認知計算的典型應(yīng)用-Watson for Insurance(Chinese)

1、認知計算的典型應(yīng)用1Watson具有良好的理解能力 像人一樣具備聽和讀的能力 用自然語言互動，理解人的問題、想法和需求。 深度閱讀能力：新聞，政策，信息，公文，報告，保單。 能夠處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。123IBM沃森的三大認知能力可在3秒鐘內(nèi)閱讀理解2億頁文檔信息！中文處理理解力正以全速逼近英文能力！Watson具有良好的學(xué)習(xí)能力 像人一樣漸進式知識學(xué)習(xí)能力和經(jīng)驗學(xué)習(xí)能力 可用專家訓(xùn)練和實踐（知識學(xué)習(xí)） 以經(jīng)驗來改善與獲取反饋（經(jīng)驗學(xué)習(xí)）Client融入我Engage Me了解我Know Me武裝我，Empower Me沃森可以根本性改變企業(yè)與客戶和銷售人員的互動模式。Watson具有良好

2、的思考能力 像人一樣的邏輯思考問題，推理、分析、對比、歸納、總結(jié)、論證。生成基于證據(jù)的假設(shè)，并描述證據(jù)。 提供思維的背后原因 增加了信任和信心客戶、銷售2 沃森的認知學(xué)習(xí)能力強化了覺察、推理、關(guān)聯(lián)和學(xué)習(xí)能力覺察:沃森能夠像我們一樣理解世界，它所能解釋的遠遠超過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)。推理:沃森可以對復(fù)雜問題進行思考：它加深了我們的分析并激發(fā)創(chuàng)新。關(guān)聯(lián):沃森能理解我們是如何溝通的，并且能以個性化方式與我們每個人溝通。學(xué)習(xí):沃森能從每一次互動中學(xué)習(xí)，大幅提升我們積累經(jīng)驗的能力。3客戶體驗數(shù)據(jù)分析風(fēng)險和合規(guī)客戶高期望：數(shù)字化時代里，客戶對數(shù)字技術(shù)越來越熟悉，客戶期望快速的，與時俱進的服務(wù)和產(chǎn)品，7X24小時可用

3、。競爭激烈：為爭取客戶而產(chǎn)生的劇烈 競爭引發(fā)市場整合和引入非傳統(tǒng)的競爭對手保險業(yè)數(shù)據(jù)大爆炸：目前的能力不足以處理規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)。金融數(shù)據(jù)爆發(fā)導(dǎo)致不可能保持對金融市場的充分了解洞察力和智能：保險業(yè)CEO認為未來的3-5年里洞察力和智能是行業(yè)發(fā)展的焦點。加強的監(jiān)管：Dodd Frank, Basel III,壓力測試使事情更加復(fù)雜并且導(dǎo)致成本上升。經(jīng)濟動蕩：加劇了公司運營的風(fēng)險Watson幫助保險企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)4中國太平面臨的主要挑戰(zhàn) 中國太平有10余萬業(yè)務(wù)隊伍，其中相當(dāng)大比重是近年新加入的業(yè)務(wù)人員，業(yè)務(wù)能力參差不齊，個人產(chǎn)能差異非常大。如何提升業(yè)務(wù)隊伍的營銷能力，挖掘新人的潛力，是公司持續(xù)、較快發(fā)

4、展的關(guān)鍵如何深入挖掘業(yè)務(wù)隊伍潛力 太平有千萬級的客戶資源，但交叉業(yè)務(wù)的客戶資源比例較低低，如何在有效的認識客戶需求基礎(chǔ)上，提高交叉銷售比例，增強客戶粘度，是提升客戶資源內(nèi)涵價值的重要課題。如何充分利用現(xiàn)有客戶價值 保險費率市場化改革進程不斷加快，如何借助科技力量在前端不斷提升營銷能力，在后臺控制好成本，從而在進一步市場化的環(huán)境下更好的生存發(fā)展，是中國太平需要面對的重要挑戰(zhàn)。如何適應(yīng)費率市場化改革 “償二代”即將于2015年推出，對保險公司全面風(fēng)險管理能力提出了更高的要求。未來保險公司在風(fēng)險管理、合規(guī)經(jīng)營方面必將更加依賴科技手段作為支撐。如何應(yīng)對監(jiān)管體系現(xiàn)代化5用戶場景設(shè)想的出發(fā)點太平業(yè)務(wù)飛速發(fā)

5、展， 近幾年代理人隊伍擴展很快如何留住好的代理人，提供更好的平臺服務(wù)代理人 如何培養(yǎng)新的代理人，提高新人的成長速度保險行業(yè)的差異化競爭，對保險客戶提供更高品質(zhì)的產(chǎn)品及服務(wù)對客戶的深度洞察根據(jù)產(chǎn)品的市場反饋及客戶的了解，提供個性化的產(chǎn)品及服務(wù)6太平壽險的業(yè)務(wù)額77 王欣新保險業(yè)務(wù)員場景一：沃森幫助保險業(yè)務(wù)員快速成長目標：如何快速學(xué)習(xí)成長，成為業(yè)務(wù)標兵挑戰(zhàn)：市場變化客戶多樣性產(chǎn)品的多樣性解決方案具有認知能力的專家知識庫，更好的經(jīng)驗的傳承基于場景的智能培訓(xùn)，更快的學(xué)習(xí)知識智能的實時輔助決策系統(tǒng)，更好的服務(wù)客戶場景一（Watson與業(yè)務(wù)員）：Watson學(xué)習(xí)保險知識、保險產(chǎn)品和銷售方法。沃森掌握保險行

6、業(yè)知識， 通過分析大量實際案例建立知識模型 沃森指導(dǎo)王欣學(xué)習(xí)相關(guān)知識并通過問答形式進行練習(xí)1. 列出知識點2. 解釋答案的背后邏輯3. 理解王欣的弱項并定制相關(guān)的場景練習(xí) 8保險產(chǎn)品客戶和行業(yè)信息熱點案件統(tǒng)計分析和收集主題詞分析因素交叉關(guān)聯(lián)分析用戶特征分析12保險知識3 保險產(chǎn)品4 保險客戶5保險場景 Watson保險專家5王欣需要花費大量時間學(xué)習(xí)吸收信息，例如宏觀政策，行業(yè)趨勢以及全球投資環(huán)境等。沃森幫助王欣吸收理解大量資料并提供高質(zhì)量的財務(wù)服務(wù)Related NewsGovernment國家能源局關(guān)于做好海上風(fēng)電建設(shè)的通知Industry Trend光伏景氣反轉(zhuǎn)，2014年盈利彈性大Com

7、panies“中電投進軍日本發(fā)展太陽能產(chǎn)業(yè)”王欣問沃森：“18大后，關(guān)于中國西部的新能源使用有哪些積極的消息”。王欣可以要求沃森直接學(xué)習(xí)一些特別的知識 沃森分析關(guān)鍵知識點1. 宏觀經(jīng)濟趨勢2. 競爭者分析3. 相關(guān)領(lǐng)域如房地產(chǎn)、紅酒、藝術(shù)等 Semantic Analysis十八大以后西部可再生能源投資利好PositiveNegativeNeutralRelated concepts：green energy, renewable energy, solar power, polycrystalline silicon沃森可以幫助王欣掌握100 x的資料。場景一（Watson與業(yè)務(wù)員）：Wat

8、son基于場景的智能培訓(xùn)方式910場景一（Watson與業(yè)務(wù)員）：智能的實時輔助決策系統(tǒng)，更好的服務(wù)客戶金融沃森基于客戶個人興趣和生活需求推薦合理的產(chǎn)品，并為客戶經(jīng)理建議個性化的話術(shù)和談資同樣的技術(shù)可用于Call Center專員進行個性化精準營銷客戶張美蘭女士一直關(guān)注新能源產(chǎn)業(yè)。最近，她的兒子即將去澳洲讀書，因此生活安排和財富規(guī)劃將發(fā)生變化相關(guān)資訊移民“澳洲移民新政頒布，某些專業(yè)受限”境外信用卡“外幣信用卡還款方式更靈活”房產(chǎn)澳洲房產(chǎn)投資利好可再生能源產(chǎn)品推薦+背景談資1.興業(yè)銀行雙幣信用卡 - 對比他行信用卡的競爭優(yōu)勢2.海外教育管家服務(wù)，一站式留學(xué)安排3. 境外購房貸款4.購買理財產(chǎn)品L

9、C005號 - 多晶硅相關(guān)投資王欣向金融沃森發(fā)問：”客戶的兒子要去澳洲讀書，請?zhí)峁┙ㄗh?！笨蛻魜碓L，王欣對張女士的特點早已成竹在胸，很融洽的進行談話和推薦張女士認可王欣的建議和推薦，并做進一步投資張女士客戶畫像 (購物記錄，投資歷史)職業(yè)社交關(guān)系興趣生活方式，價值觀：崇尚西方生活性格特點：保守王欣問：” 張美蘭女士來訪，請?zhí)峁┙ㄗh” 沃森優(yōu)勢：提高服務(wù)質(zhì)量，提高用戶體驗，增加用戶忠誠度通過深度分析了解用戶進行產(chǎn)品推薦1111 場景二：沃森幫助實現(xiàn)對客戶的深度洞察， 提供個性化的產(chǎn)品及服務(wù)服務(wù)我 而不是向我推銷產(chǎn)品傾聽我 而不只是向我提供信息加強我 讓我更方便認識我 給我提供個性化體驗IBM沃森

10、能夠幫助保險公司更加了解客戶 不同的客戶群體有著不同的生活方式，社會背景以及性格特點。他們對服務(wù)的期望和認可程度也不相同，打造便利、快捷以及個性化的服務(wù)將能夠保險公司樹立核心競爭力。場景二（Watson與客戶）：基于社交行為分析的用戶畫像- 通過社會行為分析從社交媒體中得到關(guān)于用戶的深入洞察。 - Watson System U及中國變體。 應(yīng)用領(lǐng)域 顧客為中心的精準營銷 大規(guī)模獲客 個性化客戶關(guān)懷 如何工作通過分析個體的社會和商業(yè)數(shù)據(jù)，自動推演個體的心理和社會特征，以及對一個人的愿望，需求以及興趣進行建模。通過不同方式與顧客進行交互并提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。12興趣 泡吧, 飲酒 自駕游個性

11、冒險 (高)無節(jié)制 (高)成就動機 (中)價值觀和生活方式體驗和奮斗 分析社交信息和行為，創(chuàng)建用戶畫像心理語言建模- 大五人格- 中國人價值觀- 中國人生活模式場景二（Watson與客戶）：沃森幫助大量獲客產(chǎn)品賣點用戶畫像用于個性化營銷、銷售和服務(wù)自由目標客戶的特征標簽： 電影, 藝術(shù), 時尚, 音樂關(guān)鍵詞（10）：名人, 時尚, 音樂會, 吉他, 手工制品, 電影, 藝術(shù), 小清新示例：13場景二（Watson與客戶）：Watson幫助保險產(chǎn)品推薦14王小姐38歲，全職太太，家庭月收入6w，育有一女8歲每個人/家庭的收入、支出、資產(chǎn)負債、財務(wù)安排、自主理財能力、對未來的規(guī)劃等等都不同，面對上

12、百種不同類型的保險產(chǎn)品，用戶往往不知該如何選擇。 沃森能夠充分理解用戶資產(chǎn)配置狀況以及個性偏好，推薦適合的保險產(chǎn)品，并通過榜樣案例等方式提供有說服力的建議。生活消費方式 喜愛旅游，購物，特別是網(wǎng)上購物，個人銀行信息在多個海淘網(wǎng)站、購物網(wǎng)站和旅游網(wǎng)站上都有記錄。重視孩子教育（年消費3w+），未來準備送孩子出國留學(xué)保險產(chǎn)品推薦： 網(wǎng)絡(luò)曬單 沃森能為用戶從不同的角度推薦個性化的保險產(chǎn)品 沃森能對用戶的家庭結(jié)構(gòu)，收入情況以及用戶的文本信息，社交信息自動分析出用戶的消費習(xí)慣和個性。類似人群所購買的保險產(chǎn)品分析個性特征：嚴謹性（中）：自制（低）、秩序（低）開放性（高）：好奇心（高）家庭特征：中高收入家庭丈

13、夫是家庭收入的唯一來源夫妻雙方已步入中年階段子女教育為頭等大事重大疾病險定期壽險教育儲蓄險旅游意外傷害險少兒意外險分紅型理財險分紅型養(yǎng)老保險80%60%90%50%40%77%85%女性重大疾病保險具備教育金儲蓄功能的保險產(chǎn)品分紅型理財險推薦依據(jù)用戶實時決策層應(yīng)用展示層洞察生成層數(shù)據(jù)分析層數(shù)據(jù)來源沃森綜合管理平臺（界面，消息整合，交互處理）保險業(yè)務(wù)員Internet / Intranet在線自然語言理解與語義認知推理深層句法分析認知論證語義推理語義關(guān)聯(lián)理解PersonalizedRecommendation Engine個性化推薦產(chǎn)品篩選投資優(yōu)化推薦引擎理財建議合成用戶建模心理語言學(xué)建模消費類

14、型預(yù)測市場分析主要觀點抽取深度輿情分析金融產(chǎn)品建模產(chǎn)品語義網(wǎng)建模產(chǎn)品信息抽取離線自然語言理解與語義認知推理 認知論證語義關(guān)聯(lián)理解語義推理實體分析深層句法分析保險產(chǎn)品認知庫保險市場及案例認知庫客戶認知庫假設(shè)生成證據(jù)摘要可信度評估認知計算服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu) 功能模塊移動終端網(wǎng)頁客戶數(shù)據(jù)保險產(chǎn)品金融數(shù)據(jù)（專家觀點, 金融產(chǎn)品信息）行業(yè)數(shù)據(jù)（產(chǎn)業(yè)報告，政策走向）金融記錄 (理財, 消費，交易等)市場及銷售數(shù)據(jù)個人交互數(shù)據(jù)（客服，瀏覽）客戶信息PersonalizedRecommendation Engine個性化推薦產(chǎn)品篩選保險優(yōu)化推薦引擎建議合成用戶建模心理語言學(xué)建模消費類型預(yù)測市場分析主要觀點抽取深度輿

15、情分析保險產(chǎn)品建模產(chǎn)品語義網(wǎng)建模產(chǎn)品信息抽取推薦模型客戶認知庫認知會話意圖檢測分發(fā)問題理解會話生成會話狀態(tài)管理社交媒體數(shù)據(jù)保單數(shù)據(jù)案例15技術(shù)委員會項目管理辦公室太平保險PMIBM PM太平共享中心系統(tǒng)架構(gòu)師太平認知計算服務(wù)系統(tǒng)項目團隊太平個險部門IBM保險業(yè)務(wù)團隊IBM研究院技術(shù)團隊中文自然語言理解數(shù)據(jù)分析及建模系統(tǒng)管理及運維用戶行為分析機器學(xué)習(xí)16太平認知計算服務(wù)系統(tǒng)的項目計劃保險知識庫系統(tǒng)建立及上線業(yè)務(wù)員輔助銷售系統(tǒng)上線認知培訓(xùn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)擴展保險認知培訓(xùn)系統(tǒng)上線基于認知的社交網(wǎng)絡(luò)獲客系統(tǒng)17項目開始3個月6個月9個月12個月CRL資源需求： 4 個FTE工作內(nèi)容： 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計 業(yè)務(wù)需求訪

16、談與調(diào)研 培訓(xùn)系統(tǒng)的現(xiàn)狀調(diào)研 保險領(lǐng)域知識信息收集 保險產(chǎn)品信息收集 數(shù)據(jù)的定義和準備 保險知識的語義理解與抽取 保險知識庫的構(gòu)建 績優(yōu)業(yè)務(wù)員案例收集整理 保險知識庫系統(tǒng)上線CRL資源需求： 4 個FTE工作內(nèi)容：認知培訓(xùn)系統(tǒng)的需求調(diào)研 認知培訓(xùn)系統(tǒng)的場景設(shè)計 用戶交互界面設(shè)計 End User需求驗證和設(shè)計驗證 績優(yōu)業(yè)務(wù)員案例庫場景再造 認知會話的設(shè)計與實現(xiàn) 認知培訓(xùn)流程設(shè)計與實現(xiàn) 保險認知培訓(xùn)系統(tǒng)上線CRL資源需求： 3個FTE工作內(nèi)容： 輔助銷售系統(tǒng)的需求調(diào)研 銷售專家的訪談 輔助銷售系統(tǒng)的場景設(shè)計 用戶交互界面設(shè)計 End User需求驗證和設(shè)計驗證 基于內(nèi)部數(shù)據(jù)的用戶建模 市場數(shù)據(jù)分

17、析與建模 多維度產(chǎn)品推薦與建議合成 輔助銷售系統(tǒng)上線CRL資源需求： 1 個FTE工作內(nèi)容： 社交網(wǎng)絡(luò)獲客系統(tǒng)需求調(diào)研 社交網(wǎng)絡(luò)獲客的場景設(shè)計 用戶交互界面設(shè)計 End User需求驗證和設(shè)計驗證基于社交媒體的用戶心理學(xué)語言學(xué)建模 基于社交媒體的用戶消費類型模型 社交網(wǎng)絡(luò)獲客與產(chǎn)品推薦 獲客系統(tǒng)上線CRL總資源需求： 3PY太平認知計算服務(wù)系統(tǒng)部署圖SAMPLE18太平認知計算服務(wù)系統(tǒng)成本估算費用項研究人員工作量 （人天）研究人員差旅（人天）客戶價格 (美元)客戶價格（人民幣）系統(tǒng)建設(shè)服務(wù)（包括差旅費用）保險知識庫系統(tǒng)建立及上線26036$477,6214,012,014保險認知培訓(xùn)系統(tǒng)上線2

18、6036$477,6214,012,014業(yè)務(wù)員輔助銷售系統(tǒng)上線19527$358,2163,009,011基于認知的社交網(wǎng)絡(luò)獲客系統(tǒng)659$119,4051,003,004成本合計780PD108PD$1,432,86312,036,043費用項成本 (美元)成本（人民幣）維保（假設(shè)每年維保成本為開發(fā)成本的維保（性能優(yōu)化）7811$143,2861,203,60410%)小結(jié)78PD11PD$143,2861,203,604費用項成本 (美元)成本（人民幣）軟硬件產(chǎn)品采購服務(wù)器/存儲$50,743426,240軟件$170,5741,432,819小結(jié)221,3161,859,059預(yù)算使用

19、計劃：預(yù)計總預(yù)算為： 15,098,705項目簽約支付15%系統(tǒng)建設(shè)費用軟硬件采購費用完成保險知識庫系統(tǒng)建立及上線支付25%系統(tǒng)建設(shè)費用03月完成保險認知培訓(xùn)系統(tǒng)上線支付25%系統(tǒng)建設(shè)費用6月完成業(yè)務(wù)員輔助銷售系統(tǒng)上線支付25%系統(tǒng)建設(shè)費用9月完成基于認知的社交網(wǎng)絡(luò)獲客系統(tǒng)上線支付10%系統(tǒng)建設(shè)費用第一年系統(tǒng)維保費用12月19認知計算成為領(lǐng)先企業(yè)的創(chuàng)新熱點，IBM沃森與全球客戶的合作案例。Watson成為澳新銀行ANZ的保險產(chǎn)品顧問在一月九日的媒體簡報會上，星展銀行首席執(zhí)行官Piyush Gupta表示，該項目將讓星展銀行研究挖掘數(shù)據(jù)的方法，提供更多符合其客戶需求的“精準、定制和高品質(zhì)”產(chǎn)品。新加坡星展銀行將在三年內(nèi)向沃森投入新幣1500萬元(1180萬美元），沃森最初將被部署于財務(wù)管理業(yè)務(wù)以提供更深入的洞察力，使其客戶管理經(jīng)理人提供更好的建議。預(yù)計此項部署將在2014年底完成，最終覆蓋到星展銀行的其他部門。Watson成為星展銀行DBS的投資理財顧問“The power of Watson to bring information and data together, and