超融合架構(gòu)在企業(yè)云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用_第1頁(yè)
超融合架構(gòu)在企業(yè)云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用_第2頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、超融合架構(gòu)在企業(yè)云數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用超融合計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景超融合的 企業(yè)級(jí)場(chǎng)景VDIBranch OfficeData Protection & Disaster RecoveryPrivate & Hybrid CloudsMessaging & CollaborationBig DataEnterprise ApplicationsAcropolis Hypervisor企業(yè)應(yīng)用及微軟應(yīng)用私有云和混合云大數(shù)據(jù)VDI備份、數(shù)據(jù)安全SAP和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用運(yùn)行在超融合架構(gòu)上整合在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行線(xiàn)性擴(kuò)展自動(dòng)實(shí)現(xiàn)以虛擬機(jī)為中心并實(shí)現(xiàn)容災(zāi)降低運(yùn)營(yíng)復(fù)雜度和成本提供了多維度的高可用性保護(hù)Self-healing f

2、rom disk failureRedundancy of key components硬件Node failure resiliencyNon-disruptive upgradesTunable redundancy and Erasure codingTransparent consistent checks數(shù)據(jù)VM-centric ProtectionHA & DRSEco-system integration (CommVault)虛擬機(jī)Multi-site replicationCloud ConnectMetro Availability / Sync Replication節(jié)點(diǎn)

3、站點(diǎn)High AvailabilityEasily provides availability along with App aware HA 使用VMware FT 和HA 保護(hù)SAP虛擬機(jī)ASCS (Message & Enqueue Servers) can fit in one vCPUDB reconnect feature leveraged during DB failureUsers do not need to reconnectMultiple Application servers with Anti-Affinity rules針對(duì)SAP的最佳優(yōu)化超融合 群集最佳優(yōu)化

4、使用單獨(dú)的容器運(yùn)行虛擬機(jī)基于計(jì)算、存儲(chǔ)和授權(quán)的考慮使用適當(dāng)?shù)男吞?hào)機(jī)型理想的情況下保持SSD和數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載不超過(guò)節(jié)點(diǎn)容量數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化分離數(shù)據(jù)庫(kù)文件, Log 和Archive 一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)文件最少分配1個(gè)虛擬使用 Huge Pages使用多個(gè) PVSCSI 控制器 (including Boot Disk)使用多個(gè)VDISKS 為Datafiles在Linux上利用LVM簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)磁盤(pán)布局當(dāng)前VDI存在的不足:性能基于傳統(tǒng)存儲(chǔ)構(gòu)建VDI的時(shí)候,需要在存儲(chǔ)陣列端創(chuàng)建Raid,劃分LUN來(lái)存放虛擬桌面,考慮到每個(gè)LUN的IOPS性能有限,通常一個(gè)LUN放20-30個(gè)以?xún)?nèi)的虛擬桌面,當(dāng)虛擬桌面數(shù)量很多的

5、時(shí)候,需要?jiǎng)?chuàng)建和管理非常多的LUN,例如1000個(gè)桌面大概需要50個(gè)LUN,導(dǎo)致存儲(chǔ)管理非常復(fù)雜?;趥鹘y(tǒng)存儲(chǔ)做虛擬桌面的IOPS容量規(guī)劃的時(shí)候,實(shí)踐當(dāng)中經(jīng)常不準(zhǔn)確,因?yàn)樽鯮aid的時(shí)候會(huì)導(dǎo)致IOPS發(fā)生寫(xiě)懲罰之類(lèi)的性能開(kāi)銷(xiāo),不同的Raid寫(xiě)懲罰開(kāi)銷(xiāo)還不一樣,虛擬桌面的一個(gè)IO到了存儲(chǔ)端可能被放大為好幾個(gè)IO,所以基于傳統(tǒng)LUN的IOPS來(lái)做規(guī)劃的時(shí)候就容易因?yàn)樾阅懿蛔惝a(chǎn)生啟動(dòng)風(fēng)暴和生產(chǎn)高峰時(shí)虛擬桌面的慢、卡、頓等不良的使用體驗(yàn)。此外虛擬桌面如果安裝了殺毒軟件,更新病毒庫(kù)的時(shí)候常常額外產(chǎn)生大量不可預(yù)估的IOPS性能開(kāi)銷(xiāo),導(dǎo)致所有桌面性能下降。當(dāng)發(fā)生存儲(chǔ)IOPS性能問(wèn)題的時(shí)候,傳統(tǒng)存儲(chǔ)無(wú)法通過(guò)W

6、eb-Scale的方式在不影響虛擬桌面業(yè)務(wù)在線(xiàn)的前提下實(shí)現(xiàn)性能的線(xiàn)性擴(kuò)展。傳統(tǒng)存儲(chǔ)挑戰(zhàn):延遲和故障環(huán)節(jié)基于傳統(tǒng)存儲(chǔ)構(gòu)建VDI的時(shí)候,所有的IO都將通過(guò)“服務(wù)器 HBA卡SAN交換機(jī)存儲(chǔ)陣列控制器磁盤(pán)”路徑往返,環(huán)節(jié)多,潛在的故障點(diǎn)多,IO延遲大,對(duì)于虛擬桌面的使用體驗(yàn)容易產(chǎn)生不流暢的影響。HBA卡固件,驅(qū)動(dòng),SAN交換機(jī)系統(tǒng),存儲(chǔ)控制器微碼,控制器緩存都是在生產(chǎn)中容易發(fā)生故障的環(huán)節(jié),存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的故障將會(huì)導(dǎo)致所有虛擬桌面無(wú)法工作的嚴(yán)重生產(chǎn)事故。傳統(tǒng)存儲(chǔ)的雙控制器一旦發(fā)生一個(gè)存儲(chǔ)控制器故障,存儲(chǔ)操作系統(tǒng)將徹底關(guān)閉寫(xiě)緩存,整個(gè)存儲(chǔ)性能將嚴(yán)重下降,將導(dǎo)致所有虛擬桌面因?yàn)樾阅懿蛔愣c瘓。傳統(tǒng)存儲(chǔ)挑戰(zhàn):容量

7、VDI實(shí)踐中將會(huì)有非常多的存儲(chǔ)容量隱形增長(zhǎng)的情況,比如之前提到的50個(gè)LUN的情況,發(fā)布虛擬桌面的軟件為了增強(qiáng)性能會(huì)在每個(gè)LUN中都拷貝一個(gè)虛擬機(jī)的模板,如果一個(gè)虛擬機(jī)模板為30GB,將會(huì)產(chǎn)生額外的約1500GB的容量開(kāi)銷(xiāo),而且,當(dāng)模板升級(jí)的時(shí)候還會(huì)出現(xiàn)同時(shí)在每個(gè)LUN中放兩個(gè),三個(gè)甚至更多模板的情況,導(dǎo)致存儲(chǔ)容量額外增加以3TB, 4.5TB的開(kāi)銷(xiāo)。一旦存儲(chǔ)容量被吃光,還會(huì)連鎖產(chǎn)生額外的性能下降為題。傳統(tǒng)存儲(chǔ)的擴(kuò)容或者升級(jí)是一個(gè)高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù),除了數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,更重要的是會(huì)對(duì)虛擬桌面的在線(xiàn)業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。實(shí)踐當(dāng)中經(jīng)常是重新買(mǎi)一套陣列,再創(chuàng)建一個(gè)新的集群來(lái)解決問(wèn)題,這會(huì)給管理員帶來(lái)額外的管理負(fù)擔(dān)。此

8、外,VDI的User Profile Data在容量規(guī)劃中往往也容易被忽視, User Profile Data的訪問(wèn)性能將嚴(yán)重影響虛擬桌面的性能,尤其是開(kāi)機(jī)速度。VDI場(chǎng)景遇到的挑戰(zhàn)性能超融合通過(guò)軟件定義的分布式存儲(chǔ)技術(shù),不再需要?jiǎng)?chuàng)建和管理Raid, LUN, 卷,通過(guò)超融合分布式文件系統(tǒng)NDFS可以確保虛擬桌面的IOPS性能和容量都已橫向擴(kuò)展的方式線(xiàn)性增長(zhǎng),同時(shí)保證業(yè)務(wù)在線(xiàn)。容量VDI實(shí)踐中將會(huì)有非常多的存儲(chǔ)容量隱形增長(zhǎng)的情況,發(fā)布虛擬桌面的軟件為了增強(qiáng)性能會(huì)在每個(gè)LUN中都拷貝一個(gè)虛擬機(jī)的模板,如果一個(gè)虛擬機(jī)模板為30GB,將會(huì)產(chǎn)生額外的約1500GB的容量開(kāi)銷(xiāo),而且,當(dāng)模板升級(jí)的時(shí)候還

9、會(huì)出現(xiàn)同時(shí)在每個(gè)LUN中放兩個(gè),三個(gè)甚至更多模板的情況,導(dǎo)致存儲(chǔ)容量額外增加以3TB, 4.5TB的開(kāi)銷(xiāo)。一旦存儲(chǔ)容量被吃光,還會(huì)連鎖產(chǎn)生額外的性能下降為題。故障不再需要HBA卡、SAN交換機(jī)、存儲(chǔ)陣列控制器減少故障的發(fā)生,統(tǒng)一的監(jiān)控管理界面能夠更快速的定位問(wèn)題共同驗(yàn)證的參考架構(gòu)證明支持大規(guī)模部署和易用性VCAI / VAAI集成無(wú)縫集成使用內(nèi)聯(lián)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和影子克隆加速用戶(hù)體驗(yàn)支持持久性和非持久性桌面高可用的VDI內(nèi)置的災(zāi)難恢復(fù)和SRM整合VMware Horizon 6 with View on 超融合Validated: Boot 880 desktops in 6 minutesCit

10、rix XenDesktop and XenApp on 超融合Validated: 1000 host virtual desktops in 6U of rack space共同參考架構(gòu)”Citrix驗(yàn)證解決方案超融合”證明部署規(guī)模和易用性?xún)?nèi)聯(lián)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和影子克隆加速用戶(hù)體驗(yàn)支持持久性和非持久性桌面特別適用MCS的PVS方式部署虛擬桌面Consistent response time while incrementally scaling blocksVDI線(xiàn)性擴(kuò)展能力從300點(diǎn)到3000點(diǎn)可預(yù)期的性能擴(kuò)展云數(shù)據(jù)中心方案云管理平臺(tái)同城雙活中心主數(shù)據(jù)中心異地容災(zāi)中心業(yè)務(wù)運(yùn)維業(yè)務(wù)/資源訪問(wèn)門(mén)

11、戶(hù)服務(wù)自動(dòng)化資源可視化業(yè)務(wù)價(jià)值化云數(shù)據(jù)中心劃藍(lán)圖新一代云計(jì)算數(shù)據(jù)中心將按需提供基礎(chǔ)架構(gòu)資源服務(wù)能力,具有快速的彈性部署和線(xiàn)性擴(kuò)展能力,提供安全的訪問(wèn)方式,具備統(tǒng)一的管理和接入能力,最終將業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合在統(tǒng)一的基于互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)之上。云數(shù)據(jù)中心參考邏輯架構(gòu)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)應(yīng)用支撐平臺(tái)虛擬化管理虛擬化資源池(計(jì)算+存儲(chǔ))彈性計(jì)算服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)應(yīng)用業(yè)務(wù)平臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用核心業(yè)務(wù)云平臺(tái)統(tǒng)一訪問(wèn)門(mén)戶(hù)敏捷開(kāi)發(fā)服務(wù)數(shù)據(jù)管理服務(wù)應(yīng)用整合服務(wù)服務(wù)自動(dòng)化資源可視化業(yè)務(wù)價(jià)值化通用服務(wù)011010100100101L2 L2 L2業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)L2 L2 L2業(yè)務(wù)外網(wǎng)L2 L2互聯(lián)網(wǎng)

12、安全標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)維云管理平臺(tái)云數(shù)據(jù)中心參考基礎(chǔ)架構(gòu)20配置NX-1150NX-1250 NX-1250 NX-1320 NX-1320使用11個(gè)超融合節(jié)點(diǎn)替換原有兩個(gè)站點(diǎn)行情接入委托30-50臺(tái)服務(wù)器, 從傳統(tǒng)的單節(jié)點(diǎn)虛擬化+溫備節(jié)點(diǎn)的方式,變成計(jì)算存儲(chǔ)融合架構(gòu),從 而提高整體應(yīng)用可用性。案例 東方證券:托管機(jī)房應(yīng)用易于部署:超融合通過(guò)免配置的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)協(xié)議和預(yù)置的IPv6地址,實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn) 自動(dòng)部署易于管理:通過(guò)超融合自帶的Prism界面管理整個(gè)集群所有節(jié)點(diǎn),并在同一界面0提供性能監(jiān)控和報(bào)表分析橫向擴(kuò)展 使用超融合虛擬計(jì)算平臺(tái),可以從最小規(guī)模開(kāi)始并輕松擴(kuò)展,特別適合應(yīng)用對(duì)于基 礎(chǔ)架構(gòu)有很高的橫向擴(kuò)展

13、能力要求的場(chǎng)景,例如虛擬桌面、私有云、應(yīng)用集群等 超融合在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上都有一個(gè)“存儲(chǔ)控制器”,擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)即擴(kuò)展了存儲(chǔ)控制器數(shù)量,同時(shí)擴(kuò)展整個(gè)集群的存儲(chǔ)容量和性能。這一設(shè)計(jì)消除了傳統(tǒng)集中存儲(chǔ)只有兩個(gè)存儲(chǔ) 控制器所帶來(lái)的性能瓶頸。高性能在一個(gè)2U4節(jié)點(diǎn)的集群中可以獲得以下性能參數(shù):順序?qū)憥挘?1545 MBps;順序讀帶寬: 3374 MBps隨機(jī)讀IOPS: 85866 IOPS;隨機(jī)寫(xiě)IOPS: 39881 IOPS節(jié)省成本空間節(jié)省超過(guò)50%:傳統(tǒng)2路服務(wù)器最小為1U,超融合在2U機(jī)箱中集成了4臺(tái)2路 服務(wù)器電力節(jié)省超過(guò)66%:超融合 2U4節(jié)點(diǎn)最大電源功耗為1150W運(yùn)維成本節(jié)省:超融合易于安

14、裝部署,初始安裝只需要20分鐘,擴(kuò)展集群時(shí)新節(jié) 點(diǎn)將被自動(dòng)發(fā)現(xiàn),并且無(wú)需停機(jī)時(shí)間,擴(kuò)展僅需要15分鐘即可完成高可用性NDFS(超融合分布式文件系統(tǒng))通過(guò)Paxos強(qiáng)一致性算法,實(shí)現(xiàn)了極高的數(shù)據(jù)可 用性,在發(fā)生單點(diǎn)失效時(shí)數(shù)據(jù)可以繼續(xù)訪問(wèn),保證業(yè)務(wù)連續(xù)性主動(dòng)偵測(cè)磁盤(pán)、節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)失效,并及時(shí)重建數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)可靠通過(guò)冗余的硬件設(shè)計(jì)最大程度保證系統(tǒng)可用性易于管理超融合優(yōu)勢(shì)深航貨運(yùn):數(shù)據(jù)中心虛擬化“我們非常慶幸做出部署超融合系統(tǒng)的決定。這一超融合解決方案幫忙我們公司提升了系統(tǒng)性能和可用性。該系統(tǒng)運(yùn)行非常好,我們現(xiàn)在已計(jì)劃在不久的將來(lái)將超融合應(yīng)用擴(kuò)展到災(zāi)備設(shè)施方面?!?深航貨運(yùn)信息中心IT經(jīng)理曹志問(wèn)題與挑

15、戰(zhàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜且低效,無(wú)法支撐業(yè)務(wù)的快速發(fā)展高性能和高可靠性要求無(wú)法滿(mǎn)足虛擬化運(yùn)行在傳統(tǒng)硬件架構(gòu)上,擴(kuò)展復(fù)雜,管理不輕松解決方案第一期:3節(jié)點(diǎn)NX-3050第二期:3節(jié)點(diǎn)NX-3060優(yōu)勢(shì)和效果業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)更加穩(wěn)定,性能得到極大保障提升可用性和穩(wěn)定性,降低單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)非常易于管理和維護(hù),數(shù)據(jù)中心能耗降低50%以上云數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)VMVM運(yùn)行保障域VMVMVMVM業(yè)務(wù)服務(wù)域核心交換域安全保障域VMVMVMVMVMVM前置支撐域安全支撐域VMVM行政辦公域VMVM業(yè)務(wù)處理域VMVMVMVMVMVMVMVMVMVM說(shuō)明:在虛擬數(shù)據(jù)中心內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)邊界發(fā)生變化,從物理邊界變?yōu)樘摂M邊界,傳統(tǒng)物理防火墻

16、方式配置復(fù)雜,已不再適用使用網(wǎng)絡(luò)虛擬化方案中的軟件分布式防火墻實(shí)現(xiàn)顆粒度最小 、最靠近虛擬機(jī)網(wǎng)卡、按照業(yè)務(wù)邏輯隔離的虛機(jī)安全策略 。好處:軟件定義、靈活地部署方式化繁為簡(jiǎn),把復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)與安全配置分拆到各個(gè)邏輯分區(qū)節(jié)省投資,在x86服務(wù)器上軟件定義應(yīng)用所需的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)自動(dòng)化部署與云計(jì)算平臺(tái)OpenStack框架緊密結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)外聯(lián)網(wǎng)VMWare HA數(shù)據(jù)中心 A數(shù)據(jù)中心 BCluster_ACluster_BMetro Availability: 同城雙中心解決方案Datastore_A (active)Datastore_A (standby)Datastore_B (active)Datasto

17、re_B (standby)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)復(fù)制網(wǎng)絡(luò)條件:Layer 2RTT = 5ms多站點(diǎn),多拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)支持單向,雙向,一對(duì)多,多對(duì)一同時(shí)雙向、周期性的異步復(fù)制智能復(fù)制時(shí)序安排避免影響VM生產(chǎn)操作異地容災(zāi)整體架構(gòu)參考方案云門(mén)戶(hù)云管理平臺(tái)OpenStack計(jì)算虛擬化KVM/vSphere存儲(chǔ)虛擬化超融合網(wǎng)絡(luò)虛擬化NSX/Open vSwitchBSS層OSS層虛擬化層物理層計(jì)算+存儲(chǔ)超融合網(wǎng)絡(luò)H3C/HW建設(shè)路線(xiàn)圖和參考路徑云數(shù)據(jù)中心虛擬化標(biāo)準(zhǔn)化自動(dòng)化現(xiàn)有環(huán)境先進(jìn)的、按照互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)的、具有高度安全和擴(kuò)展性的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心。其可以使得用戶(hù)更加快速的部署云平臺(tái),并通過(guò)創(chuàng)建、管理云服務(wù)從中獲得面向業(yè)務(wù)

18、的服務(wù)能力新的IT需求、供給和管理模式集成化建立數(shù)據(jù)中心有效的虛擬化資源環(huán)境,可以消除孤島現(xiàn)象,充分提高資源利用率;并以分配成本來(lái)匹配業(yè)務(wù),從而提升應(yīng)用系統(tǒng)的性能并降低成本,以保護(hù)投資。同時(shí),數(shù)據(jù)中心的虛擬化可以降低資源分配、遷移成本,包括人力、物力、遷移時(shí)間和停機(jī)時(shí)間,以實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)、高可靠、高可用和災(zāi)難恢復(fù),從而提升效率和響應(yīng)速度。通過(guò)自動(dòng)化工具以有效地執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化配置,以實(shí)現(xiàn)更高的運(yùn)營(yíng)效率和生產(chǎn)力、達(dá)到更高的有效性,改善現(xiàn)時(shí)投資的投資回報(bào)率(ROI)并提高服務(wù)水平及可用性。與現(xiàn)有架構(gòu)集成建立符合業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略和方向的技術(shù)架構(gòu), 確保技術(shù)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的落地并在項(xiàng)目層面得以實(shí)施,并為實(shí)施提供必要的參

19、考和支持,以大幅降低部署周期和運(yùn)維成本,為虛擬化打下基礎(chǔ)綜合運(yùn)用了計(jì)算資源虛擬化,網(wǎng)絡(luò)虛擬化,存儲(chǔ)虛擬化,云監(jiān)控平臺(tái)和云管理平臺(tái),提供了云計(jì)算數(shù)據(jù)中心完整方案 東方證券 托管機(jī)房應(yīng)用配置NX-1150NX-1250NX-1250使用5個(gè)超融合節(jié)點(diǎn)替換原有行情接入委托20-30臺(tái)服務(wù)器,從傳統(tǒng)的單節(jié)點(diǎn)虛擬化+溫備節(jié)點(diǎn)的方式,變成計(jì)算存儲(chǔ)融合架構(gòu),從而提高整體應(yīng)用可用性。超融合的全球用戶(hù) 政府制造零售教育醫(yī)療衛(wèi)生高科技金融服務(wù)能源30金融行業(yè)案例分享挑戰(zhàn) 新上線(xiàn)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)不斷更新?lián)Q代,導(dǎo)致服務(wù)器資源被不斷消耗,架構(gòu)的局限性造成橫向拓展有著非常大的困難隨著對(duì)IT資源的不斷投入,成本日益攀升,急需在快

20、速擴(kuò)展和節(jié)省成本之間找到平衡點(diǎn)應(yīng)對(duì)采用超融合超融合架構(gòu):4節(jié)點(diǎn) NX-3450承載web服務(wù)器、文件共享服務(wù)器和開(kāi)發(fā)測(cè)試服務(wù)器 收益高密度的架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了虛機(jī)的高整合比,大大提高了硬件資源利用率線(xiàn)性擴(kuò)展特性幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)成本可預(yù)測(cè),更好的管理IT預(yù)算無(wú)單點(diǎn)故障和瓶頸,系統(tǒng)可用性提高了90%統(tǒng)一管理界面極大的簡(jiǎn)化系統(tǒng)管理員的任務(wù),工作效率提高了70%平安銀行挑戰(zhàn) 300個(gè)點(diǎn)VDI桌面虛擬化,原有架構(gòu)(服務(wù)器+NetApp)擴(kuò)展能力有限,用戶(hù)體驗(yàn)變差應(yīng)對(duì)采用超融合超融合架構(gòu)取代原有服務(wù)器+存儲(chǔ)架構(gòu)共8個(gè)節(jié)點(diǎn):2 x NX-1050 收益系統(tǒng)規(guī)模由小至大,按需擴(kuò)展動(dòng)態(tài)橫向擴(kuò)展,應(yīng)對(duì)大量用戶(hù)并發(fā)招商銀行

21、挑戰(zhàn) 需要構(gòu)建500個(gè)點(diǎn)VDI虛擬化桌面,希望能夠分批投入按需投入傳統(tǒng)架構(gòu)無(wú)法滿(mǎn)足按需投入的要求,按500個(gè)規(guī)劃一開(kāi)始就可能資源過(guò)剩,而按200個(gè)規(guī)劃,可能到時(shí)候要面臨更換硬件的問(wèn)題應(yīng)對(duì)采用超融合超融合架構(gòu)取代原有委托接入的服務(wù)器+存儲(chǔ)超融合 3000系列 收益系統(tǒng)規(guī)模由小至大,按需擴(kuò)展動(dòng)態(tài)橫向擴(kuò)展,應(yīng)對(duì)大量用戶(hù)并發(fā)山東城商聯(lián)盟挑戰(zhàn) 應(yīng)用系統(tǒng)種類(lèi)多樣,分別于不同時(shí)間投產(chǎn),傳統(tǒng)架構(gòu)難以做到有效管理產(chǎn)生資源孤島,各系統(tǒng)占基礎(chǔ)設(shè)施,資源利用率低當(dāng)前架構(gòu)難以擴(kuò)展應(yīng)對(duì)從局部入手,嘗試改造現(xiàn)有架構(gòu)采用一套NX-1450接管前端的接入和應(yīng)用服務(wù)器 收益提供資源的整體利用率,實(shí)現(xiàn)按需擴(kuò)展簡(jiǎn)化基礎(chǔ)架構(gòu)管理,降低

22、采購(gòu)和運(yùn)維管理成本北京銀行-消費(fèi)金融挑戰(zhàn) 應(yīng)對(duì)快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求,原有架構(gòu)已無(wú)法滿(mǎn)足要求隨著虛擬化技術(shù)的引入和虛機(jī)密度的增加,數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題也日益突出,存儲(chǔ)子系統(tǒng)的單點(diǎn)故障極有可能造成數(shù)據(jù)丟失應(yīng)對(duì)采用超融合超融合架構(gòu)取代原有委托接入的2030臺(tái)服務(wù)器共5個(gè)節(jié)點(diǎn) 1 x NX-1150 2 x NX-1250收益系統(tǒng)規(guī)模由小至大的過(guò)程更加合理和自然動(dòng)態(tài)橫向擴(kuò)展,輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)洪峰高密度的部署方式幫助節(jié)省大量空間和電力消耗簡(jiǎn)化管理,把用戶(hù)從繁瑣中解放出來(lái)更專(zhuān)注于業(yè)務(wù)本身東方證券挑戰(zhàn) 實(shí)施100個(gè)點(diǎn)桌面虛擬化,未來(lái)需要擴(kuò)容到150200個(gè)點(diǎn),且可能面臨內(nèi)外網(wǎng)的重新調(diào)整如果采用傳統(tǒng)架構(gòu),無(wú)法輕易滿(mǎn)足系統(tǒng)按需擴(kuò)容和調(diào)整的要求應(yīng)對(duì)采用超融合超融合架構(gòu)部署VDI桌面應(yīng)用共3個(gè)節(jié)點(diǎn) 2 x Nodes i

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