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1、2021九大技術(shù)趨勢(shì)一是戰(zhàn)略和工程化;二是激活核心系統(tǒng);三是釋放供應(yīng)鏈;四是產(chǎn)業(yè)化人工智能;五是機(jī)器數(shù)據(jù)革命;六是零信任;七是重啟數(shù)字化工作環(huán)境;八是整合數(shù)字與現(xiàn)實(shí);九是多樣性、公平性與包容性技術(shù)疫情一年來(lái)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)和技術(shù)帶來(lái)的連鎖反應(yīng),論述了其重大發(fā)現(xiàn):全球企業(yè)正在加速數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,從而構(gòu)建韌性、開(kāi)創(chuàng)全新的經(jīng)營(yíng)模式。報(bào)告表明,危機(jī)以一種重要而意想不到的方式推動(dòng)變革,全球企業(yè)均在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不僅是為了運(yùn)營(yíng)更加靈活、高效,更主要地是為了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求和客戶期望的劇烈波動(dòng)。在這樣的背景下,報(bào)告討論了接下來(lái)18至24個(gè)月及以后的九大技術(shù)趨勢(shì),包括未來(lái)的工作環(huán)境、人工智能產(chǎn)業(yè)化、關(guān)鍵核心業(yè)務(wù)

2、的升級(jí)以及支持多樣性、公平性和包容性的技術(shù)等內(nèi)容,分為三大類:、企業(yè)技術(shù)方面,關(guān)注協(xié)調(diào)公司和技術(shù)戰(zhàn)略的重要性;重新審視企業(yè)如何利用云計(jì)算、低代碼和平臺(tái)戰(zhàn)略等進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新,優(yōu)化遺留資產(chǎn);還深入研究了供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型。企業(yè)的核心在于戰(zhàn)略工程化、激活核心系統(tǒng)、解放供應(yīng)鏈,從而確保組織戰(zhàn)略和技術(shù)戰(zhàn)略協(xié)同、一致,方可成功。二在人機(jī)交互方面,報(bào)告著眼于未來(lái)工作場(chǎng)所、數(shù)字化體驗(yàn)趨勢(shì)以及支持多樣性、公平和包容的新技術(shù)。為數(shù)十億人量身定制、整合數(shù)字與現(xiàn)實(shí)、重啟數(shù)字化工作環(huán)境,為客戶、員工和利益相關(guān)者提供了正反兩個(gè)方面視角:如何更好地融合線上與線下體驗(yàn),從而創(chuàng)造更多價(jià)值?公平性與包容性(DEI)技術(shù)介紹了日益復(fù)雜的公

3、平工具如何在人才生命周期中確保組織的公平與包容,并持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新。據(jù)方面,報(bào)告關(guān)注領(lǐng)先企業(yè)如何利用MLOps將AI工業(yè)化,并由此讓機(jī)器(而不是人)來(lái)管理數(shù)據(jù)。報(bào)告還關(guān)注了數(shù)據(jù)安全方面的趨勢(shì)。介紹了MLOps:產(chǎn)業(yè)化人工智能;機(jī)器數(shù)據(jù)革命:專供機(jī)器的數(shù)據(jù),以及零信任:從不相信,永遠(yuǎn)驗(yàn)證,企業(yè)通過(guò)工業(yè)化和自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值的三個(gè)機(jī)會(huì)。這些技術(shù)趨勢(shì)明確了動(dòng)蕩一年更具希望的一面。新技術(shù)和正在實(shí)施的新業(yè)務(wù)計(jì)劃顯示出了良好的前景。1.戰(zhàn)略和工程化今天的技術(shù)為某些組織帶來(lái)了新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),同時(shí)也為某些組織造成生存的威脅。結(jié)果是,公司戰(zhàn)略和技術(shù)戰(zhàn)略之間的界限變得模糊不清。而那些具有遠(yuǎn)見(jiàn)且精明的企業(yè)戰(zhàn)略家們把技術(shù)和

4、競(jìng)爭(zhēng)格局看得更為長(zhǎng)遠(yuǎn),在技術(shù)加持的業(yè)務(wù)拓展中考慮更多的未來(lái)可能性。但是,不確定性和可能性的復(fù)雜范圍可能超出了人類大腦自身的處理能力,因此,他們轉(zhuǎn)向使用具有高級(jí)分析、自動(dòng)化和AI的戰(zhàn)略技術(shù)平臺(tái),以幫助他們做決策。組織正在使用這些工具不斷識(shí)別來(lái)自內(nèi)部和外部的戰(zhàn)略力量,為戰(zhàn)略決策提供信息,并監(jiān)督?jīng)Q策結(jié)果。因此,組織正在將戰(zhàn)略開(kāi)發(fā)從一個(gè)少頻、耗時(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)、動(dòng)態(tài)的過(guò)程,從而幫助戰(zhàn)略家更有創(chuàng)造性地思考未來(lái)的各種可能性。2.激活核心系統(tǒng)對(duì)企業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造,并將其遷移到云端,有助于釋放組織的數(shù)字勢(shì)能。直到最近,這些事情也有可能會(huì)破壞同一組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)算。對(duì)于很多企業(yè)而言,遷移到云上和現(xiàn)代化改造的成

5、本可能會(huì)過(guò)高。但這種情況將會(huì)改變。IJJ心陽(yáng)5口ICMDC1Did10100s?O1OO1QREVITALIZELEIXATYERFTR*N5fdRMCVSTqMCODEwanwwb*flEGAYCorerevival趨勢(shì)是,一些開(kāi)拓性的公司正在用巧妙的外包來(lái)重塑傳統(tǒng)業(yè)務(wù),以促進(jìn)現(xiàn)代化改造。另外,也有一些公司正探索將核心資產(chǎn)轉(zhuǎn)移到強(qiáng)大的平臺(tái)中,包括低代碼選項(xiàng)。最后,許多公司正在通過(guò)解決ERP系統(tǒng)的技術(shù)債務(wù)和將非必要的功能轉(zhuǎn)移到其他平臺(tái)。在不確定的環(huán)境下,這些從傳統(tǒng)核心資產(chǎn)中獲取更多價(jià)值的創(chuàng)新方法可能很快會(huì)成為每位CIO(首席信息官)數(shù)字化轉(zhuǎn)型手冊(cè)的標(biāo)準(zhǔn)組成部分。3釋放供應(yīng)鏈長(zhǎng)期以來(lái),供應(yīng)鏈一直

6、在考慮做生意的成本,現(xiàn)在正走出后臺(tái),進(jìn)入客戶細(xì)分和產(chǎn)品差異化的價(jià)值前線。面向未來(lái)的制造商、零售商、分銷商及其他人正在探索如何釋放供應(yīng)鏈的價(jià)值,將其從成本為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行?。他們正在收集、分析整個(gè)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中共享的數(shù)據(jù),以獲取更多價(jià)值。比如,一些組織正在探索使用機(jī)器人、無(wú)人機(jī)及圖像識(shí)別等,使得物理供應(yīng)鏈交互對(duì)員工更加高效、安全。oSupplyunchairwd嘴曲!曰已TOOLSFCRSUPPLYCHAINTEAMS蘭XfflDHlErfN|rikpllCdRflFFJLBbESjEdranasrwkifj屈ydiaimfKMjrh-safrfAtaewetfftaiLfhJT曲UPEfUL

7、fDATA(Batabenmfi::ovmnwg)Miudiliwhinn.丹噸iLzetr,mmd他in擬嗎anarMMTwtiHirnffjsItnwimudn最大的挑戰(zhàn)在于,將已建立的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)閺椥缘?、以客戶為中心的供?yīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于絕大多數(shù)組織而言至關(guān)重要,需要持之不懈的努力。4產(chǎn)業(yè)化人工智能復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以幫助公司有效地發(fā)現(xiàn)模式、揭示異常、做出預(yù)測(cè)和決策,并產(chǎn)生洞察力,并且日益成為組織績(jī)效的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。企業(yè)意識(shí)到需要從個(gè)人英雄主義轉(zhuǎn)向工程性能,從而有效地將ML模型從開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)和管理。只AAoAla?:MLOps:IndustrializedAl)OPENTHEBLACKBO

8、*:;AiH-CWPftfWIPvES:/5TFE?IGTHNNLrVBERS然而,由于笨拙、脆弱的開(kāi)發(fā)和部署過(guò)程,阻礙了產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、操作人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的協(xié)作。隨著AI和ML技術(shù)的成熟,大量的工程和操作規(guī)程可以幫助組織克服這些障礙,有效地?cái)U(kuò)展AI,以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。為了實(shí)現(xiàn)AI和ML更廣泛的變革性收益,手工人工智能時(shí)代必須讓位于自動(dòng)化、工業(yè)化的洞察力。MLOps(也被稱為MLCI/CD、ModelOps和MLDevOps):DevOps工具和方法在模型開(kāi)發(fā)和交付中的應(yīng)用,能夠在開(kāi)發(fā)和部署階段,實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)化和規(guī)?;?。5機(jī)器數(shù)據(jù)革命隨著機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策的影響越來(lái)越大,越來(lái)越多的人

9、工智能先驅(qū)認(rèn)識(shí)到,目前遺留的數(shù)據(jù)模型和基礎(chǔ)設(shè)施都是為支持人類而不是機(jī)器學(xué)習(xí)決策而設(shè)計(jì)的,這可能會(huì)成為機(jī)器學(xué)習(xí)成功的障礙。所以這些企業(yè)正在部署新的技術(shù)和方法,包括先進(jìn)的數(shù)據(jù)捕獲和結(jié)構(gòu)化能力,分析來(lái)識(shí)別隨機(jī)數(shù)據(jù)之間的連接,以及下一代基于云的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)支持復(fù)雜的建模。匚APTUREANDSTORE0Coa血DISCOVERAND匚GNNECTAMPIFYMlCAPABILITIES4faurch刖空亍Iwv-itiabkurrtructuredindFrantraditicnal刪轄ifttkmd-brtfreo利rruuKl囪iFmodmelairm.Eiplnre-Dpdfunlbtsb-u-w

10、-Qirvp4|iii(g.#rKl?1jigrHlnwriataracuhkhhwcandriervurcpLnlanr這些工具和技術(shù)可以幫助企業(yè)將不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)化為未來(lái)的基礎(chǔ),迎接一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)。在這個(gè)新時(shí)代,機(jī)器不僅會(huì)增強(qiáng)人類的決策能力,還會(huì)做出人類無(wú)法做出的實(shí)時(shí)、大規(guī)模決策。6零信任復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊和不斷變化的企業(yè)環(huán)境呼喚一個(gè)零信任架構(gòu)。在零信任架構(gòu)中,每個(gè)訪問(wèn)請(qǐng)求都應(yīng)該基于所有可用的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證。包括用戶身份、設(shè)備、位置和其他變量,這些變量為每個(gè)連接提供上下文,并支持更細(xì)微的,有風(fēng)險(xiǎn)性的決策。101Zerotrust:Nevertrust,alwaysverify;iOI.ST

11、FPCYBER8A1IC5(RETHINKII-IL仃3匸RORGno-AUTOMATFSECURITYTECHShipM#%曲【口和占l站【1便緒Curhy*i1MlEtw叭Ie耳誡低劇導(dǎo)!I尋wg血rarrArw-secur邯poxssnindipsrjtia.ipHriMchAnaihchllkfrrirF.|ndnpivirl4鈕Wi科upbJg腳rarlfKlpfiftsndprjtcimwhtficcnuMiwsr&alln-thefibenete.ottfoIjubC數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序、工作負(fù)載和其他資源被視為單獨(dú)的、可管理的單元,根據(jù)最小特權(quán)原則提供訪問(wèn)。正確實(shí)現(xiàn)零信任安全架構(gòu)所需

12、的自動(dòng)化和工程可以幫助加強(qiáng)安全態(tài)勢(shì)、簡(jiǎn)化安全管理、改善最終用戶體驗(yàn),并支持現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境。不過(guò),向零信任的轉(zhuǎn)變可能需要大量的努力和規(guī)劃,包括解決基本的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題,自動(dòng)化手動(dòng)流程,以及根據(jù)安全組織、技術(shù)領(lǐng)域和企業(yè)本身的轉(zhuǎn)型變化進(jìn)行規(guī)劃。7重啟數(shù)字化工作環(huán)境隨著線上辦公的普及,很多企業(yè)都在預(yù)測(cè)其未來(lái)的發(fā)展和影響:遠(yuǎn)程工作會(huì)是常態(tài)嗎?永久的遠(yuǎn)程辦公是可持續(xù)的嗎?生產(chǎn)力和員工福利會(huì)受到怎樣的影響?缺乏同事交流會(huì)影響創(chuàng)新嗎?實(shí)體辦公室會(huì)扮演什么角色?116Rebootingthedigitalworkplace.MEASUREANDMAKAG匸:WORKINNEWWAYS:OFFCFOf7HEFUTUR

13、E-&itaindnsiqhfcsfrcm葉亡dRibilmdcpiKecanMp4fni2jciofiioipnMeNwiprcceind韓VHe*陽(yáng)eireemAj-tfu-uFict-becsnrusl*ybTgrLolldinratlit.Iranmati嘻jmdrued礪dlpttf惟日“已拓(Afidi|lhVllfFl!UIIWlVHfflhll中Ihe曲pWwgpiKC/Cedi冋晰心-rndzeotcjhhripsnpkviri.giln.ns席itsttia;erubiethrHioI#nrfyCCffTrtp樽(r呻n*h開(kāi)tJftrn-funrptidtrnilnC如果

14、企業(yè)去接受線上辦公的積極方面,包括使用數(shù)字化辦公工具、利用平臺(tái)生成的數(shù)據(jù),企業(yè)或許能夠克服線上辦公的缺陷和不確定性。未來(lái)隨著工作空間的發(fā)展,企業(yè)可以利用現(xiàn)在線上辦公的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)創(chuàng)建繁榮、高效、低成本的辦公室,并與遠(yuǎn)程體驗(yàn)無(wú)縫交織在一起。8整合數(shù)字與現(xiàn)實(shí)回顧2020年,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這可能是數(shù)字化生活的轉(zhuǎn)折點(diǎn),工作、教育等都逐漸線上化。但是,數(shù)字互動(dòng)的盛行也會(huì)讓人懷念面對(duì)面交流的日子。展望未來(lái),消費(fèi)者可能會(huì)期待實(shí)體和數(shù)字品牌的結(jié)合既有高度個(gè)性化的親身體驗(yàn),又不犧牲在線交易的便利。Bespokeforbillions:Digitalmeetsphysical:-PHYSICALDISTALMERGE-

15、ItCHSCA1.E5TRUSTcrariiHc-omallnanAfirnlndbundiMvrHncn;IhoithrulAnpiihEd甲u(yù)usmMrqceci陽(yáng)IjcrT厚furu*/*MiiEhpryur冊(cè)pari中fuPogBETAandtEcrs1丫和廠HuniCjucrimus-Lo*llititiMlK,tnd德勤預(yù)計(jì),在未來(lái)18到24個(gè)月,線上和線下的互動(dòng)將不再是分開(kāi)的體驗(yàn),客戶的購(gòu)物將是人與數(shù)字元素的整合、設(shè)計(jì),以創(chuàng)造無(wú)縫的品牌體驗(yàn),以適應(yīng)個(gè)人客戶的行為、態(tài)度和偏好。9多樣性、公平性與包容性技術(shù)越來(lái)越多的企業(yè)都將多元化、公平、包容(DEI)視為必須,而技術(shù)在解決日益復(fù)雜的DEI挑戰(zhàn)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。在未來(lái)幾個(gè)月里,預(yù)計(jì)企業(yè)將會(huì)采用新工具,如高級(jí)分析、自動(dòng)化和AI(自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)),以幫助告知、交付和衡量DEL的影響。DEItech:ToolsforequityDEWQRKrCRCEOUTCOMES、THt-EHLEADK5nEITECHrnNSIDE

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