有關(guān)AI制藥的4問4答

1、全球產(chǎn)業(yè)資本近三年重金押注新藥 AI 研發(fā)科技公司，助力解決新藥研發(fā)成功率低、成本高、研發(fā)周期長等問題。相對開放和全面的文獻數(shù)據(jù)，有助于初期行業(yè)的蓬勃發(fā)展和算法的快速迭代，助力商業(yè)化全面提速。但作為一個新興行業(yè)，市場仍然存在很多困惑，本篇報告聚焦幾個熱點問題，進行全面的數(shù)據(jù)梳理，并一一進行解答。 Q1：如何從高管背景、技術(shù)平臺架構(gòu)、商業(yè)化進展等維度評價國內(nèi)的 AI 制藥公司？國內(nèi) AI 制藥公司核心業(yè)務(wù)梳理：外包服務(wù)為主，自研管線為輔縱觀海內(nèi)外的 AI 制藥公司，其核心業(yè)務(wù)無外乎三種，一是以 license 的形式提供 SaaS服務(wù)，二是以類 CRO 的形式提供藥物發(fā)現(xiàn)或臨床前研究的外包服務(wù)，

2、三是以自研或聯(lián)合的形式進行自主管線布局和新藥的研發(fā)。表 1：國內(nèi) AI 制藥公司核心業(yè)務(wù)梳理企業(yè)融資額主要背景當(dāng)前核心業(yè)務(wù)已公開化合物專利數(shù)/公開總數(shù)產(chǎn)業(yè)基金/備注在大陸市場活躍的國外企業(yè)Insilico3 億美元Al軟件/CRO/自研管線6/21藥明等豪華資本加持Exscientia5 億美元AlCRO/自研管線5/9國際大藥企加持Atomwise1.7 億美元AlCRO/自研管線0/5現(xiàn)階段起點高晶泰科技約 4 億美元Al晶型孵化/CRO1/76冰洲石生物5000 萬美元AI+大藥企自研音線8/11呈藥科技數(shù)千萬美元AlCRO/自研管線/聯(lián)合研發(fā)0/3MIT望石智慧約 1 億美元互聯(lián)網(wǎng)軟件

3、/知識圖譜/CRO0/6索智生物5000 萬CADD+大藥企自研/客戶管線0/0維亞天使劑泰醫(yī)藥數(shù)千萬美元Al+劑型CRO/自研管線/核酸藥物遞送0/0背靠高校院所燧坤智能5000 萬AlCRO/自研管線0/1清華/圖靈研究院背景瑞藥仁智未披露CADD/AICRO/自研管線0/0華潤 天使宇道生物2000 萬美元CADDCRO/自研管線0/1復(fù)星 天使阿爾脈生物未知CADD/AlCRO/自研管線1/1上海藥物所實力雄厚英飛智藥數(shù)千萬CADD/AIcRO/自研管線0/0麗珠醫(yī)藥 pre-A奧睿藥業(yè)1704 萬CADD自研管線0/0華森制藥天使康邁迪森約 1700 萬CADD/AICRO0/0百放

4、英庫水木未來數(shù)千萬復(fù)雜CRO 電鏡平臺/孵化0/2清華，電鏡重資產(chǎn)億藥科技數(shù)百萬復(fù)雜CRO/自研管線0/2深勢科技兩輪,未披露Al軟件服務(wù)0/0大科學(xué)家背景哲源科技數(shù)千萬超算+AIAI 臨床方案/自研/生態(tài)0/13中科院計算所/真數(shù)據(jù)驅(qū)動-西湖歐米數(shù)千萬Al+質(zhì)譜輔助診斷0/0西湖大學(xué)、蛋白質(zhì)質(zhì)譜專家未分類徳睿智藥4500 萬Al知識圖譜/CRO/自研管線張龍(前 信達)智睿醫(yī)藥近千萬自研管線2/2超維知藥未披露CADDCRO/自研管線0/0軍科院背景星亢原約 4000 萬美元ACRO 自研管線0/0智藥科技500 萬Al軟件/CRO未統(tǒng)計費米子科技1 億計算機CRO/自研管線未統(tǒng)計深度智耀約

5、 2000 萬美元復(fù)雜Al 醫(yī)學(xué)文獻翻譯/軟件未統(tǒng)計互聯(lián)網(wǎng)巨頭百圖生科百度AI/VC孵化/生態(tài)/自研管線未統(tǒng)計云深智藥騰訊AI/VC軟件/自研探索未統(tǒng)計傳統(tǒng)平臺/數(shù)據(jù)庫玩家創(chuàng)騰科技軟件服務(wù)商，CADD 軟件開發(fā)，銷售很成熟。AI 也與時俱進，留給 AI+藥創(chuàng)業(yè)公司的軟件服務(wù)市場將非常小。醫(yī)藥魔方數(shù)據(jù)服務(wù)商，底層數(shù)據(jù)是人工加工的，質(zhì)量高，也在應(yīng)用 AI 技術(shù)，知識圖譜的市場，留給 AI+藥創(chuàng)業(yè)公司的份額將非常小。大型 CRO藥明康德CRO 自身項目經(jīng)驗，數(shù)據(jù)，人才，CADD 算法與應(yīng)用都是一流的康龍化成CRO 內(nèi)部 AI 應(yīng)用正在進行時，藥明康德投資了多家 Al+創(chuàng)業(yè)公司，保諾-桑迪亞 AI 設(shè)

6、計抗體已經(jīng)開始做服務(wù)。美迪西保諾-桑迪亞資料來源：Insilico、晶泰科技等官網(wǎng)、藥物發(fā)現(xiàn)進展雜評、Drug Discovery Today、零氪科技：人工智能與醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案提供者產(chǎn)品和解決方案：LinkCare+ LinkData+ LinkSolutionsLinkCare：1）零氪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院：“鄰客健康管家”公眾號+“鄰客智慧藥房”小程序。提供賣藥、問診、資訊服務(wù)。2）患者院外一站式解決方案：DTP 鄰客大藥房+日間門診醫(yī)療聯(lián)合體?？梢酝ㄟ^公眾號和小程序查看。3）醫(yī)學(xué)影像智能輔助診療：目標(biāo)檢測算法，對 CT 影像進行初篩、早篩。輔助撰寫報告。LinkSolutions：1）真實世

7、界研究服務(wù) Link RWS：提供科研大數(shù)據(jù)平臺。2）臨床研究招募 Link Recruitment：通過線上（數(shù)據(jù)）和線下（渠道）相結(jié)合，精準(zhǔn)招募患者。 3）數(shù)據(jù)洞察 Link Insight：賣數(shù)據(jù)庫和報告。LinkData：1）數(shù)據(jù)提取、清洗及脫敏；2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化及整合；3）數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。圖 1：零氪科技業(yè)務(wù)邏輯資料來源：零氪科技官網(wǎng)、高管層：管理層互聯(lián)網(wǎng)背景為主，技術(shù)實力雄厚表 2：零氪科技管理層張?zhí)鞚赡校?7 歲，董事（2014），創(chuàng)始人，CEO。曾在騰訊和阿里工作。之后創(chuàng)辦過一家名為 truststone 的公司，該公司為藥企和醫(yī)療機構(gòu)提供 HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）服務(wù)。中歐國際商學(xué)

8、院商業(yè)管理碩士，北京郵電大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)士。蔣曉東男，44 歲，董事（2015）。長嶺資本執(zhí)行合伙人。長嶺資本專注于醫(yī)療獨角獸的投資。曾作為美國 NEA 合伙人、董事總經(jīng)理和中國區(qū)代表深耕投資 11 年。加利福尼亞大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)博士生在讀，伊利諾伊大學(xué)香檳分校碩士，南京大學(xué)學(xué)士。蔣健男，44 歲，董事（2015）。中國寬帶資本（CBC）合伙人。CBC 專注于投資 TMT 產(chǎn)業(yè)。晨山資本創(chuàng)始合伙人。晨山資本是寬帶資本旗下的 VC。曾在中國網(wǎng)通集團股權(quán)融資和投資者關(guān)系部工作，在技術(shù)領(lǐng)域擁有豐富的投資經(jīng)驗，專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目。北大光華管理學(xué)碩士，天津大學(xué)系統(tǒng)工程學(xué)士。羅立

9、剛男，38 歲，聯(lián)合創(chuàng)始人（2014），CTO&COO。2008-2014 在百度任技術(shù)倉庫領(lǐng)域的技術(shù)經(jīng)理。北京郵電大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)碩士、學(xué)士。李麗萍女，43 歲，聯(lián)合創(chuàng)始人（2014），執(zhí)行副董事，臨床運營官。2009-2014 在 RPS 醫(yī)藥科技（一家 CRO 公司）擔(dān)任高級項目經(jīng)理。1998-2009在中國醫(yī)療系統(tǒng)中參與康哲藥業(yè)的腫瘤 I 類新藥 CMS024 的臨床監(jiān)查工作。樊春林男，董事，CFO（2021.1）。2016-2021 嘉銀金科 CFO 操持上市（納斯達克 JFIN，金融創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)）。2014-2016 利策科技 CFO操持上市（新三板，海洋油氣開發(fā)）。投行、

10、并購專家。密歇根大學(xué)工商管理碩士，上海交大管理學(xué)學(xué)士。資料來源：零氪科技招股說明書、商業(yè)化進展：大客戶覆蓋全面零氪科技的客戶包括全球 20 大生命科學(xué)公司中的 17 家，48%的中國香港上市的生命科學(xué)公司和國內(nèi) 10 大生命科技公司中的 9 家。截至 2021 年一季度，公司共與 169 家生命科學(xué)公司合作，相較 2020 年的 176 家有小幅下降。截至 2021/3/31，公司共與 333 家醫(yī)院合作，其中三家醫(yī)院 191 家。另外公司還和主要的醫(yī)學(xué)協(xié)會合作。與零氪醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的合作：廣州醫(yī)科大一院，解放軍總醫(yī)院，天津胸科醫(yī)院，華中科大同濟醫(yī)院，浙大一院，北京中日醫(yī)院，川大華西等。深度智

11、藥：致力于打造一個端對端的 AI 驅(qū)動新藥研發(fā)平臺產(chǎn)品和解決方案：覆蓋新藥研發(fā)全流程藥物早期研發(fā)：1）知識圖譜：用于文獻閱讀，醫(yī)學(xué)研究和戰(zhàn)略決策。2）早期研發(fā)平臺：搜索推薦模塊：基于知識圖譜，生物標(biāo)志物和藥物再利用的搜索和推薦。預(yù)測評價模塊：小分子和大分子的性質(zhì)預(yù)測和評價。3）虛擬生成模塊：利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），虛擬生成小分子，優(yōu)化抗體藥物位點。4）化學(xué)工藝輔助決策平臺：智能的給出化合物合成的方法，包括原材料、步驟和條件。置信度高，路線新穎。臨床研發(fā)一體化：1）臨床數(shù)據(jù)平臺：數(shù)據(jù)采集，轉(zhuǎn)換，核查等。2）醫(yī)學(xué)寫作：注冊文件的自動撰寫，內(nèi)容和格式的糾錯，協(xié)作系統(tǒng)。3）智能注冊申報平臺：注冊申

12、報規(guī)劃，注冊文檔翻譯，文件格式檢查，文檔組裝出版，文檔驗證提交，文檔存檔查詢。4）藥物警戒：藥物警戒報告的生成、翻譯、遞交，藥物警戒的實時監(jiān)測，專家服務(wù)。高端醫(yī)學(xué)翻譯服務(wù)：專業(yè)人工翻譯。圖 2：深度智耀業(yè)務(wù)邏輯資料來源：深度智耀官網(wǎng)、高管層：醫(yī)藥背景雄厚，創(chuàng)始人曾在多個跨國藥企研發(fā)部任要職。表 3：深度智耀管理層李星總裁，創(chuàng)始人，CEO。在大型跨國藥企新藥開發(fā)部門任職 12 年：輝瑞、賽諾菲、強生。北京大學(xué)藥學(xué)院畢業(yè)。吳闖沈陽子公司 CEO。富士施樂研究技術(shù)開發(fā)本部（做打印機的），百度國際化產(chǎn)品研發(fā)中心?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)及知識管理行業(yè)解決方案經(jīng)驗。 2018 年加入。東北大學(xué)計算機碩士。Shin

13、yaDIP（日本）株式會社副總裁。擁有超過 17 年的臨床運營、注冊事務(wù)、商務(wù)拓展以及企業(yè)策劃、咨詢和管理經(jīng)驗。曾在日本的多家知名 CRO及生命科學(xué)公司擔(dān)任高管。2019 年加入。技術(shù)與創(chuàng)新管理博士，曾擔(dān)任法政大學(xué)創(chuàng)新管理商學(xué)院的兼職講師。資料來源：深度智耀官網(wǎng)、商業(yè)化進展：客戶覆蓋海內(nèi)外眾多 Big Pharma 和 Biotech根據(jù)其官網(wǎng)信息顯示，其合作伙伴包括，綠葉制藥、DIA 藥物信息年會、恒潤達生、羅氏 Roche、瓦里安醫(yī)療系統(tǒng) Varian、再鼎醫(yī)藥 ZaiLab、拜耳 bayer、常山藥業(yè)、葛蘭素史克 GSK、百濟神州等。未知君：行業(yè)領(lǐng)先的腸道微生物 AI 制藥公司產(chǎn)品和解決

14、方案： 聚焦研發(fā)腸道微生物治療藥品AI 平臺：1）微生物知識庫平臺：以現(xiàn)有的微生物文獻與數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，利用 NLP 技術(shù)構(gòu)建的知識庫平臺。2）多組學(xué)計算平臺：以發(fā)現(xiàn)微生物各菌種相互作用、共同療效為目的的組學(xué)計算平臺。3）關(guān)建菌發(fā)現(xiàn)平臺：以發(fā)現(xiàn)單個菌種療效為目的的計算平臺。生物技術(shù)平臺：1）培養(yǎng)組學(xué)平臺：以多培養(yǎng)條件培養(yǎng)難培養(yǎng)的微生物，快速鑒別所培養(yǎng)的微生物的菌種構(gòu)成。2）動物模型驗證平臺：動物模型試驗。3）微生物藥物生產(chǎn)平臺：生產(chǎn)藥物產(chǎn)品。產(chǎn)品：1）全菌膠囊：直接的腸道菌群移植（FMT）。2）配方菌膠囊：對貢獻者的腸道微生物進行分離、純化形成組合成配方菌，再制成膠囊。圖 3：未知君業(yè)務(wù)邏輯資料

15、來源：未知君官網(wǎng)、高管層：生物醫(yī)藥背景為主表 4：未知君管理層譚驗創(chuàng)始人，實際控制人，執(zhí)行董事，總經(jīng)理。曾在美東地區(qū)最大的華人創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)組織 MIT-CHIEF 任 2015 聯(lián)席主席。曾就職于 Tamr（一家美國大數(shù)據(jù)公司）。后任峰瑞資本項目負(fù)責(zé)人。北京大學(xué)生物技術(shù)學(xué)士，波士頓大學(xué)生物信息博士。沈思聯(lián)合創(chuàng)始人。2004 年 8 月至 2007 年 2 月就職于美國谷歌，任產(chǎn)品經(jīng)理;2007 年 2 月至 2008 年 3 月就職于谷歌信息技術(shù)(中國)有限公司，任產(chǎn)品主管;2008 年 4 月創(chuàng)辦公司，自 2008 年 4 月起歷任執(zhí)行董事，經(jīng)理，董事長，總經(jīng)理。2001 年畢業(yè)于清華大學(xué)計算機

16、科學(xué)與技術(shù)系本科。2004 年畢業(yè)于斯坦福大學(xué)計算機系和管理科學(xué)與工程系雙碩士。胡函首席生物信息科學(xué)家。博士。尹意銘培養(yǎng)組學(xué) R&D 部門負(fù)責(zé)人，子公司股東。博士。資料來源：未知君官網(wǎng)、商業(yè)化進展：尚處在起步階段2020 年，與北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院開展“菌群移植與抗 PD-1 免疫治療的聯(lián)合治療”。2020 年，與上海新華醫(yī)院開展“菌群移植膠囊應(yīng)用于伴有胃腸道癥狀的兒童孤獨癥患者的有效性的臨床研究”。2020 年，與廣州南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院、南醫(yī)三院合作開展“基于菌群移植技術(shù)探索腸道微生態(tài)環(huán)境在 1 型糖尿病患者中療效價值的臨床研究”。2020 年 10 月，已向美國 FDA 提交了關(guān)于 aGvH

17、D（移植物抗宿主病）項目的 IND 申請，通過后，未知君將擁有亞洲第一款獲得美國臨床批件的 FMT 藥物，及中國第一款獲得美國臨床批件的微生物藥物。2021 年 1 月，凈拓生物獲得廣東省無菌動物使用許可證，正式開始第一項服務(wù)。2021 年 5 月，與中國生物制藥領(lǐng)軍企業(yè)三生制藥（01530.HK）合作，雙方將共同開發(fā) FMT 微生態(tài)藥物針對腎病領(lǐng)域的相關(guān)適應(yīng)癥。望石智慧：人工智能驅(qū)動新藥研發(fā)的科技公司產(chǎn)品和解決方案：核心聚焦智能化藥物分子研發(fā)平臺智能化藥物分子研發(fā)平臺：優(yōu)勢骨架發(fā)現(xiàn)與選擇，分子設(shè)計與優(yōu)化；智能化設(shè)計分子，并對分子的生物活性、藥代動力學(xué)特性、毒性等進行評價，并根據(jù)屬性對分子進行

18、優(yōu)化；預(yù)測合成產(chǎn)物，設(shè)計并優(yōu)化化合物的合成路徑。藥物知識圖譜：通過自然語言處理和 OCR，對海量數(shù)據(jù)進行采集分析，提取靶點、化合物結(jié)構(gòu)、屬性、臨床實驗、上市銷售、專利保護等各方面信息，加以可視化展示?？梢杂脕眚?qū)動智能化藥物分子研發(fā)平臺。高管層：創(chuàng)始人百度架構(gòu)師出身，公司 AI 基因濃厚表 5：望石智慧管理層周杰龍創(chuàng)始人，CEO。原百度主任架構(gòu)師，曾負(fù)責(zé)百度搜索機器學(xué)習(xí)排序、反垃圾和移動云語音搜索、拍照搜索等項目，2013 年在全球首次成功地應(yīng)用深度學(xué)習(xí)于搜索中，使用機器學(xué)習(xí)重構(gòu)了百度搜索引擎。北京理工大學(xué)人工智能專業(yè)碩士。張應(yīng)生藥物研發(fā) VP（2020.02）。曾任默克資深科學(xué)家、Cytrx

19、藥化和CADD 總監(jiān)，并作為 Co-founder 參與創(chuàng)建了多個新藥研發(fā)公司，在藥物研發(fā)和項目管理領(lǐng)域有超過 20 年的經(jīng)驗，在腫瘤、糖尿病、肥胖、抗血栓及非酒精脂肪肝藥物研發(fā)領(lǐng)域有多個項目從早期研發(fā)推進至臨床甚至臨床后期開發(fā)的經(jīng)驗。哈佛醫(yī)學(xué)院腫瘤藥物博士后，威斯康星大學(xué)有機化學(xué)博士。周文彪高級算法專家。目前在望石智慧主持分子設(shè)計算法團隊工作, 涉及分子生成、分子篩選、成藥性預(yù)測等方面。曾在百度和去哪兒網(wǎng)從事近十年算法工作，在智能客服、大規(guī)模圖像搜索和個性化推薦系統(tǒng)方面有深入研究和 AI 成功落地的豐富經(jīng)驗。北京理工大學(xué)計算機專業(yè)畢業(yè)。劉振明望石智慧的合作者和幫助者，北京大學(xué)藥學(xué)院天然藥物及

20、仿生藥物國家重點實驗室博士。其學(xué)生進入望石智慧工作。所在團隊與望石智慧簽署合作協(xié)議，并共同發(fā)表論文。資料來源：望石智慧官網(wǎng)、商業(yè)化進展：與多個醫(yī)學(xué)院展開多項合作，商業(yè)化處在起步階段根據(jù)公司官網(wǎng)信息和動脈網(wǎng)等網(wǎng)站的新聞，望石智慧針對 me-better，best-in-class， first-in-class 三類藥物與萬春醫(yī)藥、北大醫(yī)學(xué)部、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院協(xié)和藥物所展開多項合作。2021 年 6 月 30 日，望石智慧泰德制藥達成進一步合作。首次合作中，雙方針對某國際領(lǐng)先腫瘤靶點進行小分子藥物的共同開發(fā)。晶泰科技：以計算驅(qū)動創(chuàng)新的藥物研發(fā)科技公司產(chǎn)品和解決方案：聚焦晶型預(yù)測和藥物設(shè)計藥物固態(tài)研

21、發(fā)服務(wù)：1）晶型預(yù)測：通過計算的方法助力實驗，尋找合適的藥用晶型，節(jié)省原料，提高效率；2）固態(tài)篩選與評估：評估和篩選游離態(tài)、鹽型/共晶、晶型，確定優(yōu)勢固體，完備專利布局；3）晶體結(jié)構(gòu)確定：實驗數(shù)據(jù)和理論分析相結(jié)合，在晶體結(jié)構(gòu)解析平臺上，得到明確的三維結(jié)構(gòu)信息；4）結(jié)晶工藝開發(fā)：涉及多種技術(shù)的服務(wù)。為客戶設(shè)計結(jié)晶的工藝方法；5）固態(tài)檢測分析：使用多種儀器分析固態(tài)樣本的晶型和性質(zhì)。藥物設(shè)計服務(wù)：1）小分子藥物設(shè)計：苗頭化合物的生成和篩選，先導(dǎo)化合物的生成和優(yōu)化；2）多肽研發(fā)合作：多肽生成和篩選；3）抗體研發(fā)合作：抗體可開發(fā)性預(yù)測、從頭設(shè)計、改造和抗原預(yù)測。圖 4：晶泰科技業(yè)務(wù)邏輯資料來源：晶泰科技

22、官網(wǎng)、高管層：創(chuàng)始團隊來自 MIT，核心團隊由來自 IT 界及醫(yī)藥界的優(yōu)秀人才表 6：晶泰科技管理層溫書豪聯(lián)合創(chuàng)始人/董事長。浙江大學(xué)兼職教授，在中國科學(xué)院、美國加州大學(xué)、麻省理工學(xué)院有 11 年的學(xué)習(xí)、研究和工作經(jīng)驗，在計算物理、量子化學(xué)等領(lǐng)域有豐富的研究經(jīng)驗與理論建樹，累計發(fā)表論文 32 篇，參與并成功申報重要專利 5 項、PCT 專利 3 項。由他帶領(lǐng)研發(fā)的預(yù)測算法可以實現(xiàn)對復(fù)雜分子的快速、準(zhǔn)確預(yù)測，為該領(lǐng)域帶來突破性的技術(shù)進展。2014 年溫書豪在麻省理工學(xué)院進行博士后研究期間與合作伙伴共同創(chuàng)立 XtalPi。馬健聯(lián)合創(chuàng)始人/CEO。馬健博士是晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO，浙江大學(xué)物理

23、學(xué)博士，麻省理工學(xué)院博士后，日本理化學(xué)研究所、香港中文大學(xué)訪問學(xué)者。在量子信息、量子計算、數(shù)值模擬方面有豐富的研究經(jīng)驗，在國際刊物上累計發(fā)表論文 20 余篇，參與并成功申報重要專利 10項、PCT 專利 10 項，被深圳市評選為海外高層次人才（孔雀計劃），被麻省理工科技評論選為“35 歲以下科技創(chuàng)新 35 人”之一。2014年馬健在麻省理工學(xué)院進行博士后研究期間與合作伙伴共同創(chuàng)立 XtalPi，任 CEO。2015 年成立深圳晶泰科技有限公司，組建并帶領(lǐng)來自前沿學(xué)術(shù)界、IT/互聯(lián)網(wǎng)界、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)界的核心研發(fā)團隊接連取得技術(shù)突破，讓量子物理方法在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)落地，真正解決藥物工業(yè)的問題。賴力鵬聯(lián)合創(chuàng)始

24、人/人工智能負(fù)責(zé)人。晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼人工智能負(fù)責(zé)人，北京大學(xué)物理學(xué)和數(shù)學(xué)雙學(xué)士、芝加哥大學(xué)物理學(xué)博士、麻省理工學(xué)院（MIT）博士后，曾供職于美國最大的電子病歷公司 Epic System，對醫(yī)藥相關(guān)軟件的開發(fā)與運作有深刻的了解，在過去多年間累計發(fā)表論文近十篇，參與并成功申報重要專利 9 項、PCT 專利 3 項，被深圳市評選為海外高層次人才（孔雀計劃）。2014 年賴力鵬博士在麻省理工學(xué)院進行博士后研究期間與合作伙伴共同創(chuàng)立 XtalPi，并于 2015 年創(chuàng)立晶泰人工智能研發(fā)中心 XARC，擔(dān)任負(fù)責(zé)人，進行大數(shù)據(jù)與人工智能相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，帶領(lǐng)人工智能算法團隊、計算化學(xué)團隊和工程開發(fā)團隊，

25、在深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、多方法整合、大規(guī)模云計算資源調(diào)度等方面不斷發(fā)展和積累技術(shù)優(yōu)勢，利用深度學(xué)習(xí)算法結(jié)合化學(xué)、生物數(shù)據(jù)加速藥物發(fā)現(xiàn)、研究與開發(fā)。資料來源：晶泰科技官網(wǎng)、商業(yè)化進展：增長迅猛，大客戶覆蓋廣泛根據(jù)公司官網(wǎng)的 2019 年度盤點顯示，全球 Top20 藥企客戶數(shù)達 7 家，年業(yè)務(wù)量增長 422%。實現(xiàn)合作的企業(yè)包括，新格元、華東醫(yī)藥、思路迪醫(yī)藥、PhoreMost、博騰股份、眾生藥業(yè)、輝瑞、AMRI SSC 等。 Q2：有哪些 AI 參與的管線，推進到臨床試驗環(huán)節(jié)？2020 年第一款 AI 研發(fā)的新藥候補化合物進入臨床英國 AI 制藥企業(yè) Exscientia 與日本藥企

26、Sumitomo Dainippon 于 2020 年 1 月發(fā)表共同聲明：由 AI 人工智能研發(fā)的新藥候補化合物，第一階段臨床試驗（以健康的成年人為試驗對象確保藥品的安全性）在日本正式開始。這是世界首次使用人工智能 AI 開發(fā)藥物的臨床試驗。圖 5：Exscientia 與 Sumitomo Dainippon 合作資料來源：Exscientia 官網(wǎng)這份研制的新藥候補（DSP-1181）是強迫癥（obsessive-compulsive disorder, OCD）治療藥物。傳統(tǒng)來說，業(yè)界平均探索研發(fā)所需時間大約為 4 至 5 年左右才能進入臨床試驗階段，AI 人工智能卻僅僅花費了不到 1

27、 年的時間即完成使命。2021 年 AI 制藥進入臨床試驗階段正在提速以英國 AI 制藥企業(yè) Exscientia 為例，在 2020 年實現(xiàn)了臨床從 0 到 1 的突破后，進入臨床試驗的效率正在提速，2021 年上半年先后又有兩款藥物宣布進入人體臨床。2021 年 4 月，由 Exscientia 設(shè)計的，由 AI 設(shè)計的腫瘤免疫分子已經(jīng)成功進入人體臨床試驗。該腫瘤免疫分子為 A2a 受體拮抗劑，用于晚期實體瘤成年患者。相關(guān)結(jié)果發(fā)表于 2021 年的美國癌癥研究協(xié)會（AACR）年度會議上。該候選藥物在同類藥中具有最佳特性，對靶受體有高選擇性，將減少全身性副作用和大腦暴露的潛在好處結(jié)合在一起，

28、以避免產(chǎn)生不必要的心理副作用。2021 年 5 月，Exscientia 與 Sumitomo Dainippon Pharma 宣布將在美國啟動用于治療阿爾茨海默氏病精神病的 DSP-0038 的 1 期臨床研究。選擇性雙重靶向是傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)的一項重大挑戰(zhàn)，而且精神病適應(yīng)癥還需要出色的選擇性，才能避免脫靶效應(yīng)。DSP-0038的成功設(shè)計為設(shè)計具有雙重活性的選擇性分子提供了機會。DSP-0038 是 Exscientia 使用 AI 技術(shù)創(chuàng)建的用于進入臨床試驗的第三個分子。較早的兩種化合物是 DSP-1181 和 EXS-21546。部分 AI 制藥管線進度統(tǒng)計：海外陸續(xù)有公司將管線推進臨床階

29、段圖 6：BenevolentAI資料來源：BenevolentAI 官網(wǎng)圖 7：SOM Biotech資料來源：SOM Biotech 官網(wǎng)圖 8：Lantern Pharma資料來源：Lantern Pharma 官網(wǎng)圖 9：Evaxion Biotech資料來源：Evaxion Biotech 官網(wǎng)圖 10：BlackThorn Therapeutics資料來源：BlackThorn Therapeutics 官網(wǎng)圖 11：Exscientia資料來源：Exscientia 官網(wǎng)圖 12：BioXcel Therapeutics資料來源：BioXcel Therapeutics 官網(wǎng) Q

30、3：如何評價兩種不同的 AI 制藥技術(shù)路徑？基于機器學(xué)習(xí)的計算方法機器學(xué)習(xí)，是一門多學(xué)科交叉專業(yè)，涵蓋概率論知識，統(tǒng)計學(xué)知識，近似理論知識和復(fù)雜算法知識，使用計算機作為工具并致力于真實實時的模擬人類學(xué)習(xí)方式，并將現(xiàn)有內(nèi)容進行知識結(jié)構(gòu)劃分來有效提高學(xué)習(xí)效率。通俗地說，機器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗，以此優(yōu)化計算機程序的性能標(biāo)準(zhǔn)。有許多人嘗試通過使用計算方法來預(yù)測分子的性質(zhì)來提高藥物發(fā)現(xiàn)過程的效率。許多公司試圖部署的主要計算方法之一是機器學(xué)習(xí)，通常也被稱為人工智能。其中一個機器學(xué)習(xí)的主要好處是它能夠快速地大規(guī)模地處理數(shù)據(jù)。然而，機器學(xué)習(xí)本身也有顯著的局限性，因此對提高藥物發(fā)現(xiàn)過程的效率的影響有限。機

31、器學(xué)習(xí)需要輸入數(shù)據(jù)，被稱為訓(xùn)練集，來建立一個預(yù)測模型。該模型有望準(zhǔn)確地預(yù)測類似于訓(xùn)練集的分子的性質(zhì)，但不能推斷出與訓(xùn)練集不相似的分子。因此，由于可以合成的可能分子的數(shù)量實際上是無限的，機器學(xué)習(xí)只能覆蓋可能合成的分子總數(shù)的一小部分?；诘谝恍栽淼奈锢矸椒ǖ谝恍栽?，是一個計算物理或計算化學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)名詞，廣義的第一性原理計算指的是一切基于量子力學(xué)原理的計算。我們知道物質(zhì)由分子組成，分子由原子組成，原子由原子核和電子組成。量子力學(xué)計算就是根據(jù)原子核和電子的相互作用原理去計算分子結(jié)構(gòu)和分子能量（或離子），然后就能計算物質(zhì)的各種性質(zhì)。通俗的說，就是不利用任何經(jīng)驗、實驗參數(shù)，只根據(jù)量子力學(xué)原理，從最基

32、本的方程出發(fā)，求出材料的性質(zhì)。AI 制藥的另一種已經(jīng)嘗試過的主要計算方法包括使用基本的、基于“第一性原理”的物理方法，這需要對要計算的特定特性有深入和徹底的理解。然而，基于物理的方法很難開發(fā)，與機器學(xué)習(xí)相比，速度可能很慢。此外，要將這種方法應(yīng)用于設(shè)計將與特定蛋白質(zhì)靶點高度親和力結(jié)合的分子，該蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)必須產(chǎn)生足夠的原子細節(jié)，以能夠應(yīng)用這些基于物理的方法，這被稱為“結(jié)構(gòu)啟用”，而這種結(jié)構(gòu)在歷史上難以獲得。阻礙計算化學(xué)實現(xiàn)其前景的另一個因素是計算速度有限。然而，盡管有所有這些挑戰(zhàn)，基于物理的方法比機器學(xué)習(xí)有顯著的優(yōu)勢，因為它們不需要訓(xùn)練集，而且原則上可以計算任何分子的性質(zhì)。物理計算和 AI 計算各有所長，相輔相成物理計算和 AI 計算各有所長，相輔相成。AI 更適合存量數(shù)據(jù)多的環(huán)節(jié)、以及高通量環(huán)節(jié)。比如虛擬分子產(chǎn)生、批量的性質(zhì)預(yù)測，包括可合成性評價、自動化合成等領(lǐng)域。一般物理計算精度非常高，但對于算力的要求也非常高。所以，物理計算更適合確定