬件設備的投資額。電是云計算的基礎和命脈，是數據中心選址考慮的重中之重。所以，東部供電不足與數據中心超高耗電之間的矛盾，是東部發(fā)展云計算的最主要矛盾。供電跟不上，其他條件都免談。這一要求由數據中心的獨特屬性決定。數據中心是一個特殊的設施，因為它不能停下來。一旦當地的電力網絡無法分配足夠的電力到這個數據中心，企業(yè)就必須想法設法馬上恢復正常的供電，包

57、括發(fā)電設施、冗余設施，這些成本的投入都是必不可少的。因此，數據中心在選址的時候必須要事先考慮當地的電力分布條件以及在未來幾年內的趨勢。如果當地的其他公用設施在未來的幾年內電力需求突然大幅上漲，那數據中心的電力很有可能得不到充足的供應。到時候，企業(yè)將不得不花費更加高昂的成本來滿足電力需求?，F(xiàn)在，云計算企業(yè)正陷入了這樣的困境。據知情人士透露，在杭州，阿里巴巴的數據中心耗電之大，已經對整個城市的生活用電構成了嚴重威脅。阿里云計算公司發(fā)布的阿里云業(yè)務匯報中提到，阿里巴巴的機房主要分布在北京、青島和杭州，這三個城市無一不是電力緊缺地區(qū)。云計算企業(yè)威脅居民用電的情況絕非個例，電力資源嚴重短缺已經成為東部地

58、區(qū)發(fā)展云計算產業(yè)的致命短板。而且，情況還在惡化。自今年4月以來，全國10多個省相繼出現(xiàn)淡季“電荒”的現(xiàn)象，主要分布在東部地區(qū)。據預測，今年的電力缺口總量將超過歷史上最嚴重的2004年，“缺電”已成為當下最嚴重的社會性問題之一。最炎熱的天氣尚未來臨，南方各地已經開始輪番拉閘限電，盛夏時節(jié)的電力短缺程度簡直難以想象。“拉閘限電是非常不公平的做法！”在接受互聯(lián)網周刊采訪時，北京大學信息化與信息管理研究中心秘書長、北京大學CIO班教務辦公室主任姚樂博士不滿地說，“老百姓用電才用多少？大企業(yè)有錢，他舍得去買這個電，從其他方面獲取更高的利潤，于是就只顧自己的利益大量耗電?！睌祿行牟粌H占用電資源，還會占用

59、大量水資源以用于機房降溫?！半娀摹眮硪u、水資源短缺，云計算企業(yè)如何擺脫水電價格持續(xù)上漲的魔咒，東部過于密集的數據中心還將如何為繼？北京地區(qū)，已經出現(xiàn)有數據中心因為供電不足而停止運營的情況。毫不夸張地說，資源短缺已將部分云計算企業(yè)推到了生死存亡的緊要關頭解剖云時代：云計算的商業(yè)密碼（4）字號:小大 2012-02-01 10:32 來源：互聯(lián)網周刊 HYPERLINK http:/www.idcqu/app/?app=comment&controller=comment&action=index&contentid=32937 我要評論(0) 核心提示：范圍報酬遞增這一30年前提出的理論，好象是

60、專門為云計算定制的一樣?？梢哉媒忉屧朴嬎愕奶厥庠怼Ｊ菚r候考慮東西部分工了比起技術上的全新變革，云計算更多的是一種模式上的自然升級。傳統(tǒng)IT發(fā)達地區(qū)在軟件開發(fā)技術上的優(yōu)勢僅僅是云計算數據中心選址的一條重要依據，卻不是決定性因素，畢竟，云計算不只有軟件開發(fā)，還要有基礎設施。一個大型的云計算基地，除了要有強大的技術支持和網絡帶寬，更需要有充裕的水電資源支撐其運營。例如，谷歌就將數據中心的位置選在成本及土地價格低廉、能源豐富的地區(qū)。姚樂指出，國家需要在戰(zhàn)略布局上進一步考慮云計算帶給地區(qū)的分工。他認為，大的數據中心應該聚集在西部這種能源豐富、資源密集的地區(qū)，但是軟件開發(fā)部分的工作可以放在北京、上海、