SPSS醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理與SPSS實(shí)用技術(shù)

1、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理與SPSS實(shí)用技術(shù)1目 錄SPSS 13-23界面介紹（1學(xué)時(shí)）數(shù)據(jù)庫建立和結(jié)果輸出（1學(xué)時(shí)）數(shù)據(jù)整理（1學(xué)時(shí)）數(shù)據(jù)變換（1學(xué)時(shí)）報(bào)表（1學(xué)時(shí)）常用統(tǒng)計(jì)圖（3學(xué)時(shí)）統(tǒng)計(jì)描述（2學(xué)時(shí)）2T檢驗(yàn)（2學(xué)時(shí)）非參數(shù)檢驗(yàn)（4學(xué)時(shí)）方差分析（4學(xué)時(shí)）相關(guān)分析（4學(xué)時(shí)）線性回歸分析（4學(xué)時(shí)）Logistic回歸分析（4學(xué)時(shí)）生存分析（4學(xué)時(shí)）案例分析（4學(xué)時(shí)）3SPSS 13-23 界面介紹(Statistical Products and Services Solutions )窗口類型介紹主界面菜單介紹對(duì)話框介紹SPSS系統(tǒng)設(shè)置目錄4窗口類型介紹數(shù)據(jù)編輯窗口變量編輯窗口5窗口類型介紹數(shù)據(jù)編輯

2、窗口變量編輯窗口6結(jié)果輸出窗口腳本編輯窗口命令語句編輯窗口7結(jié)果輸出窗口腳本編輯窗口命令語句編輯窗口8數(shù)據(jù)觀察/編輯窗口變量名個(gè)體序號(hào)數(shù)據(jù)格編輯欄數(shù)據(jù)格位置9數(shù)據(jù)觀察/編輯窗口變量名個(gè)體序號(hào)數(shù)據(jù)格編輯欄數(shù)據(jù)格位置10變量定義選項(xiàng)：變量名類型數(shù)據(jù)位小數(shù)位標(biāo)簽數(shù)值標(biāo)簽缺失值數(shù)據(jù)量度變量定義編輯窗口欄寬對(duì)齊方式11主界面菜單介紹文件菜單編輯菜單視圖菜單12數(shù)據(jù)庫處理菜單變量變換菜單13統(tǒng)計(jì)分析菜單描述性統(tǒng)計(jì)子菜單統(tǒng)計(jì)分析菜單數(shù)據(jù)概況統(tǒng)計(jì)子菜單14統(tǒng)計(jì)分析菜單均數(shù)比較子菜單統(tǒng)計(jì)分析菜單一般線性模型子菜單15統(tǒng)計(jì)分析菜單相關(guān)分析子菜單統(tǒng)計(jì)分析菜單回歸分析子菜單16統(tǒng)計(jì)分析菜單對(duì)數(shù)線性分析生存分析非參數(shù)檢

3、驗(yàn)分類分析17作圖菜單條形圖線圖面積圖圓圖散點(diǎn)圖直方圖圖形特性描述高_(dá)低圖誤差條圖箱圖18工具菜單變量信息定義變量使用變量19繪圖菜單發(fā)生了變化20對(duì)話框介紹變量類型設(shè)置對(duì)話框變量標(biāo)簽設(shè)置對(duì)話框21SPSS系統(tǒng)設(shè)置Edit / Options 可以對(duì)數(shù)據(jù)、表格、草稿、標(biāo)題、數(shù)據(jù)編輯器、結(jié)果閱讀器、草稿閱讀器視圖界面進(jìn)行定義或修改。22新版本的選項(xiàng)23數(shù)據(jù)庫建立和結(jié)果輸出相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念（1）SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析步驟數(shù)據(jù)庫的建立數(shù)據(jù)編輯數(shù)據(jù)保存、轉(zhuǎn)換和讀取結(jié)果輸出數(shù)據(jù)和結(jié)果打印目錄24相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念（1）總體（population）：總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察 單位的全體，或者說是同質(zhì)的所有

4、觀察單位某種觀察 值（變量值）的集合。樣本（sample）：樣本是總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其 實(shí)測(cè)值的集合。隨機(jī)抽樣就是按隨機(jī)化原則（即總體 中每一個(gè)觀察單位都有同等機(jī)會(huì)被選入到樣本中來）獲 取樣本，以避免誤差和偏倚對(duì)研究結(jié)果有所影響。樣本 包含的觀察單位稱樣本含量或樣本大小（sample size）， 也稱樣本例數(shù)。資料和變量（data and variable）：研究者對(duì)每個(gè)觀察單位的 某項(xiàng)特征進(jìn)行測(cè)量和觀察 ，這種特征稱為變量。對(duì)變 量測(cè)得的值稱變量值（value of variable）或觀察值（ observed value）亦稱為資料。觀察個(gè)體間的差異，稱 為變異（variat

5、ion）。25定量資料（quantitative data）：數(shù)值變量（numerical variable） 其變量的值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值的大小，一般有度量 衡。分類資料（categorical data）：分類變量（ categorical variable ） 其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴?無序分類：陽性或陰性，治愈或未治愈 有序分類：治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效概率（probability）：概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的 數(shù)值，常用P表示。隨機(jī)事件概率的大小在0與1之間，既 0 P 1。P值越接近于1，表示某事件發(fā)生的可能性越大； P值越接近于0，表示某事件發(fā)生的

6、可能性越小。P=1表示 事件必然發(fā)生，P=0表示事件不可能發(fā)生。P 0.05稱為小 概率事件，表示在一次實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性 很小，可以認(rèn)為很可能不發(fā)生。26SPSS 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析步驟輸入供SPSS分析的數(shù)據(jù)選擇統(tǒng)計(jì)分析過程為統(tǒng)計(jì)分析選擇變量運(yùn)行過程并對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果做出判斷27作業(yè)一：數(shù)據(jù)庫的建立-原始數(shù)據(jù).sav問題舉例： 一個(gè)醫(yī)生觀察了一組住院病人，完成了其中24名患者的資料收集，指標(biāo)包括：觀察編號(hào)、住院號(hào)（inno）、年齡（age）、性別（sex）、身高（x1，cm）、體重（x2，kg）、血壓（收縮壓x3，舒張壓x4，mmHg）、空腹血糖（x5，mmol/L）和胰島素樣生長(zhǎng)因子-1

7、水平（igf-1，ng/ml），并根據(jù)臨床情況將患者的病情分為5級(jí)（ x0 ，1為正常，2為一級(jí)，3為二級(jí)，4為三級(jí)，5為四級(jí)），建立其原始數(shù)據(jù)表。數(shù)據(jù)分析： 住院日期為日期變量 病情分級(jí)為有序變量(Ordinal) 性別為字符變量(in nominal) 其它各指標(biāo)為連續(xù)變量(Scale) 注意到igf-1指標(biāo)中有個(gè)體數(shù)據(jù)丟失或?qū)嶒?yàn)誤差28 編號(hào) inno indate age sex x0 x1 x2 x3 x4 x5 ifg-1 155 17442 10/21/1996 23.0 男 3 166.0 52.5 108 78 8.90 186.63 177 17281 10/16/1996

8、 25.2 女 5 160.0 60.0 90 50 5.99 230.32 118 17264 10/15/1996 26.4 女 4 164.0 58.5 100 80 7.59 117.45 171 20999 02/25/1997 28.0 男 2 172.0 61.2 110 70 14.07 105.74 70 24797 06/27/1997 32.0 女 2 152.0 42.0 118 76 5.89 135.89 49 17204 10/14/1996 33.9 女 2 157.0 58.0 146 86 12.41 8.33 64 19503 01/23/1997 35.

9、0 男 3 167.0 68.0 124 76 7.94 162.40 166 28460 10/20/1997 38.0 女 1 153.5 50.5 114 62 8.81 416.74 17 41332 10/26/1998 43.2 男 3 174.0 80.0 144 94 12.60 141.73 158 28117 10/09/1997 45.0 女 2 155.0 67.0 180 110 5.76 297.58 146 19218 12/17/1996 48.1 男 2 178.0 69.0 110 72 7.44 234.85 240 43437 12/21/1998 49

10、.3 男 3 173.0 69.0 110 70 9.80 467.81 42 22075 03/31/1997 52.8 男 2 163.0 62.0 125 80 14.87 150.62 72 22239 04/07/1997 54.2 男 2 167.5 72.0 140 90 7.80 172.55 195 31257 01/08/1998 57.3 女 2 143.5 41.5 152 88 13.53 0 .00 20 40910 10/13/1998 58.8 男 2 168.0 61.5 110 70 15.80 120.42 22 41965 11/11/1998 62.8

11、 男 2 160.0 60.0 140 90 8.83 160.37 36 24681 06/24/1997 65.6 男 3 162.0 52.0 166 70 17.79 180.41 16 41231 10/22/1998 67.4 女 2 153.0 62.0 140 86 11.94 175.18 62 44951 02/05/1999 68.9 女 1 145.0 42.0 108 50 11.72 160.33 172 45549 03/03/1999 71.1 女 4 151.0 61.5 150 90 15.80 145.97 14 36978 06/25/1998 72.3

12、 女 2 148.0 50.0 96 66 16.88 181.51 38 24868 06/30/1997 73.0 女 2 149.0 51.5 116 74 13.16 129.26 24 43579 12/25/1998 74.6 男 4 170.0 60.0 160 86 9.37 350.09原始數(shù)據(jù)表29數(shù)據(jù)編輯（1）剪切復(fù)制粘貼清除網(wǎng)格字體File / New / Data30數(shù)據(jù)編輯（2）Data / Insert Case 插入個(gè)體31數(shù)據(jù)編輯（3）Data / Insert Variable 插入變量32數(shù)據(jù)編輯_變量設(shè)置（1）Width、Decimals、Column選

13、項(xiàng)通過微調(diào)按鈕調(diào)整數(shù)值33數(shù)據(jù)編輯_變量設(shè)置（2）變量類型數(shù)值（默認(rèn)）逗號(hào)點(diǎn)科學(xué)記數(shù)日期時(shí)間貨幣自定義數(shù)據(jù)類型字符34數(shù)據(jù)編輯_變量設(shè)置（3）數(shù)值標(biāo)簽Value Labels數(shù)值數(shù)值標(biāo)簽35數(shù)據(jù)編輯_變量設(shè)置（4）丟失值Missing Values沒有丟失值離散丟失值混合丟失值連續(xù)值離散值36數(shù)據(jù)編輯_變量設(shè)置（5）數(shù)據(jù)量度Measure有序變量名字變量連續(xù)變量37數(shù)據(jù)保存、轉(zhuǎn)換和讀取數(shù)據(jù)文件默認(rèn)保存為 *.sav File / Save File / Save As可以將數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換為其它格式如：*.xls *.dat *.dbf File / Save As數(shù)據(jù)文件讀取：File / Op

14、en /Data 直接讀取 *.sav文件或直接讀取 *.xls文件等數(shù)據(jù)文件38結(jié)果輸出（1）激活結(jié)果閱讀器 SPSS Viewer File / New / Output分析結(jié)果窗分析結(jié)果目錄窗39結(jié)果輸出（2）選擇分析過程，如：Means Analyze / Compare Means / Means 40修改選項(xiàng)內(nèi)容:原文字為Mean更換為平均值41結(jié)果輸出（3）統(tǒng)計(jì)分析_圖表設(shè)置 Graphs / Bar 42 圖表結(jié)果輸出：可以通過Copy復(fù)制到其它應(yīng)用程序，或Export輸出為圖形文件 *.jpg 默認(rèn)輸出文件：*.spo43數(shù)據(jù)和結(jié)果打印可以根據(jù)需要打印全部或部分?jǐn)?shù)據(jù)44數(shù)據(jù)整

15、理個(gè)體排序行列轉(zhuǎn)置合并文件選擇個(gè)體加權(quán)個(gè)體目錄45個(gè)體排序Data / Sort Cases選擇排序變量升序降序復(fù)置46按住院號(hào)inno排序結(jié)果_升序47行列轉(zhuǎn)置（Transpose）變量值轉(zhuǎn)換為變量名變量(Variable)轉(zhuǎn)換為個(gè)體(Case)丟失的變量復(fù)置Data / Transpose48行列轉(zhuǎn)換丟失了name、sex變量，以id變量值作為新數(shù)據(jù)表變量49合并文件(Merge File)-1Data / Merge files /Add Cases50合并文件_僅合并相同變量51Data / Merge files /Add Variables合并文件(Merge File)-252合

16、并文件_增加變量以主表為主合并所有個(gè)體53Data / Merge files /Add Variables合并文件(Merge File)-354合并文件_增加變量以主表為準(zhǔn)合并相同個(gè)體55選擇個(gè)體（Select Cases）篩選某些符合特定條件的個(gè)體 Data / Select Cases全部個(gè)體若滿足條件隨機(jī)個(gè)體樣本基于時(shí)間或個(gè)體范圍應(yīng)用變量過濾56條件表達(dá)式生成器函數(shù)選擇框輸入條件表達(dá)式符號(hào)按鈕框57若條件滿足過濾未滿足條件的個(gè)體58Filter_$=0非選擇個(gè)體Filter_$=1選擇個(gè)體59刪除未滿足條件的個(gè)體若條件滿足60僅保留符合條件的個(gè)體不符合條件的個(gè)體被刪除，不可恢復(fù)；因此

17、必須將其另存為新的數(shù)據(jù)文件。Sex=“女” and (x5=8 and x51女-273記數(shù)Transform / Count74170男性75報(bào) 表實(shí)時(shí)分析處理立體表綜合表行輸出綜合報(bào)告列輸出綜合報(bào)告目錄76實(shí)時(shí)多維分析立體表計(jì)算綜合變量統(tǒng)計(jì)量，顯示分組變量的統(tǒng)計(jì)量，但不能顯示變量值綜合表顯示分組變量各分類下綜合變量的統(tǒng)計(jì)量及變量值行輸出綜合報(bào)表以行的形式輸出統(tǒng)計(jì)量，列變量為綜合變量列輸出綜合報(bào)表以列的形式輸出統(tǒng)計(jì)量77sex age sbp_b dbp_b sbp_0 dbp_0 sbp_10 dbp_10 sbp_20 dbp_20 sbp_30 dbp_30 group 2 58 16

18、0.0 100.0 150.0 94.0 150.0 90.0 146.0 90.0 150.0 92.0 1 2 51 146.0 90.0 130.0 80.0 118.0 70.0 110.0 70.0 110.0 70.0 1 2 47 150.0 90.0 145.0 75.0 135.0 75.0 130.0 60.0 130.0 60.0 1 1 70 160.0 100.0 146.0 90.0 140.0 90.0 140.0 90.0 140.0 90.0 1 1 72 150.0 96.0 140.0 90.0 140.0 90.0 140.0 90.0 140.0 90

19、.0 1 1 60 170.0 100.0 148.0 76.0 140.0 74.0 136.0 72.0 136.0 72.0 1 2 52 148.0 90.0 120.0 80.0 120.0 80.0 120.0 80.0 120.0 80.0 1 2 55 155.0 80.0 140.0 85.0 130.0 80.0 130.0 85.0 130.0 80.0 1 1 77 160.0 100.0 140.0 90.0 140.0 90.0 140.0 90.0 140.0 90.0 1 1 55 150.0 94.0 145.0 80.0 140.0 80.0 135.0 7

20、5.0 135.0 75.0 1 2 77 165.0 90.0 160.0 82.0 155.0 80.0 151.0 72.0 140.0 70.0 1 2 66 150.0 100.0 130.0 90.0 120.0 80.0 120.0 80.0 120.0 80.0 1 2 62 150.0 90.0 140.0 86.0 140.0 96.0 140.0 82.0 140.0 82.0 1 2 63 160.0 95.0 150.0 85.0 155.0 75.0 140.0 70.0 136.0 70.0 1 2 67 165.0 90.0 145.0 80.0 140.0 8

21、0.0 135.0 75.0 135.0 75.0 1治療前后兩組病人血壓原始數(shù)據(jù)表（治療組）：說明：sex=性別（1為女，2為男），age=年齡，sbp_b=治療前收縮壓，dbp_b治療前舒張壓， sbp_0=治療后0分鐘收縮壓， dbp_0治療后0 分鐘舒張壓，group=分組78sex age sbp_b dbp_b sbp_0 dbp_0 sbp_10 dbp_10 sbp_20 dbp_20 sbp_30 dbp_30 group 2 65 150.0 80.0 150.0 80.0 150.0 80.0 150.0 80.0 150.0 80.0 2 2 69 180.0 80.0

22、 180.0 80.0 184.0 80.0 184.0 80.0 184.0 80.0 2 2 63 150.0 92.0 146.0 90.0 146.0 90.0 146.0 90.0 150.0 90.0 2 2 65 160.0 100.0 160.0 100.0 162.0 100.0 160.0 98.0 160.0 98.0 2 1 77 170.0 95.0 170.0 95.0 170.0 95.0 170.0 95.0 170.0 95.0 2 2 51 150.0 90.0 142.0 80.0 142.0 80.0 146.0 80.0 146.0 80.0 2 2

23、69 170.0 110.0 166.0 108.0 170.0 110.0 170.0 110.0 170.0 110.0 2 1 60 160.0 100.0 150.0 100.0 158.0 100.0 158.0 100.0 160.0 100.0 2 1 64 170.0 100.0 168.0 98.0 168.0 98.0 170.0 100.0 170.0 100.0 2 2 58 160.0 95.0 160.0 95.0 160.0 95.0 160.0 95.0 160.0 95.0 2 1 60 180.0 96.0 180.0 96.0 182.0 96.0 182

24、.0 96.0 182.0 96.0 2 2 53 150.0 96.0 150.0 96.0 150.0 96.0 150.0 96.0 150.0 96.0 2 2 67 170.0 100.0 170.0 100.0 170.0 100.0 170.0 100.0 170.0 100.0 2 1 66 150.0 90.0 150.0 90.0 154.0 92.0 154.0 92.0 154.0 92.0 2 1 70 160.0 100.0 158.0 96.0 160.0 100.0 160.0 100.0 160.0 100.0 2 2 62 155.0 94.0 152.0

25、94.0 155.0 92.0 155.0 94.0 155.0 94.0 2 1 67 164.0 98.0 160.0 95.0 160.0 95.0 164.0 98.0 164.0 98.0 2續(xù)前表（對(duì)照組）79實(shí)時(shí)分析處理立體表(Online Analytic Processing Cubs)Analyze / Reports / OLAP Cubs綜合統(tǒng)計(jì)變量分組變量擬統(tǒng)計(jì)內(nèi)容統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容80求均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差（立體報(bào)表）81求均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差（立體表不同層統(tǒng)計(jì)結(jié)果）治療組（1）對(duì)照組（2）男性組（整體）女性組（整體）82取消層合并為平面報(bào)表雙擊OLAP Cubs表Pivot / Mo

26、ve Layer to RowsPivot / Move Layer to Rows或Pivot / Reset Pivot Defaults還原表83綜合表Analyze / Reports / Case Summaries84樣本綜合表（無分組）85樣本分組綜合表86樣本綜合表（分類統(tǒng)計(jì)）不顯示個(gè)體可進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)87鼠標(biāo)雙擊綜合表上的對(duì)象可進(jìn)行文字修改Edit / SPSS Pivot Table Object /Edit88行輸出綜合報(bào)告 Report Summaries in Rows 行輸出綜合報(bào)告過程是以行的形式輸出統(tǒng)計(jì)量，每個(gè)所選的變量都在報(bào)告中產(chǎn)生一列。Analyze / Re

27、port / Report Summaries in Rows分組排序方式89綜合統(tǒng)計(jì)選項(xiàng)頁面設(shè)置標(biāo)題預(yù)覽格式化顯示個(gè)體數(shù)據(jù)變量數(shù)據(jù)列變量選擇分組變量選擇90分組綜合統(tǒng)計(jì)內(nèi)容Summary數(shù)據(jù)列格式化定義 Format91分組格式定義Format分組選項(xiàng) Options分類間空行每一分類從新一頁開始綜合分析前的空行頁碼從1開始92報(bào)表綜合統(tǒng)計(jì)內(nèi)容Summary報(bào)表標(biāo)題設(shè)置Titles頁眉頁腳變量93行綜合輸出表結(jié)果注意：行綜合輸出適合于多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的輸出94列輸出綜合報(bào)告 Report Summaries in Column 列輸出綜合報(bào)告過程是以列的形式輸出統(tǒng)計(jì)量，每個(gè)所選的變量都在報(bào)告

28、中產(chǎn)生一列。Analyze / Report / Report Summaries in Column插入統(tǒng)計(jì)合計(jì)值95列綜合輸出表結(jié)果注意：列綜合輸出僅適合于單項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的輸出96常用統(tǒng)計(jì)圖一般概念條形圖（Bar Charts）圓圖（Pie Charts ）線圖（Line Charts ）目錄97一般概念 統(tǒng)計(jì)圖用各種幾何圖將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直觀和形象化，便于了解數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。SPSS圖形制作步驟：Graph / 建立數(shù)據(jù)文件生成圖形修飾生成的圖形98條形圖（Bar Charts）Graph / Bar問題：某地1952年與1972年三種疾病的死亡率（1/10萬）， 畫出單式條形圖。 年 疾病 死

29、亡率 1952 肺結(jié)核 163.20 1952 心臟病 72.50 1952 惡性腫瘤 57.20 1972 肺結(jié)核 27.40 1972 心臟病 83.60 1972 惡性腫瘤 178.2099100單式條形圖101單式條形圖復(fù)式條形圖102誤差條形圖Graph / Interactive / Bar103104105誤差條形圖106圓圖（Pie Charts ）Graph / Pie107108線圖（Line Charts ） 年代 傷寒 結(jié)核病 1950 31.3 174.5 1952 22.4 157.1 1954 18.0 142.0 1956 9.2 127.0 1958 5.0

30、97.2 1960 3.8 71.3 1962 1.8 59.2 1964 1.0 42.6 1966 .4 28.7Graph / Line問題：根據(jù)某地居民1950年與1966年傷寒與結(jié)核病死亡率 （1/10萬）的數(shù)據(jù)文件，將其制成線圖。109多重線圖110多重線圖111統(tǒng)計(jì)描述頻數(shù)表分析（Frequencies過程）描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptives過程）平均數(shù)分析（Means過程）探索性分析（Explore過程） 統(tǒng)計(jì)分析包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。 統(tǒng)計(jì)描述是用統(tǒng)計(jì)圖表、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來描述資料的分布規(guī)律及其數(shù)據(jù)特征。目錄112頻數(shù)（frequency）：各組段內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，頻數(shù)分布類型

31、 有正態(tài)，左偏態(tài)和右偏態(tài)算術(shù)均數(shù)（mean）：總體均數(shù)，樣本均數(shù)X幾何均數(shù)（geometric mean）：原始數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱，但 經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布的數(shù)據(jù)。幾何均數(shù)G中位數(shù) （median）：指將一組數(shù)值從小到大排序后居于 中間位置的那個(gè)數(shù)值。中位數(shù)M極差（range）：全距R，描述數(shù)據(jù)的分布范圍，極差大說 明數(shù)據(jù)分布較分散四分位數(shù)間距（inter-quartile range）： QU與QL的差距 相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念（2）113 百分位數(shù)（percentile）：Px ，如P25，P50等 四分位數(shù)：QL（下四分位數(shù)，25%），QU（上四分位數(shù)，75%）方差（variance）：樣本方差S

32、2，總體方差2標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）：標(biāo)準(zhǔn)差S替代方差描述數(shù)據(jù) 分布的離散程度變異系數(shù)（coefficient of variation）：CV，標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù) 均數(shù)之比，它描述數(shù)據(jù)分布的相對(duì)離散程度。標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error，SE）與均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（ standard error of mean，SEM ）：均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正 比，與樣本例數(shù)n的平方根成反比114頻數(shù)表分析（ Frequencies過程 ） Frequencies分析過程可產(chǎn)生頻數(shù)分布圖、條形圖、餅圖、直方圖、計(jì)算任意百分位數(shù)、分布參數(shù)估計(jì)值、集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)等各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)。Anal

33、yze / Descriptive Statistics / Frequencies統(tǒng)計(jì)圖表格式化顯示頻數(shù)表115某市1982年110名7歲男童的身高資料：序號(hào)數(shù)據(jù)cm116統(tǒng)計(jì)圖表直方圖餅圖條形圖正態(tài)曲線117頻數(shù)表身高的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)集中趨勢(shì)指標(biāo)離散趨勢(shì)指標(biāo)偏度系數(shù)峰度系數(shù)分布參數(shù)估計(jì)值四分位數(shù)118某城市7歲男童身高直方圖正態(tài)曲線119描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptives過程） Descriptive分析過程可計(jì)算數(shù)值變量的描述性統(tǒng)計(jì)量：均數(shù)、總和、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距、最小值、最大值、標(biāo)準(zhǔn)誤、峰度系數(shù)、偏度系數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)化（Z值、Z分?jǐn)?shù)）。Analyze / Descriptive St

34、atistics / Descriptives120Data / Select Cases / If condition is satisfied sex=男Data / Select Cases / All Cases121平均數(shù)分析（Means過程） Means過程可分組計(jì)算指定變量的描述性計(jì)算如：均數(shù)、總和、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、觀察例數(shù)等；可進(jìn)行單因素隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析（One-way analysis of variance）和線性檢驗(yàn)（Testfor linearity）。第一層：以病情分級(jí)進(jìn)行分組自變量列表因變量列表Analyze / Compare Means / Means 122第二

35、層： 以性別進(jìn)行分組均值個(gè)體數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)差中位數(shù)123第一層：病情分級(jí)第二層：性別中位數(shù)124續(xù)前表總病例統(tǒng)計(jì)值125抗體滴度 X 1:4 1:8 1:16 1:32 1:64 1:128 1:256 1:512人 數(shù) f 1 5 6 2 7 10 4 5 40名麻疹易感兒的血凝抑制抗體滴度平均抗體滴度統(tǒng)計(jì)表（平均滴度為1:64）126第一步：建立分組變量第二步：加權(quán)頻數(shù)變量127幾何均數(shù)第三步：選擇統(tǒng)計(jì)變量和分組變量第四步：選擇統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目128探索性分析（Explore過程） Explor過程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，包括數(shù)據(jù)描述、篩選、奇異值辨認(rèn)和假設(shè)驗(yàn)證，提供整體或分組數(shù)據(jù)的概要性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或圖表，

36、以了解數(shù)據(jù)的分布規(guī)律和特征以及亞組間的特征性差異。提供反映數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的四種最大似然估計(jì)量、數(shù)據(jù)中前5位最大值和最小值、正態(tài)分布檢驗(yàn)及正態(tài)分布Q-Q圖、轉(zhuǎn)換前和多種轉(zhuǎn)換后的方差齊性檢驗(yàn)及分布-水平散點(diǎn)圖。129女性：66名281.14 162.82 339.26 206.04 214.19 294.24 120.37 332.60 191.95 144.76 207.67 255.37 419.86 621.73 984.81 841.97 330.86 229.97 273.67 147.20 179.07 215.55 203.72 258.34 100.40 53.71 684.86 4

37、22.84 655.12 354.67 462.16 186.35 206.41 112.71 81.71 185.54 218.39 106.90 141.48 119.18 160.22 82.86 180.46 486.38 228.43 263.99 398.26 74.31 359.48 434.70 579.99 102.51 280.48 171.75 86.32 298.43 412.01 453.15 478.43 78.28 374.38 371.23 147.26 130.89 301.08 234.21男性：83名169.49 125.82 190.62 262.67

38、279.77 181.48 286.85 262.20 308.34 101.09 215.60 822.86 566.27 207.51 163.33 193.32 121.89 182.52 147.31 269.30 243.46 225.86 106.90 123.27 134.27 118.60 227.46 148.01 167.59 166.06 275.34 119.80 327.97 100.61 253.28 290.93 335.76 147.37 190.99 196.50 164.99 131.27 164.45 183.77 99.75 189.96 138.29

39、215.07 547.76 412.64 470.84 400.32 103.72 111.13 145.15 142.14 87.22 111.95 184.54 102.61 93.30 237.02 165.51 80.73 143.27 130.38 417.64 401.25 249.38 120.31 160.49 256.92 202.69 347.91 345.86 727.59 95.73 404.00 393.26 427.08 432.65 321.65 160.11某醫(yī)生測(cè)定了149名正常人的空腹血清胰島素樣因子-1水平：130Analyze / Descriptive

40、 Statistics / Explore統(tǒng)計(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)圖131描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)反映集中性趨勢(shì)的4種似然估算量奇異值百分位值及Tukeys折點(diǎn)均值可信限范圍所有分析均忽略缺失值個(gè)體分析中檢驗(yàn)變量含缺失值個(gè)體被忽略缺失值作為分組之一132每個(gè)因變量分別做箱圖多個(gè)因變量在一個(gè)箱圖中顯示莖-葉圖直方圖正態(tài)分布Q-Q圖方差齊性檢驗(yàn)及分布-水平散點(diǎn)圖方差齊性的力度估計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式133描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)134反映集中性趨勢(shì)的4種似然估算量百分位值及Tukeys折點(diǎn)135奇異值136正態(tài)檢驗(yàn)方差正態(tài)檢驗(yàn)137直方圖-1138直方圖-2139正態(tài)Q-Q圖-1期望正態(tài)分布直線140正態(tài)Q-Q圖-2期望正態(tài)分布

41、直線141去勢(shì)正態(tài)分布Q-Q圖-1期望正態(tài)分布直線142去勢(shì)正態(tài)分布Q-Q圖-2期望正態(tài)分布直線143均數(shù)箱圖奇異值P50均值P25-P75144分布自然對(duì)數(shù)-水平自然對(duì)數(shù)散點(diǎn)圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換力度不接近0，表示要使兩組方差齊性，需做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換145數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的方差正態(tài)齊性檢驗(yàn)選擇自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換基于均數(shù)的顯著性為0.1350.05，表示接受兩組均數(shù)方差的假設(shè)146147先進(jìn)行IGF-1F數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（自然對(duì)數(shù)）148數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Ln）后的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)149數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Ln）后的百分位值及Tukeys折點(diǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Ln）后的4種似然估算值150數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Ln）后的奇異值151數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Ln）后的正態(tài)檢驗(yàn)

42、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Ln）后的方差正態(tài)齊性檢驗(yàn)兩組間方差齊性P0.05152數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Ln）后的直方圖正態(tài)分布153數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Ln）后的正態(tài)分布Q-Q圖接近期望正態(tài)分布直線154數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Ln）后的去勢(shì)正態(tài)分布Q-Q圖接近期望正態(tài)分布直線155討論三、某醫(yī)院內(nèi)、外科25例住院病人使用抗生素的情況156（1） 計(jì)算住院時(shí)間的算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)；（2） 計(jì)算住院時(shí)間的最大值、最小值、四分位數(shù)與四分位數(shù)間距；（3） 計(jì)算住院時(shí)間的全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)；病人編號(hào)性別年齡(歲)入院體溫()入院時(shí)白細(xì)胞計(jì)數(shù)(103)抗生素使用細(xì)菌培養(yǎng)所在科室住院時(shí)間123037.282215227336.75211

43、10157T檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)配對(duì)樣本T檢驗(yàn)?zāi)夸?58相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念（3）假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis test）也稱顯著性檢驗(yàn)（significance test） 1、建立檢驗(yàn)假設(shè)（ hypothesis under test ）: 無效假設(shè)，= 0 （樣本均數(shù)=總體均數(shù)） H0 2、建立備擇假設(shè)（ alternative hypothesis ）: H1，若H0被否決， 則H1成立。 3、設(shè)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（size of test）或稱顯著性水準(zhǔn)（ significance level）: =0.05（方差齊性檢驗(yàn)=0.10，正態(tài)性檢驗(yàn) =0.20） 4、確定P值，作出推斷：推

44、斷結(jié)論包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論， 統(tǒng)計(jì)結(jié)論說明有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（statistical significance）或 無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（no statistical significance ），若P ，則拒 絕H0 ，接受H1 ，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（統(tǒng)計(jì)結(jié)論）；則可認(rèn)為 不同或不等（專業(yè)結(jié)論）。假設(shè)檢驗(yàn)的方法：t檢驗(yàn)（t-test或稱Students t-test）和u檢驗(yàn)（159u-test或稱Z-test）。 t檢驗(yàn)應(yīng)用條件：當(dāng)樣本量較小時(shí)（如 n50），理論上要求樣 本取自正態(tài)總體，兩小樣本均數(shù)比較時(shí)要求兩樣本總體方差 相等。 u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：樣本含量n較大，或n雖小但總體標(biāo)準(zhǔn)差已 知。單樣本t檢驗(yàn)

45、（one sample/group t-test）：即樣本均數(shù)代表的 未知總體均數(shù)和已知總體均數(shù)0 （一般為理論值、標(biāo)準(zhǔn)值 或經(jīng)過大量觀察所得的穩(wěn)定值）的比較。配對(duì)t檢驗(yàn)（paired t-test for dependent samples）： 兩種情況 （1）兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理；（2）同 一受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理。配對(duì)t檢驗(yàn)設(shè)兩種處 理的效應(yīng)相同，即1 = 2 ，則1 - 2 =0（即已知總體0 ）。兩樣本t檢驗(yàn)（ tow-sample t-test for independent samples ）： 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較。當(dāng)關(guān)心兩總體均數(shù)1 ， 2

46、是否相等時(shí)，理論上應(yīng)考慮是否兩總體方差相同，即齊性方 差（homogeneity），若相等直接接受t檢驗(yàn)。160單樣本T檢驗(yàn)（One-sample T Test） SPSS的One-sample T Test過程用于執(zhí)行單樣本T檢驗(yàn)，它是進(jìn)行單變量均數(shù)與一常數(shù)或假設(shè)值的比較，要求單變量為定量變量（數(shù)值型變量）。Analyze / Compare Means / One-sample T Test檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)值161T檢驗(yàn)：樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較問題：正常人的脈搏平均72次/分，現(xiàn)測(cè)得10例某病患者的脈搏（次/分）：54，67，68，78，70，66，67，70，65，69，試問此病患者與正常

47、人有無顯著性差別？結(jié)論：因t=-2.453，df=9，P=0.0370.05，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；故此病患者與正常人脈搏有顯著性差異。162問題：某市1982年110名7歲男童的身高（cm）如下表，試估計(jì)該市7歲男童身高的95%可信區(qū)間。不設(shè)檢驗(yàn)值163T檢驗(yàn)：總體均數(shù)的可信區(qū)間估計(jì)結(jié)論：因t=-264.848，df=109，雙側(cè)概率P0. 05，可認(rèn)為兩總體方差相等。取t=2.524，df=22，P=0.0190.05，可認(rèn)為該地克山病患者與健康人的血磷值之間有統(tǒng)計(jì)意義。兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較167兩獨(dú)立樣本幾何均數(shù)比較問題：選甲型流感病毒抑制抗體滴度（倒數(shù)）0. 05，可認(rèn)為兩總體方差相等。取t=-

48、2.934，df=22，P=0.0080.05，可認(rèn)為兩種方法的免疫效果差別之間有統(tǒng)計(jì)意義。169配對(duì)樣本T檢驗(yàn) SPSS的 Paired-Samples T Test 過程用于執(zhí)行配對(duì)樣本均數(shù)的比較。Analyze / Compare Means / Paired-Samples T Test問題：某單位研究飲食中缺乏維生素E與肝中維生素A含量的關(guān)系，將同種屬的大白鼠按性別相同，年齡、體重相近配成對(duì)子，共8對(duì)并將每對(duì)種的兩頭動(dòng)物隨機(jī)分到正常飼料組和維生素E缺乏組，經(jīng)一定時(shí)期將大白鼠殺死，測(cè)得其肝中維生素A的含量，結(jié)果如下。問不同飼料的大白鼠肝中維生素A含量有無差別？大白鼠對(duì)號(hào)（1）： 1 2

49、 3 4 5 6 7 8正常飼料組（x1）： 3550 2000 3000 3940 3800 3750 3450 3050 維生素E缺乏組（x2）： 2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 1750170配對(duì)樣本均數(shù)比較配對(duì)變量171結(jié)論：相關(guān)系數(shù)=0.584，P（sig.）=0.129，認(rèn)為兩配對(duì)變量無相關(guān)關(guān)系。t=4.207，df=7，P=0.0040.05，拒絕H0，接受H1，可以 認(rèn)為各組方差齊同254方差分析表結(jié)論：組間F值=MS組間/MS組內(nèi)=84.544，根據(jù)第一和第二自由度得P0.0005， 按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，可認(rèn)為各組總

50、體均數(shù)不等或 不全等； 線性趨勢(shì)檢驗(yàn)MS未加權(quán)/MS加權(quán)一致，F(xiàn)=9.165組間/1.534組內(nèi)=167.259，根 據(jù)第一和第二自由度得P0.0005，按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)，拒絕H0，接受 H1，可認(rèn)為三組別值與各組均數(shù)間呈線性趨勢(shì)； 偏離線性趨勢(shì)檢驗(yàn)F=0.100組間/1.534組內(nèi)=1.829，根據(jù)第一和第二自由 度得P0.187，按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)，接受H0，可認(rèn)為偏離線性無統(tǒng)計(jì) 學(xué)意義。255各組肺活量?jī)蓛杀容^表星號(hào)表示均數(shù)的差別在=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)上有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義因各組方差齊同，故不選擇Tamhanes T2法檢驗(yàn)256各組均數(shù)趨勢(shì)圖結(jié)論：各組肺活量均數(shù)隨分類值（分組值）的增大而增

51、加呈線性趨勢(shì)257討論五、某篇論文，研究4組病人某基因表達(dá)率的差異，結(jié)果見下表258隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩因素方差分析 廣義線性模型（GLM）中的單變量（Univariate）過程可以進(jìn)行雙因素和多因素方差分析、協(xié)方差分析和線性回歸分析。適用條件：1、各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；2、各樣本來自正態(tài)；3、各樣本的總體方差齊同；4、單個(gè)因變量為連續(xù)型變量；5、單個(gè)或以上因素為分類變量；6、單個(gè)或以上的協(xié)變量（Covariate）為連續(xù)變量。Analyze / General linear Model/ UnivariateGLM-單變量過程259問題：在不同的室溫下測(cè)定家兔的血糖濃度。室溫分七組， 家兔

52、分四個(gè)種屬，每一種屬七只，見下表。問不同 溫度的血糖濃度有無差別及不同水平血糖濃度均數(shù) 的變化趨勢(shì)？ 室 溫家兔種屬 5 10 15 20 25 30 35 I 130 110 82 82 110 120 140 II 120 130 110 83 100 140 160 III 150 140 100 110 120 120 160 IV 120 100 74 82 100 110 130260Analyze / General linear Model/ Univariate因變量固定因素隨機(jī)因素協(xié)變量加權(quán)變量模型參照值繪圖因素各水平兩兩比較261全析因模型自定義模型因素和協(xié)變量效應(yīng)選擇平

53、方和模型中包含截距262參照類型：Polynomial多項(xiàng)式模型趨勢(shì)檢驗(yàn)參照分類263假定方差齊同時(shí)的兩兩比較方法選項(xiàng)假定方差不齊時(shí)的兩兩比較方法選項(xiàng)因素兩兩比較檢驗(yàn)因素264因素室溫和因素家兔種屬及其各水平值和例數(shù)方差分析表因素室溫的F=MS室溫/MS家兔種屬=18.866，根據(jù)第一自由度df1=3和第二自由度df2=18得P0.0005；按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)，可認(rèn)為不同室溫的血糖濃度總體不等或不完全相等。同左下道理因素家兔種屬， P0.0005；按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)，可認(rèn)為不同家兔種屬（區(qū)組）的血糖濃度總體不等或不完全相等，故該區(qū)組因素（控制因素）不容忽略。265期望均方表檢驗(yàn)結(jié)果表類似方

54、差分析表因素室溫變異和殘差266多項(xiàng)式參照模型線性二次（拋物線）三次四次模型指標(biāo)因變量值六個(gè)模型中，假定值均相同都等于0，故參照估計(jì)值和差值相等；參照估計(jì)值和差值以二次模型最大，同時(shí)P值最小故取其模型；按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)，可認(rèn)為不同室溫水平與其血糖濃度均數(shù)呈拋物線模型趨勢(shì)。267Tukey法的不同室溫均數(shù)兩兩比較表星號(hào)表示均數(shù)差別在=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)上有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義268Tukey法的均衡子集表每個(gè)均衡子集內(nèi)的各組均數(shù)比較均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義269A藥 B藥 用藥（1） 不用藥（2）用藥（1）不用藥（2）2.1 0.92.2 1.12.0 1.01.3 0.81.2 0.91.1 0.7問題：用A和

55、B兩種藥治療貧血病人，治療一個(gè)月測(cè)得血中紅 細(xì)胞增加數(shù)（百萬/mm3）。12名性別、年齡和病情都 一致的病人，按A和B兩藥的使用與否分成四組。結(jié)果 如下表，問A和B單獨(dú)使用的治療效果如何？?jī)伤幫瑫r(shí) 使用的治療效果如何？析因（有重復(fù)數(shù)，平衡數(shù)據(jù)）設(shè)計(jì)的雙因素方差分析270Analyze / General linear Model/ Univariate因變量固定因素隨機(jī)因素協(xié)變量加權(quán)變量模型參照值繪圖因素各水平兩兩比較271因素水平軸分離線分離圖繪圖272估計(jì)邊緣均數(shù)顯示邊緣均數(shù)殘差圖擬合度不足設(shè)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)參照系數(shù)矩陣因素和因素交互效應(yīng)欄273因素A和因素B及其各水平值和例數(shù)因素A和因素B的描

56、述性統(tǒng)計(jì)A藥和B藥同時(shí)使用紅細(xì)胞增加的均數(shù)為210萬/mm3單獨(dú)使用A藥紅細(xì)胞增加的均數(shù)為120萬/mm3單獨(dú)使用B藥紅細(xì)胞增加的均數(shù)為100萬/mm3都不使用紅細(xì)胞增加的均數(shù)為80萬/mm3274方差齊性檢驗(yàn)方差分析表P=1.000 ，按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)，接受H0，可認(rèn)為各格子方差齊同。同上道理推出：使用和不使用B藥的紅細(xì)胞增加總體均數(shù)不等。A藥和B藥存在交互作用。因素A P0.0005，可認(rèn)為使用和不使用A藥的紅細(xì)胞增加總體均數(shù)不等。275均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差二維圖均數(shù)與方差二維圖兩項(xiàng)對(duì)應(yīng)指標(biāo)均不成比例，提示各格子方差齊同276因素A和因素B邊緣均數(shù)圖圖中兩線不平行，提示A藥和B藥存在交互作用。

57、277析因（有重復(fù)數(shù)，不平衡）設(shè)計(jì)的雙因素方差分析性別工廠男（1）女（1）繡品廠電視機(jī)廠蓄電池廠(1)：54.1 31.8 19.1 20.7 36.6 53.4 28.7 27.1 31.8 21.4 31.8 22.3(2)：15.0 21.7 21.7 23.3 41.7 35.0 15.0 28.3 36.7(3)：163.9 192.3 183.6 129.4 160.8 160.8 155.6 188.8 129.0 110.1 90.0 97.9 136.4問題：從三個(gè)工廠隨機(jī)抽查一些男女職工的血原卟啉 （g/100ml），數(shù)據(jù)見下表；問各廠男女職工 的血原卟啉有無差異？278A

58、nalyze / General linear Model/ Univariate因變量固定因素隨機(jī)因素協(xié)變量加權(quán)變量模型參照值繪圖因素各水平兩兩比較279因素水平軸分離線分離圖繪圖280假定方差齊同時(shí)的兩兩比較方法選項(xiàng)假定方差不齊時(shí)的兩兩比較方法選項(xiàng)因素兩兩比較檢驗(yàn)因素281估計(jì)邊緣均數(shù)顯示邊緣均數(shù)設(shè)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)觀察效能因素和因素交互效應(yīng)欄282因素廠別和因素性別及其各水平值和例數(shù)因素廠別和因素性別的描述性統(tǒng)計(jì)283方差齊性檢驗(yàn)方差分析表P0.05，可認(rèn)為各格子總體方差不齊同因素廠別P0.05，可認(rèn)為不同性別之間職工的血原卟啉相等因素廠別*性別P0.05，可認(rèn)為廠別與性別之間不存在交互作用檢驗(yàn)

59、效能很大284邊緣均數(shù)表285不同廠別血卟啉兩兩比較表由于方差檢驗(yàn)認(rèn)定各格子總體方差不齊同因此使用Tamhane法數(shù)據(jù)繡品廠與電視機(jī)廠、電視機(jī)廠與繡品廠比較，P0.05，可認(rèn)為均數(shù)比較無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。繡品廠與蓄電池廠、電視機(jī)廠與蓄電池廠、蓄電池廠與繡品廠、蓄電池廠與電視機(jī)廠比較，P0.05，可認(rèn)為各格子總體方差齊同292方差分析表協(xié)變量飼料 P0.05，可認(rèn)為用不同飼料喂養(yǎng)白鼠的增重調(diào)整均數(shù)相等觀察效能飼料=1.000，可認(rèn)為的檢驗(yàn)效能很大，協(xié)變量飼料無須增加 標(biāo)本含量；觀察效能飼料=0.064，可認(rèn)為的檢驗(yàn)效能很小，即使增 加樣本含量也難于得出顯著差異結(jié)果293參數(shù)估計(jì)值表公共回歸系數(shù)不為零邊

60、緣均數(shù)表消除協(xié)變量對(duì)增重的影響，顯示調(diào)整后的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤及95%可信區(qū)間294完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析核黃素缺乏組X1: 256.9 271.6 210.2 300.1 262.2 304.4 272.4 248.2 242.8 342.9 356.9 198.2核黃素缺乏組增重Y1: 27.0 41.7 25.0 52.0 14.5 48.8 48.0 9.5 37.0 56.5 76.0 9.2限食量組X2: 260.3 271.1 214.7 300.1 269.7 307.5 278.9 256.2 240.8 340.7 356.3 199.2 限食量組增重Y2: 32.0 47