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文檔簡介

遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)：1. 與問題領(lǐng)域無關(guān)切快速隨機(jī)的搜索能力。2. 搜索從群體出發(fā)，具有潛在的并行性，可以進(jìn)行多個個體的同時比較，robust.3. 搜索使用評價函數(shù)啟發(fā)，過程簡單4. 使用概率機(jī)制進(jìn)行迭代，具有隨機(jī)性。5. 具有可擴(kuò)展性，容易與其他算法結(jié)合。遺傳算法的缺點(diǎn)：1、遺傳算法的編程實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜,首先需要對問題進(jìn)行編碼,找到最優(yōu)解之后還需要對問題進(jìn)行解碼,2、另外三個算子的實(shí)現(xiàn)也有許多參數(shù),如交叉率和變異率,并且這些參數(shù)的選擇嚴(yán)重影響解的品質(zhì),而目前這些參數(shù)的選擇大部分是依靠經(jīng)驗(yàn).3、沒有能夠及時利用網(wǎng)絡(luò)的反饋信息,故算法的搜索速度比較慢，要得要較精確的解需要較多的訓(xùn)練時間。4、算法對初始種群的選擇有一定的依賴性，能夠結(jié)合一些啟發(fā)算法進(jìn)行改進(jìn)。5、算法的并行機(jī)制的潛在能力沒有得到充分的利用，這也是當(dāng)前遺傳算法的一個研究熱點(diǎn)方向。用Newton法求解無約束問題牛頓法具有局部收斂性和二次收斂速度，對于凸二次函數(shù)，牛頓法一步即可達(dá)到最優(yōu)解，具有二次終止性。缺點(diǎn)：牛頓方向d不一定是下降方向；當(dāng)初始點(diǎn)遠(yuǎn)離最優(yōu)解時，牛頓法可能不收斂；海森陣及逆陣的計算量較大；精確一維搜索的優(yōu)點(diǎn)：得

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