人工智能商業(yè)落地行業(yè)案例分析課件

1、 揚(yáng)帆起航人工智能商業(yè)落地行業(yè)案例分析目錄C O N T E N T S人工智能商業(yè)落地企業(yè)案例分析AI+跨領(lǐng)域AI+金融AI+營(yíng)銷AI+機(jī)器人AI+教育AI+基礎(chǔ)硬件AI+其他行業(yè)中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析23AI+跨領(lǐng)域24Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析眼神科技：多模態(tài)生物識(shí)別，賦能產(chǎn)業(yè)智慧升級(jí)眼神科技是一家AI驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)解決方案提供商，擁有指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別、指靜脈識(shí)別等多種自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)生物識(shí)別技 術(shù)，并成功打造了多模態(tài)生物識(shí)別統(tǒng)一平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景、多應(yīng)用、多產(chǎn)品、多種識(shí)別技術(shù)統(tǒng)一管理。眼神科技基于多模態(tài)生物識(shí)別核心算法和統(tǒng) 一平臺(tái)，賦

2、能合作伙伴，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景落地，已經(jīng)服務(wù)于全球 2000+客戶，涵蓋了金融、教育、社保、公安、政府、軍隊(duì)以及企事業(yè)單位等多個(gè)領(lǐng)域， 與全國80%以上銀行機(jī)構(gòu)和超過100所高校達(dá)成合作。25眼神科技產(chǎn)品架構(gòu)及解決方案眼神科技核心技術(shù)1:N落地最大底庫9000 萬，億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)； 在中行、民生等多家機(jī)構(gòu) 實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用單核比對(duì)速度150萬次/秒； 虹膜圖像遵循國際標(biāo)準(zhǔn)， 相關(guān)設(shè)備已通過印度檢測(cè) 認(rèn)證公安部推薦居民身份證指 紋應(yīng)用算法提供商；相關(guān) 產(chǎn)品通過美國、印度檢測(cè) 認(rèn)證支持 1:1 指 靜脈 驗(yàn) 證 和 1:N指靜脈識(shí)別；算法速 度快、兼容性強(qiáng)以指紋、人臉、虹膜、指 靜脈等生物識(shí)別技術(shù)為核 心，

3、建立跨平臺(tái)、開放、 可擴(kuò)展的統(tǒng)一身份認(rèn)證云 平臺(tái)智慧安防視頻監(jiān)控移動(dòng)警務(wù)視頻結(jié)構(gòu)化智慧校園校園出入管控宿舍管理教學(xué)考勤智慧金融身份認(rèn)證智慧網(wǎng)點(diǎn)VIP客戶識(shí)別智慧社區(qū)社區(qū)出入管控社區(qū)安防訪客系統(tǒng)算法服務(wù)器&網(wǎng)絡(luò)&存儲(chǔ)AloT接入眼神科技多模態(tài)生物識(shí)別統(tǒng)一平臺(tái)（ABIS）賦能合作伙伴，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景落地Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析26影譜科技：以AI影像生產(chǎn)技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)智能化產(chǎn)業(yè)變革AI視覺技術(shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)智能影像 生產(chǎn)應(yīng)用平臺(tái)AI技術(shù)平臺(tái)A C M商 業(yè) 引 擎A G C商 業(yè) 引 擎視頻內(nèi)容審核短視頻生產(chǎn)智能剪輯信息可視化虛擬主播擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)XR創(chuàng)新定制服務(wù)影視輕工業(yè)科教 行業(yè)文

4、娛 行業(yè)媒體行業(yè)影譜科技專注于視覺內(nèi)容的生產(chǎn)效率與呈現(xiàn)交互方式的技術(shù)研究，面向媒體、文化、科教等多行業(yè)領(lǐng)域提供一站式的智能解決方案。通過ACM+AGC雙重商業(yè)增長(zhǎng)引擎，影譜科技為產(chǎn)業(yè)鏈廣泛賦能，深挖技術(shù)的延展性，不斷延展至新的領(lǐng)域。目前，影譜科技與中國科學(xué)研究院及北京 大學(xué)均建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，探索新型產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新機(jī)制及創(chuàng)新模式，釋放AI的更大潛能。影譜科技AI影像生產(chǎn)賦能智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)方案Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析27創(chuàng)新奇智：“技術(shù)產(chǎn)品+行業(yè)場(chǎng)景”雙輪驅(qū)動(dòng)，商業(yè)落地兼顧快與穩(wěn)技術(shù)產(chǎn)品行業(yè)場(chǎng)景零售商品識(shí)別非標(biāo)品識(shí)別商品Re

5、ID智能推薦智能補(bǔ)貨 廣告營(yíng)銷金融智能雙核智能定損智能定價(jià)研報(bào)分析能效管理智能運(yùn)維測(cè)量檢測(cè)制造基于Orion工業(yè)視覺平臺(tái)ManuVision定位 識(shí)別事件存儲(chǔ)索引事件檢索審計(jì)園區(qū)社區(qū)基于Orion視頻結(jié)構(gòu)化平臺(tái)MatrixVision數(shù)百路攝像頭接入目標(biāo)（人、車、行為）識(shí)別云端計(jì)算視覺算法物體檢測(cè)語義分割OCR人臉識(shí)別車輛識(shí)別決策算法數(shù)值回歸聚類分析規(guī)劃優(yōu)化模式分類通用平臺(tái)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式自學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Orion大數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注ARMGPUTPUNPUSSDCPU GPU FPGA SSD SATA跨云資源管理系統(tǒng)監(jiān)控運(yùn)算配額審計(jì)邊緣計(jì)算創(chuàng)新奇智定位“人工智能產(chǎn)品和商業(yè)解決方案公司

6、”，聚焦制造、零售、金融等垂直領(lǐng)域，用人工智能技術(shù)助力B端客戶提升商業(yè)效率和價(jià)值。創(chuàng) 新奇智的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于擁有一套“技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場(chǎng)景”雙輪驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式，“技術(shù)、產(chǎn)品、場(chǎng)景、工程、商業(yè)” 五位并舉，基于通用 工具箱打造模塊化產(chǎn)品+解決方案，通過軟硬一體的交付方式幫助企業(yè)更容易地部署AI技術(shù)并加以應(yīng)用。創(chuàng)新奇智人工智能技術(shù)棧及應(yīng)用場(chǎng)景Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析28圖麟科技：重點(diǎn)布局安防與工業(yè)，以AI賦能中國智造 實(shí)戰(zhàn)案例與全國50多個(gè)城市公安達(dá)成合作協(xié)助安徽、湖南、吉林等地公安抓獲多名犯罪嫌疑人，全國累計(jì) 預(yù)警人員1000多名安徽某地，麟瞳AI系統(tǒng)協(xié)助公安幫助走失

7、兒童找到家人西南“智慧社區(qū)”樣板四川省資陽市沱東印象小區(qū)落地運(yùn)行AI+智慧安防，搭建云、邊、端一體化智能平臺(tái)，賦能城市安全數(shù)字化建設(shè)麟瞳動(dòng)態(tài)人臉綜合應(yīng)用平臺(tái)麟瞳靜態(tài)人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)中端智能 管控平臺(tái)智慧社區(qū) 管控平臺(tái)智慧校園 管控平臺(tái)智慧監(jiān)獄 管控平臺(tái)智慧醫(yī)院 管控平臺(tái)智慧公安 管控平臺(tái)智慧中樞前端智能 硬件麟瞳人臉識(shí)別閘機(jī)麟瞳人臉識(shí)別眼鏡麟瞳智能頭盔 麟瞳高清智能人臉 麟瞳人臉識(shí)別 麟瞳人臉識(shí)別 麟瞳智能身份識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)閘機(jī)伴侶一體機(jī)核驗(yàn)終端圖麟科技是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺研發(fā)與應(yīng)用的人工智能企業(yè)，致力于為行業(yè)客戶提供領(lǐng)先的AI視覺解決方案。依托人臉識(shí)別、物體檢測(cè)、工業(yè)視 覺、圖像檢索等算法，

8、實(shí)現(xiàn)AI+工業(yè)、AI+安防、AI+商業(yè)等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。其中，圖麟科技針對(duì)蓋板玻璃提供的檢測(cè)方案在落地可行性方面已具 備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。AI+智慧工業(yè)，通過AI技術(shù)，解決蓋板玻璃行業(yè)10多年痛點(diǎn)，打破德國企業(yè)長(zhǎng)期壟斷的局面應(yīng)用效率打破技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)國內(nèi)首家白玻全自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備方案的落地手機(jī)蓋板檢測(cè)系統(tǒng)T3400檢測(cè)速度為1.5秒/片，車載白玻檢測(cè)系統(tǒng)T2200檢測(cè)速度達(dá)6秒/片，較傳統(tǒng)檢測(cè)效率提升了數(shù)十倍一臺(tái)設(shè)備相當(dāng)于近30名產(chǎn)線工人全天的工作量以五年折舊率為周期，每臺(tái)設(shè)備可為工廠節(jié)省近千萬元經(jīng)濟(jì)成本應(yīng)用層系統(tǒng)產(chǎn)品系列算法層多源圖像數(shù)據(jù)融合與深度學(xué)習(xí)等原創(chuàng)算法光學(xué)系統(tǒng)機(jī)電提供軟硬一體化智能設(shè)備，通過

9、AI技術(shù)，精準(zhǔn)識(shí)別各類蓋板瑕疵 印刷電路板檢測(cè)玻璃外觀瑕疵檢測(cè)邊角檢測(cè)光伏玻璃檢測(cè)手機(jī)蓋板檢測(cè)系統(tǒng)T3400車載白玻檢測(cè)系統(tǒng)T220029亮風(fēng)臺(tái)：打造“云管端”一體化AR平臺(tái)，為垂直市場(chǎng)提供解決方案作為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）產(chǎn)品與服務(wù)提供商，亮風(fēng)臺(tái)基于計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、智能交互等人工智能技術(shù)，從B2B垂直行業(yè)市場(chǎng)切入，打造以人為中 心、面向場(chǎng)景提供價(jià)值的AR平臺(tái)。公司整合AR軟硬件產(chǎn)品與服務(wù)構(gòu)成商業(yè)閉環(huán)，覆蓋云端智能化管理、通訊和協(xié)作鏈接以及終端感知入口。其產(chǎn) 品包括HiAR Cloud，HiAR Glasses系列AR智能眼鏡、AR通訊與協(xié)作平臺(tái)HiLeia等，可以根據(jù)用戶需求進(jìn)行業(yè)務(wù)模塊整合

10、，在汽車、制造、家電、能 源、公共安全、智慧社區(qū)、互聯(lián)網(wǎng)、零售等多種場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。該公司已累計(jì)為超過500家不同領(lǐng)域的企業(yè)與機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。AR一體化產(chǎn)品與服務(wù)解決方案云：智能云端大腦 HiAR CloudAR云端大腦DaaS/PaaS/SaaS服務(wù)鏈路格力 海爾智研院一汽上汽 菲尼克斯國家電網(wǎng)管：連接AR通訊與協(xié)作平臺(tái)HiLeiaHiLeiaAR智能終端AR標(biāo)注等可 視化手段遠(yuǎn)程協(xié)作 通訊鏈接 萬物互聯(lián)中國移動(dòng)中國聯(lián)通中國電信 華 為 UCloud端：感知AR智能終端AR云、AR通訊平臺(tái)共享硬件模塊需求滿足云南公安 騰訊支付寶京東 人民網(wǎng) 美圖以AR/AI技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化 AR/

11、AI底層技術(shù)決策，形成云端大腦，提供AR服務(wù)鏈路打造AR時(shí)代通訊方式，實(shí)現(xiàn)人與人、人 通訊與協(xié)作平臺(tái)與萬物連接、交互、協(xié)作AR終端矩陣以多元多形態(tài)的智能終端為感知入口，獲 取數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)信息、自然交互典型客戶Part.3 中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析30深蘭科技：定位平臺(tái)型世界級(jí)AI Maker，科研探索與商用落地并驅(qū)深蘭科技以科研探索和商用落地雙層共進(jìn)的方式，致力于人工智能的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)、軟件開發(fā)以及硬件制造，進(jìn)行多產(chǎn)業(yè)橫向布局，形成平 臺(tái)化的算法輸出、集成搭載和交付硬件：技術(shù)層面，依托計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛、生物識(shí)別、語義智能等核心技術(shù)，深蘭科技在PAKDD、IEEE ISI、C

12、VPR、SIGIR、KDD等多項(xiàng)頂級(jí)國際賽事上奪得冠軍；商用層面，公司跨領(lǐng)域提供智能汽車、智能環(huán)境、智能城市等解決方案，代表型銷售產(chǎn)品有 熊貓智能公交車、智能掃路機(jī)、手脈閘機(jī)等。深蘭科技也已展開全球化布局，在主要大洲均設(shè)立了子區(qū)域總部、分支研發(fā)機(jī)構(gòu)或國際銷售網(wǎng)絡(luò)。人工智能技術(shù)實(shí)力支持深蘭科技在三大業(yè)務(wù)線實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地熊貓智能公交車總長(zhǎng)約12米，以磷酸鐵鋰電池為驅(qū)動(dòng)，無人駕駛技 術(shù)等級(jí)介于L3L4之間搭載自動(dòng)駕駛、智能無人零售、手脈識(shí)別系統(tǒng)、語 音交互、精準(zhǔn)廣告推送、異常行為監(jiān)控系統(tǒng)等人工 智能新興技術(shù)以及增值服務(wù)目前已經(jīng)在廣州、天津、常州、德陽、衢州、池州等國內(nèi)多個(gè)城市試運(yùn)行智能掃路機(jī)四 大 核

13、 心 技 術(shù)計(jì)算機(jī)視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻圖像識(shí)別理解自動(dòng)駕駛多傳感器融合強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策系統(tǒng)最優(yōu)安全的規(guī)劃控制生物識(shí)別手脈識(shí)別紅外相機(jī)獲取數(shù)據(jù)感知智能視覺語義理解算法自然語言處理三 大 業(yè) 務(wù) 線智能汽車智能 環(huán)境基于城市一手通的戰(zhàn)略布局，提供身份認(rèn)證、出入管理、金融支付、數(shù)據(jù)安防、生活服務(wù)等服務(wù)，覆蓋多元商業(yè)和生活場(chǎng)景，完成對(duì)城市建設(shè)、產(chǎn)業(yè)管理升級(jí)的賦能， “一手解決衣食住行”智能 城市建設(shè)新一代智能交通工具、智能化公共出 行服務(wù)系統(tǒng)和智能化交通路政管理平臺(tái)配套實(shí)施智能化交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、綠色 運(yùn)輸樞紐建設(shè)和智能管控、節(jié)能環(huán)保交通 運(yùn)輸裝備推行、集約高效運(yùn)輸組織模式創(chuàng) 新等核心產(chǎn)品核心產(chǎn)品采用深

14、蘭自主研發(fā)的人工智能機(jī)器視覺、全場(chǎng)景圖 像識(shí)別，搭配深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，組合慣導(dǎo)，集中 式實(shí)時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)駕駛技術(shù)突破正常清掃作業(yè)時(shí)間限制、提高作業(yè)效率，做到 錯(cuò)峰作業(yè)，減輕道路行駛的壓力，改善環(huán)衛(wèi)工人的 工作環(huán)境，保護(hù)其人身安全手脈閘機(jī)功能包括身份認(rèn)證、（人臉、手脈）門禁管理、出 入安防管控，接待預(yù)約等數(shù)據(jù)云協(xié)同管理服務(wù)使用場(chǎng)景：政府、企業(yè)、5A辦公、會(huì)場(chǎng)、社區(qū)、 學(xué)校等需要高級(jí)安全防護(hù)及出入管理等后勤高效管 理的物業(yè)、場(chǎng)所推動(dòng)以智能掃路機(jī)為代表的智能自動(dòng)清潔產(chǎn)品商業(yè)化批量應(yīng)用，打造“人工+智能” 核心產(chǎn)品和“前方作業(yè)+后臺(tái)指揮”的新型作業(yè)模 式，全面提高深度清潔水平，減輕清潔人 員工作壓力，助力

15、環(huán)衛(wèi)行業(yè)智能化Part.3 中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析31明略科技：AI三步走，落地于知識(shí)和管理復(fù)雜度高的行業(yè)明略科技打造一站式企業(yè)級(jí)人工智能產(chǎn)品與服務(wù)平臺(tái)，基于HAO（Human Intelligence+Artificial Intelligence+ Organizational Intelligence）智能理 論和“數(shù)據(jù)在線分析洞察閉環(huán)智能”AI三步走的方法論，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和大知識(shí)應(yīng)用技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)、基于數(shù)據(jù)與知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的推理和 推薦引擎、基于多模態(tài)人工智能技術(shù)的人機(jī)協(xié)同平臺(tái)、全面的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)能力五大核心能力，打通感知與認(rèn)知智能，連接人、機(jī)器、組織的智慧， 最終實(shí)現(xiàn)

16、具有分析決策能力的高階人工智能應(yīng)用，讓組織內(nèi)部高效運(yùn)轉(zhuǎn)。明略科技-人工智能產(chǎn)品與服務(wù)解決高復(fù)雜度行業(yè)決策方案數(shù)據(jù)智能智慧政府公安工業(yè)金融智能分析決策企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)字城市智慧商業(yè)數(shù)據(jù) 在線構(gòu)建“數(shù)據(jù)為元、全 息獲取”的公安大數(shù) 據(jù)深度應(yīng)用建設(shè)工業(yè)行業(yè)廣義數(shù) 據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)共享平 臺(tái)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)打通銀行內(nèi)數(shù)據(jù)構(gòu)建 知識(shí)圖譜，應(yīng)用外部 數(shù)據(jù)觸達(dá)最終客戶連接政務(wù)互聯(lián)網(wǎng)：初步 匯聚和治理數(shù)據(jù)；提供 社會(huì)治理、監(jiān)察等應(yīng)用構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，積累并 管理近全國網(wǎng)民脫敏數(shù) 據(jù)，共享/沉淀并豐富 數(shù)據(jù)資產(chǎn)全平臺(tái)數(shù)據(jù)收集與打通， 支持客戶跨平臺(tái)、跨設(shè) 備識(shí)別和連接全域測(cè)量：在企業(yè)與其消 費(fèi)者溝通的觸媒和觸點(diǎn)上， 將其行

17、為數(shù)字化分析 洞察建立人、事、地、物、組織和虛擬身份的 網(wǎng)絡(luò)；基于屬性、時(shí) 空、語義特征聯(lián)系的 PB級(jí)警務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)利用數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí) 圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)故 障預(yù)警、客流分析智 能調(diào)度等局部應(yīng)用基于數(shù)據(jù)的客戶洞察KYC；營(yíng)銷分析和風(fēng) 險(xiǎn)分析；基于人工智 能技術(shù)的決策支撐構(gòu)建智能生態(tài)鏈：進(jìn)一步匯聚數(shù)據(jù)、完善圖譜，初步支持環(huán)保、財(cái)稅、 衛(wèi)計(jì)、住建等數(shù)據(jù)閉環(huán) 應(yīng)用通過智能分析與決策業(yè) 務(wù)理解消費(fèi)者，暴力計(jì) 算解決分析師經(jīng)驗(yàn)和能 力的瓶頸智能化消費(fèi)者標(biāo)簽：人 口學(xué)屬性、興趣偏好、 多渠道數(shù)據(jù)源的自定義 規(guī)則標(biāo)簽、自動(dòng)學(xué)習(xí)標(biāo) 簽數(shù)據(jù)治理和決策：在海量 數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不可被結(jié)算的 異常流量，指導(dǎo)營(yíng)銷優(yōu)化 的決策

18、方向感知設(shè)備、認(rèn)知智能技 術(shù)、智能終端相融合， 打通數(shù)據(jù)壁壘，建立基 于知識(shí)圖譜的一體化指揮作戰(zhàn)平臺(tái)資源開發(fā)、設(shè)備健康、 管理決策、安全保障、 客戶端服務(wù)等全面鏈接人、傳感與智 營(yíng)銷-風(fēng)控-內(nèi)控連接業(yè)能，應(yīng)用包括運(yùn)營(yíng)管理、務(wù)人員；建立營(yíng)銷轉(zhuǎn)化、逾期和不良、審計(jì)結(jié) 果的反饋閉環(huán)；對(duì)中心 數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行知識(shí)迭代平臺(tái)和鏈接能力基本完 善，全面支持政務(wù)領(lǐng)域 和社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用閉環(huán)打造城市運(yùn)營(yíng)商：實(shí)現(xiàn)通過AI學(xué)習(xí)海量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)匯聚交換分發(fā)能力、 在應(yīng)用中變現(xiàn)閉環(huán)，自動(dòng)化驗(yàn)證；實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化 構(gòu)建受眾模型，變革以 經(jīng)驗(yàn)為主的經(jīng)營(yíng)策略全渠道營(yíng)銷應(yīng)用，實(shí)現(xiàn) 多渠道營(yíng)銷觸達(dá)、精準(zhǔn) 廣告投放、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和 再應(yīng)用、人群整合

19、的CRM營(yíng)銷、自動(dòng)化營(yíng)銷全域營(yíng)銷智能：人工智能 驅(qū)動(dòng)，在企業(yè)持續(xù)的廣告 營(yíng)銷活動(dòng)中積累數(shù)據(jù)，反 復(fù)驗(yàn)證優(yōu)化行動(dòng)廣告測(cè)評(píng)新服務(wù)服務(wù)業(yè)通過數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建積 累客戶和數(shù)據(jù)，疊加AI 識(shí)別技術(shù)等成熟方案通過數(shù)據(jù)治理、知識(shí)圖 譜構(gòu)建，延展出應(yīng)用于 服務(wù)行業(yè)的服務(wù)通過企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)， 形成從反饋、到分析、 到進(jìn)一步執(zhí)行并反饋 的智慧商業(yè)閉環(huán)廣告營(yíng)銷閉環(huán) 智能Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析竹間智能：底層技術(shù)支撐，專注情感智能，打造AI開放平臺(tái)32竹間智能以情感計(jì)算研究為核心，利用自然語言處理、語音識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)構(gòu)建多模態(tài)情感識(shí)別模型，研發(fā)具有情感識(shí)別能力的對(duì)話機(jī)器人， 打造企業(yè)的AI虛擬

20、助手，提供人工智能開放平臺(tái)Bot Factory，并快速將算法場(chǎng)景化落地，賦能各個(gè)垂直領(lǐng)域。目前，竹間智能已為AI+金融、 AICC、AI+零售、AI+教育、AI+智能硬件、AI+RPA等領(lǐng)域提供完整解決方案。竹間智能產(chǎn)品架構(gòu)二 次 開 發(fā) 層Bot Factory 機(jī)器人工廠一站式平臺(tái)、可定制、可二次開發(fā)、支持本地部署、私有云、公有云標(biāo) 準(zhǔn) 產(chǎn) 品系統(tǒng)功能多租戶管理 權(quán)限管理 API開發(fā)接口 數(shù)據(jù)管理 多渠道接口 后臺(tái)管理二次開發(fā)行業(yè)詞庫 行業(yè)意圖 行業(yè)知識(shí) 知識(shí)問答 場(chǎng)景任務(wù) 技能平臺(tái) 話術(shù)定制 動(dòng)態(tài)知識(shí) 話術(shù)設(shè)置運(yùn)營(yíng)工具標(biāo)注工具 熱點(diǎn)分析 自學(xué)習(xí) 日志管理 日志分析 一鍵部署 自動(dòng)標(biāo)注

21、語料分析 聚類工具機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)標(biāo)注-訓(xùn)練-測(cè)試-審核-上下線 多機(jī)器學(xué)習(xí)模型管理零啟動(dòng) 自學(xué)習(xí) 遷移學(xué)習(xí)CS-BOT and VEA智能客服 業(yè)務(wù)全覆蓋售前 售中 售后SALES-BOTAI營(yíng)銷機(jī)器人 客戶畫像 人機(jī)協(xié)作 智能推薦多渠道觸達(dá) 自動(dòng)標(biāo)注RPA-BOTAI + RPA外呼自動(dòng)調(diào)用HR業(yè)務(wù)系統(tǒng)、財(cái) 務(wù)填報(bào)系統(tǒng)AICC-BOT呼入IVR 實(shí)時(shí)質(zhì)檢 外呼機(jī)器人 離線質(zhì)檢 輔助坐席 洞察分析AI模 塊FAQNER意圖引擎多輪對(duì)話任務(wù)引擎用戶畫像情緒分析上下文分析質(zhì)檢引擎知識(shí)圖譜智能搜索外呼引擎閑聊智能推薦基 礎(chǔ) 技 術(shù)NLP 詞性標(biāo)注關(guān)鍵詞分詞命名實(shí)體識(shí)別句式識(shí)別施受人稱識(shí)別糾錯(cuò)言外行為分

22、析人稱實(shí)體識(shí)別句法和依存分析語義角色標(biāo)注肯定否定判斷人臉識(shí)別ASR垂直領(lǐng)域解決方案AI+銀行智能客服智能投顧智能理賠輔助決策AI呼叫中心AICC智能客服智能外呼智能質(zhì)檢坐席輔助AI+智能終端服務(wù)機(jī)器人智能設(shè)備IoT平臺(tái)AI+Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析33一覽群智：AI平臺(tái)打通認(rèn)知智能閉環(huán)，輔助客戶進(jìn)行決策自然語言處理與 文本分析平臺(tái)基于深度學(xué)習(xí)理論與 分布式架構(gòu)，涵蓋文 本分析全鏈條，使機(jī) 器具備更精準(zhǔn)、高效 的文本處理能力，靈 活適配各種應(yīng)用場(chǎng)景知識(shí)圖譜 構(gòu)建平臺(tái)將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專家知 識(shí)固化到知識(shí)圖譜， 使用動(dòng)態(tài)本體技術(shù)快 速實(shí)現(xiàn)知識(shí)的建模、 推理、查詢、挖掘， 支持情報(bào)

23、、風(fēng)控等強(qiáng) 烈依賴于實(shí)體、屬性、 關(guān)系模型的應(yīng)用場(chǎng)景機(jī)器學(xué)習(xí)與智能 標(biāo)注平臺(tái)快速構(gòu)建AI模型，固 化專家經(jīng)驗(yàn)，將AI算 法建模能力快速復(fù)制 到不同場(chǎng)景，內(nèi)置豐 富的基礎(chǔ)算法庫以及 智能化的數(shù)據(jù)標(biāo)注平 臺(tái)，用AI加速AI落地智慧智語智圖智策一覽群智 智能決策平臺(tái)學(xué)習(xí)感知理解分析交互式關(guān)聯(lián) 分析平臺(tái)兼具知識(shí)圖譜、商業(yè) 智能、時(shí)空分析等功 能，快速從多源異構(gòu) 數(shù)據(jù)中獲取規(guī)律和結(jié) 論，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)透視、 圖譜關(guān)系拓展等分析， 實(shí)現(xiàn)一站式分析體驗(yàn)一覽群智以自然語言處理和知識(shí)圖譜等認(rèn)知智能技術(shù)為基礎(chǔ)，為客戶提供一站式AI產(chǎn)品和行業(yè)解決方案，并通過行業(yè)專家將標(biāo)準(zhǔn)化的方案應(yīng)用于需 要人力進(jìn)行高重復(fù)工作的具體業(yè)務(wù)，

24、輔助客戶進(jìn)行決策。產(chǎn)品形態(tài)上，一覽群智提供私有化的定制服務(wù)方案，以及更為標(biāo)準(zhǔn)化的訂閱式SaaS云平臺(tái) 這兩種模式。一覽群智還從商業(yè)化可行性出發(fā)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的可交互和可視化，使業(yè)務(wù)人員能夠快速上手進(jìn)行模型迭代和策略調(diào)整，降低了客戶的轉(zhuǎn) 換成本。目前一覽群智主要落地領(lǐng)域?yàn)楣?、金融以及媒體。一覽群智認(rèn)知智能決策平臺(tái)架構(gòu)：一覽群智落地場(chǎng)景及解決方案智能反欺詐：應(yīng)用于針對(duì)個(gè)人或小微企業(yè)申請(qǐng)反欺詐、交易反欺詐等業(yè)務(wù)場(chǎng)景， 幫助客戶智能識(shí)別欺詐風(fēng)險(xiǎn)，降低資金損失智能審單系統(tǒng)：用于單證審核、票據(jù)審核、憑證審核等場(chǎng)景，幫助客戶結(jié)構(gòu)化專 業(yè)知識(shí)，解放勞動(dòng)力，提升業(yè)務(wù)效率，降低業(yè)務(wù)成本智能風(fēng)控與自動(dòng)授信：用于個(gè)人或

25、小微企業(yè)信貸審批及授信的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，幫助客 戶構(gòu)建信貸風(fēng)控與授信能力，實(shí)現(xiàn)針對(duì)個(gè)人或小微企業(yè)的秒級(jí)授信智能反洗錢：應(yīng)用于金融機(jī)構(gòu)反洗錢合規(guī)業(yè)務(wù)這一剛需場(chǎng)景，幫助金融機(jī)構(gòu)精準(zhǔn) 進(jìn)行可疑交易監(jiān)測(cè)和甄別、客戶身份識(shí)別等業(yè)務(wù)金融情報(bào)線索發(fā)現(xiàn)和預(yù)警：快速獲取疑 似違法犯罪的線索，為公安機(jī)關(guān)及 早掌控和打擊早期犯罪提供支持大數(shù)據(jù)案件研判導(dǎo)偵：快速清洗和 融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，在看板中有效 掌握關(guān)鍵信息，獲得研判結(jié)論警情案情分析預(yù)警：實(shí)時(shí)分析警情 案情數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)在特定案件處置過 程中的全量信息分析，對(duì)出警、治 安態(tài)勢(shì)感知等提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與處置、全媒體傳播分析：建立新聞傳播影 響力評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播路徑 識(shí)別及影

26、響力因素分析，幫助媒體 優(yōu)化新聞內(nèi)容，提升品牌吸引力智能輿情監(jiān)測(cè)分析：利用自然語言 處理、文本挖掘等技術(shù)，感知輿情 熱點(diǎn)，監(jiān)控輿情情感演變?nèi)诿襟w大數(shù)據(jù)可視化：針對(duì)互聯(lián)網(wǎng) 媒體、企業(yè)多種信息來源與展示場(chǎng) 景，快速構(gòu)建大屏可視化應(yīng)用公 安媒體Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析34宇泛智能：物聯(lián)網(wǎng)智能視覺解決方案服務(wù)商，賦能線下場(chǎng)景智能化專注于嵌入式人臉識(shí)別終端技術(shù)，宇泛智能以AI、IoT、Edge為核心，推出二十余款Uface系列人臉識(shí)別智能終端，為工地、校園、社區(qū)、辦公、商 業(yè)等線下場(chǎng)景賦能，滿足日益復(fù)雜的場(chǎng)景建設(shè)及智能化管理需求，推動(dòng)AI技術(shù)在泛安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用。其自主研發(fā)的W

27、O平臺(tái)是提供設(shè)備管理、 人員管理、權(quán)限管理等功能的基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，通過連接AIoT平臺(tái)并配合Uface系列智能終端，以PaaS平臺(tái)向客戶提供人臉識(shí)別的通用能力，實(shí)現(xiàn)線 下場(chǎng)景數(shù)字化。公司為大量中小企業(yè)客戶提供一體化、靈活定制的物聯(lián)網(wǎng)智能視覺產(chǎn)品，高效滿足小B客戶的非標(biāo)需求。宇泛智能PaaS平臺(tái)賦能中小企業(yè)客戶：宇泛智能覆蓋多元線下民用場(chǎng)景智能商超未來社區(qū)智慧辦公工地實(shí)名制訪客預(yù)約管理會(huì)議簽到刷臉極速考勤智能門禁安全帽算法實(shí)名制考勤可溯化視頻、精細(xì)化工地管理精準(zhǔn)客流統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者行為分析用戶信息標(biāo)簽化會(huì)員畫像分析刷臉進(jìn)出社區(qū)數(shù)據(jù)可視化管理訪客預(yù)約可疑人員預(yù)警應(yīng)用服務(wù)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)備準(zhǔn)入文件服務(wù)圖像服務(wù)消息

28、服務(wù)日志服務(wù)加密服務(wù)人臉識(shí)別人臉識(shí)別安全認(rèn)證&權(quán)限控制數(shù)據(jù)服務(wù)MySQLMongo DBRabbitMQDistributedFile System應(yīng)用管理授權(quán)管理設(shè)備管理識(shí)別記錄人員管理回調(diào)管理系統(tǒng)服務(wù)容災(zāi)JVMApacheLinuxUface人臉識(shí)別 智能終端門禁考勤閘機(jī)控制樓宇對(duì)講身份自證訪客管理智能視頻分析終端身份核驗(yàn)一體機(jī)分析攝像頭MQTT通訊協(xié)議Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析合合信息是一家既擁有C端用戶、又能為數(shù)千家B端企業(yè)提供企業(yè)服務(wù)的人工智能企業(yè)。公司擁有自研光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、場(chǎng)景文檔識(shí)別（STR） 圖像處理、深度學(xué)習(xí)算法等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，以及1.8億

29、家中國企業(yè)與工商個(gè)體、近600億條實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、多維、全量運(yùn)營(yíng)商業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，既為 個(gè)人用戶提供APP和行業(yè)服務(wù)，也為銀行、保險(xiǎn)、證券、物流、教育等多個(gè)行業(yè)提供STR+Data+AI的智能解決方案，幫助客戶尋找和推薦目標(biāo)客戶、 用戶畫像，金融風(fēng)控模型等。目前公司已與中國銀行、招商銀行、中國人保、三星、順豐、華為等500強(qiáng)企業(yè)達(dá)成合作。35合合信息：專注OCR識(shí)別技術(shù)與企業(yè)大數(shù)據(jù)，面向“B+C”端服務(wù)方案亮點(diǎn)：客戶數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜系統(tǒng)構(gòu)建客戶關(guān)聯(lián)圖檢索和展示系統(tǒng)基于客戶關(guān)系圖譜的關(guān)系推理和分析挖掘提供上述功能服務(wù)接口以及開發(fā)系統(tǒng)模塊使用培訓(xùn)及有償運(yùn)維合合信息B端服務(wù)案例 核心：

30、輔助錄入解決方案和自動(dòng) 放款解決方案解決痛點(diǎn)：有效識(shí)別關(guān) 聯(lián)企業(yè)以防 止集團(tuán)客戶 多頭授信、 過度授信、 關(guān)聯(lián)擔(dān)保合合信息產(chǎn)品矩陣人工智能OCR模式識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖處理深度學(xué)習(xí)NLP知識(shí)圖譜底層技術(shù)名片全能王下載量3.2億掃描全能王下載量3.7億啟信寶1.8億家企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)找到2億商業(yè)人脈數(shù)據(jù)找到 企業(yè)解決方案供需對(duì)接、人才對(duì)接、服務(wù)對(duì)接大數(shù)據(jù) 企業(yè)解決方案1.8億家企業(yè)、743個(gè)維度、600億 條動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫To C 產(chǎn)品To B 方案合合信息智能移動(dòng)解決方案STR + Data + AI + Service方案亮點(diǎn)：前端圖像智能采集信貸辦理中，對(duì)貸款申請(qǐng)方的關(guān)鍵崗位存 在性進(jìn)行判斷智能

31、證件分類以及提交材料完整性判斷影像件OCR識(shí)別，實(shí)現(xiàn)輔助錄入放款自動(dòng)審核 核心：總行風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)圖譜解決痛點(diǎn)：信息錄入與 審核效率低； 依賴人力， 人員成本高應(yīng)用場(chǎng)景AI+金融AI+證券投資決策輔助證券開戶信用風(fēng)控證件識(shí)別潛客挖掘投資研究智能客服風(fēng)險(xiǎn)管理AI+銀行AI+汽車金融開戶認(rèn)證在線開戶銀行卡識(shí)別信貸審核潛客挖掘自動(dòng)放貸智能客服存在性判斷AI+保險(xiǎn)AI+物流在線投保無紙辦公財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)入職驗(yàn)證證件識(shí)別司機(jī)車輛登記智能客服車輛證件識(shí)別Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析標(biāo)貝科技專注于人工智能語音合成解決方案與安全化數(shù)據(jù)服務(wù)，業(yè)務(wù)涵蓋語音合成整體解決方案及語音合成、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺

32、、自然語言處 理、歌曲等數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。通過針對(duì)性設(shè)計(jì)、嚴(yán)格授權(quán)的數(shù)據(jù)采集、專業(yè)化數(shù)據(jù)加工處理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等標(biāo)準(zhǔn)化語音數(shù)據(jù)服務(wù)流程，公司形成基于3000小時(shí)自有合成數(shù)據(jù)庫、TOBI國內(nèi)標(biāo)注體系的運(yùn)用、TTS評(píng)測(cè)系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和自動(dòng)預(yù)處理技術(shù)的AI數(shù)據(jù)，以此快速產(chǎn)出高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)服 務(wù)應(yīng)用。標(biāo)貝已與百度、阿里、騰訊、微軟等百余家客戶合作，服務(wù)項(xiàng)目累計(jì)超過300項(xiàng)，涵蓋汽車、教育、金融、客服、零售、智能硬件等領(lǐng)域。36標(biāo)貝科技：人工智能語音合成解決方案與安全化數(shù)據(jù)服務(wù)提供商標(biāo)貝科技AI語音產(chǎn)品+數(shù)據(jù)安全構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)標(biāo)貝科技AI語音產(chǎn)品技術(shù)體系語音合成 產(chǎn)品層語音合成語音庫TTS評(píng)測(cè)系統(tǒng)定制化 標(biāo)

33、準(zhǔn)化自有庫：明星、動(dòng)漫IP、優(yōu)質(zhì)發(fā)音 人、國內(nèi)外語種、方言多類型、多 音色等韻律、數(shù)字符號(hào)、多音字、 分詞詞性、ABX&MOS、綜合 評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品AI數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)語音合成、語音識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、歌曲等數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)技術(shù)層算法+模型+架構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識(shí)別語音合成、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)加工體系語音、圖像、文本等針對(duì)性的采集、加工流程和方法質(zhì)檢品質(zhì)保障擁有語音合成模型和算法，通過算法+專業(yè)的人工數(shù)據(jù)處理方式， 提供高品質(zhì)合成語音滿足各類場(chǎng)景需求，適用于多行業(yè)、多領(lǐng)域、 多場(chǎng)景的智能語音解決方案GDPR/ISO27001安全體系認(rèn)證，自主研發(fā)數(shù)據(jù)工具軟

34、件， 實(shí)時(shí)監(jiān)控處理工序，保證高效高質(zhì)完成數(shù)據(jù)交付技術(shù) 能力語音 庫370余種音庫，以明星、動(dòng)漫IP和優(yōu)質(zhì)發(fā)音人為主的IP語音庫，滿 足智能語音合成應(yīng)用，利用TTS音庫制作系統(tǒng)，提供明星/聲優(yōu)語 音交互服務(wù)數(shù)據(jù) 服務(wù)TOBI 商業(yè)領(lǐng)域的運(yùn)用，自主創(chuàng)新研發(fā)TTS評(píng)測(cè)系統(tǒng)，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力，采集標(biāo)注數(shù)據(jù)超10萬小時(shí)數(shù)據(jù) 采集應(yīng) 用 場(chǎng) 景泛娛智慧地圖有聲樂教育導(dǎo)航閱讀智能智能人臉車輛音箱客服識(shí)別識(shí)別核 心 優(yōu) 勢(shì)核心團(tuán)隊(duì)有15年語音數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)積累，服務(wù)于多家知名企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析智慧醫(yī)療 M e d A I 解決方案 在信息化、網(wǎng)絡(luò)化、社交化、智能化的產(chǎn)業(yè)互

35、聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，硅基智能立足于智能化發(fā)展前沿，以輸出“硅基勞動(dòng)力”，提升企業(yè)的智能化運(yùn)營(yíng)水平為 己任。硅基智能旨在“打造硅基勞動(dòng)力，以解放碳基生產(chǎn)力、幫助碳基生產(chǎn)力發(fā)展為目標(biāo)，讓人真正回歸人的價(jià)值”。硅基智能專注于智能語音在營(yíng)銷行業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用，旨在建立全球最大的AI智能語音產(chǎn)業(yè)，為包括銀行、政府、運(yùn)營(yíng)商、教育、保險(xiǎn)、醫(yī)療等在內(nèi) 的全球客戶提供服務(wù)。硅基智能將進(jìn)一步運(yùn)用人工智能技術(shù)大幅降本增效的特性，用智能化解決方案，打造賦能客戶、成就客戶的全新案例。37硅基智能：智能語音驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)水平升級(jí)，構(gòu)建智能交互未來Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析硅基智能創(chuàng)立伊始，便率先獲得了智能外呼發(fā)明

36、專 利(ZL 2017 1 0792844.8)，歷經(jīng)2年的發(fā)展，已獲得 包括在申請(qǐng)專利已經(jīng)近百件。基于客戶長(zhǎng)期的陪伴 及各行業(yè)深耕，現(xiàn)已打造出“硅語智能營(yíng)銷平臺(tái)”、“CaaS智能通訊平臺(tái)”、“數(shù)字人智能互動(dòng)平臺(tái)”、 “硅秘智能客服平臺(tái)”四大產(chǎn)品矩陣，源源不斷向 有意識(shí)融合現(xiàn)代科技力量的先驅(qū)力量輸送行業(yè)AI智 慧解決方案，從供給端改變傳統(tǒng)企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)， 助力企業(yè)完善客戶關(guān)系、打造情感化連接的運(yùn)營(yíng)生 態(tài)，最終形成全新的行業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)。四 大 智 能 平 臺(tái)+六 大 行 業(yè) 解 決 方 案MedAI智慧金融 F i n A I 解 決 方 案硅語智能營(yíng)銷平臺(tái)CaaS智能通訊平臺(tái)數(shù)字人智能交互平臺(tái)硅

37、秘智能客服平臺(tái)智慧城市 C i t y A I 解 決 方 案智慧教育 E d u A I 解 決 方 案智慧通訊 T e l A I 解 決 方 案智慧保險(xiǎn) I n s A I 解決方案 EduAITelAIInsAICityAIFinAIAI+金融38Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析量化派：數(shù)據(jù)+AI驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型在復(fù)雜的場(chǎng)景和充分的金融周期中，沉淀有海量多維數(shù)據(jù)資產(chǎn)的量化派利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，為行業(yè)全鏈條的企業(yè)提供基于標(biāo)準(zhǔn) 化、模塊化、定制化的金融科技全流程服務(wù)能力，精準(zhǔn)定義用戶需求，幫助金融機(jī)構(gòu)高效實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。量化派自主研發(fā)的智能

38、金融科技系統(tǒng)平 臺(tái)“量子魔方”，能夠幫助金融機(jī)構(gòu)在科技轉(zhuǎn)型的過程中，有效節(jié)約人力、研發(fā)、時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)成本，提升風(fēng)控精準(zhǔn)度，進(jìn)而提升金融服務(wù)的效率。 當(dāng)前，量化派已與國內(nèi)外超過300家機(jī)構(gòu)和公司達(dá)成深度合作，致力于打造更加有活力的共贏生態(tài)。量化派智能金融科技系統(tǒng)“量子魔方”“量智算”智能大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)“量智管”智能貸后管理技術(shù)平臺(tái)“量智產(chǎn)”多場(chǎng)景精準(zhǔn)客戶獲取平臺(tái)多元場(chǎng)景客群+多元資金機(jī)構(gòu)資產(chǎn)和資金智能路由系統(tǒng)支付中心充分發(fā)揮流量?jī)?yōu)勢(shì)最大化資產(chǎn)分配效率和收益率用戶管理系統(tǒng)營(yíng)銷系統(tǒng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)對(duì)賬系統(tǒng)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖算法可視化報(bào)表多維度用戶標(biāo)簽實(shí)時(shí)計(jì)算、查詢、 監(jiān)測(cè)、自動(dòng)出賬、為決策提供直觀的參

39、考依據(jù)構(gòu)建用戶畫像關(guān)鍵指標(biāo)運(yùn)算、定制精準(zhǔn)營(yíng)銷推廣活動(dòng)可視化風(fēng)控策略引擎自定義規(guī)則、決策表、決策流、策略模板適配多場(chǎng)景統(tǒng)一管理不同客群，設(shè)置差異化策略 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，自動(dòng)預(yù)警無代碼的風(fēng)控策略部署風(fēng)控人員可直接操作確保風(fēng)控從策略到落地的一致性AI算法根據(jù)資產(chǎn)表現(xiàn)、風(fēng)控策略歷史， 總結(jié)規(guī)律，自動(dòng)調(diào)整信審策略智能語音催收機(jī)器人通過聲紋識(shí)別邏輯判斷自動(dòng)進(jìn)行催收智能案件分發(fā)管理系統(tǒng)貸后數(shù)據(jù)提供可視化數(shù)據(jù)監(jiān)控自動(dòng)進(jìn)行催收分案、散案、結(jié)案決策39Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析冰鑒科技通過機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、知識(shí)圖譜等建模算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和信用分析，為銀行、消費(fèi)金融及小貸公司等金融機(jī)構(gòu)提供個(gè)人

40、及小微企業(yè)貸款 的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估解決方案。其產(chǎn)品布局覆蓋反欺詐、自動(dòng)化審批、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)、智能催收、決策優(yōu)化、二次營(yíng)銷等信用評(píng)估全流程，既能以SaaS形式提供 外部服務(wù)，又能以PaaS形式與金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部系統(tǒng)深入對(duì)接，針對(duì)客戶自身業(yè)務(wù)需要還提供定制化解決方案。目前冰鑒科技的付費(fèi)客戶已超過500家， 包括大型銀行、城商行、消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司及互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)，賦能客戶實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)防范的合規(guī)化發(fā)展。40冰鑒科技：擁有核心建模能力的智能風(fēng)控方案提供商冰鑒科技產(chǎn)品布局精 準(zhǔn) 營(yíng) 銷存量客戶流量引入數(shù)據(jù)畫像 黑名單據(jù) 產(chǎn) 品數(shù)據(jù) 采集數(shù)據(jù) 清洗數(shù)據(jù) 校準(zhǔn)數(shù)據(jù) 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 加工數(shù)據(jù) 挖掘數(shù)據(jù) 交換大數(shù)據(jù)平臺(tái)信

41、息驗(yàn)證數(shù)風(fēng)控解決方案數(shù)據(jù)規(guī)劃信用評(píng)分多場(chǎng)景下規(guī) 則或模型決策流制定 及策略優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)控 管理系統(tǒng)SaaS+PaaS，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品覆蓋通用型場(chǎng)景基于個(gè)人及企業(yè)標(biāo)識(shí)要素查詢的數(shù)據(jù)畫像類產(chǎn)品SaaS 信用評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)產(chǎn)品，針對(duì)還款意愿、還款能力、共債壓力 等要素進(jìn)行全面評(píng)定PaaS 智能風(fēng)險(xiǎn)決策管理平臺(tái)：規(guī)則/評(píng)分卡/各類模型靈活配置管理，風(fēng)控分場(chǎng)景/客群成熟決策流統(tǒng)一配置管理 數(shù)據(jù)決策服務(wù)平臺(tái)：統(tǒng)一接入和調(diào)度數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化便 于管理監(jiān)控，并經(jīng)過挖掘分析供模型、決策使用系統(tǒng) 企業(yè)數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)和企業(yè)司法公告系統(tǒng)定制化方案，適應(yīng)客戶自身業(yè)務(wù)需要高擴(kuò)展性的平臺(tái)私有化部署及二次開發(fā)結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，定

42、制開發(fā)面向風(fēng)控全流程的私有模型建模服務(wù)風(fēng)控流程優(yōu)化，調(diào)整已有三方數(shù)據(jù)監(jiān)控模型表現(xiàn)，定期調(diào)優(yōu)模型Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析41虎博科技：B、C兩端同布局，打造一站式的全場(chǎng)景金融信息平臺(tái)開域知識(shí)圖譜理解自然語言交 流與專業(yè)表述間 的關(guān)聯(lián)性自然語言理解 模型深耕金融行業(yè)，搜 索結(jié)果更精準(zhǔn)智能搜索 智能推薦機(jī)器閱讀理解 機(jī)器總結(jié)機(jī)器翻譯機(jī)器輿情分析機(jī)器撰稿C端產(chǎn)品布局深入了解 用戶，賦能B端客戶產(chǎn) 品更自然的交互體驗(yàn)B端業(yè)務(wù)沉淀理解 行業(yè)，幫助C端用 戶讀懂專業(yè)內(nèi)容研究、風(fēng)險(xiǎn)分析等，結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)全面、精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)和智能的金融數(shù)據(jù)信息 財(cái)神股票：智能行情資訊平臺(tái)，篩選全球市場(chǎng)交易熱點(diǎn)，

43、輔助決策簡(jiǎn)單及時(shí)C端會(huì)員增值服務(wù)；資訊產(chǎn)品廣告收入； 交易類產(chǎn)品傭金收入虎博科技依托在人工智能領(lǐng)域特別是NLP領(lǐng)域、知識(shí)圖譜領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累，深入挖掘全球金融市場(chǎng)價(jià)值信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)、全自 動(dòng)的獲取、解析、理解和總結(jié)，直擊此前難以被搜索到的信息盲區(qū)，結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)搜索結(jié)果，消除金融領(lǐng)域信息不對(duì)稱的痛點(diǎn)，大幅提升用戶獲取數(shù) 據(jù)和信息的效率。商業(yè)化方面，在金融科技領(lǐng)域首創(chuàng)“B+C”模式，自2019年3月產(chǎn)品上線后快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，已積累B端客戶數(shù)十家，C端用戶達(dá) 百萬級(jí)。未來，虎博將從金融領(lǐng)域拓展進(jìn)入全領(lǐng)域。深耕AI+金融，產(chǎn)品上線半年快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化基礎(chǔ)層應(yīng)用層產(chǎn)品層智能搜索：結(jié)合企業(yè)不同業(yè)務(wù)需求

44、，高效整合企業(yè)內(nèi)部信息數(shù)據(jù)，或嵌入虎博搜索，賦予客戶產(chǎn)品更自然的搜索體驗(yàn)智能投研：結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)主流資產(chǎn)行情、創(chuàng)投訊息等投研內(nèi)容，輔助決策專業(yè)翻譯：遵循金融專業(yè)領(lǐng)域習(xí)慣，適應(yīng)不同文化背景的語言翻譯輿情監(jiān)控：動(dòng)態(tài)提供輿情監(jiān)控及風(fēng)險(xiǎn)分析，輔助投資決策和風(fēng)險(xiǎn)控制NLP基礎(chǔ)服務(wù)：快速學(xué)習(xí)并迭代金融領(lǐng)域知識(shí)，全面提供目標(biāo)對(duì)象的信息B端 虎博搜索：深耕金融領(lǐng)域的智能搜索引擎，覆蓋全球市場(chǎng)、宏觀行業(yè)、公司 商業(yè)化商業(yè)化 輸出標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品和 技術(shù)能力典型客戶Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)42頂象技術(shù)：基于人工智能的業(yè)務(wù)安全服務(wù)商，專注金融和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)品Dinsight實(shí)時(shí)風(fēng)控引擎頂象

45、是國內(nèi)主打業(yè)務(wù)安全的創(chuàng)新企業(yè)，提供全鏈路的反欺詐方案與專家服務(wù)，增強(qiáng)企業(yè)業(yè)務(wù)安全的能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)健康發(fā)展?；谇把氐娜斯ぶ悄?技術(shù)，頂象自主研發(fā)出Dinsight實(shí)時(shí)風(fēng)控引擎、Xintell智能模型平臺(tái)、全平臺(tái)端安全等創(chuàng)新產(chǎn)品，為金融、互聯(lián)網(wǎng)、航旅、政企等行業(yè)提供反欺詐 方案，護(hù)航營(yíng)銷、賬號(hào)、交易、數(shù)據(jù)、信貸等業(yè)務(wù)的安全。頂象擁有多年風(fēng)控中臺(tái)的方法論，結(jié)合服務(wù)多行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了一整套成熟的業(yè) 務(wù)安全設(shè)計(jì)理念和技術(shù)體系，助推企業(yè)安全部門轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造中樞，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。頂象技術(shù)業(yè)務(wù)反欺詐智能風(fēng)控中臺(tái)Xintell智能 模型平臺(tái)數(shù)據(jù)聚合引擎應(yīng)用加固應(yīng)用掃漏安全SDK特征工程流計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

46、探索設(shè)備指紋方案關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景銀行消費(fèi)金融基金理財(cái)支付互聯(lián)網(wǎng)金融電商航旅O2O教育游戲申請(qǐng)反欺詐交易反欺詐營(yíng)銷反欺詐數(shù)據(jù)反爬賬戶保護(hù)重點(diǎn)技術(shù)及應(yīng)用介紹關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)：融合大數(shù)據(jù)、圖挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的 創(chuàng)新方案，基于圖對(duì)數(shù)據(jù)的表示，利用 圖算法、圖數(shù)據(jù)挖掘、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等解 決具體問題Xintell智能模型平臺(tái)：基于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將復(fù)雜 的數(shù)據(jù)處理、挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)過程標(biāo)準(zhǔn) 化，面向風(fēng)控、營(yíng)銷等典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的 人工智能平臺(tái)Dinsight實(shí)時(shí)風(fēng)控引擎：集監(jiān)測(cè)、驗(yàn)證、數(shù)據(jù)、策略一體化的風(fēng) 險(xiǎn)管理系統(tǒng)，提供全景式實(shí)時(shí)反欺詐、 大數(shù)據(jù)信用風(fēng)控和毫秒級(jí)實(shí)時(shí)決策聯(lián)合建模服務(wù)策略專家服務(wù)Part.3中國人工

47、智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析43探知數(shù)據(jù)：AI+大數(shù)據(jù)賦能商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展反欺詐探真 響應(yīng)分服務(wù)于信貸機(jī)構(gòu)在客戶沉淀、客戶存、客戶喚醒等全運(yùn)營(yíng)周期的信貸需求分析，依托數(shù)據(jù)建模，運(yùn)機(jī)器學(xué)習(xí)，從基本屬性、融為、社交 為等數(shù)據(jù)維度，得出精準(zhǔn)借貸需求響應(yīng)分探真撈 回報(bào)告通過模型分析逾期已還款、正常還款、多頭借貸、 逾期未還款四個(gè)維度得出撈回分和建議洗白、拉 黑或無法準(zhǔn)確確認(rèn)流程：探查現(xiàn)狀履約現(xiàn)狀撈回分探 查結(jié)論探查明細(xì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景：消費(fèi)金融/銀機(jī)構(gòu)/類融機(jī)構(gòu)行業(yè)聯(lián)控：用戶畫像/信息校驗(yàn)/風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估/共債分析/關(guān)聯(lián) 匹配/設(shè)備環(huán)境反欺詐引擎：欺詐引擎/欺詐規(guī)則/評(píng)分模型險(xiǎn)預(yù)警：欺詐評(píng)級(jí)/險(xiǎn)提示/

48、險(xiǎn)跟蹤險(xiǎn)報(bào)告：險(xiǎn)評(píng)級(jí)/反欺詐案/共債報(bào)告探知數(shù)據(jù)基于強(qiáng)大的人工智能技術(shù)，依托于大量風(fēng)控專家 的業(yè)務(wù)沉淀，幫助合作伙伴快速建立場(chǎng)景化風(fēng)控模型，通 過機(jī)器學(xué)習(xí)快速部署模型，賦能機(jī)構(gòu)根據(jù)不同的獲客場(chǎng)景 和渠道需要，快速建立和部署所需要的差異化模型探知數(shù)據(jù)利用人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用等技術(shù)為銀行機(jī)構(gòu)、互金機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)、消費(fèi)金融、第三方支付公司等客戶提供智能獲客、智能營(yíng)銷、智能 風(fēng)控、智能數(shù)據(jù)分析等賦能服務(wù)，為商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建從獲客到貸前、貸中、貸后管理數(shù)字化的業(yè)務(wù)流程。通過建立開放平臺(tái)及開放API市場(chǎng)， 建立數(shù)字化管理體系，延伸至數(shù)字化運(yùn)營(yíng)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。2018年，探知數(shù)據(jù)

49、年均風(fēng)控產(chǎn)品調(diào)用量接近5億人次。探知數(shù)據(jù)智能金融風(fēng)控賦能解決方案風(fēng)控賦能風(fēng)控場(chǎng)景化建模運(yùn)營(yíng)賦能抽取樣本抽取樣本，選取觀測(cè)時(shí)間點(diǎn)，基于觀測(cè)時(shí)間 點(diǎn)后表現(xiàn)確定標(biāo)標(biāo)簽探真報(bào)告有效甄別多平臺(tái)借貸的危群，真 實(shí)反映用戶的借款需求及險(xiǎn)情況探真電商報(bào)告構(gòu)建借款戶的信險(xiǎn)評(píng)估模型， 精準(zhǔn)預(yù)測(cè)借款戶未來信貸表現(xiàn)平電話標(biāo)簽有效識(shí)別催收通話記錄、間借貸通話記 錄、銀通話記錄等險(xiǎn)通話信息探真電商分構(gòu)建出借款戶的信險(xiǎn)評(píng)分卡 模型，繼輸出探真電商分Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析SaaS云服務(wù)根據(jù)客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景、用戶群體，結(jié)合探知數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì)，為客戶提供一站式智能化大數(shù)據(jù)風(fēng) 控運(yùn)營(yíng)SaaS云服務(wù)貸前反欺詐：鑒權(quán)

50、認(rèn)證/反欺詐分析/風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估/規(guī)則引擎額度授信：信用評(píng)級(jí)/風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)/額度授信 貸中監(jiān)控：風(fēng)險(xiǎn)提示/共債監(jiān)控/異常監(jiān)控 貸后管理：逾期分析/催收分析/智能催收數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型開發(fā)模型部署 與監(jiān)控基于抽取的數(shù)據(jù)樣本，匹配樣本數(shù)據(jù)，進(jìn) 數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)衍、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換基于標(biāo)樣本和衍變量， 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)粗 分箱和細(xì)分箱，選擇LR、FR、XGBoost進(jìn) 建模，優(yōu)化模型性能基于建模結(jié)果開發(fā)評(píng)分卡監(jiān)控模型及入模變 量的穩(wěn)定性集奧聚合：智能語音技術(shù)有效提高金融業(yè)客戶轉(zhuǎn)化和催收回款能力44智能回訪 智能質(zhì)檢智能導(dǎo)航 調(diào)查問卷智能客探存量激活 交叉營(yíng)銷名單清洗 失聯(lián)修復(fù) 還款告知 短逾催收語音合成機(jī)器學(xué)習(xí)語音重構(gòu)信號(hào) 處理音律

51、 理論韻律 分析語音識(shí)別語義理解聽感表征模式識(shí)別 統(tǒng)計(jì)語音狀態(tài)機(jī)建模概率知識(shí)表征強(qiáng)化學(xué)習(xí)意圖 識(shí)別多輪 交互語義 框架海量客戶線索過濾耗時(shí)耗力，打擊銷售人員信心；客戶意向分級(jí)統(tǒng)計(jì)不一，優(yōu)質(zhì)客戶線索流失智能語音機(jī)器人首輪外呼溝通中可判斷用戶意向， 篩選出高意向客戶，極大方便銷售精準(zhǔn)跟進(jìn)擁有多輪對(duì)話能力的語音機(jī)器人可有效幫助人工高 效完成流程性回查或答案收集，機(jī)器人撥打后，無 需再次整理，通話內(nèi)容全部可自動(dòng)輸出標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果；質(zhì)檢率可從人工3%提高到100%全量，分析模塊還 可深度挖掘民意需求集奧聚合致力于打造大數(shù)據(jù)及人工智能場(chǎng)景化應(yīng)用平臺(tái)。專注于智能語音、智能客服、智能風(fēng)控、智能催收、智能決策等領(lǐng)域，

52、不斷發(fā)掘新的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。 集奧聚合智能語音通過語音識(shí)別、語義 理解、語音合成等技術(shù)，完成機(jī)器人與客戶的自動(dòng)化、智能化語音交互，支持公有云部署與私有化 部署，可完成多種業(yè)務(wù)類型，降低銀行保險(xiǎn)等機(jī)構(gòu)營(yíng)銷成本，有效提高客戶轉(zhuǎn)化率，大幅提升催收 回款率，降低金融風(fēng)險(xiǎn)。目前，集奧聚合已經(jīng)與大型國有銀行、股份制銀行、城商行、 農(nóng)商行、 保險(xiǎn)、持牌消金、持牌小貸等多類金融機(jī)構(gòu)開展了深度合作。集奧聚合智能語音平臺(tái)架構(gòu)智能語音平臺(tái)Call Center通訊平臺(tái)痛點(diǎn)價(jià)值人工回訪質(zhì)檢耗時(shí)耗力；信息整理效率不高痛點(diǎn)價(jià)值智能營(yíng)銷智能客服智能催收智能機(jī)器人提醒效率高于人工，助力人工快速進(jìn)行 首輪過濾，高效完成短逾人群還

53、款及篩出失聯(lián)客戶；可進(jìn)行分類標(biāo)記，方便人工后續(xù)跟進(jìn)干預(yù)。人工催收占用大量時(shí)間；人工進(jìn)行失聯(lián)核查效率不高痛點(diǎn)價(jià)值智能催收智能客服智能營(yíng)銷Part.3 中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析AI+營(yíng)銷45Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析46極鏈科技：打造AI視頻廣告平臺(tái)，提升品牌推廣轉(zhuǎn)化效果視頻內(nèi)小程序系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)功能性互動(dòng)營(yíng)銷VIDEO OS 場(chǎng)景創(chuàng)建ASMP AI場(chǎng)景營(yíng)銷平臺(tái)基于AI識(shí)別的一站式廣告自動(dòng)投放平臺(tái) 可找到與產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)的場(chǎng)景進(jìn)行廣告曝 光，精準(zhǔn)提升場(chǎng)景廣告效果場(chǎng)景識(shí)別：對(duì)全網(wǎng)視頻結(jié)構(gòu)化分析， 對(duì)內(nèi)容場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別和標(biāo)簽化自動(dòng)投放：提供智能化投放策略， 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化批量化

54、投放針對(duì)消費(fèi)級(jí)視頻結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽的算法模型 快速、精確實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)視頻識(shí)別3C電子快消品生活服務(wù)汽車醫(yī)療保健在線教育點(diǎn)播視頻 平臺(tái)互娛直播 流量矩陣全網(wǎng)視頻 化APP渠道網(wǎng)絡(luò)主題展& 快閃店品 牌 商 家V+Mall 場(chǎng)景電商平臺(tái)一站式視頻電商解決方案提供基于AI文娛內(nèi)容關(guān)聯(lián)或衍生的完整文 娛電商運(yùn)營(yíng)方案場(chǎng)景匹配：在視頻內(nèi)容與品牌投放 需求間復(fù)合雙向匹配極鏈科技以VIDEO AI和開源平臺(tái)VIDEO OS為核心，打造視頻AI廣告平臺(tái)，通過AI識(shí)別找到與品牌相關(guān)聯(lián)的場(chǎng)景進(jìn)行廣告曝光，針對(duì)具體人群具體場(chǎng) 景實(shí)現(xiàn)自動(dòng)批量化投放。當(dāng)前極鏈能夠帶來“AI廣告、視頻小程序、全域營(yíng)銷、場(chǎng)景電商”的視頻AI產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈

55、，覆蓋全網(wǎng)點(diǎn)播視頻平臺(tái)、互娛直 播流量矩陣、全網(wǎng)視頻化APP及各類線下場(chǎng)景，滿足客戶的推廣轉(zhuǎn)化需求，為視頻平臺(tái)拓寬盈利渠道，構(gòu)建新型的“視聯(lián)網(wǎng)”生態(tài)。公司已經(jīng)與數(shù) 百家品牌商家深度合作，協(xié)同全網(wǎng)APP構(gòu)建了完整的視頻場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，并實(shí)現(xiàn)大批量商用。極鏈科技視頻AI產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈：極鏈科技視聯(lián)網(wǎng)生態(tài)VIDEO AI 場(chǎng)景識(shí)別覆蓋場(chǎng)景覆蓋品類消費(fèi)級(jí)視頻視頻識(shí)別技術(shù)將視頻結(jié)構(gòu)為四層數(shù)據(jù) 情境識(shí)別和匹配能力視頻互動(dòng)技術(shù)海量視頻小程序/多元化應(yīng)用 視頻互動(dòng)應(yīng)用能力視頻傳輸技術(shù) 5G視頻信息傳輸?shù)牡讓颖Ｕ?帶寬瓶頸破解視聯(lián)網(wǎng)的地基層視聯(lián)網(wǎng)是以視頻作為信息互動(dòng)載體的新 互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)Part.3中國人工智能商業(yè)落地

56、典型企業(yè)案例分析受高成本、人才缺失、供應(yīng)鏈管理復(fù)雜等因素影響，中小微企業(yè)在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域普遍面臨介入難、運(yùn)營(yíng)難的痛點(diǎn)。珍島集團(tuán)定位于面向全球市場(chǎng)、 覆蓋全棧的SaaS級(jí)智能營(yíng)銷云平臺(tái)，在多元應(yīng)用場(chǎng)景下，為中小微企業(yè)打造營(yíng)銷力賦能（Marketingforce）的快捷入口，并基于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語 言處理等人工智能技術(shù)，將原有的數(shù)字營(yíng)銷人力服務(wù)模型推進(jìn)至平臺(tái)化、軟件化、智能化服務(wù)模型，憑借AI-SaaS平臺(tái)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷全流程、全場(chǎng) 景工具化覆蓋。珍島采取SaaS年度付費(fèi)模式，將企業(yè)的成本單元和風(fēng)險(xiǎn)單元最小化。47珍島集團(tuán)：人工智能驅(qū)動(dòng)，SaaS營(yíng)銷云服務(wù)國內(nèi)外中小微企業(yè)人群精準(zhǔn)定向全網(wǎng)營(yíng)銷測(cè)評(píng)企業(yè)客

57、群分析數(shù)據(jù)智能內(nèi)容分析智能制作圖像分析智能畫圖文字識(shí)別圖像技術(shù)關(guān)鍵字提取情感分析智能寫作NLP封面選取視頻技術(shù)IaaS層：珍島云計(jì)算PaaS層：開發(fā)者入口SaaS層： 用戶入口輿情分析企業(yè)情報(bào)分析全網(wǎng)AI營(yíng)銷測(cè)評(píng) PC端/APP小程序/H5多語言建站中控 平臺(tái)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配智能內(nèi)容生成智能消息分發(fā)定向跨屏投放數(shù)據(jù)管理平臺(tái)媒體服務(wù)平臺(tái)智能客服信息流媒體投放數(shù)據(jù)抓取跨平臺(tái)數(shù)據(jù)分析智能媒體推薦云 應(yīng) 用 市 場(chǎng)營(yíng)銷前營(yíng)銷中營(yíng)銷后智能診斷平臺(tái)建設(shè)推廣曝光再營(yíng)銷數(shù)字媒體自助結(jié)果洞察結(jié)果洞察小程序數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 小程序數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人群畫像管理 人群畫像管理數(shù)字威客：對(duì)營(yíng)銷過程所需的開發(fā)、

58、設(shè)計(jì)、規(guī)劃進(jìn)行供需雙方撮合解決方案：新零售營(yíng)銷服務(wù)、跨境商業(yè)服務(wù)、傳統(tǒng)專業(yè)化市場(chǎng)服務(wù)、主題園區(qū)增值服務(wù)、院校實(shí)訓(xùn)中心服務(wù)API封裝容器服務(wù)文件服務(wù)BI工具中間件服務(wù)數(shù)據(jù)臺(tái)人工智能驅(qū)動(dòng)SaaS營(yíng)銷云：Part.3 中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析樂言科技基于自然語言處理、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等認(rèn)知智能技術(shù)，開發(fā)跨領(lǐng)域認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，為行業(yè)升級(jí)賦能。樂言科技AI客服機(jī)器人“樂語助 人”，是AI賦能電商領(lǐng)域的重點(diǎn)落地案例，該應(yīng)用具備協(xié)助人工客服進(jìn)行客服咨詢接待、業(yè)務(wù)問題處理、智能推薦等功能，為賣家節(jié)省成本，提升 客戶溝通效率，切實(shí)提高訂單銷售額和轉(zhuǎn)化率。目前已服務(wù)數(shù)千家電商客戶，日均服務(wù)超過600萬

59、人次。2018年雙十一當(dāng)日，“樂語助人”共服務(wù)2366萬人，提升電商客戶工作效率。48樂言科技：AI客服賦能電商客戶減去溝通負(fù)擔(dān)，提升訂單轉(zhuǎn)化率跨領(lǐng)域語言認(rèn)知技術(shù)平臺(tái)接口知識(shí)圖譜知識(shí)建模知識(shí)抽取知識(shí)融合知識(shí)存儲(chǔ)知識(shí)推理知識(shí)挖掘跨領(lǐng)域意圖識(shí)別語言認(rèn)知實(shí)體識(shí)別鏈接面向結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)關(guān)系 槽位 填充問句理解深度問答候選答案生成 答案融合排序回復(fù)話術(shù)生成對(duì)話聊天對(duì)話策略學(xué)習(xí) 對(duì)話狀態(tài)管理協(xié)同過濾智能推薦基于內(nèi)容推薦 用戶群體畫像電商客服智慧教育政務(wù)咨詢醫(yī)療問診樂言科技技術(shù)架構(gòu)樂言科技AI客服機(jī)器人“樂語助人”對(duì) 話訂 單商 品自然語言處理知識(shí)圖譜智能推薦深度學(xué)習(xí)回復(fù)邏輯多輪對(duì)話用戶 標(biāo)簽短期 興趣用戶

60、畫像價(jià)格尺寸季節(jié)產(chǎn)地布料商品知識(shí)庫問答引擎擬人化接待咨詢營(yíng)銷引擎智能推薦/客情關(guān)懷Part.3中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例分析加和科技致力于通過對(duì)企業(yè)全域流量私有化實(shí)現(xiàn)流量資產(chǎn)升級(jí)、數(shù)據(jù)+AI創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷技術(shù)升級(jí)、打通轉(zhuǎn)化模式實(shí)現(xiàn)KPI升級(jí)、構(gòu)建跨部門協(xié)作體系 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式升級(jí)，最終拉動(dòng)商業(yè)增長(zhǎng)。加和科技長(zhǎng)期對(duì)接超過40個(gè)主流媒體和250個(gè)廣告位最大化擴(kuò)增企業(yè)公域流量，對(duì)接超過20個(gè)主流數(shù)據(jù)方 持續(xù)提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，形成基于云的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展策略、雙層負(fù)載均衡+四重報(bào)警識(shí)別、長(zhǎng)連接數(shù)據(jù)接口集成管理和0.5%媒體超時(shí)及平均外鏈查詢延 時(shí) 10ms的數(shù)據(jù)安全保障體系，覆蓋包括汽車、母嬰、食品、日化、