“吃瓜”為例,淺談策略PM和模型搭建

1、“吃瓜”為例，淺談策略PMff口模型搭建“策略產(chǎn)品”雖然有些神秘感，但并并非遙不可及。王美巖以識(shí)別好瓜為例，粗線條對(duì)策略PM的工作進(jìn)行介紹，冀望專業(yè)領(lǐng)域?qū)ο肓私膺@個(gè)領(lǐng)域的朋友們有所幫助。圈內(nèi)有個(gè)神秘的職業(yè)，名曰“策略產(chǎn)品經(jīng)理”。在前端產(chǎn)品經(jīng)理/后端產(chǎn)品經(jīng)理、社交產(chǎn)品經(jīng)理/電商產(chǎn)品經(jīng)理、APP產(chǎn)品經(jīng)理/WEB產(chǎn)品 經(jīng)理大行其道的時(shí)候，策略產(chǎn)品經(jīng)理顯得格外低調(diào)，連論壇上為 都少有發(fā)聲。且不說(shuō)關(guān)于策略的方法論、思維方式、職業(yè)進(jìn)階相關(guān)的 材料稀少，就連最基本的工作職責(zé)、工作流程和工作感想類的水文、 雞湯文都沒(méi)幾篇。在企業(yè)已經(jīng)如此成熟的今天，這個(gè)現(xiàn)象本身就是一件耐人尋味的。作為一個(gè)喜歡沒(méi)事“拿耗子”的汪

2、，筆者梳理近期的所見(jiàn)所聞及學(xué)習(xí) 感受，跟讀者扒一扒這個(gè)職業(yè)的基本工作方法和流程。首先需要明確的是，行業(yè)內(nèi)有策略PMffi策略RD對(duì)于“策略”的定義和理解是不同的。對(duì)于PM來(lái)說(shuō)，策略是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品軟件平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)一種方式。即使在非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大家對(duì)于“策略”也是這么用的，所以就會(huì)有推廣促銷策略、渠道策略等說(shuō)法。而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中所，因?yàn)閿?shù)據(jù)收集的完備性及便捷性，策略被發(fā)揮得更加淋漓盡致。各種基于數(shù)據(jù)分析的核心思想解決方案都會(huì)被冠以策略之名，如“訂單分發(fā)策略”、 “搜索推薦策略”、“列表排序策略”等。對(duì)于RD特別是策略RD一來(lái)說(shuō)，策略是評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)模型優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)。要說(shuō)妥當(dāng)這個(gè)表述，不得不說(shuō)一下機(jī)器學(xué)習(xí)中

3、曾中的模型、算法、學(xué)習(xí)、樣本這幾個(gè)概念。此處不介紹復(fù)制的概念，就用筆者看到過(guò)的一個(gè)比喻來(lái)說(shuō)明。吃貨版的機(jī)器學(xué)習(xí)是醬紫的：數(shù)據(jù)好比食材；大廚把食材做成水煮魚(yú)，還是做成西湖醋魚(yú)這些是模型；具體用的筆法是什么手法是算法選擇的問(wèn)題；而機(jī)器學(xué)習(xí)就好比是整個(gè)做菜的過(guò)程；為了讓菜變得當(dāng)更好吃，廚師得多次對(duì)火候、調(diào)料等進(jìn)行調(diào)整，這就是調(diào)參的過(guò)程。一道菜出鍋后，判斷這種做法是不是好的，就是 策略。在產(chǎn)品時(shí)的用戶群和使用場(chǎng)景集中時(shí)，用功能的觀念結(jié)構(gòu)性問(wèn)題能夠解決多數(shù)問(wèn)題。但是，當(dāng)用戶強(qiáng)勁增長(zhǎng)到很大的量級(jí)、不同的用 戶群體與不同的使用場(chǎng)景交織產(chǎn)生難以計(jì)數(shù)的訴求時(shí)，單純通過(guò)產(chǎn)品 功能是未必不可能滿足用戶的需求的。舉例

4、來(lái)說(shuō)，一款音樂(lè)播放器的主要功能就是播放音樂(lè)，這一點(diǎn)毫無(wú)毛病。但是，對(duì)于用戶而言，其根本需求是“聽(tīng)喜歡的音樂(lè)”。那么問(wèn)題來(lái)了：首先是用戶只想“聽(tīng)音樂(lè)”并不想“找音樂(lè)”，即使接音樂(lè)是剛需，也是不得不經(jīng)受之重。所以為了能減少用戶的搜尋成本，需要給用戶推薦音樂(lè)。其次是“喜歡”，一千個(gè)人則眼中有一千個(gè)眼中哈姆雷特，更有許許多多的關(guān)于喜歡的標(biāo)準(zhǔn)，失望如何讓用戶滿意 是個(gè)大問(wèn)題。這種情況，正是策略大顯身手的恰當(dāng)恰恰好時(shí)機(jī)。通過(guò)獲取的興趣特征和音樂(lè)的特征，把用戶歷史上收聽(tīng)的數(shù)據(jù)作為正負(fù)樣本對(duì)模型 進(jìn)行訓(xùn)練，一旦有新的音樂(lè)出現(xiàn)時(shí)就能得出用戶是否會(huì)喜歡的標(biāo)簽。用戶的收聽(tīng)及行為數(shù)據(jù)越多越多，模型評(píng)斷的準(zhǔn)確性越高，那

5、么推薦的音樂(lè)受用戶喜歡概率就越高。這就是策略的魅力所在模型是從數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)的一個(gè)數(shù)學(xué)規(guī)律。那么，作為一個(gè)PM何搭建策略模型呢？其實(shí)和功能PM勺工作類似，同樣也是圍繞著風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)、分析、解決和效果評(píng)估4 大階段。為了便于理解，就以如何挑選好瓜作為抽出例子，權(quán)當(dāng)是為吃瓜事業(yè)做貢獻(xiàn)了。發(fā)現(xiàn)和提出問(wèn)題假設(shè)我們是一家第一間專門(mén)賣瓜的公司。產(chǎn)品經(jīng)理在調(diào)研業(yè)務(wù)方時(shí)，對(duì)方好抱怨移動(dòng)用戶投訴西瓜不好的情況越來(lái)越多。通過(guò)后臺(tái)跑客戶的歷史數(shù)據(jù)，P帔現(xiàn)大約30崎戶因?yàn)橘I到壞瓜而流失。作為一 家重視商譽(yù)和用戶體驗(yàn)的公司，我們更何況不希望發(fā)生出現(xiàn)這種情況?？墒菃?wèn)題在于：世界上所的西瓜千千萬(wàn)，品種、大小、顏色都不一樣，

6、whoknows哪個(gè)西瓜是好瓜??？以上其實(shí)包含了問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)和定位內(nèi)含的過(guò)程通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)和用戶的調(diào)研得到定性的判斷，再通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到定量的論據(jù)。在倒推問(wèn)題的根源時(shí)，需要對(duì)業(yè)務(wù)的全流程進(jìn)行分析。假設(shè)通過(guò)對(duì)流程的分析，結(jié)構(gòu)性問(wèn)題落在了皮夏涅如何識(shí)別出好瓜上，那么接下來(lái)就是 如何解決問(wèn)題思考問(wèn)題了。拆解問(wèn)題，制定解決方案產(chǎn)品經(jīng)理在前在一個(gè)步驟中首先對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了定義也就是如何從眾多西瓜中才識(shí)別出好瓜，并且給好瓜打上標(biāo)簽。但是好瓜無(wú)法自己蹦出來(lái)，所以得辨別通過(guò)一系列的模型進(jìn)行識(shí)別。而要做模型識(shí)別，P解口 RD就得留意到機(jī)器好瓜有什么機(jī)器特征。特征是業(yè)務(wù)和控制技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，PM從對(duì)管理業(yè)務(wù)的角度提出 有助

7、于模型識(shí)別的關(guān)鍵特征，以及判斷特征好壞的標(biāo)準(zhǔn)；RD對(duì)這些特征實(shí)施技術(shù)落地。這里可能需要特別注意的是：(1) PM在特征表述上一定要具體可衡量，將可能涉及到的范圍和 標(biāo)準(zhǔn)都明確地定義出來(lái)。例如，色澤是判斷瓜好壞成敗的一個(gè)特征，但是您不能僅僅告訴RD“青綠色的帕爾萊就是好瓜，這種模糊的消 費(fèi)市場(chǎng)只會(huì)讓RD懵逼，你得明確什么是“青綠色”；“瓜”的范圍是 歷史上所有瓜，還是僅限夏天產(chǎn)的瓜/從供應(yīng)商A采購(gòu)的瓜等等。(2)特征需要結(jié)構(gòu)化。PM艮據(jù)不同的業(yè)務(wù)目的將特征進(jìn)行歸類提 煉并提煉出一個(gè)個(gè)子模型，但是對(duì)于R來(lái)說(shuō)很可能會(huì)將三十多個(gè)子模型合并成少量模型，甚至是就整合成一個(gè)模型。例如，在識(shí)別好瓜 上，根據(jù)中

8、國(guó)人民“望聞問(wèn)切”的光榮傳統(tǒng)，可能會(huì)先問(wèn)賣家這瓜是哪里異藥店主的，是丹地瓜還是山地瓜一然后是看看瓜的外觀，最后會(huì)輕敲兩下聽(tīng)聽(tīng)回聲如何。那么相對(duì)應(yīng)的，在機(jī)器學(xué)習(xí)上可能將存在準(zhǔn)入模型、外觀辨別模型、回聲辨別模型共3 個(gè)模型。其中，相同的特征可能會(huì)在不同的子模型中被使用；另外，子每個(gè)子數(shù)學(xué)模型都有輸入和輸出，有些時(shí)候還會(huì)存在多個(gè)子模型編碼器共同給出一個(gè)輸出 的情況。跟進(jìn)策略模型的開(kāi)發(fā)落地功能產(chǎn)品經(jīng)理在開(kāi)發(fā)過(guò)程中需要做好開(kāi)發(fā)答疑、項(xiàng)目推進(jìn)、需求調(diào)整等工作，策略PM也是一樣的。不同的是在具體的操我的層面上。(1)策略RD發(fā)來(lái)需求后會(huì)先確認(rèn)和理解數(shù)據(jù)對(duì)尚不接入存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行接入，對(duì)已有的數(shù)據(jù)則是明確口徑。

9、然后是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和清洗，這個(gè)過(guò)程中可能就會(huì)產(chǎn)生很多問(wèn)題，有些可以由RD同學(xué)自行解決，有些則需要 PM進(jìn)行確認(rèn)。(2)在完成數(shù)據(jù)沖洗后，RD進(jìn)行模型的構(gòu)建這個(gè)階段RD是主導(dǎo)，雖然模型和算法的選擇一般沒(méi)PM什么事兒,但是PM提供的特征以及特征之間的相互關(guān)系將會(huì)影響RD在開(kāi)發(fā)時(shí)做的來(lái)判斷。比如，如果PMlfg說(shuō)清楚好瓜和壞瓜的根蒂、色澤、觸感 分別是怎樣的，那么RD可能會(huì)使用決策樹(shù)這種監(jiān)督的模型；如果 PM 說(shuō)不清楚，有可能RD就會(huì)改用聚類這樣的無(wú)監(jiān)督算法了。有些特征和 關(guān)系一開(kāi)始不明確也不要緊，但是在開(kāi)發(fā)過(guò)程中是需要給出明確的表 述的。制定評(píng)估方案，完成效果評(píng)估這里的評(píng)估包含兩層含義，第一層是

10、非常明顯模型顯而易見(jiàn)質(zhì)量的評(píng)估，第二層是模型在項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)模型價(jià)值評(píng)估。先說(shuō)第一層。不同的模型和算法有不同的評(píng)估算法，專業(yè)的RD對(duì)這方面都了解,不需要PMB心PM需要關(guān)心的是：第二層是模型的業(yè)務(wù)資產(chǎn)價(jià)值價(jià)值評(píng)估結(jié)果。在大公司，業(yè)務(wù)價(jià)值的評(píng)估往往結(jié)合著小流量來(lái)做。假設(shè)咱的公司在北上廣深都有業(yè)務(wù)，其中廣州的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)幅度最小，最適合做小流量測(cè)試。在惠州分公司中有 10 幾個(gè)銷售組，那么在下發(fā)測(cè)試時(shí)需要選出測(cè)試的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。選分組也是有實(shí)用的，需要兩個(gè)組是同質(zhì)的，而所謂的“同質(zhì)”也沒(méi)有最老的判定標(biāo)準(zhǔn)，需要根據(jù)不同的項(xiàng)目和業(yè)務(wù)進(jìn)行舉一反三。我們假設(shè)這里的“同質(zhì)”的關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)是客戶流失率（并且最好這兩個(gè)組的最好客戶規(guī)模、客戶體量、組內(nèi)的銷售人員、維護(hù)人員等等都是相近的）。在以上幾乎確定完畢之后，進(jìn)行測(cè)試下發(fā)。測(cè)試結(jié)束后觀察實(shí)驗(yàn)組相對(duì)對(duì)照組的數(shù)據(jù)提升情況，例如原來(lái)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的30%客戶因?yàn)樯厦嬲f(shuō)的壞瓜問(wèn)題而流失，而檢測(cè)期間