高等教育第5章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)課件_第1頁
高等教育第5章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)課件_第2頁
高等教育第5章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)課件_第3頁
高等教育第5章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)課件_第4頁
高等教育第5章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩46頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、第四節(jié)分布 t分布 F分布基本內(nèi)容:1. 三大抽樣分布分布、t分布、F分布;2. 概率分布的分位點(diǎn)概念.2022/8/41第1頁,共51頁。定義1.設(shè) 記作一、三大抽樣分布 (1)定義都服從標(biāo)準(zhǔn)相互獨(dú)立,正態(tài)分布N(0,1),則隨機(jī)變量2022/8/42第2頁,共51頁。其概率密度函數(shù)為密度函數(shù)圖像:2022/8/43第3頁,共51頁。(2) 分布的性質(zhì)可加性:且則它們的和此性質(zhì)推廣至多個(gè)變量的情形.2022/8/44第4頁,共51頁。例1.解:因?yàn)閄N(0,3),所以由可加性得2022/8/45第5頁,共51頁。例2.解:由于又2022/8/46第6頁,共51頁。2022/8/47第7頁,共

2、51頁。2. t 分布定義2. 設(shè)隨機(jī)變量X 與Y 相互獨(dú)立,且則隨機(jī)變量服從自由度為k 的t 分布,又稱學(xué)生氏分布, 記作2022/8/48第8頁,共51頁。其密度函數(shù)為t分布的密度函數(shù)圖像:關(guān)于t=0對(duì)稱;當(dāng)n充分大時(shí),其圖像與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度圖像相似.2022/8/49第9頁,共51頁。例3.解:2022/8/410第10頁,共51頁。2022/8/411第11頁,共51頁。3.F 分布定義3. 設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且則隨機(jī)變量服從自由度為的F分布,記作(1)定義2022/8/412第12頁,共51頁。圖像:2022/8/413第13頁,共51頁。例4.設(shè)隨機(jī)變量XN(2,1),令

3、隨機(jī)變量試求Z的分布。提示:2022/8/414第14頁,共51頁。(2) F分布的性質(zhì)證明:2022/8/415第15頁,共51頁。二、分位點(diǎn)1.分位點(diǎn)的定義對(duì)于隨機(jī)變量(或總體)X和給定的注:2022/8/416第16頁,共51頁。例1. 按分位點(diǎn)的定義知查表得同理得查表得解:2022/8/417第17頁,共51頁。問X 分布的0.85分位點(diǎn).例2. 已知隨機(jī)變量X, 有 P ( X 3.4 ) =0.15, 解:由于P( X 3.4 )=0.15,于是 P( X 3.4 )= 1-P( X3.4)=1-0.15=0.85.所以X分布的0.85分位點(diǎn)為3.4 .2022/8/418第18頁

4、,共51頁。2.常用分布的分位點(diǎn)定義1.2022/8/419第19頁,共51頁。2022/8/420第20頁,共51頁。解:經(jīng)查表2(P285)得例3.2022/8/421第21頁,共51頁。(2) t 分布的分位點(diǎn)定義2.2022/8/422第22頁,共51頁。2022/8/423第23頁,共51頁。2022/8/424第24頁,共51頁。解:經(jīng)查表3(P286)得例5.試求2022/8/425第25頁,共51頁。(3) F 分布定義3.2022/8/426第26頁,共51頁。2022/8/427第27頁,共51頁。解:經(jīng)查表4(P287)得解:例6.試求2022/8/428第28頁,共51

5、頁。第五節(jié)正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布基本內(nèi)容:一、抽樣分布統(tǒng)計(jì)量的分布;二、正態(tài)總體下的抽樣分布2022/8/429第29頁,共51頁。一、統(tǒng)計(jì)量的分布統(tǒng)計(jì)量是對(duì)樣本信息的“加工”, 由于樣本是隨機(jī)變量, 故統(tǒng)計(jì)量有一定的概率分布.我們稱統(tǒng)計(jì)量的分布為抽樣分布.它依賴于樣本,所以統(tǒng)計(jì)量也是隨機(jī)變量,2022/8/430第30頁,共51頁。二、正態(tài)總體下的抽樣分布且有性質(zhì).設(shè)相互獨(dú)立,都服從正態(tài)分布,則它們的線性組合也服從正態(tài)分布,其中為常數(shù).2022/8/431第31頁,共51頁。1.單個(gè)正態(tài)總體下統(tǒng)計(jì)量的分布來自總體X的一個(gè)樣本,定理1.則(1)樣本均值2022/8/432第32頁,共51頁。(2

6、)統(tǒng)計(jì)量(3)統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)化的樣本均值2022/8/433第33頁,共51頁。定理2.(其中自由度減少一個(gè),即n-1)2022/8/434第34頁,共51頁。它們受到一個(gè)條件的約束:減少一個(gè)自由度的原因:2022/8/435第35頁,共51頁。定理3.則統(tǒng)計(jì)量證明:由定理1和定理2知,2022/8/436第36頁,共51頁。(1)已知總體例1.從總體X中抽取容量為16的樣本.解:則由定理1知:2022/8/437第37頁,共51頁。查表得2022/8/438第38頁,共51頁。(2)由定理3知:2022/8/439第39頁,共51頁。查表得:2022/8/440第40頁,共51頁。例2.解:20

7、22/8/441第41頁,共51頁。查表得2022/8/442第42頁,共51頁。所以解:2022/8/443第43頁,共51頁。查表得2022/8/444第44頁,共51頁。2.兩個(gè)正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)量分布令X1,X2, ,Xnx來自總體X的樣本, 樣本均值與樣本方差分別為令Y1,Y2, ,Yny來自總體X的樣本, 樣本均值與樣本方差分別為2022/8/445第45頁,共51頁。則統(tǒng)計(jì)量定理1.2022/8/446第46頁,共51頁。推論.則統(tǒng)計(jì)量(兩方差相同總體的統(tǒng)計(jì)量分布)2022/8/447第47頁,共51頁。定理2.則統(tǒng)計(jì)量2022/8/448第48頁,共51頁。(2)統(tǒng)計(jì)量則(1)統(tǒng)計(jì)量定理3.2022/8/449第49頁,共51頁。1

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論