對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)的統(tǒng)計(jì)研究

1、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)的統(tǒng)計(jì)研究摘要： 在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，必然面臨產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中擴(kuò)大就業(yè) 是一個(gè)至關(guān)重要的課題。 本文列舉了 1990 年2008 年全國(guó)就業(yè)人員分別在第一、 第二、 第三產(chǎn)業(yè)上的就業(yè)構(gòu)成和三類產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重?cái)?shù)據(jù)，運(yùn)用 SPSS 軟件得出的這些數(shù)據(jù)和就業(yè)率的相關(guān)性，來(lái)探討近年來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和就業(yè)情況的相關(guān)關(guān) 系，并建立回歸模型進(jìn)一步分析就業(yè)和產(chǎn)業(yè)間的線性關(guān)系，得出結(jié)論并預(yù)測(cè)。最后就如 何實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)，作者給出了自己的建議。關(guān)鍵詞： 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 就業(yè)結(jié)構(gòu) 相關(guān)性Abstract ： In the proc

2、ess of economic development, we have to face the adjustment of industrial structure. The expansion of employment in the industrial structure adjustment is a critical issue. This article lists the country from 1990 to 2008 were employed in primary industry secondary industry tertiary industry on the

3、composition of employment and three categories of industry GDP and gross product data. Using SPSS, the data derived from the correlation with employment rates to explore the industrial development and employment situation in recent years the correlation between, and the author established Linear Reg

4、ression model to further analysis of the employment and industrial structure ,draw conclusions and predict the future . finally, on how to achieve economic growth and employment growth, positive interaction, the author gives her own proposalsKeywords: Industrial structure, Employment structure, corr

5、elation一、引言面對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行到了一個(gè)戰(zhàn)略性調(diào)整的轉(zhuǎn)型期。為南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文了進(jìn)一步轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，國(guó)家在宏觀經(jīng)濟(jì)上加強(qiáng)和改善宏觀調(diào)控，積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié) 構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化升級(jí)， 保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)較快發(fā)展具有重要意義， 逐步形成農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)、 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)為支撐、服務(wù)業(yè)全面發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局，不僅要 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)，也要調(diào)整區(qū)域產(chǎn)業(yè)格局。這也必然會(huì)導(dǎo)致我國(guó)龐大的勞動(dòng)力群體的 就業(yè)形勢(shì)發(fā)生相應(yīng)的變化。反過(guò)來(lái)，就業(yè)情況也反映了政府的宏觀調(diào)控政策的效果，是 一個(gè)重要的參考變量。如何在平穩(wěn)較快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中實(shí)現(xiàn)較充分就業(yè)，是社會(huì)面臨的重大問(wèn)題

6、。一方 面要解決經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中的諸多問(wèn)題和矛盾，更重要的目標(biāo)是要以人為本，保持就業(yè)穩(wěn)定， 要對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)我國(guó)就業(yè)的影響做一個(gè)深入的分析和研究， 從而引導(dǎo)我們做出正確 的戰(zhàn)略性決策，對(duì)構(gòu)建社會(huì)主義和諧社會(huì)也是至關(guān)重要的。二、我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)問(wèn)題現(xiàn)狀（一）我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀我國(guó)對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的劃分為：第一產(chǎn)業(yè)：包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；第二產(chǎn)業(yè)：包括采 掘業(yè)、制造業(yè)、電力、燃?xì)夂退纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)：包括除第一二產(chǎn) 業(yè)以外的其他行業(yè)。從世界范圍內(nèi)看，大多數(shù)國(guó)家第一產(chǎn)業(yè)的增加值在國(guó)民生產(chǎn)總值中 所占的比重呈下降趨勢(shì)；第二產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)民生產(chǎn)總值的比重在 60年代之前是上升 的，而在60年代以后

7、情況發(fā)生了變化：英、美等發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)部門的增加值占國(guó)民生產(chǎn) 總值的比重開(kāi)始下降；各國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)民生產(chǎn)總值的比重都呈上升趨勢(shì)。由 此也可以看出，發(fā)達(dá)國(guó)家在完成工業(yè)化以后，以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)為主要內(nèi)容的第三 產(chǎn)業(yè)逐漸成為其國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)部門。 下表給出我國(guó) 1990年-2008 年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況， 可以看出 90年以來(lái)我國(guó)的第一產(chǎn)業(yè)比重是在逐年下降的。表格 1 我國(guó) 1990 年 -2008 年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年份 GDP 第一產(chǎn)業(yè) 第二產(chǎn)業(yè) 第三產(chǎn)業(yè) 第一產(chǎn) 第二 第三南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文業(yè)比重產(chǎn)業(yè)比重產(chǎn)業(yè)比重199018667.825062.007717.405888.4220.27

8、10.4130.315199121781.505342.209102.207337.0990.2450.4180.337199226923.485866.6011699.509357.3760.2180.4350.348199335333.926963.7616454.4311915.730.1970.4660.337199448197.869572.6922445.4016179.760.1990.4660.336199560793.7312135.8128679.4619978.460.2000.4720.329199671176.5914015.3933834.9623326.240.1

9、970.4750.328199778973.0314441.8937543.0026988.150.1830.4750.342199884402.2814817.6339004.1930580.470.1760.4620.362199989677.0514770.0341033.5833873.440.1650.4580.378200099214.5514944.7245555.8838713.950.1510.4590.3902001109655.1715781.2749512.2944361.610.1440.4520.4052002120332.6916537.0253896.77498

10、98.90.1370.4480.4152003135822.7617381.7262436.3156004.730.1280.4600.4122004159878.3421412.7373904.3164561.290.1340.4620.4042005183217.4022420.0087364.5873432.870.1220.4770.4012006211923.5024040.00103162.0084721.40.1130.4870.4002007257305.6028627.00124799.00103879.60.1110.4850.4042008300670.0034000.0

11、0146183.40120486.60.1130.4860.401南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文 所選數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2009 （二）我國(guó)就業(yè)問(wèn)題現(xiàn)狀經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，一般來(lái)講產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化和就業(yè)變化具有同樣的發(fā)展規(guī)律。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 變化中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著以農(nóng)業(yè)為主到以工業(yè)為主，再到以第三產(chǎn)業(yè)為主的方向發(fā)展。勞 動(dòng)力首先由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，在工業(yè)化進(jìn)行到一定階段、人均國(guó)民收入水平進(jìn) 一步提高時(shí)，勞動(dòng)力開(kāi)始向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。下表反映了我國(guó)就業(yè)人員在三類產(chǎn)業(yè)中的分 布情況。表格 2 我國(guó) 1990 年-2008 年的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)年份就業(yè)人數(shù)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重

12、第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重19906474938914138561197960.121.418.519916549139098140151237859.721.418.919926615238699143551309858.521.719.819936680837680149651416356.422.421.219946745536628153121551554.322.72319956806535530156551688052.22324.819966895034820162031792750.523.52619976982034840165471843249.923.726.419

13、987063735177166001886049.823.526.719997139435768164211920550.12326.9南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文2000720853604316219198235022.527.52001730253651316284202285022.327.72002737403687015780210905021.428.620037443236546160772180949.121.629.320047520035269169202301146.922.530.620057787775825339701808444.823.831.42006782447

14、6400325611922542.625.232.220077864576990314442062940.826.832.920087924377480306542110939.627.234.8所選數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2009 三、對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)問(wèn)題的分析（一）相關(guān)關(guān)系的分析設(shè)定第一產(chǎn)業(yè)在國(guó)民生產(chǎn)總值所占比重為 X1,第二產(chǎn)業(yè)所占比重為 X2,第三產(chǎn)業(yè)所 占比重為 X3,作為自變量； 就業(yè)比重為 Y，作為因變量。 根據(jù)文中所給數(shù)據(jù)， 利用 SPSS 軟件對(duì)各變量進(jìn)行相關(guān)性分析，得出如下結(jié)果：表格 3 各變量相關(guān)性YX1X2X3YPearson Correlation1-.824(*).

15、585(*).847(*)Sig. (2-tailed).000.009.000N19191919X1Pearson Correlation-.824(*)1-.817(*)-.985(*)Sig. (2-tailed).000.000.000N19191919X2Pearson Correlation.585(*)-.817 (*)1.709(*)Sig. (2-tailed).000.000.001N19191919X3Pearson Correlation.847(*)-.985 (*).709(*)1Sig. (2-tailed).000.000.001南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文N191

16、91919* Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).從這張表中，我們主要選取因變量和各自變量間的相關(guān)關(guān)系，可知：根據(jù) Pearson 相關(guān)系數(shù)可以看出 X2 的系數(shù)為 0.585 ，相關(guān)性是比較小的； X1 、X3 和因變量的相關(guān)性 很明顯，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值都大于 0.8.其中 X1是和 Y 負(fù)相關(guān)的，即第一產(chǎn)業(yè)的 GDP 比 重如果增加的話，會(huì)導(dǎo)致就業(yè)比重的下降；而 X3是和 Y 正相關(guān)的，也就是第三產(chǎn)業(yè)在 GDP 的比例增加，會(huì)帶動(dòng)整個(gè)就業(yè)人員在總?cè)丝谥械谋戎?。也就是說(shuō)，第三產(chǎn)業(yè)在國(guó) 民生活中的地位越重，我們的就業(yè)情

17、況將會(huì)越充分。為了進(jìn)一步研究就業(yè)情況和產(chǎn)業(yè)間 的發(fā)展關(guān)系，下面采用回歸方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。（二）初步回歸模型建立根據(jù)1990年2008年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)， 參考上表我們選取 X1、X2、X3 三項(xiàng)指標(biāo)，建立 如下的多元線性回歸模型 :Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3 +u其中 Y就業(yè)比重X1第一產(chǎn)業(yè)在 GDP 中比重X2第二產(chǎn)業(yè)在 GDP 中比重X3第三產(chǎn)業(yè)在 GDP 中比重b0 ， b1，b2，b3未知參數(shù)u 是剩余殘差，且 E（u）=0, 和自變量無(wú)關(guān)。（三）初步回歸模型檢驗(yàn) 用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得出如下分析檢驗(yàn)結(jié)果。1.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)表格 4 Model Summary(b

18、)ModelRR SquareAdjusted RSquareStd. Error of the Estimate1.860(a).739.687.41631a Predictors: (Constant), X3, X2, X1南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文b Dependent Variable: Y由上表可看出，其相關(guān)系數(shù) R為0.860 ，調(diào)整的決定系數(shù) R為0.687 ，說(shuō)明解釋變量 (X)對(duì)被解釋變量 (Y) 的聯(lián)合影響比較大，其擬合優(yōu)度較好。但是決定系數(shù)不能說(shuō)明每 個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響都大。實(shí)際使用中，僅觀測(cè)模型的擬合優(yōu)度是不行的， 更重要的是它能客觀反映經(jīng)濟(jì)變量的內(nèi)在聯(lián)系。所

19、以我們應(yīng)對(duì)模型作進(jìn)一步的檢驗(yàn)。2方程顯著性檢驗(yàn)表格5 ANOVA(b)ModelSum of squaresdfMean SquareFSig.1Regression7.35732.45214.150.000(a)Residual2.60015.173Total9.95718a Predictors: (Constant), X3, X2, X1 b Dependent Variable: Y方程顯著性檢驗(yàn)針對(duì)所有解釋變量對(duì)被解釋變量的聯(lián)合影響是否顯著而進(jìn)行。 是在 對(duì)模型中自變量和因變量的線性關(guān)系在總體上是不是顯著而做出的判斷。 方程的顯著性 顯著性檢驗(yàn)為 F檢驗(yàn)。在上表中我們可以看到， F

20、統(tǒng)計(jì)值的 P值為 0.00, 比顯著性水平 0.05 小得多，因此可以得出因變量和自變量的線性關(guān)系在總體上顯著。 但這是一種聯(lián)合影響， 自變量的聯(lián)合影響顯著不代表所有的自變量對(duì)因變量的影響都顯著。 因此我們還要進(jìn)行 變量的顯著性檢驗(yàn)。3.變量顯著性檢驗(yàn)表格 6 Coefficients(a)Utanderdized CoefficiensstanderdizedCoefficienstSig.ModelBStd.ErrorBeta1(Constant)13.49236.410.371.716X1.418.3783.2921.107.286X2.333.324.7541.028.320X3.55

21、6.3803.5541.461.165a Dependent Variable: Y南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文變量顯著性檢驗(yàn)就是對(duì)模型中每一個(gè)自變量對(duì)因變量的影響是否顯著所做的檢驗(yàn)。 變量顯著性檢驗(yàn)為 t檢驗(yàn)，通過(guò)比較 t統(tǒng)計(jì)值和 t的臨界值大小來(lái)判斷模型的線性關(guān)系是否 顯著。也可以比較顯著性水平和參數(shù)估計(jì)值的 P值。由表格4，可以看到 Sig.值（即P值） 都大于顯著性水平 0.05.可以推斷每個(gè)自變量對(duì)因變量的影響都不顯著。 而根據(jù) Pearson 相關(guān)系數(shù)，某一些自變量和因變量 Y的相關(guān)性很大。兩個(gè)結(jié)果相互矛盾。所以考慮可能 是模型中引入了對(duì)因變量線性相關(guān)性不大的因素。因此需要對(duì)模型進(jìn)行修

22、正。在修正模 型時(shí)，選用 SPSS 中逐步剔除法，對(duì)回歸模型進(jìn)行確定。（四）修正回歸模型對(duì)于修正模型，在 SPSS 操作過(guò)程中，我們選用逐步回歸法（ stepward ）來(lái)確定模 型中的各系數(shù)以及對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。 逐步回歸法的主要思路是在考慮全部自變量中按其 對(duì)Y的顯著程度大小，由大到小的逐步引入回歸方程。而對(duì)那些對(duì) Y作用不明顯的變量 可能始終不被引入回歸方程。（五）修正回歸模型的檢驗(yàn)1擬合優(yōu)度檢驗(yàn)表格 7 Model Summary(b)ModelRR SquareAdjusted RSquareStd. Error of the Estimate1.847(a).717.700.4070

23、7a Predictors: (Constant), X3 b Dependent Variable: Y由SPSS 軟件可以得出上表結(jié)論。 可知，擬合的模型中變量為 X3。建立如下的線性回 歸模型:Y=a 0+a 1X3+u其中 Y就業(yè)比重南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文X3第三產(chǎn)業(yè)在 GDP 中比重 a0，a1未知參數(shù) u 是剩余殘差，且 E(u)=0, 和自變量無(wú)關(guān)。 由上表可看出，模型的相關(guān)系數(shù) R分別為 0.847 ，調(diào)整的決定系數(shù) R為0.717 ，說(shuō)明 模型中解釋變量( X3)對(duì)被解釋變量 (Y) 的影響比較大，其擬合優(yōu)度較好。2方程顯著性檢驗(yàn)表格 8 ANOVA(b)ModelSum

24、of squaresdfMean SquareFSig.1Regression7.14017.14043.086.000(a)Residual2.81717.166Total9.95718a Predictors: (Constant), X3 b Dependent Variable: Y在上表中我們可以看到， 新模型中 F統(tǒng)計(jì)值的 P值為0.00, 比顯著性水平 0.05小得多，因此可以得出模型中因變量和自變量的線性關(guān)系在總體上顯著。 接下來(lái)我們還要進(jìn)行變 量的顯著性檢驗(yàn)。3. 變量顯著性檢驗(yàn)表格9 Coefficients(a)ModelUnstanderdid Coefficients

25、UnstanderdizedCoefficientstSigBStd.ErrorBeta1(Constant)53.5400.54697.991.000X30.1320.02.8476.564.000a Dependent Variable: Y根據(jù)上表， 變量X3 和Constant 的其t檢驗(yàn)的P值都為0.00 ，要比0.05小得多，即都通 過(guò)了檢驗(yàn)，所以認(rèn)為所建的修正回歸模型是成立的。最終建立的二元線性回歸模型為：Y=53.540+0.132X 3南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文所建回歸模型的意義和預(yù)測(cè)綜上所述，該方程可以用來(lái)分析我國(guó)就業(yè)情況的變動(dòng)趨勢(shì)。在給出未來(lái)時(shí)期第三產(chǎn) 業(yè)在GDP 以及就業(yè)

26、人數(shù)中的比重的估計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上， 依據(jù)該公式計(jì)算就業(yè)比率的預(yù)測(cè) 值，可大體觀測(cè)就業(yè)情況的發(fā)展趨勢(shì)，為政府對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的調(diào)控、在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方 面提供分析依據(jù)。有利于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的和諧、穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展。從該模型中我們也可以預(yù)測(cè)出： 在全體就業(yè)人員中， 第三產(chǎn)業(yè)在 GDP中的比重越大， 對(duì)勞動(dòng)者的需求也越大，也就越能吸收勞動(dòng)力。而第三產(chǎn)業(yè)的分布者越多，就越能拉動(dòng) 起來(lái)整體的就業(yè)形勢(shì)。只有在第三產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展、在國(guó)民生產(chǎn)中的地位越來(lái)越重要時(shí)， 第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比率才會(huì)有增加的環(huán)境和條件， 繼而總體就業(yè)率才會(huì)有增加的環(huán)境和條 件。就業(yè)率的增加，必然會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)起到積極的拉動(dòng)作用。因此，政府應(yīng)當(dāng)充分重視起第 三產(chǎn)

27、業(yè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要性。四、對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及就業(yè)形勢(shì)的對(duì)策建議國(guó)家經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)必定直接帶動(dòng)起就業(yè)的增長(zhǎng) ,而經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng) ,又會(huì)促使各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出 結(jié)構(gòu)的調(diào)整 ,產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的調(diào)整又回過(guò)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)， 形成一個(gè)循環(huán)體系。 但是由于產(chǎn)出 結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對(duì)增加就業(yè)量是沒(méi)有影響的 ,那么經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過(guò)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的 變化來(lái)影響就業(yè)量的提升這個(gè)環(huán)節(jié)就走不通， 那么也就制約了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作 用,而這又導(dǎo)致由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引起的一部分就業(yè)不足以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。可以看出,我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)較弱的主要原因就在于我三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展 狀況以及兩者間的不協(xié)調(diào) ,正是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的非均衡既嚴(yán)重制約

28、了就業(yè)的增長(zhǎng) ,又 制約了經(jīng)濟(jì)的更快增長(zhǎng)。 因此 ,我們有必要進(jìn)一步從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度來(lái)深刻探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的吸納力?？赏ㄟ^(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) ,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng) : (1) 協(xié)調(diào) 三次產(chǎn)業(yè)間及產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu) ,引導(dǎo)勞動(dòng)力順利從過(guò)剩產(chǎn)業(yè)流向稀缺產(chǎn)業(yè) ; (2) 探尋適合10南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文中國(guó)國(guó)情的產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步路徑 ,使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)符合勞動(dòng)力資源稟賦特征 ; (3) 就業(yè)問(wèn) 題本質(zhì)上是市場(chǎng)需要問(wèn)題，市場(chǎng)始終在就業(yè)中發(fā)揮基礎(chǔ)的重要作用。真正要解決就業(yè)問(wèn) 題，是要堅(jiān)持以社會(huì)需求為導(dǎo)向，在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，結(jié)合別國(guó)國(guó)情，借鑒別國(guó)經(jīng)驗(yàn) 來(lái)考慮中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題 ,更好地運(yùn)用國(guó)際

29、資源來(lái)緩解國(guó)內(nèi)就業(yè)壓力。第一產(chǎn)業(yè)方面，農(nóng)林漁牧是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，雖然中央采取了一系列強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng) 的措施，使得農(nóng)業(yè)得到了長(zhǎng)足發(fā)展，但是城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大的勢(shì)頭并沒(méi)有好轉(zhuǎn)。應(yīng)當(dāng)發(fā) 展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式大力加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)， 建立以特色農(nóng)業(yè)、 休閑農(nóng)業(yè)為主體的、集生態(tài)、觀光、旅游于一體的現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)。形成和第三產(chǎn)業(yè)的聯(lián) 動(dòng)效應(yīng)，從而起到提高農(nóng)村就業(yè)人員就業(yè)量的作用。對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)，一方面應(yīng)堅(jiān)持“技術(shù)高新化、產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?、產(chǎn)品外向化、投資多元 化”的原則，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)；另一方面，面對(duì)資源供給不足和環(huán)境污染的限制， 走傳統(tǒng)工業(yè)化道路顯然不是長(zhǎng)遠(yuǎn)之計(jì)，因?yàn)槠湓斐傻膿p失是無(wú)法彌補(bǔ)的，

30、這就要求將來(lái) 的工業(yè)發(fā)展走高產(chǎn)出、低投入、高效率、低消耗、可循環(huán)、少排放的新型工業(yè)化道路。 同樣也要發(fā)揮工業(yè)對(duì)直接提供生產(chǎn)性服務(wù)的第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)帶動(dòng)效應(yīng)， 使其能夠快速擴(kuò) 張，衍生出來(lái)更多的用工需求，從而為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力提供大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。第三產(chǎn)業(yè)方面，應(yīng)是我國(guó)著力發(fā)展之重點(diǎn)。由于我國(guó)城市化水平低，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展 缺乏足夠的空間載體，也就造成了第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)滯后，在國(guó)際上缺乏競(jìng)爭(zhēng)力。依據(jù)我國(guó) 產(chǎn)業(yè)和就業(yè)現(xiàn)狀，更應(yīng)該適應(yīng)城市發(fā)展、消費(fèi)升級(jí)的需要，以市場(chǎng)化、社會(huì)化為方向， 優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu) ,促進(jìn)其快速協(xié)調(diào)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)理論和國(guó)外經(jīng)驗(yàn)都充分表明 ,要實(shí)現(xiàn) 第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)必須加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)

31、業(yè) ,。因?yàn)殡S著城市公共設(shè)施的完善 和人民生活水平的提高，人們對(duì)第三產(chǎn)業(yè)(尤其是和人民生活密切相關(guān)的服務(wù)業(yè))的需 求不斷增加，這就必將推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)其途徑主要包括兩個(gè)11南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文方面 :一是推動(dòng)現(xiàn)代新興服務(wù)業(yè)的建立和發(fā)展 ,如大力推動(dòng)教育培訓(xùn)、信息和咨詢、國(guó)際 商務(wù)、現(xiàn)代物流、金融衍生品、 外包業(yè)務(wù)、 娛樂(lè)休閑等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展 ;二是對(duì)傳統(tǒng)服 務(wù)業(yè)的改造和升級(jí) ,如用現(xiàn)代技術(shù)手段提升傳統(tǒng)的通信、 批發(fā)零售、金融服務(wù)、交通運(yùn)輸、 餐飲等行業(yè)，這些服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，會(huì)刺激市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)力的需求，加速勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移， 使城市下崗職工再就業(yè)機(jī)會(huì)增多。但這僅僅是機(jī)會(huì)增多了而已，真正實(shí)現(xiàn)就業(yè)量的增加 還需加強(qiáng)對(duì)服務(wù)業(yè)人才的培養(yǎng)。 我國(guó)勞動(dòng)力資源豐富 ,但高素質(zhì)人才仍然短缺。 要加快培 養(yǎng)服務(wù)業(yè)所需要的各類人才 ,尤其是能夠適應(yīng)國(guó)際服務(wù)業(yè)要求、 熟練掌握外語(yǔ)技能的實(shí)用 型服務(wù)人才。加強(qiáng)崗位職業(yè)培訓(xùn) ,提高服務(wù)業(yè)人員從業(yè)水平。拓寬人才培養(yǎng)