以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方案_第1頁(yè)
以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方案_第2頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方案設(shè)計(jì)單位:建設(shè)單位: 編制日期:第一章項(xiàng)目概述健設(shè)目標(biāo)緊緊圍繞深化“最多跑一次”改革、優(yōu)化衛(wèi)生健康服務(wù)項(xiàng)目的目標(biāo), 利用健康A(chǔ)PP、支付寶生活號(hào)等應(yīng)用載體,構(gòu)建健康大數(shù)據(jù)中心, 以此為基礎(chǔ)開(kāi)展面向居民的幾個(gè)重點(diǎn)任務(wù),“掛號(hào)少排隊(duì)”、“付費(fèi)更便 捷”、“檢查少跑腿”、“住院更省心”、“配藥更方便”、“急救更快捷”、“母 子健康服務(wù)更溫馨”、“轉(zhuǎn)診更順暢”,建設(shè)區(qū)“一站式”服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)健康 門戶和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院,為區(qū)百姓提供一份覆蓋全程的電子健康檔案。同 時(shí)在健康大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)上構(gòu)建運(yùn)行監(jiān)管體系,切實(shí)降低老百姓看病 支出。同時(shí)為建設(shè)較為完善的醫(yī)共體體系,通過(guò)對(duì)醫(yī)

2、共體范圍的人財(cái)物 統(tǒng)一管理、統(tǒng)一協(xié)調(diào)、統(tǒng)一考核,使醫(yī)共體內(nèi)部形成科學(xué)的分工協(xié)作 機(jī)制和順暢的雙向轉(zhuǎn)診機(jī)制。使醫(yī)療聯(lián)合體成為服務(wù)、責(zé)任、利益、 管理共同體,區(qū)域內(nèi)醫(yī)療資源有效共享,基層醫(yī)療服務(wù)能力進(jìn)一步提 升。項(xiàng)目將建設(shè)具備特色的“健康大腦”,健康大腦依托健康大數(shù)據(jù)中 心,通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)分析,為最多跑一次、醫(yī)共體和公共衛(wèi)生 態(tài)勢(shì)感知這3大類業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供預(yù)測(cè)分析和決策支持。12現(xiàn)狀及必要性 121現(xiàn)狀數(shù)據(jù)字典未完全規(guī)范化醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)字典缺乏唯一性和一致性。部分?jǐn)?shù)據(jù)字典同時(shí)存在 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或地方標(biāo)準(zhǔn)及自定義,醫(yī)院內(nèi)部對(duì)表達(dá)同一屬性 的編碼各自編碼,如手術(shù)編碼、疾病診斷編碼或藥品編碼等。

3、使得從 醫(yī)療機(jī)構(gòu)采集的信息口徑不統(tǒng)一、內(nèi)涵不一致,不利于信息資源互通 共享和區(qū)域分析利用。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)未完全落地2016年以來(lái),國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)管理委員會(huì)總計(jì)完成制 定衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)200余項(xiàng),內(nèi)容涵蓋電子健康檔案、電子病歷、居 民健康卡以及疾病控制、婦幼保健、基層醫(yī)療、醫(yī)療救治、綜合管理 等主要業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域。1213醫(yī)療健康期望高漲人民群眾對(duì)醫(yī)療改革醫(yī)療信息化的需求和呼聲提高,如何改變?nèi)?民群眾的就醫(yī)模式和優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的服務(wù)模式,構(gòu)建便捷、連續(xù)、 可查、互信、共享的醫(yī)療服務(wù)流程,提高精細(xì)化服務(wù)水平,提高跨機(jī) 構(gòu)、跨區(qū)域診療時(shí)效和質(zhì)量,改善群眾就醫(yī)感受,促進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù) 協(xié)同以及向健康服務(wù)

4、業(yè)延伸發(fā)展,逐步解決看病就醫(yī)問(wèn)題、適應(yīng)人民 群眾健康需求顯得尤為重要。122項(xiàng)目建設(shè)的必要性 .建設(shè)現(xiàn)代醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)改革的目標(biāo),克服醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展中的瓶頸, 必須應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)打造“現(xiàn)代”醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。要建立“現(xiàn)代”醫(yī)療 衛(wèi)生服務(wù)體系,必須建立健康對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)流程再造、資源整合, 創(chuàng)新管理機(jī)制,轉(zhuǎn)變服務(wù)模式。搭建覆蓋全區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生網(wǎng)絡(luò)信息系 統(tǒng),實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)運(yùn)行機(jī)制和服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變,建立科學(xué)、有效 的管理手段;以電子健康檔案和電子病歷為核心,實(shí)現(xiàn)電子健康信息 在區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)內(nèi)的共享,向居民提供優(yōu)質(zhì)高效價(jià)廉的全程式醫(yī) 療健康服務(wù),以電子健康信息為核心,實(shí)現(xiàn)對(duì)居民

5、健康的實(shí)時(shí)服務(wù)、 干預(yù)和管理,以電子健康信息為核心,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的綜合管 理。122.2 提高衛(wèi)生業(yè)務(wù)服務(wù)效率滿足居民日益增長(zhǎng)的醫(yī)療服務(wù)需要,醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)積極采取各種 措施在有限的醫(yī)療資源下提高醫(yī)療效率和質(zhì)量,但由于本身資源限制, 以及患者流動(dòng)性的特點(diǎn),單純通過(guò)某個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的自身努力已經(jīng)很難 大幅提高其服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率,而醫(yī)療資源緊張和居民對(duì)醫(yī)療服務(wù) 需求的矛盾日益體現(xiàn),必須通過(guò)其他的高效手段將區(qū)域內(nèi)所有的醫(yī)療 資源整合起來(lái)。通過(guò)建設(shè)健康大數(shù)據(jù)中心能夠?qū)^(qū)域內(nèi)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)間 的業(yè)務(wù)進(jìn)行整合與優(yōu)化,使區(qū)域內(nèi)的診療信息全面共享,加強(qiáng)區(qū)域內(nèi) 各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間的業(yè)務(wù)合作和交流,改善傳統(tǒng)的醫(yī)療衛(wèi)生服

6、務(wù)模式 和服務(wù)流程,從而提高醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量和效率。提高衛(wèi)生監(jiān)管決策能力在日常情況下,衛(wèi)計(jì)局各部門服務(wù)于衛(wèi)生管理、業(yè)務(wù)監(jiān)督、醫(yī)療 服務(wù)、日常救治、疾病防治、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)等業(yè)務(wù)工作,健康建立能同時(shí) 在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、急救機(jī)構(gòu)和疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)之間建立暢通的信息采集 機(jī)制和信息溝通機(jī)制,以滿足衛(wèi)生局日常監(jiān)督管理業(yè)務(wù)的需要。進(jìn)一步深化醫(yī)療體制改革目前利用信息化建設(shè)進(jìn)行衛(wèi)生體制的改革取得了顯著的成績(jī),為 了滿足更深入的衛(wèi)生體制改革,需要進(jìn)一步加強(qiáng)信息化建設(shè)廣度和深 度,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更廣泛的共享與交換,充分利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生管理 與服務(wù)的需求,同時(shí)加強(qiáng)系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)維護(hù)管理,才能推動(dòng)進(jìn)一步的醫(yī) 療衛(wèi)生服務(wù)體制的深

7、化改革。第二章總體設(shè)計(jì)21建設(shè)原則健康醫(yī)療建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的系統(tǒng)性工程,為確保健康項(xiàng)目建設(shè)符 合信息化發(fā)展基本規(guī)律,推進(jìn)科學(xué)有序,各智慧應(yīng)用形成統(tǒng)一整體, 達(dá)成健康建設(shè)的各項(xiàng)預(yù)期,需遵循以下基本原則與策略。堅(jiān)持統(tǒng)籌規(guī)劃,重點(diǎn)推逬。統(tǒng)籌考慮衛(wèi)計(jì)局、縣屬醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等醫(yī)共體建設(shè), 進(jìn)行符合我區(qū)實(shí)際情況開(kāi)展頂層設(shè)計(jì)和總體規(guī)劃,形成統(tǒng)一、規(guī)范的 信息系統(tǒng)支撐。將“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”惠民信息系統(tǒng)率先建設(shè),推進(jìn) 信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用。堅(jiān)持區(qū)域共享,深化應(yīng)用。持續(xù)深化條線業(yè)務(wù)應(yīng)用,重點(diǎn)強(qiáng)化醫(yī)醫(yī)、醫(yī)衛(wèi)、醫(yī)管、醫(yī)保、醫(yī) 藥、醫(yī)患等六大信息化業(yè)務(wù)協(xié)同。整合全區(qū)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子健康檔案、 電子病歷、簽約服務(wù)、公

8、共衛(wèi)生等區(qū)域性服務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),建立以人為 中心的醫(yī)衛(wèi)信息共享機(jī)制;打造醫(yī)共體內(nèi)的醫(yī)療共享平臺(tái),推進(jìn)醫(yī)共 體信息化支撐建設(shè),優(yōu)化醫(yī)療資源配置,提升醫(yī)療服務(wù)效率,體現(xiàn)服 務(wù)公平可及。22總體架構(gòu) 2.2.1 總體架構(gòu)以一體平臺(tái)、智數(shù)雙驅(qū)、全面健康為醫(yī)共體助力,通過(guò)部署數(shù)據(jù) 中臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)共體范圍內(nèi)的醫(yī)療衛(wèi)生信息化資源最大程度應(yīng)用,通 過(guò)對(duì)涵蓋公衛(wèi)、臨床、疾病、母嬰、健康、就醫(yī)主體、醫(yī)療資源等全 生命周期醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)數(shù)據(jù)的一體化、全景化認(rèn)知和學(xué)習(xí),向新技術(shù)、 智能化要生產(chǎn)力,賦能醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù);挖掘居民醫(yī)療服務(wù)需求、醫(yī)療 健康產(chǎn)業(yè)運(yùn)行和臨床疾病診療等各個(gè)領(lǐng)域的潛在規(guī)律和態(tài)勢(shì),推進(jìn)面 向大衛(wèi)生大健康的創(chuàng)新

9、醫(yī)療服務(wù)體系不斷完善。項(xiàng)目致力于數(shù)據(jù)的高 效集成、深度融合,大力推進(jìn)各類醫(yī)療健康服務(wù)行為數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)的 真正可用,為健康長(zhǎng)期發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)緊緊圍繞近民、便民、 惠民的目標(biāo),以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、智能化手段為輔助,推動(dòng)醫(yī)共體醫(yī)療服 務(wù)監(jiān)管、醫(yī)療服務(wù)組織管理的全面升級(jí),在全面數(shù)據(jù)支持下,開(kāi)展智 能創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下的最多跑一次和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院服務(wù),緊貼居民需求、建立 可衡量、可跟蹤、智能感知、科學(xué)統(tǒng)籌的高效行動(dòng)體系,保障各類醫(yī) 療惠民舉措能夠抓到要處、謀到深處、落到實(shí)處。2.2.2支撐技術(shù)2.221 知識(shí)庫(kù)服務(wù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用不僅是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用,它還涉及醫(yī)學(xué) 基礎(chǔ)知識(shí)、規(guī)則知識(shí)的表達(dá),乃至對(duì)醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)

10、言的機(jī)器理解。醫(yī)學(xué) 基礎(chǔ)知識(shí),如醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)、診斷代碼、手術(shù)及治療代碼等,需要采用 ICD-1Q ICD-9-CM以及SNOMED-CT等標(biāo)準(zhǔn)建立醫(yī)學(xué)本體知識(shí)庫(kù), 如藥品研究和健康服務(wù)分別需要建立藥學(xué)研究規(guī)則知識(shí)庫(kù)和健康服 務(wù)知識(shí)庫(kù)。大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)除了醫(yī)學(xué)本體知識(shí)庫(kù)外,還需要建立經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù), 通過(guò)自動(dòng)訓(xùn)練使知識(shí)庫(kù)能夠從大量的數(shù)據(jù)中獲取更多的知識(shí),并填充 到知識(shí)庫(kù)中,即平臺(tái)需要有自學(xué)習(xí)的能力。如采用自動(dòng)訓(xùn)練方法從病 歷中學(xué)習(xí)診斷和癥狀的關(guān)系,學(xué)習(xí)診斷和用藥的關(guān)系等,為人工智能 的應(yīng)用提供基礎(chǔ)。下面以術(shù)語(yǔ)學(xué)習(xí)為例說(shuō)明自學(xué)習(xí)的方法論,采用自動(dòng)訓(xùn)練方法從 大量的病歷中學(xué)習(xí)醫(yī)生的常用術(shù)語(yǔ)表達(dá),并將學(xué)習(xí)到的內(nèi)容

11、加入到語(yǔ) 料庫(kù),使語(yǔ)料庫(kù)能夠自我學(xué)習(xí)、自動(dòng)更新、不斷豐富,從而未為病歷 分析提供更加強(qiáng)大語(yǔ)料庫(kù)的支持。海量病歷為自動(dòng)訓(xùn)練方法的應(yīng)用提 供了有利的基礎(chǔ)。在自動(dòng)訓(xùn)練的方法實(shí)施前,平臺(tái)首先對(duì)病歷的描述 和表達(dá)進(jìn)行分析,病歷中存在著大量的詞對(duì),如“神志清楚”“營(yíng)養(yǎng) 中等”“精神良好”。平臺(tái)對(duì)從海量病歷中抽取出詞對(duì),對(duì)這些 詞對(duì)的描述出現(xiàn)頻率進(jìn)行自動(dòng)排序,由人工審核后加入語(yǔ)料庫(kù)。在此 過(guò)程中需要識(shí)別哪些是同義詞描述,如“神志清”和“神志清楚”往往是 同一意思,由人工進(jìn)行同義詞標(biāo)注后加入語(yǔ)料庫(kù)。對(duì)于一些出現(xiàn)頻率 比較低的描述一般是由于醫(yī)生書寫不規(guī)范或筆誤造成,也需要由人工 審核排除,最終生成一個(gè)學(xué)習(xí)后的、

12、符合醫(yī)生日常描述習(xí)慣的、規(guī)范 的語(yǔ)料庫(kù)。2222大數(shù)據(jù)建模服務(wù)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)是建立大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模,這不僅是 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ),也是醫(yī)療大數(shù)據(jù)知識(shí)表達(dá)的基礎(chǔ)。 由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的特征是醫(yī)療數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系和推理規(guī)則關(guān)系,因 此對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)描述的合理架構(gòu)是樹形結(jié)構(gòu),采用XML語(yǔ)言描述,需 要建立以電子病歷數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)、電子病歷共享文檔規(guī)范為基礎(chǔ)的醫(yī)療 大數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)對(duì)象集合結(jié)構(gòu)框架(schema)建立各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析schemao在對(duì)病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化基 礎(chǔ)上,研究電子病歷數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)、電子病歷共享文檔規(guī)范與各類應(yīng)用 研究schema之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,建立研究分析數(shù)據(jù)的邏輯模型和物

13、理 模型,通過(guò)對(duì)區(qū)級(jí)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)抽取建立研究數(shù)據(jù)庫(kù)。構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型的步驟:2.223分布式存儲(chǔ)服務(wù)雖然已經(jīng)建立電子病歷資源庫(kù)和健康檔案資源庫(kù),但是如果要對(duì) 這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,還是應(yīng)該將這些數(shù)據(jù)按照分析要求導(dǎo) 入到一個(gè)集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或者分布式存儲(chǔ)集群。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)(In-Memory Databases)讓信息快速流通,大數(shù)據(jù)分 析經(jīng)常會(huì)用到存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)快速處理大量記錄的數(shù)據(jù)流通。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嚴(yán)格的設(shè)計(jì)定式、為保證強(qiáng)一致性而放棄性 能、可擴(kuò)展性差等問(wèn)題在大數(shù)據(jù)分析中被逐漸暴露,隨之而來(lái)NoSQL 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型開(kāi)始風(fēng)行。NoSQL并不是一種特定的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型, 它是一類非關(guān)

14、系型數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)稱。其特點(diǎn)是:沒(méi)有固定的數(shù)據(jù)表模式、 可以分布式和水平擴(kuò)展。NoSQL并不是單純的反對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù), 而是針對(duì)其缺點(diǎn)的一種補(bǔ)充和擴(kuò)展。典型的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型有 文檔存儲(chǔ)、鍵值存儲(chǔ)、圖存儲(chǔ)、對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)等。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是一種建立在云平臺(tái)的新型數(shù)據(jù)處理模式, NoSQL在很多情況下又叫做云數(shù)據(jù)庫(kù)在處理海量數(shù)據(jù)同時(shí)請(qǐng)求時(shí), 它也不會(huì)有任何問(wèn)題,例如有1000萬(wàn)人同時(shí)登錄某個(gè)系統(tǒng),它會(huì)將 這些數(shù)據(jù)分布于全世界的服務(wù)器并通過(guò)它們來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,結(jié)果與 1萬(wàn)人同時(shí)在線沒(méi)什么兩樣。2224分布式計(jì)算技術(shù)服務(wù)大數(shù)據(jù)處理與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù),或者分布式計(jì)算集群 來(lái)對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)

15、的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等。分布式計(jì)算結(jié)合了 NoSQL與實(shí)時(shí)分析技術(shù),如果想要同時(shí)處理 實(shí)時(shí)分析與NoSQL數(shù)據(jù)功能,那么你就需要分布式計(jì)算技術(shù)。分布 式技術(shù)結(jié)合了一系列技術(shù),可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。更重要的 是,它所使用的硬件非常便宜,因而讓這種技術(shù)的普及變成可能。大數(shù)據(jù)挖掘分析服務(wù)改進(jìn)已有數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù);開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群 組挖掘、圖挖掘等新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);突破基于對(duì)象的數(shù)據(jù)連接、相 似性連接等大數(shù)據(jù)融合技術(shù);突破用戶興趣分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析、情 感語(yǔ)義分析等面向領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的 實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取

16、隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛 在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。圖像化是將機(jī)器語(yǔ)言翻譯給人看,而數(shù) 據(jù)挖掘就是機(jī)器的母語(yǔ)。分割、集群、孤立點(diǎn)分析還有各種各樣五花 八門的算法讓我們精煉數(shù)據(jù),挖掘價(jià)值。這些算法一定要能夠應(yīng)付大 數(shù)據(jù)的量,同時(shí)還具有很髙的處理速度。數(shù)據(jù)挖掘涉及的技術(shù)方法很多,有多種分類法。根據(jù)挖掘任務(wù)可 分為分類或預(yù)測(cè)模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模 式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等等;根據(jù)挖掘 方法分,可粗分為:機(jī)器學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計(jì)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和數(shù)據(jù) 庫(kù)方法。機(jī)器學(xué)習(xí)中,可細(xì)分為:歸納學(xué)習(xí)方法(決策樹、規(guī)則歸納等)、 基于范例學(xué)習(xí)、遺傳算法等

17、。統(tǒng)計(jì)方法中,可細(xì)分為:回歸分析(多元 回歸、自回歸等)、判別分析(貝葉斯判別、費(fèi)歇爾判別、非參數(shù)判別 等)、聚類分析(系統(tǒng)聚類、動(dòng)態(tài)聚類等)、探索性分析(主元分析法、 相關(guān)分析法等)等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中,可細(xì)分為:前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)但P算 法等)、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(自組織特征映射、競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)等)等。2226可視化技術(shù)服務(wù)可視化技術(shù)是商業(yè)智能技術(shù)的核心之一,是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘 結(jié)果的應(yīng)用效果展現(xiàn)。數(shù)據(jù)可視化無(wú)論對(duì)于普通用戶或是數(shù)據(jù)分析專 家,都是最基本的功能。數(shù)據(jù)圖像化可以讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話,讓用戶直 觀的感受到結(jié)果。數(shù)據(jù)可視化,是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。數(shù)據(jù)可 視化可以讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話,讓用戶直

18、觀的感受到結(jié)果。其中,這種數(shù) 據(jù)的視覺(jué)表現(xiàn)形式被定義為,一種以某種概要形式抽提出來(lái)的信息, 包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。它是一個(gè)處于不斷演變之中的 概念,其邊界在不斷地?cái)U(kuò)大。主要指的是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法, 而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及用戶界面, 通過(guò)表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫的顯示,對(duì)數(shù)據(jù)加 以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比,數(shù)據(jù)可視化所 涵蓋的技術(shù)方法要廣泛得多。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)包含以下幾個(gè)基本概念:a)數(shù)據(jù)空間:是由n維屬性和m個(gè)元素組成的數(shù)據(jù)集所構(gòu)成的 多維信息空間;b)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā):是指利用一定的算法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的推演

19、和計(jì)算;c)數(shù)據(jù)分析:指對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù), 從而能多角度多側(cè)面觀察數(shù)據(jù);d)數(shù)據(jù)可視化:是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示, 并利用數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過(guò)程。數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法,這些方法根據(jù)其可視化的原理 不同可以劃分為基于幾何的技術(shù)、面向像素技術(shù)、基于圖標(biāo)的技術(shù)、 基于層次的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)和分布式技術(shù)等等。2.227預(yù)測(cè)分析服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師對(duì)數(shù)據(jù)承載信息更快更好地消化理解,進(jìn) 而提升判斷的準(zhǔn)確性,而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析師根據(jù)圖像化分析和 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些前瞻性判斷。23標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范2.31總體標(biāo)準(zhǔn)總體標(biāo)準(zhǔn)主要用以

20、明確系統(tǒng)建設(shè)的技術(shù)參考模型,其意義在于保 證系統(tǒng)的當(dāng)前建設(shè)和以后的建設(shè)具有一致性、開(kāi)放性和穩(wěn)定性。內(nèi)容 包括總體框架、術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)、中文信息處理標(biāo)準(zhǔn)、其他綜合性標(biāo)準(zhǔn)等。本系統(tǒng)的建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,這是由各行政機(jī)構(gòu)不斷增長(zhǎng)的 業(yè)務(wù)需求決定的。在這個(gè)長(zhǎng)期的建設(shè)過(guò)程中新的業(yè)務(wù)模塊將需要被集 成到整個(gè)系統(tǒng)中,如何保證本系統(tǒng)的建設(shè)保持在一個(gè)可控的范圍內(nèi), 系統(tǒng)的技術(shù)參考模型將為此提供體系結(jié)構(gòu)上的保證,只有當(dāng)本系統(tǒng)技 術(shù)參考模型建立在一個(gè)開(kāi)放的技術(shù)體系上,才能夠使新的系統(tǒng)方便的 集成到本系統(tǒng)整體架構(gòu)中,并且保持與整個(gè)系統(tǒng)的一致性。一個(gè)合理 的、可行的技術(shù)參考模型必須具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性,這是整個(gè)本系統(tǒng)能 夠可持

21、續(xù)發(fā)展的必要條件。本系統(tǒng)需要充分地考慮現(xiàn)有內(nèi)外部系統(tǒng)的實(shí)際情況,并考慮系統(tǒng) 以后繼續(xù)建設(shè)和擴(kuò)展的需要,制定統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的、可操作的信息管 理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,作為系統(tǒng)各個(gè)信息組成部分建設(shè)的依據(jù),可以維持本系 統(tǒng)信息整合核心框架的一致性,保證系統(tǒng)的整體運(yùn)行效果和應(yīng)用目 標(biāo)。2.3.2.應(yīng)用規(guī)范應(yīng)用規(guī)范主要對(duì)項(xiàng)目建設(shè)中的基本內(nèi)容提出規(guī)定,用以統(tǒng)一工程的基礎(chǔ)建設(shè)。對(duì)于應(yīng)用規(guī)范的確立,通常包含的內(nèi)容有:數(shù)據(jù)類標(biāo)準(zhǔn)、 服務(wù)類標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)功能規(guī)范、業(yè)務(wù)流程與工作制度規(guī)范、數(shù)據(jù)采集與 交換規(guī)范。數(shù)據(jù)類標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)功能規(guī)范服務(wù)類標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集與交換規(guī)范業(yè)務(wù)流程與工作制度規(guī)范233應(yīng)用支撐規(guī)氾如前面分析指出,應(yīng)用支撐標(biāo)準(zhǔn)一方面

22、為解決系統(tǒng)間信息資源整合,另一方面為業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)中的業(yè)務(wù)知識(shí)表示提供支撐技術(shù)。因此,從標(biāo)準(zhǔn)的體系框架角度分為資源數(shù)據(jù)類標(biāo)準(zhǔn)和資源整合標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用支撐標(biāo)準(zhǔn)資源數(shù)據(jù)類標(biāo)準(zhǔn)資源整合標(biāo)準(zhǔn)234管理規(guī)范管理規(guī)范確定了應(yīng)用系統(tǒng)在建設(shè)、運(yùn)營(yíng)階段的各種要求、制度等。管理標(biāo)準(zhǔn)涉及的范圍也是非常廣泛,例如:軟件工程過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)、驗(yàn)收與監(jiān)理標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)測(cè)試與評(píng)估體系標(biāo)準(zhǔn)等。第三章系統(tǒng)設(shè)計(jì)31醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)3.1.1.平臺(tái)概述區(qū)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)的建設(shè),是為了深入貫徹落實(shí)黨的十八大 和十八屆三中、四中、五中全會(huì)精神,牢固樹立并切實(shí)貫徹創(chuàng)新、協(xié) 調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的發(fā)展理念,按照黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署, 發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中

23、的決定性作用,更好發(fā)揮政府作用,以保障全 體人民健康為出發(fā)點(diǎn),強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì),夯實(shí)基層基礎(chǔ),完善政策制度, 創(chuàng)新工作機(jī)制,大力推動(dòng)政府健康醫(yī)療信息系統(tǒng)和公眾健康醫(yī)療數(shù)據(jù) 互聯(lián)融合、開(kāi)放共享,消除信息孤島,積極營(yíng)造促進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù) 安全規(guī)范、創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展環(huán)境,以“醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)”為核心, 通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”探索服務(wù)新模式、培育發(fā)展新業(yè)態(tài),努力建 設(shè)人民滿意的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè),為打造健康中國(guó)、全面建成小康社會(huì)和 實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)提供有力支撐。平臺(tái)的建設(shè)堅(jiān)持以人民為中心的發(fā)展思想,堅(jiān)持正確的衛(wèi)生與健 康工作方針,堅(jiān)持健康優(yōu)先、改革創(chuàng)新、科學(xué)發(fā)展、公平公正的原則, 以提髙人民健康水

24、平為終極訴求。從廣泛的健康影響因素入手,以數(shù) 據(jù)為紐帶,以“大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)”為基礎(chǔ),以普及健康生活、優(yōu)化健康 服務(wù)、完善健康保障、建設(shè)健康環(huán)境、發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn),把健康 融入所有政策,全方位、全周期保障人民健康,大幅提高健康水平,顯著改善健康公平。推進(jìn)健康的建設(shè),要堅(jiān)持預(yù)防為主,推行健康文明的生活方式, 營(yíng)造綠色安全的健康環(huán)境減少疾病發(fā)生。要調(diào)整優(yōu)化健康服務(wù)體系, 強(qiáng)化早診斷、早治療、早康復(fù),堅(jiān)持?;尽?qiáng)基層、建機(jī)制,更好 滿足人民群眾健康需求要堅(jiān)持共建共享、全民健康,堅(jiān)持政府主導(dǎo), 動(dòng)員全社會(huì)參與,突出解決好婦女兒童、老年人、殘疾人、流動(dòng)人口、 低收入人群等重點(diǎn)人群的健康問(wèn)題。要強(qiáng)化組織

25、實(shí)施加大政府投入, 深化體制機(jī)制改革,加快健康人力資源建設(shè),推動(dòng)健康科技創(chuàng)新,圍 繞“醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)”,逐步推進(jìn)建設(shè)“健康服務(wù)體系”。圍繞“醫(yī)共體”建設(shè)大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)之上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為產(chǎn)業(yè) 發(fā)展的戰(zhàn)略引領(lǐng),堅(jiān)持“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新引領(lǐng),政府引導(dǎo)、企業(yè)主體, 聚焦髙端、確保安全”,通過(guò)改革、開(kāi)放、創(chuàng)新,挖掘數(shù)據(jù)資源價(jià)值, 集聚大數(shù)據(jù)技術(shù)成果,形成大數(shù)據(jù)企業(yè)集群,全面提升大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā) 展支撐能力、大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力和大數(shù)據(jù)安全保障能力,努力建成 全國(guó)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)資源集聚地和大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)示范基地,為區(qū)經(jīng)濟(jì) 社會(huì)加速發(fā)展、加快轉(zhuǎn)型、推動(dòng)跨越提供有力支撐。312 建設(shè)內(nèi)容項(xiàng)目將重點(diǎn)建設(shè)圍繞“醫(yī)共體”

26、建設(shè)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)資源平臺(tái),平 臺(tái)首先實(shí)現(xiàn)安全可靠的數(shù)據(jù)集成形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行安全存儲(chǔ); 然后依靠標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型、平臺(tái)的醫(yī)療定制版算法工具集,建設(shè)數(shù)據(jù)加 工工廠,提供數(shù)據(jù)探索能力;以數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)探索能力為基礎(chǔ),提 供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)管理,并通過(guò)共享平臺(tái)對(duì)外進(jìn)行能力開(kāi)放。具體建設(shè)內(nèi)容包括:1 建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)云備庫(kù),為醫(yī)院、公共衛(wèi)生和其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)提 供數(shù)據(jù)災(zāi)備能力;2數(shù)據(jù)集成,以云備庫(kù)為數(shù)據(jù)源,建設(shè)數(shù)據(jù)集成平臺(tái),對(duì)醫(yī)療數(shù) 據(jù)按標(biāo)準(zhǔn)集成到數(shù)據(jù)平臺(tái),采集范圍包括;a)各類公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng),例如HIS,電子病歷,手麻,PACS,LIS, HRP 等;b)社區(qū)及基層醫(yī)療數(shù)據(jù),疾控,健康檢查,家庭

27、健康管理,公共衛(wèi)生,急救 等等各醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。c)個(gè)人電子健康數(shù)據(jù),包括對(duì)接家庭醫(yī)療器械,可穿戴設(shè)備,其他商業(yè)機(jī)構(gòu) 健康數(shù)據(jù)等。3以O(shè)DPS為技術(shù)核心,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ);4建設(shè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模,設(shè)計(jì)健康醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)集, 并按標(biāo)準(zhǔn)完成標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)模型集,并根據(jù)業(yè)務(wù)維度,形成業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)模型 集,并建設(shè)主索引;5定制健康醫(yī)療數(shù)據(jù)算法工具集,提供健康醫(yī)療數(shù)據(jù)算法能力;6建設(shè)數(shù)據(jù)加工工廠,提供醫(yī)療數(shù)據(jù)探索能力;7建設(shè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái),提供接入標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)的能力,并通過(guò)脫 敏、授權(quán)等機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力開(kāi)放,推動(dòng)健康的建設(shè);8建設(shè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái),維護(hù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),包括模型標(biāo)準(zhǔn)、字典 標(biāo)準(zhǔn)、值域標(biāo)準(zhǔn)、術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)等

28、;建設(shè)統(tǒng)一監(jiān)控管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的安全采集、傳輸、存儲(chǔ)、 探索、調(diào)用的全鏈路管理、監(jiān)控和審計(jì)能力。115 目標(biāo)通過(guò)梳理整合各家醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、其他第三方健康機(jī)構(gòu)的 相關(guān)數(shù)據(jù)資源,建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái),實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的集中,通 過(guò)術(shù)語(yǔ)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)化、統(tǒng)一索引、共享輸出為區(qū)醫(yī)療應(yīng)用提供權(quán)威 的數(shù)據(jù)。通過(guò)標(biāo)化的醫(yī)療數(shù)據(jù),推動(dòng)落實(shí)新醫(yī)改相關(guān)工作任務(wù);加強(qiáng)并持 續(xù)推進(jìn)衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施;提髙全區(qū)健康診療信息交互共享 和醫(yī)療服務(wù)協(xié)同水平和信息惠民成效;滿足以數(shù)據(jù)為核心,以信息技 術(shù)為基礎(chǔ),促進(jìn)實(shí)現(xiàn)區(qū)域的互聯(lián)互通、信息共享和數(shù)據(jù)互認(rèn);實(shí)現(xiàn)區(qū) 域內(nèi)不同所有制、不同類別的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間的醫(yī)療衛(wèi)生資

29、源的互聯(lián) 互通、患者就診信息區(qū)域共享。通過(guò)共享數(shù)據(jù)服務(wù)輸出,實(shí)現(xiàn)全區(qū)多場(chǎng)景醫(yī)療文書共享和關(guān)聯(lián)語(yǔ) 義文書自動(dòng)檢索推送的基本條件下;通過(guò)效果分析提高醫(yī)院診療準(zhǔn)確 度,提升醫(yī)院接診率、醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量,提升群眾醫(yī)療服務(wù)滿意 度;全面減少醫(yī)生工作量、減少病人等待時(shí)間,緩解醫(yī)患矛盾、平衡 醫(yī)療資源分布,解決我國(guó)醫(yī)療資源缺乏問(wèn)題;降低社會(huì)疾病就診平均 費(fèi)用。通過(guò)健康醫(yī)療定制算法和數(shù)據(jù)加工工廠,推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研發(fā) 和推廣,推動(dòng)區(qū)大數(shù)據(jù)、大智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展落地,建設(shè)有特色的醫(yī)共 體體系,智慧產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。3丄4平臺(tái)架構(gòu)3.141 數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)全鏈路加工流程為核 心,提供

30、數(shù)據(jù)匯聚、研發(fā)、治理、服務(wù)等多種功能,既可滿足平臺(tái)用 戶的數(shù)據(jù)需求,又能為上層應(yīng)用提供各種行業(yè)解決方案。架構(gòu)如下:數(shù)據(jù)應(yīng)用DataV醫(yī)療衛(wèi)生監(jiān)管區(qū)域數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用醫(yī)療質(zhì)整分析師目錄數(shù)據(jù)權(quán)限爾交魅控 應(yīng)用注所/API醫(yī)院云上備份庫(kù)醫(yī)院本地備份庫(kù)公衛(wèi)云上傷份庫(kù)醫(yī)療散據(jù)公衛(wèi)本地 生產(chǎn)庫(kù)公衛(wèi)云上其他醫(yī)f7S數(shù)據(jù)庫(kù)3.1.42安全架構(gòu)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)的安全架構(gòu),是由平臺(tái)自身的安全實(shí)現(xiàn)層、平臺(tái)內(nèi)置的安全服務(wù)層、和可選的安全產(chǎn)品層構(gòu)成:平臺(tái)自身的安全實(shí)現(xiàn)層:保障平臺(tái)在代碼實(shí)現(xiàn)和部署配置時(shí)的產(chǎn)品自身安全性;平臺(tái)內(nèi)置的安全服務(wù)層:為租戶和其用戶提供平臺(tái)基礎(chǔ)性的安全服務(wù)能力,如:租戶資源隔離、身份認(rèn)證、權(quán)限鑒別和

31、日志合規(guī)審計(jì) 等;可選的安全產(chǎn)品層:為管理者和其用戶提供可選的、已集成的安 全產(chǎn)品或工具,幫助根據(jù)其自行定義的安全策略對(duì)其擁有的系統(tǒng)、數(shù) 據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)和運(yùn)維管理。3.143 業(yè)務(wù)流程監(jiān)督、管理、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)治理RSsatsa.ttwa.分類.散據(jù)開(kāi)放iifii一散據(jù)采第數(shù)資源目錄安全體系B鋸中心數(shù)8演洗數(shù)共享醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái),通過(guò)直采相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)據(jù)備庫(kù),按照 區(qū)醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(參考國(guó)家、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)),清洗標(biāo)化后存入數(shù)據(jù)中心 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù);相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享系統(tǒng)輸出給各政府機(jī)構(gòu)、 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、第三方健康機(jī)構(gòu)等健康醫(yī)療應(yīng)用使用。整個(gè)大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)采用ISO 27001. GB/T2223

32、9. DSMM安全標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建信息安全管理體系,整個(gè)平臺(tái)建設(shè)都將受到衛(wèi)計(jì)委的監(jiān)督 和管理。32健康云影像中心平臺(tái)健康影像云大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)采用阿里云存儲(chǔ)作為區(qū)影像云數(shù)據(jù) 和相應(yīng)文檔數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),最大限度地利用醫(yī)院現(xiàn)有系統(tǒng)資源,針對(duì)區(qū) 實(shí)際業(yè)務(wù)特點(diǎn)和工作流程模式構(gòu)建實(shí)用、先進(jìn)、連續(xù)、互聯(lián)互通的區(qū) 域醫(yī)療影像云平臺(tái),依托互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療的手段,利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù) 應(yīng)用技術(shù)和影像人工智能算法,在現(xiàn)有全院PACS系統(tǒng)的基礎(chǔ)上做相 應(yīng)的云影像服務(wù)及應(yīng)用延伸,賦能基層醫(yī)療。IDCa影俾設(shè)備協(xié)漢頭J v Jcifs/nfsraPACS服務(wù)器本地存儲(chǔ)上傳引OSS專錢/VP N連檢 存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)(1.N)ArchiveNAS阿

33、里云建設(shè)區(qū)域影像云平臺(tái),云影像歸檔存儲(chǔ)與備份;為了便于將醫(yī)學(xué) 影像大數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期存儲(chǔ),將醫(yī)院的影像數(shù)據(jù)通過(guò)前置機(jī)歸檔到影像 云平臺(tái),進(jìn)行分級(jí)存儲(chǔ),針對(duì)醫(yī)院RIS/PACS進(jìn)行針對(duì)性的改造,與 阿里云存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接,實(shí)現(xiàn)影像數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ),云歸檔、云備份、 云調(diào)閱服務(wù),云存儲(chǔ)相當(dāng)于一個(gè)不限容量的近線存儲(chǔ),醫(yī)院可通過(guò)院 內(nèi)現(xiàn)有PACS實(shí)現(xiàn)與健康影像云大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)實(shí)時(shí)對(duì)接并實(shí)現(xiàn)對(duì) 院內(nèi)和云端數(shù)據(jù)的上傳、同步、下載調(diào)用服務(wù),而且不改變醫(yī)院現(xiàn)有 的任何工作模式和工作習(xí)慣,同時(shí)還可以提供異地安全備份存儲(chǔ)服務(wù), 確保數(shù)據(jù)安全有效。醫(yī)院保留0.5年的在線存儲(chǔ),以滿足院內(nèi)高負(fù) 荷的在線調(diào)閱需要。HIS/EMR

34、調(diào)用醫(yī)療影像接口無(wú)須變動(dòng), RIS/PACS應(yīng)用照舊?;诂F(xiàn)有的區(qū)區(qū)域影像協(xié)同平臺(tái)和現(xiàn)有的區(qū)屬醫(yī)院PACS基礎(chǔ) 上建設(shè)區(qū)區(qū)域影像云平臺(tái):基于現(xiàn)有的區(qū)區(qū)域影像協(xié)同平臺(tái)無(wú)縫延伸 擴(kuò)展建設(shè)區(qū)區(qū)域影像云平臺(tái),建立區(qū)域影像云數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)全區(qū)影 像檢查數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)云歸檔云共享服務(wù),統(tǒng)一歸檔、存儲(chǔ)和管理全區(qū)的 影像檢查數(shù)據(jù),包括放射、超聲、內(nèi)窺鏡、病理等檢查數(shù)據(jù);實(shí)現(xiàn)檢查數(shù)據(jù)全發(fā)布、全采集、全歸檔、全存儲(chǔ)和全管理;基于現(xiàn)有的患者影像檢查主索引和交叉索引服務(wù),實(shí)現(xiàn)區(qū)域影像 患者主索引及檢查索引核對(duì)、匹配、增補(bǔ);實(shí)現(xiàn)所有影像數(shù)據(jù)集中存 儲(chǔ)和共享。實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集與現(xiàn)有區(qū)屬醫(yī)院的醫(yī)技檢查數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量 監(jiān)管服務(wù)

35、,包含:按上傳量、質(zhì)量評(píng)估統(tǒng)計(jì)、按檢查項(xiàng)目、檢查類型、 醫(yī)院等分類進(jìn)行檢查量統(tǒng)計(jì)、影像量統(tǒng)計(jì)等服務(wù)的集成。影像云存儲(chǔ)云歸檔服務(wù)。在云端部署區(qū)域醫(yī)療影像云存儲(chǔ)歸檔服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)云端影像數(shù) 據(jù)的管理與調(diào)閱服務(wù),包括:歸檔管理、審計(jì)管理、集成瀏覽等。為 了保證影像數(shù)據(jù)的完整性和安全性,系統(tǒng)除了對(duì)數(shù)據(jù)采用加密傳輸和 完整性校驗(yàn)外,還提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)授權(quán)和調(diào)閱日志記錄。此外,通過(guò)建 立云端的患者主索引服務(wù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的影像數(shù)據(jù)和檢查報(bào)告索引信息, 便于醫(yī)生對(duì)各時(shí)期影像數(shù)據(jù)地調(diào)閱;并提供影像的集成瀏覽服務(wù),實(shí) 現(xiàn)影像數(shù)據(jù)的移動(dòng)調(diào)閱和瀏覽。影像云存儲(chǔ)云歸檔服務(wù)基于云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)院檢查數(shù)據(jù)的云 端備份和移動(dòng)調(diào)閱功

36、能,既為醫(yī)院提供完整、安全的檢查數(shù)據(jù)備份方 案,又為醫(yī)生和病人提供了隨時(shí)隨地查閱影像數(shù)據(jù)的平臺(tái)。以下是影 像云存儲(chǔ)歸檔系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)圖。醫(yī)院云端數(shù)據(jù)管理網(wǎng)站云端檢査數(shù)據(jù)移動(dòng)訪問(wèn)網(wǎng)站病人影像云檔案訪問(wèn)網(wǎng)站影像巢成服務(wù)子系統(tǒng)影像巢成服務(wù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換槐塊DICOM服務(wù)模塊數(shù)據(jù)管理模塊影像云歸檔系統(tǒng)分客戶端和中心端兩部分??蛻舳藶橛跋窦煞?務(wù)子系統(tǒng);中心端為影像數(shù)據(jù)云歸檔子系統(tǒng)??蛻舳说挠跋窦煞?wù) 子系統(tǒng)由數(shù)據(jù)交換模塊、DICOM服務(wù)模塊、數(shù)據(jù)管理模塊等組成。 中心端的影像數(shù)據(jù)云歸檔子系統(tǒng)由病人信息交叉索引模塊、影像數(shù)據(jù) 歸檔模塊、影像計(jì)算服務(wù)模塊、數(shù)據(jù)管理服務(wù)模塊、病人影像檔案管 理模塊等組成

37、。同時(shí),系統(tǒng)為醫(yī)護(hù)人員和病人分別提供了不同的數(shù)據(jù) 管理、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、及移動(dòng)端訪問(wèn)界面,在保證數(shù)據(jù)方便調(diào)閱的同時(shí)通 過(guò)嚴(yán)格的權(quán)限控制保證數(shù)據(jù)使用的安全性。大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)建設(shè)數(shù)據(jù)源對(duì)接醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)需建設(shè)全員人口信息、電子健康檔案、 電子病歷資源庫(kù)和衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)庫(kù)四大醫(yī)療主題庫(kù),具體將對(duì)接以下 區(qū)屬醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化系統(tǒng):醫(yī)院HIS,電子病歷,護(hù)理系統(tǒng),手麻 系統(tǒng),LIS, PACS, HRP等;區(qū)域醫(yī)療HIS和電子病歷系統(tǒng);健 康檢查系統(tǒng);區(qū)衛(wèi)計(jì)委人工上報(bào)表單;居民健康信息互通平臺(tái);全區(qū) 公共衛(wèi)生系統(tǒng)等應(yīng)用數(shù)據(jù)。電子健康檔案資源庫(kù)電子健康檔案是居民健康管理過(guò)程的規(guī)范、科學(xué)的電子化的記錄。 是以

38、居民個(gè)人健康為核心、貫穿整個(gè)生命過(guò)程、涵蓋各種健康相關(guān)因 素、實(shí)現(xiàn)信息多渠道動(dòng)態(tài)收集、滿足居民自身需要和健康管理的信息 資源(文件記錄)。將電子健康檔案以計(jì)算機(jī)可處理的方式存儲(chǔ)、組 織,形成信息資源庫(kù),保證安全性,提供可訪問(wèn)的接口,即為電子健 康檔案數(shù)據(jù)庫(kù)。電子健康檔案的系統(tǒng)架構(gòu)是以人的健康為中心,以生命階段、健 康和疾病問(wèn)題、衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)(健康干預(yù)措施)作為3個(gè)維度構(gòu)建的 一個(gè)邏輯架構(gòu),用于全面、有效、多視角地描述健康檔案的組成結(jié)構(gòu) 以及復(fù)雜信息間的內(nèi)在聯(lián)系。通過(guò)一定的時(shí)序性、層次性和邏輯性, 將人一生中面臨的健康和疾病問(wèn)題、針對(duì)性的衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)(健康干 預(yù)措施)以及所記錄的相關(guān)信息有機(jī)地關(guān)

39、聯(lián)起來(lái),方便對(duì)所記錄的海 量信息進(jìn)行科學(xué)分類和抽象描述。電子健康檔案數(shù)據(jù)集按照衛(wèi)計(jì)委關(guān)于居民電子健康檔案數(shù)據(jù)集 規(guī)范,結(jié)合基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理信息系統(tǒng)頂層設(shè)計(jì)關(guān)于健康檔案數(shù)據(jù) 規(guī)范要求,分為七個(gè)子域,分別是:個(gè)人基本信息域、主要疾病和健 康問(wèn)題摘要域、兒童保健域、婦女保健域、疾病控制域、疾病管理域 以及醫(yī)療服務(wù)域。電子健康檔案基礎(chǔ)資源庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于全區(qū)各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)業(yè) 務(wù)系統(tǒng)的規(guī)范化傳輸,同時(shí)它也是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)間信息交換和共享的 基礎(chǔ)信息源。333電子病歷資源庫(kù)電子病歷的臨床信息以臨床數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)(CDR)或者臨床文檔架構(gòu)(CDA)的形式進(jìn)行整合存儲(chǔ)。電子病歷數(shù)據(jù)主要來(lái)源全區(qū)二三級(jí)醫(yī)院、基層醫(yī)療衛(wèi)

40、生機(jī)構(gòu)的 HIS、EMR、CIS、LIS、RIS、體檢等醫(yī)療服務(wù)、臨床管理、醫(yī)技管 理系統(tǒng)或者區(qū)域電子病歷系統(tǒng)。電子病歷數(shù)據(jù)采集按照國(guó)家衛(wèi)計(jì)委WS 445-2014電子病歷基 本數(shù)據(jù)集、電子病歷共享文檔規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行電子病歷數(shù)據(jù)集主要包括門(急)診、住院、檢查檢驗(yàn)等臨床信 息數(shù)據(jù)集,具體包括:病歷概要、門(急)診病歷、門(急)診處方、 檢查檢驗(yàn)記錄、一般治療處置記錄、助產(chǎn)記錄、護(hù)理操作記錄、護(hù)理 評(píng)估與計(jì)劃、知情告知信息、住院病案首頁(yè)、中醫(yī)住院病案首頁(yè)、入 院記錄、住院病程記錄、住院醫(yī)囑、出院小結(jié)、轉(zhuǎn)診(院)記錄、醫(yī) 療機(jī)構(gòu)信息等;電子病歷共享文檔主要包括門(急)診、住院、檢查檢驗(yàn)等臨床 文檔,

41、具體包括:病歷概要、門(急)診病歷、急診留觀病歷、西藥 處方、中藥處方、檢查報(bào)告、檢驗(yàn)報(bào)告、治療記錄、一般手術(shù)記錄、 麻醉術(shù)前訪視記錄、麻醉記錄、麻醉術(shù)后訪視記錄、輸血記錄、待產(chǎn) 記錄、陰道分娩記錄、剖宮產(chǎn)記錄、一般護(hù)理記錄、病重(病危)護(hù) 理記錄、手術(shù)護(hù)理記錄、生命體征測(cè)量記錄、出入量記錄、高值耗材 使用記錄、入院評(píng)估、護(hù)理計(jì)劃、出院評(píng)估與指導(dǎo)、手術(shù)知情同意書、 麻醉知情同意書、輸血治療同意書、特殊檢查及特殊治療同意書、病 危(重)通知書、其他知情同意書、住院病案首頁(yè)、中醫(yī)住院病案首 頁(yè)、入院記錄、24h內(nèi)入出院記錄、24h內(nèi)入院死亡記錄、住院病程 記錄首次病程記錄、日常病程記錄、上級(jí)醫(yī)師查

42、房記錄、疑難病例 討論記錄、交接班記錄、轉(zhuǎn)科記錄、階段小結(jié)、搶救記錄、會(huì)診記錄、 術(shù)前小結(jié)、術(shù)前討論、術(shù)后首次病程記錄、出院記錄、死亡記錄、死 亡病例討論記錄、住院醫(yī)囑、出院小結(jié)。此外,還應(yīng)包括病人臨床路徑進(jìn)入、執(zhí)行、退出記錄、體檢報(bào)告、 出生醫(yī)學(xué)證明、死亡醫(yī)學(xué)證明、傳染病、腫瘤、職業(yè)病等疾病報(bào)告、 孕產(chǎn)婦、新生兒死亡報(bào)告、出生缺陷兒登記、院內(nèi)感染報(bào)告、藥物不 良反應(yīng)報(bào)告、危機(jī)值報(bào)告等。334 全員人口信息資源庫(kù)全員人口信息包括人口基本信息,計(jì)劃生育服務(wù)管理相關(guān)信息, 流動(dòng)人口計(jì)劃生育服務(wù)管理信息等。目前,全國(guó)已經(jīng)基本建立了國(guó)家 和省兩級(jí)全員人口信息庫(kù),覆蓋了全國(guó)13億人口信息,支撐國(guó)家、 省

43、、地市、縣、鄉(xiāng)、村六級(jí)計(jì)劃生育服務(wù)應(yīng)用。人口信息是具有基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、公共性的信息資源。隨著經(jīng)濟(jì) 社會(huì)的快速發(fā)展,為適應(yīng)當(dāng)前人口信息需求和人口計(jì)生工作的改革發(fā) 展要求 建立全員人口信息數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)工作與信息化的一體化, 使管理者準(zhǔn)確掌握地區(qū)全員人口現(xiàn)狀和發(fā)展變動(dòng)趨勢(shì),提升人口計(jì)生科學(xué)決策和服務(wù)管理水平。全員人口信息資源庫(kù)是覆蓋全區(qū)人口、以公民身份號(hào)碼為標(biāo)識(shí)、 以居民身份證信息為主要內(nèi)容的國(guó)家人口基礎(chǔ)信息庫(kù)。以人口基礎(chǔ)信 息為基準(zhǔn),建立信息共享和校核機(jī)制,充分利用全國(guó)人口普查信息, 逐步建設(shè)人口總量和靜態(tài)動(dòng)態(tài)分布、戶口登記、健康素質(zhì)、殘疾人口、 年齡和性別結(jié)構(gòu)、教育程度、就業(yè)狀態(tài)、居住狀況、收

44、入水平、納稅 情況、參保繳費(fèi)、社保待遇、婚姻狀況、優(yōu)撫救助、扶貧開(kāi)發(fā)、黨員、 公務(wù)員、專業(yè)技術(shù)人才等方面的業(yè)務(wù)信息庫(kù)。衛(wèi)生計(jì)生資源數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)采集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大,類型復(fù)雜,不僅包括各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu) 產(chǎn)生的診療相關(guān)信息,公共衛(wèi)生相關(guān)信息,還包括各機(jī)構(gòu)管理相關(guān)的 信息,并且,隨時(shí)時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)量將迅速膨脹,如何從這些數(shù)據(jù) 中提取出對(duì)各級(jí)管理機(jī)構(gòu)和管理者有價(jià)值的信息,通過(guò)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 支撐各級(jí)管理機(jī)構(gòu)及管理者的決策支持。通過(guò)從歷史數(shù)據(jù)庫(kù)和專業(yè)信息庫(kù)中抽取數(shù)據(jù),將所需的信息存儲(chǔ) 于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,對(duì)觀察到的數(shù)據(jù)集(經(jīng)常是很龐大的)進(jìn)行分析,目 的是發(fā)現(xiàn)未知的關(guān)系和以數(shù)據(jù)擁有者可以理解并對(duì)其有價(jià)值的新穎 方式

45、來(lái)總結(jié)數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理和決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以各類主題數(shù)據(jù)庫(kù)形式存儲(chǔ),本次建設(shè)內(nèi)容主要包括: 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息數(shù)據(jù)、衛(wèi)生系統(tǒng)人力資源數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生應(yīng)急處置資源數(shù)據(jù)等。全員人口信息、電子健康檔案、電子病歷和衛(wèi)生資源四大數(shù)據(jù)庫(kù) 相對(duì)獨(dú)立又相互關(guān)聯(lián),在確保四大數(shù)據(jù)庫(kù)基本信息的一致性、準(zhǔn)確性、 完整性,避免多頭重復(fù)采集的基礎(chǔ)上,提供標(biāo)準(zhǔn)化接口對(duì)外實(shí)現(xiàn)部門 信息共享,對(duì)內(nèi)有效提升臨床和基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)科學(xué)研究水平,實(shí)現(xiàn)信息資 源綜合開(kāi)發(fā)利用和信息共享,支撐人口健康戰(zhàn)略決策和精細(xì)化服務(wù)管 理。CDA臨床共享文檔庫(kù)電子病歷數(shù)據(jù)資源琢: 屆歷概要 門急診EMR 住院EMR 急現(xiàn)EMR 阪、處方 申ill單

46、體檢報(bào)吿繪驗(yàn)檢去報(bào)告 手術(shù)記錄 護(hù)理記錄EHR共享文檔庫(kù)336醫(yī)療數(shù)據(jù)集成3.361 數(shù)據(jù)采集提供豐富的采集元數(shù)據(jù)服務(wù)、支持靈活的數(shù)據(jù)采集方式;支持基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換;支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除。3362數(shù)據(jù)整合基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵信息提取,基于特征信息模糊匹配的數(shù)據(jù)關(guān) 聯(lián),提供手工干預(yù)的數(shù)據(jù)管理功能。3.363.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量類別管理、質(zhì)量度量規(guī)則管理、質(zhì)量檢核方法管理、質(zhì) 量檢核方法審核、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核調(diào)度、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核執(zhí)行、數(shù)據(jù)質(zhì)量 檢核入庫(kù)、問(wèn)題數(shù)據(jù)展現(xiàn)、問(wèn)題數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核監(jiān)控、 檢核日志管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告、專項(xiàng)數(shù)據(jù)質(zhì)控規(guī)則處理模塊(一致性、 完整性控制、異常數(shù)據(jù)管理、重疊身份

47、管理、差錯(cuò)修訂、重復(fù)數(shù)據(jù)刪 除)等功能。3364數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理提供對(duì)術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)集以及值域代碼的管理 與維護(hù)。3.365病歷結(jié)構(gòu)化采用人工智能的算法進(jìn)行病歷的關(guān)鍵字段抽取,形成結(jié)構(gòu)化的病 歷數(shù)據(jù)。337 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)提供全區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等醫(yī)療基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的存 儲(chǔ),以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生核心數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)等的規(guī)范化管 理。具體功能包括:337.1 基礎(chǔ)存儲(chǔ)功能實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)信 息資源的數(shù)據(jù)模型的定義、變更、發(fā)布的全生命周期管理。提供數(shù) 據(jù)建模、物理模型轉(zhuǎn)換、物理模型部署功能,提供標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元引用。3372主數(shù)據(jù)管理提供屬性自

48、動(dòng)匹配和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除功能,以及基于工作流的主 數(shù)據(jù)手動(dòng)干預(yù)功能;提供多源數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)查詢、差異比較功能;提 供主數(shù)據(jù)的歷史變更回溯功能。3373參考數(shù)據(jù)管理提供數(shù)據(jù)值、數(shù)據(jù)集生命周期管理,提供數(shù)據(jù)值、數(shù)據(jù)集版本 管理與血緣關(guān)系管理功能,提供參考數(shù)據(jù)查詢、發(fā)布功能。338數(shù)據(jù)模型基于區(qū)大數(shù)據(jù)分析的要求,將所需的數(shù)據(jù)從各醫(yī)療機(jī)構(gòu)/業(yè)務(wù)系 統(tǒng)對(duì)接后,經(jīng)過(guò)標(biāo)淮數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,以標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)放的數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一管理。數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗主要涵蓋輔助合理用藥、合理檢查、合理治療;監(jiān)測(cè)醫(yī) 改相關(guān)指標(biāo),源頭控制醫(yī)療總費(fèi)用、門診均次費(fèi)用、住院均次費(fèi)用, 降低老百姓看病支出。過(guò)程包括:數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)邏輯理解:梳理數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)規(guī)則。

49、基于區(qū)醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù) 標(biāo)淮處理,統(tǒng)一編碼,字段取舍和數(shù)據(jù)校驗(yàn)。錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和衛(wèi)計(jì)局和醫(yī)院溝通:針對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù),不一致情況,由 客戶反饋如何操作。數(shù)據(jù)同步:根據(jù)設(shè)計(jì)的規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。3382數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型包括:數(shù)據(jù)模型架構(gòu)將數(shù)據(jù)分為ODS (數(shù)據(jù)操作層) 層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(數(shù)據(jù)明細(xì)層)層,標(biāo)淮主數(shù)據(jù)字典庫(kù)/EMPI, DWS(數(shù)據(jù)集市),ADS (應(yīng)用數(shù)據(jù)層)。2.1.1 * 患者基本信息(ODS.HZ.ZBXX)2.1.1 * 患者基本信息(ODS.HZ.ZBXX)集。數(shù)據(jù)模型包括101個(gè)基本標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型,和病人業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型1.1 醫(yī)療機(jī)構(gòu)字典(DIM_SYS_Y

50、LJG)1.2 科室字典(D1M_SYS_KSZD)1.3 *醫(yī)院職工字典(DIM_SYS_YLJG)1.4 *醫(yī)用材料(耗材)目錄字典表(DIM_SYS_MATERIALS)1.5 *服務(wù)項(xiàng)目服務(wù)設(shè)施收費(fèi)字典表(DIM_SYS_SFXM)1.6 *國(guó)家藥品字典表(DIM_SYS_YPZD)1.7 *ICD-9 字典(DIM_SYSJCD91.8 ICD-10 字典(DIM.SYSCD10)2.1.2 *基本健康信息(ODS_HZBJKXX)2.3.1 #治療記錄(ODS_ZY_ZLJL)2.1.2 *基本健康信息(ODS_HZBJKXX)2.3.1 #治療記錄(ODS_ZY_ZLJL)#衛(wèi)生

51、事件摘要(ODS_HZ_WSSJZY)#過(guò)敏信息(ODS_HZ_GMXX)2.1.5*診斷明細(xì)表(ODS_HZ_ZDMXB)表?*H (急)診掛號(hào)記錄(ODS_MZ_GHJL)*H (急)診處方記錄(ODS_MZ_MZCFJL)*H (急)診病歷(ODS_MZ_MJZBL)*H (急)診就診記錄(ODS.MZ.MJJZJL)#急診留觀病歷(ODSZZLGBL)245 *高值耗材使用記錄(ODS_ZY_GZHCSYJL)245 *高值耗材使用記錄(ODS_ZY_GZHCSYJL)232* 般手術(shù)記錄(ODS_ZY_YBSSJL)#麻醉術(shù)前訪視記錄(ODS_ZY_MZSQFSJL)2.3.4#麻醉

52、記錄(ODS_ZY_MZJL)#麻醉術(shù)后訪視記錄(ODS_ZY_MZSHFSJL)2.3.6#輸血記錄(ODS_ZY_SXJL)#般護(hù)理記錄(ODS_ZY_YBHLJL)242#病危(重)護(hù)理記錄(ODS_ZY_WBZHLJL)#手術(shù)護(hù)理記錄(ODS_ZY_SSHLJL)# 出入量記錄(ODS_ZY_CRLJL )2.6.2 *24h 內(nèi)入院死亡記錄(ODS_ZY_ZYSWJL)2.7.9 #會(huì)診記錄(ODS_ZY_HZJL)2.6.2 *24h 內(nèi)入院死亡記錄(ODS_ZY_ZYSWJL)2.7.9 #會(huì)診記錄(ODS_ZY_HZJL)2.4.6 #入院評(píng)估記錄(ODS_ZY_RYPGJL)

53、2.6.1 *24h 內(nèi)入出院記錄(ODS_ZY一CRYJL)2.4.7 #護(hù)理計(jì)劃記錄(ODS_ZY_HLJHJL)2.4.8 # 出院評(píng)估記錄(ODS_ZY一CYPGJL )#手術(shù)同意書(ODS_ZY_SSTYS)#麻醉知情同意書(ODS_ZY_MZZQTYS)#輸血治療同意書(ODS_ZY_SXZLTYS)#特殊檢查及特殊治療同意書(ODS_ZY_TSJCZLTYS)2.5.5#病危(重)通知書(ODS_ZY_BWZTZS)#其他知情同意書(ODS_ZY_QTZQTYS)2.7.1#首次病程記錄(ODS_ZY_SCBCJL)#日常病程記錄(ODS_ZY_RCBCJL)#上級(jí)醫(yī)師查房記錄(

54、ODS_ZY_SJYSCFJL)#疑難病例討論(ODS_ZY_YNBLTL)#交接班記錄(ODS_EMRJBJL)#轉(zhuǎn)科記錄(ODS_ZY_ZKJL)#階段小結(jié)(ODS_ZYDXJ)#搶救記錄(ODS_ZY_QJJL)2.7.10 #術(shù)前小結(jié)(ODS_ZY_SQXJ)2.9.1*出院小結(jié)(ODS_ZY_CYXJ)2.7.10 #術(shù)前小結(jié)(ODS_ZY_SQXJ)2.9.1*出院小結(jié)(ODS_ZY_CYXJ)2.7.11#術(shù)前討論(ODS_ZY_SQTL)2.7.12 #術(shù)后首次病程記錄(ODS_ZY一SHSCBCJL)2.7.13#死亡記錄(ODS_ZY_SWJL)#死亡病例討論記錄(ODS_

55、ZY_SWBLTLJL)*入院記錄(ODS_ZY_RYJL)*出院記錄(ODS_ZY_CYJL)水住院病案首頁(yè) 2012(ODS_ZY_BASY)2.8.1*住院醫(yī)囑(ODS_ZY_ZYYZ)執(zhí)行醫(yī)囑3.5 *門診收費(fèi)記錄表ODS_MZ_SFJLB3.5 *門診收費(fèi)記錄表ODS_MZ_SFJLB2.10.1 檢查申請(qǐng)(ODS-HZJCSQ)*檢查報(bào)告(ODS-HZJCBG)*檢驗(yàn)報(bào)告(ODS_HZ_JYBG)2.11.1體檢總體檢查表(ODS_TJ_ZT)CB)體檢明細(xì)表(ODS_TJ_MXB)2.12.1*轉(zhuǎn)診(院)記錄(ODS_HZ_ZZYJL)*患者費(fèi)用結(jié)算明細(xì)表(ODS_HZ_FYJ

56、SMXB)3.2水費(fèi)用發(fā)生明細(xì)表(ODS.HZ.FYFSMXB)3.3*費(fèi)用結(jié)算表(ODS_HZ_FYJSB)3.4 體檢費(fèi)用(ODS_TJ_TJFY)3.6 *H診收費(fèi)明細(xì)表(ODS_MZ_SFMXB)* 物資采購(gòu)記錄(ODS_HIS_WZCGJL)4.2*物資采購(gòu)明細(xì)記錄(ODS_HIS_WZCGMXJL)*藥品入庫(kù)記錄(ODS_HIS_YPRKJL)*藥品入庫(kù)詳細(xì)記錄(ODS_HIS_YPRKXXJL)*藥品采購(gòu)記錄(ODS_HIS_YPCGJL)*藥品采購(gòu)詳細(xì)記錄(ODS_HIS_YPCGXXJL)*醫(yī)院業(yè)務(wù)量日?qǐng)?bào)(ODS_HIS_YYYWLRB)*醫(yī)院業(yè)務(wù)收入日?qǐng)?bào)(ODS_HIS_Y

57、YYWSRRB)5.3 *體檢收入日?qǐng)?bào)(ODS_HIS_YYYWSRRB)5.3 *體檢收入日?qǐng)?bào)(ODS_HIS_YYYWSRRB)5.4#醫(yī)院支出記錄(ODS_ HIS.YYZCJL)6.13 II型糖尿病患者隨訪信息(ODS_HR_IIXTNBHZSFXX)6.14重性精神疾病患者管理信息(ODS_HR_ZXBHZGLXX)6.15 門診摘要信息(ODS_HR_MZZYXX)6.16 住院摘要信息(ODS_HR_ZYZYXX)會(huì)診信息(ODS_HR_HZXX)轉(zhuǎn)診(院)信息(ODS_HR_ZZYXX)出生醫(yī)學(xué)證明(ODS_HR_CSYXZM)死亡醫(yī)學(xué)證明(ODS_HR_SWYXZM)339

58、數(shù)據(jù)操作層ODS層:即數(shù)據(jù)操作(OperationalDataStore)層,它是從業(yè)務(wù)系統(tǒng)過(guò)渡到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心層的操作數(shù)據(jù)的模型。339.1 同步結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增量或全量同步;3392結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化(日志)結(jié)構(gòu)化處理并存儲(chǔ)到RDS;.累積歷史、清洗根據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求及稽核和審計(jì)要求保存歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗;3.3.10主索引管理以“居民身份證號(hào)碼”作為平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)的主索引。通過(guò)與居民電 子健康卡注冊(cè)管理系統(tǒng)關(guān)聯(lián),進(jìn)行身份認(rèn)證、個(gè)人注冊(cè)基本信息核實(shí) 等。提供對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生人員、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等基礎(chǔ)共享信息的注冊(cè),提 供唯一的標(biāo)識(shí)號(hào),建立相關(guān)主索引,實(shí)現(xiàn)在區(qū)域范圍內(nèi)的信息識(shí)別, 能夠關(guān)聯(lián)到病人所有相關(guān)信息包括基

59、本信息、過(guò)敏信息、家族病史、 歷次診療信息、檢查檢驗(yàn)信息、病人主管醫(yī)生、歷次電子病例、收費(fèi) 情況(門診、住院)等病人信息,也是費(fèi)用結(jié)算、客戶服務(wù)、成本核 算、病種分析等管理的重要主線。具體功能包括:1)個(gè)人主索引注冊(cè)、主索引服務(wù),數(shù)據(jù)自動(dòng)匹配關(guān)聯(lián)、主索引維 護(hù)等2)醫(yī)療衛(wèi)生人員注冊(cè):提供醫(yī)療衛(wèi)生人員個(gè)人信息登記、服務(wù)處 所登記、唯一個(gè)人標(biāo)識(shí)分配、個(gè)人信息查詢、個(gè)人標(biāo)識(shí)查詢。3)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)注冊(cè):提供醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息登記、唯一機(jī)構(gòu)標(biāo) 識(shí)分配、空間方位信息登記、機(jī)構(gòu)信息查詢、機(jī)構(gòu)位置查詢及地圖展 現(xiàn)、機(jī)構(gòu)標(biāo)識(shí)查詢。4)標(biāo)準(zhǔn)字典庫(kù):建立統(tǒng)一的術(shù)語(yǔ)編碼服務(wù),實(shí)現(xiàn)各機(jī)構(gòu)字典,地 方標(biāo)準(zhǔn)/國(guó)際醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)

60、一訪問(wèn)和應(yīng)用。以達(dá)成各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換 時(shí)語(yǔ)義級(jí)別的標(biāo)準(zhǔn)化,平臺(tái)應(yīng)對(duì)交換數(shù)據(jù)中的字典數(shù)據(jù)作映射轉(zhuǎn)換。5)明細(xì)數(shù)據(jù)層:以患者為主線,組織,整合,存儲(chǔ)患者的臨床數(shù) 據(jù),將患者相關(guān)醫(yī)療信息,如就診、處方、醫(yī)囑、電子病歷、檢查化 驗(yàn)報(bào)告等,以全面、標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的方式整合存儲(chǔ),支持各類區(qū)域級(jí)別 的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,及機(jī)構(gòu)和區(qū)域級(jí)別的科研工作。同時(shí)也包括運(yùn)營(yíng)相 關(guān)的數(shù)據(jù),例如預(yù)約,就診,各類醫(yī)療服務(wù)統(tǒng)計(jì),床位使用,手術(shù)室 使用,醫(yī)技科室使用等。主要應(yīng)用于:A患者基本信息獲??;A關(guān)鍵數(shù)據(jù)項(xiàng)(如姓名、性別、出生日期、出生地、母親姓名等)比對(duì);A建立不同應(yīng)用系統(tǒng)中、采用不同識(shí)別碼(如門診號(hào)、住院號(hào)、檢查號(hào)、影像號(hào)等)的

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