《因果推斷實(shí)用計(jì)量方法》大學(xué)教學(xué)課件第7章匹配和回歸方法比

1、第7章: 匹配和回歸方法比較第1頁(yè)，共28頁(yè)。大綱匹配和回歸方法的相同點(diǎn)匹配和回歸方法的差異第2頁(yè)，共28頁(yè)。匹配和回歸方法的相同點(diǎn)第3頁(yè)，共28頁(yè)。匹配和回歸方法的相同點(diǎn)我們通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)對(duì)匹配和回歸方法的相同點(diǎn)進(jìn)行直觀的分析第4頁(yè)，共28頁(yè)。例子第5頁(yè)，共28頁(yè)。例子第6頁(yè)，共28頁(yè)。精確匹配第7頁(yè)，共28頁(yè)。精確匹配第8頁(yè)，共28頁(yè)。回歸方法：完全飽和模型 （無(wú)常數(shù)項(xiàng)）第9頁(yè)，共28頁(yè)?；貧w方法：完全飽和模型 （無(wú)常數(shù)項(xiàng)）第10頁(yè)，共28頁(yè)?；貧w方法：完全飽和模型 （無(wú)常數(shù)項(xiàng)）第11頁(yè)，共28頁(yè)?；貧w方法：完全飽和模型 （無(wú)常數(shù)項(xiàng)）第12頁(yè)，共28頁(yè)。完全飽和回歸模型和精確匹配第1

2、3頁(yè)，共28頁(yè)。匹配和回歸方法的差異第14頁(yè)，共28頁(yè)。差異1：ATE估計(jì)權(quán)重的差異第15頁(yè)，共28頁(yè)。第16頁(yè)，共28頁(yè)。第17頁(yè)，共28頁(yè)。差異2：缺乏共同支撐域和控制變量不均衡的影響共同支撐域是指處置組和控制組控制變量的分布范圍是否重疊。均衡性是指處置組和控制組控制變量的均值是否接近。(a）滿足共同支撐域條件和均衡條件(b）滿足共同支撐域條件但不均衡(c)即既不滿足共同支撐域條件也不均衡。第18頁(yè)，共28頁(yè)。一個(gè)例子第19頁(yè)，共28頁(yè)。一個(gè)例子第20頁(yè)，共28頁(yè)?；貧w方法：非飽和回歸模型第21頁(yè)，共28頁(yè)?；貧w方法：非飽和回歸模型第22頁(yè)，共28頁(yè)。回歸方法：非飽和回歸模型第23頁(yè)，共2

3、8頁(yè)。對(duì)表7.4數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果如下： . reg inc2 college iq Source | SS df MS Number of obs = 20-+- F(2，17) = 1081.33 Model | 538795132 2 269397566 Prob F = 0.0000 Residual | 4235306.65 17 249135.685 R-squared = 0.9922-+- Adj R-squared = 0.9913 Total | 543030439 19 28580549.4 Root MSE = 499.13- inc2 | Coef. Std. Err. t P|t| 95% Conf. Interval-+- college | 7577.986 464.3258 16.32 0.000 6598.344 8557.628 iq | 53.08735 8.014642 6.62 0.000 36.17793 69.99677 _cons | 13462.22 618.8175 21.75 0.000 12156.63 14767.81-第24頁(yè)，共28頁(yè)。我們看到稍微改變INC的值，college的系數(shù)發(fā)生了較大的變化，從原來(lái)的5077變到7577。第25