智慧城市交通規(guī)劃方案

1、智能交通建設(shè)規(guī)劃&集成指揮體系建設(shè)規(guī)劃平安城市&暢通城市解決方案現(xiàn)狀分析目標(biāo)解讀案例介紹建設(shè)規(guī)劃智能交通總體目標(biāo)綜合交通綜合交通是核心平安交通平安交通是基礎(chǔ)綠色交通綠色交通是趨勢(shì)智慧交通智慧交通是關(guān)鍵 全國(guó)交通運(yùn)輸工作會(huì)議上，前交通運(yùn)輸部部長(zhǎng)楊傳堂做了題為深化改革務(wù)實(shí)創(chuàng)新加快推進(jìn)“四個(gè)交通”發(fā)展的報(bào)告。 智慧交通：一種在全方位發(fā)揮作用的，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合運(yùn)輸和管理系統(tǒng)。目的是使人車路密切配合達(dá)到和諧統(tǒng)一，極大的提高交通運(yùn)輸效率、保障交通安全、改善交通運(yùn)輸環(huán)境和提高能源利用效率。交通建設(shè)現(xiàn)狀分析|數(shù)據(jù)采集資源（市區(qū)視頻資源） 目前已建19個(gè)路口電警，6個(gè)道路卡口；各區(qū)縣（xx縣、xx縣）約

2、90余個(gè)路口電警資源、40余套卡口資源，其中市區(qū)有267個(gè)監(jiān)控資源，465個(gè)車道，日均過(guò)車輛約為150萬(wàn)/天；交通建設(shè)現(xiàn)狀分析|數(shù)據(jù)采集資源（區(qū)縣過(guò)車數(shù)據(jù)）區(qū)縣平臺(tái)服務(wù)器數(shù)量路口監(jiān)控點(diǎn)車道數(shù)平均每天過(guò)車量XX縣交警大隊(duì)平臺(tái)（海康）215699716萬(wàn)XX區(qū)交警大隊(duì)平臺(tái)（?？担?1911712025萬(wàn)XX縣交警大隊(duì)平臺(tái)（?？担?339416732萬(wàn)XX縣交警大隊(duì)平臺(tái)（海康）4235812515萬(wàn)XX縣交警大隊(duì)平臺(tái)（?？担?13571008萬(wàn)XX縣交警大隊(duì)平臺(tái)（海康）21230908萬(wàn)XX縣交警大隊(duì)平臺(tái)（?？担?33429812萬(wàn)XX縣交警大隊(duì)平臺(tái)（南京三寶）21110911013萬(wàn)XX縣交警大隊(duì)

3、平臺(tái)（海康）2336513014萬(wàn)XX縣交警大隊(duì)平臺(tái)（?？担?214611211萬(wàn)XX縣交警大隊(duì)平臺(tái)（金科）21136721萬(wàn)XX交警大隊(duì)平臺(tái)（無(wú)）02240.05萬(wàn)XX交警大隊(duì)平臺(tái)（?？担?12326813萬(wàn)交通建設(shè)現(xiàn)狀分析|交通流采集交警支隊(duì)目前采用地感線圈和視頻檢測(cè)通過(guò)駿碼信號(hào)機(jī)管理平臺(tái)來(lái)統(tǒng)計(jì)交通流，采用點(diǎn)狀分布，目前地感線圈采集交通流已建設(shè)好11個(gè)路口，視頻檢測(cè)采集已建設(shè)好5個(gè)路口均為trafficcon設(shè)備，其中通過(guò)簡(jiǎn)易卡口視頻流采集目前并未接入到平臺(tái)，中間有采用高德地圖采集交通流，但是效果并不明顯，與交通實(shí)際狀況并不符。城區(qū)分布了300多處的天網(wǎng)卡口，已實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)共享，流量過(guò)車數(shù)據(jù)已

4、推送給了上饒市交警支隊(duì)。交通建設(shè)現(xiàn)狀分析|移動(dòng)警務(wù)移動(dòng)警務(wù)部分，目前并未建設(shè)、單兵、警車定位GPS信息，已配備部分警務(wù)通，但未配備警務(wù)通平臺(tái)，只有一大隊(duì)配備執(zhí)法記錄儀，其他單位并未采購(gòu)配備；交通建設(shè)現(xiàn)狀分析|信號(hào)控制 當(dāng)前交通信號(hào)燈系統(tǒng)主要為上海駿碼產(chǎn)品，城區(qū)共51個(gè)路口，30處為聯(lián)網(wǎng)信號(hào)機(jī)，其他為單點(diǎn)。可具備以下功能：a.接收交通信號(hào)控制系統(tǒng)提供的設(shè)備運(yùn)行信息，實(shí)時(shí)調(diào)看道路交通信號(hào)控制機(jī)的工作狀態(tài)、控制方式、周期和相位等信息；b.通過(guò)交通信號(hào)控制系統(tǒng)對(duì)交通信號(hào)控制機(jī)進(jìn)行干預(yù)控制，包括改變控制方式、鎖定相位等。交通建設(shè)現(xiàn)狀分析|中心平臺(tái)中心平臺(tái)部分，公安局已經(jīng)建有PGIS系統(tǒng)；中心機(jī)房包括網(wǎng)絡(luò)

5、和安全類設(shè)備以及視頻平臺(tái)的相關(guān)中心設(shè)備（含浪潮服務(wù)器、IBM-X3650M4、oracle小型機(jī)）等等，存儲(chǔ)設(shè)備采用怡敏信NEXSAN E48 TM一臺(tái)，存儲(chǔ)運(yùn)維系統(tǒng)1臺(tái)（速騰VP-1200-ST）；軟件功能主要以視頻監(jiān)控、非現(xiàn)場(chǎng)處罰以及基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)功能為主。交通建設(shè)現(xiàn)狀分析|總結(jié)XX交通現(xiàn)狀總結(jié)總體來(lái)看，智能交通還處于待優(yōu)化階段：目前以視頻監(jiān)控、抓拍和非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法為主，滿足目前主要的交通管理需求；日均過(guò)車大約300w/天，2年數(shù)據(jù)總量在20億規(guī)模；數(shù)據(jù)體量適中；事件檢測(cè)、交通流采集、自適應(yīng)感應(yīng)信號(hào)控制等相對(duì)建設(shè)不足，城市交通的智能化水平不高；移動(dòng)警務(wù)、手持單兵執(zhí)法記錄儀較少，一線執(zhí)勤民警與指揮中

6、心人員交互較少，應(yīng)急指揮能力不足；交通誘導(dǎo)、交通信息發(fā)布等路面信息交互較少，便民建設(shè)部分較低；缺少城市級(jí)別的交通數(shù)據(jù)中心過(guò)車抓拍聯(lián)網(wǎng)信號(hào)控制事件檢測(cè)指揮中心交通流采集數(shù)據(jù)中心移動(dòng)取證單兵車載執(zhí)法記錄儀。交通誘導(dǎo)1改造目標(biāo)2建設(shè)規(guī)劃3案例介紹4總結(jié)改造目標(biāo)|提升“八個(gè)能力”12345提升全城的路網(wǎng)態(tài)勢(shì)監(jiān)控水平；完成集成指揮平臺(tái)建設(shè)改造目標(biāo)，完成交通數(shù)據(jù)中心改造；678提升數(shù)據(jù)分析智能化水平，加強(qiáng)涉牌違法車輛打擊能力；提升應(yīng)急指揮協(xié)作水平，加強(qiáng)應(yīng)急處突綜合調(diào)度能力；提升道路科學(xué)輔助決策能力，優(yōu)化路網(wǎng)渠化、信號(hào)配時(shí)等交通管理措施；提升城市交通形象，增加互聯(lián)網(wǎng)+智能交通應(yīng)用，增加道路交通信息交互能力；

7、提高智能交通系統(tǒng)健壯性，提高系統(tǒng)運(yùn)維和數(shù)據(jù)運(yùn)維的自主分析能力；提升業(yè)務(wù)需求迅速轉(zhuǎn)換為實(shí)際系統(tǒng)建設(shè)落地的能力，打造城市交通管理亮點(diǎn)。提升全城路網(wǎng)態(tài)勢(shì)監(jiān)控水平HIKVISION提升全城路網(wǎng)態(tài)勢(shì)監(jiān)控水平?城市制高點(diǎn)監(jiān)控；全景監(jiān)控?zé)o人機(jī)監(jiān)控道路斷面卡口（國(guó)省道）；路段流量監(jiān)控；路段事件采集；（違停、事件檢測(cè)）全景路段路口路口電子警察；路口星光+監(jiān)控；反向人臉卡口利用環(huán)形鷹眼做城市智高點(diǎn)監(jiān)控利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行特定場(chǎng)景抓拍提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯聚和分析能力HIKVISION交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中心的演變數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)用云分析大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)云運(yùn)維HIKVISION交通數(shù)據(jù)中心云平臺(tái)交通數(shù)據(jù)中心的演變和系統(tǒng)組成集

8、成指揮平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)匯聚的要求數(shù)據(jù)統(tǒng)一接口視頻專網(wǎng)公安內(nèi)網(wǎng)內(nèi)外網(wǎng)接入平臺(tái)過(guò)車數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)流量數(shù)據(jù)集成指揮平臺(tái)（外網(wǎng)）安全交換外服務(wù)器安全隔離網(wǎng)閘安全交換內(nèi)服務(wù)器基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯聚全網(wǎng)數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘集成指揮調(diào)度（大數(shù)據(jù)）外掛研判平臺(tái)數(shù)據(jù)多副本備份集成指揮平臺(tái)（內(nèi)網(wǎng)）過(guò)車數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)流量數(shù)據(jù)六合一平臺(tái)?？低暭芍笓]專網(wǎng)版平臺(tái)的方案框架統(tǒng)一管理集中運(yùn)維計(jì)算資源池存儲(chǔ)資源池網(wǎng)絡(luò)資源池交通過(guò)車、氣象、違法、流量、事故等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息資源采集整合交通狀況監(jiān)測(cè)應(yīng)急指揮與協(xié)作（協(xié)同）互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布信號(hào)控制交通誘導(dǎo)發(fā)布非現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析勤務(wù)點(diǎn)名事件采集GPU計(jì)算分布式數(shù)據(jù)庫(kù)圖片、視頻直存離散存儲(chǔ)車型數(shù)據(jù)分析車輛年款分析

9、服務(wù)器負(fù)載均衡分布式電源管理駕駛行為分析以圖搜圖分析動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)遷移集群線性擴(kuò)展分布式計(jì)算全文檢索網(wǎng)絡(luò)RAID分布式存儲(chǔ)集成指揮平臺(tái)外掛以數(shù)據(jù)為核心，融合云計(jì)算、云存儲(chǔ)、虛擬化、結(jié)構(gòu)化分析以及統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)為主要邏輯架構(gòu)！交通數(shù)據(jù)檢索引擎系統(tǒng)交通云存儲(chǔ)系統(tǒng)后端數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)?？低暪步煌芍笓]平臺(tái)（外掛版）提升涉牌違法車輛研判分析能力HIKVISION涉牌違法目標(biāo)車輛類型未懸掛號(hào)牌的光盤遮擋的防撞裝置、備胎遮擋泥漿、油漆污損的可翻轉(zhuǎn)號(hào)牌架的膠貼、涂抹號(hào)牌的利用以圖搜圖做目標(biāo)車輛比對(duì)提升應(yīng)急指揮協(xié)作水平HIKVISION補(bǔ)齊路面一線民警的可視化指揮終端車載手持聯(lián)合布控打通前后端指揮

10、調(diào)度體系調(diào)度資源整合指揮通信手段事件處理預(yù)案快速調(diào)度資源指揮調(diào)度體系特勤安保任務(wù)管理和執(zhí)行特勤路線分布以實(shí)際的警衛(wèi)路線作為繪制線路，統(tǒng)一管理線路上的視頻監(jiān)控和信號(hào)控制系統(tǒng)。特勤路線控制以路口為單元執(zhí)行特勤任務(wù)，保證特勤路線上的綠波通行和視頻接力。可視域相機(jī)聯(lián)動(dòng)管理直觀顯示相機(jī)視場(chǎng)，快速可視調(diào)整相機(jī)視場(chǎng)；有助于提高集中布控、視頻圍堵跟蹤的效率和直觀感受；提升科學(xué)分析和輔助決策能力HIKVISION提升科學(xué)分析和輔助決策能力123道路交通安全態(tài)勢(shì)評(píng)估專項(xiàng)行動(dòng)輔助決策交通流綜合分析交通態(tài)勢(shì)評(píng)估|交通流量態(tài)勢(shì)分布 流量趨勢(shì)分布流量熱點(diǎn)分布趨勢(shì)分布以時(shí)間為分析維度，隨時(shí)間軸的移動(dòng)可以清楚看到路口流量變化

11、趨勢(shì)。熱點(diǎn)分布以空間為分析維度，確認(rèn)在不同區(qū)域內(nèi)的流量熱點(diǎn)的分布情況交通態(tài)勢(shì)評(píng)估|交通不均分析所謂不均，即為同一個(gè)道路場(chǎng)景，流量信息不對(duì)稱。例如路段不均，指的是通路段兩個(gè)方向流量不均勻；而車道不均，則指的是同一方向上不同車道的流量分布不均。由不均指數(shù)分析可以清楚地判斷是否有交通潮汐現(xiàn)象，以及更好地深化道路渠化設(shè)計(jì)方案。交通態(tài)勢(shì)評(píng)估|專項(xiàng)場(chǎng)景分析對(duì)于火車站、景區(qū)、區(qū)政府、醫(yī)院學(xué)校等易發(fā)生流量擁堵區(qū)域，對(duì)周邊各個(gè)路口路段進(jìn)行分析，掌握擁堵規(guī)律。城市交通評(píng)價(jià)報(bào)告內(nèi)容路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)：流量分布圖，狀況趨勢(shì)圖，道路擁堵指數(shù)；路網(wǎng)服務(wù)水平：道路延時(shí)誤時(shí)分布、服務(wù)水平建議；路網(wǎng)運(yùn)行特征：城市擁堵點(diǎn)，早晚高峰趨勢(shì)

12、路口綜合態(tài)勢(shì)研判路口擁堵分布過(guò)車類型統(tǒng)計(jì)本/外地車輛統(tǒng)計(jì)違法車輛類型統(tǒng)計(jì)違法次數(shù)統(tǒng)計(jì)違法車輛類型分析交通違法態(tài)勢(shì)評(píng)估統(tǒng)計(jì)圖違法行為類型統(tǒng)計(jì)違法時(shí)段統(tǒng)計(jì)違法路口統(tǒng)計(jì)按違法類型統(tǒng)計(jì)，區(qū)別不按導(dǎo)向行駛、闖禁行、超速等不同違法行為的情況。按違法時(shí)段統(tǒng)計(jì)，根據(jù)時(shí)令和節(jié)氣來(lái)分析與不同違法行為的發(fā)生趨勢(shì)；以路口/路段為分析單元，判斷不同路口的違法行為分布趨勢(shì)，提供重點(diǎn)管控的位置依據(jù)；外地車分布專項(xiàng)評(píng)估外地車輛分布數(shù)排行外地車輛分布詳情分布統(tǒng)計(jì)以城市、區(qū)域、路段、路口等多個(gè)維度展示外地車輛分布排行。分布詳情以時(shí)間為分析維度，統(tǒng)計(jì)不同時(shí)間段外地車輛的出沒(méi)情況。輔助決策禁摩禁電區(qū)域分析出沒(méi)路口分析整治數(shù)據(jù)對(duì)比整治

13、路口排行提升城市智能交通整體形象HIKVISION打造“互聯(lián)網(wǎng)+智能交通”生態(tài)模式交通視頻預(yù)覽交通點(diǎn)位分布管制信息發(fā)布開(kāi)車路徑規(guī)劃視頻信息預(yù)覽打造“互聯(lián)網(wǎng)+智能交通”生態(tài)模式路況信息上報(bào)違法信息上報(bào)搜索類別收藏違法信息查詢同屏視頻預(yù)覽增加路面信息交互編輯內(nèi)容基礎(chǔ)資源管理：誘導(dǎo)屏、路段資源和視頻資源關(guān)聯(lián)；節(jié)目編輯：文字、圖片、路口編輯及節(jié)目復(fù)制；預(yù)案配置和發(fā)布：節(jié)目輪詢、緊急干涉發(fā)布增加路面信息交互提升城市智能交通系統(tǒng)健壯性HIKVISION工單式運(yùn)維流程邏輯監(jiān)控預(yù)警主機(jī)大屏顯示設(shè)備故障信息大屏顯示故障處理信息登記事件運(yùn)維服務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)入事件處理流程運(yùn)維人員通過(guò)大屏系統(tǒng)看到故障信息內(nèi)部流程處理監(jiān)

14、控圖像丟失現(xiàn)場(chǎng)人員維修前端線路故障處理完成智能交通運(yùn)維體系設(shè)備運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)運(yùn)維視頻質(zhì)量診斷視頻流暢度分析數(shù)據(jù)傳輸率數(shù)據(jù)正確率錄像故障率診斷數(shù)據(jù)有效率溫度、風(fēng)扇故障率診斷丟包、延時(shí)、抖動(dòng)分析云計(jì)算運(yùn)維會(huì)話邏輯設(shè)備交通管理云運(yùn)維團(tuán)隊(duì)運(yùn)維網(wǎng)關(guān)會(huì)話分享運(yùn)維團(tuán)隊(duì)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)運(yùn)維網(wǎng)盤運(yùn)維工具提升城市管理業(yè)務(wù)需求迅速落地能力HIKVISION搭建智能交通云計(jì)算PaaS平臺(tái)服務(wù)接口層非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層關(guān)鍵視頻處理 云存儲(chǔ)智能分析層高速數(shù)據(jù)總線轉(zhuǎn)發(fā)層數(shù)據(jù)接入預(yù)處理層數(shù)據(jù)接入云存儲(chǔ)管理通用架構(gòu)層 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層 大數(shù)據(jù)智能分析層常規(guī)視頻處理二次識(shí)別處理業(yè)務(wù)模型庫(kù)圖像智能工具集視頻業(yè)務(wù)信號(hào)控制違法處理交通誘導(dǎo)車載

15、管理勤務(wù)管理業(yè)務(wù)共享層ETL抽取資源利舊 安全體系運(yùn)維管理以圖搜圖假套牌研判軌跡研判全文檢索交通管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)云平臺(tái)架構(gòu)提升新需求新技術(shù)迅速植入系統(tǒng)能力|新設(shè)備功能接入平臺(tái)接入層接入規(guī)范?？悼诖笕A卡口宇視卡口【新】接入規(guī)范新增【車標(biāo)】識(shí)別功能開(kāi)發(fā)適應(yīng)新增功能規(guī)范修改開(kāi)發(fā)適應(yīng)傳統(tǒng)架構(gòu)云服務(wù)架構(gòu)開(kāi)發(fā)適應(yīng)平臺(tái)接入層接入規(guī)范?？悼诖笕A卡口宇視卡口新增【車標(biāo)】識(shí)別新增功能配置新數(shù)據(jù)平臺(tái)新接入規(guī)范開(kāi)發(fā)海康新規(guī)范適應(yīng)開(kāi)發(fā)大華新規(guī)范適應(yīng)開(kāi)發(fā)宇視新規(guī)范適應(yīng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)接入層配置注冊(cè)生成新數(shù)據(jù)無(wú)需開(kāi)發(fā)配置數(shù)據(jù)提升新需求新技術(shù)迅速植入系統(tǒng)能力|新算法植入平臺(tái)1以圖搜圖SDK以圖搜圖算法新搜圖SDK更優(yōu)搜圖算法天窗站人

16、SDK天窗站人算法平臺(tái)2平臺(tái)n開(kāi)發(fā)適應(yīng)開(kāi)發(fā)適應(yīng)開(kāi)發(fā)適應(yīng)新算法開(kāi)發(fā)新算法開(kāi)發(fā)適應(yīng)開(kāi)發(fā)適應(yīng)平臺(tái)1以圖搜圖算法更優(yōu)搜圖算法算法倉(cāng)庫(kù)天窗站人算法平臺(tái)2平臺(tái)n新算法開(kāi)發(fā)新算法算法植入算法植入配置新數(shù)據(jù)傳統(tǒng)架構(gòu)云服務(wù)架構(gòu)算法廠家需要開(kāi)發(fā)平臺(tái)做以圖搜圖定制開(kāi)發(fā)平臺(tái)需做天窗站人定制開(kāi)發(fā)有更優(yōu)算法時(shí)平臺(tái)需重新定制開(kāi)發(fā)其他平臺(tái)需單獨(dú)與算法對(duì)接有更優(yōu)算法時(shí)相關(guān)平臺(tái)全部需重新對(duì)接算法廠家需要開(kāi)發(fā)新算法植入算法倉(cāng)庫(kù)、配置即用算法倉(cāng)庫(kù)對(duì)其他平臺(tái)開(kāi)放我們的解決方案儲(chǔ)備 城市智能交通解決方案公安交通集成指揮平臺(tái)（外掛版）解決方案移動(dòng)警務(wù)管理解決方案城市指揮調(diào)度解決方案交通互聯(lián)網(wǎng)視頻服務(wù)解決方案交通誘導(dǎo)解決方案交通態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng)

17、解決方案智能交通視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)建設(shè)方案交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案交通數(shù)據(jù)中心解決方案道路節(jié)點(diǎn)300米文明區(qū)管控方案城市智能交通非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法取證解決方案不禮讓行人檢測(cè)解決方案專項(xiàng)整治和輔助決策解決方案全網(wǎng)運(yùn)維管理解決方案行人闖紅燈解決方案我們的行業(yè)專屬產(chǎn)品儲(chǔ)備終端服務(wù)器產(chǎn)品輔助產(chǎn)品抓拍機(jī)產(chǎn)品2改造目標(biāo)1建設(shè)規(guī)劃3案例成果4總結(jié)城市智能交通規(guī)劃|建設(shè)主題“四個(gè)”建設(shè)主題探索交通SDT框架下的數(shù)據(jù)分析服務(wù)建設(shè)交通智能數(shù)據(jù)中心構(gòu)建“即時(shí)分享，準(zhǔn)確到位”的交通服務(wù)體系利用“阡陌交通”與交通流態(tài)勢(shì)評(píng)估踐行“互聯(lián)網(wǎng)+交通”理念；通過(guò)城市交通誘導(dǎo)實(shí)現(xiàn)城市交通流的導(dǎo)向和負(fù)載均衡；交通流態(tài)勢(shì)和信號(hào)控制實(shí)現(xiàn)全城交通的自適應(yīng)

18、感應(yīng)和調(diào)整（基于交通仿真體系）實(shí)現(xiàn)交警部門內(nèi)部及下屬業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通內(nèi)外的信息樞紐，對(duì)外提供一站式信息共享與服務(wù)針對(duì)業(yè)務(wù)需求，靈活定制數(shù)據(jù)分發(fā)和使用路徑，提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎完善交通信息采集和交通態(tài)勢(shì)監(jiān)控能力規(guī)范信息采集種類數(shù)據(jù)格式，向下統(tǒng)一思路按照一個(gè)包圍圈，幾道防線的部署原則根據(jù)城市實(shí)際情況設(shè)計(jì)道路監(jiān)控網(wǎng)；達(dá)到“雁過(guò)留聲，車過(guò)留影”目標(biāo)；利用前后端智能（模式識(shí)別和深度學(xué)習(xí)）豐富交通信息維度和準(zhǔn)確度；基于SDT大數(shù)據(jù)環(huán)境下的涉牌實(shí)戰(zhàn)找車能力綜合分析研判，提供各種車輛數(shù)據(jù)信息下的目標(biāo)車輛研判分析準(zhǔn)確性和速度；違法態(tài)勢(shì)和安全態(tài)勢(shì)綜合分析，提供基于交通數(shù)據(jù)的輔助分析決策城市智能交通規(guī)劃|建

19、設(shè)步驟2016交通綜合數(shù)據(jù)管理平臺(tái)交通已建信息資源的整合交通傳輸網(wǎng)絡(luò)的改造交通前端信息數(shù)據(jù)采集交通綜合數(shù)據(jù)中心交通信息建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)交通服務(wù)體系20172018互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò)鏈路升級(jí)改造初步搭建以視頻管理為核心智能場(chǎng)景監(jiān)控，事件檢測(cè)和可視域改造擴(kuò)容升級(jí)數(shù)據(jù)接入和分析功能設(shè)備端統(tǒng)一接入（不同品牌、類型）數(shù)據(jù)融合，多表項(xiàng)，多數(shù)據(jù)類型融合提升數(shù)據(jù)分析價(jià)值和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可視化服務(wù)重點(diǎn)部位場(chǎng)所新建，超高清改造完成路網(wǎng)態(tài)勢(shì)綜合監(jiān)控能力改造存儲(chǔ)、分析和計(jì)算能力池化，云存儲(chǔ)改造大數(shù)據(jù)系統(tǒng)改造，ETL和kafka體系工具嵌入形成以數(shù)據(jù)為中心的云計(jì)算平臺(tái)（深圳模式）數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)協(xié)議前端信息采集建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)接口組件完善的標(biāo)

20、準(zhǔn)體系發(fā)布渠道部建，信息發(fā)布管控可視化融合視頻服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)，精準(zhǔn)信息發(fā)布預(yù)留交通分析能力，橫向打通民生服務(wù)和多政府部門協(xié)同合作能力隨數(shù)據(jù)中心改造設(shè)計(jì)彈性計(jì)算網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算、存儲(chǔ)、分發(fā)等需求結(jié)合SDN/NFV設(shè)計(jì)智能網(wǎng)絡(luò)完整的南北向接口以及數(shù)據(jù)分發(fā)管理權(quán)限控制業(yè)務(wù)整合，消滅假集成，結(jié)合數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸口3改造目標(biāo)1建設(shè)規(guī)劃2案例成果4總結(jié)010203交通行業(yè)案例概覽重點(diǎn)案例建設(shè)內(nèi)容重點(diǎn)案例成果展示案例成果警企合作案例|深圳交警深圳交警攜手?？低暎汗餐璁嫛敖惶嫱ㄐ小膘n麗風(fēng)景線?？低暣髷?shù)據(jù)研判系統(tǒng)，助力深圳交警打擊遮擋號(hào)牌違法泥頭車 高清采集與應(yīng)用平臺(tái)的建設(shè)，將有效解決現(xiàn)有系統(tǒng)存在

21、的種種問(wèn)題，為未來(lái)深圳交通管理系統(tǒng)完整體系框架奠定良好的架構(gòu)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并且，在此基礎(chǔ)上能夠輕松實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、功能組、模型庫(kù)、專題域等模塊的構(gòu)建，從而更好、更靈活地服務(wù)于路網(wǎng)管理、秩序管理、違法管理、事故管理、特勤保障、交通服務(wù)等業(yè)務(wù)應(yīng)用，為深圳交警開(kāi)啟全新的交通管理數(shù)據(jù)服務(wù)云模式。警企合作案例|銀川交警“我們力求通過(guò)與?？低暤膽?zhàn)略合作，憑借其實(shí)力雄厚的研發(fā)體系，把最新的科技成果引入到科技強(qiáng)警實(shí)踐中來(lái)，突破支隊(duì)在信息化建設(shè)進(jìn)程中所遇到的難題，同時(shí)將科技創(chuàng)新意識(shí)通過(guò)技術(shù)手段來(lái)落地，并真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。”密集化卡口電警布點(diǎn)，云分析、云計(jì)算和云存儲(chǔ)銀川市?？到ㄔO(shè)方案：警企合作案例|宜春交警宜春交警

22、是海康威視公司繼銀川、武漢、深圳交警后的全國(guó)第四家交通類戰(zhàn)略合作伙伴。開(kāi)展警企協(xié)同創(chuàng)新合作，是宜春交警實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)警的一項(xiàng)重要舉措，也是我市交通管理科技信息化建設(shè)一個(gè)新的強(qiáng)力推進(jìn)器。雙方協(xié)同創(chuàng)新第一期課題研究合作項(xiàng)目包括科學(xué)搭建系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)框架、重點(diǎn)車輛管控、交通智能疏導(dǎo)、大數(shù)據(jù)深度開(kāi)發(fā)運(yùn)用等，后期將根據(jù)實(shí)戰(zhàn)需求協(xié)作開(kāi)展更多研發(fā)建設(shè)項(xiàng)目，建成市縣交通管理一體化、城鄉(xiāng)道路管控一體化、打防控疏功能一體化的道路交通管理科技信息化應(yīng)用系統(tǒng)，最終打造具有宜春特色的智能交通綜合管控體系。?？低暯煌ü芾斫ㄔO(shè)項(xiàng)目案例集 智能交通項(xiàng)目案例集常州市武進(jìn)區(qū)“320”工程道路監(jiān)控項(xiàng)目深圳市交管局智慧交通數(shù)據(jù)服務(wù)云平臺(tái)項(xiàng)目

23、本溪市智慧交通工程項(xiàng)目浙江金華永康縣全城信號(hào)控制項(xiàng)目紹興市柯橋區(qū)智能視頻流量采集和行人闖紅燈檢測(cè)項(xiàng)目昆明市智慧交通數(shù)據(jù)服務(wù)云平臺(tái)項(xiàng)目盤錦市交通大數(shù)據(jù)項(xiàng)目廣州花都區(qū)智能交通大數(shù)據(jù)項(xiàng)目臺(tái)州市智能交通項(xiàng)目宜賓市“交通DA實(shí)驗(yàn)室”涉牌找車項(xiàng)目荊州市交管局綜合指揮系統(tǒng)項(xiàng)目武漢市車載式公交占道抓拍項(xiàng)目天臺(tái)縣城市智能交通誘導(dǎo)項(xiàng)目臺(tái)州市機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)丝荚囈曨l監(jiān)管項(xiàng)目濮陽(yáng)市公安交通集成指揮平臺(tái)項(xiàng)目重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)項(xiàng)目?jī)?nèi)容常州市武進(jìn)區(qū)道路監(jiān)控“3.20”四期工程項(xiàng)目接入超過(guò)30億條數(shù)據(jù)總量，通過(guò)視頻圖片混合云存儲(chǔ)系統(tǒng)、應(yīng)用服務(wù)器虛擬化系統(tǒng)、交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及以圖搜圖、車輛品牌識(shí)別等平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)功能，提供智能化分析優(yōu)化、交通信息服務(wù)、交通態(tài)勢(shì)分析、交通流預(yù)測(cè)分析、交通特性分析、專項(xiàng)場(chǎng)景分析及交通服務(wù)報(bào)告等功能，進(jìn)一步提升交通管理業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用體驗(yàn)攜手深圳交警打造公安交通“基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)云平臺(tái)”為深圳交警局打造了近10PB容量的分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng)立足交通監(jiān)控，跳出單個(gè)的子系統(tǒng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)所有交通數(shù)據(jù)的融合處理建立基于松耦合形態(tài)的算法、應(yīng)用倉(cāng)庫(kù)，提供“貨架式”應(yīng)用操作體驗(yàn)優(yōu)化負(fù)載均衡體系，接入2000萬(wàn)/天的高并發(fā)數(shù)據(jù)讀寫公安交通集成指揮業(yè)務(wù)全面應(yīng)用基于螢石云平臺(tái)的實(shí)時(shí)視頻與傳統(tǒng)交通誘導(dǎo)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)交通流誘導(dǎo)，有效緩解交通擁堵通過(guò)云存儲(chǔ)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了視頻、圖片存儲(chǔ)和快速檢索下載，