大學(xué)生在線外賣訂餐影響因素研究最終版

1、大學(xué)生在線外賣訂餐影響因素研究小組成員：陳藝蔣馨笛劉尚曲李雪喬李雪敏王曉娟以西南財(cái)經(jīng)大學(xué)為例目錄一調(diào)查背景1二調(diào)查目的及意義1提出問題1目的及意義2三調(diào)查內(nèi)容23.1.西財(cái)在校學(xué)生在校外賣訂餐情況23.2.影響大學(xué)生在線外賣訂餐意愿的主要因素2四調(diào)查方案設(shè)計(jì)3調(diào)查對象3調(diào)查方法3調(diào)查執(zhí)行3模擬訪問3五抽樣設(shè)計(jì)4抽樣方法4抽樣框5樣本量的分配5樣本量的確定6樣本失效處理8附錄：9調(diào)查背景如今，隨著餐飲行業(yè)競爭的加劇，越來越多的餐飲企業(yè)將重點(diǎn)放在了餐品的外送上。有數(shù)據(jù)顯示，一些餐飲店通過網(wǎng)絡(luò)銷售的外賣銷售額，甚至超過實(shí)體店。去年年末至今，外賣行業(yè)顯得格外熱鬧，而這份熱鬧與互聯(lián)網(wǎng)大佬們的加入有關(guān)：“

2、淘點(diǎn)點(diǎn)”在2013年12月份試水外賣業(yè)務(wù)，在2014年1月份就達(dá)到了10萬份的單日訂單峰值，這個(gè)數(shù)字跟“餓了么”的單日8萬單峰值基本持平。2014年1月，大眾點(diǎn)評首頁上線外賣服務(wù)頻道，支持在線和電話下單。2014年1月，美團(tuán)網(wǎng)上線外賣服務(wù)，用戶在美團(tuán)外賣頻道輸入地址，就可以查看提供外賣的餐廳。2014年4月，百度上線基于地圖的外賣服務(wù)。5月，大眾點(diǎn)評將以8000萬美元入股“餓了么”，雙方共享外賣領(lǐng)域的商戶數(shù)據(jù)和平臺流量，并將整合外賣服務(wù)。隨著外賣的的大幅擴(kuò)張，大學(xué)校園里點(diǎn)購在線外賣的人數(shù)也越來越多，尤其是伴隨著美團(tuán)外賣和“餓了么”的強(qiáng)烈競爭，這學(xué)期以來，在我校叫外賣現(xiàn)象更加普遍，每天中午和晚上

3、吃飯時(shí)間，宿舍樓底下到處可見送外賣人員，他們不停穿梭，場面甚是壯觀。每一個(gè)現(xiàn)象存在都有其原因。大學(xué)校園里外賣現(xiàn)象的出現(xiàn)，在給大學(xué)生飲食提供方便、帶來新的感覺的同時(shí)，也蘊(yùn)藏著一些需要我們?nèi)フ{(diào)研、去思考的地方，所以我們小組針對西南財(cái)經(jīng)大學(xué)校園內(nèi)的外賣現(xiàn)象進(jìn)行調(diào)研，發(fā)掘外賣現(xiàn)象背后的一些問題，分析在線外賣訂餐的影響因素，從消費(fèi)者、賣家、外賣平臺三個(gè)方面來做出分析。二調(diào)查目的及意義提出問題我們從現(xiàn)實(shí)生活的經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，發(fā)現(xiàn)樓層越高，距離東門越遠(yuǎn)，比如中餐時(shí)間六樓比五樓下樓取外賣的要多，植物園因?yàn)榫嚯x東門遠(yuǎn)可能外賣訂單要比人品園多。這只是我們的猜想，需要客觀數(shù)據(jù)的支持與檢驗(yàn)。另外隨著餓了么與美團(tuán)外賣之間的競

4、爭不再如此白熱化，逐漸趨于平淡，優(yōu)惠折扣的逐漸降低，消費(fèi)者會受到多么大的影響，或者說大學(xué)生消費(fèi)者的邊際優(yōu)惠折扣是怎樣分布的。那么影響大學(xué)生在線外賣訂餐意愿的主要因素有哪些呢，為此帶著重重疑點(diǎn)我們精心設(shè)計(jì)了此次問卷調(diào)查。2.2目的及意義了解影響大學(xué)生選擇外賣的主要因素；具體了解樓層因素以及距離因素對同學(xué)是否選擇外賣的影響程度；針對當(dāng)前較為流行的在線外賣訂餐平臺，探究各種外賣平臺競爭的有效性。三調(diào)查內(nèi)容本調(diào)查主要從以下方面展開問卷調(diào)查研究：3.1.西財(cái)在校學(xué)生在校外賣訂餐情況在對訂餐情況的了解中，調(diào)查的內(nèi)容主要有：訂餐頻率：西財(cái)學(xué)生們平均每周有多少次在線訂購?fù)赓u；訂餐時(shí)間段：學(xué)生訂購?fù)赓u主要是在午

5、餐、晚餐及夜宵，或是其他；常用網(wǎng)站：在“美團(tuán)外賣”，“餓了么”等在線外賣平臺激烈競爭的時(shí)代，西財(cái)學(xué)生更偏好哪個(gè)在線平臺；總體評價(jià)：學(xué)生們訂購?fù)赓u對外賣平臺，商家，配送等各項(xiàng)服務(wù)的綜合評價(jià)如何。3.2.影響大學(xué)生在線外賣訂餐意愿的主要因素對訂餐意愿影響因素的調(diào)查，我們主要從消費(fèi)者本身情況，對賣家要求，訂餐平臺特點(diǎn)三個(gè)方面進(jìn)行調(diào)查。消費(fèi)者情況：主要了解消費(fèi)者的性別，年級，所居住的樓層、距離東門的遠(yuǎn)近，每周餐飲費(fèi)支出，所能接受的最低優(yōu)惠折扣等本身情況；對賣家要求：主要包括了對賣家的送餐速度，味道，菜品豐富度，衛(wèi)生狀況；訂餐平臺特點(diǎn)：主要有外賣平臺的優(yōu)惠折扣活動(dòng)，入駐商家的數(shù)量與多元化程度，支付方式的

6、便利與多樣化。四調(diào)查方案設(shè)計(jì)調(diào)查對象西南財(cái)經(jīng)大學(xué)所有在校本科生，以寢室為單位。調(diào)查方法我們首先通過進(jìn)入美團(tuán)、餓了么，這些較流行的外賣平臺搜集銷量數(shù)據(jù)，以及每個(gè)平臺的促銷方式。然后，初步設(shè)計(jì)調(diào)查問卷并進(jìn)行預(yù)調(diào)查。從而，確定樣本量和各層樣本人數(shù)，對問卷內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整后最終進(jìn)行問卷調(diào)查。調(diào)查執(zhí)行此次調(diào)查對十個(gè)園每一座樓的每一層以寢室為單位進(jìn)行抽樣，再從抽中的寢室中選取一號床的同學(xué)進(jìn)行訪問。我們決定，六人分成三個(gè)小組調(diào)查抽中寢室，以電子問卷和紙質(zhì)問卷相結(jié)合的方式進(jìn)行調(diào)查。對于男生寢室，我們委托身邊的同學(xué)幫忙發(fā)放問卷。收集到數(shù)據(jù)之后，我們再統(tǒng)一將其整理成電子數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。模擬訪問我們在預(yù)調(diào)查之前進(jìn)行

7、了模擬的訪問，把調(diào)查過程中可能出現(xiàn)的問題充分表現(xiàn)出來，以鍛煉調(diào)查員應(yīng)付、處理實(shí)際問題的能力。在模擬訪問過程中，我們感覺到，在敲門要求填寫問卷時(shí)極有可能出現(xiàn)拒填的情況，于是探討了如何處理使這類被調(diào)查者能更容易接受我們的要求。正確的表明意圖，言語上禮貌客氣可以緩解尷尬的氣氛。五抽樣設(shè)計(jì)抽樣方法分層抽樣在本次調(diào)查中，采用分層抽樣的方法。分層抽樣是先將總體的單位按某種特征分為若干次級總體（層），然后再從每一層內(nèi)進(jìn)行單純隨機(jī)抽樣，組成一個(gè)樣本。所以這可以提高總體指標(biāo)估計(jì)值的精確度。除此之外，分層抽樣還能同時(shí)對總體和各層進(jìn)行估計(jì)。由于我們調(diào)查的主題為西南財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)生外賣購買情況的影響因素，而在其中有一因

8、素是和寢室樓層相關(guān)，且在學(xué)校我們也是按年級專業(yè)劃分寢室的，而且寢室園也有性別差異，總的來說每層差異較大，因此，我們選擇以寢室為單位，以寢室園為層進(jìn)行分層抽樣,在每層中又以不同樓層為層，再進(jìn)行一次層權(quán)相同的分層抽樣。我們打算在學(xué)校的每個(gè)本科生園進(jìn)行以樓層為層的等權(quán)重分層抽樣，抽到的寢室中默認(rèn)選取寢室的1號床進(jìn)行調(diào)查。如圖是我們通過咨詢校內(nèi)相關(guān)人士，獲得的學(xué)校每個(gè)園寢室數(shù)的情況。寢室園名稱寢室總數(shù)梅園504竹園504榕園520松園400慧園520毅園340信園260誠園390智園531敏園340合計(jì)4309抽樣框抽樣框就是根據(jù)抽樣單位所編制的名錄，是抽樣總體的具體表現(xiàn)。我們在本調(diào)查中，抽樣是以寢室

9、為單位，所以選擇的是名單抽樣框，即分寢室園列出寢室門牌號。但由于我們在研究外賣影響因素中有一個(gè)為樓層，所以，我們在名單抽樣框中又按樓層分子類。下面是我們編出的名單抽樣框的部分表格。同時(shí)，我們寢室名稱樓層數(shù)梅園2樓3樓編號寢室號1A2012A2023A2034A20431B20132B20285A30186A30287A303給這些寢室依次編號，便于簡單隨機(jī)抽樣。樣本量的分配由于此次調(diào)查為分層抽樣，且本次調(diào)查費(fèi)用不多，暫不考慮費(fèi)用問題。所以，我們選取按比例分配。n=Nh二W公式為：nNh1.第一次分層抽樣按寢室園寢室數(shù)確定層權(quán)分配根據(jù)寢室園的寢室數(shù)占總體寢室的比例，也就是各層的層權(quán)進(jìn)行分配。根據(jù)

10、公式得：寢室園名稱寢室總數(shù)Nh寢室數(shù)層權(quán)W7h梅園5040.1170竹園5040.1170榕園5200.1207松園4000.0928慧園5200.1207毅園3400.0789信園2600.0603誠園3900.0905智園5310.1232敏園3400.0789合計(jì)N43091在確定樣本量之后，我們將用樣本量X層權(quán)獲得每層即每個(gè)寢室樓需要抽取的寢室數(shù)。2.第二次分層抽樣按樓層等權(quán)重抽樣后分配在分配好每個(gè)寢室園所需要的樣本數(shù)，我們決定按樓層再進(jìn)行一次分層。由于每層樓的寢室數(shù)是相同的，（每層寢室數(shù)是A,B,C三棟的總和），所以每個(gè)樓層的權(quán)重是相等的。由于我們寢室1樓不住人，即一共5層，根據(jù)樣本

11、量選取公平原則，抽取的每個(gè)園寢室數(shù)需要是5的倍數(shù)。本著擴(kuò)大樣本量的原則，在原來計(jì)算出來的每個(gè)園所抽取樣本數(shù)的基礎(chǔ)上，我們均選擇往上約成5的倍數(shù)，再按等權(quán)重分配每個(gè)樓層的樣本量（即除以5算得）。樣本量的確定首先，由于我們事先并不知道總體的這一比例，因而先根據(jù)問卷的預(yù)調(diào)查確定樣本的p后進(jìn)行樣本容量的計(jì)算。我們應(yīng)根據(jù)“估計(jì)總體比例的樣本量的確定”的方法按比例分配計(jì)算樣本量。如果估計(jì)的是總體中各層具有某種屬性的單位所占的比例P。在此次問卷預(yù)h調(diào)查中，我們選擇是否會在外賣平臺上訂外賣這個(gè)問題來確定P?？紤]到時(shí)間問題和效率問題，在預(yù)調(diào)查中，我們主要是在各個(gè)園內(nèi)采取隨機(jī)截訪的形式進(jìn)行，獲得共100份的預(yù)調(diào)查

12、樣本。而截訪的人數(shù)則根據(jù)之前算出的層權(quán)計(jì)算得到。如下表是我們預(yù)調(diào)查得出的結(jié)果：寢室園名稱截訪的人數(shù)選擇“是”的人數(shù)得到的訂外賣的比例P計(jì)算得出Q(1-P)梅園1180.72730.2727竹園1170.63640.3636榕園1280.66670.3333松園1070.70.3慧園1270.58330.4167毅園840.50.5信園630.50.5誠園950.55560.4444智園1360.46150.5385敏園830.3750.625總計(jì)10058假定絕對誤差限度A為5%,置信度為95%。，而此時(shí)對應(yīng)的t為1.96.計(jì)算得：V二(A)2=0.000651t=0.117*0.7273按比

13、例分配時(shí)，由公式得：工WPQhhh*0.2727+0.117*0.6364*0.3636+.+0.0789*0.375*0.625=0.0023+0.0271+.+0.0185=0.2112980.2113nWhPhQh=0.2113/0.000651=324.577573沁324.57760V調(diào)整后的樣本量為nn324.5776n=-=n=-=32457,=301.8412551沁302、n、n1324.57761+-01+-01+NN4309所以，我們應(yīng)調(diào)查的樣本量為302.回到分層抽樣，根據(jù)公式：nW,可計(jì)算出每個(gè)寢室園需要抽的樣本數(shù)n,nhh如下表所示。由于我們要研究寢室的樓層對大學(xué)生

14、訂購?fù)赓u的影響，且每層樓寢室數(shù)是一樣的（即層權(quán)是相同的），所以，在計(jì)算抽取的樣本數(shù)，我們應(yīng)精確到樓層，且每層抽取的樣本數(shù)應(yīng)相同。由于每層樓有5層，本著擴(kuò)大抽取樣本量的原則和保證之后隨機(jī)抽樣的公平性，我們首先將抽取的樣本數(shù)進(jìn)行修正，進(jìn)位約為5的倍數(shù)，再除以5得到每層樓所需要采集的樣本，再在每個(gè)樓層中進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣。寢室園名稱寢室數(shù)層權(quán)Wh抽取的樣本數(shù)nh經(jīng)過修正的樣本數(shù)n,hl每層樓需要抽取的樣本數(shù)n,h2梅園0.117035357竹園0.117035357榕園0.120737408松園0.092828306慧園0.120737408毅園0.078924255信園0.060318204誠園0.

15、090527306智園0.123237408敏園0.078924255合計(jì)N130232064樣本失效處理在抽樣過程中難免出現(xiàn)樣本失效的現(xiàn)象，所以我們采用一些措施盡可能避免這些情況的發(fā)生?？赡苡龅降那闆r解決方案寢室1號床無人或不在若無人，我們將自動(dòng)調(diào)查2號床，再?zèng)]人就選擇3號床，并以此類推。若不在,我們則選取另一個(gè)時(shí)間進(jìn)行樣本的采集。寢室人員拒訪首先，我們會表明來意，并盡量使用謙詞“請”、“麻煩”之類的詞語。同時(shí)希望寢室人員能理解我們。最后實(shí)在沒有米集到，我們將順延至下個(gè)編號的寢室。隊(duì)員全為女生，需要獲取男生園寢室數(shù)據(jù)對于男生園，由于我們無法進(jìn)入，我們選擇確定抽樣對象后，先獲取他的聯(lián)系方式，再

16、在網(wǎng)上給他發(fā)送電子問卷，對他進(jìn)行調(diào)查。受訪人亂填問卷（比如全選A）我們在收集問卷時(shí)留意一下，若當(dāng)場發(fā)現(xiàn)有人亂填，則勸他認(rèn)真重填一份；若當(dāng)場沒有發(fā)現(xiàn)，則在統(tǒng)計(jì)時(shí)，將此份問卷視為無效問卷。單道題信息不全首先是在收集問卷時(shí)留意檢查問卷，確保受訪人沒有漏填。若統(tǒng)計(jì)時(shí)發(fā)現(xiàn)，則該題答案記為缺失項(xiàng)即可。六問卷分析6.1受訪者基本信息分析在此次調(diào)查中，我們分別對被采訪者的性別，年級的基本信息進(jìn)行了調(diào)查。在所有受訪者中，男女有效百分比為65:35。性別FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid12535.235.235.2女23064.864.8100.

17、0Total355WO.O100.0受訪者的年級分布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如圖所示。在所有采訪者中，大二，大三的受訪者最多，占了所有受訪者的90%，其次是大四的受訪者，占所有受訪者的比例為12%，最低的事大一的受訪者，只有8%。年級.大一B.大二匚大三D一大四6.2對在線外賣訂餐的影響分析以西南財(cái)經(jīng)大學(xué)為例，由于東門是本校的美食區(qū)域，考慮到距離東門越近，就近選擇的美食也就越多，從而選在在線訂外賣的人數(shù)可能會越少，基于以上考慮，我們將所抽樣的十個(gè)園按照距離東門遠(yuǎn)近排序有：距離東門遠(yuǎn)近排名（1表示最近）宿舍名稱1誠園2信園3慧園4毅園5智園6敏園7梅園8竹園9松園10榕園621受訪者所在宿舍區(qū)分布狀況分析以上述

18、抽樣方案設(shè)計(jì)確定的每個(gè)宿舍所需調(diào)查的人數(shù)為基準(zhǔn)，通過電子問卷與抽樣方案設(shè)計(jì)預(yù)先確定調(diào)查總量基本符合，本著數(shù)據(jù)量越大，樣本對于總體的解釋力越強(qiáng)，即效果越好的原則，對于超出抽樣方案設(shè)計(jì)確定的樓層受訪者數(shù)本文采取保留數(shù)據(jù)的處理方式。622受訪者是否選擇在線外賣的情況分析在我們所調(diào)查的355份樣本中，其中選擇在外賣網(wǎng)站訂過網(wǎng)站的有286份，所占比例為80.56%。Figurel受訪者是否外賣情況分析623宿舍區(qū)位置與是否選擇外賣的影響分析分析宿舍區(qū)位置（距離東門的距離）對是否選擇外賣的影響分析中，本文選擇采用列聯(lián)表分析法。列聯(lián)表可以幫助了解一個(gè)變量與另一個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系以及相關(guān)的強(qiáng)度大小，可

19、以直觀地感受到兩個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系及其關(guān)系得強(qiáng)弱和方向。在運(yùn)用SPSS進(jìn)行列聯(lián)表分析時(shí)，選擇將宿舍區(qū)作為自變量，是否選擇外賣作為因變量進(jìn)行考慮，根據(jù)自變量的方向計(jì)算百分比，最終，得到如下分析結(jié)果：是否選擇外賣*宿舍Crosstabulation宿舍Total誠園信園慧園毅園智園敏園梅園竹園松園榕園是否選擇外賣是Count26153320302335353138286%within宿舍68.4%75.0%80.5%71.4%69.8%88.5%85.4%85.4%91.2%88.4%80.6%否Count12588133663569%within宿舍31.6%25.0%19.5%28.6

20、%30.2%11.5%14.6%14.6%8.8%11.6%19.4%TotalCount38204128432641413443355%within宿舍100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%SymmetrieMeasuresValueApproxSig.NominalbyNominalContingencyCoefficient.202.090NofValidCases355由上述結(jié)果中的列聯(lián)系數(shù)值以及Sig值可以看到，在a=0.1的顯著性水平下，兩者之間存在著顯著的正相關(guān)性關(guān)系，即隨著距離東門距離

21、越來越遠(yuǎn)，選擇在線訂外賣的人數(shù)越來越多。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因主要是因?yàn)樗奚犭x東門太遠(yuǎn)，不方便，因此選擇訂購?fù)赓u來滿足對美食的需求。624樓層因素對在線外賣訂餐影響分析樓層因素對在線外賣影響因素分析采用交叉分析方法，將受訪者所居住的樓層因素作為自變量，是否選擇在線外賣訂餐作為因變量，得到如下分析結(jié)果：XYA.是B.否小計(jì)A.二樓51(76.12%)16(23.88%)67B.三樓66(80.49%)16(19.51%)82C.四樓54(78.26%)15(21.74%)69D.五樓52(82.54%)11(17.46%)63E.六樓63(85.14%)11(14.86%)74根據(jù)以上表格和數(shù)據(jù)可以

22、看到，選擇過在線外賣訂餐的人數(shù)比例基本上隨著樓層的遞增而增加，二樓中選擇過在線外賣訂餐的人數(shù)比例為76.12%，隨著樓層的增加，在六樓中選擇過在線外賣訂餐的人數(shù)比例達(dá)到85.14%，在二樓中選擇沒有訂過在線外賣的人數(shù)所占比例最高，為23.88%,六樓選擇沒有定過在線外賣的人數(shù)所占比例最少，僅為14.86%。對于此種現(xiàn)象產(chǎn)生的原因主要是由于學(xué)生的惰性，大部分的學(xué)生都會有一定的惰性，當(dāng)所居住的樓層越高，由于本身所具有的惰性同時(shí)加上外在原因一一樓層越高，爬樓越消耗體力，從而大部分處于高樓層的同學(xué)，為了圖方便便會選擇宅寢室。同時(shí)，即使外出吃飯和叫外賣對于高樓層的學(xué)生而言同樣需要下樓，但是他們可以省掉外

23、出洗漱打扮這一過程，所以，綜上所述，居住樓層越高，選擇在線外賣訂餐的學(xué)生所占的比例越大。6.3經(jīng)濟(jì)狀況對外賣訂餐的影響631餐飲支出分析如下三個(gè)圖分別為西財(cái)本科生平均每周餐飲費(fèi)支出分布圖，以及不同性別和年級的餐飲費(fèi)支出分布圖。從總體來看，我校大多數(shù)2.82%）本科生平均每周餐飲費(fèi)支出在100-200之間，整體分布較為集中，在餐飲的支出上懸殊不大，基本均衡；男女生平均每周餐飲費(fèi)支出情況存在一定程度的差異，超過一半男生的餐飲支出大約在100-200之間，中間較為突出。而女生的分布較為均勻；從不同年級來看，大一、大二、大三的消費(fèi)情況大體一致，而大四平均每周餐飲支出超過200元的比例較大，這也在情理之

24、中，因?yàn)榇笏耐瑢W(xué)的聚會等社會活動(dòng)比較頻繁，而且生活水平也隨之有所提高。Figure2本科生平均餐飲費(fèi)支出圖100%30%上Figure3男女分別餐飲費(fèi)支出對比圖10080%Gyi544%A.里E3.女A.SO-1.00B.100-2C0jC.200-300D.300元以上Figure4不同年級餐飲費(fèi)支出對比圖lOOBfa60%45.5245.45%40.74c40Bt,39,57%20%3.33%IIL偌愛型廠IuJL大一吐丈二uHD丸四A.so-ioaB.IDO-2DOC.200-300iD.300eJ_632在外就餐每餐支出如下圖：總體來看,絕大多數(shù)西財(cái)本科生平均每次在餐館就餐的消費(fèi)支出大

25、致在11-28之間（71.55%左右）；男生在外就餐的餐飲支出較女生稍高一點(diǎn)；大一、大二、大三的消費(fèi)情況大體一致，大四的平均每餐在餐館就餐的消費(fèi)支出偏低一些。Figure6男女在外就餐餐飲費(fèi)對比A.5-I07tC.17-22550.23-20tE.29-34F.35-10.G.41-50元IL5C）元以上Figure7不同年級在外就餐餐飲費(fèi)對比LOOL60%汕41曙1九天一0-AZ匚大三比天四A.5-10D.ll-16*C.17-22元D.23-26iE.29-34F.35-40E斗1-50H.5O元艮上633外賣點(diǎn)餐每餐支出如下圖：無論從總體還是男女生、不同年級來看，絕大多數(shù)西財(cái)本科生平均每

26、次在餐館就餐的消費(fèi)支出均大致在5-16之間，分布較為集中，差異較小。并且比直接在餐館就餐，外賣點(diǎn)餐更加優(yōu)惠，餐飲平均支出較低，這也得益于外賣平臺的滿減、紅包等優(yōu)惠折扣活動(dòng)。Figures本科生每次點(diǎn)餐消費(fèi)支出100%00%Figure9男女點(diǎn)餐消費(fèi)支出對比100%I80%52.17%AJIB.iA.5-1D元B.LL-16元“匚17-元D23-28E.29-34匚站-北元G.-11-50bH.50以上80FigurelO不同年級點(diǎn)餐費(fèi)用對比60%|52.17%“51口元C.17-22tlD,2328元.29-31FS35-406.41-50FLQ元灶Figurell餐館就餐與外賣平均支出對比圖

27、餐館就餐與點(diǎn)外賣平均支出1801OT140120100806040200餐館就瞽平均每餐支出那賣平均每餐支出634最低優(yōu)惠折扣分析外賣平臺的優(yōu)惠折扣吸引了眾多訂餐客戶，隨著優(yōu)惠折扣的降低至消費(fèi)者能接受的邊際優(yōu)惠折扣，就會出現(xiàn)部分客戶的流失。從整體可以看出，絕大多數(shù)大學(xué)生消費(fèi)群體所能接受的最低優(yōu)惠區(qū)間在2-9元之間，也就是說低于這個(gè)折扣，他們可能轉(zhuǎn)向食堂或者其它就餐途徑；從性別以及不同年級與最低優(yōu)惠折扣的列聯(lián)表分析中可以發(fā)現(xiàn)，女生所能接受的邊際優(yōu)惠折扣偏低，對優(yōu)惠折扣的變化敏感性較強(qiáng)，不同年級之間的邊際優(yōu)惠折扣基本無差異。1.最低優(yōu)惠折扣整體分析00%&%40%20%酸a強(qiáng)A.減R.減C.減D.

28、減7-E.4-F2-G.gO-20-3015-1910-149元B元2元1元71；TC7TD.g7-9元19.58%減密七元34,97VoU減10-14元，3.04%B減15-19云3.15cA.M2CI-30元.2.45G.減10.14F.減2-玩21.66%2性別與最低優(yōu)惠折扣列聯(lián)表分析岫低優(yōu)W折計(jì)I*性別Crosstabulation性別Total男宜最低憂惠折扣減20-3077:Count3斗7ExpectedCount2.34770%wiihh最低優(yōu)惠折扌ti42,9%57.1%100.0%within性別3.2%2.1%2.4%ofTotal10%1.4%2.4%M15-19元Co

29、unl369ExpectedCount3.06.09.0%within鼠低優(yōu)患折扌1133.3%667%1000%張within性別3.2%3.1%3.1%ofTotal1.0%2.1%3.1%M10-14元Count121123ExpecledCount7.615.4230%within凰低優(yōu)惠折和52.2%47.8%100.0%within性別12.3%5.7%80%ofTotal4.2%3.8%8.0%減“九Count253156ExpectedCount18.437.656.0%within最低優(yōu)惠折扌II44.6%554%100.0%within性別26.6%16.1%19.6%of

30、TotalB.7%108%19.6%減46元Count3070100ExpectedCount32967.11Q0.0%within垠低優(yōu)惠折押300%700%1000%wltfih性別31.9%36.5%35.0%ofTotal10.5%24.5%35.0%減N3元Count115162ExpectedCount20.441.662.0%within垠低優(yōu)惠析押17.7%82.3%100.0%within亞別11.7%26.6%21.7%ofTotal3.8%17.8%21.7%減0-1元Count101929ExpectedCount9.519.5290%wiHhln最低優(yōu)惠折扣34.5%

31、65.5%100.0%withinP-Jji.10.6%9.9%10.1%ofTotal3.5%6.6%10.1%TotalCount94192286ExpectedCount94.01920286.0%within最低優(yōu)惠護(hù)扌1132.9%67.1%1000%within性別100.0%100.0%100.0%ofTotal329%67.1%100.0%ChlSquareTestsValuedfAsymp.Sig.(2-sided)PearsonClhl-Square14.558a6.024LikelihoodRatio14.626.021MofValid286a.3cells(21.4%)

32、hawexpectedcouiritlessthan5、Theminimumexpectedcountis2.30.A.20-30元10-14tC.7-9元E.嗣無元F,2-3G.O-L元3不同年級與最低優(yōu)惠折扣列聯(lián)表分析站槪憂蕙折或|*年級Crasstabulationf：瀕Total大大-大三大四最低憂惠折扛20-30元Count04217ExpectedCounit百272.8.97,0%withini!或低優(yōu)忠折JUjO%57.1%28.&%14.3%100.0%within年緞,0%3.6%1.8%2.6%2,4%ofTotal.0%14%.7%.3%2A%碑1缶諂元Count036

33、09ExpectedCouinit7353.61.29.0%within最低憂恵折扣.0%33.3%66.7%-0%100.0%within年皺.0%2.7%5.3%.0%3.1%ofTotal.0%10%2.1%.0%3.1%誠10-14元Count0&15223ExpectedCounti.e&.09.13.123.0%within優(yōu)惠折扣.0%26.1%65.2%&.7%100.0%wilhin年級.0%5.4%13.3%5.3%8.0%EhfTolal.0%2.1%5.2%.7%8.0%7-9元Count22323a56巨零呂亦dCounit4.521.922.17.456,0%wil

34、hin量低憂克折扣3.6%41.1%41.1%14.3%100.0%within年級37%20.5%20.4%21-1%19,6%ufTotal.7%0.0%9.0%2.8%19.6%減4-甘元Count12373S13woEjectedGaunt8.03&i39.513.3100.0%within最低憂慝折扣12.0%37.0%38.0%13.0%wo,o%within年級52%33.0%33.&%34.2%35.0%ofTola14.2%12.S%13.3%4.5%35.0%減2書元Count524231082ExpectedConnt5.024.324.58.262.0%wilhin咼低

35、優(yōu)惠折扣B.1%3S.7%37.1%1B.1%100.0%within年銀21.7%21.4%20/4%26.3%21.7%ofTotal1.7%84%S.O%3.5%21.7%誠0-1兀Count4156429ExpectedCount2.311.4n.s3.929.0%within最低憂犯折扣13.9%51.7%20.7%13.&%100.0%within年級17.4%13.4%55%10-5%10.1%oFT&lal1.4%5.2%2.1%1.4%10.1%TotalCount2311211338286EjtpectedCounit23.0112.0113.0380286.0%withi

36、nS低優(yōu)患折HJ8.0%39.2%39.5%13.3%100,0%wilhin年緞100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%ofTotal8.0%39.2%30.5%13-3%100,0%ChlSquareTestsValuedfAsymp.Sig.(2-sided)PearsonClhl-Square21.191a18.270LikelihoodRatio1&.123MofValid286a.14cells(50.0%)hawexpectedcauntlessthan5.Theminimumexpectedcount.56.-Til20-30元B.SiL5-19匚10-14

37、元0-9元E.戒4-洗iF.-3元G.滅CH元6.4訂餐意愿影響因素分析641各因素分別分析1外賣網(wǎng)站的優(yōu)惠折扣活動(dòng)對于外賣網(wǎng)站的優(yōu)惠折扣活動(dòng)（如滿減，贈(zèng)送飲料等）這一因素，從以上圖表可以看出，選擇10分的人數(shù)對多，占到32.17%,而打分大5分的人占到87.06%,可見占到絕大多數(shù)，而此項(xiàng)的最后平均分為7.98分。2.支付方式的安全性與便利性17.48%r50)a,17.48%lt16.436,14.69%5fg.cig%對于支付方式的安全性與便利性這一因素，從以上圖表可以看出，選擇6分、7分、8分，9分的人數(shù)較多，占到73.08%，選擇十分的只有12.94%，選擇五分及以上的人數(shù)較少，總共

38、占到15.39%，此項(xiàng)的最后平均分為7.25分。3外賣訂餐系統(tǒng)入駐商家的數(shù)量與多元化程度20.28%8;20.28%-1,18.15%-1H0,35%-乙0.35%-3,1.75%乞14.34%;4.2%5,8.74%從以上圖表可以看出，選擇5分及以上的人數(shù)較少，總共占比為15.39%,選擇7、8、9分的人數(shù)比較多，占比在58.74%，選擇10分與6分的人相較較少,在13%左右。最后得分為7.4。4.訂單響應(yīng)的速度9,15.03%6.29%L6,11.54從以上圖表可以看出，該項(xiàng)選擇10分的人數(shù)最多，占到21.68%，選分在5分及5分以上的人數(shù)較少，合計(jì)占比為12.59%，最后得分為7.67分

39、。5.訂餐操作流程的方便性ig.5spA7r15.38%L0?17.13%lf0.35%611.89%20.35%3f1.4%從以上圖表可以看出，該項(xiàng)選擇8分、9分的人數(shù)最多，占到40.21%，選分在5分及以上的人數(shù)較少，合計(jì)占比為15.39%。最后得分為7.58分。6.4.2訂餐意愿影響因素綜合分析外賣網(wǎng)站的優(yōu)惠折扣活動(dòng)（如滿減，贈(zèng)送飲料等）7.98支付方式的安全性與便利性7.25外賣訂餐系統(tǒng)入駐商家的數(shù)量與多元化程度7.40訂單響應(yīng)的速度7.67訂餐操作流程的方便性7.58總體來看，我們所設(shè)計(jì)的五項(xiàng)影響因素平均分差距不大，并且，在統(tǒng)計(jì)中,可以看出，選分在5分及以上的人數(shù)占比均較小，說明我們

40、設(shè)計(jì)的影響因素都是主要因素。就各項(xiàng)平均分來看，外賣網(wǎng)站的優(yōu)惠折扣活動(dòng)得分最高，說明這一因素是最主要的因素，而訂單響應(yīng)速度為第二主要的影響因素，在后面對訂餐與否的原因的分析中，可以看出，這一因素在很大程度上影響消費(fèi)者是否選擇網(wǎng)上訂餐，。而支付方式的安全性與便利性這一因素是最不重要的因素。這也側(cè)面說明最近外賣比較受歡迎的原因可能是美團(tuán)外賣與餓了么兩大網(wǎng)上訂餐平臺由于競爭市場提出各項(xiàng)優(yōu)惠策略，今后優(yōu)惠活動(dòng)結(jié)束之后，網(wǎng)上訂餐這一模式是否能持續(xù)現(xiàn)在這種狀態(tài)堪憂。此外，訂單操作流程的方便性也是消費(fèi)者很看重的因素之一，這也為網(wǎng)上訂餐平臺的建設(shè)者提出挑戰(zhàn)，如何在保證訂餐成功送達(dá)的同時(shí)，提高訂餐操作流程的便捷性

41、。6.5訂餐與否原因分析651選擇網(wǎng)上訂餐原因分析，錯(cuò)討食堂的餐就41.52%麗不愿盍出去,57.4性11.08%-匚.其他,2.17%。止在看視蹶或者打游祓,從上圖中可以看出，選擇太冷或者下雨，不愿意出去這一原因人數(shù)最多，占到57.4%,錯(cuò)過食堂餐點(diǎn)這一原因的人數(shù)為41.52%。因?yàn)槊κ虑椴环奖愠鋈コ缘娜藬?shù)占比為38.63?？梢钥闯觯瑢W(xué)們訂餐的主要原因還是因?yàn)榫W(wǎng)上外賣對生活的便捷性，更看重的是外賣的快捷、省時(shí)等因素。但也有42.96的人是因?yàn)閮r(jià)格和味道滿意，而選擇網(wǎng)上訂餐?？梢娢兜篮蛢r(jià)格也為主要原因。652不選擇網(wǎng)上訂餐原因分析I:餐時(shí)間過匠，29.73%床煩獨(dú)貴時(shí)i虱56.76%-動(dòng)1.

42、35%匚耳他20.27%D.滾有聽說誼4.05從上圖中可以看出，因?yàn)闆]有聽說過而不訂餐的人數(shù)為4.05%，這一比例雖然不大，但考慮到最近餓了么，與美團(tuán)外賣的宣傳力度與宣傳支出，這一比率相較而言還是比較大的。所以，這些外賣網(wǎng)站應(yīng)該考慮拓寬宣傳渠道，而在單一渠道上的宣傳力度可以考慮降低。在眾多原因中，麻煩，浪費(fèi)時(shí)間這一因素為最主要因素，我們考慮這一方面是因?yàn)槲覀兙筒铜h(huán)境有限，雖然我們可以隨時(shí)隨地訂外賣，卻不可以隨時(shí)隨地吃外賣，這在一定程度上降低了外賣的便攜性。另外，取外賣也是“麻煩、浪費(fèi)時(shí)間”這一原因的表現(xiàn)之一。等餐時(shí)間過長這一原因占到30%左右，這也給賣家提出了新挑戰(zhàn)。聯(lián)系實(shí)際，由于東北水餃店實(shí)

43、行了一人送外賣，另一人打電話聯(lián)系顧客的送外賣方式，大大的提高了送外賣的效率，在訂單量龐大得到時(shí)候，更是體現(xiàn)出了其優(yōu)勢，東北水餃也因此在外賣最火的那段時(shí)間廣受好評。不信任網(wǎng)上訂餐這一原因的占比也有20%左右，說明一些網(wǎng)上訂餐平臺的信任度還不是很好，我們想，如果讓廣大客戶了解其運(yùn)作模式、保障措施可能會有所改善，同時(shí)，平臺建造者也需加強(qiáng)商業(yè)信譽(yù)建設(shè)，在長期維持可靠的網(wǎng)上訂餐項(xiàng)目，以此來博取較為謹(jǐn)慎的客戶的這片新市場、維持現(xiàn)有客戶群。6.6外賣訂購情況分析6.6.1訂購?fù)赓u現(xiàn)狀分析1.運(yùn)用外賣平臺訂外賣分析從下圖不難看出，有80.56%的調(diào)查對象嘗試過用外賣平臺訂購?fù)赓u，而沒有在外賣平臺訂過外賣的只有

44、19,44%?？梢姡赓u平臺在西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的普及度高，絕大部分同學(xué)都會選擇外賣平臺進(jìn)行訂購?fù)赓u。Figure12西財(cái)本科生是否在外賣平臺訂購過外賣2外賣平臺選擇分析由下圖可見，西財(cái)本科生主要以選擇餓了么和美團(tuán)外賣為主，分別達(dá)到了調(diào)查人數(shù)的76.57%和77.97%,而且有不少同學(xué)在這兩家都訂過外賣。而阿里巴巴旗下的淘點(diǎn)點(diǎn)在西財(cái)只有3.85%的市場占有率，男朋友外賣則少之又少，只有1.05%的同學(xué)在此平臺訂過外賣。由此可見，餓了么和美團(tuán)外賣的知名度較高，在西財(cái)占據(jù)主要的市場。Figure13選擇外賣平臺對比iaoSO%75.57%了mb廊么欝外C淘筋口黔三其他訂餐頻率分析由下圖可知，有54.9%

45、的同學(xué)一周在訂外賣1-2次，25.87%的同學(xué)一周選擇訂購?fù)赓u3-4次，訂購?fù)赓u次數(shù)達(dá)到5-6次的同學(xué)有14.34%，而一周訂外賣超過7次的同學(xué)只有4.9%。由此可見，盡管西財(cái)?shù)谋究粕薪^大部分都會用外賣平臺進(jìn)行訂餐，但是同學(xué)訂外賣的頻率較低。超過半數(shù)的同學(xué)一周只會訂1-2次。說明大部分同學(xué)還是習(xí)慣去食堂就餐或者去東門聚餐，只在一些特殊情況才會選擇訂購?fù)赓u。Figure14周訂餐平率結(jié)果4外賣用餐時(shí)間分析下圖和表為西南財(cái)經(jīng)大學(xué)本科生訂購?fù)赓u用餐時(shí)間分布頻數(shù)表。共有85.66%的同學(xué)會在午餐進(jìn)行訂外賣，53.85%的同學(xué)會選擇晚餐訂外賣。而有12.59%的同學(xué)會吃夜宵時(shí)訂外賣。由此可見，同學(xué)訂購

46、外賣主要是集中在主餐上。而中午訂外賣的人數(shù)較多，可能是因?yàn)槲髂县?cái)經(jīng)大學(xué)的第五節(jié)課是下午1:00開始，用餐時(shí)間較短，可能選擇訂外賣。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在外賣訂餐主要是中餐、晚餐和夜宵，早餐訂外賣的市場空缺，可以進(jìn)行挖掘。Figure15外賣用餐時(shí)間分布頻數(shù)表外賣用餐時(shí)間選擇人數(shù)百分比午餐24585.66%晚餐15453.85%夜宵3612.59%其他00%5外賣各因素滿意情況分析在考慮外賣各因素滿意情況時(shí)，我們主要考慮了餐廳味道、送餐速度、菜品滿意度、衛(wèi)生情況、餐廳服務(wù)態(tài)度、外賣包裝。在設(shè)計(jì)問卷時(shí)，我們采取0-10打分的形式，得分越高表示對該項(xiàng)目越滿意。下圖為外賣各個(gè)項(xiàng)目的平均分。我們可以看到，總

47、體平均分為6.82，說明大多數(shù)的同學(xué)對于外面訂餐平臺基本滿意。在各項(xiàng)因素中，低于平均分的有送餐速度、衛(wèi)生狀況、外賣包裝、菜品豐富度，得分依次是6.21、6.48、6.73、6.79。由此可見，外賣商家的送餐速度、衛(wèi)生狀況、外賣包裝以及菜品豐富度有待提高。外賣各類因素滿意度得分平均分6外賣平臺訂餐總體評價(jià)分析下表為調(diào)查對象對外賣平臺訂餐總體評價(jià)的結(jié)果。大多數(shù)的人集中在滿意和一般這兩個(gè)選項(xiàng)上。有41.96%的同學(xué)對外賣平臺訂餐較滿意，52.8%的同學(xué)覺得外賣平臺訂餐一般。評價(jià)比較極端的同學(xué)較少，總體覺得不滿意的只有4.55%，而總體非常滿意的只有0.7%。說明現(xiàn)在的外賣平臺訂餐在西南財(cái)經(jīng)大學(xué)運(yùn)營得較成功。七結(jié)論與建議從總體上來看，盡管西財(cái)?shù)谋究粕薪^大部分都會用外賣平臺進(jìn)行訂餐，但附錄：是同學(xué)訂外賣的頻率較低且主要集中于中午訂餐。從地理位置上來看，距離東門距離遠(yuǎn)的同學(xué)更傾向于選擇在線訂外賣且居住樓層越高，選擇在線外賣訂餐的學(xué)生所占的比例越大。外賣網(wǎng)站的優(yōu)惠活動(dòng)是影響外賣銷量最主要因素。絕大多數(shù)大學(xué)生消費(fèi)群體所能接受的最低優(yōu)惠區(qū)間在2-9元之間，也就是說低于這個(gè)折扣，他們可能轉(zhuǎn)向食堂或者其它就餐途徑；女生所能接受的邊際優(yōu)惠折扣偏低，對優(yōu)惠折扣的變化敏感性較強(qiáng)，不同