管理決策與統(tǒng)計分析作業(yè)

1、結(jié)合課程（前兩天模塊）中所學(xué)習(xí)到的理論和方法，來闡述自己在哪些方面的決策能力得到了提高。整個課程中有兩個關(guān)鍵點對我很有意義，分別是“系統(tǒng)一和系統(tǒng)二”的分 析，以及對“團隊決策”的定義和作用。第一系統(tǒng)和第二系統(tǒng)，主要指的是兩種不同的思維方式對于普通人和高管 人員而言，本質(zhì)的差異和不同層次的要求。鞭策我要用更多理性的第二系統(tǒng)思 維來進行考慮，即深思熟慮，切忌只憑主觀臆斷工作事物、工作表象。以前一 個問題通常會總結(jié)出一個“標(biāo)準(zhǔn)”答案，但現(xiàn)在，同樣一個問題就是找不到一 個“標(biāo)準(zhǔn)”答案，因為沒有一個方程式能同時解決這么多變量，包括地域、企 業(yè)性質(zhì)、管理者、文化背景和政策，等等。在一個企業(yè)里也是如此，一個

2、問題 所牽涉到環(huán)節(jié)，所提出的解決方案也會因為問題解答者所在位置、部門職能、 層次潛力等因素而各有不同，所以，作為管理者的我們在感官第一反應(yīng)的同時， 要有理性的第二思維系統(tǒng)，這個就是課程給我?guī)淼膯⑹竞蛦⒌?。而在前兩天的課程中我最有感觸的則是“團隊決策”模塊中，對于“沖突 管理”的內(nèi)容闡述。張教授從任務(wù)沖突和關(guān)系沖突兩個緯度進行講解， 來判斷 不同緯度情況下，所產(chǎn)生的決策質(zhì)量高低的情況以及相對應(yīng)的調(diào)整方式建議。沖突和矛盾幾乎是所有管理者都會面對的困惑和挑戰(zhàn)。由于商業(yè)環(huán)境瞬息萬變，游戲規(guī)則不規(guī)范，缺乏系統(tǒng)性，沖突和矛盾顯得尤為突出。除人際沖突 之外，還有文化沖突、利益沖突、道德沖突，等等。在這些矛

3、盾沖突中，最為 普遍的就是人與人之間的沖突。畢竟，管理是管人的藝術(shù)。從人類社會誕生開 始，人與人的沖突就是人類關(guān)系的主旋律。 管理者也一樣，如何應(yīng)對各種沖突 和矛盾，這是每一個管理者都會碰到且無法回避的問題。除了人際沖突外，還有文化沖突、利益沖突、道德沖突，等等。這類沖突， 都極具中國特色。面對形形色色的沖突和矛盾，我們該如何應(yīng)對：妥協(xié)，回避， 強迫，還是合作？在什么情況下使用什么樣的沖突管理方式是最適合的？這些 問題在當(dāng)時一度困擾我多時，因為不同的人對于沖突和矛盾的理解都不一樣， 那么他們所采取的相應(yīng)策略也會因人而異， 所以效果和結(jié)果也會大不相同。這 次張教授用圖形方式，從沖突的兩個本質(zhì)角度

4、（任務(wù)和關(guān)系）來給我們做的說 明，我覺得是從問題的前端來考慮了，有些所謂的人際關(guān)系沖突往往是來源于 任務(wù)制訂的合理性， 當(dāng)一個團隊再怎么樣努力， 再怎么殫精竭慮都無法實現(xiàn)多 項任務(wù)，最終會造成團隊意志力、 戰(zhàn)斗力的下降， 價值感的缺失直至任務(wù)完成 率低，成效差，團隊業(yè)績下降，彼此抱怨對方的不合作、推諉拖拉，到形成對 立。因此，在這個時候，就是屬于張教授所講的“任務(wù)沖突”的問題出現(xiàn)了， 屬于任務(wù)太多， 產(chǎn)生決策質(zhì)量低下的現(xiàn)象。 對于解決這個問題， 張教授給于的 建議是，可以用團隊建設(shè)的方式來調(diào)整，彼此促進關(guān)系，降低關(guān)系沖突，從而 在下次進行團隊決策的時候， 由于先前的融洽基礎(chǔ)有所改善， 則整體的

5、決策質(zhì) 量就會上升。張教授的這個理論讓我受益匪淺， 我們管理者以前一碰到?jīng)_突就自然與人 聯(lián)系起來，總認(rèn)為這些變數(shù)是人為所產(chǎn)生的，現(xiàn)在看來，至少有一半因素，其 實是可以通過調(diào)整任務(wù)來實現(xiàn)沖突的下降的， 因此，作為管理者而言， 我們在 發(fā)現(xiàn)沖突與矛盾， 面對沖突與矛盾的時候， 更應(yīng)該追根溯源， 是否在工作前端 輸入上發(fā)生了偏差， 導(dǎo)致過程中關(guān)系沖突的必然產(chǎn)生， 這個是值得我們?nèi)リP(guān)注 和深思的。二、 結(jié)合回歸分析方法（第三天的課程） ，舉出并論述一個商業(yè) 活動中的信號與噪聲的實例， 并分析說明信號的相對強弱對分 析結(jié)果的影響。 在大數(shù)據(jù)時代，龐雜的數(shù)據(jù)中有太多的干擾因素會模糊我們對那些真正值得 注意

6、的關(guān)系的看法。我們是人，我們將無法完全消除偏差，即使我們能作出“理 性”的選擇，但是為完善決策而花費的大量時間可能得不償失。所以，想要減少 偏差，我們可以建立線性回歸模型，分析和判斷未來的決策?！靶盘枴笔俏覀兿胍托枰氖聦崳?“噪聲”則是另一回事，通常是不相干的 信息，它阻礙或誤導(dǎo)我們搜索信號。我舉一個跟我們行業(yè)相關(guān)的實例。 2012 年 7 月中國正式出臺兒童安全座椅國 家標(biāo)準(zhǔn)，作為今后國家出臺強制性法規(guī)政策的序曲，這個國標(biāo)一經(jīng)出臺，就引起 了行業(yè)內(nèi)外一片嘩然。在目前中國市場投資領(lǐng)域空乏的情況下，各種游離資本， 不管是個人，還是風(fēng)投，都不惜血本開始注入這個行業(yè)。而國標(biāo)出臺的這個“信號”，真

7、的能讓市場井噴嗎？真的這個行業(yè)會成為一本萬利的行業(yè)嗎？這個行業(yè)真 的可以做，真的誰都能做嗎？用線性模型來分析非線性關(guān)系：1、相關(guān)關(guān)系并不等同于因果關(guān)系：兒童安全座椅這個行業(yè)并非如其他兒童用 品類行業(yè)，它屬于汽車零配件行業(yè)的，作為汽車的附件部分，它的標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格而又 繁瑣。單純標(biāo)準(zhǔn)而言，全球就有歐標(biāo)、美標(biāo)、澳標(biāo)三種，而每一種的要求都不盡 相同，嚴(yán)苛而又死板，必須通過各種標(biāo)準(zhǔn)的測試才能上市。而中國市場，本身屬 于意識培植階段，縱然有國標(biāo)出臺，但整個市場處于萌芽階段，作為非必需品， 要有一定的法制、政策環(huán)境作為依托的情況下，而強制性政策出臺又是未知，因 此，光有個國標(biāo)出臺的信號，在這個時候?qū)@個行業(yè)群起

8、而攻之，勢必造成產(chǎn)能 過剩，最后又淪為成本價格之爭，傷害的勢必是企業(yè)自身。2、變量遺漏偏差：從法規(guī)出臺到目前，市場是有一定的增長，但并非如很多 人的預(yù)測所言，很多當(dāng)時意氣風(fēng)發(fā)投入這個行業(yè)的企業(yè)家、老板，大部分后悔， 更有甚者為了面子硬撐著，投入了幾千萬卻還不見動色。這里，很多企業(yè)家忽略 了一個問題，兒童安全座椅產(chǎn)品是有一定技術(shù)含量的，它是根據(jù)人機功能來實現(xiàn) 產(chǎn)品的，即每個不同年齡段的孩子，頸椎發(fā)育都不一樣，要根據(jù)生長發(fā)育的情況 來作不同組別的設(shè)計，是需要有技術(shù)積累和沉淀的，并非花錢挖來人才即可收獲 成型的。作為優(yōu)秀的決策者，他們應(yīng)該用概率的方法思考問題，根據(jù)同一組變量作出 多種決策，武斷偏差的

9、類似例子在財務(wù)決策、公司人事決策、銀行貸款決策和日 常采購決策中是很常見的。真正優(yōu)秀的投資人，他們能清楚地區(qū)分什么是不可預(yù) 測的、什么是可預(yù)測的，他們注重能帶領(lǐng)他們接近真相的成千上百個小細節(jié)，他 們能辨識出什么是噪聲、什么是信號。如果我們援引某個認(rèn)為判斷，勢必會帶來 潛在的偏見，且信號越強，隨之帶來的噪聲就越強，從而影響到我們的判斷。三、第 1）問：不考慮交互作用的分析結(jié)果SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.8081105R Square0.6530426Adjusted RSquare0.6466959標(biāo)準(zhǔn)誤差48853.475觀測值168方差分析dfSSMSFSig

10、n ifica neeF回歸分析37.367E+112.456E+11102.893521.67E-37殘差1643.914E+112.387E+09總計1671.128E+12Coefficie nts標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper95%下限95.0%In tercept53557.56717960.7412.98192410.003301418093.46389021.67118093.463Regi on-9081.58839890.7625-0.91818890.3598684-28611.2410448.064-28611.24House type72

11、565.8579755.37427.43855185.399E-1253303.53491828.1853303.534Cost3.50526710.298171411.7558811.562E-232.91651744.09401672.9165174房屋售價對建造成本、地區(qū)和房屋類型的具體的數(shù)量依賴關(guān)系是：Price = 53557.57- 9081.59* Region + 72565.86*House type + 3.51* Cost(17960.741 )(9890.7625 )(9755.3742 )(0.2981714 )t= (2.9819241 )(-0.9181889 )

12、(7.4385518 )(11.755881 )R2=0.6530426三、第2)問:考慮交互作用的分析結(jié)果回歸統(tǒng)計Multiple R0.8180426R Square0.6691937Adjusted R0.6610758Square標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測值47848.95168方差分析dfSSMSFSign ifica neeF回歸分析47.549E+111.887E+1182.4338763.889E-38殘差1633.732E+112.29E+09總計1671.128E+12Coefficie nts標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限95.0%In te

13、rcept21530.22220936.8261.02834220.3053124-19812.1562872.594-19812.15Regi on38043.95119310.7591.9700910.0505221-87.54771776175.45-87.547717House type97748.46213075.9577.47543484.471E-1271928.356123568.5771928.356Cost3.7085180.300796512.3289914.277E-253.11455774.30247823.1145577In teracti on-55777.094

14、19771.894-2.82102940.0053822-94819.162-16735.027-94819.162我們看到，在考慮交互作用的情況下，模型的擬合優(yōu)度較不考慮交互作用的 情形有所提高，同時解釋變量對應(yīng)的t值都得到了顯著提高，說明售價、地區(qū)和 房屋類型之間存在交互作用?？紤]交互作用下的回歸方程如下：Price=21530.238044.0* Regio n+97748.5*House type+3.7* Cost-55777.1* In teractio n(20936.826 ) (19310.759 )(13075.957 )(0.3007965 )(19771.894 )t=(1.0283422 )(1.970091 )(7.4754348 )(12.328991 )(-2.8210294 )R2=0.6691937三、第3）問:東西部的獨棟別墅的平均價格：$231,461南部的獨棟別墅的平均價格：$305,615東西部的聯(lián)排別墅的平均價格：$156,615南部的聯(lián)排別墅的平均價格：$233,379我們分別用Xm表示擬建造的中西部地區(qū)的獨棟別墅的數(shù)量；Xs表示擬建造的南部地區(qū)的獨棟別墅的數(shù)量；Ym表示擬建造的中西部地區(qū)的連排別墅的數(shù)量;Ys表示擬建造的南部地區(qū)的連排別墅的數(shù)量；求：max profit= (2314