SPSS生物統(tǒng)計(jì)分析示例5正交分析_第1頁
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文檔簡介

1、SPSS生物統(tǒng)計(jì)分析示例4(正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析)為了評(píng)價(jià)溫度高、中、低,菌系甲、乙、丙,培養(yǎng)時(shí)間長、中、短對(duì)根瘤菌生長的影響,進(jìn)行培養(yǎng)試驗(yàn),在顯微鏡視野下對(duì)根瘤菌計(jì)數(shù)(以10個(gè)視野下的菌總數(shù)作為結(jié)果)。據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),三因素間無明顯交互作用。試驗(yàn)?zāi)康脑谟诳疾烊蜃拥闹餍?yīng)并篩選最佳組合。步驟一:選擇合適的正交表問題包括3個(gè)因素(溫度、菌系、培養(yǎng)時(shí)間),每個(gè)因素均有3個(gè)水平。若進(jìn)行完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),假定每種試驗(yàn)條件的組合都做次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),則共需作XXX次試驗(yàn)。現(xiàn)通過SPSS進(jìn)行正交設(shè)計(jì):dataorthogonaldesign-generateFactorAdd113兩3沖外沖202亠?:%度一間

2、謚時(shí)養(yǎng)丟養(yǎng)培菌培PasteDefineValues.1注七注FileCreatenewdata:訂包ReplaceworkingdatafileResetarLdomniaiTiberseed+D:MyDocujtip./ORTHU.SAVGenerateOrthogonalDesignFactor系統(tǒng)自動(dòng)生成一個(gè)正交試驗(yàn)表,為L9(34)表(可容納4因素、3水平正交試驗(yàn),共9次試驗(yàn)),如下:區(qū)組區(qū)組98090011359058801110905775103593586011259209201100720680990步驟二:根據(jù)正交表實(shí)施實(shí)驗(yàn)按自動(dòng)組合的試驗(yàn)條件實(shí)施試驗(yàn),每種組合重復(fù)兩次(共計(jì)

3、18次試驗(yàn)),獲取根瘤菌計(jì)數(shù)結(jié)果,填入下表:步驟三:正交試驗(yàn)的方差分析Datagenerallinearmodelunivariate&ha18:根瘤菌ReEiurtsD宴呂匚riptiveStatisti匚嶺Tables匚ompdreMeans百已1已ralizedLinearMud已kMixedModelsCurrelate&已gr已ssiunLoglinearClassifyDataReductiun寶型已世cjip日門勺I已tri匚TestsTji已SeriesSurvivalMultiple&已spunseMissingValu已Arialiysis.CumplexSamplesQu

4、alityCuntrolROCCurve.Multivariate.RepeatedMeasures.Varia1匚已Cumponerits.在“Model”中設(shè)置,只考慮ABC因素的主效應(yīng),無交互作用。Univariate:IodelXSpecifyModelOFullfactorial(*)CustomFactoiTEftCov:riaModel:Sijjtiofsqu:=Lt_es:TypEIII0IncludeiiterceptitLmodelA度BC養(yǎng)丟間組培菌時(shí)醫(yī)方差分析表如下:TestsofBetween-SubjectsEffects根瘤菌數(shù)區(qū)組培養(yǎng)溫度菌系時(shí)間方差分析顯示:區(qū)組效應(yīng)不顯著,時(shí)間因素?zé)o顯著作用,溫度和菌系的不同有極顯著差異最佳組合著重于考慮后兩個(gè)因素。多重比對(duì)結(jié)果:Duncan法()根瘤菌數(shù)培養(yǎng)溫度根瘤菌數(shù)菌系高溫、中溫顯著優(yōu)于低溫,丙種顯著優(yōu)

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