統(tǒng)計分析分類以及SPSS分析方法

1、統(tǒng)計剖析分類以及 SPSS剖析方法一、統(tǒng)計剖析內容的分類人類對客觀事物的理解是多種多樣的，這些理解可以是公司生產的規(guī) 模，可以是公司生產機器的穩(wěn)固性，可以是一個地域的教課質量，可以 是市場經濟的規(guī)律，也可以是一個期間的經濟局勢或環(huán)境等等。撇開這 些林林總總的形式內容，人們對客觀事物的理解從目的來看可分為表面 理解和實質理解兩種。本文將這類從形式內容中抽象出來的對客觀事物 的理解稱之為統(tǒng)計剖析內容。表面理解就是對客觀事物表面特色的理 解；實質理解是從客觀事物表面特色出發(fā)，最后獲得超越客觀事物表面 特色的實質特色的理解。相同，與統(tǒng)計剖析內容相對應的統(tǒng)計剖析（方 法）便可分為表面剖析和實質剖析兩種。

2、在統(tǒng)計剖析方法的使用上，形 式內容的理解與統(tǒng)計剖析方法的關系不大，反而是在統(tǒng)計剖析內容理解 （對客觀事物表面理解和實質理解）上，剖析方法的使用差異較大，因 此本文主要從統(tǒng)計剖析方法的角度對統(tǒng)計剖析內容加以細分。在SPSS 中，橫向叫個案，所有個案構成樣本；縱向叫變量，一個變量代表客觀事物的某方面特色。表面理解在SPSS中主要對應 于樣本理解，目的是理解樣本所代表的詳細事物的特色（自然樣本 的特色離不開變量，但目的不在變量）。實質理解則以樣本數據為基 礎，總結出同類事物的廣泛特色，這些特色就是變量自己的特色（它從 樣本出發(fā)，但又超越樣本），因此實質理解可以以為就是對變量的理 解。統(tǒng)計剖析內容的區(qū)

3、分與人們對客觀事物的理解規(guī)律也密不行分。人 類對客觀事物的理解都是由淺入深、由外及里的。這類由淺入深、由外 及里的理解過程正好表現了表面理解和實質理解兩個過程。統(tǒng)計剖析的 兩種內容既是人們對客觀事物理解的兩個方面，也是人們對客觀事物理 解的兩個過程，但它們可以是互相獨立的。由于人類出于理解目的的需 要可以只理解客觀事物的表面，也可以只理解客觀事物的規(guī)律。（一）表面理解表面理解是一種以理解詳細客觀事物表面特色為目的的理解。對詳細 客觀事物表面特色的理解，從定量和定性兩個角度出發(fā)，還可以分為 事物描繪理解和事物評論理解兩種。事物描繪理解。事物描繪理解是指只對詳細客觀事物作純粹的描繪， 而不加任何主

4、觀建議的理解，如集中趨向描繪。從理解內容的復雜性 來看，事物描繪理解又可分為簡單描繪理解和綜合描繪理解。簡單描 繪理解是對詳細客觀事物的一種現象（變量）特色的理解，如理解一 群公司的規(guī)模。綜合描繪理解則是聯合詳細客觀事物的好多現象（變 量）對詳細客觀事物的特色加以理解，如理解事物在兩個定類變量中 交互散布等。綜合描繪不是簡單描繪的組合，而是簡單描繪的提高。事物評論理解。事物評論理解是指對詳細客觀事物的某種特色給出 人為建議或判斷的理解。評論剖析往常給出定性結果，如判斷兩種產 品某種性能的差異能否存有。按評論內容來分，評論剖析主要包含事 物成績評論剖析和事物間差異評論剖析兩種。事物成績評論按評論

5、所 依靠的現象多寡還可分為簡單評論和綜合評論。簡單評論是對事物的 一方面特色給出評論建議，如依據銷售數據對公司的銷售成績作出評 論。綜合評論是對事物的多方面特色給出綜合的評論建議，如依據利 潤率、流動資本周轉率、凈財產利潤率等特色對公司的經濟效益作出 評論。（二）實質理解實質理解是一種以理解廣泛客觀事物實質為目的的理 解。實質理解仍以特定樣本領物的數據為依照，但理解的結果已經遠 遠高出樣本領物的范圍。撇開詳細事物后，人類對事物實質的理解， 則主要表現為對廣泛事物的現象（變量）自己規(guī)律的理解和對廣泛事 物的現象（變量）間關系規(guī)律的理解。這兩種理解還可以給他們一個 更簡單的名字，就是單現象實質理解

6、和多現象關系理解，這也可以看 作是實質理解按現象復雜性的區(qū)分。單現象實質理解。單現象實質理解是對單變量自己規(guī)律的理解。單 現象實質理解按現象與時間的關系，又分為現象自己散布規(guī)律理解（靜態(tài)）和現象自己變化規(guī)律理解（動向）兩種。（1 ）現象自己散布規(guī)律理解，是指理解現象自己的散布特色，屬 靜態(tài)理解，如理解成績能否成正態(tài)散布，搖號時每個號碼的出現能否 呈平均散布等。（2）現象自己變化規(guī)律理解，是理解現象在時間上的變化規(guī)律， 屬動向理解，如長久趨向理解、季節(jié)改動規(guī)律理解等。多現象關系理解。多現象關系理解是對變量間關系的存有與否、關 系的水平大小及方向等內容的理解。多現象關系理解，按變量間關系 能否同等

7、又分為平等關系理解和影響關系理解兩種。（1）平等關系理解，是對兩群平等變量間關系的理解。平等關系理 解中，變量互相影響，沒有自變量與因變量之分，如有關理解。兩群 變量之間的平等關系可以是，一對一的關系（如簡單有關理解、偏有 關理解），也可以是一對多的關系（如復有關理解），還可以是多對 多的關系（如變量聚類理解）。兩群變量的關系可以是線性的、曲線 的，或許沒有關系。（2）影響關系理解，是對一群變量怎樣影響另一群變量的理解。影 響關系理解中，兩群變量間的關系是不一樣等的，存有自變量和因變 量之分，如回歸關系理解。影響關系理解中的因變量往常是一個，但 自變量卻可以是一個或多個。因此影響理解又可以分為

8、一對一影響和多 對一影響。二、SPSS剖析方法按統(tǒng)計剖析內容的概括與統(tǒng)計剖析內容相對應的SPSS剖析方法第一分為表面剖析和實質剖 析兩種。（一）表面剖析表面剖析是以理解客觀事物表面特色為目的的一種剖 析方法，與表面理解相對應。表面剖析，從理解的性質出法，詳細又 分為事物描繪剖析和事物評論剖析兩種。事物描繪剖析，是對客觀事物的表面特色推行理解的一種剖析。按 理解時波及的變量數多少，可分為單現象描繪剖析和多現象描繪剖析 兩種。（1）單現象描繪剖析（簡單描繪剖析），是對客觀事物一方面特色 推行描繪的剖析。對客觀事物的描繪方法（剖析方法），以其手段的 不一樣概括起來可以有指標描繪法、表格描繪法、圖形描

9、繪法、推測 描繪法等。指標描繪法，是以統(tǒng)計指標方式來理解事物，理解的詳細 內容包含集中趨向、離中趨向、散布特色等。有關的SPSS方法主假如描繪 統(tǒng)計中的描繪，除此以外還有描繪統(tǒng)計中的頻次、探究雙方法。這 些剖析的特色是輸出統(tǒng)計指標。表格描繪法，是以分組表的方式來描繪事 物的特色，其內容僅包含簡單散布表（交互散布表屬多現象描繪剖析）。 有關SPSS方法是描繪統(tǒng)計中的頻次，其特色是輸出頻次表。圖形描繪 法，是以統(tǒng)計圖方式來理解事物的特色，其內容包含箱索圖、莖葉圖、餅 圖、條形圖、直方圖、散點圖等。有關的SPSS方法是描繪統(tǒng)計中的探 究、頻次方法和圖形菜單中的各樣圖形功能。探究功能可輸出箱索圖和莖葉

10、圖。頻次功能可輸出餅圖、條形圖和直方圖。圖形 功能則可輸出除莖葉圖外的各樣圖。推測描繪法，是以數據庫中的樣 本數據為依照，推測整體特色。即便此處的整體事物高出SPSS中的樣本 范圍，但人們也只可是將其看作是更大的樣本罷了。從理解目的來 看，推測描繪中對整體均值、比率或方差的理解仍屬表面理解。統(tǒng)計 抽樣推測的詳細內容包含統(tǒng)計預計和假定查驗兩種。統(tǒng)計預計的主要 內容就是達成整體均值、成數的區(qū)間預計，有關的SPSS剖析方法是描繪 統(tǒng)計中的探究功能。假定查驗的主要內容是均值、成數假定查驗， 有關的SPSS剖析方法是均值比較中的單樣本T查驗。（2）多現象描繪剖析（綜合描繪剖析），是對客觀事物的多方面（變

11、量）特色推行綜合的描繪（并不是多個簡單描繪的疊加）。綜合 描繪剖析方法按其理解目的不一樣又可分為交互散布描繪、分類描 繪、降維描繪和分類辨別等幾種。交互散布描繪，其目的是理解事物 在多變量下的聯合散布。其描繪內容包含交互表和與交互表對應的散 布圖，有關的 SPSS 剖析方法是描繪統(tǒng)計中的交互表和圖形菜單的條 形圖等。分類描繪，其目的是理解哪些個案間的關系較為靠近。有關的SPSS剖析 方法是聚類剖析中的個案聚類剖析，聚類剖析方法又包含兩步聚類、K-均 值聚類和系統(tǒng)聚類等三種。降維描繪，其目的是理解多變量下的 主要影響要素（主成分）有哪些。有關的SPSS剖析方法是降維剖析中 因子剖析和對應剖析。分

12、類辨別，其目的是理解某事物在已有實物分 類上的類型歸屬。有關的SPSS剖析方法是鑒別剖析。事物評論剖析。（1）成績評論剖析。簡單評論，是對事物在某個方面（變量）的成 績所做的評論。評論客觀事物的成績可有多種標準，按其評論標準的 不一樣，簡單評論可有比較評論、橫向評論和縱向評論等三種。比較 評價，是依據給定評論標準來評論客觀事物成績的剖析方法。有關的SPSS 剖析方法是均值比較中的單樣本T查驗。橫向評論，是以同類事物作為評論標準來評論客觀事物成績的剖析方法。有關的SPSS剖析方法 是均值比較中的獨立樣本T查驗?？v向評論，是以評論事物的歷史 成績作為評論標準來評論現時成績的剖析方法。有關的SPSS

13、剖析方法是 均值比較中的獨立樣本T查驗或配對樣本T查驗。上述的幾種評論都較簡 單，可以直接靠經驗而無需借助SPSS軟件。綜合評論，是對事物在多個 方面（變量）作出的成績所推行的評論。這是一種復雜的評價方法，它不是每個變量簡單評論的疊加，因此往常要求多種SPSS剖析 方法同時使用。如要得出綜合排名，則要經過標準化辦理和綜合分 計算兩個步驟。標準化辦理，是將非標準化數據，折算成均值為0,標準 差為1的標準化數據，目的是除去變量間的不行比性。在此過程中，還要 一致變量的正逆性。相對應的SPSS方法是均值比較中的描繪。在描繪功 能中，勾選“將標準化得分另存為變量”復選框則可。綜合分 計算，是依據事物的

14、多個特色（變量）值來計算其綜合得分。這類綜 合得分可以是簡單綜合分或加權綜合分。相對應的SPSS方法是變換菜單 中的計算變量。（2）差異評論剖析，是對事物與事物之間的差異能否明顯所做的評 論。差異評論的內容包含均值差異、構造差異和方差差異等幾種。均值差異評論。均值差異評論在剖析方法上有兩事物差異和多事物差異 之分。兩種事物間差異評論，是比較兩種事物在同一時間和同一現象（變量）上均值差異能否明顯的一種評論，如比較兩個地域人民生活 水平差異能否明顯。有關的SPSS剖析方法包含比較均值中的獨立樣本 T查驗、方差剖析等。多種事物間差異評論，是比許多種事物在同一現 象（變量）上均值差異能否明顯的一種評論

15、，如比較不一樣文化水平人 群間收入差異能否明顯。有關的SPSS剖析方法是比較均值中的單要素 方差剖析。構造差異評論，是評論兩整體的構造差異能否明顯的一種 剖析。有關的SPSS剖析方法是非參數查驗中卡方查驗。方差差異評論， 是評論兩個整體中同一變量方差差異能否明顯的一種評論。有關姬PSS 剖析方法是F查驗，這是獨立樣本T查驗中的附加功能。（二）實質剖析1.單現象實質剖析。（1）散布特色剖析（靜態(tài)）。散布特色往?？山涍^分布圖和散布表來理 解，但散布圖和散布表理解的只是詳細事物的現象特色，并不是廣泛事物 的現象特色。SPSS是經過明顯性查驗來判斷廣泛事物的現象特色，有關 的SPSS剖析方法包含非參數

16、查驗中的卡方查驗、二項式查驗、單樣本 K-S查驗等。但在使用SPSS操作前還應經過分布圖和散布表初步判斷現 象的特色，而后再用SPSS非參數查驗方法來判斷現象的實質特色。非參 數查驗的主要作用是查驗事物的散布能否明顯成某種特色，這些特色包含 正態(tài)散布、平均散布、泊松散布和二項式散布等。詳細 剖析方法包含以下幾方面。單整體比率假定查驗，查驗整體中某一特色 的整體單位的比率能否為某個特定值，如查驗整體中男性比重能否明顯 為50%。有關的SPSS剖析方法為非參數查驗中的二項式。單整體構 造散布查驗，查驗整體在某一現象（變量）上的散布能否成某種已知散 布形態(tài)（如平均散布、泊松散布、二項式散布等）。查驗

17、方法包含非參 數查驗中的卡方查驗、單樣本K-S查驗。正態(tài)散布查驗，查驗 整體在某一現象上的散布特色能否為正態(tài)散布。有關的 SPSS 剖析方法是 非參數查驗中的單樣本K-S查驗。（2 ）變化規(guī)律剖析（動向）。長久趨向剖析，是一種剖析事物在時 間上的變化能否成某種規(guī)律以及復原其函數關系式的剖析。在變化規(guī) 律形態(tài)的判斷上，需要用到散點圖，有關的SPSS剖析方法是圖形菜單 下的散點圖功能。函數關系式回歸的剖析則屬時間序列自回歸，相對 應的SPSS方法是回歸剖析，在回歸菜單下的“線性”及“曲線預計” 等功能中達成。季節(jié)改動剖析，是一種找尋季節(jié)改動規(guī)律的剖析。主 要內容包含季節(jié)改動規(guī)律能否存有的判斷和季節(jié)

18、指數的計算。在季節(jié) 改動規(guī)律能否存有的判斷中，有關的SPSS方法是圖像菜單下的線圖。 在季節(jié)指數的計算中，有關的SPSS操作方法需分兩步達成：第一步， 增添時間序列，在數據菜單的定義日期功能中達成；第二步，達成季 節(jié)指數計算，在剖析菜單中展望子菜單下的季節(jié)性分解功能中達成。2.多現象關系剖析。（1）平等關系剖析。現象平等關系剖析的主要任務是判斷變量間關 系能否存有，其次是判斷其有關方向及有關水平的大小等。由于有關 變量的種類不一樣，相對應的剖析方法也不一樣。若將有關變量的種 類分為定類、定序和定距三種，則在兩兩組合搭配下，變量間關系的 種類可有6種之多。若將6種關系中剖析方法相同的關系加以組合

19、， 則可得出以下三種組合關系：定類與定類、定序、定距的關系；定序 與定序、定距的關系；定距與定距的關系。第一種，定類與定類、定 序、定距的關系，可采納卡方查驗方法來剖析。有關的SPSS剖析方法是描繪 統(tǒng)計的交互表。第二種，定序與定序、定距的關系，可采納散點圖、 卡方查驗和有關剖析幾兩種方法來剖析?？ǚ讲轵炛缓门袛嚓P系能否明 顯存有，有關的SPSS剖析方法是描繪統(tǒng)計的交互表。散點圖可以判斷 有關形態(tài)及方向；有關剖析則可進一步剖析有關水平的高低及有關方 向。有關的 SPSS 剖析方法包含圖形菜單下的散點圖和剖析菜單中的有 關剖析（簡單有關剖析）。第三種，定距與定距的關系，可采納散點圖 和有關剖析來

20、推行剖析。剖析現象間有關形態(tài)及有關方向，可采用SPSS中的散點圖功能。對現象間有關關系大小的剖析，依有關變量 數目多少及地位的不一樣，可有簡單有關剖析（距離剖析）、偏有關剖 析、復有關剖析幾種。簡單有關剖析（包含距離剖析），可用來剖析兩個定序變量間、兩個數值變量間、定序數值變量間的有關關系。相 關的SPSS剖析方法是有關菜單下的“雙變量”及“距離”菜單功能。 依據變量間關系的大?。ň嚯x的遠近），還可以進一步對變量群作分 組理解，有關的SPSS剖析方法是聚類剖析中的變量聚類剖析。偏有關 剖析，是在清除外面變量對剖析變量影響后，剖析兩個變量間線性關 系大小及方向的剖析方法。有關的SPSS剖析方法是

21、有關菜單下的“偏 有關”菜單功能。復有關剖析，是剖析一個變量同時與多個變量間的 線性關系能否存有，以及有關方向及大小的剖析方法。有關的SPSS剖析 方法是多元線性回歸剖析。多元線性回歸剖析中，輸出的方差剖析數據可 以判斷線性關系能否存有，輸出的有關系數就是復有關系數。（2）影響關系剖析。影響關系剖析中依自變量和因變量種類不一 樣，可有多種不一樣的剖析方法。因變量的種類主要有定距、定序和 二分變量等三種，自變量的種類則包含定距、定序和定距三種種類的 所有。單自變量狀況下兩兩擺列可有九種狀況，加上多自變量（目前 還沒有多因變量的回歸剖析），狀況將更為復雜。有些組合沒法推行剖析，其 他可以推行剖析的

22、組合中，聯合它們的共性，最后綜合成以下八種狀 況：三種變量對定距變量的定性剖析、定距定序變量對定距變量的定 量剖析、三種變量對定序變量的定性剖析、定距定序變量對二分變量 的定量剖析、多自變量對定距變量的定性剖析、多定距定序變量對定 距變量的定量剖析、多自變量對定序變量的定性剖析、多定距定序變 量對二分變量的定量剖析。三種變量對定距變量的定性剖析，可剖析 自變量對定距變量的影響能否存有。有關的SPSS剖析方法包含獨立樣 本T查驗、單要素方差剖析。獨立樣本T查驗的影響要素的取值只好 是兩個，單要素方差剖析的影響要素取值可以是兩個或多個。定距定序 變量對定距變量的定量剖析，可復原由變量和自變量間的函

23、數關系式。 有關的SPSS剖析方法是回歸剖析?；貧w剖析依變量間關系形態(tài)不一樣 又分為線性回歸剖析和曲線回歸剖析兩種。有關的操作包含回歸菜單下 的“線性”及“曲線預計”等功能。三種變量對定序變量的定性剖析，剖析方法同上述A狀況。定距定序變量對二分變量的定量剖析，可 復原由變量和自變量間的函數關系式。有關的 SPSS 剖析方法是回歸菜單下的二分邏輯回歸。多對一影響剖析。多自變量對定距變量的定 性剖析，可剖析自變量對定距變量的影響能否存有。有關的SPSS剖析方 法是多要素方差剖析，在一般模型下的單變量功能中達成。多定距 定序變量對定距變量的定量剖析，可復原由變量和自變量間的線性函數 關系式。有關的SPSS剖析方法是多元線性回歸剖析，在回歸菜單下 的線性功能中達成。多自變量對定序變量的定性剖析，方法同A狀況。多定 距定序變量對二分變量的定量剖析，剖析方法同一對一影響剖析的D狀況。三、三點總結（一）兩種剖析方法的關系不論是表面剖析仍是實質剖析，都是對客 觀事物特色的理解。前者著眼詳細事物，后者著眼廣泛事物。正由于 表面理解著眼的是詳細事物，因此對詳細事物的評論剖析（雖