中國AI中臺賦能城市空間管理白皮書

1、中國AI中臺賦能城市空間管理白皮書技術(shù)創(chuàng)新，變革未來22022.1 .摘要未來，AI+視頻等技術(shù)的不斷迭代，使目標事件識別的廣度、精度更高，預測性更 精準，將助力城市管理效率、敏捷性、精度等方面的提升。此外，城市管理平臺系 統(tǒng)趨于產(chǎn)品化、標準化、服務(wù)化，城市空間管理中也將更關(guān)注行業(yè)數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管等 問題。 AI中臺賦能城市空間管理可以產(chǎn)生直接的商業(yè)價值，2020年中國城市空間管理的 AI中臺軟硬件市場空間約93億元，預計2022年潛在市場空間約306億元，2030年 潛在市場空間約1587億元。云服務(wù)、AI相關(guān)技術(shù)、硬件是各類廠商切入賽道的重點 方向，一體化解決方案是服務(wù)重點，也是主要盈利模式。

2、中國城鎮(zhèn)化進入重視質(zhì)量的發(fā)展階段，對精細化管理需求高。城市建設(shè)追求品質(zhì)建 設(shè)，城市空間管理趨于場景化、模塊化。城鎮(zhèn)化使得城市空間的復雜度提升，對城 市空間的管理方式、管理效率提出更高要求。城市管理方法不斷演進，在數(shù)字化浪潮下，城市空間管理的需求根源在于城市數(shù)據(jù) 資產(chǎn)的充分挖掘與高效利用，最終實現(xiàn)各部門業(yè)務(wù)層面的職能協(xié)同。而AI中臺從數(shù) 據(jù)“深度”與“廣度”出發(fā)解決城市空間管理核心問題，契合中國城市空間管理中 的全域感知、實時預警、協(xié)同處置、優(yōu)化迭代等需求。31235城市空間管理概述城市空間管理升維-AI中臺賦能AI中臺賦能城市空間管理的價值A(chǔ)I+視頻城市空間管理發(fā)展趨勢4城市空間管理的典型企業(yè)

3、案例目錄城市發(fā)展帶動城市空間演變從鄉(xiāng)村進化為城市甚至城市群，城市空間逐步變得更開放、 更立體、更宜居、更多樣城市是“城”與“市”的組合詞，“城”是由軍事防御產(chǎn)生的，具有行政地域的概念，“市”是由商品交換（市場）產(chǎn)生 的，具有商業(yè)的概念，是由社會剩余物資的交換和爭奪而產(chǎn)生的，也是社會分工和產(chǎn)業(yè)分工的產(chǎn)物?，F(xiàn)階段，城市通常指 在一定區(qū)域形成的、以非農(nóng)業(yè)人口為主體的經(jīng)濟、政治、文化、生態(tài)要素高度聚集的社會復合巨系統(tǒng)。人口、財富、信息 等高度的集聚效應是城市的本質(zhì)特點。隨著城市的演進，城市空間也變得更為開放、立體、宜居、多樣。城市演變帶動城市空間演變來源：全國城市規(guī)劃執(zhí)業(yè)制度管理委員會城市規(guī)劃原理、張

4、小林鄉(xiāng)村空間系統(tǒng)及其演變研究M、2019年智慧城市發(fā)展報告；研究院自主研究及繪制。階段工業(yè)城市后工業(yè)城市知識城市智慧城市關(guān)鍵 事件蒸汽時代（第一次工業(yè)革命）電氣時代（第二次工業(yè)革命）信息時代（第三次工業(yè)革命）智能化時代（第四次工業(yè)革命）關(guān)鍵 要素機械化生產(chǎn)、鐵路大規(guī)模生產(chǎn)、電力普及、 流水線生產(chǎn)模式普及自動化生產(chǎn)、電子 產(chǎn)品和計算機等AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、 機器人、生物工程等繁榮 行業(yè)通商、貿(mào)易、 紡織石油、汽車、 一般制造IT、互聯(lián)網(wǎng)智能制造、機器人、生 物、AI小城鎮(zhèn)城市、大城市及城市群小村城市演變歷程城市發(fā)展階段城鎮(zhèn)化階段轉(zhuǎn)型帶鄉(xiāng)村村落生產(chǎn)要素高度聚集，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣人口逐步走向集中，人口

5、密度增加用地功能增加并走向分化，功能走向綜合運行效率增高文化異質(zhì)性增強鄉(xiāng)村 到城 市的 特點城市空間演變從封閉的單中心到開放的多中心空間環(huán)境適應現(xiàn)代經(jīng)濟生產(chǎn)方式、社會生 活方式、交通方式的多中心開放 結(jié)構(gòu)逐步成為主流從平面空間環(huán)境到 立體空間環(huán)境城市道路立體化、城市空間向地 下發(fā)展等以適應空間資源的日益 短缺從生產(chǎn)性城市空間到 生活性城市空間強調(diào)宜居性，即強調(diào)公共空間的 構(gòu)建、消費空間的塑造、生活尺 度空間的設(shè)計等建設(shè)從分離的均質(zhì)城市空間到 連續(xù)的多樣城市空間城市群出現(xiàn)、城市內(nèi)部各種分異 空間出現(xiàn)，城市空間趨于多樣性42022.1 .中國城鎮(zhèn)化情況注釋：1）城市規(guī)模劃分：小城市-型小城市指城區(qū)

6、常住人口20萬以下；小城市-型小城市指城區(qū)常住人口20萬以上50萬以下；中型城市指城區(qū)常住人口50萬以上100萬以下；大 型城市-型大城市指城區(qū)常住人口100萬以上300萬以下；大型城市-型大城市指城區(qū)常住人口300萬以上500萬以下；特大型城市指城區(qū)常住人口500萬以上1000萬以下；超大城市 指城區(qū)常住人口1000萬以上。2）城區(qū)是指在市轄區(qū)和不設(shè)區(qū)的市，區(qū)、市政府駐地的實際建設(shè)連接到的居民委員會所轄區(qū)域和其他區(qū)域。來源：全國城市規(guī)劃執(zhí)業(yè)制度管理委員會城市規(guī)劃原理、國家統(tǒng)計局、choice、聯(lián)合國人口署、國務(wù)院、2019年城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒，研究院自主研究及繪制。進入重視質(zhì)量的發(fā)展階段，對精

7、細化管理需求高中國城鎮(zhèn)化進程大體可以分為啟動階段、波動發(fā)展階段、停滯階段、快速發(fā)展階段四個階段。2019年，城區(qū)人口超過500 萬的城市數(shù)量達21個，城鎮(zhèn)人口數(shù)量達到8.48億人。綜合而言，中國城鎮(zhèn)化在快速發(fā)展階段中可分為兩個時期：2011年前， 城鎮(zhèn)化率低于50%，國家重視發(fā)展速度；2011年后，城鎮(zhèn)化率首次超過50%，發(fā)展的關(guān)注點從增量轉(zhuǎn)向存量，開始重視質(zhì) 量。因此，針對城市的管理主要有兩方面需引起關(guān)注：1）需要關(guān)注由人口膨脹所帶來的安全、交通擁堵、環(huán)境污染等 “城市病”問題；2）隨著城市系統(tǒng)復雜度提升、需求多樣化程度提高，城市管理需要具備高效運轉(zhuǎn)、敏捷調(diào)度等能力。中國城鎮(zhèn)化情況2010-

8、2019年中國不同規(guī)模城市的個數(shù)變化情況城市類別及個數(shù)（個）2010201320162019小城市-型小城市261242236243小城市-型小城市248257248253中型城市899110294大型城市-型大城市47525564大型城市-型大城市591211特大城市4545超大城市3345大型城市-型及以上城市121720216.707.317.938.482010201920132016城鎮(zhèn)人口（億人）2010-2019年城鎮(zhèn)人口數(shù)變化情況EEEE年末總?cè)丝?億)城鎮(zhèn)化率（%）1949-2030中國人口與城鎮(zhèn)化水平變化趨勢13.4 14.012.8停滯階段12.160.6%波動發(fā)展階段9

9、.951.3%啟動階段40.5%6.730.5%15.4%18.0%20.2%減速城鎮(zhèn)化階段：重視質(zhì)量加速城鎮(zhèn)化階段：重視速度1949195219551958196119641967197019731976197919821985198819911994199720002003200620092012201520182021 e2024 e2027 e2030 e52022.1 .中國城市建設(shè)及城市管理概況注釋：公共交通車輛運營數(shù)和出租汽車數(shù)是城市數(shù)據(jù)，不是城區(qū)數(shù)據(jù)。城市建設(shè)追求品質(zhì)建設(shè)，城市空間管理趨于場景化、模塊化中國城市建設(shè)進入重視質(zhì)量的階段主要表現(xiàn)在對生存載體的品質(zhì)追求和生計發(fā)展的品質(zhì)

10、追求兩方面。根據(jù)國家統(tǒng)計局公布 的2019年城市建設(shè)數(shù)據(jù)，目前中國城區(qū)面積20萬平方公里、城區(qū)人口數(shù)4.3億、企業(yè)法人單位數(shù)2100余萬個、公共交通車 輛運營數(shù)量62.5萬輛財政投入/扶持只是城市品質(zhì)建設(shè)的第一步，更重要的是要有先進高效的運維、管理手段。目前， 基于城市空間的場景化管理服務(wù)是企業(yè)助力各委辦局（如大數(shù)據(jù)局、公安交警、住建局、城管、環(huán)保局等）城市管理普遍且有效的手段。資源環(huán)境生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施社會生活社會生產(chǎn)公共管理及治理氣象國土水務(wù)建筑交通能源醫(yī)療教育文旅工業(yè)農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)行政辦公監(jiān)察執(zhí)法公共管理生態(tài)管理交通管理民生服務(wù)管理政務(wù)管理產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟管理城市安全管理如環(huán)保局環(huán)境監(jiān)測高危企業(yè)監(jiān)測生物多

11、樣性如交通局：城市主干路火車站、地鐵 站、機場如大數(shù)據(jù)局：智慧社區(qū)智慧醫(yī)療智慧教育如營業(yè)廳：智慧辦公智慧監(jiān)管智慧服務(wù)如住建局：產(chǎn)業(yè)園區(qū)新興產(chǎn)業(yè)如公安局：公共衛(wèi)生應急管理事故災害互聯(lián)網(wǎng)信息生存載體的品質(zhì)追求生計發(fā)展的品質(zhì)追求城市 建設(shè) 追求2019年城市建 設(shè)現(xiàn)狀城市 空間 管理2019年中國城市建設(shè)及城市空間管理情況城區(qū)面積：20萬平方公里出租汽車數(shù)：110萬輛城市市政公用設(shè)施建設(shè) 固定資產(chǎn)投資完成額： 20126億元城區(qū)人口數(shù)： 企業(yè)法人單位數(shù)： 城區(qū)道路長度： 公共交通車輛運營數(shù)：4.3億人2109萬個45.9萬公里62.5萬輛發(fā)改委牽頭的主體功能區(qū)規(guī)劃、城鄉(xiāng)部門牽頭的城鄉(xiāng)規(guī)劃、國土部門主

12、導的土地利用規(guī)劃等統(tǒng)一為自然資源部門主導的國土空間規(guī)劃來源：國家統(tǒng)計局、住建部，研究院自主研究及繪制。2022.1 .6中國城鎮(zhèn)化后城市空間管理面臨的問題城鎮(zhèn)化使得城市空間的復雜度提升，對城市空間的管理方式、 管理效率提出更高要求生產(chǎn)要素高度集中、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)多樣化、人口聚集等是城鎮(zhèn)化的重要特點，而人與人之間、人與城市之間在衣食住行等方方 面面的交叉關(guān)聯(lián)度會帶來城市空間復雜度的進一步提升，這使得城市管理者在管理城市時，除了需要考慮人、事、物外， 還需要考慮人與人、人與物、物與物之間的關(guān)聯(lián)性及可能帶來的影響，這無疑對城市管理者的管理方式、管理效率提出更 高要求以保證城市高效、有序的正常運行。城鎮(zhèn)化使

13、得城市空間的復雜度提升2010-2019年中國城區(qū)人口密度變化 及城市車輛數(shù)量情況2010-2019年中國房屋施工面積 和市區(qū)面積情況2010-2019年中國道路及地鐵建設(shè)情況400.8435.6469.6501.311.317.930.451.72010201320162019公路里程（萬公里）全國城市建成地鐵（百公里）（2010201320162019城區(qū)人口密度人/平方公里） 22092362240826132010201320162019公共汽電車運 營數(shù)(萬輛)37.544.751.558.4出租汽車(萬輛)98.6105.4110.3110.2私人汽車擁有 量（百萬輛）59.410

14、5.0163.3225.1人均活動空間的廣度更大，人與人、人與城市之間的關(guān)聯(lián)度、復雜度更高，對城市管理者提出更高要求，對AI等智能相關(guān)技術(shù)的依賴性會更強主要問題：交通擁堵、事故、違章等主要問題：道路破損、客流管制、安全檢查等主要問題：環(huán)境管理、安全管理等40.566.675.989.419.019.321.522.82010201320162019房屋施工面積（億平方米） 市區(qū)面積（萬平方公里）來源：國家統(tǒng)計局、住建部，研究院自主研究及繪制。2022.1 .781235城市空間管理概述城市空間管理升維-AI中臺賦能AI中臺賦能城市空間管理的價值A(chǔ)I+視頻城市空間管理發(fā)展趨勢4城市空間管理的典型

15、企業(yè)案例目錄城市空間管理方法演變來源：研究院根據(jù)公開信息與專家訪談自主研究及繪制。城市管理方法不斷演進，但現(xiàn)階段國內(nèi)大部分城市管理過程 中仍存在數(shù)據(jù)利用率低、智能化程度不足等問題隨著城市規(guī)模的不斷擴大與城市空間管理復雜性的持續(xù)提升，我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道 路空間管理為例，我國城市大多經(jīng)歷了由早期的僅靠少量人力對城市重點區(qū)域或位置進行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號燈、 道路攝像頭等設(shè)備為核心的后臺監(jiān)控階段，近年來部分經(jīng)濟實力較強且基礎(chǔ)設(shè)施完備的大中型城市更是在傳統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)控 基礎(chǔ)上，嘗試將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、5G等新一代信息技術(shù)引入到城市空間管理中，實現(xiàn)人、

16、車、物的智 能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。但即便對于已經(jīng)具備了一定智能基礎(chǔ)的城市而言，要科學高效地管理城市空間，仍然 要解決政府各部門內(nèi)部及部門之間數(shù)據(jù)智能化能力零散、大量已有設(shè)備采集到的非結(jié)構(gòu)化圖片及視頻數(shù)據(jù)難以利用、數(shù)據(jù) 僅能做到可視化但無法有效輔助決策等諸多問題，僅依靠搭建若干政務(wù)云平臺或大數(shù)據(jù)平臺并不能系統(tǒng)性地解決上述難題。城市空間管理方法的演變過程與趨勢人工監(jiān)管人/設(shè)備協(xié)同監(jiān)管智能管控管理方法：僅依靠公安、交警等人員監(jiān)管重點區(qū)域92022.1 .管理方法：相關(guān)部門通過交通信號燈、道 路攝像頭等設(shè)備開展后臺監(jiān)控主要問題：覆蓋面積小、監(jiān)管效率低、響應速度慢，大部分區(qū)域處于監(jiān)管空白主要問

17、題：智能化管理手段缺乏，智能化管理的能力也比較零散，效率較低管理方法：通過AI/IoT/5G/云計算/大數(shù) 據(jù)等技術(shù)，實現(xiàn)人、車、物的智能識別與 軌跡追蹤等能力主要問題：各部門數(shù)據(jù)系統(tǒng)分散、數(shù)據(jù)智 能化程度低、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以利用等城市空間管理需求升級區(qū)域的異常狀態(tài)或事件并給出處理意見， 還可實現(xiàn)基于過往數(shù)據(jù)分析預測特定空 間短期內(nèi)有可能面臨的管理風險，為城 市管理相關(guān)部門決策提供依據(jù)與參考在數(shù)字化浪潮下，城市空間管理的需求根源在于城市數(shù)據(jù)資 產(chǎn)的充分挖掘與高效利用，最終實現(xiàn)業(yè)務(wù)層面的職能協(xié)同在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關(guān)部門而言，要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等

18、核心 問題，可以建立可統(tǒng)一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎(chǔ)，充分挖掘各部門及各空間場景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價 值，通過深度學習、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術(shù)，科學、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來實現(xiàn)城市空間全域感知與 實時預警，使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應。在平臺端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下，人 工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代，在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進行各部門業(yè)務(wù)的職能協(xié)同，為城市管理提供輔助決策與分 析預測等智能服務(wù)。城市空間管理的根本需求與發(fā)展方向城市空間管理的職能協(xié)同城市空間管理數(shù)據(jù)高效利用以市（區(qū)）政府或大數(shù)據(jù)局為牽頭部門， 以城市或區(qū)縣整體為單位，將城

19、市空間管 理相關(guān)部門（公安、交警、城管、住建、環(huán)保、廣電、城運中心等相關(guān)部門）進行城市空間管理數(shù)據(jù)充分挖掘隨著城市空間管理數(shù)據(jù)的不斷積累，打 磨人工智能識別、分析、預測算法的精 準度與魯棒性，在海量數(shù)據(jù)的支持下使協(xié)同管理在之前數(shù)據(jù)挖掘和高效利用的基礎(chǔ)上，各 部門直接進行業(yè)務(wù)層面的職能協(xié)同，提高結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可直接用于車輛管理、人員管 理、環(huán)境管理等城市空間監(jiān)管對于傳統(tǒng)攝像頭、傳感器等設(shè)備采集到的算法持續(xù)優(yōu)化迭代平臺側(cè)在人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的賦能 下，敏捷快速地向相關(guān)部門指出城市各辦事效率2022.1 .10非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要通過圖像識別、深度 學習等圖片及視頻分析技術(shù)處理并提取有 效信息，充分利用

20、現(xiàn)有設(shè)備，深挖數(shù)據(jù)資 產(chǎn)價值A(chǔ)I中臺與城市空間管理的契合之處從數(shù)據(jù)“深度”與“廣度”出發(fā)解決城市空間管理核心問題如上文所述，城市管理者要實現(xiàn)城市空間管理的新需求，首要任務(wù)是各部門職能協(xié)同，拓展城市數(shù)據(jù)的“廣度”。從這個 角度來看，中臺非常符合城市空間管理的需求。中臺的概念出自于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中臺即是數(shù)字能力共享平臺，是平臺的平 臺。城市管理者可通過建立城市空間管理中臺，實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理。以人工智能技術(shù)為核心的AI中臺還能夠較 好的解決城市空間管理面臨的數(shù)據(jù)“深度”使用的問題。AI中臺是將深度學習、計算機視覺、知識圖譜、自然語言理解等 人工智能技術(shù)模塊化、組件化、可插拔化并賦能于中臺，將

21、人工智能能力（包括硬件的計算能力、算法的訓練能力、模型 的部署能力、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的展現(xiàn)能力）集約起來，與中臺的數(shù)據(jù)資源緊密結(jié)合并封裝為整體中臺系統(tǒng)。在城市空間管理中， 如果說“中臺”主要解決城市數(shù)據(jù)的廣度問題，那么“AI”則是通過不斷迭代的特定算法（如機動車/非機動車違法識別 算法、客流智能分析檢測算法、城市環(huán)境狀態(tài)識別算法等）充分利用數(shù)據(jù)資源，對城市各大空間進行智能管控，完成從識 別判斷到輔助決策的一系列任務(wù)，有效提升城市空間管理的覆蓋面、精準度、敏捷性以及相關(guān)部門的行政效能。AI中臺的主要技術(shù)支撐人工智能提升對異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力， 與應用場景深度融合，實現(xiàn) 智能預測、智能決策等數(shù)據(jù) 分析智能化

22、，將環(huán)節(jié)中的腦 力勞動知識和經(jīng)驗沉淀下來。2022.1 .11云計算確保數(shù)據(jù)運算的即時性與 高效性，提供更高的靈活 性與更強的可擴展性。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集和清洗，統(tǒng)一數(shù) 據(jù)存儲、計算口徑，提供 報表、數(shù)據(jù)分析和可視化 的能力。AI中臺架構(gòu)前臺應用SaaS層AI中臺 PaaS層底層基礎(chǔ)IaaS層算法生產(chǎn)平臺+服務(wù)運行平臺+感知中臺+認知中臺圍繞城市空間管理的AI中臺基礎(chǔ)架構(gòu)應用場景高速交通城市交通工廠管理環(huán)保監(jiān)測社區(qū)治理工地管理園區(qū)管理互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)收集理解政府相關(guān)部門需求，并與相關(guān)單位（如規(guī)劃設(shè)計院、科研院所）制定相關(guān)實現(xiàn)方案算法生產(chǎn)平臺服務(wù)運行平臺感知及數(shù)據(jù)存儲層視覺智能 算法庫環(huán)境

23、監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)能力監(jiān)控資源物聯(lián)感知計算能力存儲能力數(shù)據(jù)智能 算法庫數(shù)據(jù)標注標注訓練框架算法引擎算法封裝算法加速穩(wěn)定性可移植算法工程多源感知接入任務(wù)管理配置分發(fā)安全管理標準化消息管理存儲管理日志管理統(tǒng)計分析算法訓練模型管理數(shù)據(jù)集管理跟蹤優(yōu)化算法調(diào)優(yōu)訓練任務(wù)管理感知中臺認知中臺來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .12模型庫迭代升級封裝交互狀態(tài)行為環(huán)境物人事件統(tǒng)計分析態(tài)勢分析智能分析時空數(shù)據(jù) 算法決策庫預測仿真溯源AI中臺在城市管理中的應用場景企業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)居民區(qū)市民智能硬件設(shè)備商場景點互聯(lián)網(wǎng)AI中臺各委辦局（如交通相關(guān)部門、安全相關(guān)部門、財政相關(guān)部門、司法相關(guān)部門、衛(wèi)健相關(guān)部門、應急相

24、關(guān)部門等等）政務(wù)運營、應用運營、政務(wù)數(shù)據(jù)智能、政務(wù)全局監(jiān)控、政務(wù)知識庫、審計管理、消息中心用戶分析指標管理業(yè)務(wù)分析統(tǒng)計服務(wù)協(xié)同分析業(yè)務(wù)監(jiān)控流量分析效率監(jiān)控政務(wù)智能風險監(jiān)測政務(wù)協(xié)同應急管理園區(qū)管理交通出行環(huán)保監(jiān)測政務(wù)服務(wù)企業(yè)服務(wù)城市安全各委辦局應用場景問PC端移動端終端機辦查檔運營中心前臺應用大屏城市安全、城市治理、智慧政務(wù)、生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟互聯(lián)網(wǎng)信息稅務(wù)數(shù)據(jù)源AI中臺助力城市管理相關(guān)委辦局高效、敏捷、科學化決策政府部門基于AI中臺，能在一定程度上實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一管理，基于各部門的職能協(xié)同辦公，可展開更深度的數(shù)據(jù) 洞察、學習預測，提升部門內(nèi)和跨部門的辦公及辦事效能，促進政府工作精細化開展

25、，全面提升政府面向公眾的便捷服務(wù) 和管理能力、科學化的決策能力，提升城市管理效率，促進城市健康、有序、高效運轉(zhuǎn)。AI中臺在城市管理的應用場景賦能 管理來源：2021年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)白皮書，研究院自主研究及繪制。2022.1 .13主 要 應 用 場 景AI中臺在城市空間管理中的典型應用場景來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究繪制。在道路交通、重點區(qū)域、城市環(huán)境、特定崗位、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容等 城市空間實現(xiàn)自動識別、智能分析與輔助決策在城市空間管理中，AI中臺基于人工智能算法與視頻技術(shù)組件，深入道路交通、工作學習、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng) 信息等城市空間，形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環(huán)境治理

26、、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等一系列產(chǎn)品模塊，應用于 車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區(qū)域等地大規(guī)?？土魇鑼Ч芾?、服務(wù)窗口及工業(yè)崗位 違規(guī)行為監(jiān)督管理、網(wǎng)絡(luò)色情暴恐內(nèi)容及政治敏感內(nèi)容審核等多種場景，實現(xiàn)自動識別、智能分析與輔助決策等功能。AI中臺在城市空間管理中的典型應用場景智慧交通及時發(fā)現(xiàn)城市、城際交通道路上的各種情況：擁堵、事故、道路 破損、施工、自然災害、違法、等異常事件的發(fā)生，結(jié)合交通參 數(shù)感知能力進行智慧化分析，提升交通的協(xié)同與管理特定路段 專用車道特定路口 高速公路城市快速路 隧道出入口特定崗位管理針對服務(wù)窗口、工廠工地等具有特殊要求的工作場 景，識別人員行為異常，

27、自動取證并觸發(fā)預警，實 現(xiàn)崗位管理自動化與智能化服務(wù)窗口 生產(chǎn)車間 建筑工地 工廠倉庫城市環(huán)境治理實時分析特種車輛違規(guī)事件，自動監(jiān)督 清潔車輛勤務(wù)狀態(tài)和質(zhì)量，形成溯源和 治理相結(jié)合的動態(tài)監(jiān)管機制施工工地 碼頭堆場 攪拌站客流管理精準統(tǒng)計區(qū)域內(nèi)的客流數(shù)量和密度，識別預警拉橫 幅、打架斗毆、人群聚集等異常事件，滿足城市大 范圍、高密度的客流疏導管理、安全保障需求開放區(qū)域 交通樞紐 大型活動 重點社區(qū)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容，實現(xiàn)色情識別、暴恐 信息識別、政治敏感人物識別等功能視頻平臺社交媒體直播平臺公共網(wǎng)盤電商平臺網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管142022.1 .AI中臺賦能城市空間管理的內(nèi)涵 智 慧 城 市G端B

28、端C端主要 場景主要 參與方城市安全智慧交通民生服務(wù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟智慧政務(wù)城市治理智慧生態(tài)互聯(lián)網(wǎng)信息務(wù)“共享”數(shù)據(jù)池以 數(shù)據(jù) 以數(shù)據(jù)探索及分 存儲 為 析為主，目的是 主 ， 產(chǎn) 將數(shù)據(jù)用起來， 生數(shù)據(jù) 產(chǎn)生價值，并致 資源力于實現(xiàn)數(shù)據(jù)服以全域感知、模 型訓練、評估、 預測為主， 促使 管理精細化、應 對敏捷化、調(diào)度 智能化數(shù)據(jù)標準化數(shù)據(jù)實體化數(shù)據(jù)服務(wù)統(tǒng)一化模型設(shè)計及訓練模型預測及更新算法及模型沉淀視頻識別數(shù)據(jù)中臺AI中臺注釋：本文中的數(shù)據(jù)是指廣義的數(shù)據(jù)，包含模擬數(shù)據(jù)（如視頻、圖像、聲音等）和數(shù)字數(shù)據(jù)（如文本、數(shù)字）兩大類。視頻結(jié)構(gòu)化智能化程度逐步提 升，數(shù)據(jù)資源價值 不斷放大全域感知能力實時預警能

29、力協(xié)同處理能力優(yōu)化迭代能力作為城市的引擎和大腦來提升城市的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值A(chǔ)I中臺是為城市/企業(yè)智能應用提供AI能力支撐的統(tǒng)一共享服務(wù)平臺，旨在打造全生命周期智能模型管理平臺和服務(wù)配置體 系。圍繞城市空間管理的AI中臺具備如下特征：1）可連接城市的數(shù)據(jù)資源；2）通過數(shù)據(jù)資源進行模型訓練及評估后，在 某些場景（如交通、安防、互聯(lián)網(wǎng)等）具備敏捷應對、智能預測、智能調(diào)度的能力；3）某些模型或能力可復用。AI中臺 應用到城市空間管理的實質(zhì)就是放大城市數(shù)據(jù)資源的價值，通過AI的能力加強城市的全域感知能力、實時預警能力、協(xié)同 處理能力和優(yōu)化迭代能力，進而提升整個城市的安全性、高效性，便民利民。AI中臺賦能城市

30、空間管理的內(nèi)涵來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .1516AI中臺賦能城市空間管理的優(yōu)點（1/2）推進智能化城市進程；抬高城市空間管理應用市場天花板宏觀層面，為深入貫徹習近平總書記關(guān)于提高城市科學化、精細化、智能化管理水平的重要指示精神，近年來國家各級管 理部門出臺各類綱領(lǐng)性文件。中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035遠景目標綱要中提到要推 進新型城市建設(shè)、提高城市治理水平、建設(shè)智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村。AI中臺作為智慧城市及城市空間管理的引擎和大腦，可 更好的提升城市中數(shù)據(jù)的價值、提升城市運行效率、有效推進數(shù)字化城市空間管理進程、全面提升城市品質(zhì)。商業(yè)層面，

31、 AI中臺作為基礎(chǔ)平臺架構(gòu)，可有效提升城市空間管理應用的開發(fā)速率與運行效果。隨著未來AI中臺的逐步擴張，可滿足城 市空間管理廣泛的應用需求，抬高市場天花板，為商業(yè)進入者提供巨大的增量市場空間。來源：根據(jù)公開資料研究繪制。AI中臺助力城市科學化、精細化、智能化管理建設(shè)科學化精細化數(shù)字化助推城鄉(xiāng)發(fā)展 和治理模式創(chuàng)新政 策 建 設(shè) 需 求探索建設(shè)數(shù)字孿 生城市地下管網(wǎng)等“一張圖”數(shù)字 化管理和城市運行一網(wǎng)統(tǒng)管運用數(shù)字技術(shù)推動城市管理手 段、管理模式、管理理念創(chuàng)新推行城市樓宇、公共空間、AI空中間臺管推 理進 進城 程市化AI中臺提升城市空間管理商業(yè)價值天花板城市空間管理 商業(yè)價值空間 AI中臺助力拉

32、升價值空間 城市空間管理商業(yè)價值空間 AI中臺作為基礎(chǔ)平臺架構(gòu)加快推進數(shù)字完善城市信息模型平臺00.0 0鄉(xiāng)村建設(shè)智能化運行管理服務(wù)平臺5 0分級分類推進新型智構(gòu)建城市數(shù)據(jù)資源體系35 00慧城市建設(shè)推進城市數(shù)據(jù)大腦建設(shè)30 00.001500.00和AI中臺是為城市/企業(yè)智能應用提供AI能力支撐的統(tǒng)一共享服務(wù)平10 0AI中臺應用到城市空間管理的實質(zhì)就是加強數(shù)據(jù)廣度和深度的應用50 0 0提升城市運行效率臺，AI中臺幫助構(gòu)建城市數(shù)據(jù)資源體系、推進城市大腦建設(shè)城市空間管理發(fā)展進程AI中臺是城市科學化、精細化、智能化管理的基礎(chǔ)設(shè)施，可滿足城市 空間管理過程中面臨的各類復雜應用場景需求來源：根據(jù)公

33、開資料研究繪制。AI中臺賦能城市空間管理的優(yōu)點（2/2）具備可預測性1可創(chuàng)新性強234來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .17可復用性強對于算法、模型的 標準化指導，并且 可將常用的AI能力 模塊化、組件化、 可插拔化，將AI能 力集約起來，便于 復用和拼裝，減少 重復開發(fā)，節(jié)省資 源且降低運維管理 成本針對過往事件進行 特征工程分析、模 型訓練、模型驗證 等機器學習過程后， 可以對相似場景進 行可能性預測，進 而針對性布局，降 低異常情況發(fā)生概 率基于平臺沉淀的數(shù) 據(jù)分析，一方面可 以智能推薦；另一 方面，可追蹤服務(wù) 路徑，進而針對不 同的服務(wù)場景進行 服務(wù)流程優(yōu)化，降

34、低試錯成本賦能數(shù)據(jù)平臺一方面，針對結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)中 臺或其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 服務(wù)對接，迅速接 入標準化數(shù)據(jù)，乃 至于處理數(shù)據(jù)；另 一方面，可識別并 利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 提升數(shù)據(jù)使用范圍， 賦能數(shù)據(jù)平臺可復用性強、具備可預測性、創(chuàng)新性強、對接數(shù)據(jù)平臺等是AI中臺在城市空間管理中最顯著的優(yōu)點AI中臺賦能城市空間管理過程中，相比于之前的技術(shù)手段，在可復用性、預測性、創(chuàng)新性和對接數(shù)據(jù)平臺等方面都更有優(yōu) 勢，這是AI和中臺相疊加后將兩者優(yōu)勢結(jié)合的結(jié)果。更有效地滿足城市空間管理者對數(shù)據(jù)充分挖掘、數(shù)據(jù)高效利用、各部 門職能協(xié)同的迫切需求。AI中臺賦能城市空間管理的優(yōu)點AI中臺賦能城市空間管理的難點（1/2）

35、AI中臺工程化的要求、持續(xù)迭代的要求、準確率高的要求是 AI賦能城市管理的難點AI中臺工程化持續(xù)迭代的要求準確率要求高數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)：主流開源算法工具對不同類型的 數(shù)據(jù)類型兼容性較差，且數(shù)據(jù)轉(zhuǎn) 化環(huán)節(jié)工作繁瑣，消耗大量人力 和時間成本特征工程和模型選擇環(huán)節(jié)：特征選擇、模型選擇是建模關(guān)鍵。 選擇出最優(yōu)的特征和模型、確定 最優(yōu)迭代周期，主要依賴于核心 技術(shù)團隊的技術(shù)能力和真實業(yè)務(wù) 場景下的實踐經(jīng)驗模型迭代：針對不同行業(yè)、不同場景和不同 數(shù)據(jù)源AI模型的效用周期差異性 較大，依靠人工經(jīng)驗對已發(fā)布的 模型進行監(jiān)控，其模型迭代往往 不及時，進而難以及時滿足并響 應業(yè)務(wù)需求的變化。因此，需要 對模

36、型進行不斷的優(yōu)化迭代，使 其能應用于更多的業(yè)務(wù)場景和滿 足差異化需求AI中臺賦能城市空間管理技術(shù)難點模型要求：對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，前期場景標 注工作量更大、更繁瑣，同時對 模型的質(zhì)量和數(shù)量要求更高。提 高準確度就要提高模型的數(shù)量和 精細度，提高訓練的頻次，還需 要有線下持續(xù)的反饋，這樣模型 精度才能更高，識別和決策的準 確率才會更高來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .18AI中臺賦能城市空間管理的難點（2/2）場景復雜、非標情況較多、定制化需求旺盛是AI賦能城市管 理的業(yè)務(wù)難點AI中臺賦能城市空間管理的部分難點主要集中在以下幾方面：1）AI中臺賦能的場景一般都比較復雜；2）需

37、求多樣化，很 多場景中需要識別非標的物品。不同地方具體需求有所不同，不能完全給出低成本的通用方案； 3）信息采集設(shè)備廠家和 產(chǎn)品型號差異較大，目前還沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準。AI中臺賦能城市空間管理的難點設(shè)備設(shè)施非標需求多樣化場景復雜需要根據(jù)不同場景的 不同規(guī)則進行賦能城市各類運行場景的規(guī)則不斷 變化。相應的識別、判斷、溯源、預 測等能力需要根據(jù)規(guī)則的變化而 改進及提升，加大了分析的復雜性。來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .19例如在交通規(guī)則清晰的前提下， 外賣員為趕時間而破壞交通規(guī)則 的行為，AI賦能過程中需及時識 別此類復雜場景。非標準化信息 處理更為復雜算法訓練時往往會對

38、場景做理想 化或標準化處理。各地政府需求和側(cè)重有所不同， 實際的應用也千差萬別，而訓練算 法不可能窮盡所有場景，故同一場景非標準化情況需要進行重新標記、 訓練、識別，需定制化開發(fā)模型。例如通過視頻識別垃圾提升環(huán)境治 理中，垃圾形狀是非標的，識別的 難度也較大。且各地區(qū)對垃圾的定 義也不盡相同。信息采集設(shè)備的 兼容性較差同一廠商未涵蓋所有相關(guān)硬件設(shè)備 設(shè)施。項目中一般會采購不同品牌產(chǎn)品。不同硬件廠商設(shè)備設(shè)計參數(shù)和標準 差異較大，行業(yè)未形成統(tǒng)一的標準。例如項目中各類前端設(shè)備采購，攝像 頭產(chǎn)品來自攝像頭專業(yè)廠家，其余傳 感器需從不同設(shè)備廠商處購買，各類 設(shè)備接口、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一的情況較 為普遍，導致

39、實際應用中，信息采集 設(shè)備的兼容性較差。201235城市空間管理概述城市空間管理升維-AI中臺賦能AI中臺賦能城市空間管理的價值A(chǔ)I+視頻城市空間管理發(fā)展趨勢4城市空間管理的典型企業(yè)案例目錄社會價值1：讓城市更安全、更高效、有溫度提升效率：減少交通出現(xiàn)混亂/擁堵的情況，通過梳理并分析癥結(jié)點可 提前預防，提高市民出行質(zhì)量讓市民感受更安全、高效、有溫度的城市人文關(guān)懷：通過分析道路各類人群的特點，保證人員安全高效辦事。 例如針對外賣配送場景，讓外賣配送員安全合規(guī)地送餐，減少外賣員 因為趕時間送餐而出現(xiàn)安全事故，使其快捷、安全、有序地完成配送重視安全：讓工廠 和工地的工人，更 合規(guī)地工作，降低 出現(xiàn)人

40、身安全事故 的風險關(guān)注環(huán)境：如通過監(jiān)測渣土車的 運行，降低揚塵等環(huán)境影響，給 市民在城市中帶來健康的基礎(chǔ)環(huán) 境關(guān)注網(wǎng)絡(luò)：監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)繁雜信息， 讓市民尤其是青少年遠離不良 網(wǎng)絡(luò)信息，塑造身心健康的城 市生活提升便利性：實時監(jiān)測客 流密集地區(qū)情況，讓市民 可以更安心地在娛樂場所 購物、看展等，保證市民 豐富的娛樂生活正常進行未來，通過AI中臺賦能管理城市，可以提升城市的韌性和抗 風險能力，使人和城市之間的關(guān)系更和諧有序，提升市民滿 意度和幸福感AI中臺賦能城市管理的社會價值來源：研究院根據(jù)公開信息與專家訪談自主研究及繪制。2022.1 .21社會價值2：促進城市長遠持續(xù)發(fā)展節(jié)省成本通過AI中臺可以有

41、效地降低 政府管理成本和社會運行成 本，例如降低了交通擁堵等 的時間成本的浪費，節(jié)省的 時間可以創(chuàng)造更多價值01環(huán)境和諧解決城市管理中存在的問題， 可以有效提升市民的幸福感和 歸屬感，有利于市民在城 市 經(jīng)濟發(fā)展中更積極地做出 貢 獻02企業(yè)長遠效能有效的城市空間管理可以為 企業(yè)營造良好的商業(yè)環(huán)境， 企業(yè)也能更長久地留存在城 市中持續(xù)發(fā)揮作用，進一步 促進城市經(jīng)濟發(fā)展03AI中臺的應用能節(jié)省城市運轉(zhuǎn)成本，企業(yè)在好的城市環(huán)境中 可發(fā)揮更大的作用，進而促進城市長遠發(fā)展AI中臺建設(shè)可以更有效地節(jié)省城市、城市中企業(yè)以及個人的運轉(zhuǎn)成本，企業(yè)和個人在更加和諧的城市環(huán)境中，也能更積極地為城市長遠發(fā)展發(fā)揮自身

42、更大的價值，同時也增加了企業(yè)和個人對城市的粘性。促進城市長遠持續(xù)發(fā)展來源：研究院根據(jù)公開信息與專家訪談自主研究及繪制。2022.1 .22社會價值3：促進城市數(shù)字化進程便捷的日常生活服務(wù)良好的工作服務(wù)高效透明的公共服務(wù)豐富的文化休閑服務(wù)AI中臺的應用賦能城市管理，打造以人為本的數(shù)字城市生活 空間，助力數(shù)字城市的進一步發(fā)展AI中臺的應用可以助力城市中的各級政府部門、城市規(guī)劃部門、解決方案供應商等各城市數(shù)字化進程的關(guān)鍵角色，共同 利用最先進的AI等技術(shù)，探索城市數(shù)字化的技術(shù)實現(xiàn)方案，加速城市的數(shù)字化進程，讓市民享受數(shù)字城市帶來的美好生 活。進一步促進城市數(shù)字化進程來源：研究院根據(jù)公開信息與專家訪談

43、自主研究及繪制。2022.1 .23社會價值4：進一步促進城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升城市吸引力知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè) 以及AI企業(yè)的入駐，形成更高的 知名度，有助于城市整體的宣傳， 獲得其他額外的價值招商引資通過知名AI企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)的入駐城 市，不僅可以實現(xiàn)提供方案的本地化持續(xù) 運營，還可以通過招商引資方式直接解決 當?shù)氐木蜆I(yè)問題等，促進經(jīng)濟發(fā)展來源：研究院根據(jù)公開信息與專家訪談自主研究及繪制。2022.1 .24形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)聚集AI等相關(guān)企業(yè)入駐，有助于形成相關(guān)產(chǎn)業(yè)生 態(tài)，有助于城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，形成產(chǎn)業(yè) 聚集效應，提供更快增長速度的產(chǎn)業(yè)，更快 速地促進經(jīng)濟的提升AI中臺的建設(shè)過程也會對

44、城市本身的經(jīng)濟價值有提升作用， 進一步賦能政府管理價值，促進經(jīng)濟的發(fā)展AI中臺建設(shè)過程中可以帶來相關(guān)知名企業(yè)入駐當?shù)?，甚至在后期運營等環(huán)節(jié)設(shè)立區(qū)域機構(gòu)，解決當?shù)氐牟糠志蜆I(yè)問題，帶來經(jīng)濟增長價值。長遠來看也有利于形成相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進一步提升城市的知名度和經(jīng)濟發(fā)展。進一步促進城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展政府需求特點及AI中臺方案的商業(yè)價值分析AI中臺可以解決不同委辦局和不同 業(yè)務(wù)場景下的問題，可以協(xié)同不同 部門，統(tǒng)籌處置異常情況，提高了 部門合作的效率。自動及時全面地 識別違法、違規(guī)等行為，助力人工 提高監(jiān)控和執(zhí)法效率提高效率通過AI中臺對視頻和圖像等非 結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析， 從覆蓋性和及時性上都優(yōu)于人 工

45、監(jiān)測，做到了全域感知。同 時可以通過不斷優(yōu)化迭代，優(yōu) 化工作和決策流程，助力城市 精細化管理，減少人工重復操 作的工作量AI中臺對交通樞紐等場景的大 客流分析，通過機器學習，可 以進行突發(fā)事件的自動響應方 案，甚至進行突發(fā)事件的預測， 進行實時預警，相比傳統(tǒng)的技 術(shù)手段效果更佳節(jié)省人力來源：研究院根據(jù)公開信息與專家訪談自主研究及繪制。2022.1 .25附加功能AI中臺政府通過AI中臺的全域感知和不斷迭代優(yōu)化可以節(jié)省人力， 通過AI中臺進行各部門工作協(xié)同和實時預警來提高辦事效率面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景，如城管業(yè)務(wù)中占道經(jīng)營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現(xiàn)象，可 借助開發(fā)平臺

46、的能力引擎，高效完成定制化算法的開發(fā)來輔助人工監(jiān)管。由于每個地區(qū)所面臨的城市治理問題兼具共通 性和個性化，因此從方案設(shè)計成本及高效交付的角度來看，采用中臺架構(gòu)依舊是最具實用性的建設(shè)思路。中臺框架可以 針對不同的場景靈活地調(diào)取適用的算法、邊端硬件設(shè)備以及云端的SaaS服務(wù)，快速針對場景的變化進行方案的調(diào)整與適 配，從而完成方案的復用，減少低效的重復建設(shè)。AI中臺價值示意圖AI中臺相關(guān)直接商業(yè)價值分析4062125204273363403316310213618120252920 101,05820預計中國城市空間管理中AI中臺軟件+硬件（服務(wù)器/邊緣盒 子等）潛在市場空間在2030年達1500億

47、元以上2020年城市空間管理AI中臺市場空間約93億元，預計到2022年潛在市場空間約306億元，2025年約605億元。按軟硬件來 分，軟件占比約三分之二，硬件占比約三分之一。按行業(yè)來分，道路交通空間對應AI中臺市場規(guī)模最大，占比約76%。未 來，城市空間管理AI中臺潛在市場空間將保持約33%的增速，到2030年預計整體潛在市場空間約1587億元。2018-2030 年中國城市空間管理AI中臺（軟件+硬件）市場空間預測3.0(3.2%)城市環(huán)境空間3.9(4.2%)生活娛樂空間7.3(7.9%)互聯(lián)網(wǎng)空間道路交通空間工作學習空間7.7(8.3%)70.8(76.4%)注釋：1. 市場空間概念

48、指通過給到各細分賽道一定的滲透率值，得出當年的新增加和存量改造的相關(guān)市場。未來年份的市場指的是相應滲透率下的潛在市場空間。2. 市場規(guī)模主要以目前較為成熟的五大空間范圍內(nèi)場景進行預估，因其他市場分散且還不成熟，市場規(guī)模也較小，此次市場規(guī)模暫不涵蓋五大空間外的其他市場。2022e2023e2024e2025e2030e軟件（億元）2018201920202021e硬件（億元）來源：研究院根據(jù)企業(yè)年報等公開資料、專家訪談及自有模型統(tǒng)計核算及繪制。2022.1 .26產(chǎn)業(yè)價值：中國城市空間管理產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜注釋：以企業(yè)主營業(yè)務(wù)為主，展示部分行業(yè)代表性企業(yè)。圖譜中所展示的公司logo順序及大小并無實際意

49、義，不涉及排名。2021年中國城市空間管理產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜城市空間應用場景 智能城市管理多維應用信息采集設(shè)備商傳感器提供商ICT提供商云服務(wù)提供商通信基礎(chǔ)設(shè)施提供商網(wǎng)絡(luò)安全提供商數(shù)據(jù)資源池雷達數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)城市氣象數(shù)據(jù)城市活動數(shù)據(jù)城市大數(shù)據(jù)支撐與感知層數(shù)據(jù)融合智能與視圖智能分析中臺AI算法引擎及 算法生產(chǎn)管理平臺道路交通空間工作學習空間生活娛樂空間城市環(huán)境空間互聯(lián)網(wǎng)信息空間AI中 臺 提 供 商數(shù)據(jù)池城市 空間 管理使用方逐步數(shù)據(jù)中臺 化/大數(shù)據(jù)局化規(guī)范及標準 研究制定者、 頂層設(shè)計者 等通常與AI 中臺服務(wù)方 一起為城市 管理相關(guān)部 門提供服務(wù)廠家功能服 務(wù)逐步全面 化，業(yè)務(wù)界 限模糊化城市管理

50、者（各委辦局等）企業(yè)市民頂層設(shè)計者規(guī)范及標準研究制定者來源：根據(jù)公開資料研究繪制。2022.1 .27產(chǎn)業(yè)價值：主要玩家類型及商業(yè)模式注釋：涉及到的公司名字不涉及排名。云服務(wù)、AI相關(guān)技術(shù)、硬件是各類廠商切入賽道的重點方向； 一體化解決方案是服務(wù)重點，也是主要盈利模式AI中臺主要玩家類型及商業(yè)模式玩家類型及其主要特點服務(wù)形式盈利方式電信類廠商以中國移動、中國聯(lián)通、中國電信為代表，通過投資并購等模式生態(tài)布局。已跑通互聯(lián)網(wǎng)巨頭類廠商核心設(shè)備類廠商 集成商以BAT、京東為代表，有技術(shù)、有云的能力，渠道關(guān)系較強，相關(guān)合作網(wǎng)絡(luò) 搭建相對成熟。一體化解決方案 一體化解決方案收費硬件收費軟件&技術(shù)收費硬件

51、運維服務(wù)收費待驗證軟件&技術(shù) 標準化產(chǎn)品按授權(quán)或 調(diào)用次數(shù)收費形成城市SaaS庫收運維服務(wù)取平臺收益與城市合作打造產(chǎn)業(yè) 集群，共享城市發(fā)展 收益以華為、聯(lián)想、浪潮為代表，以硬件為切入，渠道關(guān)系比較成熟，目前主要 通過與相關(guān)垂直技術(shù)類廠商合作提供更齊全的一體化服務(wù)，其中，華為在硬 件的基礎(chǔ)上發(fā)展了云服務(wù)，逐步與互聯(lián)網(wǎng)巨頭并肩。以海信等為代表，渠道成熟，通過發(fā)展部分核心設(shè)備和與大牌企業(yè)合作等提 供一體化服務(wù)。硬件廠商以AI攝像頭等硬件為切入點，主要是以?？低?、大華、宇視等為代表，主 要是分包商的角色，尤其是攝像頭等硬件分包，同時也推出AI中臺，尤其在 公安安防和交通等行業(yè)有優(yōu)勢。AI類廠商以AI

52、相關(guān)技術(shù)為切入點，主要分3類：1）以閃馬智能為代表的視頻類廠商； 2）以商湯、曠視等AI四小龍為代表的人臉識別類廠商；3）以科大訊飛為代 表的語音類廠商。4）以搜狗、訊飛、第四范式、百度為代表的NLP廠商。其他在垂直領(lǐng)域類有特色，目前主要有兩類：1）以易華錄、明略科技等為代表 的大數(shù)據(jù)類公司；2）以高新興為代表的車聯(lián)網(wǎng)類公司。幾點說明一體化解決方案是主要服務(wù)形式，也是各類廠商爭相布局的方向硬件占絕對主流，軟件&技術(shù)與硬件收入大概是三七分的狀態(tài)，未來幾年該局面可能將持續(xù)不變大的廠商一般會再招標，將部分業(yè)務(wù)外包給其他公司，同時運維服務(wù)也基本外包給合作伙伴尋找并滿足某一垂直場景需求（如地鐵相關(guān)場景識

53、別和分析）的服務(wù)能力是新進入玩家的突破口渠道 網(wǎng)絡(luò) 成熟、 政府 信任 度相 對高、 資源 集成 能力 較強AI相 關(guān)垂 直領(lǐng) 域軟 硬件 技術(shù) 積累 更多來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .28產(chǎn)業(yè)價值：城市空間管理中AI中臺應用案例AI中臺在城市管理的不同空間中眾多場景都有所應用，相關(guān)AI廠商給出垂 直解決方案，更高效解決相關(guān)空間的主要管理痛點城市管理中AI中臺應用場景案例交通空間應用主要 特點主要 痛點解決 方案工作空間應用生活空間應用環(huán)境空間應用互聯(lián)網(wǎng)空間應用車輛違章突出非機動車難以監(jiān)管人車協(xié)同效率低下不同崗位規(guī)則差別大人工巡查覆蓋差效率低現(xiàn)場留證難突發(fā)事件應對不及

54、時密集大客流隱患產(chǎn)生危害大精度受天氣影響大特種車輛揚塵監(jiān)管漏洞多取證與處罰脫節(jié)現(xiàn)場取證執(zhí)法人力成本高速度精度兩難全違規(guī)場景和內(nèi)容形式多樣審核模型迭代慢快速流動、規(guī)則確定人和信息流動快且有著既定 交通規(guī)則固定人群、活動規(guī)律同一批人在一個空間相對聚 集，且按照一定規(guī)律活動人群復雜、無序聚集不同類的人群聚集，是變動 的人群在一個空間中大規(guī)模 的聚集問題分散、分布廣泛涉及線下整體的城市空間， 問題分散且雜亂，分布范圍 廣信息不規(guī)則、更新速度快涉及整體的線上空間，信息 不規(guī)則且每次產(chǎn)生的內(nèi)容信 息差異較大2. 全路網(wǎng)視頻監(jiān)控， 全面分析無遺漏3. 自動取證，給出預 測分析，輔助執(zhí)行2. 實時上報，自動觸

55、 發(fā)違規(guī)警告3. 多路聯(lián)動取證充分， 給出證據(jù)源，減少糾紛2. 客流中違規(guī)和危險 行為的精準識別3. 幫助相關(guān)部門進行 研判決策， 助力違規(guī) 和危險行為排除2. 全網(wǎng)聯(lián)動，智能追 蹤，自動取證3. 協(xié)同多部門，助力 精準和實時執(zhí)法3. 迭代迅速，跟進最 新標準AI+交通系統(tǒng)管理解決方案1. 各類高精度違法判別核心算法是基礎(chǔ)AI+崗位管理解決方案1. 工作中的違規(guī)行為及時識別AI+大客流管理解決方案1. 客群流量實時監(jiān)測，自動預測客流高峰AI+揚塵治理解決方案1. 全面精準識別各類影響環(huán)境的違規(guī)行為AI+互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核解決方案各類違規(guī)內(nèi)容的分 析和識別， 覆蓋多樣 違規(guī)信息違規(guī)信息精準高效 審核

56、， 釋放人力主要痛點：需處理的信息量大人為管理遺漏多人力成本高執(zhí)行效率低來源：研究院根據(jù)公開信息與專家訪談自主研究及繪制。2022.1 .29301235城市空間管理概述城市空間管理升維-AI中臺賦能AI中臺賦能城市空間管理的商業(yè)分析AI+視頻城市空間管理發(fā)展趨勢4城市空間管理的典型企業(yè)案例目錄閃馬智能平臺側(cè)服務(wù)側(cè)（行業(yè)應用）視頻源城市攝像頭數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)視頻數(shù)據(jù)視頻分析VisionMind多端推理引擎（中心、邊緣、端）異常 態(tài)勢突發(fā) 事件流量 參數(shù)違規(guī) 行為ATOM深度學習平臺模型 迭代算法 優(yōu)化調(diào)整 參數(shù)參數(shù)-事件數(shù)據(jù) 運營 體系基于ATOM平臺，打造VisionMind視頻智能分析平臺，著眼

57、五 大空間，為城市空間管理賦能上海閃馬智能科技有限公司前身為“七牛云人工智能實驗室”，是一家專注于視頻智能分析和時空數(shù)據(jù)分析的新一代人工 智能企業(yè)。目前，閃馬智能以ATOM深度學習平臺為底層基礎(chǔ)，以VisionMind視頻智能分析平臺為核心，深入道路交通、 工作學習、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市五大空間，形成智慧交通、崗位管理、大客流管理、城市環(huán)境治理、 互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等系列產(chǎn)品。通過閃馬自主研發(fā)的ATOM算法深度學習平臺及VisionMind視頻智能分析平臺，可實現(xiàn)算法 快速迭代，快速響應不同行業(yè)應用場景算法定制化及升級需求，實現(xiàn)AI行為識別及事件發(fā)現(xiàn)全域感知，通過搭建時空數(shù)據(jù) 庫進

58、行時空數(shù)據(jù)分析，可進一步實現(xiàn)態(tài)勢感知，滿足更加復雜的業(yè)務(wù)場景。VisionMind視頻智能分析平臺數(shù)據(jù)運營系統(tǒng)架構(gòu)及其應用場景環(huán)境治理工作學習互聯(lián)網(wǎng)信息智慧交通生活娛樂來源：研究院根據(jù)公開資料自主研究及繪制。2022.1 .31閃馬智能五線產(chǎn)品、城市環(huán)境空間：閃馬通過事件智能發(fā)現(xiàn)賦能一網(wǎng)統(tǒng)管，助力實現(xiàn)城市精細化管理，主要用戶有大數(shù)據(jù)中心、城運中心 網(wǎng)格中心、環(huán)保局、城管執(zhí)法局、綠化市容局、建管委、街鎮(zhèn)/管委會等道路交通空間：閃馬資源利舊賦能道路監(jiān)控設(shè)備，實現(xiàn)全域感知，實現(xiàn)包括違法、流量、事件、路設(shè)在內(nèi)的智能化交 通管理模式，主要用戶有交警、交通指揮中心、建管委、高速公路運營公司、高速交警等生活

59、娛樂空間：閃馬通過大客流風險洞察系統(tǒng)，滿足城市大規(guī)模高密度的客流監(jiān)控分析需求，守護一方安全，主要用 戶有公安局指揮中心、交通指揮中心、城運中心等工作學習空間：閃馬助力執(zhí)法場所、服務(wù)窗口、建筑工地、工廠車間實現(xiàn)智能化監(jiān)管，保障工作秩序，主要用戶有公 安督察總隊、移民局、銀行、電信營業(yè)廳、車企、建筑公司等互聯(lián)網(wǎng)信息空間：閃馬實現(xiàn)一站式多維度互聯(lián)網(wǎng)媒資管理，保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境健康，主要用戶有廣電有線、直播點播短視頻自媒體、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等打造更加安全、有序、可靠、綠色的城市道路環(huán)境，全方位提升道路管理智能 化及精細化水平跨多部門聯(lián)合治理：聯(lián)動環(huán)保、環(huán)衛(wèi)、城管、交警 多部門，警情聯(lián)動，高效治理跨多層級協(xié)同治理，

60、從市到區(qū)到街道網(wǎng)格巡查，實現(xiàn)從上到下，信息互通，聯(lián)合辦案城市交通解決方案治理效果對交通事件進行秒級自動 報警， 助力道路管理者高 效快速處置事件， 大大降 低二次事故風險滿足城市大規(guī)模高密度的客流監(jiān)控 分析需求，助力城市管理相關(guān)部門 安保資源合理配置和應急預警的適 時啟動，守護一方安全上海某區(qū)揚塵 治理應用場景基于“人、機、料、法、環(huán)”五大 生產(chǎn)要素，致力于提升生產(chǎn)安全性， 幫助用戶更好把控生產(chǎn)進度、提升 生產(chǎn)質(zhì)量和成本控制智慧高速解決方案大客流解決方案智慧工地解決方案全域感知實時預警協(xié)同處置優(yōu)化迭代邏輯架構(gòu)五線產(chǎn)品深入城市五大空間場景，助力當?shù)馗咝А⒅悄芄芾黹W馬智能賦能城市空間管理的五大產(chǎn)品