《人工智能視覺(jué)隱私保護(hù) 第2部分：技術(shù)應(yīng)用指南》標(biāo)準(zhǔn)編制說(shuō)明（征求意見稿）

1、人工智能視覺(jué)隱私保護(hù) 第2部分：技術(shù)應(yīng)用指南（征求意見稿）編制說(shuō)明1、工作簡(jiǎn)況根據(jù)根據(jù)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（暨中關(guān)村視聽產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟）2020年標(biāo)準(zhǔn)制修訂計(jì)劃的安排，由海信集團(tuán)控股股份有限公司牽頭制定團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)人工智能視覺(jué)隱私保護(hù) 第2部分：技術(shù)應(yīng)用指南的制定任務(wù)。新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟AI標(biāo)準(zhǔn)工作組由新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟于2018年批準(zhǔn)成立。工作組的任務(wù)是：面向我國(guó)的人工智能數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)需求，聯(lián)合國(guó)內(nèi)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，制（修）訂由AI技術(shù)應(yīng)用涉及到的數(shù)據(jù)隱私安全共性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，為人工智能產(chǎn)品與應(yīng)用提供規(guī)范健全的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，服務(wù)于智能家電、智能音響

2、、邊緣計(jì)算設(shè)備、服務(wù)架構(gòu)等涉及用戶數(shù)據(jù)隱私的AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在近些年中得到了迅速發(fā)展，并應(yīng)用于諸多領(lǐng)域，如產(chǎn)品交互方案實(shí)現(xiàn)、安防、智能制造、醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛等。但對(duì)視覺(jué)類數(shù)據(jù)（包括視頻和圖像等）的隱私保護(hù)手段仍不完善，視頻視覺(jué)數(shù)據(jù)作為一種包含大量可視信息的媒介，其海量信息中蘊(yùn)藏著高價(jià)值密度的敏感信息，一旦泄露會(huì)對(duì)企業(yè)、用戶造成重大影響和困擾。為了推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用落地、同時(shí)滿足用戶隱私保護(hù)需求，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)組開展了人工智能視覺(jué)隱私保護(hù)系列標(biāo)準(zhǔn)的研制工作。已制定團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)人工智能視覺(jué)隱私保護(hù) 第1部分：通用技術(shù)要求從安全技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及安全管理三大維度，對(duì)AI視覺(jué)隱私保護(hù)系統(tǒng)提出要求，2

3、020年12月31日發(fā)布實(shí)施。人工智能視覺(jué)隱私保護(hù) 第2部分：技術(shù)應(yīng)用指南給出了視覺(jué)數(shù)據(jù)的保護(hù)目標(biāo)和措施，提供了人工智能視覺(jué)隱私保護(hù)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的管理措施指南。本標(biāo)準(zhǔn)適用于組織規(guī)范企業(yè)對(duì)海量的視覺(jué)數(shù)據(jù)下針對(duì)隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)措施的規(guī)范使用，也適用于網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)主管部門、第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)等組織開展視覺(jué)隱私數(shù)據(jù)的安全監(jiān)督管理、評(píng)估。2、制定過(guò)程2020年6月AI隱私工作組第11次會(huì)議通過(guò)人工智能視覺(jué)隱私保護(hù) 第2部分：技術(shù)應(yīng)用指南提案，2020年11月標(biāo)準(zhǔn)正式立項(xiàng)，計(jì)劃編號(hào)為2020111003。2022年6月在AI第19次標(biāo)準(zhǔn)會(huì)議數(shù)據(jù)隱私保護(hù)組會(huì)議上，條件采納M1593（即WD5.2），要求根據(jù)工作組

4、意見做修改，形成征求意見稿。自2020年12月第13次會(huì)議，決議采納M1355提案，并形成草案N1282后，工作組召開了6次（2021年3月、2021年6月、2021年8月、2021年10月、2021年12月、2022年3月、2022年6月）全體會(huì)議，主要形成以下會(huì)議決議：標(biāo)準(zhǔn)需覆蓋視覺(jué)隱私保護(hù)算法的基本要求與算法保護(hù)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要求；按GB/T 20000.7要求將標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整為指南標(biāo)準(zhǔn)；增加隱私保護(hù)技術(shù)方法分類；按視覺(jué)隱私數(shù)據(jù)的生命周期，形成AI視覺(jué)脫敏、加密、去標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)追溯等技術(shù)方法的指導(dǎo)和評(píng)價(jià)指標(biāo)；按照GB/T 1.1-2020的要求，編制標(biāo)準(zhǔn)文本并形成征求意見

5、稿。本部分起草單位：海信集團(tuán)控股股份有限公司、山東大學(xué)、深圳龍崗智能視聽研究院、美的集團(tuán)(上海)有限公司、中國(guó)海洋大學(xué)、天津大學(xué)、上海商湯智能科技有限公司、云從科技集團(tuán)股份有限公司、翼?。ㄉ虾＃┬畔⒖萍加邢薰尽⑸虾?shù)字電視國(guó)家工程研究中心有限公司、北京郵電大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、北京大學(xué)。本標(biāo)準(zhǔn)主要起草人：陳維強(qiáng)、高雪松、劉琚、張世雄、區(qū)志財(cái)、魏志強(qiáng)、李克秋、張淯易、李亞鋒、魏文應(yīng)、唐劍、劉秀龍、徐浩、李軍、周禾、顧凌晨、劉曉璽、王雪靜、邵宸、劉常昱、呂林、黎俊良、殷惠清、陸月明、朱輝、田永鴻、王榮剛、牟小峰、蔣慧、吳庚、溫浩、尹建華、左金鑫、魯昱、趙雪圻、陶鍵源、李若塵。3、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和

6、確定標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容的論據(jù)，若標(biāo)準(zhǔn)中涉及專利，則應(yīng)列出相關(guān)專利的目錄及其使用理由。3.1編制原則與確定內(nèi)容的依據(jù)人工智能視覺(jué)隱私保護(hù) 第2部分：技術(shù)應(yīng)用指南是對(duì)視覺(jué)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)算法做出最適合的建議和最佳的科學(xué)操作指導(dǎo)。目前，針對(duì)視覺(jué)數(shù)據(jù)保護(hù)算法的度量缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)性建議?，F(xiàn)存的安全性要求都是從算法本身的衡量指標(biāo)角度出發(fā)，過(guò)于籠統(tǒng)。視覺(jué)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)算法的種類有很多，每一個(gè)算法重點(diǎn)保護(hù)的對(duì)象不同，不同算法產(chǎn)生的代價(jià)與帶來(lái)的保護(hù)收益不同導(dǎo)致準(zhǔn)確度與性能差異很大。這些差異導(dǎo)致本文件無(wú)法產(chǎn)生準(zhǔn)確統(tǒng)一的安全性與可用性約束條件。因此，本文件抽象出所有視覺(jué)隱私保護(hù)算法的共性，針對(duì)算法的性能以及代價(jià)不同進(jìn)行了

7、統(tǒng)一的定性，其理念和原則廣泛適用于視覺(jué)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)算法。人工智能視覺(jué)隱私保護(hù) 第2部分：技術(shù)應(yīng)用指南給出了視覺(jué)數(shù)據(jù)的保護(hù)目標(biāo)和措施，提供了人工智能視覺(jué)隱私保護(hù)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的管理措施指南。本文件只涉及視覺(jué)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的技術(shù)與處理，現(xiàn)階段僅暫應(yīng)用于家庭監(jiān)控視頻中，但其技術(shù)特征可向城市、社區(qū)等場(chǎng)景應(yīng)用延伸。隱私數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)中直接或間接蘊(yùn)含的，涉及個(gè)人或組織的，不宜公開的，需要在收集、存儲(chǔ)、查詢和分析、發(fā)布過(guò)程中加以保護(hù)的信息，而視覺(jué)隱私數(shù)據(jù)在隱私數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上具有視覺(jué)特征，包括視頻、圖像等。本文件中，對(duì)保護(hù)視覺(jué)隱私數(shù)據(jù)的算法技術(shù)提出基本建議，它們符合用戶對(duì)視覺(jué)隱私數(shù)據(jù)廣義上的認(rèn)知，同時(shí)本文件也對(duì)隱私

8、數(shù)據(jù)算法的性能提出基本建議。3.2 處理專利技術(shù)的基本策略本標(biāo)準(zhǔn)不涉及專利問(wèn)題。4、主要試驗(yàn)或驗(yàn)證的分析、綜述報(bào)告，技術(shù)經(jīng)濟(jì)論證，預(yù)期的經(jīng)濟(jì)效果標(biāo)準(zhǔn)中所涉及的隱私保護(hù)技術(shù)已在具有視覺(jué)采集功能的終端顯示設(shè)備、家庭安防監(jiān)控設(shè)備等產(chǎn)品上進(jìn)行驗(yàn)證測(cè)試。通過(guò)驗(yàn)證，結(jié)合產(chǎn)品實(shí)際特性，同時(shí)兼顧產(chǎn)品性能及隱私保護(hù)要求，給出視覺(jué)隱私保護(hù)算法評(píng)價(jià)指標(biāo)及參考值：平均精度均值（宜達(dá)到25%以上）、結(jié)構(gòu)相似性（不宜低于0.50）、內(nèi)核感知距離（不小于8）、峰值信噪比（不宜低于30dB）、信息隱藏容量（在保證不失真的情況下越大容量越高）、每秒傳輸幀數(shù)（不宜低于30dB）、元任務(wù)類別與樣本數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)技術(shù)指標(biāo)達(dá)成系統(tǒng)特性、推薦了可選技術(shù)路線，可作為生產(chǎn)或應(yīng)用廠家的技術(shù)方案，既能確保視覺(jué)信息在產(chǎn)品上有效應(yīng)用、又可確保隱私受到保護(hù)。同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)研制也結(jié)合行業(yè)調(diào)研的方式同步開展，對(duì)推薦技術(shù)指標(biāo)調(diào)研其行業(yè)典型應(yīng)用值，并結(jié)合測(cè)試結(jié)果給出最終推薦建議值。如實(shí)時(shí)性指標(biāo)中的25FPS，即是參考國(guó)內(nèi)行業(yè)內(nèi)攝像頭典型技術(shù)參數(shù)及處理最低值25FPS?？梢龑?dǎo)相關(guān)廠家的技術(shù)落地、實(shí)施，促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步、技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)視覺(jué)隱私保護(hù)產(chǎn)業(yè)上下游的發(fā)展。5、采用國(guó)