MySQL中間件的負(fù)載均衡策略優(yōu)化方案

1、 MySQL中間件的負(fù)載均衡策略優(yōu)化方案目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc520817662 一、背景 PAGEREF _Toc520817662 h 3 HYPERLINK l _Toc520817663 二、負(fù)載均衡策略及性能優(yōu)化 PAGEREF _Toc520817663 h 4 HYPERLINK l _Toc520817664 三、總結(jié) PAGEREF _Toc520817664 h 9一、背景隨著業(yè)務(wù)的爆發(fā)式增長，電商系統(tǒng)中的讀寫壓力越來越高，單節(jié)點(diǎn)MySQL實(shí)例壓力越來越大，單純升級服務(wù)器硬件已經(jīng)無法滿足生產(chǎn)環(huán)境的需要。解決讀請求壓力，需要支持

2、從庫擴(kuò)展；解決寫請求壓力，對數(shù)據(jù)分片增加多個(gè)節(jié)點(diǎn)，降低單節(jié)點(diǎn)MySQL實(shí)例的壓力成了更優(yōu)的選擇。傳統(tǒng)的分片是通過DAO層進(jìn)行的，但是DAO層對數(shù)據(jù)分片存在諸多問題。從業(yè)務(wù)角度看，配置修改需要重啟服務(wù)，代價(jià)巨大；需要對分片結(jié)果集進(jìn)行處理，業(yè)務(wù)邏輯愈加復(fù)雜；功能相對簡單。從數(shù)據(jù)庫運(yùn)維角度看，配置管理的統(tǒng)一化難度較大；DB的升級、遷移等操作復(fù)雜。網(wǎng)易電商同樣面臨著這些問題，為了徹底解決數(shù)據(jù)庫瓶頸，網(wǎng)易樂得團(tuán)隊(duì)在實(shí)際生產(chǎn)中研發(fā)了自己的中間件Cetus。其具有正統(tǒng)基因，基于官方MySQL-Proxy的版本進(jìn)行全面修復(fù)和再創(chuàng)新，已于不久前開源，在各個(gè)產(chǎn)品線上得到廣泛應(yīng)用，性能和穩(wěn)定性均表現(xiàn)良好。Cetus

3、兼容MySQL協(xié)議，前端應(yīng)用不用修改即可通過Cetus訪問數(shù)據(jù)庫，方便DBA運(yùn)維同學(xué)和開發(fā)同學(xué)使用，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫層面的橫向擴(kuò)展。目前Cetus有讀寫分離和Sharding兩個(gè)版本，可通過編譯參數(shù)選擇適合的版本。它支持對用戶透明的多項(xiàng)功能，例如分布式事務(wù)、連接池、結(jié)果集壓縮、安全管理、狀態(tài)監(jiān)控、Tcp Stream傳輸?shù)鹊?。二、?fù)載均衡策略及性能優(yōu)化本文所討論的負(fù)載均衡，指的是讀流量的負(fù)載均衡，即讀流量如何分配到后端同一MySQL集群內(nèi)的各個(gè)DB。Cetus的負(fù)載均衡策略，主要分為兩部分：主從庫之間讀流量的負(fù)載策略；從庫之間讀流量的負(fù)載策略。具體實(shí)現(xiàn)時(shí)候，流量的分配單位與Atlas等中間件也略有

4、不同，進(jìn)行了性能優(yōu)化。下面章節(jié)將依次詳細(xì)介紹。1、主從庫之間讀流量的負(fù)載策略默認(rèn)情況下，非事務(wù)中、未通過注釋強(qiáng)制路由主庫或未使用鎖的讀流量會(huì)優(yōu)先路由到從庫，各個(gè)從庫之間負(fù)載均衡。只有當(dāng)從庫都不可用時(shí)，讀流量才會(huì)路由到主庫。有些業(yè)務(wù)場景下，主庫可以分擔(dān)部分讀流量，這時(shí)就涉及到讀流量在主庫和從庫上配置負(fù)載策略了。Cetus中，可以通過配置參數(shù)read-master-percentage來指定默認(rèn)的讀流量路由到主庫的百分比，該參數(shù)的取值范圍是0, 100。該值默認(rèn)為0，即所有讀流量會(huì)優(yōu)先路由從庫，所有從庫均不可用時(shí)，才會(huì)路由主庫；如果該參數(shù)設(shè)置為100時(shí)，則所有讀流量都會(huì)路由到主庫；如果該值設(shè)置為(

5、0, 100)時(shí)，則會(huì)按照設(shè)置的比例進(jìn)行路由。需要注意的是，該值表示的是主庫和所有從庫的比例。2、從庫之間的讀流量負(fù)載策略路由到從庫的流量會(huì)在各個(gè)從庫之間進(jìn)行負(fù)載均衡。目前Cetus各個(gè)從庫之間的讀流量負(fù)載策略僅支持輪詢（RR）方式。在流量分配方面，Cetus也進(jìn)行了優(yōu)化。一些MySQL數(shù)據(jù)庫中間件（例如Atlas）是基于SQL的維度做負(fù)載均衡的，不會(huì)考慮SQL是同一個(gè)連接還是不同連接發(fā)送來的，中間件依次將接收到的SQL按照策略發(fā)往后端的數(shù)據(jù)庫。在實(shí)際使用中發(fā)現(xiàn)，長連接的場景下，該策略會(huì)造成大量的連接切換，從而導(dǎo)致session級變量的頻繁調(diào)整，影響SQL執(zhí)行效率。因此，Cetus對其進(jìn)行了優(yōu)

6、化，并非完全按照SQL的維度做負(fù)載均衡。Cetus考慮了同一個(gè)連接連續(xù)發(fā)送SQL請求的情況，不會(huì)立即將當(dāng)前SQL使用完的Cetus與MySQL的連接放回連接池復(fù)用，而是持有短暫（256毫秒）時(shí)間，以期后續(xù)仍有SQL執(zhí)行，從而避免了session級變量的調(diào)整，大大增加了SQL執(zhí)行的效率。長連接場景下，對優(yōu)化前后的Cetus進(jìn)行了簡單測試。通過測試發(fā)現(xiàn)，通過優(yōu)化后的Cetus針對長連場景下的讀流量的吞吐量有了明顯提升。下圖是在docker環(huán)境下的簡單測試對比：為了防止IO過高，簡單改造了sysbench發(fā)送的SQL，限制了返回的結(jié)果集大小。禁用事務(wù)和prepare的情況下，采用100個(gè)線程每次測試

7、60s，連續(xù)測試5次，結(jié)果如下：由于本機(jī)Docker性能較差，且sysbench模擬測試的語句較為簡單，不涉及session變量的切換，因此對比效果不甚明顯，本次測試性能僅提升30%左右。長連接業(yè)務(wù)場景下，性能優(yōu)化可能會(huì)更加明顯。3、讀流量的路由策略總結(jié)在存在至少1個(gè)可用從庫的情況下，影響查詢語句的路由策略的因素主要有：事務(wù)中的查詢；select.for update或select . lock in share mode；Cetus設(shè)置參數(shù)master-preferred=true所有流量默認(rèn)全部路由主庫；Cetus設(shè)置參數(shù)read-master-percentage控制主從讀流量負(fù)載；使用

8、注釋/*#mode=READWRITE*/或/*#mode=READONLY*/。默認(rèn)情況下，讀流量會(huì)優(yōu)先路由到從庫，從庫之間按照輪詢策略在各個(gè)從庫之間做負(fù)載均衡；一旦所有從庫均不可用，會(huì)路由到主庫上。目前Cetus的各個(gè)從庫暫不支持按照權(quán)重做負(fù)載。對于a、b、c點(diǎn)，Cetus會(huì)將查詢語句直接路由主庫；對于d點(diǎn)，如果設(shè)置read-master-percentage=100，所有的查詢流量均路由到主庫；如果設(shè)置read-master-percentage=0, 100)，Cetus會(huì)將讀流量按照該比例路由到主庫和從庫（注意，這里的從庫指的是全部的從庫，即該比例指的是主庫和全部從庫的比例）；對于e點(diǎn)，如果使用注釋/*#mode=READWRITE*/，讀流量會(huì)路由到主庫；如果使用注釋/*#mode=READONLY*/讀流量會(huì)路由從庫，如果所有從庫均不可用時(shí)才會(huì)路由到主庫。上面的各個(gè)因素的優(yōu)先級，注釋的優(yōu)先級最高，其次是參數(shù)master-preferred，最后是參數(shù)re